CN108109091B - 基于大数据的课外分组辅导监督平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的课外分组辅导监督平台，其中，包括：高校信息模块，其通过注册的方式采集高校在校大学生的学生信息，生成辅导员资源数据库；中小学信息模块，其通过注册的方式采集各班级任课教师的信息，生成任课教师资源数据库；高校信息模块与中小学信息模块连接；受教者信息模块，其采集待辅导的中小学生的信息，受教者信息模块与中小学信息模块连接；分析推荐模块，其分别与高校信息模块、中小学信息模块连接，并对辅导员资源数据库与教师资源数据库中的学生进行分析匹配，生成匹配方案；任课教师将匹配方案发送至受教者信息模块中的待辅导的学生，以构成在校大学生、任课教师以及待辅导的中小学生的课外辅导模式。
Description
技术领域
本发明涉及教育领域，特别涉及一种基于大数据的课外分组辅导监督平台。
背景技术
现代社会对中、小学生教育普遍重视，“不能让孩子输在起跑线上”是家长们的共识，因此，中、小学给学生们布置较多的家庭练习作业，以及繁重的复习、预习学习任务，这些往往需要家长配合来完成，但是普遍存在的问题是：第一、家长本身的家务劳动以及工作比较多，难以保证每天有足够的时间去监督辅导孩子功课；第二、随着学生年级的增长以及家长年龄的增长，还有教材的不断更新，到了一定阶段家长辅导的难度也逐步增加，在没有足够精力了解学校教学情况的前提下，很难对孩子进行高效、准确的辅导，甚至不小心造成错误引导。虽然现在的课后托管、家庭教师以及形形色色的课外辅导机构数不胜数，但是存在收费较高、与学校老师教学脱节、不能保证一对一辅导等问题，而且由于社会的教育机构教师水平参差不齐，缺少有力的监管，不仅难以保证辅导质量，而且有一定不安全性。
另一方面，全国各大高校汇集各地通过高考选拔上来的优秀人才，本身知识水平较高，而且大学生往往需要多一些社会经验丰富锻炼自身，缺少一个将高校优秀的人才资源引进到中、小学辅导的安全、高效的途径和平台。
发明内容
本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。
本发明还有一个目的是提供一种基于大数据的课外分组辅导监督平台，能够将高校优秀人才以安全、高效的方式引入到中、小学课外辅导中，安全、高效。
本发明还有一个目的是，提供一种高校在校大学生与中、小学生一对一、一对多或多对一的远程辅导的互动平台，并实现以中小学任课老师为核心的高校以及中、小学对该平台共同监管的协同作用，保证平台的优质、高效和安全性。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供一种基于大数据的课外分组辅导监督平台，其中，包括：
高校信息模块，其通过注册的方式采集高校在校大学生的学生信息，包括专业信息、课程信息、思政考核信息、入学成绩以及在校专业成绩；所述高校信息模块与各高校的数据库连接，并对在该模块中所注册的学生信息进行审核，审核通过则生成辅导员资源数据库；
中小学信息模块，其通过注册的方式采集各班级任课教师的信息，包括任课教师所教班级、所教科目、所教班级的课程设置情况、所教学生名单，以及根据本班学生各科成绩形成的学生分组信息，每科每个学习组人数为1-3名；所述中小学信息模块与各中小学的数据库连接，并对任课教师的注册信息进行审核，审核通过则生成任课教师资源数据库；所述高校信息模块与中小学信息模块连接；
受教者信息模块，其采集待辅导的中小学生的学校、班级、课外班设置情况、性格爱好的信息，所述受教者信息模块与中小学信息模块连接，并根据学校、班级的登记情况自动与任课教师资源数据库中自己班的任课教师匹配，并将受教者信息向自己班的任课老师共享；
分析推荐模块，其分别与高校信息模块、中小学信息模块连接，并对高校信息模块的辅导员资源数据库与中小学信息模块的教师资源数据库中的学生组进行分析匹配，生成匹配方案；所述分析匹配由中小学信息模块上注册的任课教师启动；任课教师将匹配方案发送至受教者信息模块中的待辅导的学生，以构成在校大学生、任课教师以及待辅导的中小学生的课外辅导模式。
优选的是，还包括打分系统，所述打分系统与高校信息模块、中小学信息模块以及受教者信息模块连接，并根据中小学信息模块中的考试信息对受教者信息模块的中小学生表现进行分析打分，生成受教者分值及受教者上升分值，同时将受教者分值以及受教者上升分值与在校大学生分值进行关联，并以此对在校大学生进行打分，形成督导分值。
