CN108131791A - 家电设备的控制方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种空调设备的控制方法、装置及服务器，其中，方法包括：获取室内图像，从所述室内图像中截取人脸图像，对所述人脸图像进行识别，获取所述人脸图像的属性信息；根据所述人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型，如果所述类型为指定类型，则获取与所述指定类型对应的运行参数；将所述运行参数推送给所述家电设备对应的终端设备。通过该方法，能够实现基于用户的人脸图像对家电设备进行控制，为用户提供定制化服务，解决现有技术不支持定制化服务、智能化程度低的技术问题。

Description

家电设备的控制方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种家电设备的控制方法、装置及服务器。

背景技术

随着人工智能技术的飞速发展，智能家电设备日益受到厂商和大众的关注。人机交互作为智能家居的核心，良好的人机交互方式能使用户与家电设备之间的交互更为自然便捷。

目前，相关技术中，用户与家电设备之间的交互多是通过遥控器实现的，且交互操作往往局限于家电设备的开关、功能选择等，交互选项有限，且不能实现运行模式的定制化服务，智能化程度低，用户体验差。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种家电设备的控制方法，以根据用户的人脸图像识别用户的属性信息，进而根据属性信息确定家电设备的运行参数，以使家电设备根据确定的运行参数运行，实现基于用户的人脸图像对家电设备进行控制，为用户提供定制化服务，改善人机交互方式，提高智能化程度，提升用户体验，解决现有技术不支持定制化服务、智能化程度低的技术问题。

本发明的第二个目的在于提出一种家电设备的控制装置。

本发明的第三个目的在于提出一种服务器。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种家电设备的控制方法，包括：

获取室内图像，从所述室内图像中截取人脸图像；

对所述人脸图像进行识别，获取所述人脸图像的属性信息；

根据所述人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型；

如果所述类型为指定类型，则获取与所述指定类型对应的运行参数；

将所述运行参数推送给所述家电设备对应的终端设备。

本发明实施例的家电设备的控制方法，通过获取室内图像，从室内图像中截取人脸图像，对人脸图像进行识别，获取人脸图像的属性信息，根据人脸图像的属性信息确定室内用户的类型，在确定的类型为指定类型时获取与指定类型对应的运行参数，将运行参数推送给家电设备对应的终端设备，以使终端设备根据运行参数对家电设备进行控制。由此，能够实现基于用户的人脸图像对家电设备进行控制，为用户提供定制化服务，改善人机交互方式，提高智能化程度，提升用户体验。与现有技术相比，通过根据用户人脸图像的属性信息获取家电设备的运行参数并推荐，能够针对不同的用户推荐不同的运行参数，实现了用户的定制化服务，且人机交互过程无需依赖遥控器，智能化程度更高，从而能够解决现有技术中不支持定制化服务、智能化程度低的技术问题。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种家电设备的控制装置，包括：

第一获取模块，用于获取室内图像，从所述室内图像中截取人脸图像，并对所述人脸图像进行识别，获取所述人脸图像的属性信息；

确定模块，用于根据所述人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型

第二获取模块，用于在所述类型为指定类型时，获取与所述指定类型对应的运行参数；

推荐模块，用于将所述运行参数推送给所述家电设备对应的终端设备。

本发明实施例的家电设备的控制装置，通过获取室内图像，从室内图像中截取人脸图像，对人脸图像进行识别，获取人脸图像的属性信息，根据人脸图像的属性信息确定室内用户的类型，在确定的类型为指定类型时获取与指定类型对应的运行参数，将运行参数推送给家电设备对应的终端设备，以使终端设备根据运行参数对家电设备进行控制。由此，能够实现基于用户的人脸图像对家电设备进行控制，为用户提供定制化服务，改善人机交互方式，提高智能化程度，提升用户体验。与现有技术相比，通过根据用户人脸图像的属性信息获取家电设备的运行参数并推荐，能够针对不同的用户推荐不同的运行参数，实现了用户的定制化服务，且人机交互过程无需依赖遥控器，智能化程度更高，从而能够解决现有技术中不支持定制化服务、智能化程度低的技术问题。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种服务器，包括：处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的家电设备的控制方法。

