CN108099641B - 充电站的能量控制方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种充电站的能量控制方法和装置。其中，该方法包括：获取目标充电站的实时充电负荷值；判断实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差，其中，充电负荷预测值为目标充电站的负荷预测曲线上与实时充电负荷值对应时间点的充电负荷值；在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。本发明解决了现有的充电站根据日前负荷预测以及每日峰谷电价差进行储能优化控制的方案在实时运行中容易出现负荷波动的加剧与购电成本增加的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及能源领域，具体而言，涉及一种充电站的能量控制方法和装置。
背景技术
随着电动车的快速发展，为了防止电动车在行驶途中没有电能，专门用于为电动车充电的充电站也在大规模建设。由于电动汽车的充电对电网影响较大，具有储能装置的充电站成为新兴的建设方式。在快速储能充电站的运营中，大功率快速充电具有充电功率大、时间短等特点，能很好地满足电动汽车的运行需求，已逐渐成为当前主流充电模式。但是，大功率快速充电在实际应用中存在负荷波动大、峰值功率和平均差距大等问题，这会影响电网的运行安全，还可能造成充电站及周围电压波动，电能质量下降，电能损耗增加等问题，而且大量的无序充电负荷可能会造成充电站购电成本的增加和基础设施费用投资的增加，所以采用必要的措施来减小这种影响是十分必要的。
通过对充电站日负荷数据分析，可以看出，充电站负荷数据波动明显，在每天各个时段内差异较大，但是，综合来看，每天的充电负荷具有一定规律性，而现有的具有储能装置的充电站，主要根据日前负荷预测，并利用每日的峰谷电价差来对指定充电站的储能优化控制策略。由于这种优化控制策略没有考虑实时负荷变化，会间接导致实时运行中出现负荷波动的加剧与购电成本的增加。
针对上述现有的充电站根据日前负荷预测以及每日峰谷电价差进行储能优化控制的方案在实时运行中容易出现负荷波动的加剧与购电成本增加的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种充电站的能量控制方法和装置，以至少解决现有的充电站根据日前负荷预测以及每日峰谷电价差进行储能优化控制的方案在实时运行中容易出现负荷波动的加剧与购电成本增加的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种充电站的能量控制方法，包括：获取目标充电站的实时充电负荷值；判断实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差，其中，充电负荷预测值为目标充电站的负荷预测曲线上与实时充电负荷值对应时间点的充电负荷值；在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种充电站的能量控制装置，包括：获取单元，用于获取目标充电站的实时充电负荷值；判断单元，用于判断实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差，其中，充电负荷预测值为目标充电站的负荷预测曲线上与实时充电负荷值对应时间点的充电负荷值；调整单元，用于在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述的充电站的能量控制方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的充电站的能量控制方法。
在本发明实施例中，通过获取目标充电站的实时充电负荷值；判断实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差，其中，充电负荷预测值为目标充电站的负荷预测曲线上与实时充电负荷值对应时间点的充电负荷值；在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，达到了考虑充电站的实时充电负荷来调整充电站的充电曲线以及储能计划的目的，从而实现了降低购电成本和充电站充电对电网的影响的技术效果，进而解决了现有的充电站根据日前负荷预测以及每日峰谷电价差进行储能优化控制的方案在实时运行中容易出现负荷波动的加剧与购电成本增加的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种充电站的能量控制方法流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的充电站的能量管理策略流程图；以及
图3是根据本发明实施例的一种充电站的能量控制装置示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例，提供了一种充电站的能量控制方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种充电站的能量控制方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标充电站的实时充电负荷值。
作为一种可选的实施例，上述目标充电站可以是各种电动车(包括但不限于各种轿车、运输车)的充电站，该充电站具有储能装置。优选地，该目标充电站可以快速充电站。上述实时充电负荷值可以实时或定时采集到的目标充电站充电负荷值。
一种可选的实施例中，获取目标充电站的实时充电负荷值，可以包括：每隔预设时间间隔采集一次目标充电站的充电负荷值。
基于上述实施例，作为一种可选的实施方式，预设时间间隔可以根据目标充电站得运营时间设置时间段，例如，可以是5分钟，即每隔5分钟作为一个测量和控制点，可以将充电站的工作日划分为288个时段。
步骤S104，判断实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差，其中，充电负荷预测值为目标充电站的负荷预测曲线上与实时充电负荷值对应时间点的充电负荷值。
