CN108107321B - 一种电力系统故障波形比对方法 - Google Patents

一种电力系统故障波形比对方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108107321B
CN108107321B CN201711346332.5A CN201711346332A CN108107321B CN 108107321 B CN108107321 B CN 108107321B CN 201711346332 A CN201711346332 A CN 201711346332A CN 108107321 B CN108107321 B CN 108107321B
Authority
CN
China
Prior art keywords
waveforms
waveform
fault
sampling
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711346332.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108107321A (zh
Inventor
王艳玲
张继锋
周敏捷
卫保虎
王小东
杨明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KEDA INTELLIGENT ELECTRICAL TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
KEDA INTELLIGENT ELECTRICAL TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by KEDA INTELLIGENT ELECTRICAL TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical KEDA INTELLIGENT ELECTRICAL TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201711346332.5A priority Critical patent/CN108107321B/zh
Publication of CN108107321A publication Critical patent/CN108107321A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108107321B publication Critical patent/CN108107321B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/085—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/088—Aspects of digital computing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Locating Faults (AREA)

Abstract

一种电力系统故障波形比对方法，包括以下步骤：（1）获取同一故障点前后用录波仪录到的波形和用电力设备录到的波形；（2）对故障波形进行预处理；通过快速傅里叶变换得到两个波形文件的采样频率，若频率不同则需重新采样；（3）分别查找两故障波形突变点；（4）用傅里叶变换将两个波形的工频分量过滤，得到高频分量；（5）用滑动自相关算法计算两者高频分量的相似系数，进而得到两个波形的相似度。本发明可解决波形比对时采样频率不同和波形不同步的问题，对于提高电力设备录波性能、保证主站根据电力设备上传波形正确判断和定位故障、避免主站做出错误判断及误动作起到一定的辅助作用。

Description

一种电力系统故障波形比对方法
技术领域
本发明涉及配电线路故障波形诊断与处理领域，具体涉及一种电力系统故障波形比对方法。
背景技术
随着电力网络通信与数据库技术的发展及故障录波文件格式的统一化与标准化，根据故障录波文件提取故障点前后电压、电流等故障信息，进而准确分析判断并定位故障，已成为配电网领域研究的热点之一。
发明内容
本发明提出的一种电力系统故障波形比对方法，将同一故障点前后用录波仪录到的波形和用电力设备录到的波形进行比对，获得两波形相似度，从而了解从电力设备录取的波形能否正确反映电力系统发生故障时电压、电流的变化情况，并判断录波性能是否满足要求。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
一种电力系统故障波形比对方法，步骤包括：
(1)获取同一故障点前后用录波仪录到的波形和用电力设备录到的波形。
(2)对故障波形进行预处理；获取两个波形的采样频率，若采样频率不同则需采用相同的采样频率重新采样；
(3)分别查找两故障波形波形突变点；
(4)用FFT将两个波形的工频分量过滤，得到高频分量；
(5)用滑动自相关算法计算两者高频分量的相似系数，进而得到两个波形的相似度；
进一步的，所述步骤(2)的具体实现方法：
①获取两故障波形的采样频率，分别记为f1和f2；
②若f1＝f2，两波形采样频率相同，不进行处理；
③若f1>f2，令d＝f1/f2，采样频率为f2的故障波形不处理，采样频率为f1的故障波形每隔d-1个点重新采样，重新采样后两波形采样频率相同。
④若f2>f1，令d＝f2/f1，采样频率为f1的故障波形不处理，采样频率为f2的故障波形每隔d-1个点重新采样，重新采样后两波形采样频率相同。
进一步的，所述步骤(3)中查找故障波形突变点的具体实现方法如下：
