CN108073659B - 一种婚恋对象推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种婚恋对象推荐方法及装置，本申请在根据目标用户对婚恋对象的基本要求条件筛选得到候选婚恋对象之后，进一步获取目标用户及各候选婚恋对象的信用分，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度作为第一匹配度，根据第一匹配度确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果，进而在向用户发送的婚恋对象推荐页面中，高匹配度的婚恋对象可以排在前面，目标用户可以优先查阅与自己的信用分匹配程度更高的婚恋对象，提高了目标用户快速找到心仪婚恋对象的概率。

Description

一种婚恋对象推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种婚恋对象推荐方法及装置。

背景技术

网络应用的兴起为用户在生活、工作、社交等各方面提供了便利，一些网络应用支持用户通过互联网结识异性朋友，如征婚平台等，使得用户可以足不出门便可搜寻到符合要求的交往对象。

现有网络征婚平台一般是由用户进行注册，填写部分个人信息及对婚恋对象的基本要求条件，如年龄等。网络征婚平台根据用户对婚恋对象的基本要求条件，从数据库中筛选出符合条件的婚恋对象，并向用户进行展示。随着平台注册用户的增多，数据库中存储的婚恋对象的数量急剧增加，根据基本要求条件所筛选出的符合条件的婚恋对象数目也很大，现有技术随机对符合条件的婚恋对象进行排序，导致用户无法快速从海量的婚恋对象中确定与自己般配的婚恋对象。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种婚恋对象推荐方法及装置，以便于用户快速从海量的婚恋对象中找到与自己般配的婚恋对象。

为实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：

一种婚恋对象推荐方法，包括：

获取应用客户端发送的请求展示婚恋对象推荐页面的信息，所述信息包括所述应用客户端对应的目标用户对婚恋对象的基本要求条件；

在婚恋对象数据库中选取符合所述基本要求条件的候选婚恋对象；

获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，其中，用户的信用分表示用户相亲诚意的程度；

根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度，作为第一匹配度；

至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果；

向所述应用客户端发送具有所述排序结果的婚恋对象推荐页面。

一种婚恋对象推荐装置，包括：

请求信息获取单元，用于获取应用客户端发送的请求展示婚恋对象推荐页面的信息，所述信息包括所述应用客户端对应的目标用户对婚恋对象的基本要求条件；

候选婚恋对象选取单元，用于在婚恋对象数据库中选取符合所述基本要求条件的候选婚恋对象；

信用分获取单元，用于获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，其中，用户的信用分表示用户相亲诚意的程度；

信用分匹配度确定单元，用于根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度，作为第一匹配度；

排序结果确定单元，用于至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果；

推荐页面发送单元，用于向所述应用客户端发送具有所述排序结果的婚恋对象推荐页面。

基于上述技术方案，本申请获取应用客户端发送的请求展示婚恋对象推荐页面的信息，所述信息包括所述应用客户端对应的目标用户对婚恋对象的基本要求条件；在婚恋对象数据库中选取符合所述基本要求条件的候选婚恋对象；获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，其中，用户的信用分表示用户相亲诚意的程度；根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度，作为第一匹配度；至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果；向所述应用客户端发送具有所述排序结果的婚恋对象推荐页面。由此可见，本申请在根据目标用户对婚恋对象的基本要求条件筛选得到候选婚恋对象之后，进一步获取目标用户及各候选婚恋对象的信用分，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度作为第一匹配度，根据第一匹配度确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果，进而在向用户发送的婚恋对象推荐页面中，高匹配度的婚恋对象可以排在前面，目标用户可以优先查阅与自己的信用分匹配程度更高的婚恋对象，提高了目标用户快速找到心仪婚恋对象的概率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的婚恋对象推荐方法的实现系统架构图；

图2为本申请实施例提供的婚恋对象推荐方法信令流程图；

图3为本申请实施例提供的确定候选婚恋对象在婚恋对象推荐页面的排序方法流程图；

图4为本申请实施例的提供的确定目标用户与候选婚恋对象的第二匹配度的方法流程图；

图5为本申请实施例提供的目标用户信用分调整方法流程图；

图6为本申请实施例提供的婚恋对象推荐装置的结构框图；

图7为本申请实施例提供的应用服务器的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的婚恋对象推荐方法的实现系统架构图，参照图1，该系统架构可以包括：应用客户端10，应用服务器20，属性信息数据库30，征信数据库40。其中，属性信息数据库又可以称之为婚恋对象数据库。

应用客户端10可以装载在智能手机、平板电脑、笔记本电脑等用户设备上，并与应用服务器20相通信。用户可通过应用客户端10访问应用服务器20，并请求展示婚恋对象推荐页面。

可选的，应用客户端10可以是单独开发的，与应用服务器20相配合的客户端；用户可以通过应用市场(APP STORE)或应用官方网站，将应用客户端下载到用户设备本地。应用客户端也可以是以浏览器的形式存在。

