CN108153603B - 数据库服务器故障处理方法、装置和存储介质 - Google Patents

数据库服务器故障处理方法、装置和存储介质 Download PDF

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CN108153603B CN201711292112.9A CN201711292112A CN108153603B CN 108153603 B CN108153603 B CN 108153603B CN 201711292112 A CN201711292112 A CN 201711292112A CN 108153603 B CN108153603 B CN 108153603B
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Abstract

本申请涉及一种数据库服务器故障处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取报错日志的类型和关键字；报错日志由数据库服务器产生；根据报错日志的类型确定故障场景父类；根据报错日志的关键字确定故障场景子类；故障场景子类与故障场景父类对应；通过故障决策树模型，依据故障场景父类和故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识；查询与故障决策标识对应的故障处理指令；发送针对数据库服务器的故障处理指令，故障处理指令用于触发针对数据库服务器进行故障处理。本申请提供的方案可以实现在短时间内修复数据库服务器故障，提高数据库服务器可用率。

Description

数据库服务器故障处理方法、装置和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据库服务器故障处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
数据库服务器为互联网中大量的终端提供了基础的数据存储服务。比如，在一个网站提供的服务中，任何一个网页页面的点击与展示都需要和数据库服务器进行交互。所以，一旦数据库服务器出现故障，会影响到数据的存储，数据可能就无法读写，影响终端对应的用户的使用体验。
传统方式中，采用的解决方法是通过技术人员接收到相关的语音报警信息，然后连通至生产环境，在技术人员了解到基本情况后，就根据当时的告警信息、数据库服务器实时运行信息以及自身的历史经验来进行数据库切换，以恢复正常的数据存储服务，但这种方式花费时间较长，严重影响数据库服务器的可用率。
发明内容
基于此，有必要针对依靠人工方式解决数据库服务器故障导致数据库可用率较低的技术问题，提供一种数据库服务器故障处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
一种数据库服务器故障处理方法，包括：
获取报错日志的类型和关键字；所述报错日志由数据库服务器产生；
根据所述报错日志的类型确定故障场景父类；
根据所述报错日志的关键字确定故障场景子类；所述故障场景子类与所述故障场景父类对应；
通过故障决策树模型，依据所述故障场景父类和所述故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识；
查询与所述故障决策标识对应的故障处理指令；
发送针对所述数据库服务器的所述故障处理指令，所述故障处理指令用于触发针对所述数据库服务器进行故障处理。
一种数据库服务器故障处理装置，包括：
获取模块，用于获取报错日志的类型和关键字；所述报错日志由数据库服务器产生；
故障场景父类确定模块，用于根据所述报错日志的类型确定故障场景父类；
故障场景子类确定模块，用于根据所述报错日志的关键字确定故障场景子类；所述故障场景子类与所述故障场景父类对应；
决策模块，用于通过故障决策树模型，依据所述故障场景父类和所述故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识；
查询模块，用于查询与所述故障决策标识对应的故障处理指令；
发送模块，用于发送针对所述数据库服务器的所述故障处理指令，所述故障处理指令用于触发针对所述数据库服务器进行故障处理。
一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据库服务器故障处理方法的步骤。
一个或多个存储有计算机程序的存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述数据库服务器故障处理方法的步骤。