采用正弦函数法寻找三相负荷波形的突变点；
采用最大方差法寻找寻找零序波形的突变点。
其中，所述的正弦函数法具体实现方式为：
①线路正常运行时，负荷符合正弦波；故障发生后，电压电流发生变化，不再符合故障点前的正弦函数。
②从故障发生之前的波形中取一个周波的采样数据进行遍历，找出最大数值即波峰值Summit和最小采样值即波谷值Valley，并分别将波峰对应下标、波谷对应下标及采样角度参数分别记作SummitIndex、ValleyIndex、PARAM，一个周波采样点个数记为N；
③由下式计算正弦波幅值A，
A＝(Summit-Valley)/2
由下式计算波形偏移值m，
m＝Summit-A；
则故障点前的负荷波形的正弦函数可表示为
y＝A*sin((N/2+(x-SummitIndex)*2)*PARAM)+m；
④将正弦函数计算值与采样值之差的绝对值记作dff＝|(y-sample[x]|，其中sample[x]为一个故障波形的采样值，x＝0,1,...,N-1；
dff超过设定阈值可判定为此采样点不符合波形函数，并记录第一个不在正弦函数方程上的点的下标，亦即故障突变点下标，从而实现波形突变点的查找。
其中，所述的最大标准方差法具体实现方式为：
①线路正常运行时，三相对称，零序电压和零序电流基本为零，方差也近似为零；故障发生时，零序分量会出现较大的波动，方差也会变大。因此，可采用最大方差来作为查找波形突变点的依据。
②根据波形中每个采样值，由公式
Figure GDA0002317984700000021
计算标准方差。其中，n为波形采样点个数，xi为具体采样点采样值，
Figure GDA0002317984700000022
为n个采样点的求和平均值。
③计算方差间差值Di＝|si+1-si|，i＝1,2,3...n，序列Di最大值对应的下标k即突变点下标。
④进一步修正k，满足下标k,使得Dj＜Dj-1和
Figure GDA0002317984700000031
成立，其中j＝k,k-1....,1，其中阈值
Figure GDA0002317984700000032
式中n由实际情况确定。
进一步，所述步骤(4)快速傅里叶变换FFT过滤波形工频分量，保留高频分量；具体实现方式为：
①取波形数据长度，记为L。
②若L是2的整数次方，直接进行快速傅里叶变换(FFT)。
③若L不是2的整数次方，在数据后面补零，使数据长度变成L1，L1是2的整数次方比L大的整数里的最小值，然后进行快速傅里叶变换(FFT)。快速傅里叶变换后，滤除工频分量，只对高频部分进一步对比。
进一步的，所述步骤(5)用滑动自相关算法计算两者高频分量的相似系数，进而得到两个波形的相似度。在数学上用相关系数来表示两个信号的相似性。两离散信号相关系数计算公式
Figure GDA0002317984700000033
Cov(X,Y)为协方差，Cov(X,Y)＝E(XY)-E(X)E(Y)，X、Y是两个信号序列，|ρXY|≤1，ρXY＝0表示两个信号完全不相关，ρXY＝1表示两个信号完全相同。
本发明在计算相似系数时采用滑动自相关算法。
具体实现方式为：
①固定其中一个故障波形为基准波形，将另一个故障波形向左平移一个点，以滑动的故障波形波形突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相关系数。
②将滑动波形向左再滑动一个点，以滑动的故障波形波形突变点开始，取特征长度个采样点，再次计算两波形相关系数。
③以此类推，向左总共滑动m次，每次都在上一次基础上滑动一个点，每滑动一次均计算两波形相关系数。
④将滑动波形滑动到起始位置，以滑动波形波形突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相关系数。
⑤将滑动波形向右滑动一个点，以滑动的故障波形突变点开始取特征长度个采样点，计算两波形相似系数。
⑥和向左滑动思路一样，向右一共滑动m次，每次都在上一次基础上滑动一个点，每滑动一次都以滑动波形突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相似系数。
⑦取计算出的所有相关系数最大值记为ρ，此时两波形重叠性最好，相关系数幅值最大，起始时刻相差最小，此时可认为两波形近似同步，ρ可以表征两波形相似程度。计算出ρ后和阈值比较，超过阈值判定两波形相似。
由上述技术方案可知，本发明中一种电力系统故障波形比对方法通过比对同一故障点前后用录波仪录到的波形和用电力设备录到的波形，获得两波形相似度。重新采样和滑动自相关算法解决了故障波形比对时采样频率不同，波形不同步等问题，可直接测试电力设备录波性能，确保电力设备录波性能合格从而保证主站能根据电力设备上传的故障波形文件，正确判断、定位故障，进而提高电力系统运行的安全性和稳定性。
本发明的优点是：本发明解决了波形比对时采样频率不同和时间不同步的问题，有助于提高电力设备录波性能，保证主站能根据电力设备上传波形正确判断和定位故障，避免主站做出错误判断起到一定的辅助作用。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步说明：
本实施例所述的电力系统故障波形比对方法，将故障指示器和录波仪录取同一故障波形进行比对，步骤如下：
(1)获取同一故障点前后用录波仪录到的波形和用故障指示器录到的波形。
(2)对故障波形进行预处理。通过快速傅里叶变换(FFT)得到两个波形文件的采样频率，若频率不同则需重新采样。
①获取两故障波形的采样频率，分别记为f1和f2；
②若f1＝f2，两波形采样频率相同，不进行处理；
③若f1>f2，令d＝f1/f2，采样频率为f2的故障波形不处理，采样频率为f1的故障波形每隔d-1个点重新采样，重新采样后两波形采样频率相同。
④若f2>f1，令n＝f2/f1，采样频率为f1的故障波形不处理，采样频率为f2的故障波形每隔d-1个点重新采样，重新采样后两波形采样频率相同。
(3)分别查找两故障波形波形突变点；
a、采用正弦函数法寻找三相负荷波形的突变点；采用最大方差法寻找寻找零序波形的突变点。
b、a所述的正弦函数法具体实现方式为：
①线路正常运行时，负荷符合正弦波；故障发生后，电压电流发生变化，不再符合故障点前的正弦函数。
②从故障发生之前的波形取一周波的采样数据进行遍历，找出最大数值即波峰值Summit和最小采样值即波谷值Valley，并分别将波峰、波谷对应的下标SummitIndex和ValleyIndex，并将采样角度参数记为PARAM,一个周波采样点个数记为N。
③由下式计算正弦波幅值A，
A＝(Summit-Valley)/2
由下式计算波形偏移值m，
m＝Summit-A；
则故障点前的负荷波形的正弦函数可表示为
y＝A*sin((N/2+(x-SummitIndex)*2)*PARAM)+m；
④用正弦函数计算值与采样值之差的绝对值函数方程计算值和采样记作dff＝|(y-sample[x]|，其中sample[x]为一个故障波形采样值，x＝0,1,...,N-1。dff超过设定阈值可判定为此采样点不符合波形函数，记录第一个不在函数方程上的点的下标，即故障突变点下标,实现波形突变点的查找。
c、a所述的最大标准方差法具体实现方式为：
①方差在数学上用于描述一个序列的取值分散程度，发生故障前线路中是正常负荷，三相平衡，零序电压和电流基本为零，在发生故障时零序值会有较大突变，波动大，利用最大标准方差查找波动最大点即可近似认为是波形突变点。
②获取波形每个采样点采样值，由公式
Figure GDA0002317984700000051
计算标准方差，公式中n为波形采样点个数，xi为具体采样点采样值，
Figure GDA0002317984700000052
为n个采样点采样值求和平均值。
③计算方差间差值Di＝|si+1-si|，i＝1,2,3...n，序列Di最大值对应的下标k即突变点下标。
④进一步修正k，满足下标k,使得Dj＜Dj-1和
Figure GDA0002317984700000053
成立，其中j＝k,k-1....,1，其中阈值
Figure GDA0002317984700000054
式中n由实际情况确定。
按照上述方法找到录波仪和故障指示器录取波形突变点。
(4)用FFT将两个波形的工频分量过滤，得到高频分量；
①获取故障指示器波形数据长度，记为L。
②若L是2的整数次方，直接进行快速傅里叶变换(FFT)。
③若L不是2的整数次方，在数据后面补零，使数据长度变成L1，L1是2的整数次方比L大的整数里的最小值，然后进行快速傅里叶变换(FFT)。对录波仪录取波形做相同处理。两组波形数据进行快速傅里叶变换后，滤除工频分量，只对高频部分进一步对比。
(5)用滑动自相关算法计算两者高频分量的相似系数，进而得到两个波形的相似度。具体实现方法为：
①固定录波仪故障波形为基准波形，故障指示器录取波形向左平移一个点，以它的波形突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相关系数。
②将故障指示器波形向左再滑动一个点，以它的突变点开始，取特征长度个采样点，再次计算两波形相关系数。
③以此类推，故障指示器波形向左总共滑动m次，每次都在上一次基础上滑动一个点，每滑动一次计算一次两波形相关系数。
④将故障指示器波形滑动到起始位置，以它的突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相关系数。
⑤将故障指示器波形向右滑动一个点，以它故障波形突变点开始取特征长度个采样点，计算两波形相似系数。
⑥和向左滑动思路一样，向右一共滑动m次，每次都在上一次基础上滑动一个点，每滑动一次都以故障指示器波形突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相似系数。
⑦取计算出的所有相关系数最大值记为相似度ρ。ρ>0.7则认为故障指示器录取波形和录波仪录取波形相似度高，故障指示器在当前条件下录波性能合格。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.一种电力系统故障波形比对方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)获取同一故障点前后用录波仪录到的波形和用电力设备录到的波形；
(2)对故障波形进行预处理；获取两个波形的采样频率，若采样频率不同则需采用相同的采样频率重新采样；
(3)分别查找两故障波形突变点；
(4)将两个波形的工频分量过滤，得到高频分量；
(5)用滑动自相关算法计算两者高频分量的相似系数，进而得到两个波形的相似度；
所述步骤(5)还包括以下步骤：
(5.1)固定其中一个故障波形为基准波形，将另一个故障波形向左平移一个点，以滑动的故障波形波形突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相关系数；
(5.2)将滑动波形向左再滑动一个点，以滑动的故障波形波形突变点开始，取特征长度个采样点，再次计算两波形相关系数；
(5.3)以此类推，向左总共滑动q次，每次都在上一次基础上滑动一个点，每滑动一次均计算两波形相关系数；
(5.4)将滑动波形滑动到起始位置，以滑动波形波形突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相关系数；
(5.5)将滑动波形向右滑动一个点，以滑动的故障波形突变点开始取特征长度个采样点，计算两波形相似系数；
(5.6)和向左滑动思路一样，向右一共滑动q次，每次都在上一次基础上滑动一个点，每滑动一次都以滑动波形突变点开始，取特征长度个采样点，计算两波形相似系数；
(5.7)取计算出的所有相关系数最大值记为ρ，此时两波形重叠性最好，相关系数幅值最大，起始时刻相差最小，此时可认为两波形近似同步，ρ可以表征两波形相似程度，计算出ρ后和阈值比较，超过阈值判定两波形相似。
2.根据权利要求1所述的电力系统故障波形比对方法，其特征在于：所述步骤(2)还包括以下步骤：
(2.1)获取两故障波形的采样频率，分别记为f1和f2；
(2.2)若f1＝f2，两波形采样频率相同，不进行处理；
(2.3)若f1>f2，令d＝f1/f2，采样频率为f2的故障波形不处理，采样频率为f1的故障波形每隔d-1个点重新采样，重新采样后两波形采样频率相同；
(2.4)若f2>f1，令d＝f2/f1，采样频率为f1的故障波形不处理，采样频率为f2的故障波形每隔d-1个点重新采样，重新采样后两波形采样频率相同。
3.根据权利要求2所述的电力系统故障波形比对方法，其特征在于：所述步骤(3)还包括：
采用正弦函数法寻找三相负荷波形的突变点；
具体包括以下步骤：
(3.1.1)线路正常运行时，负荷符合正弦波；故障发生后，电压电流发生变化，不再符合故障点前的正弦函数；
(3.1.2)从故障发生之前的波形取一周波的采样数据进行遍历，找出最大数值即波峰值Summit和最小采样值即波谷值Valley，并分别将波峰、波谷对应的下标记为SummitIndex和ValleyIndex，并将采样角度参数记为PARAM，一个周波采样点个数记为N；
(3.1.3)由下式计算正弦波幅值A，
A＝(Summit-Valley)/2
由下式计算波形偏移值m，
m＝Summit-A；
则故障点前的负荷波形的正弦函数表示为
y＝A*sin((N/2+(x-SummitIndex)*2)*PARAM)+m；
(3.1.4)用正弦函数计算值与采样值之差的绝对值函数方程计算值记作dff＝|y-sample[x]|，其中sample[x]为故障波形采样值，x＝0,1,...,N-1；
dff超过设定阈值可判定为此采样点不符合波形函数，记录第一个不在函数方程上的点的下标，即故障突变点下标，记为breakIndex，实现波形突变点的查找。
4.根据权利要求2所述的电力系统故障波形比对方法，其特征在于：所述步骤(3)还包括：最大标准方差法；
具体实现步骤为：
(3.2.1)线路正常运行时，三相对称，零序电压和零序电流基本为零，方差也近似为零；故障发生时，零序分量会出现较大的波动，方差也会变大，采用最大标准方差来作为查找波形突变点的依据；
(3.2.2)获取波形每个采样点采样值，由公式
Figure FDA0002317984690000031
计算标准方差，公式中n为波形采样点个数，xi为具体采样点采样值，
Figure FDA0002317984690000032
为n个采样点采样值求和平均值；
(3.2.3)计算方差间差值Di＝|si+1-si|，i＝1,2,3...n，序列Di最大值对应的下标k即突变点下标；
(3.2.4)进一步修正k，满足下标k,使得Dj＜Dj-1和
Figure FDA0002317984690000033
成立，其中j＝k,k-1....,1，其中阈值
Figure FDA0002317984690000034
式中n由实际情况确定，记下电力设备和录波仪故障波形突变点下标。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的电力系统故障波形比对方法，其特征在于：所述步骤(4)还包括：
(4.1)获取波形数据长度，记为L；
(4.2)若L是2的整数次方，直接进行快速傅里叶变换；
(4.3)若L不是2的整数次方，在数据后面补零，使数据长度变成L1，L1是2的整数次方比L大的整数里的最小值，然后进行快速傅里叶变换；快速傅里叶变换后，滤除工频分量，只对高频部分进一步对比。
6.根据权利要求5所述的电力系统故障波形比对方法，其特征在于：所述步骤(5)还包括：
固定其中一个故障波形为基准波形，将另一个故障波形数据窗前后平移，并以特征长度参与计算相关系数，重叠性最好的点的相关系数幅值最大，起始时刻相差最小，此时可认为两波形近似同步，此时相关系数为两波形相似度。
CN201711346332.5A 2017-12-14 2017-12-14 一种电力系统故障波形比对方法 Active CN108107321B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711346332.5A CN108107321B (zh) 2017-12-14 2017-12-14 一种电力系统故障波形比对方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711346332.5A CN108107321B (zh) 2017-12-14 2017-12-14 一种电力系统故障波形比对方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108107321A CN108107321A (zh) 2018-06-01
CN108107321B true CN108107321B (zh) 2020-03-17

Family

ID=62217111

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711346332.5A Active CN108107321B (zh) 2017-12-14 2017-12-14 一种电力系统故障波形比对方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108107321B (zh)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109001664B (zh) * 2018-06-15 2020-06-30 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 一种暂态录波型故障指示器波形比对测试方法
CN109298362B (zh) * 2018-09-10 2020-10-16 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种配电线路故障指示器三相同步精度测试方法、装置和系统
CN109375060B (zh) * 2018-11-12 2020-11-13 上海金智晟东电力科技有限公司 一种配电网故障波形相似度计算方法
CN109714123B (zh) * 2018-12-06 2020-08-14 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 一种配网暂态录波装置的时间同步方法及系统
CN110209044A (zh) * 2019-07-05 2019-09-06 齐鲁工业大学 一种利用电网工频分量周期值比对的配电终端对时方法
CN110579682B (zh) * 2019-08-22 2021-10-15 国网安徽省电力有限公司 一种故障录波数据暂态同源对比方法及装置
CN110780251B (zh) * 2019-10-31 2021-08-03 南京能云电力科技有限公司 一种基于逐点计算delta的电力波形比对系统及方法
CN112836546A (zh) * 2019-11-22 2021-05-25 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 检测生理信号质量的方法、装置及电子设备
CN110895321B (zh) * 2019-12-06 2021-12-10 南京南瑞继保电气有限公司 一种基于录波文件基准通道的二次设备时标对齐方法
CN111157840A (zh) * 2019-12-25 2020-05-15 深圳市科陆电子科技股份有限公司 故障波形相似度判断方法、控制设备及存储介质
CN111812454B (zh) * 2020-06-24 2023-01-24 云南电网有限责任公司 一种基于录波数据的自动对齐及矫正方法及系统
CN111860633B (zh) * 2020-07-14 2023-07-11 北京中科德达信息技术有限公司 一种波形传感数据的处理方法
CN112379178B (zh) * 2020-10-28 2022-11-22 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 存在延时的两种波形相似度判断方法、系统及存储介质
CN112630586A (zh) * 2020-11-10 2021-04-09 南京国电南自电网自动化有限公司 基于采样序列自相关的小电流接地波形预处理方法、装置及存储介质
CN114113894B (zh) * 2021-11-26 2024-05-10 内蒙古电力（集团）有限责任公司呼和浩特供电局 一种基于固有频率特征的重复性故障识别方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001041995A (ja) * 1999-07-28 2001-02-16 Kansai Electric Power Co Inc:The 地絡標定装置及び方法
CN1869719A (zh) * 2006-06-15 2006-11-29 西安交通大学 基于多判据融合的分布式发电机转子绕组匝间短路在线监测方法
JP4044489B2 (ja) * 2002-06-06 2008-02-06 東京電力株式会社 送電線の故障点標定方法およびそれを用いた故障点標定システム
CN102542262A (zh) * 2012-01-04 2012-07-04 东南大学 一种基于高铁运行特征工况波形库的波形识别方法
CN103675605A (zh) * 2013-12-11 2014-03-26 湖南大学 基于故障信号暂态相关分析的小电流接地故障选线方法
CN103853765A (zh) * 2012-12-04 2014-06-11 天津市电力公司 一种比对电力系统故障波形特征的方法
CN204302410U (zh) * 2014-12-05 2015-04-29 荣信电力电子股份有限公司 一种智能波形参数自动测试分析仪
CN104597344A (zh) * 2015-01-08 2015-05-06 上海交通大学 基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法
CN104808109A (zh) * 2015-04-23 2015-07-29 广东电网有限责任公司电力科学研究院 基于录波数据的高压输电线路故障识别方法和系统
CN105929297A (zh) * 2016-04-28 2016-09-07 长沙理工大学 一种基于高频分量相关度的接地故障选线方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001041995A (ja) * 1999-07-28 2001-02-16 Kansai Electric Power Co Inc:The 地絡標定装置及び方法
JP4044489B2 (ja) * 2002-06-06 2008-02-06 東京電力株式会社 送電線の故障点標定方法およびそれを用いた故障点標定システム
CN1869719A (zh) * 2006-06-15 2006-11-29 西安交通大学 基于多判据融合的分布式发电机转子绕组匝间短路在线监测方法
CN102542262A (zh) * 2012-01-04 2012-07-04 东南大学 一种基于高铁运行特征工况波形库的波形识别方法
CN103853765A (zh) * 2012-12-04 2014-06-11 天津市电力公司 一种比对电力系统故障波形特征的方法
CN103675605A (zh) * 2013-12-11 2014-03-26 湖南大学 基于故障信号暂态相关分析的小电流接地故障选线方法
CN204302410U (zh) * 2014-12-05 2015-04-29 荣信电力电子股份有限公司 一种智能波形参数自动测试分析仪
CN104597344A (zh) * 2015-01-08 2015-05-06 上海交通大学 基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法
CN104808109A (zh) * 2015-04-23 2015-07-29 广东电网有限责任公司电力科学研究院 基于录波数据的高压输电线路故障识别方法和系统
CN105929297A (zh) * 2016-04-28 2016-09-07 长沙理工大学 一种基于高频分量相关度的接地故障选线方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于高频分量相关度分析的故障选线方法;刘谋海 等;《电力系统及其自动化学报》;20170228;第101-106,128页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108107321A (zh) 2018-06-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108107321B (zh) 一种电力系统故障波形比对方法
Latran et al. A novel wavelet transform based voltage sag/swell detection algorithm
Khodadadi et al. A noncommunication adaptive single-pole autoreclosure scheme based on the ACUSUM algorithm
CN107861024A (zh) 柔性直流输电线路的电压行波差动保护时域计算方法
CN110579682B (zh) 一种故障录波数据暂态同源对比方法及装置
EP0846271A1 (en) Method of locating a single-phase ground fault in a power distribution network
Costa et al. Fault-induced transient analysis for realtime fault detection and location in transmission lines
CN110618314B (zh) 一种配电系统抗短路故障干扰的谐波责任划分方法
CN114152840B (zh) 一种lcc-mmc混合直流输电线路故障测距方法及系统
CN109669072B (zh) 一种配电网的自适应同步相量量测方法
Bains et al. Enhanced phasor estimation technique for fault location in series-compensated lines
Dos Santos et al. Power system frequency estimation using morphological prediction of Clarke components
Strack et al. Three-phase voltage events classification algorithm based on an adaptive threshold
CN107179476B (zh) 一种配网故障测距方法
Zou et al. Traveling-wave based fault location with high grounding resistance for HVDC transmission lines
Ferreira et al. Extracting the transient events from power system signals by independent component analysis
CN112946515A (zh) 一种用于换流变网侧套管的在线监测方法和装置
CN109586249B (zh) 变压器励磁涌流判别方法和装置
CN109375048B (zh) 一种基于故障录波数据的输电线路参数辨识方法及装置
WO2021186769A1 (ja) 電力系統監視装置、電力系統監視方法、及び電力系統監視プログラム
CN113341273B (zh) 面向特高压直流故障检测的宽频测量方法、装置和系统
CN110705031B (zh) 一种基于二阶泰勒系数的励磁涌流识别方法
CN112649694B (zh) 一种小电流接地系统单相接地故障的判定方法
CN112798878A (zh) 一种基于电压同步比较的线路换位自动相序识别方法
Ren et al. An improved fourier method for power system frequency estimation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant