CN107491878A - 煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 - Google Patents
煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107491878A CN107491878A CN201710714761.7A CN201710714761A CN107491878A CN 107491878 A CN107491878 A CN 107491878A CN 201710714761 A CN201710714761 A CN 201710714761A CN 107491878 A CN107491878 A CN 107491878A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- soil
- heavy metal
- pollution
- value
- standard
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims abstract description 178
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 161
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 58
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 39
- PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N Nickel Chemical compound [Ni] PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 239000011701 zinc Substances 0.000 claims description 15
- 239000011651 chromium Substances 0.000 claims description 13
- 239000011133 lead Substances 0.000 claims description 13
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 11
- 229910052804 chromium Inorganic materials 0.000 claims description 11
- 229910052793 cadmium Inorganic materials 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 239000010949 copper Substances 0.000 claims description 10
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 claims description 10
- 229910052759 nickel Inorganic materials 0.000 claims description 10
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 claims description 10
- 229910052785 arsenic Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 claims description 8
- VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N Chromium Chemical compound [Cr] VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N Zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- RQNWIZPPADIBDY-UHFFFAOYSA-N arsenic atom Chemical compound [As] RQNWIZPPADIBDY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N cadmium atom Chemical compound [Cd] BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 claims description 5
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 claims description 5
- 238000005067 remediation Methods 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 8
- 239000002131 composite material Substances 0.000 abstract description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 28
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 5
- 229910052745 lead Inorganic materials 0.000 description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 4
- 238000003900 soil pollution Methods 0.000 description 4
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 229910017518 Cu Zn Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000010883 coal ash Substances 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 239000010881 fly ash Substances 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 239000003802 soil pollutant Substances 0.000 description 1
- 239000002910 solid waste Substances 0.000 description 1
- 239000011573 trace mineral Substances 0.000 description 1
- 235000013619 trace mineral Nutrition 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
Abstract
本发明公开煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，其特征是具体步骤如下：步骤一，确定土壤重金属背景值、土壤基线值及重金属元素含量污染程度等级划分；步骤二，确定土壤环境评价中的单因子指数和内梅罗综合指数；步骤三，确定污染风险评价中的潜在生态危害指数。本发明解决了现有评价手段不能有效定量评价煤矿区土壤重金属污染特性，为煤矿区重金属污染土壤环境质量的评价提供有效途径，能够对土壤重金属污染状况进行更加准确的描述和评定，提高了煤矿区土壤重金属污染环境评价的有效性和准确性，为煤矿区重金属污染土壤的防治及修复提供更加有效的决策支持，适合在煤矿区范围内重金属污染土壤环境的研究中推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及重金属污染土壤环境评价技术领域，具体属于煤矿区土壤重金属污染实用评价方法。
背景技术
土壤是国家重要的自然资源，也是人类赖以生存和发展的物质基础。随着人口的增加、矿业的发展和人均耕地面积的减少，合理利用、管理和修复矿区土壤资源显得尤为重要。我国的能源结构以煤炭为主，煤炭占一次性能源消费的70％左右，在近几十年将不会改变。煤炭在为我国经济发展做出巨大贡献的同时，也对矿区土壤环境造成了严重影响。如煤炭开采区地表塌陷；矿区固体废弃物(煤矸石、粉煤灰)在地表堆积使土地资源丧失、土壤用途改变及污染等。矿业城市是依托煤矿资源开采而兴起和发展起来的资源型城市，煤炭开采及其相关产业在国民经济中占据重要位置，同时也面临比其他城市更为严重的生态环境问题。针对煤矿区中具有典型代表性的煤矿区以及矿业城市土壤重金属污染进行系统的研究就具有非常重要的实际意义。
因地表沉陷、采矿废弃物(煤矸石堆、粉煤灰堆)的不断扩大，给本来就土地贫乏的煤矿区带来了巨大的压力，以及由此导致的土壤污染物(微量元素、有机物等)的影响，极大增加了煤矿区地区的整体运营成本。采用何种方法解决现有评价手段不能有效定量评价煤矿区土壤重金属污染特性，为煤矿区重金属污染土壤环境质量的评价提供有效途径？同时能够对土壤重金属污染状况进行更加准确的描述和评定，提高煤矿区土壤重金属污染环境评价的有效性和准确性。为煤矿资源型城市整体的土地规划、土壤环境管理及生态恢复提供技术支持，为煤矿区重金属污染土壤的防治及修复提供更加有效的决策支持，必将有利于推动整个地区经济的持久快速发展。为此，本发明提供了煤矿区土壤重金属污染实用评价方法。
发明内容
本发明目的是提供煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，该方法可以解决现有评价手段不能有效定量评价煤矿区土壤重金属污染特性，为煤矿区重金属污染土壤环境质量的评价提供有效途径，能够对土壤重金属污染状况进行更加准确的描述和评定，提高了煤矿区土壤重金属污染环境评价的有效性和准确性，为煤矿区重金属污染土壤的防治及修复提供更加有效的决策支持，适合在煤矿区范围内重金属污染土壤环境的研究中推广使用，容易实行推广采用。
本发明采用的技术方案如下：
煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，其特征是具体步骤如下：
步骤一，确定土壤重金属背景值、土壤基线值及重金属元素含量污染程度等级划分：以土壤重金属背景值作为判断土壤是否有重金属积累的标准，以土壤基线值作为评价土壤是否受到重金属污染的标准，以国家土壤环境质量标准中的二级标准作为评价土壤是否被严重污染，需要进行重金属污染修复的标准，污染指数的计算采用土壤重金属背景值，所述重金属元素含量污染程度等级的划分以土壤重金属背景值、土壤基线值及以国家土壤环境质量标准中的二级标准中的相关元素值为依据，将重金属元素含量污染程度等级划分为四个等级，所述土壤重金属背景值、土壤基线值及以国家土壤环境质量标准中的二级标准中的相关元素值的重金属含量单位为mg/kg，每公斤土壤中含有重金属的重量，所述重金属元素含量污染程度等级划分为四个等级，分为无积累、有积累、有污染、严重污染；
步骤二，确定土壤环境评价中的单因子污染指数和内梅罗综合污染指数：
所述单因子污染指数法计算公式为：
其中，Pi为土壤中重金属i的单因子污染指数；Ci为土壤中重金属i的实测含量(mg/kg)；Si为重金属i的污染评价标准(mg/kg)，本发明中选择土壤重金属背景值。
所述内梅罗综合污染指数法计算公式为：
其中，为土壤中重金属i的单因子污染指数平均值；Pi(max)为土壤中各重金属单因子污染最大值；
步骤三，确定污染风险评价中的潜在生态危害指数：
所述潜在生态危害指数法计算公式为：
其中：为潜在单因子危害系数；RI为多因子综合潜在生态危害指数；为某种重金属的毒性响应系数。
所述煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，其特征在于所述土壤重金属包括镉、汞、砷、铅、铬、铜、锌、镍。
所述土壤重金属背景值镉为0.09mg/kg、汞为0.041mg/kg、砷为10.2mg/kg、铅为25.1mg/kg、铬为71mg/kg、铜为26.1mg/kg、锌为56.15mg/kg、镍为30.02mg/kg。
与已有技术相比，本发明的有益效果如下：
由上述技术方案可知，本发明可行性强，实际应用研究价值高，以煤矿区土壤重金属背景值、土壤基线值、煤矿区土壤环境中的单因子污染指数和内梅罗综合污染指数、煤矿区土壤污染风险中的潜在生态危害指数为基础量化数值，划分土壤重金属元素含量污染程度等级划分，确立煤矿区土壤重金属污染实用评价方法。该方法可以解决现有评价手段不能有效定量评价煤矿区土壤重金属污染特性，为煤矿区重金属污染土壤环境质量的评价提供有效途径，能够对土壤重金属污染状况进行更加准确的描述和评定，提高了煤矿区土壤重金属污染环境评价的有效性和准确性，为煤矿区重金属污染土壤的防治及修复提供更加有效的决策支持，适合在煤矿区范围内重金属污染土壤环境的研究中推广使用，容易实行推广采用。
具体实施方式
下面通过具体实施例对本发明做进一步地说明，但不仅限于此，详细说明如下。
实施例：
淮南市淮南煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，具体步骤如下：