优选的是，所述高校信息模块还包括优先推介模块，所述优先推介模块与所述打分系统以及分析推荐模块连接，在分析推荐模块生成匹配数据时根据备选在校大学生的督导分值高低进行优先推荐。
优选的是，还包括主动推荐模块，其分别与高校信息模块与中小学信息模块连接，由高校信息模块上注册的在校大学生向所述中小学信息模块发送自荐信息，所述自荐信息包括地址、中小学校名、科目名关键词，自荐信息根据关键词与任课教师资源数据库进行初步的匹配，生成在校大学生与任课老师的推荐包，所述主动推荐模块将所生成的推荐包向所匹配的任课老师发送。
优选的是，所述每个学生组的分组原则是本科考试成绩相近，分组情况由本科任课老师安排；所述分析推荐模块对教师资源数据以及学生数据进行匹配时采取一名在校大学生对应一个学生组的匹配方式，且分析推荐模块结合所述家庭作息时间信息以及本组中各学生的课外兴趣班时间信息自动给出每天的共同辅导时间段，或者一对一辅导的时间排列表。
本发明至少包括以下有益效果：
1、通过建立高校、中小学校以及中小学生三位一体的资源共享平台，能够将高校优秀人才以安全、高效的方式引入到中、小学课外辅导中，结合各高校在校大学生的学科特长、可支配的课余时间等情况，以及中、小学生的课余时间、学生特点、学校课程安排等因素，对在校大学生和需要辅导的中、小学生进行匹配，构成一对一、一对多、或多对一的稳定辅导关系。
2、通过将该平台的高校信息模块以及中、小学信息模块进行连接，并采取实名注册制，不仅能够对提供辅导的在校大学生的身份进行有效的合适，而且能够通过对学校数据库的联系对该学生的注册信息进行甄别，例如学科成绩、入学成绩、思政情况等，充分避免辅导者自身素质不强对待辅导者的误导，保证对接受辅导的中、小学生产生积极的引导作用。
3、通过将高校信息模块与所述中小学信息模块通讯连接，并建立以中小学任课老师为核心的优选匹配方案，能够由待辅导的中、小学生老师结合对本班学生的了解对辅导者进行初步的筛选，将数据库自动匹配与任课老师的分析筛选想结合，不仅有利于保护中小学学生信息，而且由于任课老师对班级孩子各方面了解的比较充分，因此对选择辅导者时比家长和孩子更有发言权，能提高辅导效率。另外，有利于辅导者与任课老师之间的沟通，便于与学校授课进度相结合，有的放矢。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
图1为本发明所述的基于大数据的课外分组辅导监督平台的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不排除一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。
如图1所示，本发明提供一种基于大数据的课外分组辅导监督平台，其中，包括：
高校信息模块，其通过注册的方式采集高校在校大学生的学生信息，包括专业信息、课程信息、思政考核信息、入学成绩以及在校专业成绩；所述高校信息模块与各高校的数据库连接，并对在该模块中所注册的学生信息进行审核，审核通过则生成辅导员资源数据库。
中小学信息模块，其通过注册的方式采集各班级任课教师的信息，包括任课教师所教班级、所教科目、所教班级的课程设置情况、所教学生名单，以及根据本班学生各科成绩形成的学生分组信息，每科每个学习组人数为1-3名；所述中小学信息模块与各中小学的数据库连接，并对任课教师的注册信息进行审核，审核通过则生成任课教师资源数据库；所述高校信息模块与中小学信息模块连接。
受教者信息模块，其采集待辅导的中小学生的学校、班级、课外班设置情况、性格爱好的信息，所述受教者信息模块与中小学信息模块连接，并根据学校、班级的登记情况自动与任课教师资源数据库中自己班的任课教师匹配，并将受教者信息向自己班的任课老师共享。
分析推荐模块，其分别与高校信息模块、中小学信息模块连接，并对高校信息模块的辅导员资源数据库与中小学信息模块的教师资源数据库中的学生组进行分析匹配，生成匹配方案；所述分析匹配由中小学信息模块上注册的任课教师启动；任课教师将匹配方案发送至受教者信息模块中的待辅导的学生，以构成在校大学生、任课教师以及待辅导的中小学生的课外辅导模式。