上述数据库服务器故障处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，在获取到由数据库服务器产生的报错日志后，能够根据报错日志的日志类型和关键字确定该数据库服务器对应的故障场景父类和故障场景子类，利用故障决策树模型依据确定的故障场景父类和故障场景子类进行分类，可以很快确定与所述报错日志对应的故障处理指令，能够在短时间内修复数据库服务器故障，提高了数据库服务器的可用率。
附图说明
图1为一个实施例中数据库服务器故障处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中数据库服务器故障处理方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中数据库服务器故障处理方法的应用环境图；
图4为一个实施例中数据库故障决策树模型的示意图；
图5为一个具体的实施例中数据库服务器故障处理方法的流程示意图；
图6为一个实施例中数据库服务器故障处理装置的结构框图；
图7为另一个实施例中数据库服务器故障处理装置的结构框图；
图8为又一个实施例中数据库服务器故障处理装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中数据库服务器故障处理方法的应用环境图。参照图1，该数据库服务器故障处理方法应用于数据库服务器故障处理系统。该数据库服务器故障处理系统包括管理服务器110和数据库服务器120。管理服务器110和数据库服务器120通过网络连接。管理服务器110可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。数据库服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种数据库服务器故障处理方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的管理服务器110来举例说明。参照图2，该数据库服务器故障处理方法具体包括如下步骤：
S202，获取报错日志的类型和关键字；报错日志由数据库服务器产生。
其中，报错日志是由数据库服务器在发生故障时产生的日志信息。报错日志的类型是报错日志产生的来源。不同类型的报错日志来源于不同的日志文件。比如，报错日志可以来源于操作系统运行日志文件，可以来源于数据库缓存日志文件，还可以来源于数据库警报日志文件。关键字是报错日志中能够提示潜在数据库服务器故障的预设字符。比如，关键字可以是报错日志中提示的“ERROR”、“WRONG”或“WRANNING”等。
具体地，管理服务器可通过网络实时获取数据库服务器器产生的报错日志和/或该报错日志对应的类型和关键字。
在一个实施例中，如图3所示，示出了数据库服务器故障处理方法的应用环境图。参照图3，管理服务器110可接收数据库监控服务器130上报的报错日志以及相应的类型。管理服务器可对数据库服务器120进行实时监控，并获取数据库服务器120产生的日志，按照日志的来源进行分类、汇总后筛选出报错日志，将报错日志以及相应的日志类型上报至管理服务器110。
在一个实施例中，管理服务器可接收数据库监控服务器上报的报错日志以及对应的关键字。数据库监控服务器可通过预设关键字对获取的数据库服务器的报错日志进行匹配，以从报错日志中提取出匹配到的关键字，然后将报错日志以及匹配到的相应的关键字上报至管理服务器。
在一个实施例中，管理服务器可获取数据库监控服务器通过日志分析工具实时监控日志得到的日志的类型和相应的关键字。通过日志分析工具可以实时地监控到日志的变化，比如预设地址访问请求数、访问速度以及访问流量等。日志分析工具具体可以是apachetop或secisland。
S204，根据报错日志的类型确定故障场景父类。
其中，故障场景父类是依据报错日志的类型确定的数据库服务器故障所属的场景的大类别。不同的报错日志的类型对应了不同的故障场景父类。故障场景父类可以包括机器硬件故障、网络环境故障、操作系统故障、机房设施故障、数据库软件故障、数据库异常操作和数据库中间件异常故障等。
比如，管理服务器获取到了来自于系统层访问地址的报错日志，则可确定与该报错日志的类型对应的故障场景父类为网络环境故障。
在一个实施例中，管理服务器可预先建立报错日志的类型与故障场景父类的对应关系，在获取到报错日志的类型后，依据该对应关系，查找到与该报错日志的类型对应的故障场景父类。
S206，根据报错日志的关键字确定故障场景子类；故障场景子类与故障场景父类对应。
其中，故障场景子类是依据报错日志的关键字确定的数据库服务器故障所属的故障场景的小类别。故障场景子类与故障场景父类对应，即故障场景所属的小类别与故障场景所属的大类别对应。
比如，管理服务器获取到了来自于系统层访问地址的报错日志，则可确定与该报错日志的类型对应的故障场景父类为网络环境故障；在获取了该报错日志中的关键字为“Conflict”就可以判定该报错日志对应的故障场景子类为数据库服务器的IP冲突。
在一个实施例中，管理服务器可预先建立报错日志的关键字与故障场景子类的对应关系，在获取到报错日志的关键字后，依据该对应关系，查找到与该报错日志的关键字对应的故障场景子类。
在一个实施例中，管理服务器将报错日志的类型、关键字以及对应的故障场景父类、故障场景子类以数据库表的形式存储在数据库中，并对各数据库表进行关联，管理服务器可通过关联查询，来获得该报错日志对应的故障场景子类。
S208，通过故障决策树模型，依据故障场景父类和故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识。
其中，故障决策树模型是预先训练好的用于得到数据库服务器故障对应的故障处理指令的模型。故障决策标识是与数据库服务器故障的故障决策方案对应的标识。不同的故障决策方案具有不同的故障决策标识。故障决策标识可以用字符或数字来表示。
具体地，管理服务器可将数据库服务器产生的报错日志对应的故障场景父类和故障场景子类作为故障决策树模型的输入，输出得到该报错日志对应的故障决策标识。
在一个实施例中，管理服务器建立故障数据库来保存预先收集历史故障数据，对故障数据库中的故障数据进行统计和预处理，以去除无效数据；对预处理后的故障数据按照故障数据的类型和关键字进行分类，分出与历史故障数据的类型对应的故障场景父类、以及与历史故障数据的关键字对应的故障场景子类；将故障场景父类作为故障决策树模型的决策父节点、故障场景子类作为故障决策树模型的决策叶子节点，应用决策树归纳算法，对建立的故障决策模型进行验证。
管理服务器根据统计到的历史故障数据得到的故障场景父类及对应的故障场景子类、故障决策标识如下表所示：
S210，查询与故障决策标识对应的故障处理指令。
其中，故障处理指令是对数据库故障进行处理的指令。故障处理指令具体可以包括数据库切换指令、数据库服务器进程重启指令、数据库中间件重启指令、数据库服务器降级指令、数据库服务器跨机房切换指令等等。
具体地，管理服务器在通过故障决策树模型获取到报错日志对应的故障决策标识后，查询与该故障决策标识对应的故障处理指令。
在一个实施例中，管理服务器可预先建立故障决策标识与故障处理指令的对应关系，在管理服务器通过故障决策树模型获取到报错日志对应的故障决策标识后，可依据该对应关系查找到对应的故障处理指令。
在一个实施例中，管理服务器可将该故障决策标识发送至数据库监控服务器，以使数据库监控服务器根据该决策标识查找到对应的故障处理指令后，上报至管理服务器。
S212，发送针对数据库服务器的故障处理指令，故障处理指令用于触发针对数据库服务器进行故障处理。
具体地，管理服务器可对产生报错日志的数据库服务器执行故障处理指令，以修复数据库服务器故障。
在一个实施例中，管理服务器可将故障处理指令发送至数据库监控服务器，以使该数据库监控服务器对产生该报错日志对应的数据库服务器执行故障处理指令。
上述数据库服务器故障处理方法，在获取到由数据库服务器产生的报错日志后，能够根据报错日志的日志类型和关键字确定该数据库服务器对应的故障场景父类和故障场景子类，利用故障决策树模型依据确定的故障场景父类和故障场景子类进行分类，可以很快确定与报错日志对应的故障处理指令，能够在短时间内修复数据库服务器故障，提高了数据库服务器的可用率。
在一个实施例中，报错日志的关键字，同时属于报错日志、及与故障场景父类对应的预设关键字库；根据报错日志的关键字确定故障场景子类，包括：按照预设的关键字和故障场景子类间的对应关系，确定报错日志的关键字所对应的故障场景子类。
其中，预设关键字库是存储了预设的关键字的数据库。报错日志中的关键字属于与故障场景父类对应的预设关键字库。
在一个实施例中，管理服务器可将预设关键字库中的预设关键字与得到的报错日志进行匹配，以查询报错日志中是否存在对应的预设的关键字，若存在，则按照预设的关键字与故障场景子类间的对应关系，确定报错日志的关键字所对应的故障场景子类。
在一个实施例中，不同故障场景父类下的故障场景子类对应了相同的关键字。不同故障场景父类下的故障场景子类对应了相同的关键字，对应了不同的故障场景子类。比如，报错日志E1的类型对应的故障场景父类A1下的故障场景子类B1对应了关键字“ERROR”，报错日志E2的类型对应的故障场景父类A2下的故障场景子类B2也可以对应关键字“ERROR”。
在上述实施例中，根据预设关键字库查找到报错日志对应的关键字，并依据关键字与故障场景子类间的对应关系，可以很容易确定报错日志的关键字对应的故障场景子类。
在一个实施例中，步骤S202具体包括：接收数据库监控服务器发送的报错日志的类型和关键字；类型和关键字，由数据库监控服务器对来自于数据库服务器的报错日志进行分析获得；报错日志由数据库服务器上运行的异常监测程序在监测到异常时产生；步骤S212具体包括：向数据库监控服务器发送针对数据库服务器的故障处理指令；故障处理指令用于指示数据库监控服务器对数据库服务器执行故障处理指令。
其中，数据库监控服务器是对数据库服务器进行实时监控的服务器。数据库监控服务器可建立对数据库服务器的异常运行情况进行监测的异常监测程序。
