CN108120823A - 一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统 - Google Patents
一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108120823A CN108120823A CN201810043923.3A CN201810043923A CN108120823A CN 108120823 A CN108120823 A CN 108120823A CN 201810043923 A CN201810043923 A CN 201810043923A CN 108120823 A CN108120823 A CN 108120823A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- soil
- heavy metal
- pollution
- colliery
- mining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
Abstract
本发明属于矿区土壤重金属含量评价技术领域,公开了一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统,通过土壤样品采集,土壤重金属含量化学测定,采用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、地累积指数法分析伊犁矿区土壤的潜在风险。本发明的6种土壤重金属污染程度依次为:达达木图煤矿为Cd>Pd>Zn>Cr>Cu>Ni;庆华煤矿为Cd>Pd>Zn>Cu>Cr>Ni;铁厂沟煤矿为Cd>Pd>Zn>Cu>Cr>Ni;三个矿区土壤中的重金属累积情况为铁厂沟煤矿>庆华煤矿>达达木图煤矿;本发明可以为后期伊犁矿区土壤重金属污染治理、伊犁矿区重金属污染土壤修复和伊犁生态环境保护工作提供理论依据。
Description
技术领域
本发明属于矿区土壤重金属含量评价技术领域,尤其涉及一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统。
背景技术
煤炭,在我国是重要的能源之一。当然,这与我国丰富的煤储量与煤产量是密不可分的。煤矿的开采能够给我们带来不菲的经济效益。然而,大规模不合理的煤矿开采会污染水资源、周边大气,还会对矿区周边的土壤造成严重污染。首先,煤炭的大规模不合理开采会直接导致土地沉陷,不仅影响了地貌地形,还导致了土壤养分的流失;其次,在洗煤过程中会产生大量的废弃物煤矸石,占用了大面积的土地堆放,堆放过程会使煤炭中的重金属元素在土壤中富集,污染土壤;且煤矸石存在自燃的风险,燃烧过程会产生二氧化硫、硫化氢等有毒气体,对人体健康造成威胁。
伊犁州地势复杂多样,是全疆也是全国煤炭的富集区。据统计,新疆煤炭资源量占全国资源总量的40%,伊犁矿区煤炭赋存总量1700亿吨。既有工用焦煤,又有民用无烟煤,伊犁煤炭资源主要分布于伊宁市北部和察布查尔县南部及尼勒克县东部和新源县。近年来,相关学者针对矿区土壤污染的分析评价展开了一系列分析工作,吴新明等对南京市矿冶区、开发区、商业区、城市广场、风景区、老居民区6大功能区的分析中显示,矿冶区的综合污染指数为5.4,位于6大功能区榜首,表明矿区的重金属污染已到了极严重的地步。目前关于此方面的分析主要集中在煤矸石对土壤环境效应方面,对矿区土壤重金属含量变化的分析和矿区污染风险评估的分析较少。而关于伊犁矿区重金属含量及污染风险评估方面的分析较少。为进一步了解伊犁矿区土壤重金属的污染状况,本分析以伊犁主要产矿区为对象,对伊犁矿区土壤进行重金属含量特征分析、矿区土壤重金属污染程度评级、矿区土壤重金属潜在风险评价进行分析,为后期伊犁矿区土壤重金属污染治理、伊犁矿区重金属污染土壤修复和伊犁生态环境保护工作提供理论依据。
伊犁地区位于新疆维吾尔自治区西部,总面积为56350平方千米。目前已发现矿产63种,占自治区拥有矿种的47.1%。目前所发现煤矿产地及探明储量最多的集中分布于伊宁市北部,察布查尔县南部及尼勒克县东部次之。区内探明的16处矿床均建有相应矿山,其生产能力以察布查尔县煤矿I井田、达拉地井田及南台子煤矿规模最大。伊犁矿产资源十分丰富,煤矿和其它金属矿开采的同时,虽然带来了巨大的经济利益,但也造成了环境的破坏和矿区周边的土壤污染。伊犁铁厂沟煤矿位于伊宁市西北方向,区内海拔高程725-915m。大规模的开采始于1957年,经过近60年的开采,目前煤矿已经基本采完。铁厂沟煤矿的开采方式是露天开采,运输方式以汽车运输为主,且运煤过程没有采取任何遮蔽措施,铁厂沟煤矿于2012年6月进行了铁厂沟煤矿矿山地质环境治理整顿并持续至今;伊犁庆华煤矿位于伊宁市北部,长约2.1km,宽约1.0km,矿区面积2.01km2。庆华煤矿的开采于2013年,开采方式为露天开采,靠近公路,交通便利,运输方式为汽车运输,运输过程中不采取任何遮蔽措施,矿区周边植被覆盖率极低,且有大面积的裸露砂石地在矿区周边;达达木图煤矿位于伊宁市达达木图乡,规模较小,开采于2013年。达达木图煤矿为露天开采,靠近公路,交通便利,运输方式为汽车运输,运输过程中没有任何遮蔽措施;由于达达木图煤矿附近有村庄,所以煤矿开采后堆放在离村庄较远的地方;煤矿周边有很多杂草,且植被覆盖率相对前两个矿区较高。
综上所述,现有技术存在的问题是:目前对矿区土壤重金属含量变化的分析和矿区污染风险评估的分析较少,而关于伊犁矿区重金属含量及污染风险评估方面的分析较少。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统。
本发明是这样实现的,一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法包括以下步骤:
步骤一,土壤样品采集;
样点设置和土壤样品采集在伊宁市周边的庆华煤矿、达达木图煤矿及铁厂沟煤矿设定采样点。根据矿区的轮廓及矿区植被覆盖情况在每个矿区的东、南、西、北四个方向上各设定3个采样点,三个矿区共计36个土壤剖面,分析区位置及采样点分布。每个采样点采集4个样品,按0-10cm,10-20cm,20-30cm和30-40cm分层采集土壤样品,分别装入密封袋,标记好各采样点的经纬度和海拔高度带回实验室。剔除土壤样品中的杂质后,采用四分法取适量土壤样品,风干、磨细,过1mm筛后装入自封袋备用。
步骤二,土壤重金属含量化学测定;
用氢氟酸-高氯酸-硝酸消解法,具体方法如下:
准确称取0.5克土壤样品于聚四氟乙烯烧杯中,加入7毫升硝酸、3毫升高氯酸、10毫升氢氟酸。在电热板上高温档加热到产生大量有刺激性气味的白烟时取下,在通风橱内冷却至常温;然后加入3毫升硝酸、2毫升高氯酸、5毫升氢氟酸,高温档继续加热至酸排尽,待白烟冒尽,取下。冷却后,加1毫升盐酸溶液后完全转移到25毫升容量瓶中,加0.5毫升的100g/L的氯化铵溶液,定容,过滤,以防治阻塞原子吸收分光光度计。然后原子吸收分光光度计分别检测镉(Cd)、镍(Ni)、锌(Zn)、铜(Cu)、铬(Cr)、铅(Pd)的浓度(mg·kg-1)即可。本实验中所使用的原子吸收分光光度计的仪器型号为AA-6300。
步骤三,采用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、地累积指数法对伊犁矿区土壤重金属的污染程度进行评级,分析伊犁矿区土壤的潜在风险。
进一步,所述单因子评价法为:
单因子指数法主要评价单项污染元素在土壤中的残留危害程度;
其公式为:Pi=Ci/Si(1);
式中:Pi为土壤中重金属i的污染指数;Ci为i种重金属实际所测定的浓度,单位为mg·kg-1;Si为所测土壤中重金属i的标准值。本文以新疆土壤背景值为标准(Cu:26.7、Zn:68.8、Pd:19.4、Cd:0.12、Cr:49.3、Ni:26.6)。
进一步,所述内梅罗综合指数评价法为:
内梅罗综合指数在单因子指数法的基础上,对环境中主要污染物进行综合污染评价,突出了高浓度物质在土壤环境中的影响。
其公式:
式中:Pimax为各单项污染因子中重金属污染指数中的最大值;Piave为各单因子重金属污染指数的平均值。
进一步,所述地累积指数法为:
地积累指数法可以评价土壤中重金属的污染程度并进行污染评级,考虑了母质自然因子的影响。
其公式为:
式中:Igeo是地积累指数;Cn是重金属元素在土壤中实测值;Bn为重金属元素在土壤中背景值。
本发明的另一目的在于提供一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价系统,包括:
单因子评价模块,用于评价单项污染元素在土壤中的残留危害程度;
内梅罗综合指数评价模块,与单因子评价模块连接,用于对环境中污染物进行综合污染评价,分析高浓度物质在土壤环境中的影响;
地累积指数评价模块,与内梅罗综合指数评价模块连接,用于评价土壤中重金属的污染程度并进行污染评级,分析母质自然因子的影响。
本发明的优点及积极效果为:本发明表明,(1)铁厂沟煤矿、达达木图煤矿、庆华煤矿这三个煤矿污染状况依次为:铁厂沟煤矿>庆华煤矿>达达木图煤矿;三个煤矿土壤重金属累积情况为:Cd>Pd>Zn=Cu=Cr=Ni;在矿区周边的土壤,Cd、Zn、Cu、Cr、Pd这5种元素都受到不同程度的污染,其中Pd和Cd污染较严重,铁厂沟煤矿、庆华煤矿、达达木图煤矿内梅罗综合污染指数Pd含量分别达到了:3.37mg·kg-1、2.74mg·kg-1、3.16mg·kg-1,铁厂沟煤矿和达达木图煤矿Pd含量都已达到了重度污染水平;(3)三个矿区中Cd含量均已严重超标,其中铁厂沟煤矿土壤中Cd含量已经达到了2.33mg·kg-1,近乎于当地未受污染土壤背景值的23倍,三个矿区中铁厂沟煤矿土壤Cd含量最高,污染程度也最高;(4)三个矿区土壤Cu、Zn、Cr3种元素污染程度相对较低;三个矿区Ni均尚未受到污染但即将接近于警戒值。分析结果可以为后期伊犁矿区土壤重金属污染治理、伊犁矿区重金属污染土壤修复和伊犁生态环境保护工作提供理论依据。
附图说明
图1是本发明实施提供的土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法流程图。
图2是本发明实施提供的伊犁矿区土壤Cu、Zn、Cd、Pd、Cr、Ni六种重金属的含量在垂直方向上特征图。
图3是本发明实施提供的土壤重金属含量特征及其潜在风险评价系统示意图。
图中:1、单因子评价模块;2、内梅罗综合指数评价模块;3、地累积指数评价模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面结合附图对本发明的应用原理作进一步描述。
如图1所示,本发明提供一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法包括以下步骤:
S101,土壤样品采集;
样点设置和土壤样品采集在伊宁市周边的庆华煤矿、达达木图煤矿及铁厂沟煤矿设定采样点。根据矿区的轮廓及矿区植被覆盖情况在每个矿区的东、南、西、北四个方向上各设定3个采样点,三个矿区共计36个土壤剖面,分析区位置及采样点分布如图2所示。每个采样点采集4个样品,按0-10cm,10-20cm,20-30cm和30-40cm分层采集土壤样品,分别装入密封袋,标记好各采样点的经纬度和海拔高度带回实验室。剔除土壤样品中的杂质后四分法[11]取适量土壤样品,风干、磨细,过1mm筛后装入自封袋备用。
S102,土壤重金属含量化学测定;
用氢氟酸-高氯酸-硝酸消解法,具体方法如下:
准确称取0.5克土壤样品于聚四氟乙烯烧杯中,加入7毫升硝酸、3毫升高氯酸、10毫升氢氟酸。在电热板上高温档加热到产生大量有刺激性气味的白烟时取下,在通风橱内冷却至常温;然后加入3毫升硝酸、2毫升高氯酸、5毫升氢氟酸,高温档继续加热至酸排尽,待白烟冒尽,取下。冷却后,加1毫升盐酸溶液后完全转移到25毫升容量瓶中,加0.5毫升的100g/L的氯化铵溶液,定容,过滤,以防治阻塞原子吸收分光光度计。然后原子吸收分光光度计分别检测镉(Cd)、镍(Ni)、锌(Zn)、铜(Cu)、铬(Cr)、铅(Pd)的浓度(mg·kg-1)即可。本实验中所使用的原子吸收分光光度计的仪器型号为AA-6300。
S103,采用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、地累积指数法对伊犁矿区土壤重金属的污染程度进行评级,分析伊犁矿区土壤的潜在风险。
本发明提供的步骤S103中单因子评价法为:
单因子指数法主要评价单项污染元素在土壤中的残留危害程度;
其公式为:Pi=Ci/Si(1);
式中:Pi为土壤中重金属i的污染指数;Ci为i种重金属实际所测定的浓度,单位为mg·kg-1;Si为所测土壤中重金属i的标准值,如表1所示,单因子污染指数分级标准,本文以新疆土壤背景值为标准(Cu:26.7、Zn:68.8、Pd:19.4、Cd:0.12、Cr:49.3、Ni:26.6)。
表1 单因子污染指数分级标准
本发明提供的步骤S103中内梅罗综合指数评价法为:
内梅罗综合指数在单因子法的基础上,对环境中主要污染物进行综合污染评价,突出了高浓度物质在土壤环境中的影响。
其公式:
式中:Pimax为各单项污染因子中重金属污染指数中的最大值;Piave为各单因子重金属污染指数的平均值,下表2为内梅罗综合污染指数分级标准。
表2 内梅罗综合污染指数分级标准
本发明提供的步骤S103中地累积指数法为:
地积累指数法可以评价土壤中重金属的污染程度并进行污染评级,考虑了母质自然因子的影响。
其公式为:
式中:Igeo是地积累指数;Cn是重金属元素在土壤中实测值;Bn为重金属元素在土壤中背景值,下表3为地累积指数分级标准。
表3 地累积指数分级标准
Table3Cumulativeindexclassificationstandard
如3所示,本发明实施例提供一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价系统,包括:
单因子评价模块1,用于评价单项污染元素在土壤中的残留危害程度;
内梅罗综合指数评价模块2,与单因子评价模块连接,用于对环境中污染物进行综合污染评价,分析高浓度物质在土壤环境中的影响;
地累积指数评价模块3,与内梅罗综合指数评价模块连接,用于评价土壤中重金属的污染程度并进行污染评级,分析母质自然因子的影响。
下面结合结果对本发明作进一步描述。
1结果分析
1.1伊犁矿区土壤重金属含量垂直分布特征
由图2可知:达达木图煤矿、庆华煤矿、铁厂沟煤矿中Cu、Zn、Cd、Pd、Cr、Ni六种重金属的含量在垂直方向上具有一定的变化规律。
(1)三个矿区的Cd含量在垂直方向上的变化趋势均与其他五种元素的变化趋势不一致;(2)铁厂沟煤矿重金属含量大致垂直变化趋势为:0-10cm土层重金属含量较低,10-20cm土层的重金属含量递增,20-30cm土层的重金属含量递减,30-40cm土层的重金属含量递增;庆华煤矿重金属含量大致垂直变化趋势为:0-10cm土层重金属含量较低,10-30cm土层重金属含量递增,30-40cm土层重金属含量递减;(4)达达木图煤矿重金属含量大致垂直变化趋势为:0-10cm土层重金属含量稍高,10-30cm土层重金属含量递减,30-40cm土层重金属含量递增。
1.2土壤重金属现状污染评价
由表4、表5可知:达达木图煤矿、庆华煤矿、铁厂沟煤矿中Cu、Zn、Cd、Pd、Cr、Ni六种重金属的含量在一定范围内具有相似的规律。三个矿区的土壤中:重金属Cu的含量基本大于当地未受污染的土壤背景值24.1mg·kg-1;Cd、Pd、Zn三种重金属元素的含量较高,含量都远高于当地未受污染的土壤背景值,其中Cd最为明显,铁厂沟煤矿0-10cm土层Cd含量甚至达到了2.33mg·kg-1,是当地未受污染的土壤背景值23倍;Cr、Ni两种重金属元素的含量相对较低,其中Ni最为明显,最大值为21.87mg·kg-1,达达木图煤矿Ni含量为17.75mg·kg-1、铁厂沟煤矿Ni含量为16.37mg·kg-1、庆华煤矿Ni含量为9.25mg·kg-1,达达木图煤矿和铁厂沟煤矿土壤中重金属Ni的含量与当地未受污染土壤背景值中Ni的含量16.5mg·kg-1相差不大,而庆华煤矿土壤中Ni含量略低于当地未受污染土壤背景值,这可能是由于未受污染土壤的采样点较庆华煤矿较远,使得土壤类型发生了变化。
达达木图煤矿、庆华煤矿、铁厂沟煤矿这三个煤矿的开采方式都采取露天开采,但是由于三个矿区的地理位置、矿区周围植被覆盖率、开采时长、以及防护措施均存在一定的差异,所以伊犁的这三个矿区的重金属含量特征必然存在差异。由表4可知:庆华煤矿和达达木图煤矿土壤中重金属含量总体上0-10cm土层重金属含量高于10-20cm土层重金属含量;铁厂沟煤矿则反之,铁厂沟煤矿0-10cm土层中重金属含量明显低于10-20cm的土层中的重金属含量,这可能是由于铁厂沟煤矿本身处于土壤复垦期,在复垦时人为在表层堆积了一层外来新鲜土壤所致。铁厂沟煤矿和庆华煤矿Cd的含量大且集中分布于0-30cm土壤中,而土壤深度达到40cm以下时Cd的含量减少,这说明煤矿中Cd污染主要集中在土壤表层。
表4 伊犁矿区土壤重金属含量统计
表5 当地未受污染土壤背景值(mg·kg-1)
1.3土壤重金属潜在生态风险评价
1.3.1单项污染系数及综合污染系数
由表6、表7可知:三个矿区土壤中重金属Ni含量最低,污染频率最低,三个矿区土壤重金属Ni的单因子污染指数和内梅罗综合污染指数都在一级水平范围内,说明三个矿区未收到金属Ni的污染,目前仍然处于清洁状态[18]。其次含量较低的是Cr、Cu,从单因子污染指数指数评价和内梅罗综合污染指数评价来看,这三个矿区土壤中Cr、Cu的含量虽然是处于尚清洁状态,但部分含量却已经达到了警戒值;三个矿区中Zn含量较低,都处于轻度污染的范围内,相比较而言,庆华煤矿土壤中Zn污染程度最小,综合污染指数为1.60,其次是铁厂沟煤矿,综合污染指数是1.65,达达木图煤矿土壤中Zn的综合污染指数最大为1.69,综合污染指数说明三个矿区已经开始受到Zn的污染;Pd含量在三个矿区中的土壤中含量都较高,铁厂沟煤矿土壤和达达木图煤矿土壤已经达到重度污染的程度;污染最严重的是Cd,单因子污染指数显示铁厂沟煤矿四级污染频率已经达到88%,达达木图煤矿和庆华煤矿四级污染频率已经达到83%,三个矿区的内梅罗综合污染指数均显示为重度污染,其中铁厂沟煤矿土壤中Cd的内梅罗综合污染指数甚至已经达到了27.94。
总体而言,铁厂沟煤矿、达达木图煤矿、庆华煤矿这三个煤矿中污染情况依次为:铁厂沟煤矿>庆华煤矿>达达木图煤矿,铁厂沟煤矿开采于1957年,是三所煤矿当中开采时间最长的,达达木图煤矿和庆华煤矿都开采于2013年,庆华煤矿的开采面积远远大于达达木图煤矿,煤矿开采对土壤重金属的污染主要是由于开采过程中采煤和运煤所产生的废水、废渣、煤矸石和粉煤灰的迁移和沉降。铁厂沟煤矿由于开采时间长,当时开采工艺落后,因此对土壤造成的重金属污染也是最严重的,而达达木图和庆华煤矿虽然开采时间一致,但由于开采面积的不同,导致庆华煤矿对土壤重金属的污染较严重,因此,煤矿开采对土壤重金属的污染与矿区规模、煤矿开采时间有密不可分的联系。达达木图煤矿中6种重金属污染程度依次为:Cd>Pd>Zn>Cr>Cu>Ni;庆华煤矿中6种重金属污染程度依次为:Cd>Pd>Zn>Cu>Cr>Ni;铁厂沟煤矿中的6种重金属元素污染程度与庆华煤矿一致。
表6 单因子指数评价结果
表7 内梅罗综合污染指数评价结果
1.3.2地累积指数评价
通过地累积指数评价表表8可知:庆华煤矿、达达木图煤矿、铁厂沟煤矿这三个矿区的土壤中Cu、Cr、Ni的累积最少,伊犁三个矿区Cu、Cr、Ni累积指数都处于一级标准,表明Cu、Cr、Ni在这三个矿区没有发生累积;铁厂沟煤矿土壤中Zn、Pd分别为81%和94%,达到了二级累积状态,这表明Zn、Pd在铁厂沟煤矿土壤中有一定的累积。铁厂沟煤矿Cd污染最严重,累积也最多,铁厂沟煤矿污染频率为6%,已经达到了六级;庆华煤矿土壤中Zn、Pb污染频率分别为42%和92%。庆华煤矿Cd污染最严重,累积也最多,庆华煤矿Cd累积频率最高,达到67%;达达木图煤矿土壤中Zn、Pd污染频率为别为79%和62%,达到了二级累积状态。累积最多的是Cd,Cd含量在达达木图煤矿土壤中污染频率为50%,达到了四级累积水平。总体而言,伊犁的这三个矿区土壤中的重金属累积情况为:铁厂沟煤矿>庆华煤矿>达达木图煤矿;铁厂沟煤矿、庆华煤矿、达达木图煤矿这三个煤矿中的6种土壤重金元素属累积情况均为:Cd>Pd>Zn=Cu=Cr=Ni。
表8 地累积指数评价结果
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法,其特征在于,所述土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法包括:
采用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、地累积指数法对伊犁矿区土壤重金属的污染程度进行评级,分析伊犁矿区土壤的潜在风险。
2.如权利要求1所述的土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法,其特征在于,所述土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法进一步包括:
土壤样品采集;根据矿区的轮廓及矿区植被覆盖情况在每个矿区的东、南、西、北四个方向上各设定多个采样点;每个采样点采集多个样品;按0-10cm,10-20cm,20-30cm和30-40cm分层采集土壤样品,分别装入密封袋,标记好各采样点的经纬度和海拔高度;剔除土壤样品中的杂质后,采用四分法取适量土壤样品,风干、磨细,过筛后装入自封袋备用;
土壤重金属含量化学测定;用氢氟酸-高氯酸-硝酸消解法测定。
3.如权利要求1所述的土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法,其特征在于,所述单因子评价法为:
利用单因子指数法评价单项污染元素在土壤中的残留危害程度;
其公式为:Pi=Ci/Si(1);
式中:Pi为土壤中重金属i的污染指数;Ci为i种重金属实际所测定的浓度,单位为mg·kg-1;Si为所测土壤中重金属i的标准值。
4.如权利要求1所述的伊土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法,其特征在于,所述内梅罗综合指数评价法为:
内梅罗综合指数在单因子指数法的基础上,对环境中要污染物进行综合污染评价,分析高浓度物质在土壤环境中的影响;
其公式:
式中:Pimax为各单项污染因子中重金属污染指数中的最大值;Piave为各单因子重金属污染指数的平均值。
5.如权利要求1所述的土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法,其特征在于,所述地累积指数法为:
评价土壤中重金属的污染程度并进行污染评级,分析母质自然因子的影响;
其公式为:
式中:Igeo是地积累指数;Cn是重金属元素在土壤中实测值;Bn为重金属元素在土壤中背景值。
6.一种如权利要求1所述的土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法的土壤重金属含量特征及其潜在风险评价系统,其特征在于,所述土壤重金属含量特征及其潜在风险评价系统包括:
单因子评价模块,用于评价单项污染元素在土壤中的残留危害程度;
内梅罗综合指数评价模块,与单因子评价模块连接,用于对环境中污染物进行综合污染评价,分析高浓度物质在土壤环境中的影响;
地累积指数评价模块,与内梅罗综合指数评价模块连接,用于评价土壤中重金属的污染程度并进行污染评级,分析母质自然因子的影响。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810043923.3A CN108120823A (zh) | 2018-01-10 | 2018-01-10 | 一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810043923.3A CN108120823A (zh) | 2018-01-10 | 2018-01-10 | 一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108120823A true CN108120823A (zh) | 2018-06-05 |
Family
ID=62233012
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810043923.3A Pending CN108120823A (zh) | 2018-01-10 | 2018-01-10 | 一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108120823A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108956955A (zh) * | 2018-09-07 | 2018-12-07 | 中山大学 | 土壤重金属来源分析及风险评价方法 |
CN111505241A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-07 | 深圳市宇驰检测技术股份有限公司 | 企业周边土壤污染等级评定方法、装置、设备及介质 |
CN111553588A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-18 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 矿区土壤重金属污染特征及环境影响因素的分析方法 |
CN111652462A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
CN111768064A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-10-13 | 安徽珍昊环保科技有限公司 | 一种煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
CN112285096A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-29 | 广东省科学院生态环境与土壤研究所 | 一种重金属污染土壤生态风险评估方法 |
CN114720657A (zh) * | 2020-12-22 | 2022-07-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 土壤污染综合预警方法及系统 |
CN116564431A (zh) * | 2023-06-02 | 2023-08-08 | 江苏捷利达环保科技有限公司 | 一种基于大数据处理的污染源在线分析系统及方法 |
NL2032787B1 (en) * | 2022-08-18 | 2024-02-27 | Northwest Inst Plateau Bio Cas | Method for evaluating heavy metal contamination for different land use types |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102680659A (zh) * | 2011-03-11 | 2012-09-19 | 河北农业大学 | 尾矿矿区土壤成分的测定方法 |
CN103425885A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-12-04 | 山东大学 | 石油-重金属-盐渍化三元复合污染土壤的环境质量评价方法 |
CN104636627A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-05-20 | 张霖琳 | 一种土壤重金属生态风险评估方法 |
CN105466752A (zh) * | 2016-01-09 | 2016-04-06 | 上海博优测试技术有限公司 | 土壤中重金属测定前处理方法 |
CN106021742A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-12 | 中国石油大学(北京) | 用于页岩气开采的作业环境风险确定方法及装置 |
CN107491878A (zh) * | 2017-08-19 | 2017-12-19 | 安徽省环境科学研究院 | 煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
-
2018
- 2018-01-10 CN CN201810043923.3A patent/CN108120823A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102680659A (zh) * | 2011-03-11 | 2012-09-19 | 河北农业大学 | 尾矿矿区土壤成分的测定方法 |
CN103425885A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-12-04 | 山东大学 | 石油-重金属-盐渍化三元复合污染土壤的环境质量评价方法 |
CN104636627A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-05-20 | 张霖琳 | 一种土壤重金属生态风险评估方法 |
CN105466752A (zh) * | 2016-01-09 | 2016-04-06 | 上海博优测试技术有限公司 | 土壤中重金属测定前处理方法 |
CN106021742A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-12 | 中国石油大学(北京) | 用于页岩气开采的作业环境风险确定方法及装置 |
CN107491878A (zh) * | 2017-08-19 | 2017-12-19 | 安徽省环境科学研究院 | 煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
张壮等: "永城某煤矿区周围土壤重金属污染评价", 《环境与发展》 * |
张永康等: "青海某铁多金属矿区土壤重金属污染评价", 《矿产保护与利用》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108956955A (zh) * | 2018-09-07 | 2018-12-07 | 中山大学 | 土壤重金属来源分析及风险评价方法 |
CN111768064A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-10-13 | 安徽珍昊环保科技有限公司 | 一种煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
CN111652462B (zh) * | 2020-04-17 | 2023-08-15 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
CN111652462A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
CN111553588B (zh) * | 2020-04-26 | 2021-02-19 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 矿区土壤重金属污染特征及环境影响因素的分析方法 |
CN111553588A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-18 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 矿区土壤重金属污染特征及环境影响因素的分析方法 |
CN111505241A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-07 | 深圳市宇驰检测技术股份有限公司 | 企业周边土壤污染等级评定方法、装置、设备及介质 |
CN112285096A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-29 | 广东省科学院生态环境与土壤研究所 | 一种重金属污染土壤生态风险评估方法 |
CN112285096B (zh) * | 2020-09-28 | 2022-10-21 | 广东省科学院生态环境与土壤研究所 | 一种重金属污染土壤生态风险评估方法 |
CN114720657A (zh) * | 2020-12-22 | 2022-07-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 土壤污染综合预警方法及系统 |
NL2032787B1 (en) * | 2022-08-18 | 2024-02-27 | Northwest Inst Plateau Bio Cas | Method for evaluating heavy metal contamination for different land use types |
CN116564431A (zh) * | 2023-06-02 | 2023-08-08 | 江苏捷利达环保科技有限公司 | 一种基于大数据处理的污染源在线分析系统及方法 |
CN116564431B (zh) * | 2023-06-02 | 2024-01-09 | 江苏捷利达环保科技有限公司 | 一种基于大数据处理的污染源在线分析系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108120823A (zh) | 一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统 | |
Govil et al. | Soil contamination of heavy metals in the Katedan industrial development area, Hyderabad, India | |
Grosbois et al. | Severe and contrasted polymetallic contamination patterns (1900–2009) in the Loire River sediments (France) | |
Macklin et al. | The use of overbank sediment for geochemical mapping and contamination assessment: results from selected English and Welsh floodplains | |
CN103544550A (zh) | 一种金属矿区土-水界面重金属污染负荷的预测方法 | |
Pochon et al. | Groundwater protection in fractured media: a vulnerability-based approach for delineating protection zones in Switzerland | |
Mohamed et al. | Evaluating the suitability of groundwater for drinking purposes in the North Chengdu Plain, China | |
Tóth et al. | Use of digitalized hydrogeological maps for evaluation of salt-affected soils of large areas | |
Hillermann | Mining-Contaminated Sediment and Metal Storage in Channel Deposits in Turkey Creek, Tri-State Mining District, Missouri and Kansas | |
Jamil et al. | Vulnerability Assessment and Groundwater Resources Planning for Tongi Industrial Area, Bangladesh | |
Ali et al. | Groundwater vulnerability map of basara basin, sulaimani governorate, Iraqi Kurdistan region | |
Kosharna et al. | Three-dimensional distribution of heavy metals in the areas of tailing pits of the Kryvyi Rih mining and processing objects. | |
Schalla et al. | Interim characterization report for the 300 Area process trenches | |
Perkey et al. | Identification of Sediment Sources to Calumet River through Geochemical Fingerprinting | |
Pavlov et al. | Assessment of toxic metal pollution in some rivers in the Tikveš Basin, Republic of Macedonia | |
Barth et al. | Selected groundwater studies of EU project AquaTerra leading to large-scale basin considerations | |
Siegel et al. | Contaminant/natural background values: timing and processes | |
Born | Measuring spatial and temporal variation of the chemical composition of suspended sediment of the river Rhine using a handheld XRF | |
Levoniuk et al. | Vulnerability assessment of drinking groundwater of buchak-kaniv aquifer under the conditions of quality composition long-term transformation | |
Friedel et al. | Reconnaissance study of water quality in the mining-affected Aries River basin, Romania | |
Rudysta et al. | Hydrogeological Study on Surface Water and Groundwater Quality Condition at Citatah Dam, Bogor Regency, West Java. | |
CN118569469A (zh) | 历史遗留矿山矿种类型确定及污染状况归类测评方法 | |
Bąk et al. | Preliminary assessment of silting and the quality of bottom sediments in a small water reservoir | |
Laallam | Transport and retention of heavy metals in contaminated soil and groundwater: A case study from Pukeberg glassworks in Småland, Sweden | |
Van Lipzig | Effects of Mining on the Geochemistry of Fine Sediments in Streams; a Study in the Quesnel River Catchment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180605 |