步骤一，确定土壤重金属背景值、土壤基线值及重金属元素含量污染程度等级划分：以土壤重金属背景值作为判断土壤是否有重金属积累的标准，以土壤基线值作为评价土壤是否受到重金属污染的标准，以国家土壤环境质量标准中的二级标准作为评价土壤是否被严重污染，需要进行重金属污染修复的标准，污染指数的计算采用土壤重金属背景值，所述重金属元素含量污染程度等级的划分以土壤重金属背景值、土壤基线值及以国家土壤环境质量标准中的二级标准中的相关元素值为依据，将重金属元素含量污染程度等级划分为四个等级，所述土壤重金属背景值、土壤基线值及以国家土壤环境质量标准中的二级标准中的相关元素值的重金属含量单位为mg/kg，每公斤土壤中含有重金属的重量，所述重金属元素含量污染程度等级划分为四个等级，分为无积累、有积累、有污染、严重污染；
以《国家土壤环境质量标准》(GBl5618-1995)中的二级标准以及土壤重金属背景值作为土壤重金属污染的评价标准较为常用。近年来，在区域土壤元素背景值的基础上，采用土壤基线值(Baseline)用来作为土壤是否受到重金属污染的标准也得到了广泛的运用。通常对于数据服从正态分布的土壤重金属含量，其土壤基线值为土壤重金属背景值加两倍标准差；对于数据服从对数正态分布的土壤重金属含量，土壤基线值为土壤重金属背景值的几何平均值与几何标准差平方的乘积。
由数据分析可知，淮南矿区土壤重金属背景值数据符合对数正态分布，因此采用当地土壤重金属背景值的几何平均值与几何标注差平方的乘积计算土壤基线值上限，其结果见表1-1。
表1-1淮南矿区土壤重金属评价标准(mg/kg)
| Cd | Hg | As | Pb | Cr | Cu | Zn | Ni | |
| 淮南土壤重金属背景值 | 0.09 | 0.041 | 10.2 | 25.1 | 71 | 26.1 | 56.15 | 30.02 |
| 土壤基线值 | 0.24 | 0.11 | 16.82 | 32.41 | 94.19 | 36.68 | 97.50 | 44.33 |
| (GB 15618-1995)二级 | 0.3 | 0.5 | 25 | 300 | 300 | 100 | 250 | 50 |
以淮南煤矿区土壤重金属背景值作为判断土壤是否有重金属积累的标准；以土壤基线值作为评价土壤是否受到重金属污染的标准；以《国家土壤环境质量标准》(GBl5618-1995)中的二级标准作为评价土壤是否严重污染、需要进行重金属污染修复的标准。污染指数的计算采用淮南市土壤重金属背景值。据此，将研究区土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni八个重金属元素含量的污染程度划分为四个等级(见表1-2)，分为无积累、有积累、有污染、严重污染四类。
表1-2淮南矿区土壤重金属污染程度等级(重金属含量单位mg/kg)
步骤二，确定土壤环境评价中的单因子污染指数和内梅罗综合污染指数：
所述单因子污染指数法计算公式为：
其中，Pi为土壤中重金属i的单因子污染指数；Ci为土壤中重金属i的实测含量(mg/kg)；Si为重金属i的污染评价标准(mg/kg)，本发明中选择土壤重金属背景值。
所述内梅罗综合污染指数法计算公式为：
其中，为土壤中重金属i的单因子污染指数平均值；Pi(max)为土壤中各重金属单因子污染最大值；基于综合污染指数的土壤污染分级见表1-3。
表1-3土壤环境质量综合污染指数分级标准
步骤三，确定污染风险评价中的潜在生态危害指数：
所述潜在生态危害指数法计算公式为：
其中：为潜在单因子危害系数；RI为多因子综合潜在生态危害指数；为某种重金属的毒性响应系数。
采用煤矿区土壤污染风险中的潜在生态危害指数(简称RI)计算公式。设定8种重金属的毒性响应系数，详见表1-4；Pi为某种重金属的单因子污染参数。潜在生态危害风险评价指数及其分级详见表1-5。
表1-4重金属的毒性响应系数
表1-5土壤污染风险潜在生态危害指数及其分级表
所述煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，其特征在于所述土壤重金属包括镉Cd、汞Hg、砷As、铅Pb、铬Cr、铜Cu、锌Zn、镍Ni。
所述土壤重金属背景值镉为0.09mg/kg、汞为0.041mg/kg、砷为10.2mg/kg、铅为25.1mg/kg、铬为71mg/kg、铜为26.1mg/kg、锌为56.15mg/kg、镍为30.02mg/kg。
对淮南市淮南煤矿区实地采集的煤矿区土壤重金属污染土壤样本，经过严格的样品处理和分析程序后，得到淮南矿区土壤中As、Cu、Zn、Cr、Ni、Cd、Pb和Hg8种重金属的含量(mg/kg)，基本统计结果列于表1-6。
表1-6淮南市矿区土壤重金属含量基本统计结果(mg/kg)
从整体来看，除Ni以外，其它7种重金属元素算术平均值均显著高于淮南土壤重金属背景值，可见研究区域内7种重金属含量存在普遍的积累。本研究中Ni的几何平均含量为28.56mg/kg，低于土壤重金属背景值，但超过背景值的样本数达到了45.35％，说明Ni在研究区域内的积累含量较低但分布范围也是较大的。其余7种重金属几何平均值含量均高于土壤重金属背景值，其中Cd几何平均值为0.418mg/kg，超出土壤重金属背景值的数值倍数最大，为4.64倍，超标率高达88.1％，说明Cd的积累程度最大，分布范围最广；Zn几何平均值为98.39mg/kg，超出土壤重金属背景值的数值最大，超标率也高达66.7％，说明Zn的积累程度很大，分布范围也较大。从标准差和变异系数可见，研究区域采样点重金属含量离散程度较大，除Cr、Ni变异系数低于100％，其余6种元素变异系数均超过100％，其中Cd的变异系数最大，为145％，Pb和Hg次之，Ni的变异系数最小，为33％；8种重金属含量的平均变异程度由大到小的顺序为：Cd>Pb>Hg>As>Zn>Cu>Cr>Ni。
土壤基线值是判断土壤是否受到污染的重要标准之一。根据淮南土壤重金属背景值的几何平均值与几何标准差平方的乘积计算得到8种重金属的土壤基线值，并以它为标准对研究区域土壤样品进行超标统计，发现仅Ni的超标率未超过10％，其余重金属元素超标率均高于20％；其中Zn、Cd和Cr的超标率很高，分别达到46.1％、45.35％和40.3％。这说明研究区域矿区土壤受Zn、Cd和Cr污染范围比较大，Ni污染范围最小。
与《国家土壤环境质量标准》中的二级标准相比，Cd含量的超标率最高，达44.2％，其余重金属除Zn外超标率均未超过20％，超标现象并不明显，其中Pb超标率最低，为0.74％。Ni，Pb和Hg有几个样品超标外，其余样品的重金属含量均在标准规定范围以内。这说明重金属Cd在整个淮南矿区的土壤中污染最严重，有44.2％采样点达到重度污染，从环境风险和人体健康的角度出发，应将Cd列为淮南市(尤其是矿区)需要优先控制的土壤重金属，并重视Cd的污染风险问题。