在一个实施例中，异常监测程序可以是多个，数据库服务器可针对数据库服务器运行时的不同监测对象建立不同的异常监测程序。比如，异常监测程序包括针对数据库服务器运行的网络环境的异常监测程序、针对数据库服务器访问流量的异常监测程序、针对数据库服务器所在的机房设施的异常检测程序等等。
比如，针对数据库服务器访问流量的异常检测程序，在检测到对该数据库服务器进行读写的网络访问流量在预设时间内攀升到往日的10倍时，异常检测程序就将检测到的异常情况以及相应的异常日志发送至数据库监控服务器，由数据库监控服务器来对异常日志进行分析，得到日志的类型和关键字。
在一个实施例中，管理服务器可接收数据库监控服务器对通过异常监测程序监测到的异常日志进行分析获得的对应的类型和关键字，在管理服务器获得了对应的故障决策标识后，可将查询到的故障处理指令发送至数据库监控服务器，由数据库监控服务器来对数据库服务器执行对应的故障处理指令。
在上述实施例中，管理服务器获取到报错日志的类型和关键字之后，决策出对应的故障处理指令，发送至数据库监控服务器来执行，管理服务器与数据库监控服务器分工明确，能提高处理数据库故障的效率。
在一个实施例中，步骤S208具体包括：分别生成故障场景父类的状态值和故障场景子类的状态值；在故障决策树模型中，查找故障场景父类的状态值对应的决策父节点；在故障决策树模型中的决策父节点下，查找与故障场景子类的状态值对应的决策叶子节点，获得决策叶子节点对应的故障决策标识。
其中，状态值是故障决策树模型中的节点对应的属性值。故障场景父类的状态值是报错日志在决策树中对应的决策父节点的属性值。故障场景子类的状态值是报错日志在决策树中对应的决策子节点的属性值。
具体地，管理服务器可在获取对应数据库服务器的故障场景父类和故障场景子类后，分布生成故障场景父类的状态值和故障场景子类的状态值，将所属的故障场景父类和故障场景子类的状态值输入至故障决策树模型中，经过决策后，得到对应该数据库服务器的报错日志对应的故障决策标识。
如图4所示，为一个实施例中数据库故障决策树模型的示意图。参照图4，该故障决策树模型的根节点402为数据库服务器正常与否的状态值，决策父节点404对应了报错日志对应的故障场景父类，决策父节点下的决策树叶子节点406对应了报错日志对应的故障场景子类。对应该故障场景子类可查询到对应的故障决策标识。
举例说明，当数据库服务器出现异常时，则该故障决策树模型的根节点402状态值为“1”，在获取到对应的故障场景父类为网络环境故障时，故障场景子类为数据库服务器IP冲突时，将对应的决策父节点的状态值置为“1”，对应的决策子节点的状态值置为“1”，其余节点的状态值均置为“0”，这样就能查找到对应的故障决策标识为“A”。可以理解，这里的状态值并不仅限于用数字或字母来表示，只要能将报错日志对应的故障场景父类、故障场景子类与决策树中其它故障场景的状态值区分开即可。
在上述实施例中，管理服务器可根据报错日志对应的故障场景父类和故障场景子类对应的状态值，通过故障决策树模型索引到对应的故障决策标识，能够快速地查找到对应的报错日志的解决方案。
在一个实施例中，数据库服务器故障处理方法还包括：获取数据库服务器在当前故障状态下的标准评估指标范围；在发送故障处理指令后，计算数据库服务器当前的评估指标；当评估指标在预设时长内属于标准评估指标范围、且数据库服务器未产生新的报错日志时，则判定数据库服务器恢复正常。
其中，标准评估指标范围是预设的与当前故障状态对应的指标评估标准的范围。
具体地，管理服务器可拉取与当前报错日志对应的标准评估指标范围，在将与该报错日志对应的故障处理指令发送至数据库监控服务器后，计算数据库服务器当前的评估指标，当该评估指标在预设时长内属于标准评估指标范围、且数据库服务器未产生新的报错日志时，则判定数据库服务器恢复正常。
在一个实施例中，管理服务器可通过查询当前故障状态下与该评估指标对应的日志中的数值来计算当前的评估指标。
比如，通过对获取的网络访问流量的日志文件中记载的数值进行计算，得到对该数据库服务器进行读写的网络访问流量由攀升到往日的10倍开始逐渐回落，并在5分钟之内处于与往日的网络访问流程处于持平状态，且此时针对数据库服务器的网络访问流量进行监测的异常监测程序未反馈报错日志，则管理服务器可判定该故障处理指令是有效的，数据库服务器恢复了正常。
在一个实施例中，管理服务器在判定数据库服务器恢复正常之后，可生成与此次故障处理对应的数据库服务器故障处理报告，并将该故障处理报告存储至专家数据库服务器。
在上述实施例中，通过对执行了故障处理指令后的数据库服务器对应的评估指标持续监测，能够实现对该故障处理指令对于数据库服务器故障的合理有效进行验证。
在一个实施例中，数据库服务器故障处理方法还包括：当数据库服务器产生新的报错日志时，返回获取报错日志的类型和关键字的步骤，直至判定数据库服务器恢复正常。
