CN111260504B - 智能电网监控方法、系统及智能电网控制器 - Google Patents

智能电网监控方法、系统及智能电网控制器 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种智能电网监控方法、系统及智能电网控制器，能够从数据存储设备中获取每个用电设备的运行状态日志文件，并基于日志文件解析进程解析得到每个用电设备的运行状态日志文件中包括的多组运行参数，进而确定出每组用电设备的每组运行参数的工况轨迹，然后根据获取到的每组用电设备的每组运行参数的安全系数和工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；并在综合故障发生率是否达到设定值时向对应的用电设备推送预警信息。如此，能够对用电设备的工况轨迹进行分析，通过预警信息的推送，有效减少用电设备出现故障的风险，确保智能电网的安全和可靠运行。

Description

智能电网监控方法、系统及智能电网控制器
技术领域
本发明涉及智能电网技术领域，具体而言，涉及一种智能电网监控方法、系统及智能电网控制器。
背景技术
随着物联网的发展，智能电网技术愈发成熟。现如今的智能电网技术能够支持电费的远程缴纳、用电设备的远程维修和远程控制、以及设备集群的统一化和集中化管理。但随着用电设备的种类和数量的逐渐增多，电网的不稳定性也随之增高，对于一个庞大的用电集群而言，如果该用电集群中的其中一个用电设备出现故障，可能引起整个用电集群的连锁反应，从而影响到电网的稳定性和可靠性，严重时还可能造成重大生产事故。
针对上述问题，常见的解决方法大多是对每个用电设备的用电情况进行实时监测，并在用电设备出现故障时执行对应的维修和处理措施。这种解决方法仅能够实现用电设备的故障监测，如上文所述，如果用电设备已经出现故障，由于延时或者其他因素难以确保维修和处理措施的及时执行。
发明内容
为了改善上述问题，本发明提供了一种智能电网监控方法、系统及智能电网控制器。
本发明实施例的第一方面，提供了一种智能电网监控方法，应用于与数据存储设备和多个用电设备通信的智能电网控制器，所述方法包括：
通过预先植入每个用电设备中的采集器对每个用电设备的运行状态进行实时监测，并通过所述采集器在所述数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，使所述采集器将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中；
根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝；
针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数；
确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹；
获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息。
可选地，所述确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹，包括：
针对所述目标用电设备的每组运行参数，从所述数据存储设备中调用该组运行参数对应的特征数据列表；
基于所述特征数据列表对该组运行参数进行特征提取，得到该组运行参数对应的目标特征向量；
将所述目标特征向量映射至预设的坐标平面中，并确定所述目标特征向量在所述坐标平面中所处的目标聚类区域；
根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹。
可选地，所述所述根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹，包括：
获取所述目标聚类区域的聚类信息；利用分类器对所述目标聚类区域的聚类信息进行分类，得到分类结果；
当所述分类结果表示所述目标聚类区域的目标聚类信息为工况信息时，获取所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，根据所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，确定所述目标聚类信息中用于确定轨迹曲线的轨迹区间节点数，根据确定的轨迹区间节点数从所述目标聚类信息中提取轨迹曲线，基于所述轨迹曲线，对该组运行参数进行分类得到多个参数组；
提取每个参数组中的中位数，根据每个中位数在每个参数组中的占比，对每个中位数设置波动区间，以得到每个中位数对应的第一轨迹区间；
确定出相邻两个第一轨迹区间的第一重叠率；针对确定出的每个第一重叠率，当该第一重叠率没有达到设定值时，根据确定出的所有第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当该第一重叠率达到所述设定值时，对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减，并确定该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间为两个第二轨迹区间；确定所述两个第二轨迹区间的第二重叠率，当所述第二重叠率没有达到设定值时，根据所述两个第二轨迹区间以及确定出的第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当所述第二重叠率达到设定值时，执行与对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减的步骤。
可选地，所述根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率，包括：
根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率；
根据安全系数由大到小的顺序将每组运行参数对应的故障发生率进行排序得到排序序列；
根据所述目标用电设备的设备标识确定出故障承受度，按照所述故障承受度对所述排序序列中的故障发生率进行划分，得到多个第一故障发生率和多个第二故障发生率；所述第一故障发生率的安全系数大于所述第二故障发生率的安全系数；
将所述多个第二故障发生率置零，得到多个第三故障发生率；
确定出所述多个第一故障发生率和所述多个第三故障发生率的均值作为综合故障发生率。
可选地，所述根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率，包括：
创建工况模拟线程，确定出所述工况模拟线程的参数清单，按照预设的参数存储方式，对所述工况模拟线程的参数清单进行缓存，确定出每组运行参数对应的工况轨迹的参数列表，根据所述参数列表对缓存的参数清单进行填充，得到目标清单；