为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的家电设备的控制方法。

为达上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种空调器，包括如第二方面实施例所述的家电设备的控制装置。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明一实施例提出的家电设备的控制方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提出的家电设备的控制方法的流程示意图；

图3为本发明又一实施例提出的家电设备的控制方法的流程示意图；

图4为.csv文件内容展示示意图；

图5为采用离线训练装置进行图像识别模型训练的系统架构图；

图6为采用离线训练装置进行图像识别模型训练的流程图；

图7为本发明一实施例提出的家电设备的控制装置的结构示意图；

图8为本发明另一实施例提出的家电设备的控制装置的结构示意图；

图9为本发明一实施例提出的服务器的结构示意图；

图10为本发明一实施例提出的空调器的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的家电设备的控制方法、装置及服务器。

图1为本发明一实施例提出的家电设备的控制方法的流程示意图，该方法可以在服务器端(包括云端服务器)执行。

如图1所示，该家电设备的控制方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取室内图像，从室内图像中截取人脸图像。

本实施例中，可以在家电设备内安装图像采集设备，或者在房间内安装的家电设备的附近安装图像采集设备，由图像采集设备采集室内图像，并将采集的室内图像上传至服务器，以使服务器实时获取室内图像。服务器接收到室内图像之后，可以对室内图像进行人脸识别，以识别获取的人脸图像中是否包含人物形象。当获取的室内图像中包含人物形象时，从中截取出人脸图像。

具体地，可以通过摄像头、图像传感器等图像采集设备获取室内图像，获取室内图像的方式可以有多种，举例说明如下：

示例一，当执行本发明实施例的家电设备的控制方法的服务器独立于家电设备之外存在时，可以在家电设备中安装图像传感器，由图像传感器实时地或周期性地采集室内图像。家电设备可以通过WiFi、ZigBee、蓝牙等无线通讯方式，将图像传感器采集的室内图像发送给服务器。服务器接收到家电设备发送的室内图像后，基于相关的人脸识别技术可以从室内图像中识别出人脸，并截取人脸图像。

示例二，当服务器内置于家电设备中时，可以在家电设备中安装图像传感器，由图像传感器实时地或周期性地采集室内图像。服务器可以直接利用图像传感器采集的室内图像，从中截取出人脸图像。

示例三，可以在室内设置摄像头，且建立摄像头与服务器之间的无线连接。摄像头实时监控室内的人员情况，并采集室内图像，实时地或者以一定的时间间隔向服务器发送室内图像。服务器从接收的室内图像中基于人脸识别技术，识别出人脸所在区域，然后从室内图像中截取出至少一个人脸图像。

步骤102，对人脸图像进行识别，获取人脸图像的属性信息。

本实施例中，从获取的室内图像中截取出人脸图像之后，可以对人脸图像进行识别，以获取人脸图像的属性信息。其中，属性信息可以包括但不限于性别和年龄。

作为一种示例，可以采用相关的人脸识别技术，基于人脸图像中的人脸信息，来识别人脸图像的属性信息。

作为一种示例，可以预先采集大量的样本人脸图像作为训练样本，利用训练样本训练得到目标图像识别模型，目标图像识别模型的输出为人脸图像中包含的人脸对应的属性信息。从而，将截取的人脸图像输入至训练所得的目标图像识别模型中，可以获取对应的属性信息。步骤103，根据人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型。

具体地，可以根据属性信息中的年龄数据和/或性别，确定室内用户的类型。

作为一种示例，当属性信息为年龄时，室内用户的类型可以分为：小孩、青年、中年和老年。比如，将年龄为13岁以下的用户确定为小孩，将年龄为13-40岁之间的用户确定为青年，将年龄为40-65岁之间的用户确定为中年，将年龄超过65岁的用户确定为老年。