以上方案中，通过建立高校、中小学校以及中小学生三位一体的资源共享平台，能够将高校优秀人才以安全、高效的方式引入到中、小学课外辅导中，结合各高校在校大学生的学科特长、可支配的课余时间等情况，以及中、小学生的课余时间、学生特点、学校课程安排等因素，对在校大学生和需要辅导的中、小学生进行匹配，构成一对一、一对多、或多对一的稳定辅导关系。通过将该平台的高校信息模块以及中、小学信息模块进行连接，并采取实名注册制，不仅能够对提供辅导的在校大学生的身份进行有效的合适，而且能够通过对学校数据库的联系对该学生的注册信息进行甄别，例如学科成绩、入学成绩、思政情况等，充分避免辅导者自身素质不强对待辅导者的误导，保证对接受辅导的中、小学生产生积极的引导作用。通过将高校信息模块与所述中小学信息模块通讯连接，并建立以中小学任课老师为核心的优选匹配方案，能够由待辅导的中、小学生老师结合对本班学生的了解对辅导者进行初步的筛选，将数据库自动匹配与任课老师的分析筛选想结合，不仅有利于保护中小学学生信息，而且由于任课老师对班级孩子各方面了解的比较充分，因此对选择辅导者时比家长和孩子更有发言权，能提高辅导效率。另外，有利于辅导者与任课老师之间的沟通，便于与学校授课进度相结合，有的放矢。
一个优选方案中，还包括打分系统，所述打分系统与高校信息模块、中小学信息模块以及受教者信息模块连接，并根据中小学信息模块中的考试信息对受教者信息模块的中小学生表现进行分析打分，生成受教者分值及受教者上升分值，同时将受教者分值以及受教者上升分值与在校大学生分值进行关联，并以此对在校大学生进行打分，形成督导分值。
该方案中，将受教者，即接受辅导的中小学生的考试成绩作为对辅导效果的直观的考评指标，及时了解被辅导的孩子的成绩动向，并依照考试成绩浮动情况自动对作为辅导老师的在校大学生进行打分，成绩上升幅度大的则辅导者的得分较高。
一个优选方案中，所述高校信息模块还包括优先推介模块，所述优先推介模块与所述打分系统以及分析推荐模块连接，在分析推荐模块生成匹配数据时根据备选在校大学生的督导分值高低进行优先推荐。
该方案中，分析推荐模块在对在校大学生和需要辅导的中小学生进行匹配时，在匹配结果中根据在校大学生的督导分值高低进行优先推荐，有利于提高辅导的质量，提高教育资源优化利用的效率。
一个优选方案中，所述高校信息模块与中小学信息模块连接方式为单向连接方式，即任课教师对辅导员资源数据库进行访问。
该方案中，在校大学生无法主动访问中小学的任课教师资源数据库，因其包含各中小学的学生信息，以免造成信息泄露，增加不安全因素。允许注册成功的任课教师对辅导员资源数据库进行访问，以任课老师对本班学生的了解，从辅导员资源数据库中筛选符合条件的大学生作为辅导员，并促使辅导关系构成。
一个优选方案中，还包括主动推荐模块，其分别与高校信息模块与中小学信息模块连接，由高校信息模块上注册的在校大学生向所述中小学信息模块发送自荐信息，所述自荐信息包括地址、中小学校名、科目名关键词，自荐信息根据关键词与任课教师资源数据库进行初步的匹配，生成在校大学生与任课老师的推荐包，所述主动推荐模块将所生成的推荐包向所匹配的任课老师发送。
该方案中，在校大学生虽然不可直接访问任课教师资源数据库，主动和待辅导的中、小学生建立联系，但是仍可以采用自我推荐的方式，通过关键词的匹配向可能符合条件的任课老师发出自荐信息，并由任课老师进一步促使辅导关系的构建。
一个优选方案中，所述每个学生组的分组原则是本科考试成绩相近，分组情况由本科任课老师安排；所述分析推荐模块对教师资源数据以及学生数据进行匹配时采取一名在校大学生对应一个学生组的匹配方式，且分析推荐模块结合所述家庭作息时间信息以及本组中各学生的课外兴趣班时间信息自动给出每天的共同辅导时间段，或者一对一辅导的时间排列表。
该方案中，通过对学生根据各科的学习成绩进行分组，既能保证辅导的同步性，又方便进行小组讨论，利于构成良好的学习气氛，起到相互促进的作用，同时提高辅导教师资源的利用率。
实施例
高校的在校大学生在高校信息模块进行注册登记，登记信息分别包括各大学生的真实姓名、所在院校、专业信息、专业成绩、课程信息、思政考核情况以及入学成绩，其登记信息通过学校数据库的审核，审核通过则注册成功。
中、小学任课老师在中小学信息模块进行注册登记，登记信息包括老师的真实姓名、所在学校、年级、班级、所任科目等，其登记信息通过学校数据库的审核，审核通过则注册成功，且该老师的注册信息自动与学校数据库连接，可共享该老师的教案、教学计划、每天的作业布置情况、学生的单元测试及作业完成情况等。
中、小学生通过受教者信息模块进行注册登记，登记信息包括学生真实姓名、所在学校、年级、班级、课外班日程安排、课余时间表（包括晚饭时间、练琴时间等作息时间表）等。中小学信息模块中注册的任课老师能够了解并连接到受教者信息模块的本班的学生，并根据学生各科成绩对其进行分组，构成每组成员1-3人的学习小组。
某高校中文系学生李某在高校信息模块中注册，注册信息通过学校数据库的审核后注册成功，成为该共享平台的备选辅导员；某中学某班的语文老师王某在中小学信息模块进行注册登记，并通过学校数据库的审核；王某班的学生张某在受教者信息模块进行注册登记，作为被辅导者。张某的课外时间安排、课程表、最近语文考试成绩等个人信息在其老师王某所能看到的范围内，并与中小学信息模块相关联。任课老师将李某与语文成绩接近的杜某、谢某分到一个语文学习组，并启动分析推荐模块将辅导员资源数据库与任课教师资源数据库进行匹配，生成匹配数据，任课老师对匹配数据进行优选，生成匹配方案，促使大学生李某和中学生张某构成辅导关系。
以上方案的进行可通过智能手机安装相应的手机管理APP实现，设置至少学生、任课老师、在校大学生三个客户端，或者学生、家长、学校任课老师、在校大学生等多个客户端，各方均在自己权限内在手机上进行操作，选最适合的大学生做自己的课外在线辅导老师，高效、安全。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (5)
1.一种基于大数据的课外分组辅导监督平台，其中，包括：
高校信息模块，其通过注册的方式采集高校在校大学生的学生信息，包括专业信息、课程信息、思政考核信息、入学成绩以及在校专业成绩；所述高校信息模块与各高校的数据库连接，并对在该模块中所注册的学生信息进行审核，审核通过则生成辅导员资源数据库；
中小学信息模块，其通过注册的方式采集各班级任课教师的信息，包括任课教师所教班级、所教科目、所教班级的课程设置情况、所教学生名单，以及根据本班学生各科成绩形成的学生分组信息，每科每个学习组人数为1-3名；所述中小学信息模块与各中小学的数据库连接，并对任课教师的注册信息进行审核，审核通过则生成任课教师资源数据库；所述高校信息模块与中小学信息模块连接；
受教者信息模块，其采集待辅导的中小学生的学校、班级、课外班设置情况、性格爱好的信息，所述受教者信息模块与中小学信息模块连接，并根据学校、班级的登记情况自动与任课教师资源数据库中自己班的任课教师匹配，并将受教者信息向自己班的任课老师共享；
分析推荐模块，其分别与高校信息模块、中小学信息模块连接，并对高校信息模块的辅导员资源数据库与中小学信息模块的教师资源数据库中的学生组进行分析匹配，生成匹配方案；所述分析匹配由中小学信息模块上注册的任课教师启动；任课教师将匹配方案发送至受教者信息模块中的待辅导的学生，以构成在校大学生、任课教师以及待辅导的中小学生的课外辅导模式。
2.如权利要求1所述的基于大数据的课外分组辅导监督平台，其中，还包括打分系统，所述打分系统与高校信息模块、中小学信息模块以及受教者信息模块连接，并根据中小学信息模块中的考试信息对受教者信息模块的中小学生表现进行分析打分，生成受教者分值及受教者上升分值，同时将受教者分值以及受教者上升分值与在校大学生分值进行关联，并以此对在校大学生进行打分，形成督导分值。
3.如权利要求2所述的基于大数据的课外分组辅导监督平台，其中，所述高校信息模块还包括优先推介模块，所述优先推介模块与所述打分系统以及分析推荐模块连接，在分析推荐模块生成匹配数据时根据备选在校大学生的督导分值高低进行优先推荐。
4.如权利要求3所述的基于大数据的课外分组辅导监督平台，其中，还包括主动推荐模块，其分别与高校信息模块与中小学信息模块连接，由高校信息模块上注册的在校大学生向所述中小学信息模块发送自荐信息，所述自荐信息包括地址、中小学校名、科目名关键词，自荐信息根据关键词与任课教师资源数据库进行初步的匹配，生成在校大学生与任课老师的推荐包，所述主动推荐模块将所生成的推荐包向所匹配的任课老师发送。
5.如权利要求1所述的基于大数据的课外分组辅导监督平台，其中，所述每个学生组的分组原则是本科考试成绩相近，分组情况由本科任课老师安排；所述分析推荐模块对教师资源数据以及学生数据进行匹配时采取一名在校大学生对应一个学生组的匹配方式，且分析推荐模块结合家庭作息时间信息以及本组中各学生的课外兴趣班时间信息自动给出每天的共同辅导时间段，或者一对一辅导的时间排列表。
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