作为一种可选的实施例，上述负荷预测曲线可以是根据目标充电站的历史充电负荷数据估计该目标充电站在某一时间段内的充电负荷曲线。需要说明的是，由于充电站每天的充电负荷具有一定规律性，因而，可以根据目标充电站当天之前的历史充电负荷数据估计该目标充电站在当天的充电负荷曲线。在获取到目标充电站在某一时刻的实时充电负荷值后，可以从该目标充电站的负荷预测曲线上获取与该时刻对应的充电负荷预测值，以便判断该时刻的实实时充电负荷值与负荷预测值之间的误差是否超过预设误差。
步骤S106，在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
作为一种可选的实施例，上述预计充电曲线可以是该目标充电站在未来某一时间段内的充电负荷曲线，用于规划允许该时间段内的充电量或充电功率。上述预计储能量可以是该目标充电站在该时间段内需要储存的电能量。如果目标充电站的某一个时刻的实时充电负荷值与该时刻对应的充电负荷预测值之间的误差超过预设误差，则基于该时刻该目标充电站的实时出能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
由上可知，在本申请上述实施例中，通过采集目标充电站在某一时刻的实时充电负荷值，并将该时刻的实时充电负荷值与该目标充电站的负荷预测曲线上该时刻对应的充电负荷预测值比较，当该时刻的实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于该目标充电站在该时刻的实时储能量，根据该时刻的实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，达到了考虑充电站的实时充电负荷来调整充电站的充电曲线以及储能计划的目的，从而实现了降低购电成本和充电站充电对电网的影响的技术效果，进而解决了现有的充电站根据日前负荷预测以及每日峰谷电价差进行储能优化控制的方案在实时运行中容易出现负荷波动的加剧与购电成本增加的技术问题。
可选地，一种可选的实施例中，在判断实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差之前，上述方法还可以包括如下步骤：
步骤一，采集目标充电站的历史充电负荷数据；
步骤二，根据历史充电负荷数据，确定目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线。
基于上述实施例，作为一种可选的实施例方式，在根据历史充电负荷数据，确定目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线之后，上述方法还可以包括如下步骤：
步骤三，采用线性规划算法和/或粒子群算法，对目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线进行优化。
需要说明的是，根据充电站运营商的要求，在确定目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线后，可以提出有效的价格策略，然后以降低快速充电站购电成本和平抑充电负荷为目标，采用智能优化算法对该预设时间段内的负荷预测曲线进行优化，以确定该预设时间段内充电站的预计充电曲线和储能计划出力。目前对负荷曲线的优化有多种算法，包括但不限于粒子群算法和线性规划算法，以充电站的充电费用或日前负荷变化率最小为最优目标，由于实际充电运营商更关注充电站运营的经济性，可以选用以充电站的充电费用最小为目标的粒子群优化算法进行日前负荷进行优化计算，同时以储能充电功率和储能容量作为限制约束条件，可以有效实现优化目的。有些情况下，如果充电站的目标函数与约束条件较简单，则首要考虑将充电站负荷模型转化为线性函数，以满足运营商要求的最优经济性，但是相对粒子群算法，线性规划算法的编程工作量、计算复杂度会随着时间的增加明显增加。但是，为了保证目标负荷曲线最优性，线性规划是最适合的算法。
为了减小日前计划负荷出现的波动，在日前负荷计划中加入允许变化速率系数，这样可以有效减小日前负荷变化速率，使充电站负荷趋于平稳。
容易注意的是，线性规划方法是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。在解决充电站负荷充电时，主要目标是把该问题归结成一个线性规划数学模型并求解。以充电站购电费用最低作为决策目标，利用线性规划法可以精确求的储能充放电功率的最优值，同时保证了充电站运营的经济性。
粒子群算法是一种基于迭代的优化算法。在粒子群算法中储能系统充放电功率初始化为一组随机解，通过迭代搜寻储能系统的最优功率。这种优化方法计算快捷，而且能适应多目标条件下的综合寻优，虽然在少数情况下会陷入局部最优，但基本能满足充电站能量管理优化策略的实时优化与计算。
作为一种可选的实施方案，在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，可以包括如下步骤：
步骤S1061，基于目标充电站的实时储能量，根据预设时间段内的购电价格和实时充电负荷值，调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
作为一种可选的实施方案，在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，可以包括如下步骤：
步骤S1063，采用直接跟踪法，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
需要说明的是，为了保持日前、实时负荷的一致性，实时策略采用实时跟踪的方法可以完成任务目标，根据实时负荷的变化，不断调整储能出力，在储能实际调整中，要注意储能的状态，实时负荷的状态。实时跟踪法中最简单的方法是直接跟踪法，直接跟踪法利用实时负荷与预测负荷差异作为储能控制策略依据，其中将储能SOC可利用范围设定在0～20％、20％～80％、80％～100％三种范围，其中SOC如果在20％～80％时，储能正常运行，同时设定一个负荷允许误差上下限，在不同的误差范围内，根据储能的实际情况选择合适的动作方式，跟踪优化后的日前负荷曲线。
直接跟踪法是在考虑储能实时SOC的情况下，使实时充电站负荷与计划负荷相匹配，这种方法算法简单，计算快捷，可靠，可以方便的实现充电负荷功率的削减，适合于简单小型快速充电站实时负荷优化。
可选地，基于上述实施方案，一种可选的实施方式中，采用直接跟踪法，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，可以包括如下步骤：
步骤S1063a，获取实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值的差值；
步骤S1063b，基于目标充电站的实时储能量，根据差值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
容易注意的是，虽然直接跟踪法可以有效实现负荷的跟踪，但为了更进一步降低充电站购电成本，优化充电站的负荷曲线，延长储能的使用寿命是非常有效的措施，因为储能前期投资十分巨大，如果能够有效延长储能寿命，可以有效减小储能投资资本和更新次数。但在延长储能寿命的同时仍需尽可能保持对日前计划负荷曲线的更新，为了实现目标，提出了采用动态规划法的多目标实现策略，该策略不仅可以保证储能控制实时的最优性，也可以最大程度减小储能寿命损失，相对上一个算法虽然较为复杂，但节省了资本的投入。因而，基于上述实施方案，另一种可选的实施方式中，在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，根据实时充电负荷值和目标充电站的实时储能量，调整目标充电站得预计充电曲线和和/或预计储能量，包括：
步骤S1065，采用动态规划法，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站得预计充电曲线和和/或预计储能量。
需要说明的是，动态规划所处理的问题是一个多阶段决策问题，以时间变化作为划分阶段，一般由储能初始状态开始，通过对中间阶段决策的选择，达到储能计划目标状态。该方法可以有效的估算储能实时最优状态，能有效适应规模较大的快速充电站能量管理计算。
作为一种优选的实施例，图2是根据本发明实施例的一种可选的充电站的能量管理策略流程图。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实现上述充电站的能量控制方法的装置实施例，图3是根据本发明实施例的一种充电站的能量控制装置示意图，如图3所示，该装置包括：获取单元301、判断单元303和调整单元305。
其中，获取单元301，用于获取目标充电站的实时充电负荷值；
判断单元303，用于判断实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差，其中，充电负荷预测值为目标充电站的负荷预测曲线上与实时充电负荷值对应时间点的充电负荷值；
调整单元305，用于在实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
此处需要说明的是，上述获取单元301、判断单元303和调整单元305对应于方法实施例中的步骤S102至S106，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
由上可知，在本申请上述实施例中，通过获取单元301获取目标充电站在某一时刻的实时充电负荷值，并通过判断单元303将该时刻的实时充电负荷值与该目标充电站的负荷预测曲线上该时刻对应的充电负荷预测值比较，通过调整单元305在该时刻的实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差超过预设误差的情况下，基于该目标充电站在该时刻的实时储能量，根据该时刻的实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，达到了考虑充电站的实时充电负荷来调整充电站的充电曲线以及储能计划的目的，从而实现了降低购电成本和充电站充电对电网的影响的技术效果，进而解决了现有的充电站根据日前负荷预测以及每日峰谷电价差进行储能优化控制的方案在实时运行中容易出现负荷波动的加剧与购电成本增加的技术问题。
在一种可选的实施例中，上述获取单元还用于每隔预设时间间隔采集一次目标充电站的充电负荷值。
在一种可选的实施例中，上述装置还包括：采集单元，用于采集目标充电站的历史充电负荷数据；确定单元，用于根据历史充电负荷数据，确定目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线。
在一种可选的实施例中，上述装置包括：优化单元，用于采用线性规划算法和/或粒子群算法，对目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线进行优化。
在一种可选的实施例中，上述调整单元包括：第一调整模块，用于基于目标充电站的实时储能量，根据预设时间段内的购电价格和实时充电负荷值，调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
在一种可选的实施例中，上述调整单元包括：第二调整模块，用于采用直接跟踪法，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
在一种可选的实施例中，上述第二调整模块包括：获取子模块，用于获取实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值的差值；调整子模块，用于基于目标充电站的实时储能量，根据差值调整目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
在一种可选的实施例中，上述调整单元包括：第三调整模块，用于采用动态规划法，基于目标充电站的实时储能量，根据实时充电负荷值调整目标充电站得预计充电曲线和和/或预计储能量。
根据本发明实施例，还提供了一种存储介质，其特征在于，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一项可选的或优选的充电站的能量控制方法。
根据本发明实施例，还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项可选的或优选的充电站的能量控制方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种充电站的能量控制方法，其特征在于，包括：
获取目标充电站的实时充电负荷值；
判断所述实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差，其中，所述充电负荷预测值为所述目标充电站的负荷预测曲线上与所述实时充电负荷值对应时间点的充电负荷值；
在所述实时充电负荷值与所述充电负荷预测值之间的误差超过所述预设误差的情况下，基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述实时充电负荷值调整所述目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量；
其中，在判断所述实时充电负荷值与充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差之前，所述方法还包括：采集目标充电站的历史充电负荷数据；根据所述历史充电负荷数据，确定所述目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线；以及，采用线性规划算法和/或粒子群算法，对所述目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线进行优化。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标充电站的实时充电负荷值，包括：
每隔预设时间间隔采集一次所述目标充电站的充电负荷值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述实时充电负荷值与所述充电负荷预测值之间的误差超过所述预设误差的情况下，基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述实时充电负荷值调整所述目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，包括：
基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述预设时间段内的购电价格和所述实时充电负荷值，调整所述目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述实时充电负荷值与所述充电负荷预测值之间的误差超过所述预设误差的情况下，基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述实时充电负荷值调整所述目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，包括：
采用直接跟踪法，基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述实时充电负荷值调整所述目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用直接跟踪法，基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述实时充电负荷值调整所述目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量，包括：
获取所述实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值的差值；
基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述差值调整所述目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述实时充电负荷值与所述充电负荷预测值之间的误差超过所述预设误差的情况下，根据所述实时充电负荷值和所述目标充电站的实时储能量，调整所述目标充电站得预计充电曲线和和/或预计储能量，包括：
采用动态规划法，基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述实时充电负荷值调整所述目标充电站得预计充电曲线和和/或预计储能量。
7.一种充电站的能量控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标充电站的实时充电负荷值；
判断单元，用于判断所述实时充电负荷值与对应的充电负荷预测值之间的误差是否超过预设误差，其中，所述充电负荷预测值为所述目标充电站的负荷预测曲线上与所述实时充电负荷值对应时间点的充电负荷值；
调整单元，用于在所述实时充电负荷值与所述充电负荷预测值之间的误差超过所述预设误差的情况下，基于所述目标充电站的实时储能量，根据所述实时充电负荷值调整所述目标充电站的预计充电曲线和和/或预计储能量；
其中，所述装置还包括：采集单元，用于采集目标充电站的历史充电负荷数据；确定单元，用于根据历史充电负荷数据，确定目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线；以及，优化单元，用于采用线性规划算法和/或粒子群算法，对目标充电站在预设时间段内的负荷预测曲线进行优化。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的充电站的能量控制方法。
9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的充电站的能量控制方法。
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