CN108120724A - 医用试纸的纸病检测系统 - Google Patents
医用试纸的纸病检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108120724A CN108120724A CN201710285048.5A CN201710285048A CN108120724A CN 108120724 A CN108120724 A CN 108120724A CN 201710285048 A CN201710285048 A CN 201710285048A CN 108120724 A CN108120724 A CN 108120724A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vision
- microcontroller
- module
- paper
- medical test
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
- G01N21/8914—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8854—Grading and classifying of flaws
- G01N2021/8861—Determining coordinates of flaws
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8854—Grading and classifying of flaws
- G01N2021/888—Marking defects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8887—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Textile Engineering (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明公开的医用试纸的纸病检测系统,包括微控制器和分别与微控制器连接的视觉检测模块、动作标记模块、人机交互模块,其中:视觉检测模块主要由工业相机、视觉处理器、光源和显示器组成,工业相机设置在纸张传送带上方,其下方通过镜面光源进行照射,并通过并行总线与视觉处理器连接,通过视觉处理器采集图像和算法处理得到纸病的具体坐标位置,将位置数据传送给微控制器;动作标记模块主要由伺服驱动器、变频器和伺服电机组成,微控制器获取视觉检测模块的坐标位置后进行数据分析和坐标转换,控制伺服电机在相应的位置进行标记。该系统针对医用试纸材料特有的亮斑和暗斑纸病进行检测并标记,系统选用工业自动化平台搭建,可靠性较高,速度准确性较高。
Description
技术领域
本发明涉及医用试纸加工领域,具体是一种医用试纸的纸病检测系统。
背景技术
医用试纸是将生化试剂固定在试纸上,用以检验血液、尿、粪便等人体生化物质,进而对某些病症进行初筛,因其操作简单、方便,且有一定的准确性,深受不少消费者的青睐。由于医用试纸应用的特殊性,其对纸张的质量要求远远高于普通的纸张,传统的医用试纸的纸病检测都是人工检查,强光下目测不仅效率低下而且对人视力伤害严重。因此医用试纸纸病检测系统的开发具有较高的研究价值。
医用试纸所采用的纸张质量远远高于普通纸张,对于常规的外观纸病像孔洞、褶皱等较为明显的纸病医用试纸表面很少出现,其表面纸病更多的是亮斑和暗斑,均属于低对比度的纸病,而目前大部分纸病检测系统针对的都是一些高对比度纸病,且其研究大部分停留在研究实验阶段,其实际应用价值不高,国内已有部分纸病检测系统上线,但均没有专门对医用试纸原料进行检测的应用案例。
中国专利CN 202676617U《基于嵌入式处理器的分布式纸病检测系统》提供了一种并排的多路工业用线阵CCD相机采集运动纸幅图像数据,图像数据经CameralLink线缆传送到各自对应的嵌入式纸病检测处理器。其仅仅利用阈值来区分各种纸病,明显是不具实用性;过渡强调数据的传输速度,没有任何实用价值。
中国专利CN 103499587 A《基于Camera Link接口的高速纸病检测系统》,所述的纸病检测系统具有传输速度快的特点。但并未解释其数据处理的工作,并未说明其对纸病具体处理方法。
中国专利 CN 202002894U《基于机器视觉的快速纸病检测系统》,该发明专利基本上说明了一个纸病检测系统的基本要素,但其在对纸病的算法处理方面并未有多少可靠性,也并未叙述纸病的后续处理装置。
发明内容
本发明的目的是为了解决医用试纸加工过程中纸张材料的纸病问题,而提供一种基于OMRON SYSMAC平台的医用试纸的纸病检测系统,其针对医用试纸材料特有的亮斑和暗斑纸病进行检测并标记,系统选用工业自动化平台搭建,可靠性较高,速度准确性较高。
为实现上述目的,本发明所采用的技术方案是:
医用试纸的纸病检测系统,包括微控制器和分别与微控制器连接的视觉检测模块、动作标记模块、人机交互模块,其中:
视觉检测模块主要由工业相机、视觉处理器、光源和显示器组成,工业相机设置在纸张传送带上方,其下方通过镜面光源进行照射,并通过并行总线与视觉处理器连接,通过视觉处理器采集图像和算法处理得到纸病的具体坐标位置,将位置数据传送给微控制器;
动作标记模块主要由伺服驱动器、变频器和伺服电机组成,微控制器获取视觉检测模块的坐标位置后进行数据分析和坐标转换,控制伺服电机在相应的位置进行标记;
人机交互部分包括触摸屏,通过触摸屏界面对系统主要参数进行修改和调试。
所述动作标记模块设置在纸张传送带后半部分,对纸病标记装置进行动作标记,并通过变频器控制传送带速度。
所述人机交互模块的触摸屏界面主要包括运行主界面、手动操作、参数设置和历史记录等多个画面,其中:
运行主界面:显示当前系统的一些主要参数;
参数设置界面:对系统主要参数进行设定;
历史记录界面:可以查询纸病的具体位置,结合瑕点数量判定纸张质量,及时作出生产计划调整。
通过以上技术方案,本发明可以产生如下有益效果:
该检测系统在医用试纸纸病检测上,以SYSMA自动化平台为基础,选用NJ为核心控制器,以视觉控模块和动作模块作为辅助控制单元,通过中值滤波、梯度法锐化、prewitt算子边缘检测和形状搜索设计视觉算法,能够准确的获取纸病位置;通过队列数据结构和定时器的配合设计动作控制算法,有效的处理了延时动作序列;通过人机界面,能够对系统进行参数设置和状态监控。该系统经过多次调试后,单相机(本处理器最多支持8台相机)的情况下在纸速度不超过10m/s,宽幅200mm时,能实现对医用试纸表面0.5mm及以上宽度的亮斑和暗斑的有效检测并标记。整个系统能准确快速的实现纸病检测及标记,其速度和精度都能满足生产的需要,大幅的提高医用试纸的生产效益。
附图说明
图1为本发明实施例的结构框图;
图2为本发明实施例的工作示意图。
图中:1.核心控制器 2.触摸屏 3.电脑 4.视觉处理器 5.显示器 6.工业相机 7.伺服标记装置 8.变频器传送带 9.下部镜面光源。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。
参照图1-2,医用试纸的纸病检测系统,由视觉检测模块、动作标记模块和人机交互模块三部分组成,各部分通过EtherCAT总线相连。以OMRON NJ系列控制器为核心;视觉检测部分由工业相机、视觉处理器、LED点阵光源和液晶显示器组成,视觉检测作为整个系统的输入部分,通过采集图像和算法处理得到纸病的具体坐标位置,并将位置数据传给NJ控制器;动作标记部分由伺服驱动器、变频器和伺服电机组成,NJ控制器获取视觉部分的坐标位置后进行数据分析和坐标转换,控制伺服电机在相应的位置进行标记,标记模块的动作机械部分是丝杠滑台装置,精确度较高,制动迅速,纸张速度由变频器来控制;触摸屏作为人机交互部分,通过触摸屏界面对系统主要参数进行修改和调试。
视觉检测部分5工业相机通过并口总线连接到4视觉处理器,液晶显示器通过VGA总线连接到4视觉处理器,视觉控制器4通过EtherCAT总线与1NJ控制器相连,工业相机5所对应的部分下部通过镜面光源9进行照明。在视觉处理器中固化中值滤波、梯度法锐化、prewitt算子边缘检测和形状搜索算法,具体结构见图2系统结构图中的视觉模块。
动作标记部分通过EtherCAT总线将7伺服标记装置、8变频器传送带和1NJ控制器相连接。通过对1NJ控制器进行程序设计,其自动控制伺服驱动器驱动7伺服标记部分进行动作标记,具体连接结构见图2系统结构图的动作控制部分。
人机交互模块由2触摸屏和3PC电脑通过EtherNet/IP总线连接组成。通过对2触摸屏界面进行程序设计,能够实现对主要运行参数监控、手动操作、系统参数设置和纸病历史记查询等功能。
以上所述实施例仅表达了本发明的一种实施方式,并不能作为本发明专利的有效范围限制。对于本领域的技术人员,在不脱离本本发明的构思前提下,做出的若干变形或改进均属于本发明的有效保护范围。
Claims (3)
1.医用试纸的纸病检测系统,其特征是:包括微控制器和分别与微控制器连接的视觉检测模块、动作标记模块、人机交互模块,其中:
视觉检测模块主要由工业相机、视觉处理器、光源和显示器组成,工业相机设置在纸张传送带上方,其下方通过镜面光源进行照射,并通过并行总线与视觉处理器连接,通过视觉处理器采集图像和算法处理得到纸病的具体坐标位置,将位置数据传送给微控制器;
动作标记模块主要由伺服驱动器、变频器和伺服电机组成,微控制器获取视觉检测模块的坐标位置后进行数据分析和坐标转换,控制伺服电机在相应的位置进行标记;
人机交互部分包括触摸屏,通过触摸屏界面对系统主要参数进行修改和调试。
2.根据权利要求1所述的医用试纸的纸病检测系统,其特征是:所述动作标记模块设置在纸张传送带后半部分,对纸病标记装置进行动作标记,并通过变频器控制传送带速度。
3.根据权利要求1所述的医用试纸的纸病检测系统,其特征是:所述人机交互模块的触摸屏界面主要包括运行主界面、手动操作、参数设置和历史记录多个画面。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710285048.5A CN108120724A (zh) | 2017-04-27 | 2017-04-27 | 医用试纸的纸病检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710285048.5A CN108120724A (zh) | 2017-04-27 | 2017-04-27 | 医用试纸的纸病检测系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108120724A true CN108120724A (zh) | 2018-06-05 |
Family
ID=62228117
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710285048.5A Withdrawn CN108120724A (zh) | 2017-04-27 | 2017-04-27 | 医用试纸的纸病检测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108120724A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109406506A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-03-01 | 北京腾康汇医科技有限公司 | 一种共享式自测健康终端及测试方法 |
CN109919054A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-21 | 电子科技大学 | 一种基于机器视觉的试剂卡自动分类的检测方法 |
CN110987948A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种自动标记的图像检测设备 |
CN111830020A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-10-27 | 中国人民解放军总医院 | 一种医用试纸检测系统 |
CN111879781A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-11-03 | 西安交通大学 | 一种基于机器视觉的试纸质量检测系统 |
-
2017
- 2017-04-27 CN CN201710285048.5A patent/CN108120724A/zh not_active Withdrawn
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109406506A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-03-01 | 北京腾康汇医科技有限公司 | 一种共享式自测健康终端及测试方法 |
CN109406506B (zh) * | 2018-12-06 | 2020-03-17 | 北京腾康汇医科技有限公司 | 一种共享式自测健康终端及测试方法 |
CN109919054A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-21 | 电子科技大学 | 一种基于机器视觉的试剂卡自动分类的检测方法 |
CN109919054B (zh) * | 2019-02-25 | 2023-04-07 | 电子科技大学 | 一种基于机器视觉的试剂卡自动分类的检测方法 |
CN110987948A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种自动标记的图像检测设备 |
CN111879781A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-11-03 | 西安交通大学 | 一种基于机器视觉的试纸质量检测系统 |
CN111830020A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-10-27 | 中国人民解放军总医院 | 一种医用试纸检测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108120724A (zh) | 医用试纸的纸病检测系统 | |
CN102735177B (zh) | 一种基于比较测量法的轴承内圈多参数视觉测量系统 | |
EP3529586B1 (en) | System and method for performing automated analysis of air samples | |
US20190118226A1 (en) | Sorting system | |
CN101063660B (zh) | 一种纺织品缺陷检测方法及其装置 | |
CN103913468A (zh) | 生产线上大尺寸lcd玻璃基板的多视觉缺陷检测设备及方法 | |
CN106054421A (zh) | 一种液晶面板缺陷的检测方法及装置 | |
CN104923492A (zh) | 非接触式镜片瑕疵分拣装置 | |
CN106584273A (zh) | 一种用于机器人打磨的在线视觉检测系统 | |
CN104483320A (zh) | 工业脱硝催化剂的数字化缺陷检测装置与检测方法 | |
CN103630544A (zh) | 一种视觉在线检测系统 | |
CN101368974A (zh) | 可将缺陷打印在工件上的系统及方法 | |
CN105338322A (zh) | 一种机器视觉实验平台及其应用 | |
WO2017107533A1 (zh) | 一种电子元件样本标注方法及装置 | |
CN206038551U (zh) | 基于机器视觉的零部件检测装置 | |
CN104931505A (zh) | 机器视觉表面检测系统 | |
CN102650576A (zh) | 产品质量检测系统中样品位置自动调整装置 | |
CN206756853U (zh) | 医用试纸的纸病检测系统 | |
CN104729423A (zh) | 一种用于检测异形玻璃几何参数的测量方法 | |
CN102331430A (zh) | 不规则形状肉异物检测系统 | |
CN205123920U (zh) | 一种机器视觉实验平台 | |
TWI312705B (zh) | ||
CN107631985A (zh) | 一种智能化大米加工精度检测系统 | |
CN205581010U (zh) | 基于机器视觉的轴承滚子表面缺陷在线测控系统 | |
WO2013038972A1 (ja) | 板ガラス検査装置、板ガラス検査方法、板ガラス製造装置、及び板ガラス製造方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180605 |