应用服务器20为网络应用所属服务器集群中的服务设备，架设在网络侧。在本申请实施例中，应用服务器20主要用于进行数据处理，根据客户端发起的请求展示婚恋对象推荐页面的信息，确定所要推荐的候选婚恋对象，以及各候选婚恋对象的排序顺序。

应用服务器20属于婚恋对象推荐平台内的设备。

属性信息数据库30为网络应用所属的数据库，记录有在婚恋对象推荐平台注册的用户的属性信息及用户对婚恋对象的基本要求条件。其中，属性信息如，用户的年龄、职业、收入、居住地等信息。基本要求条件如，年龄在25岁以上，收入在1万以上，居住地在北京等。应用服务器20可在目标用户请求展示婚恋对象推荐页面时，从属性信息数据库中读取目标用户对婚恋对象的基本要求条件，并读取存储的各婚恋对象的属性信息，从中筛选满足基本要求条件的候选婚恋对象。

属性信息数据库30也属于婚恋对象推荐平台内的设备。

征信数据库40为记录有各用户的信用分的数据库。用户的信用分是指，根据用户历史时间段的金融、网络社交等的行为数据，度量出的表示用户信用程度的分值；用户的信用分可以反映用户在未来一段时间内按时还款的概率，或者债务违约的概率等。用户的信用分越高，则用户的信用程度越高。

用户的信用分可通过训练预测用户信用的模型，将用户在金融、网络社交等维度的行为数据导入到模型中，计算得到用户的信用分。

征信数据库40可以独立于网络应用，应用服务器20可通过征信数据库40的开放接口，获取到各用户的信用分；即应用服务器20可以获取征信数据库40中已计算的各用户的信用分，而不需要进行各用户信用分的具体计算；可选的，征信数据库40可以是银行征信数据库、或者其他的开放查询用户的信用分的征信数据库。

可选的，征信数据库40也可以是网络应用所属的数据库，应用服务器20可以根据用户与婚恋对象的历史交流行为数据，对用户的基础信用分进行调整，并将调整后的信用分存储在征信数据库40中。同时，应用服务器20可从征信数据库40中调取用户的信用分。

在本申请实施例中，应用服务器20可根据目标用户对婚恋对象的基本要求条件筛选得到候选婚恋对象，进一步从征信数据库40中获取目标用户及各候选婚恋对象的信用分，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度作为第一匹配度，根据第一匹配度确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果，进而在向应用客户端发送的婚恋对象推荐页面中，高匹配度的婚恋对象可以排在前面，目标用户可以优先查阅与自己的信用分匹配程度更高的婚恋对象，提高了目标用户快速找到心仪婚恋对象的概率。

基于图1所示系统架构，图2示出了本申请实施例提供的婚恋对象推荐方法的信令流程，参照图2，该流程可以包括：

步骤S10、应用客户端向应用服务器发送展示婚恋对象推荐页面的请求，请求中包含目标用户对婚恋对象的基本要求条件；

其中，基本要求条件包括但不限于：年龄条件、收入条件、职业条件、居住地条件等。

可选的，应用客户端可由目标用户操作。

应用客户端可基于目标用户的操作，向应用服务器发送展示婚恋对象推荐页面的请求；如应用客户端在检测到由目标用户的操作所触发的，请求进入婚恋对象推荐页面的指令时，应用客户端可向应用服务器发送婚恋对象推荐页面展示请求。婚恋对象推荐页面可以展示应用服务器为目标用户推荐的若干婚恋对象的信息。

可以理解的是，应用客户端基于目标用户的操作，向应用服务器发送展示婚恋对象推荐页面请求的方式，并不限于上述描述。

步骤S11、应用服务器在属性信息数据库中选取符合所述基本要求条件的候选婚恋对象；

具体地，应用服务器访问属性信息数据库，根据属性信息数据库中记录的各婚恋对象的属性信息，选取属性信息满足所述基本要求条件的候选婚恋对象。

步骤S12、应用服务器获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分；

其中，用户的信用分表示用户相亲诚意的程度。信用分越高，表示用户相亲诚意越高。

应用服务器可以访问征信数据库，根据目标用户及各所述候选婚恋对象的姓名、身份证号码、手机号等标识，查找对应的信用分。

可选的，征信数据库中存储的用户的信用分可以是第三方平台提供的，也可以是本申请的婚恋对象推荐平台所调整后的信用分。

步骤S13、应用服务器根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度，作为第一匹配度；

具体地，如果目标用户与候选婚恋对象的信用分越接近，则表示目标用户与该候选婚恋对象的信用分匹配度越高。

本实施例中认为，目标用户与信用分与自己接近的婚恋对象交往，最后越容易匹配成功。

在确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度时，可以根据预先设定的匹配策略进行信用分的匹配，一种可选的实施方式中，确定目标用户与候选婚恋对象的信用分匹配度的过程可以按照如下方式：

其中，m1为目标用户与候选婚恋对象的信用分匹配度；s1和s2分别表示目标用户及候选婚恋对象的信用分；T为设定常数。

根据上式可以看出，当目标用户与候选婚恋对象的信用分越接近时，二者的信用分匹配度越高。

可以理解的是，除了上述信用分匹配度计算方式，本申请还可以采用其它方式来计算目标用户与候选婚恋对象的信用分匹配度，对此本申请不做严格限定。

可选的，应用服务器还可以获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的属性信息，进而根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的属性信息，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的属性信息匹配度。在此基础上，应用服务器将信用分匹配度和属性信息匹配度共同作为第一匹配度。

其中，属性信息包括但不限于如下：年龄、收入、颜值、星座、性格、居住地、兴趣、工作行业。

本实施例中以上述列举的几种属性信息，分别对各属性信息匹配度的计算过程进行介绍：

1)年龄匹配度：

其中，m2为目标用户与候选婚恋对象的年龄匹配度；α1和α2分别为目标用户和候选婚恋对象的年龄；a′为设定年龄常数，a′表示男女最佳年龄差。

2)收入匹配度：

其中，m3为目标用户与候选婚恋对象的收入匹配度；β1为目标用户和候选婚恋对象中男生的收入，β2为目标用户和候选婚恋对象中女生的收入。

由上式可以看出，男生收入比女生收入越大，二者越匹配。

3)颜值匹配度：

其中，m4为目标用户与候选婚恋对象的颜值匹配度；χ1和χ2分别目标用户和候选婚恋对象的颜值；avg为目标用户和候选婚恋对象的颜值的平均值。

上式可以看出，当目标用户与候选婚恋对象的颜值的方差越小，他们的颜值越接近，匹配度越高。

4)星座匹配度：

预先构造星座匹配规则表，如射手座与处女座不合适等。进而，按照星座匹配规则表确定目标用户与候选婚恋对象的星座匹配度。

5)性格匹配度：

性格匹配度的确定方式与星座匹配度类似，通过构建性格匹配规则表，确定目标用户与候选婚恋对象的性格匹配度。

6)居住地匹配度：

居住地匹配度比较简单，如果目标用户与候选婚恋对象的居住地相同，则确定居住地匹配度为1，否则，为0。

7)兴趣匹配度：

其中，m5为目标用户与候选婚恋对象的兴趣匹配度；δ1j表示目标用户δ1对兴趣j感兴趣的程度；δ2j表示候选婚恋对象δ2对兴趣j感兴趣的程度；兴趣总数为n。

8)工作行业匹配度：

其中，m6为目标用户与候选婚恋对象的工作行业匹配度；ε1表示目标用户对候选婚恋对象的工作行业感兴趣的程度，ε2表示候选婚恋对象对目标用户的工作行业感兴趣的程度。

上述实施例中仅仅示例了若干种属性信息的匹配度计算方式，除上述属性之外，其它属性信息也可以计算匹配度。

在确定了目标用户与候选婚恋对象的各属性信息匹配度之后，可以根据各属性信息匹配度以及信用分匹配度，确定第一匹配度。

确定第一匹配度的方式可以有多种，一种可选的方式，可以为各属性信息匹配度及信用分匹配度设定权重，进而将各属性信息匹配度、信用分匹配度进行加权相加，结果作为第一匹配度。除此之外，还可以采用其它方式来确定第一匹配度。

步骤S14、应用服务器至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果；

具体地，应用服务器可以按照第一匹配度由大至小的顺序，对各候选婚恋对象进行排序，该排序结果作为婚恋对象推荐页面中的排序顺序。

可以理解的是，按照该排序顺序，目标用户可以首先浏览与其信用分匹配度和属性信息匹配度较高的候选婚恋对象，最终匹配成功的概率也会更高。

步骤S15、向所述应用客户端发送具有所述排序结果的婚恋对象推荐页面。

本申请实施例提供的方法，在根据目标用户对婚恋对象的基本要求条件筛选得到候选婚恋对象之后，进一步获取目标用户及各候选婚恋对象的信用分，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度作为第一匹配度，根据第一匹配度确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果，进而在向用户发送的婚恋对象推荐页面中，高匹配度的婚恋对象可以排在前面，目标用户可以优先查阅与自己的信用分匹配程度更高的婚恋对象，提高了目标用户快速找到心仪婚恋对象的概率。

可选的，本申请针对新用户和老用户可以设置不同的推荐策略。

其中，新用户是指符合设定新用户条件的用户；老用户是指符合设定老用户条件的用户。

新用户条件可以包括：注册后设定时间段内的用户，如注册后3个月内的用户作为新用户；或者是，请求展示婚恋对象推荐页面的次数在设定次数以内。本申请中应用客户端界面可以展示有刷新按钮，用户每点击一次刷新按钮可以看作向应用服务器发送一次展示婚恋对象推荐页面的请求。

对应的，老用户条件可以包括：注册后设定时间段之后的用户，如注册后3个月以后的用户作为老用户；或者是，请求展示婚恋对象推荐页面的次数超过设定次数。

针对新用户的推荐策略：

若确定目标用户为新用户，则应用服务器至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果的过程，具体可以包括：

将各所述候选婚恋对象按照第一匹配度由大至小的顺序，依次展示在婚恋对象推荐页面中。

进一步，可以将婚恋对象推荐页面发送给应用客户端，由应用客户端进行展示。

针对新用户，本申请将符合条件的候选婚恋对象全部推送给应用客户端进行展示。应用客户端的展示方式可以包括：

将候选婚恋对象在一个页面中全部进行展示，候选婚恋对象的排序顺序为按照第一匹配度由大至小的顺序。除此之外，应用客户端可以将全部候选婚恋对象按照排序顺序划分为若干连续组，进而通过多个页面分别展示不同组内的候选婚恋对象。如，用户点击翻页时，展示下一组候选婚恋对象。

当然，每一组内的候选婚恋对象在展示时，也是按照第一匹配度由大至小的顺序。

进一步地，对老用户的推荐策略进行介绍：

若确定目标用户为老用户，则应用服务器可以进一步确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度，该第二匹配度为根据所述目标用户与所述候选婚恋对象的交流行为数据所确定。

其中，目标用户与候选婚恋对象的交流行为数据是指，目标用户对候选婚恋对象是否点击，是否进行通话交流，交流时间等，反映了目标用户与候选婚恋对象互动频繁程度。

可以理解的是，只有目标用户为老用户时，婚恋对象推荐平台才能够收集足够多的目标用户与候选婚恋对象的交流行为数据，进而才能够基于交流行为数据确定目标用户与候选婚恋对象的第二匹配度。

在此基础上，应用服务器至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果的过程，可以参照图3所示，该过程可以包括：

步骤S300、根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，以及第二匹配度，确定各所述候选婚恋对象的显示概率；

具体地，本实施例中应用服务器结合目标用户与候选婚恋对象的第一匹配度，以及第二匹配度，确定各候选婚恋对象的显示概率。

一种可选的实施方式，确定各候选婚恋对象的显示概率的过程可以参照如下公式：

P＝x*M1+(1-x)*M2

其中，P表示候选婚恋对象的显示概率；M1表示第一匹配度，M2表示第二匹配度；x为固定常数，取值范围为[0，1]。

可以理解的是，除了按照上述公式确定显示概率P之外，本申请还可以采用其它方式，结合第一匹配度和第二匹配度来确定显示概率P，具体确定方式本申请不作严格限定。

步骤S310、按照各候选婚恋对象的显示概率，从各所述候选婚恋对象中选取目标数量的候选婚恋对象；

具体地，按照各候选婚恋对象的显示概率，随机确定目标数量的候选婚恋对象进行显示，其余候选婚恋对象在本次推荐过程不进行显示，也即不向目标用户推送。

可以理解的是，候选婚恋对象的显示概率越高，其被选中的概率也就越高，本次推荐过程向目标用户推荐的概率也就越高。

步骤S320、将选取的目标数量的候选婚恋对象，按照显示概率由大至小的顺序，依次展示在婚恋对象推荐页面中。

具体地，通过将选取的目标数量的候选婚恋对象展示在婚恋对象推荐页面中，进一步将该婚恋对象推荐页面发送给目标用户。

本实施例中，针对目标用户为老用户的情况，进一步确定目标用户与各候选婚恋对象的第二匹配度，按照第一匹配度和第二匹配度确定各候选婚恋对象的显示概率，基于该显示概率选取目标数量的候选婚恋对象，将其显示在婚恋对象推荐页面中，向目标用户进行推荐。

按照本实施例的操作方式，可以在老用户每次请求婚恋对象推荐页面时，都能够看到新的候选婚恋对象，避免过于单调。

可选的，本申请实施例对上述应用服务器确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度的过程进行介绍，参见图4所示，该过程可以包括：

步骤S400、在所述候选婚恋对象中，确定在本次向应用客户端发送婚恋对象推荐页面之前，已经在婚恋对象推荐页面上显示过的已显示候选婚恋对象，以及还未在婚恋对象推荐页面上显示过的未显示候选婚恋对象；

具体地，目标用户可以多次向应用服务器请求婚恋对象推荐页面。在收到当前一次目标用户发送的婚恋对象推荐页面请求时，应用服务器确定在本次之前，已经在向目标用户发送过的婚恋对象推荐页面上显示过的候选婚恋对象，作为已显示候选婚恋对象。同时，确定还未在婚恋对象推荐页面上显示过的候选婚恋对象，作为未显示候选婚恋对象。

步骤S410、确定本次推荐过程，目标用户对所述未显示候选婚恋对象的认可度为目标用户与未显示候选婚恋对象的第一匹配度；

具体地，本申请进一步定义用户对候选婚恋对象的认可度Wi。应用服务器确定本次推荐过程，目标用户对未显示候选婚恋对象的认可度为，目标用户与未显示候选婚恋对象的第一匹配度。