基于所述目标清单运行所述工况模拟线程，当所述工况模拟线程出现断点时，判断是否已缓存了所述工况模拟线程已模拟的线程记录，若是则获取缓存的所述工况模拟线程已模拟的线程记录；若否，则解码所述工况模拟线程，得到所述工况模拟线程已模拟的线程记录；按照预设的线程记录存储方式，将所述工况模拟线程已模拟的线程记录进行动态缓存；
根据动态缓存的线程记录得到目标线程记录，按照预设的线程记录获取规则，从所述目标线程记录中获取至少部分线程数据，判断是否已缓存了所述线程数据的映射数据，若是则获取缓存的所述线程数据的映射数据；若否，则基于映射数据相对于所述线程数据的映射关系和/或预设映射数据提取方式，对所述线程数据进行特征提取，得到所述线程数据对应的映射数据；按照所述预设的线程记录存储方式，将所述线程数据已对应的映射数据进行动态缓存；
调用缓存的工况模拟线程的线程记录和映射数据，根据所调用的线程记录和映射数据，将所述工况模拟线程动态划分为第一线程和至少一个第二线程，其中，所述第一线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的正常线程，所述第二线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的异常线程；
在所述第一线程中加载所述线程记录和所述映射数据，得到所述第一线程对应的第一目标数据；其中，所述第一目标数据用于表征所述第一线程的稳定性；
将所述目标数据加载至所述第二线程中，并运行所述第二线程，得到所述第二线程对应的第二目标数据；根据所述第二目标数据得到每组运行参数对应的故障发生率；其中，所述第二目标数据用于表征第二线程出现故障的概率。
可选地，所述根据所述目标用电设备的设备标识确定出故障承受度，包括：
从所述目标用电设备的出厂信息中识别出所述设备标识的关联信息；
根据所述关联信息的文本内容，输出所述关联信息对应的运行数值分布图，所述运行数值分布图上每一个坐标对应的数值为所述目标用电设备在该数值对应的关联信息下的最大故障运行时长；
基于所述运行数值分布图上的每一个坐标对应的数值对应的最大故障运行时长，确定所述目标用电设备的综合故障运行时长；
基于所述综合故障运行时长，确定所述目标用电设备的故障承受度；其中，所述故障承受度通过百分比进行表示。
可选地，所述方法还包括：
通过所述采集器采集所述目标用电设备在接收到所述预警信息之后的电流数据，所述电流数据是所述目标用电设备正常运行时的电流数据；
根据所述电流数据确定所述目标用电设备在接收到所述预警信息之后的运行时长；
在所述运行时长超过设定时长时，控制所述目标用电设备关闭，其中，所述设定时长通过所述目标用电设备的综合故障率以及目标用电设备的累计使用时长确定。
本发明实施例的第二方面，提供了一种智能电网监控系统，包括互相之间通信的智能电网控制器、数据存储设备、多个用电设备和植入每个用电设备中的采集器；
所述采集器，用于对每个用电设备的运行状态进行实时监测，在所述数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中；
所述智能电网控制器，用于根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝；针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数；确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹；获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息。
本发明实施例的第三方面，提供了一种智能电网控制器，包括：
监测模块，用于通过预先植入每个用电设备中的采集器对每个用电设备的运行状态进行实时监测，并通过所述采集器在数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，使所述采集器将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中；
拷贝模块，用于根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝；
解析模块，用于针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数；
确定模块，用于确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹；
推送模块，用于获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息。
本发明实施例的第四方面，提供了一种智能电网控制器，包括：处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行上述的智能电网监控方法。
本发明实施例所提供的智能电网监控方法、系统及智能电网控制器，能够从数据存储设备中获取每个用电设备的运行状态日志文件，并基于日志文件解析进程解析得到每个用电设备的运行状态日志文件中包括的多组运行参数，进而确定出每组用电设备的每组运行参数的工况轨迹，然后根据获取到的每组用电设备的每组运行参数的安全系数和工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；并在综合故障发生率是否达到设定值时向对应的用电设备推送预警信息。如此，能够对用电设备的工况轨迹进行分析，通过预警信息的推送，有效减少用电设备出现故障的风险，确保智能电网的安全和可靠运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种智能电网监控系统的架构示意图。
图2为本发明实施例所提供的一种智能电网监控方法的流程图。
图3为本发明实施例所提供的一种智能电网控制器的功能模块框图。
图标：
100-智能电网监控系统；
1-智能电网控制器；11-监测模块；12-拷贝模块；13-解析模块；14-确定模块；15-推送模块；
2-数据存储设备；
3-用电设备。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
发明人经调查和研究发现，常见的针对智能电网故障的解决方法大多基于实时监测的结果对出现故障的用电设备进行维修、处理和排查，并没有基于用电设备的历史工况对用电设备的性能、状态等数据进行分析从而实现对用电设备的故障预警。
为此，本发明实施例提供了一种智能电网监控方法、系统及智能电网控制器，能够对用电设备的历史工况进行大数据分析，从而确定出用电设备的性能数据和状态数据等用于描述用电设备的工况轨迹的数据，进而根据这些数据确定出用电设备的工况轨迹，然后基于工况轨迹对用电设备进行故障预警，如此，能够有效减少用电设备出现故障的风险，确保智能电网的安全和可靠运行。
请参阅图1，为本发明实施例所提供的一种智能电网监控系统100的架构示意图，其中，智能电网监控系统100包括智能电网控制器1、数据存储设备2和多个用电设备3，智能电网控制器1分别与数据存储设备2以及多个用电设备3通信，数据存储设备2与多个用电设备3通信。
在本实施例中，用电设备3可以是智能家电，也可以是自动化生产设备，在此不作限定。进一步地，数据存储设备2用于存储用电设备3上传的运行数据，例如用电设备3在启停时的瞬时电流/电压数据以及用电设备3在稳定运行时的电能质量数据等。
请继续参阅图1，智能电网控制器1可以从数据存储设备2处获取每个用电设备3在设定时段内的运行数据，然后对运行数据进行处理和分析，进而确定出每个用电设备3的工况轨迹，然后根据基于工况轨迹对用电设备进行故障预警。
在本实施例中，智能电网控制器1通过从数据存储设备2处获取运行数据，能够避免运行数据直接存储在智能电网控制器1中影响智能电网控制器1的运行效率，如此，能够确保智能电网控制器1能够快速、准确地基于从数据存储设备2处获取的运行数据确定工况轨迹，进而实现快速、准确地故障预警，有效减少用电设备出现故障的风险，确保智能电网的安全和可靠运行。
在上述基础上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的一种智能电网监控方法的流程图，该方法应用于图1中的智能电网控制器1，进一步地，该方法可以包括以下内容。
步骤S21，通过预先植入每个用电设备中的采集器对每个用电设备的运行状态进行实时监测，并通过所述采集器在所述数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，使所述采集器将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中。
步骤S22，根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝。
在本实施例中，运行状态日志文件用于记录用电设备的运行参数，可以理解，若用电设备M在一段时间内没有启动，则采集器无需对用电设备M的运行参数进行采集，进一步地，数据存储设备中所存储的用电设备M的运行状态日志文件可以没有运行参数的更新。
如此，能够根据目标日志文件的数量灵活地确定拷贝频率，进而确保智能电网控制器拷贝运行状态日志文件的效率，节省拷贝时间，提高确定用电设备的工况轨迹的时效性。
步骤S23，针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数。
在本实施例中，设备标识用于表征目标用电设备的类型。例如，目标用电设备可以是热水器，也可以是炼钢厂的锅炉电机。可以理解，热水器和锅炉电机的类型是不同的，因此热水器和锅炉电机的设备标识也不同。
在本实施例中，不同设备标识的用电设备对应的运行参数是不同的，因此在对运行状态日志文件进行解析时，也需要考虑用电设备的设备标识。预设的数据库可以用于存储设备标识与日志文件解析包，且数据库中的设备标识和日志文件解析包是一一对应的。
步骤S24，确定出所述目标用电设备的每组运行参数对应的工况轨迹。
步骤S25，获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息。
可以理解，通过步骤S21-步骤S25，智能电网控制器能够从数据存储设备中获取每个用电设备的运行状态日志文件，并基于日志文件解析进程解析得到每个用电设备的运行状态日志文件中包括的多组运行参数，进而确定出每组用电设备的每组运行参数的工况轨迹，然后根据获取到的每组用电设备的每组运行参数的安全系数和工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；并在综合故障发生率是否达到设定值时向对应的用电设备推送预警信息。如此，能够对用电设备的工况轨迹进行分析，通过预警信息的推送，有效减少用电设备出现故障的风险，确保智能电网的安全和可靠运行。
在一种可替换的实施方式中，在步骤S23中，所述基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数，具体可以包括以下内容。
步骤S231，监测所述日志文件解析进程的动态进程参数，若确定所述动态进程参数位于预设的参数区间时，获取所述日志文件解析进程在当前时刻的脚本文件。
在本实施例中，动态进程参数用于描述日志文件解析进程的状态，其中，日志文件解析进程的状态可以包括就绪状态、运行状态和阻塞状态等。预设的参数区间用于表征日志文件解析进程位于就绪状态时对应的动态进程参数的区间。
步骤S232，根据所述日志文件解析进程的进程百分比确定所述脚本文件的解析逻辑列表。
步骤S233，查询所述数据存储设备预先对该运行状态日志文件设置的节点标识，获取与所述参数区间、所述脚本文件和所述解析逻辑列表对应的标记有解析信息的目标节点标识；其中，所述数据存储设备预先对该运行状态日志文件中的文件列表的文本信息进行识别，确定所述文件列表中的文本信息对应的数据特征，以及与所述参数区间的关联关系，预先将该运行状态日志文件中的文件列表的列表特征信息与预设列表信息进行比对，对所述文件列表的列表特征信息设置第一标签，预先对该运行状态日志文件中的文件列表进行列表类别识别，对所述文件列表中的列表类别设置第二标签，预先对该运行状态日志文件中的文件列表进行数据维度识别，对所述文件列表中的数据维度数量设置第三标签，并根据所述数据特征、所述关联关系、所设置的所述第一标签、所述第二标签和所述第三标签生成所述运行状态日志文件的节点标识。
在本实施例中，通过数据存储设备预先对运行状态日志文件设置节点标识，能够有效减少智能电网控制器的工作负荷。
步骤S234，根据所述目标节点标识对该运行状态日志文件进行分块，得到多个文件分块，并将每个文件分块推送给所述日志文件解析进程，以使所述日志文件解析进程对每个文件分块进解析，得到每个文件分块对应的运行参数。
在本实施例中，通过步骤S231-步骤234，能够对运行状态日志文件进行全面地解析，进而确定出目标用电设备的多组运行参数，提高后续确定综合风险率的可靠性和准确性。
在具体实施时，在步骤S24中，所述确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹，具体可以包括以下内容。
步骤S241，针对所述目标用电设备的每组运行参数，从所述数据存储设备中调用该组运行参数对应的特征数据列表。
步骤S242，基于所述特征数据列表对该组运行参数进行特征提取，得到该组运行参数对应的目标特征向量。
步骤S243，将所述目标特征向量映射至预设的坐标平面中，并确定所述目标特征向量在所述坐标平面中所处的目标聚类区域。
步骤S244，根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹。
在本实施例中，预设的坐标平面是根据目标用电设备的历史运行参数对应的历史特征向量搭建的，该坐标平面为一个二维坐标平面，该二维坐标平面中包括多个聚类，每个聚类对应存在一片聚类区域，每个聚类区域对应有运行参数的工况轨迹。可以理解，二维坐标平面中的聚类可以通过K均值聚类方法得到。
在具体实施时，为了确保工况轨迹的准确率，在步骤S244中，所述根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹，具体可以包括以下内容。
步骤S2441，获取所述目标聚类区域的聚类信息；利用分类器对所述目标聚类区域的聚类信息进行分类，得到分类结果。
步骤S2442，当所述分类结果表示所述目标聚类区域的目标聚类信息为工况信息时，获取所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，根据所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，确定所述目标聚类信息中用于确定轨迹曲线的轨迹区间节点数，根据确定的轨迹区间节点数从所述目标聚类信息中提取轨迹曲线，基于所述轨迹曲线，对该组运行参数进行分类得到多个参数组。
步骤S2443，提取每个参数组中的中位数，根据每个中位数在每个参数组中的占比，对每个中位数设置波动区间，以得到每个中位数对应的第一轨迹区间。
在本实施例中，波动区间可以是二维区间。
步骤S2444，确定出相邻两个第一轨迹区间的第一重叠率；针对确定出的每个第一重叠率，当该第一重叠率没有达到设定值时，根据确定出的所有第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当该第一重叠率达到所述设定值时，对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减，并确定该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间为两个第二轨迹区间；确定所述两个第二轨迹区间的第二重叠率，当所述第二重叠率没有达到设定值时，根据所述两个第二轨迹区间以及确定出的第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当所述第二重叠率达到设定值时，执行与对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减的步骤。
在本实施例中，工况轨迹可以是二维曲线，用于表征目标用电设备的历史工况，也可以用于预测目标用电设备的后续工况。在本实施例中，可以根据工况轨迹确定出目标用电设备的在每组运行参数下的故障发生率，进而确定出目标用电设备的综合故障发生率。
可以理解，通过步骤S2441-步骤S2444，能够准确地确定出每组运行参数对应的工况轨迹。
在具体实施时，在步骤S25中，所述根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率，具体可以包括以下内容。
步骤S251，根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率。
步骤S252，根据安全系数由大到小的顺序将每组运行参数对应的故障发生率进行排序得到排序序列。
步骤S253，根据所述目标用电设备的设备标识确定出故障承受度，按照所述故障承受度对所述排序序列中的故障发生率进行划分，得到多个第一故障发生率和多个第二故障发生率；所述第一故障发生率的安全系数大于所述第二故障发生率的安全系数。
步骤S254，将所述多个第二故障发生率置零，得到多个第三故障发生率。
步骤S255，确定出所述多个第一故障发生率和所述多个第三故障发生率的均值作为综合故障发生率。
可以理解，通过步骤S251-步骤S255，能够基于每组运行参数对应的安全系数的大小对故障发生率进行排序、划分和置零，从而为确定综合故障发生率提供一定的裕量，如此，能够在确保目标用电设备正常使用的情况下准确确定出综合故障发生率。
在实际应用中，综合故障发生率可以用于表征用电设备可能出现故障的概率，因此，为了确保综合故障发生率的准确性，需要准确确定出每组运行参数对应的故障发生率。为此，在步骤S251中，所述根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率，具体可以包括以下内容。
步骤S2511，创建工况模拟线程，确定出所述工况模拟线程的参数清单，按照预设的参数存储方式，对所述工况模拟线程的参数清单进行缓存，确定出每组运行参数对应的工况轨迹的参数列表，根据所述参数列表对缓存的参数清单进行填充，得到目标清单。
步骤S2512，基于所述目标清单运行所述工况模拟线程，当所述工况模拟线程出现断点时，判断是否已缓存了所述工况模拟线程已模拟的线程记录，若是则获取缓存的所述工况模拟线程已模拟的线程记录；若否，则解码所述工况模拟线程，得到所述工况模拟线程已模拟的线程记录；按照预设的线程记录存储方式，将所述工况模拟线程已模拟的线程记录进行动态缓存。
在本实施例中，动态缓存可以理解为将线程记录存储于随时可调用的区间中，并且支持直接在该区间中对线程记录进行修改。
步骤S2513，根据动态缓存的线程记录得到目标线程记录，按照预设的线程记录获取规则，从所述目标线程记录中获取至少部分线程数据，判断是否已缓存了所述线程数据的映射数据，若是则获取缓存的所述线程数据的映射数据；若否，则基于映射数据相对于所述线程数据的映射关系和/或预设映射数据提取方式，对所述线程数据进行特征提取，得到所述线程数据对应的映射数据；按照所述预设的线程记录存储方式，将所述线程数据已对应的映射数据进行动态缓存。
在本实施例中，线程数据的映射数据用于表征目标设备出现故障的权重值。
步骤S2514，调用缓存的工况模拟线程的线程记录和映射数据，根据所调用的线程记录和映射数据，将所述工况模拟线程动态划分为第一线程和至少一个第二线程，其中，所述第一线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的正常线程，所述第二线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的异常线程。
步骤S2515，在所述第一线程中加载所述线程记录和所述映射数据，得到所述第一线程对应的第一目标数据；其中，所述第一目标数据用于表征所述第一线程的稳定性。
步骤S2516，将所述目标数据加载至所述第二线程中，并运行所述第二线程，得到所述第二线程对应的第二目标数据；根据所述第二目标数据得到每组运行参数对应的故障发生率；其中，所述第二目标数据用于表征第二线程出现故障的概率。
可以理解，通过步骤S2511-步骤S2516，能够基于创建的工况模拟线程准确确定出每组运行参数对应的故障发生率，从而确保综合故障发生率的准确性。
在具体实施时，为了确保在确定综合故障发生率时所预留的准确裕量，在步骤S253中，所述根据所述目标用电设备的设备标识确定出故障承受度，具体可以包括以下内容。
步骤S2531，从所述目标用电设备的出厂信息中识别出所述设备标识的关联信息。
在本实施例中，关联信息可以包括目标用电设备的安全运行参数等。
步骤S2532，根据所述关联信息的文本内容，输出所述关联信息对应的运行数值分布图，所述运行数值分布图上每一个坐标对应的数值为所述目标用电设备在该数值对应的关联信息下的最大故障运行时长。
在本实施例中，运行数值分布图可以是二维坐标图。
步骤S2533，基于所述运行数值分布图上的每一个坐标对应的数值对应的最大故障运行时长，确定所述目标用电设备的综合故障运行时长。
步骤S2534，基于所述综合故障运行时长，确定所述目标用电设备的故障承受度；其中，所述故障承受度通过百分比进行表示。
可以理解，通过步骤S2531-步骤S2534，能够从目标用电设备的出厂信息中识别出设备标识的关联信息，并基于关联信息的文本内容确定出关联信息对应的运行数值分布图，进而确定出目标用电设备的综合故障运行时长，以实现对故障承受度的确定。如此，能够准确确定出故障承受度，进而确保在确定综合故障发生率时所预留的准确裕量。
在上述基础上，为了进一步确保目标用电设备的安全可靠运行，在向所述目标用电设备推送预警信息的步骤之后，该方法还可以包括以下内容。
步骤S31，通过所述采集器采集所述目标用电设备在接收到所述预警信息之后的电流数据，所述电流数据是所述目标用电设备正常运行时的电流数据。
步骤S32，根据所述电流数据确定所述目标用电设备在接收到所述预警信息之后的运行时长。
步骤S33，在所述运行时长超过设定时长时，控制所述目标用电设备关闭，其中，所述设定时长通过所述目标用电设备的综合故障率以及目标用电设备的累计使用时长确定。
可以理解，通过步骤S31-步骤S33，能够在向目标用电设备推送预警信息之后对目标用电设备的运行时长进行监测，并在运行时长超过设定时长时，控制目标用电设备关闭。如此，能够进一步确保目标用电设备的安全可靠运行，减少目标用电设备的故障发生的几率。
在上述基础上，本发明实施例还提供了一种智能电网监控方法，应用于图1中的智能电网监控系统100，该方法可以包括以下内容。
步骤S41，预先植入每个用电设备中的采集器对每个用电设备的运行状态进行实时监测，并在所述数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，所述采集器将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中。
步骤S42，智能电网控制器根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝。
步骤S43，智能电网控制器针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数。
步骤S44，智能电网控制器确定出所述目标用电设备的每组运行参数对应的工况轨迹。
步骤S45，智能电网控制器获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息。
在本实施例中，由于步骤S41-步骤S45的实现原理与步骤S21-步骤S25的实现原理类似，因此在此不作更多说明。
在上述基础上，请结合参阅图3，为本发明实施例所提供的一种智能电网控制器1的模块框图，该智能电网控制器1可以包括以下模块。
监测模块11，用于通过预先植入每个用电设备中的采集器对每个用电设备的运行状态进行实时监测，并通过所述采集器在所述数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，使所述采集器将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中。
拷贝模块12，用于根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝。
解析模块13，用于针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数。
确定模块14，用于确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹。
推送模块15，用于获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的智能电网监控方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的智能电网监控方法。
本实施例中，智能电网控制器1包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线。其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信。处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的智能电网监控方法。
综上，本发明实施例所提供的一种智能电网监控方法、系统及智能电网控制器，能够从数据存储设备中获取每个用电设备的运行状态日志文件，并基于日志文件解析进程解析得到每个用电设备的运行状态日志文件中包括的多组运行参数，进而确定出每组用电设备的每组运行参数的工况轨迹，然后根据获取到的每组用电设备的每组运行参数的安全系数和工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；并在综合故障发生率是否达到设定值时向对应的用电设备推送预警信息。如此，能够对用电设备的工况轨迹进行分析，通过预警信息的推送，有效减少用电设备出现故障的风险，确保智能电网的安全和可靠运行。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、云智能电网控制器（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理云智能电网控制器的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理云智能电网控制器的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，云智能电网控制器包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。云智能电网控制器还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储云智能电网控制器或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算云智能电网控制器匹配的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者云智能电网控制器不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者云智能电网控制器所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者云智能电网控制器中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种智能电网监控方法，其特征在于，应用于与数据存储设备和多个用电设备通信的所述智能电网控制器，所述方法包括：
通过预先植入每个用电设备中的采集器对每个用电设备的运行状态进行实时监测，并通过所述采集器在所述数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，使所述采集器将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中；
根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝；
针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数；
确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹；
获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息；
其中，确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹，具体包括：
针对所述目标用电设备的每组运行参数，从所述数据存储设备中调用该组运行参数对应的特征数据列表；基于所述特征数据列表对该组运行参数进行特征提取，得到该组运行参数对应的目标特征向量；将所述目标特征向量映射至预设的坐标平面中，并确定所述目标特征向量在所述坐标平面中所处的目标聚类区域；根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹；
其中，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率，具体包括：
根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率；根据安全系数由大到小的顺序将每组运行参数对应的故障发生率进行排序得到排序序列；根据所述目标用电设备的设备标识确定出故障承受度，按照所述故障承受度对所述排序序列中的故障发生率进行划分，得到多个第一故障发生率和多个第二故障发生率；所述第一故障发生率的安全系数大于所述第二故障发生率的安全系数；将所述多个第二故障发生率置零，得到多个第三故障发生率；确定出所述多个第一故障发生率和所述多个第三故障发生率的均值作为综合故障发生率；
其中，所述根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹，包括：
获取所述目标聚类区域的聚类信息；利用分类器对所述目标聚类区域的聚类信息进行分类，得到分类结果；
当所述分类结果表示所述目标聚类区域的目标聚类信息为工况信息时，获取所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，根据所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，确定所述目标聚类信息中用于确定轨迹曲线的轨迹区间节点数，根据确定的轨迹区间节点数从所述目标聚类信息中提取轨迹曲线，基于所述轨迹曲线，对该组运行参数进行分类得到多个参数组；
提取每个参数组中的中位数，根据每个中位数在每个参数组中的占比，对每个中位数设置波动区间，以得到每个中位数对应的第一轨迹区间；
确定出相邻两个第一轨迹区间的第一重叠率；针对确定出的每个第一重叠率，当该第一重叠率没有达到设定值时，根据确定出的所有第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当该第一重叠率达到所述设定值时，对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减，并确定该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间为两个第二轨迹区间；确定所述两个第二轨迹区间的第二重叠率，当所述第二重叠率没有达到设定值时，根据所述两个第二轨迹区间以及确定出的第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当所述第二重叠率达到设定值时，执行与对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减的步骤；
其中，所述根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率，包括：
创建工况模拟线程，确定出所述工况模拟线程的参数清单，按照预设的参数存储方式，对所述工况模拟线程的参数清单进行缓存，确定出每组运行参数对应的工况轨迹的参数列表，根据所述参数列表对缓存的参数清单进行填充，得到目标清单；
基于所述目标清单运行所述工况模拟线程，当所述工况模拟线程出现断点时，判断是否已缓存了所述工况模拟线程已模拟的线程记录，若是则获取缓存的所述工况模拟线程已模拟的线程记录；若否，则解码所述工况模拟线程，得到所述工况模拟线程已模拟的线程记录；按照预设的线程记录存储方式，将所述工况模拟线程已模拟的线程记录进行动态缓存；
根据动态缓存的线程记录得到目标线程记录，按照预设的线程记录获取规则，从所述目标线程记录中获取至少部分线程数据，判断是否已缓存了所述线程数据的映射数据，若是则获取缓存的所述线程数据的映射数据；若否，则基于映射数据相对于所述线程数据的映射关系和/或预设映射数据提取方式，对所述线程数据进行特征提取，得到所述线程数据对应的映射数据；按照所述预设的线程记录存储方式，将所述线程数据已对应的映射数据进行动态缓存；
调用缓存的工况模拟线程的线程记录和映射数据，根据所调用的线程记录和映射数据，将所述工况模拟线程动态划分为第一线程和至少一个第二线程，其中，所述第一线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的正常线程，所述第二线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的异常线程；
在所述第一线程中加载所述线程记录和所述映射数据，得到所述第一线程对应的第一目标数据；其中，所述第一目标数据用于表征所述第一线程的稳定性；
将所述目标数据加载至所述第二线程中，并运行所述第二线程，得到所述第二线程对应的第二目标数据；根据所述第二目标数据得到每组运行参数对应的故障发生率；其中，所述第二目标数据用于表征第二线程出现故障的概率。
2.根据权利要求1所述的智能电网监控方法，其特征在于，所述根据所述目标用电设备的设备标识确定出故障承受度，包括：
从所述目标用电设备的出厂信息中识别出所述设备标识的关联信息；
根据所述关联信息的文本内容，输出所述关联信息对应的运行数值分布图，所述运行数值分布图上每一个坐标对应的数值为所述目标用电设备在该数值对应的关联信息下的最大故障运行时长；
基于所述运行数值分布图上的每一个坐标对应的数值对应的最大故障运行时长，确定所述目标用电设备的综合故障运行时长；
基于所述综合故障运行时长，确定所述目标用电设备的故障承受度；其中，所述故障承受度通过百分比进行表示。
3.根据权利要求1所述的智能电网监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述采集器采集所述目标用电设备在接收到所述预警信息之后的电流数据，所述电流数据是所述目标用电设备正常运行时的电流数据；
根据所述电流数据确定所述目标用电设备在接收到所述预警信息之后的运行时长；
在所述运行时长超过设定时长时，控制所述目标用电设备关闭，其中，所述设定时长通过所述目标用电设备的综合故障率以及目标用电设备的累计使用时长确定。
4.一种智能电网监控系统，其特征在于，包括互相之间通信的智能电网控制器、数据存储设备、多个用电设备和植入每个用电设备中的采集器；
所述采集器，用于对每个用电设备的运行状态进行实时监测，在所述数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中；
所述智能电网控制器，用于根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝；针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数；确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹；获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息；
其中，确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹，具体包括：
针对所述目标用电设备的每组运行参数，从所述数据存储设备中调用该组运行参数对应的特征数据列表；基于所述特征数据列表对该组运行参数进行特征提取，得到该组运行参数对应的目标特征向量；将所述目标特征向量映射至预设的坐标平面中，并确定所述目标特征向量在所述坐标平面中所处的目标聚类区域；根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹；
其中，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率，具体包括：
根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率；根据安全系数由大到小的顺序将每组运行参数对应的故障发生率进行排序得到排序序列；根据所述目标用电设备的设备标识确定出故障承受度，按照所述故障承受度对所述排序序列中的故障发生率进行划分，得到多个第一故障发生率和多个第二故障发生率；所述第一故障发生率的安全系数大于所述第二故障发生率的安全系数；将所述多个第二故障发生率置零，得到多个第三故障发生率；确定出所述多个第一故障发生率和所述多个第三故障发生率的均值作为综合故障发生率；
其中，所述根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹，包括：
获取所述目标聚类区域的聚类信息；利用分类器对所述目标聚类区域的聚类信息进行分类，得到分类结果；
当所述分类结果表示所述目标聚类区域的目标聚类信息为工况信息时，获取所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，根据所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，确定所述目标聚类信息中用于确定轨迹曲线的轨迹区间节点数，根据确定的轨迹区间节点数从所述目标聚类信息中提取轨迹曲线，基于所述轨迹曲线，对该组运行参数进行分类得到多个参数组；
提取每个参数组中的中位数，根据每个中位数在每个参数组中的占比，对每个中位数设置波动区间，以得到每个中位数对应的第一轨迹区间；
确定出相邻两个第一轨迹区间的第一重叠率；针对确定出的每个第一重叠率，当该第一重叠率没有达到设定值时，根据确定出的所有第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当该第一重叠率达到所述设定值时，对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减，并确定该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间为两个第二轨迹区间；确定所述两个第二轨迹区间的第二重叠率，当所述第二重叠率没有达到设定值时，根据所述两个第二轨迹区间以及确定出的第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当所述第二重叠率达到设定值时，执行与对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减的步骤；
其中，所述根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率，包括：
创建工况模拟线程，确定出所述工况模拟线程的参数清单，按照预设的参数存储方式，对所述工况模拟线程的参数清单进行缓存，确定出每组运行参数对应的工况轨迹的参数列表，根据所述参数列表对缓存的参数清单进行填充，得到目标清单；
基于所述目标清单运行所述工况模拟线程，当所述工况模拟线程出现断点时，判断是否已缓存了所述工况模拟线程已模拟的线程记录，若是则获取缓存的所述工况模拟线程已模拟的线程记录；若否，则解码所述工况模拟线程，得到所述工况模拟线程已模拟的线程记录；按照预设的线程记录存储方式，将所述工况模拟线程已模拟的线程记录进行动态缓存；
根据动态缓存的线程记录得到目标线程记录，按照预设的线程记录获取规则，从所述目标线程记录中获取至少部分线程数据，判断是否已缓存了所述线程数据的映射数据，若是则获取缓存的所述线程数据的映射数据；若否，则基于映射数据相对于所述线程数据的映射关系和/或预设映射数据提取方式，对所述线程数据进行特征提取，得到所述线程数据对应的映射数据；按照所述预设的线程记录存储方式，将所述线程数据已对应的映射数据进行动态缓存；
调用缓存的工况模拟线程的线程记录和映射数据，根据所调用的线程记录和映射数据，将所述工况模拟线程动态划分为第一线程和至少一个第二线程，其中，所述第一线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的正常线程，所述第二线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的异常线程；
在所述第一线程中加载所述线程记录和所述映射数据，得到所述第一线程对应的第一目标数据；其中，所述第一目标数据用于表征所述第一线程的稳定性；
将所述目标数据加载至所述第二线程中，并运行所述第二线程，得到所述第二线程对应的第二目标数据；根据所述第二目标数据得到每组运行参数对应的故障发生率；其中，所述第二目标数据用于表征第二线程出现故障的概率。
5.一种智能电网控制器，其特征在于，包括：
监测模块，用于通过预先植入每个用电设备中的采集器对每个用电设备的运行状态进行实时监测，并通过所述采集器在数据存储设备中生成每个用电设备对应的运行状态日志文件，使所述采集器将采集到的每个用电设备的运行参数写入每个用电设备在所述数据存储设备中的运行状态日志文件中；
拷贝模块，用于根据所述数据存储设备所存储的所有运行状态日志文件中在设定时段内没有存在运行参数更新的目标日志文件的数量，确定将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件拷贝至所述智能电网控制器中的拷贝频率；根据所述拷贝频率将所述数据存储设备中的每个运行状态日志文件进行拷贝；
解析模块，用于针对拷贝至所述智能电网控制器中的每个运行状态日志文件，确定该运行状态日志文件对应的目标用电设备的设备标识，在预设的数据库中查找与所述设备标识对应的日志文件解析包；根据所述日志文件解析包启动日志文件解析进程并将该运行状态日志文件导入所述日志文件解析进程，基于所述日志文件解析进程解析得到该运行状态日志文件中包括的目标用电设备的多组运行参数；
确定模块，用于确定出所述目标用电设备的每组运行参数的工况轨迹，具体包括：针对所述目标用电设备的每组运行参数，从所述数据存储设备中调用该组运行参数对应的特征数据列表；基于所述特征数据列表对该组运行参数进行特征提取，得到该组运行参数对应的目标特征向量；将所述目标特征向量映射至预设的坐标平面中，并确定所述目标特征向量在所述坐标平面中所处的目标聚类区域；根据所述目标聚类区域确定出该组运行参数对应的工况轨迹；具体包括：获取所述目标聚类区域的聚类信息；利用分类器对所述目标聚类区域的聚类信息进行分类，得到分类结果；当所述分类结果表示所述目标聚类区域的目标聚类信息为工况信息时，获取所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，根据所述目标用电设备的折旧系数和性能波动系数，确定所述目标聚类信息中用于确定轨迹曲线的轨迹区间节点数，根据确定的轨迹区间节点数从所述目标聚类信息中提取轨迹曲线，基于所述轨迹曲线，对该组运行参数进行分类得到多个参数组；提取每个参数组中的中位数，根据每个中位数在每个参数组中的占比，对每个中位数设置波动区间，以得到每个中位数对应的第一轨迹区间；确定出相邻两个第一轨迹区间的第一重叠率；针对确定出的每个第一重叠率，当该第一重叠率没有达到设定值时，根据确定出的所有第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当该第一重叠率达到所述设定值时，对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减，并确定该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间为两个第二轨迹区间；确定所述两个第二轨迹区间的第二重叠率，当所述第二重叠率没有达到设定值时，根据所述两个第二轨迹区间以及确定出的第一轨迹区间确定出该组运行参数对应的工况轨迹；当所述第二重叠率达到设定值时，执行与对该第一重叠率对应的两个第一轨迹区间中的至少一个轨迹区间进行缩减的步骤；
推送模块，用于获取所述目标用电设备的每组运行参数的安全系数，根据所述安全系数和所述工况轨迹确定出所述目标用电设备的综合故障发生率，具体包括：根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率；根据安全系数由大到小的顺序将每组运行参数对应的故障发生率进行排序得到排序序列；根据所述目标用电设备的设备标识确定出故障承受度，按照所述故障承受度对所述排序序列中的故障发生率进行划分，得到多个第一故障发生率和多个第二故障发生率；所述第一故障发生率的安全系数大于所述第二故障发生率的安全系数；将所述多个第二故障发生率置零，得到多个第三故障发生率；确定出所述多个第一故障发生率和所述多个第三故障发生率的均值作为综合故障发生率；判断所述综合故障发生率是否达到设定值，若是，向所述目标用电设备推送预警信息；
其中，所述推送模块，进一步用于：
所述根据每组运行参数对应的工况轨迹确定出每组运行参数对应的故障发生率，包括：
创建工况模拟线程，确定出所述工况模拟线程的参数清单，按照预设的参数存储方式，对所述工况模拟线程的参数清单进行缓存，确定出每组运行参数对应的工况轨迹的参数列表，根据所述参数列表对缓存的参数清单进行填充，得到目标清单；
基于所述目标清单运行所述工况模拟线程，当所述工况模拟线程出现断点时，判断是否已缓存了所述工况模拟线程已模拟的线程记录，若是则获取缓存的所述工况模拟线程已模拟的线程记录；若否，则解码所述工况模拟线程，得到所述工况模拟线程已模拟的线程记录；按照预设的线程记录存储方式，将所述工况模拟线程已模拟的线程记录进行动态缓存；
根据动态缓存的线程记录得到目标线程记录，按照预设的线程记录获取规则，从所述目标线程记录中获取至少部分线程数据，判断是否已缓存了所述线程数据的映射数据，若是则获取缓存的所述线程数据的映射数据；若否，则基于映射数据相对于所述线程数据的映射关系和/或预设映射数据提取方式，对所述线程数据进行特征提取，得到所述线程数据对应的映射数据；按照所述预设的线程记录存储方式，将所述线程数据已对应的映射数据进行动态缓存；
调用缓存的工况模拟线程的线程记录和映射数据，根据所调用的线程记录和映射数据，将所述工况模拟线程动态划分为第一线程和至少一个第二线程，其中，所述第一线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的正常线程，所述第二线程用于表征每组运行参数对应的工况轨迹的异常线程；
在所述第一线程中加载所述线程记录和所述映射数据，得到所述第一线程对应的第一目标数据；其中，所述第一目标数据用于表征所述第一线程的稳定性；
将所述目标数据加载至所述第二线程中，并运行所述第二线程，得到所述第二线程对应的第二目标数据；根据所述第二目标数据得到每组运行参数对应的故障发生率；其中，所述第二目标数据用于表征第二线程出现故障的概率。
6.一种智能电网控制器，其特征在于，包括：处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行上述权利要求1-3任一项所述的智能电网监控方法。
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