此处需要说明的是，上述根据年龄对室内用户类型的划分仅作为示例，而不能作为对本发明的限制。本发明实施例还可以对室内用户类型进行更加详细的划分，此处不作详细说明。

作为另一种示例，当属性信息为性别时，室内用户的类型可以分为：男人和女人两种。

作为另一种示例，当属性信息为年龄和性别时，室内用户的类型可以分为：小男孩、小女孩、青年男人、青年女人、中年男人、中年女人、老年男人和老年女人等。

步骤104，如果类型为指定类型，则获取与指定类型对应的运行参数。

作为一种示例，可以预先建立并存储类型与运行参数的对应关系表，针对不同的类型，设置不同的运行参数，通过查询对应关系表，可以确定与类型对应的运行参数。根据人脸图像的属性信息确定了室内用户的类型之后，可以进一步将室内用户的类型与预先设定的指定类型进行比较，若确定的室内用户的类型存在指定类型，则从对应关系表中获取与指定类型对应的运行参数。例如，指定类型为老人或者小孩时，则当识别出室内人群中存在老人或者小孩时，直接根据该指定类型，查询到指定类型对应的运行参数，使得家电设备的运行更加符合老人或者小孩的需求，避免导致老人或者小孩出现身体不适。

当根据人脸图像的属性信息确定的室内用户的类型不存在指定类型时，在室内用户的类型为一个类型时，根据该类型获取运行参数，家电设备则按照获取到的运行参数运行；而在室内用户的类型为多个时，可以随机或者按照一定的规则选择一个类型，然后获取该类型的运行参数。

步骤105，将运行参数推送给家电设备对应的终端设备。

本实施例中，根据室内用户的类型获取了家电设备的运行参数之后，可以将运行参数推送给家电设备对应的终端设备，由终端设备调整家电设备的运行模式，使家电设备按照运行参数运行。

具体地，服务器可以先获取家电设备的标识，根据家电设备的标识，查询与标识对应的终端设备的标识，进而根据终端设备的标识将运行参数下发给对应的终端设备。

此处需要说明的是，推荐运行参数的方式不限于上述将运行参数推荐给终端设备一种，服务器还可以将运行参数推送给家电设备，由家电设备自行调节控制程序的参数，使家电设备按照运行参数运行。

本实施例的家电设备的控制方法，通过获取室内图像，从室内图像中截取人脸图像，对人脸图像进行识别，获取人脸图像的属性信息，根据人脸图像的属性信息确定室内用户的类型，在确定的类型为指定类型时获取与指定类型对应的运行参数，将运行参数推送给家电设备对应的终端设备，以使终端设备根据运行参数对家电设备进行控制。由此，能够实现基于用户的人脸图像对家电设备进行控制，为用户提供定制化服务，改善人机交互方式，提高智能化程度，提升用户体验。与现有技术相比，通过根据用户人脸图像的属性信息获取家电设备的运行参数并推荐，能够针对不同的用户推荐不同的运行参数，实现了用户的定制化服务，且人机交互过程无需依赖遥控器，智能化程度更高，从而能够解决现有技术中不支持定制化服务、智能化程度低的技术问题。

当室内用户的人数为两个或者两个以上时，此时根据人脸图像的属性信息确定的类型可能不止一种，比如，确定的类型可能有男人和女人、老人和小孩等，从而，所确定的类型可能属于多种指定类型。为了更加清楚地说明所确定室内用户的类型包含不止一种时，获取运行参数的实现方式，本发明实施例提出了另一种家电设备的控制方法。在该方法中，在确定了室内用户的类型之后，当所确定的类型中包括两个或者两个以上的指定类型时，可以进一步获取每个指定类型的优先级，进而获取优先级最高的指定类型对应的运行参数，并进行推荐。

此处需要说明的是，指定类型的优先级可以预先设定，比如，设置指定类型为老人的优先级高于指定类型为中年的优先级，设置指定类型为女人的优先级高于指定类型为男人的优先级。本发明对制动类型优先级的设置不作具体限制。

进一步地，当室内用户的人数为两个或者两个以上时，根据人脸图像获取的属性信息中可能同时包括年龄数据和性别，这种情况下，在确定室内用户的类型时，可以先对室内图像进行识别，当截取的人脸图像中包括两个或者两个以上的人脸图像时，可以先获取每个人脸图像的年龄数据和性别，进而利用相同性别的所有人脸图像形成一个图像组，针对每个图像组，根据图像组中每个人脸图像的年龄数据，可以确定图像组的平均年龄段，或者确定图像组的最高年龄段，或者还可以确定图像组的最低年龄段，以作为目标年龄段，进而将目标年龄段与性别组合，根据组合确定图像组所包括的室内用户的类型。

举例而言，可以将男人与平均年龄段的组合作为图像组所包括室内用户的类型，将女人与平均年龄段的组合作为图像组所包括室内用户的类型。此处需要说明的是，针对每个图像中，各个图像组确定年龄段的方式应该相同，即各个图像组都计算平均年龄段，或者都计算最高年龄段，而不能一个图像组计算平均年龄段，而另一个图像组计算最高年龄段。

根据目标年龄段与性别的组合确定图像组所包括的室内用户的类型之后，若所有的图像组的类型中仅有一个为指定类型，则获取该指定类型对应的运行参数并推荐；若所有的图像组的类型中包括至少两个指定类型，则可以进一步获取指定类型的优先级，获取优先级最高的指定类型对应的运行参数并进行推荐。

需要说明的是，上述根据性别确定图像组仅作为示例，而不能作为对本发明的限制，本发明实施例中还可以根据不同的年龄段确定图像组，此处不作详细说明。

如前文所述，在对人脸图像进行识别以获取人脸图像的属性信息时，可以预先训练得到目标图像识别模型，进而基于目标图像识别模型得到人脸图像的属性信息。为了能够利用目标图像识别模型得到人脸图像的属性信息，需要预先训练目标图像识别模型，从而，本发明实施例提出了另一种家电设备的控制方法，图2为本发明另一实施例提出的家电设备的控制方法的流程示意图。

如图2所示，该家电设备的控制方法可以包括以下步骤：

步骤201，采集样本人脸图像，并对样本人脸图像进行识别，获取样本人脸图像的属性信息。

日常生活中，包含人物的图片或者视频随处可见，比如，发布在公交站、商场等公共场所的广告中可能包含人物图像，监控摄像头中拍摄的视频中可能包含人物图像，互联网信息中可能包含大量的人物图像，人们使用的移动终端中也可能包含人物图像，比如移动终端的图库中存储的移动终端持有者的自拍照、移动终端持有者拍摄的他人照片等。

从而，本实施例中，可以通过互联网、移动终端、摄像头等多种方式采集人物图像，并从中提取出人物的人脸图像作为样本人脸图像。进一步地，通过对样本人脸图像进行识别，可以获取样本人脸图像的属性信息。其中，样本人脸图像的属性信息包括但不限于年龄和性别。

作为一种示例，针对每一个样本人脸图像，可以采用相关的人脸年龄识别算法识别样本人脸图像对应的年龄属性信息，并且可以采用人工标注的方式，根据样本人脸图像中人物的发型、面部妆容等信息识别样本人脸图像对应的性别属性信息，并进行标注。

步骤202，根据样本人脸图像和对应的属性信息，对构建的初始图像识别模型进行训练，得到收敛的目标图像识别模型。

本实施例中，识别出各个样本人脸图像对应的属性信息之后，可以将样本人脸图像以及对应的属性信息作为训练样本，将样本人脸图像作为输入数据，输入至预先构建的初始图像识别模型中，将样本人脸图像对应的属性信息作为初始图像识别模型的输出数据，对初始图像识别模型进行训练，得到收敛的目标图像识别模型。

步骤203，获取室内图像，从室内图像中截取人脸图像。

需要说明的是，本实施例中对步骤203的描述，可以参见前述实施例中对步骤101的描述，此处不再赘述。

步骤204，将人脸图像输入到目标图像识别模型中，获取人脸图像的属性信息。

本实施例中，从获取的室内图像中截取出人脸图像之后，可以将人脸图像输入至训练后的目标图像识别模型中来获取人脸图像的属性信息，目标图像识别模型的输出即为所要获取的属性信息。

步骤205，根据人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型。

步骤206，如果类型为指定类型，则获取与指定类型对应的运行参数；

步骤207，将运行参数推送给家电设备对应的终端设备。

需要说明的是，本实施例中对步骤205-步骤207的描述，可以参见前述实施例中对步骤103-105的描述，此处不再赘述。

本实施例的家电设备的控制方法，通过采集样本人脸图像，并对样本人脸图像进行识别，获取样本人脸图像的属性信息，根据样本人脸图像和对应的属性信息，对构建的初始图像识别模型进行训练，得到收敛的目标图像识别模型，将人脸图像输入到目标图像识别模型中，获取人脸图像的属性信息，进而利用属性信息确定出室内用户的类型，以根据用户的类型获取对应的运行参数推送给家电设备对应的终端设备，从而实现基于用户的人脸图像对家电设备进行控制，为用户提供定制化服务，改善人机交互方式，提高智能化程度。通过预先训练得到目标图像识别模型以用于获取人脸图像的属性信息，能够提高属性信息获取的准确性，进而保障运行参数推荐的准确性，保障用户体验。

为了降低服务器的处理复杂度，可以将目标图像识别模型的训练过程放在服务器之外进行，为此，需要提供一个离线训练装置。针对离线训练情形，本发明实施例提出了另一种家电设备的控制方法，图3为本发明又一实施例提出的家电设备的控制方法的流程示意图。

如图3所示，在如图2所示实施例的基础上，在步骤201之后，可以包括以下步骤：

步骤301，将样本人脸图像的属性信息以及样本人脸图像的存储路径，按照预设的格式生成一个文件，并将文件下发给离线训练装置，以在离线训练装置上完成对初始图像识别模型的训练。

其中，生成的文件为结构化的文档，预设的格式可以为.csv格式。

作为一种示例，当根据样本人脸图像的属性信息以及样本人脸图像的存储路径按照.csv格式生成.csv文件时，文件内容如图4所示，图4为.csv文件内容展示示意图。将如图4所示的文件下发给离线训练装置，离线训练装置基于该文件中记录的数据，可以对初始图像识别模型进行训练。

步骤302，从离线训练装置中获取目标图像识别模型，将目标图像识别模型下发给家电设备，以使家电设备将自身采集的人脸图像输入到目标图像识别模型中学习获取人脸图像的属性信息。

本实施例中，将生成的预设格式的文件下发给离线训练装置之后，离线训练装置依据文件中存储的数据对初始图像识别模型进行训练，可以得到目标图像识别模型。进而，服务器从离线训练装置中获取目标图像识别模型后，将目标图像识别模型下发给家电设备。家电设备将自身采集的人脸图像输入至接收到的目标图像识别模型中，可以得到人脸图像的属性信息。进一步地，家电设备可以将获取的属性信息上传至服务器，以使服务器根据属性信息确定室内用户的类型，进而当类型为指定类型时，根据指定类型获取对应的运行参数并推送给家电设备对应的终端设备。

本实施例的家电设备的控制方法，通过将样本人脸图像的属性信息以及样本人脸图像的存储路径按照预设的格式生成文件，将文件下发给离线训练装置对初始图像识别模型进行训练，并获取训练所得的目标图像识别模型下发给家电设备，由家电设备根据目标图像识别模型获取与采集的人脸图像对应的属性信息，能够减少服务器的处理数据量，降低处理复杂度和能耗。

图5为采用离线训练装置进行图像识别模型训练的系统架构图，其中，离线训练装置为本地机，本地机可以为台式电脑，也可以为笔记本电脑，图5仅以离线训练装置为台式电脑为例进行解释说明，不能作为限制。如图5所示，该系统包括数据采集模块、云端服务器和本地机，其中，云端服务器包括储存模块和计算模块。该系统中各个组成部分的工作流程如图6所示。

结合图5和图6，该系统的工作过程可以描述如下(标号对应于图5中的数字)：①数据采集模块通过摄像头、手机、网页等图片来源采集样本人脸图像，并将采集的样本人脸数据上传至云端服务器中的储存模块(云端服务器管理系统)；②当储存模块中存储的数据达到满足预设的条件(比如，存储的图像数量达到1000张，或者，已存储了一天的图像)，且储存模块接收到计算模块发送的“空闲”信息时，储存模块将存储的样本人脸图像发送给计算模块；③计算模块接收到储存模块发送的所有样本人脸图像后，对样本人脸图像进行处理，生成结构化文档(.csv文件)，并在处理完成后向储存模块发送“空闲”信息；④本地机向计算模块发送请求消息，计算模块接收到请求消息之后，将生成的.csv文件发送给本地机；⑤本地机接收到.csv文件之后，根据.csv文件中记录的路径，从储存模块获取对应的样本人脸图像；⑥本地机根据获取的样本人脸图像以及.csv文件进行模型训练，得到更新后的模型，并将更新后的模型反馈给计算模块，用于后续处理，比如，计算模块可以将获取的更新后的模型下发给家电设备。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种家电设备的控制装置。

图7为本发明一实施例提出的家电设备的控制装置的结构示意图。如图7所示，该家电设备的控制装置70包括：第一获取模块710、确定模块720、第二获取模块730，以及推荐模块740。其中，

第一获取模块710，用于获取室内图像，从室内图像中截取人脸图像，并对人脸图像进行识别，获取人脸图像的属性信息。

确定模块720，用于根据人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型。

具体地，确定模块720用于根据属性信息中的年龄数据和/或性别，确定室内用户的类型。

进一步地，当根据人脸图像确定的属性信息中包括年龄数据和性别时，此时室内可能存在多个用户，这种情况下，确定模块720具体还用于当包括两个或者两个以上的人脸图像时，获取每个人脸图像的年龄数据和性别；利用相同性别的所有人脸图像形成一个图像组；针对每个图像组，根据图像组中每个人脸图像的年龄数据，确定图像组的平均年龄段或者最高年龄段或者最低年龄段作为目标年龄段，将目标年龄段与性别组合，确定图像组所包括的室内用户的类型。

第二获取模块730，用于在类型为指定类型时，获取与指定类型对应的运行参数。进一步地，第二获取模块730还用于当类型中包括两个或者两个以上的指定类型时，获取每个指定类型的优先级；获取与优先级最高的所指定类型对应的运行参数并进行推荐。

推荐模块740，用于将运行参数推送给家电设备对应的终端设备。

具体地，推荐模块740用于根据家电设备的标识，查询与标识对应的终端设备的标识；根据终端设备的标识将运行参数下发给终端设备。

进一步地，在本发明实施例一种可能的实现方式中，如图8所示，在如图7所示实施例的基础上，该家电设备的控制装置70还可以包括：

采集获取模块700，用于采集样本人脸图像，并对样本人脸图像进行识别，获取样本人脸图像的属性信息。

训练模块701，用于根据样本人脸图像和对应的属性信息，对构建的初始图像识别模型进行训练，得到收敛的目标图像识别模型。

此时，第一获取模块710具体用于将人脸图像输入到目标图像识别模型中，获取人脸图像的属性信息。

为了降低服务器的处理复杂度，可以将目标图像识别模型的训练过程放在服务器之外进行，为此，需要提供一个离线训练装置。针对离线训练情形，本发明实施例提出了另一种家电设备的控制装置，在该实施例中，训练模块701还用于将样本人脸图像的属性信息以及样本人脸图像的存储路径，按照预设的格式生成一个文件，并将文件下发给离线训练装置，以在离线训练装置上完成对初始图像识别模型的训练。第二获取模块730还用于从离线训练装置中获取目标图像识别模型，将目标图像识别模型下发给家电设备，以使家电设备将自身采集的人脸图像输入到目标图像识别模型中学习获取人脸图像的属性信息。推荐模块740还用于从家电设备中获取人脸图像的属性信息，并根据属性信息获取家电设备的运行参数并进行推荐。

需要说明的是，前述对家电设备的控制方法实施例的解释说明也适用于本实施例的家电设备的控制装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例的家电设备的控制装置，通过获取室内图像，从室内图像中截取人脸图像，对人脸图像进行识别，获取人脸图像的属性信息，根据人脸图像的属性信息确定室内用户的类型，在确定的类型为指定类型时获取与指定类型对应的运行参数，将运行参数推送给家电设备对应的终端设备，以使终端设备根据运行参数对家电设备进行控制。由此，能够实现基于用户的人脸图像对家电设备进行控制，为用户提供定制化服务，改善人机交互方式，提高智能化程度，提升用户体验。与现有技术相比，通过根据用户人脸图像的属性信息获取家电设备的运行参数并推荐，能够针对不同的用户推荐不同的运行参数，实现了用户的定制化服务，且人机交互过程无需依赖遥控器，智能化程度更高，从而能够解决现有技术中不支持定制化服务、智能化程度低的技术问题。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种服务器。

图9为本发明一实施例提出的服务器的结构示意图。如图9所示，该服务器90包括：处理器910和存储器920；其中，处理器910通过读取存储器920中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现如前述实施例所述的家电设备的控制方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例所述的家电设备的控制方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种空调器。

图10为本发明一实施例提出的空调器的结构示意图。如图10所示，该空调器100包括如前述实施例所述的家电设备的控制装置70。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种家电设备的控制方法，其特征在于，包括：

获取室内图像，从所述室内图像中截取人脸图像；

对所述人脸图像进行识别，获取所述人脸图像的属性信息；

根据所述人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型；

如果所述类型为指定类型，则获取与所述指定类型对应的运行参数；

将所述运行参数推送给所述家电设备对应的终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取室内图像之前，还包括：

采集样本人脸图像，并对所述样本人脸图像进行识别，获取所述样本人脸图像的属性信息；

根据所述样本人脸图像和对应的所述属性信息，对构建的初始图像识别模型进行训练，得到收敛的目标图像识别模型；

所述对所述人脸图像进行识别，获取所述人脸图像的属性信息，包括：

将所述人脸图像输入到所述目标图像识别模型中，获取所述人脸图像的属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型，包括：

根据所述属性信息中的年龄数据和/或性别，确定室内用户的类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定室内用户的类型之后，还包括：

当所述类型中包括两个或者两个以上的所述指定类型时，获取每个指定类型的优先级；

获取与优先级最高的所述指定类型对应的运行参数并进行推荐。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性信息中的年龄数据和性别，确定室内用户的类型，包括：

当包括两个或者两个以上的所述人脸图像时，获取每个人脸图像的所述年龄数据和性别；

利用相同性别的所有人脸图像形成一个图像组；

针对每个图像组，根据所述图像组中每个人脸图像的年龄数据，确定所述图像组的平均年龄段或者最高年龄段或者最低年龄段作为目标年龄段，将所述目标年龄段与所述性别组合，确定所述图像组所包括的室内用户的类型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述运行参数推送给所述家电设备对应的终端设备，包括：

根据所述家电设备的标识，查询与所述标识对应的终端设备的标识；

根据所述终端设备的标识将所述运行参数下发给所述终端设备。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本人脸图像的属性信息之后，还包括：

将所述样本人脸图像的属性信息以及所述样本人脸图像的存储路径，按照预设的格式生成一个文件，并将所述文件下发给离线训练装置，以在所述离线训练装置上完成对所述初始图像识别模型的训练。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述文件下发给离线训练装置，以在所述离线训练装置上完成对所述初始图像识别模型的训练之后，还包括：

从所述离线训练装置中获取所述目标图像识别模型，将所述目标图像识别模型下发给所述家电设备，以使所述家电设备将自身采集的所述人脸图像输入到所述目标图像识别模型中学习获取所述人脸图像的属性信息。

9.一种家电设备的控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取室内图像，从所述室内图像中截取人脸图像，并对所述人脸图像进行识别，获取所述人脸图像的属性信息；

确定模块，用于根据所述人脸图像的属性信息，确定室内用户的类型；

第二获取模块，用于在所述类型为指定类型时，获取与所述指定类型对应的运行参数；

推荐模块，用于将所述运行参数推送给所述家电设备对应的终端设备。

10.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-8中任一项所述的家电设备的控制方法。

11.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的家电设备的控制方法。

12.一种空调器，其特征在于，包括：如权利要求9所述的家电设备的控制装置。