具体地，在管理服务器发送了针对数据库服务器故障的故障处理指令之后，当数据库服务器产生了新的报错日志时，则管理服务器判定发送的故障处理指令并不能解决数据库服务器故障，需要管理服务器根据获取到的对应新的报错日志的类型和关键字来继续进行处理，以得到对应的新的报错日志的故障处理指令，直至数据库服务器恢复正常。
在本实施例中，通过对执行了故障处理指令后的数据库服务器对应的评估指标持续监测，能够实现对该故障处理指令对于数据库服务器故障不合理时再次进行决策，直到得到能够解决数据库服务器故障的故障处理指令。
如图5所示，在一个具体的实施例中，示出了一种数据库服务器故障处理方法，该方法具体包括：
S501，接收数据库监控服务器发送的报错日志的类型和关键字；类型和关键字，由数据库监控服务器对来自于数据库服务器的报错日志进行分析获得；报错日志由数据库服务器上运行的异常监测程序在监测到异常时产生。
S502，根据报错日志的类型确定故障场景父类。
S503，按照预设的关键字和故障场景子类间的对应关系，确定报错日志的关键字所对应的故障场景子类；故障场景子类与故障场景父类对应。
S504，分别生成故障场景父类的状态值和故障场景子类的状态值；
S505，在故障决策树模型中，查找故障场景父类的状态值对应的决策父节点；在故障决策树模型中的决策父节点下，查找与故障场景子类的状态值对应的决策叶子节点，获得决策叶子节点对应的故障决策标识。
S506，查询与所述故障决策标识对应的故障处理指令。
S507，向数据库监控服务器发送针对数据库服务器的故障处理指令；故障处理指令用于指示数据库监控服务器对数据库服务器执行故障处理指令。
S508，获取数据库服务器在当前故障状态下的标准评估指标范围。
S509，在发送故障处理指令后，计算数据库服务器当前的评估指标。
S510，当评估指标在预设时长内属于标准评估指标范围、且数据库服务器未产生新的报错日志时，则判定数据库服务器恢复正常。
S511，当数据库服务器产生新的报错日志时，返回接收数据库监控服务器发送的报错日志的类型和关键字的步骤，直至判定数据库服务器恢复正常。
上述数据库服务器故障处理方法，在获取到由数据库服务器产生的报错日志后，能够根据报错日志的日志类型和关键字确定该数据库服务器对应的故障场景父类和故障场景子类，利用故障决策树模型依据确定的故障场景父类和故障场景子类进行分类，可以很快确定与报错日志对应的故障处理指令，能够在短时间内修复数据库服务器故障，提高了数据库服务器的可用率。
图5为一个实施例中数据库服务器故障处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种数据库服务器故障处理装置600。参照图6，该装置600具体包括：获取模块602、故障场景父类确定模块604、故障场景子类确定模606块、决策模块608、查询模块610和发送模块612。
获取模块602，用于获取报错日志的类型和关键字；报错日志由数据库服务器产生。
故障场景父类确定模块604，用于根据报错日志的类型确定故障场景父类。
故障场景子类确定模块606，用于根据报错日志的关键字确定故障场景子类；故障场景子类与故障场景父类对应。
决策模块608，用于通过故障决策树模型，依据故障场景父类和故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识。
查询模块610，用于查询与故障决策标识对应的故障处理指令。
发送模块612，用于发送针对数据库服务器的故障处理指令，故障处理指令用于触发针对数据库服务器进行故障处理。
上述数据库服务器故障处理装置600，在获取到由数据库服务器产生的报错日志后，能够根据报错日志的日志类型和关键字确定该数据库服务器对应的故障场景父类和故障场景子类，利用故障决策树模型依据确定的故障场景父类和故障场景子类进行分类，可以很快确定与报错日志对应的故障处理指令，能够在短时间内修复数据库服务器故障，提高了数据库服务器的可用率。
在一个实施例中，报错日志的关键字，同时属于报错日志、及与故障场景父类对应的预设关键字库；故障场景子类确定模块606还用于按照预设的关键字和故障场景子类间的对应关系，确定报错日志的关键字所对应的故障场景子类。
在本实施例中，根据预设关键字库查找到报错日志对应的关键字，并依据关键字与故障场景子类间的对应关系，可以很容易确定报错日志的关键字对应的故障场景子类。
在一个实施例中，获取模块602还用于接收数据库监控服务器发送的报错日志的类型和关键字；类型和关键字，由数据库监控服务器对来自于数据库服务器的报错日志进行分析获得；报错日志由数据库服务器上运行的异常监测程序在监测到异常时产生；发送模块612还用于向数据库监控服务器发送针对数据库服务器的故障处理指令；故障处理指令用于指示数据库监控服务器对数据库服务器执行故障处理指令。
在本实施例中，管理服务器获取到报错日志的类型和关键字之后，决策出对应的故障处理指令，发送至数据库监控服务器来执行，管理服务器与数据库监控服务器分工明确，能提高处理数据库故障的效率。
在一个实施例中，如图7所示，数据库服务器故障处理装置600的决策模块608具体包括：状态值生成模块702和故障决策标识获取模块704。
状态值生成模块702，用于分别生成故障场景父类的状态值和故障场景子类的状态值。
故障决策标识获取模块704，用于在故障决策树模型中，查找故障场景父类的状态值对应的决策父节点；在故障决策树模型中的决策父节点下，查找与故障场景子类的状态值对应的决策叶子节点，获得决策叶子节点对应的故障决策标识。
在本实施例中，在上述实施例中，管理服务器可根据报错日志对应的故障场景父类和故障场景子类对应的状态值，通过故障决策树模型索引到对应的故障决策标识，能够快速地查找到对应的报错日志的解决方案。
在一个实施例中，如图8所示，数据库服务器故障处理装置600还包括：
评估指标计算模块802，用于获取数据库服务器在当前故障状态下的标准评估指标范围；在发送故障处理指令后，计算数据库服务器当前的评估指标。
判定模块804，用于当评估指标在预设时长内属于标准评估指标范围、且数据库服务器未产生新的报错日志时，则判定数据库服务器恢复正常。
在一个实施例中，判定模块804还用于当数据库服务器产生新的报错日志时，返回获取报错日志的类型和关键字的步骤，直至判定数据库服务器恢复正常。
在上述实施例中，通过对执行了故障处理指令后的数据库服务器对应的评估指标持续监测，能够实现对该故障处理指令对于数据库服务器故障的合理有效进行验证。
图9示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的管理服务器110。如图9所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口。其中，管理服务器110的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个管理服务器110的运行。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与数据库服务器120进行网络通信。该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现数据库服务器故障处理方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的数据库服务器故障处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图9所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该数据库服务器故障处理装置的各个程序模块，比如，图6所示的获取模块602、故障场景父类确定模块604、故障场景子类确定模606块、决策模块608、查询模块610和发送模块612。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的数据库服务器故障处理方法中的步骤。
例如，图9所示的计算机设备可以通过如图6所示的数据库服务器故障处理装置中的获取模块602执行步骤S202。计算机设备可通过故障场景父类确定模块604执行步骤S204。计算机设备可通过故障场景子类确定模606块执行步骤S206。计算机设备可通过决策模块608块执行步骤S208。计算机设备可通过查询模块610块执行步骤S210。计算机设备可通过发送模块612块执行步骤S212。
本发明实施例提出了一种计算机设备，该计算机设备包括一系列存储于存储器上的计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时，可以实现本发明各实施例提出的数据库服务器故障处理法。在一些实施例中，基于该计算机程序各部分所实现的特定的操作。
在一个实施例中，计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取报错日志的类型和关键字；报错日志由数据库服务器产生；根据报错日志的类型确定故障场景父类；根据报错日志的关键字确定故障场景子类；故障场景子类与故障场景父类对应；通过故障决策树模型，依据故障场景父类和故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识；查询与故障决策标识对应的故障处理指令；发送针对数据库服务器的故障处理指令，故障处理指令用于触发针对数据库服务器进行故障处理。
在一个实施例中，报错日志的关键字，同时属于报错日志、及与故障场景父类对应的预设关键字库；计算机程序使得处理器在执行根据报错日志的关键字确定故障场景子类的步骤时具体执行以下步骤：按照预设的关键字和故障场景子类间的对应关系，确定报错日志的关键字所对应的故障场景子类。
在一个实施例中，计算机程序使得处理器在执行获取报错日志的类型和关键字的步骤时具体执行以下步骤：接收数据库监控服务器发送的报错日志的类型和关键字；类型和关键字，由数据库监控服务器对来自于数据库服务器的报错日志进行分析获得；报错日志由数据库服务器上运行的异常监测程序在监测到异常时产生；计算机程序使得处理器在执行发送针对数据库服务器的故障处理指令的步骤时具体执行以下步骤：向数据库监控服务器发送针对数据库服务器的故障处理指令；故障处理指令用于指示数据库监控服务器对数据库服务器执行故障处理指令。
在一个实施例中，计算机程序使得处理器在执行通过故障决策树模型，依据故障场景父类和故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识的步骤时具体执行以下步骤：分别生成故障场景父类的状态值和故障场景子类的状态值；在故障决策树模型中，查找故障场景父类的状态值对应的决策父节点；在故障决策树模型中的决策父节点下，查找与故障场景子类的状态值对应的决策叶子节点，获得决策叶子节点对应的故障决策标识。
在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：获取数据库服务器在当前故障状态下的标准评估指标范围；在发送故障处理指令后，计算数据库服务器当前的评估指标；当评估指标在预设时长内属于标准评估指标范围、且数据库服务器未产生新的报错日志时，则判定数据库服务器恢复正常。
在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：当数据库服务器产生新的报错日志时，返回获取报错日志的类型和关键字的步骤，直至判定数据库服务器恢复正常。
上述计算机设备，在获取到由数据库服务器产生的报错日志后，能够根据报错日志的日志类型和关键字确定该数据库服务器对应的故障场景父类和故障场景子类，利用故障决策树模型依据确定的故障场景父类和故障场景子类进行分类，可以很快确定与报错日志对应的故障处理指令，能够在短时间内修复数据库服务器故障，提高了数据库服务器的可用率。
一个或多个存储有计算机程序的存储介质，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取报错日志的类型和关键字；报错日志由数据库服务器产生；根据报错日志的类型确定故障场景父类；根据报错日志的关键字确定故障场景子类；故障场景子类与故障场景父类对应；通过故障决策树模型，依据故障场景父类和故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识；查询与故障决策标识对应的故障处理指令；发送针对数据库服务器的故障处理指令，故障处理指令用于触发针对数据库服务器进行故障处理。
在一个实施例中，报错日志的关键字，同时属于报错日志、及与故障场景父类对应的预设关键字库；计算机程序使得处理器在执行根据报错日志的关键字确定故障场景子类的步骤时具体执行以下步骤：按照预设的关键字和故障场景子类间的对应关系，确定报错日志的关键字所对应的故障场景子类。
在一个实施例中，计算机程序使得处理器在执行获取报错日志的类型和关键字的步骤时具体执行以下步骤：接收数据库监控服务器发送的报错日志的类型和关键字；类型和关键字，由数据库监控服务器对来自于数据库服务器的报错日志进行分析获得；报错日志由数据库服务器上运行的异常监测程序在监测到异常时产生；计算机程序使得处理器在执行发送针对数据库服务器的故障处理指令的步骤时具体执行以下步骤：向数据库监控服务器发送针对数据库服务器的故障处理指令；故障处理指令用于指示数据库监控服务器对数据库服务器执行故障处理指令。
在一个实施例中，计算机程序使得处理器在执行通过故障决策树模型，依据故障场景父类和故障场景子类进行决策分类，得到故障决策标识的步骤时具体执行以下步骤：分别生成故障场景父类的状态值和故障场景子类的状态值；在故障决策树模型中，查找故障场景父类的状态值对应的决策父节点；在故障决策树模型中的决策父节点下，查找与故障场景子类的状态值对应的决策叶子节点，获得决策叶子节点对应的故障决策标识。
在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：获取数据库服务器在当前故障状态下的标准评估指标范围；在发送故障处理指令后，计算数据库服务器当前的评估指标；当评估指标在预设时长内属于标准评估指标范围、且数据库服务器未产生新的报错日志时，则判定数据库服务器恢复正常。
在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：当数据库服务器产生新的报错日志时，返回获取报错日志的类型和关键字的步骤，直至判定数据库服务器恢复正常。
上述计算机存储介质，在获取到由数据库服务器产生的报错日志后，能够根据报错日志的日志类型和关键字确定该数据库服务器对应的故障场景父类和故障场景子类，利用故障决策树模型依据确定的故障场景父类和故障场景子类进行分类，可以很快确定与报错日志对应的故障处理指令，能够在短时间内修复数据库服务器故障，提高了数据库服务器的可用率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种数据库服务器故障处理方法，包括：
获取报错日志的类型和关键字；所述报错日志由数据库服务器产生；
根据所述报错日志的类型确定故障场景父类；
根据所述报错日志的关键字确定故障场景子类；所述故障场景子类与所述故障场景父类对应；
分别生成所述故障场景父类的状态值和所述故障场景子类的状态值；所述故障场景父类的状态值用于确定故障决策树模型中与所述故障场景父类对应的决策父节点；所述故障场景子类的状态值用于确定所述故障决策树模型中与所述故障场景子类对应的决策叶子节点；
在所述故障决策树模型中，查找所述故障场景父类的状态值对应的所述决策父节点；在所述故障决策树模型中的决策父节点下，查找与所述故障场景子类的状态值对应的决策叶子节点，获得决策叶子节点对应的故障决策标识；
查询与所述故障决策标识对应的故障处理指令；
发送针对所述数据库服务器的所述故障处理指令，所述故障处理指令用于触发针对所述数据库服务器进行故障处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报错日志的关键字，同时属于报错日志、及与所述故障场景父类对应的预设关键字库；
所述根据所述报错日志的关键字确定故障场景子类，包括：
按照预设的关键字和故障场景子类间的对应关系，确定所述报错日志的关键字所对应的故障场景子类。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取报错日志的类型和关键字，包括：
接收数据库监控服务器发送的报错日志的类型和关键字；所述类型和关键字，由所述数据库监控服务器对来自于所述数据库服务器的报错日志进行分析获得；所述报错日志由所述数据库服务器上运行的异常监测程序在监测到异常时产生；
所述发送针对所述数据库服务器的所述故障处理指令，包括：
向所述数据库监控服务器发送针对所述数据库服务器的所述故障处理指令；所述故障处理指令用于指示所述数据库监控服务器对所述数据库服务器执行所述故障处理指令。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述数据库服务器在当前故障状态下的标准评估指标范围；
在发送所述故障处理指令后，计算所述数据库服务器当前的评估指标；
当所述评估指标在预设时长内属于所述标准评估指标范围、且所述数据库服务器未产生新的报错日志时，则判定所述数据库服务器恢复正常。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述数据库服务器产生新的报错日志时，返回所述获取报错日志的类型和关键字的步骤，直至判定所述数据库服务器恢复正常。
6.一种数据库服务器故障处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取报错日志的类型和关键字；所述报错日志由数据库服务器产生；
故障场景父类确定模块，用于根据所述报错日志的类型确定故障场景父类；
故障场景子类确定模块，用于根据所述报错日志的关键字确定故障场景子类；所述故障场景子类与所述故障场景父类对应；
决策模块，用于分别生成所述故障场景父类的状态值和所述故障场景子类的状态值；所述故障场景父类的状态值用于确定故障决策树模型中与所述故障场景父类对应的决策父节点；所述故障场景子类的状态值用于确定所述故障决策树模型中与所述故障场景子类对应的决策叶子节点；
在所述故障决策树模型中，查找所述故障场景父类的状态值对应的所述决策父节点；在所述故障决策树模型中的决策父节点下，查找与所述故障场景子类的状态值对应的决策叶子节点，获得决策叶子节点对应的故障决策标识；
查询模块，用于查询与所述故障决策标识对应的故障处理指令；
发送模块，用于发送针对所述数据库服务器的所述故障处理指令，所述故障处理指令用于触发针对所述数据库服务器进行故障处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
评估指标计算模块，用于获取所述数据库服务器在当前故障状态下的标准评估指标范围；在发送所述故障处理指令后，计算所述数据库服务器当前的评估指标；
判定模块，用于当所述评估指标在预设时长内属于所述标准评估指标范围、且所述数据库服务器未产生新的报错日志时，则判定所述数据库服务器恢复正常。
8.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
9.一个或多个存储有计算机程序的存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
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