综上所述，本发明可行性强，实际应用研究价值高，以煤矿区土壤重金属背景值、土壤基线值、煤矿区土壤环境中的单因子污染指数和内梅罗综合污染指数、煤矿区土壤污染风险中的潜在生态危害指数为基础量化数值，划分土壤重金属元素含量污染程度等级划分，确立煤矿区土壤重金属污染实用评价方法。该方法可以解决现有评价手段不能有效定量评价煤矿区土壤重金属污染特性，为煤矿区重金属污染土壤环境质量的评价提供有效途径，能够对土壤重金属污染状况进行更加准确的描述和评定，提高了煤矿区土壤重金属污染环境评价的有效性和准确性，为煤矿区重金属污染土壤的防治及修复提供更加有效的决策支持，适合在煤矿区范围内重金属污染土壤环境的研究中推广使用，容易实行推广采用。
Claims (3)
1.煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，其特征是具体步骤如下：
步骤一，确定土壤重金属背景值、土壤基线值及重金属元素含量污染程度等级划分：以土壤重金属背景值作为判断土壤是否有重金属积累的标准，以土壤基线值作为评价土壤是否受到重金属污染的标准，以国家土壤环境质量标准中的二级标准作为评价土壤是否被严重污染，需要进行重金属污染修复的标准，污染指数的计算采用土壤重金属背景值，所述重金属元素含量污染程度等级的划分以土壤重金属背景值、土壤基线值及以国家土壤环境质量标准中的二级标准中的相关元素值为依据，将重金属元素含量污染程度等级划分为四个等级，所述土壤重金属背景值、土壤基线值及以国家土壤环境质量标准中的二级标准中的相关元素值的重金属含量单位为mg/kg，每公斤土壤中含有重金属的重量，所述重金属元素含量污染程度等级划分为四个等级，分为无积累、有积累、有污染、严重污染；
步骤二，确定土壤环境评价中的单因子污染指数和内梅罗综合污染指数：
所述单因子污染指数法计算公式为：
<mrow>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>C</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<msub>
<mi>S</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mfrac>
</mrow>
其中，Pi为土壤中重金属i的单因子污染指数；Ci为土壤中重金属i的实测含量(mg/kg)；Si为重金属i的污染评价标准(mg/kg)，本发明中选择土壤重金属背景值。
所述内梅罗综合污染指数法计算公式为：
其中，为土壤中重金属i的单因子污染指数平均值；Pi(max)为土壤中各重金属单因子污染最大值；
步骤三，确定污染风险评价中的潜在生态危害指数：
所述潜在生态危害指数法计算公式为：
<mrow>
<mi>R</mi>
<mi>I</mi>
<mo>=</mo>
<msubsup>
<mi>&Sigma;E</mi>
<mi>r</mi>
<mi>i</mi>
</msubsup>
</mrow>
<mrow>
<msubsup>
<mi>E</mi>
<mi>r</mi>
<mi>i</mi>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msubsup>
<mi>T</mi>
<mi>r</mi>
<mi>i</mi>
</msubsup>
<mo>&times;</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mrow>
其中：为潜在单因子危害系数；RI为多因子综合潜在生态危害指数；为某种重金属的毒性响应系数。
2.根据权利要求1所述煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，其特征在于所述土壤重金属包括镉、汞、砷、铅、铬、铜、锌、镍。
3.根据权利要求1所述煤矿区土壤重金属污染实用评价方法，其特征在于所述土壤重金属背景值镉为0.09mg/kg、汞为0.041mg/kg、砷为10.2mg/kg、铅为25.1mg/kg、铬为71mg/kg、铜为26.1mg/kg、锌为56.15mg/kg、镍为30.02mg/kg。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710714761.7A CN107491878A (zh) | 2017-08-19 | 2017-08-19 | 煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710714761.7A CN107491878A (zh) | 2017-08-19 | 2017-08-19 | 煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107491878A true CN107491878A (zh) | 2017-12-19 |
Family
ID=60645330
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710714761.7A Pending CN107491878A (zh) | 2017-08-19 | 2017-08-19 | 煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107491878A (zh) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108120823A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-05 | 伊犁师范学院 | 一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统 |
| CN108956955A (zh) * | 2018-09-07 | 2018-12-07 | 中山大学 | 土壤重金属来源分析及风险评价方法 |
| CN108959554A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 卢新哲 | 一种基于环境地球化学基线的应用方法 |
| CN109255543A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-22 | 中国环境科学研究院 | 一种土地利用类型中元素污染相对程度的判断方法 |
| CN110095587A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-06 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法 |
| CN111046572A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-21 | 广州市怡地环保有限公司 | 城市表层土壤重金属污染分析评估方法 |