也即，若候选婚恋对象未显示过，则目标用户对其认可度等于目标用户与其的第一匹配度。

步骤S420、根据前一次推荐过程中目标用户对所述已显示候选婚恋对象的认可度，以及目标用户与已显示候选婚恋对象的历史交流行为数据，确定本次推荐过程，目标用户对已显示候选婚恋对象的认可度；

具体地，对于已显示候选婚恋对象，在本次推荐过程中目标用户对其认可度的确定方式与未显示候选婚恋对象不同。

本步骤中，应用服务器根据本次推荐过程的前一次推荐过程中，目标用户对已显示候选婚恋对象的认可度，以及目标用户与已显示候选婚恋对象的历史交流行为数据，确定本次推荐过程，目标用户对已显示候选婚恋对象的认可度。

一种可选的实施方式，针对目标用户对已显示候选婚恋对象的认可度的确定过程可以参照如下所示：

Wi＝prev_Wi*exp(gama*Xi/m)

其中，Wi表示本次推荐过程，目标用户对候选婚恋对象i的认可度；prev_Wi表示前一次推荐过程，目标用户对候选婚恋对象i的认可度；gama为一个预设固定常数，取值范围为[0，1]；m为目标用户自首次请求至本次请求展示婚恋对象推荐页面的总请求次数，可以设定目标用户点击一次刷新按钮，即看作发起一次请求；interest_i表示目标用户对候选婚恋对象i感兴趣的程度，Pi表示候选婚恋对象i的显示概率。

其中，目标用户对候选婚恋对象i感兴趣的程度可以通过目标用户与该候选婚恋对象的历史交流行为数据确定，如二者交流时间越长、次数越多，表示感兴趣程度越高。

步骤S430、根据目标用户对各候选婚恋对象的认可度，以及目标用户自首次请求至本次请求展示婚恋对象推荐页面的总请求次数，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度。

一种可选的实施方式，确定目标用户与候选婚恋对象的第二匹配度的过程可以参照如下所示：

其中，M2i表示目标用户与候选婚恋对象i的第二匹配度；Wi目标用户对候选婚恋对象i的认可度，候选婚恋对象的个数为n个；m为目标用户自首次请求至本次请求展示婚恋对象推荐页面的总请求次数，也可以称之为目标用户的刷新次数；alpha为设定常数，取值范围为[0，1]。

上式中，

一项的含义是，目标用户对第i个候选婚恋对象的认可度相对于全部候选婚恋对象的相对认可度。

可以理解的是，随着目标用户请求次数的增加，m越大，

越小，

的值越小，

所起的作用越大，也即目标用户对候选婚恋对象的认可度越来越重要。这一点与实际情况相符，因为随着目标用户请求次数增加，婚恋对象推荐平台收集目标用户的交流行为数据越多，基于此确定的目标用户对候选婚恋对象的认可度的准确率也越来越高，

可选的，应用服务器还可以对用户的信用分进行调整，如针对存在骗婚、骚扰婚恋对象、辱骂等行为的用户，降低其信用分，以调整该用户在婚恋对象推荐页面中的排序顺序。接下来，以目标用户的信用分调整为例，本申请实施例详细介绍应用服务器对目标用户信用分调整的过程，参见图5所示，该过程可以包括：

步骤S500、收集所述目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据，以及所述目标用户被举报存在不良行为的次数；

具体地，候选婚恋对象在于目标用户交流过程，若发现目标用户存在不良行为，可以向婚恋对象推荐平台举报目标用户。同时，婚恋对象推荐平台可以收集目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据。

步骤S510、根据所述目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据，以及预先训练得到的不良行为程度预测模型，确定所述目标用户的第一不良行为程度；

具体地，本申请可以预先训练不良行为程度预测模型，以便利用收集到的目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据，确定目标用户的第一不良行为程度。

一种可选的实施方式，不良行为程度预测模型的训练过程可以包括：

S1、获取正例和负例样本数据，其中，正例样本数据包括正常用户对话内容，负例样本数据包括被举报存在不良行为的用户的对话内容。

S2、按照特征模板，分别从正例和负例样本数据中抽取设定特征，并利用抽取的特征训练机器学习模型，得到训练后的不良行为程度预测模型。

其中，特征模板包括但不限于以下几种：

A、刻画骚扰程度

是否辱骂对方(是否包含辱骂常用语)；是否纠缠对方(被对方拒绝后，还不停发消息)。

B、刻画没诚意的程度

同时与很多个异性保持联系的；推荐了一个合适对象之后，并深入交流之后，还与其他婚恋对象保持紧密联系的；两人进入领证阶段后，变卦次数。

C、刻画骗婚程度

索要彩礼程度；索要迫切程度；其他索要钱财的次数、金额(如频繁索要礼物)。

D、刻画引诱程度

是否故意炫耀财富、地位等个人行为数据；是否伪装自己；是否有刻意博取同情的行为。

在抽取特征之后，使用GBDT(梯度提升决策树，一种机器学习方法)或其它方法来训练模型，得到训练后的不良行为程度预测模型。

在得到训练后的不良行为程度预测模型之后，通过将收集的目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据输入该预测模型，即可确定目标用户的第一不良行为程度。

步骤S520、根据所述目标用户被举报存在不良行为的次数，确定所述目标用户的第二不良行为程度；

可以理解的是，步骤S410和步骤S420的执行顺序并不限定，二者可以相互颠倒或同时执行。

步骤S530、根据所述第一不良行为程度和所述第二不良行为程度，确定所述目标用户的总不良行为程度；

具体地，可以分别为第一不良行为程度和第二不良行为程度设置权值，进而通过加权求和的方式确定目标用户的总不良行为程度，过程中需要保证总不良行为程度不超过1。

步骤S540、根据所述目标用户的信用分，以及所述总不良行为程度，确定调整后所述目标用户的信用分。

可选的，本申请可以设置信用分衰减模型以描述用户的信用分。信用分衰减模型可以如下所示：

S′＝S*e^-beta*η

其中，S′表示调整后的目标用户的信用分，S表示目标用户的初始信用分，η表示目标用户的总不良行为程度，beta为预设常数，取值大于1，用于控制衰减速率，beta取值越大，衰减的越快，也就是说，目标用户发生一次不良行为，其信用分会减少很多；beta取值越小，衰减的越慢，也就是说，目标用户发生一次不良行为，其信用分减少的少。

需要说明的是，应用服务器调整用户的信用分的时机，可以是每隔设定周期对各个注册用户的信用分进行统一调整。也可以是，在发现某个用户被投诉的次数达到设定次数阈值时，针对该用户进行信用分调整。

通过对用户的信用分进行调整，保证调整后进行婚恋对象推荐时，按照用户调整后的信用分来确定其排序顺序。

下面对本申请实施例提供的婚恋对象推荐装置进行介绍，下文描述的婚恋对象推荐装置，可与上文描述的婚恋对象推荐方法相互对应参照。下文描述的婚恋对象推荐装置可以认为是，应用服务器为实现本申请实施例提供的婚恋对象推荐方法，所需设置的功能模块架构。

图6为本申请实施例提供的婚恋对象推荐装置的结构框图，该装置可应用于应用服务器，参照图6，该装置可以包括：

请求信息获取单元11，用于获取应用客户端发送的请求展示婚恋对象推荐页面的信息，所述信息包括所述应用客户端对应的目标用户对婚恋对象的基本要求条件；

候选婚恋对象选取单元12，用于在婚恋对象数据库中选取符合所述基本要求条件的候选婚恋对象；

信用分获取单元13，用于获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，其中，用户的信用分表示用户相亲诚意的程度；

信用分匹配度确定单元14，用于根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度，作为第一匹配度；

排序结果确定单元15，用于至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果；

推荐页面发送单元16，用于向所述应用客户端发送具有所述排序结果的婚恋对象推荐页面。

本申请实施例提供的婚恋对象推荐装置，在根据目标用户对婚恋对象的基本要求条件筛选得到候选婚恋对象之后，进一步获取目标用户及各候选婚恋对象的信用分，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度作为第一匹配度，根据第一匹配度确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果，进而在向用户发送的婚恋对象推荐页面中，高匹配度的婚恋对象可以排在前面，目标用户可以优先查阅与自己的信用分匹配程度更高的婚恋对象，提高了目标用户快速找到心仪婚恋对象的概率。

可选的，本申请的装置还可以包括：

属性信息获取单元，用于获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的属性信息；

属性信息匹配度确定单元，用于根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的属性信息，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的属性信息匹配度，将所述属性信息匹配度和所述信用分匹配度共同作为第一匹配度。

其中，所述属性信息可以包括：年龄、收入、颜值、星座、性格、居住地、兴趣、工作行业中的任意一个或多个。

可选的，针对目标用户为新用户或老用户，本申请可以提供不同的推荐策略：

若所述目标用户为符合设定新用户条件的用户，则所述排序结果确定单元可以包括：

第一排序结果确定子单元，用于将各所述候选婚恋对象按照第一匹配度由大至小的顺序，依次展示在婚恋对象推荐页面中。

若所述目标用户为符合设定老用户条件的用户，本申请的装置还可以包括：

第二匹配度确定单元，用于确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度，所述第二匹配度为根据所述目标用户与所述候选婚恋对象的交流行为数据所确定。基于此，所述排序结果确定单元可以包括：

第二排序结果确定子单元，用于根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，以及第二匹配度，确定各所述候选婚恋对象的显示概率；

第三排序结果确定子单元，用于按照各候选婚恋对象的显示概率，从各所述候选婚恋对象中选取目标数量的候选婚恋对象；

第四排序结果确定子单元，用于将选取的目标数量的候选婚恋对象，按照显示概率由大至小的顺序，依次展示在婚恋对象推荐页面中。

可选的，第二匹配度确定单元确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度的过程，具体可以包括：

在所述候选婚恋对象中，确定在本次向应用客户端发送婚恋对象推荐页面之前，已经在婚恋对象推荐页面上显示过的已显示候选婚恋对象，以及还未在婚恋对象推荐页面上显示过的未显示候选婚恋对象；

确定本次推荐过程，目标用户对所述未显示候选婚恋对象的认可度为目标用户与未显示候选婚恋对象的第一匹配度；

根据前一次推荐过程中目标用户对所述已显示候选婚恋对象的认可度，以及目标用户与已显示候选婚恋对象的历史交流行为数据，确定本次推荐过程，目标用户对已显示候选婚恋对象的认可度；

根据目标用户对各候选婚恋对象的认可度，以及目标用户自首次请求至本次请求展示婚恋对象推荐页面的总请求次数，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度。

可选的，本申请的装置还可以包括：

历史交流行为数据收集单元，用于收集所述目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据，以及所述目标用户被举报存在不良行为的次数；

第一不良行为程度确定单元，用于根据所述目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据，以及预先训练得到的不良行为程度预测模型，确定所述目标用户的第一不良行为程度；

第二不良行为程度确定单元，用于根据所述目标用户被举报存在不良行为的次数，确定所述目标用户的第二不良行为程度；

总不良行为程度确定单元，用于根据所述第一不良行为程度和所述第二不良行为程度，确定所述目标用户的总不良行为程度；

信用分调整单元，用于根据所述目标用户的信用分，以及所述总不良行为程度，确定调整后所述目标用户的信用分。

可选的，本申请的装置还可以包括：模型训练单元，用于训练得到不良行为程度预测模型；该模型训练单元可以包括：

样本数据获取单元，用于获取正例和负例样本数据，其中，正例样本数据包括正常用户对话内容，负例样本数据包括被举报存在不良行为的用户的对话内容；

特征训练单元，用于按照特征模板，分别从正例和负例样本数据中抽取设定特征，并利用抽取的特征训练机器学习模型，得到训练后的不良行为程度预测模型。

本申请实施例还提供一种应用服务器，该应用服务器可以包括上述所述的婚恋对象推荐装置。

图7示出了应用服务器的可选硬件结构，参照图7，该应用服务器可以包括：处理器1，通信接口2，存储器3和通信总线4；

其中处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；

可选的，通信接口2可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；

处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

其中，处理器1具体用于：

获取应用客户端发送的请求展示婚恋对象推荐页面的信息，所述信息包括所述应用客户端对应的目标用户对婚恋对象的基本要求条件；

在婚恋对象数据库中选取符合所述基本要求条件的候选婚恋对象；

获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，其中，用户的信用分表示用户相亲诚意的程度；

根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度，作为第一匹配度；

至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果；

向所述应用客户端发送具有所述排序结果的婚恋对象推荐页面。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的核心思想或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种婚恋对象推荐方法，其特征在于，包括：

获取应用客户端发送的请求展示婚恋对象推荐页面的信息，所述信息包括所述应用客户端对应的目标用户对婚恋对象的基本要求条件；

在婚恋对象数据库中选取符合所述基本要求条件的候选婚恋对象；

获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，其中，用户的信用分表示用户相亲诚意的程度；

根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度，作为第一匹配度；

至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果；

向所述应用客户端发送具有所述排序结果的婚恋对象推荐页面；

其中，若所述目标用户为符合设定老用户条件的用户，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度，所述第二匹配度为根据所述目标用户与所述候选婚恋对象的交流行为数据所确定；

所述至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果，包括：

根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，以及第二匹配度，确定各所述候选婚恋对象的显示概率；

按照各候选婚恋对象的显示概率，从各所述候选婚恋对象中选取目标数量的候选婚恋对象；

将选取的目标数量的候选婚恋对象，按照显示概率由大至小的顺序，依次展示在婚恋对象推荐页面中；

其中，所述确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度，包括：

在所述候选婚恋对象中，确定在本次向应用客户端发送婚恋对象推荐页面之前，已经在婚恋对象推荐页面上显示过的已显示候选婚恋对象，以及还未在婚恋对象推荐页面上显示过的未显示候选婚恋对象；

确定本次推荐过程，目标用户对所述未显示候选婚恋对象的认可度为目标用户与未显示候选婚恋对象的第一匹配度；

根据前一次推荐过程中目标用户对所述已显示候选婚恋对象的认可度，以及目标用户与已显示候选婚恋对象的历史交流行为数据，确定本次推荐过程，目标用户对已显示候选婚恋对象的认可度，包括：

Wi＝prev_Wi*exp(gama*Xi/m)

其中，Wi表示本次推荐过程，目标用户对候选婚恋对象i的认可度；prev_Wi表示前一次推荐过程，目标用户对候选婚恋对象i的认可度；gama为一个预设固定常数，取值范围为[0，1]；m为目标用户自首次请求至本次请求展示婚恋对象推荐页面的总请求次数；interest_i表示目标用户对候选婚恋对象i感兴趣的程度，Pi表示候选婚恋对象i的显示概率；

根据目标用户对各候选婚恋对象的认可度，以及目标用户自首次请求至本次请求展示婚恋对象推荐页面的总请求次数，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的属性信息；

根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的属性信息，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的属性信息匹配度，将所述属性信息匹配度和所述信用分匹配度共同作为第一匹配度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括：

年龄、收入、颜值、星座、性格、居住地、兴趣、工作行业中的任意一个或多个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户为符合设定新用户条件的用户，所述至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果，包括：

将各所述候选婚恋对象按照第一匹配度由大至小的顺序，依次展示在婚恋对象推荐页面中。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

收集所述目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据，以及所述目标用户被举报存在不良行为的次数；

根据所述目标用户与候选婚恋对象的历史交流行为数据，以及预先训练得到的不良行为程度预测模型，确定所述目标用户的第一不良行为程度；

根据所述目标用户被举报存在不良行为的次数，确定所述目标用户的第二不良行为程度；

根据所述第一不良行为程度和所述第二不良行为程度，确定所述目标用户的总不良行为程度；

根据所述目标用户的信用分，以及所述总不良行为程度，确定调整后所述目标用户的信用分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述不良行为程度预测模型的训练过程包括：

获取正例和负例样本数据，其中，正例样本数据包括正常用户对话内容，负例样本数据包括被举报存在不良行为的用户的对话内容；

按照特征模板，分别从正例和负例样本数据中抽取设定特征，并利用抽取的特征训练机器学习模型，得到训练后的不良行为程度预测模型。

7.一种婚恋对象推荐装置，其特征在于，包括：

请求信息获取单元，用于获取应用客户端发送的请求展示婚恋对象推荐页面的信息，所述信息包括所述应用客户端对应的目标用户对婚恋对象的基本要求条件；

候选婚恋对象选取单元，用于在婚恋对象数据库中选取符合所述基本要求条件的候选婚恋对象；

信用分获取单元，用于获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，其中，用户的信用分表示用户相亲诚意的程度；

信用分匹配度确定单元，用于根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的信用分，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的信用分匹配度，作为第一匹配度；

排序结果确定单元，用于至少根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，确定各所述候选婚恋对象在所述婚恋对象推荐页面的排序结果；

推荐页面发送单元，用于向所述应用客户端发送具有所述排序结果的婚恋对象推荐页面；

所述目标用户为符合设定老用户条件的用户，该装置还包括：

第二匹配度确定单元，用于确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度，所述第二匹配度为根据所述目标用户与所述候选婚恋对象的交流行为数据所确定；

所述排序结果确定单元包括：

第二排序结果确定子单元，用于根据所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第一匹配度，以及第二匹配度，确定各所述候选婚恋对象的显示概率；

第三排序结果确定子单元，用于按照各候选婚恋对象的显示概率，从各所述候选婚恋对象中选取目标数量的候选婚恋对象；

第四排序结果确定子单元，用于将选取的目标数量的候选婚恋对象，按照显示概率由大至小的顺序，依次展示在婚恋对象推荐页面中；

其中，所述第二匹配度确定单元确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度的过程，具体可以包括：在所述候选婚恋对象中，确定在本次向应用客户端发送婚恋对象推荐页面之前，已经在婚恋对象推荐页面上显示过的已显示候选婚恋对象，以及还未在婚恋对象推荐页面上显示过的未显示候选婚恋对象；确定本次推荐过程，目标用户对所述未显示候选婚恋对象的认可度为目标用户与未显示候选婚恋对象的第一匹配度；根据前一次推荐过程中目标用户对所述已显示候选婚恋对象的认可度，以及目标用户与已显示候选婚恋对象的历史交流行为数据，确定本次推荐过程，目标用户对已显示候选婚恋对象的认可度；根据目标用户对各候选婚恋对象的认可度，以及目标用户自首次请求至本次请求展示婚恋对象推荐页面的总请求次数，确定目标用户与每一所述候选婚恋对象的第二匹配度；

其中，所述确定本次推荐过程，目标用户对已显示候选婚恋对象的认可度，包括：

Wi＝prev_Wi*exp(gama*Xi/m)

其中，Wi表示本次推荐过程，目标用户对候选婚恋对象i的认可度；prev_Wi表示前一次推荐过程，目标用户对候选婚恋对象i的认可度；gama为一个预设固定常数，取值范围为[0，1]；m为目标用户自首次请求至本次请求展示婚恋对象推荐页面的总请求次数；interest_i表示目标用户对候选婚恋对象i感兴趣的程度，Pi表示候选婚恋对象i的显示概率。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

属性信息获取单元，用于获取所述目标用户及各所述候选婚恋对象的属性信息；

属性信息匹配度确定单元，用于根据所述目标用户及各所述候选婚恋对象的属性信息，确定所述目标用户与每一所述候选婚恋对象的属性信息匹配度，将所述属性信息匹配度和所述信用分匹配度共同作为第一匹配度。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标用户为符合设定新用户条件的用户，所述排序结果确定单元包括：

第一排序结果确定子单元，用于将各所述候选婚恋对象按照第一匹配度由大至小的顺序，依次展示在婚恋对象推荐页面中。

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