| CN111505241A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-07 | 深圳市宇驰检测技术股份有限公司 | 企业周边土壤污染等级评定方法、装置、设备及介质 |
| CN111610207A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-01 | 中交 (天津) 生态环保设计研究院有限公司 | 一种基于便携式光谱分析的重金属污染土层位划分方法 |
| CN111652462A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
| CN111768064A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-10-13 | 安徽珍昊环保科技有限公司 | 一种煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
| CN111915217A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-10 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 基于gis矿区土壤重金属潜在风险评价方法 |
| CN112213468A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-12 | 浙江省农业科学院 | 一种污染土壤安全利用技术效果评价方法 |
| CN114720657A (zh) * | 2020-12-22 | 2022-07-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 土壤污染综合预警方法及系统 |
| CN115754220A (zh) * | 2022-02-10 | 2023-03-07 | 江西省地质局第十地质大队 | 一种基于地质背景的区域土壤重金属源解析及评价方法 |
-
2017
- 2017-08-19 CN CN201710714761.7A patent/CN107491878A/zh active Pending
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108120823A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-05 | 伊犁师范学院 | 一种土壤重金属含量特征及其潜在风险评价方法及系统 |
| CN108959554A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 卢新哲 | 一种基于环境地球化学基线的应用方法 |
| CN108956955A (zh) * | 2018-09-07 | 2018-12-07 | 中山大学 | 土壤重金属来源分析及风险评价方法 |
| CN109255543A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-22 | 中国环境科学研究院 | 一种土地利用类型中元素污染相对程度的判断方法 |
| CN110095587A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-06 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法 |
| CN111046572A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-21 | 广州市怡地环保有限公司 | 城市表层土壤重金属污染分析评估方法 |
| CN111768064A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-10-13 | 安徽珍昊环保科技有限公司 | 一种煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 |
| CN111652462A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
| CN111652462B (zh) * | 2020-04-17 | 2023-08-15 | 湘潭大学 | 一种农用地重金属污染及潜在生态风险的评价方法 |
| CN111505241A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-07 | 深圳市宇驰检测技术股份有限公司 | 企业周边土壤污染等级评定方法、装置、设备及介质 |
| CN111610207A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-01 | 中交 (天津) 生态环保设计研究院有限公司 | 一种基于便携式光谱分析的重金属污染土层位划分方法 |
| CN111915217A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-10 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 基于gis矿区土壤重金属潜在风险评价方法 |
| CN112213468A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-12 | 浙江省农业科学院 | 一种污染土壤安全利用技术效果评价方法 |
| CN112213468B (zh) * | 2020-10-27 | 2023-08-11 | 浙江省农业科学院 | 一种污染土壤安全利用技术效果评价方法 |
| CN114720657A (zh) * | 2020-12-22 | 2022-07-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 土壤污染综合预警方法及系统 |
| CN115754220A (zh) * | 2022-02-10 | 2023-03-07 | 江西省地质局第十地质大队 | 一种基于地质背景的区域土壤重金属源解析及评价方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107491878A (zh) | 煤矿区土壤重金属污染实用评价方法 | |
| Guan et al. | Source apportionment of heavy metals in agricultural soil based on PMF: A case study in Hexi Corridor, northwest China | |
| Zhou et al. | Impact of industrial activities on heavy metal contamination in soils in three major urban agglomerations of China | |
| Wang et al. | Contamination characteristics, source apportionment, and health risk assessment of heavy metals in agricultural soil in the Hexi Corridor | |
| Liang et al. | Spatial distribution and source identification of heavy metals in surface soils in a typical coal mine city, Lianyuan, China | |
| Cheng et al. | Overview of trace metals in the urban soil of 31 metropolises in China | |
| Shi et al. | Status of lead accumulation in agricultural soils across China (1979–2016) | |
| Hu et al. | A method for apportionment of natural and anthropogenic contributions to heavy metal loadings in the surface soils across large-scale regions | |
| Li et al. | Heavy metal pollution risk of cultivated land from industrial production in China: Spatial pattern and its enlightenment | |
| Wang et al. | A review of soil cadmium contamination in China including a health risk assessment | |
| Li et al. | Contamination, chemical speciation and vertical distribution of heavy metals in soils of an old and large industrial zone in Northeast China | |
| Cai et al. | Heavy metal concentrations of agricultural soils and vegetables from Dongguan, Guangdong | |
| Yang et al. | Policy adjustment impacts Cd, Cu, Ni, Pb and Zn contamination in soils around e-waste area: concentrations, sources and health risks | |
| ZENG et al. | Heavy metal content in Chinese vegetable plantation land soils and related source analysis | |
| Yao et al. | Heavy metal pollution and potential ecological risk in reclaimed soils in Huainan mining area | |
| CN109308577B (zh) | 一种沉积物重金属环境质量评价方法 | |
| Zhou et al. | Identification priority source of soil heavy metals pollution based on source-specific ecological and human health risk analysis in a typical smelting and mining region of South China | |
| Morse et al. | Roadside soils show low plant available zinc and copper concentrations | |
| Li et al. | Heavy metals in soil of an urban industrial zone in a metropolis: risk assessment and source apportionment | |
| CN109900682B (zh) | 一种基于富集因子值计算的表层土壤重金属污染来源定量识别方法 | |
| Sun et al. | Assessment on environmental quality of heavy metals in agricultural soils of Chongming Island, Shanghai City | |
| Jiang et al. | Spatiotemporal variation of soil heavy metals in farmland influenced by human activities in the Poyang Lake region, China | |
| Cheng et al. | Application of trajectory clustering and source apportionment methods for investigating trans-boundary atmospheric PM10 pollution | |
| He et al. | Source-sink response analysis of heavy metals and soil pollution assessment in non-ferrous metal industrial agglomeration areas based on decision unit | |
| Qiu et al. | Effect of terrain gradient on cadmium accumulation in soils |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20171219 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |