CN110795636A - 一种婚恋对象匹配方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种婚恋对象匹配方法及装置，方法包括步骤：获取各个用户的个人资料以及择偶选项存于数据库中；根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选获得初步候选对象；根据当前用户的中性条件计算各个初步候选对象的合适度；根据合适度大小逐个推送初步候选对象。装置包括模块：信息采集模块、对象筛选模块、合适度计算模块以及对象推送模块。该婚恋对象匹配方法及装置通过量化计算的匹配度，能真正的反应用户内心的实际需求，科学筛选合适的候选对象推荐给用户，使得被匹配的双方契合度达到最高，从而提高婚恋配对的成功率。

Description

一种婚恋对象匹配方法及装置
技术领域
本发明属于数据模型、数据处理技术领域，具体涉及一种婚恋对象匹配方法及装置。
背景技术
婚姻是维持人类文明顺利推进的基本社会制度。没有婚姻，人类文明也就停滞不前了，同时也会带来社会的混乱。由此可见，婚姻对于人类世代繁衍的重要性，而一桩合适的稳定的婚姻除了会让男女双方一生幸福美满，更会让社会趋于和谐稳定，让我们国家更加稳健富强。
在现代科技迅猛发展的国际大环境中，计算机、移动终端、互联网在现代人的生活中扮演着重要的角色，尤其是即将进入5G的信息化时代，虚拟网络提供的服务更加丰富多彩，给工作繁忙的青年朋友带来了更加便捷的交友渠道。现代的年轻人只需要在婚恋交友网站上注册个人的基本资料(包括择偶信息)，就可以找到靠谱的，可以步入婚姻殿堂的另一半。但问题是，注册的用户都是不同出生、不同行业、不同背景的人，如何快速寻找到最合适的另一半是急需解决的问题。因此，有必要设计出一种婚恋对象匹配方法及装置，能够根据每个用户的个性化需求，科学合理地筛选出合适的婚恋对象，并对不同的候选对象进行匹配度的计算，最后推送给相应的用户。
发明内容
本发明的目的在于：提供一种婚恋对象匹配方法及装置，能够根据每个用户的个性化需求，科学合理地筛选出合适的婚恋对象，并对不同的候选对象进行匹配度的计算，最后推送给相应的用户。
为了实现上述发明目的，本发明提供了一种婚恋对象匹配方法，包括如下步骤：
步骤1，获取各个用户的个人资料以及择偶选项存于数据库中，择偶选项包括硬性条件和中性条件；
步骤2，在接收到当前用户提交的匹配请求后，根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，获得各个初步候选对象；
步骤3，根据当前用户的中性条件计算各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)；
步骤4，根据合适度大小对各个初步候选对象进行推荐排序，再按照推荐排序逐个推送各个初步候选对象。
对本发明匹配方法的进一步改进，步骤1中，硬性条件和中性条件均由各个用户选择确定，且每个中性条件都由各个用户自定义设置有相应的权重值；在获取各个用户的个人资料同时对各个用户的个人资料进行真实性验证，接收并加密存储用户上传的真实性证明材料。
对本发明匹配方法的进一步改进，步骤2中，在根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，只有全部的硬性条件均符合才能确定为当前用户的初步候选对象。
对本发明匹配方法的进一步改进，步骤3中，在计算各个初步候选对象的合适度时，具体的计算方法为：
首先对各个初步候选对象与当前用户的中性条件相关属性进行量化处理，生成一个量化二维矩阵：
其中，m为择偶选项的总数，k为硬性条件的个数，m-k为中性条件的个数，量化二维矩阵中的各列元素分别为当前用户的中性条件对各个初步候选对象的相关属性进行量化处理的量化值。
再将当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)与候选对象的量化二维矩阵相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
再将候选对象的中性条件二维矩阵与当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
对本发明匹配方法的进一步改进，步骤3中，在计算获得各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)后，再计算当前用户与各个初步候选对象的匹配度，具体步骤为：
首先，根据各个初步候选对象的中性条件计算各个初步候选对象对当前用户的反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)；
然后，再将合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)和反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)相乘计算出匹配度为：Matching_degree(f1*fo1,f2*fo2,fi*foi,...fn*fon)；
最后，在步骤4中，在按照推荐排序向当前用户逐个推送各个初步候选对象时，对应推送各个初步候选对象的匹配度。
本发明还提供了一种婚恋对象匹配装置，包括如下模块：
信息采集模块，用于获取各个用户的个人资料以及择偶选项存于数据库中，择偶选项包括硬性条件和中性条件；
对象筛选模块，用于在接收到当前用户提交的匹配请求后，根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，获得各个初步候选对象；
合适度计算模块，用于根据当前用户的中性条件计算各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)；
对象推送模块，用于根据合适度大小对各个初步候选对象进行推荐排序，再按照推荐排序逐个推送各个初步候选对象。
对本发明匹配装置的进一步改进，信息采集模块中，硬性条件和中性条件均由各个用户选择确定，且每个中性条件都由各个用户自定义设置有相应的权重值；在获取各个用户的个人资料同时对各个用户的个人资料进行真实性验证，接收并加密存储用户上传的真实性证明材料。
对本发明匹配装置的进一步改进，对象筛选模块中，在根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，只有全部的硬性条件均符合才能确定为当前用户的初步候选对象。
对本发明匹配装置的进一步改进，合适度计算模块中，在计算各个初步候选对象的合适度时，具体的计算方法为：
首先对各个初步候选对象与当前用户的中性条件相关属性进行量化处理，生成一个量化二维矩阵：
Figure BDA0002260517730000031
其中，m为择偶选项的总数，k为硬性条件的个数，m-k为中性条件的个数，量化二维矩阵中的各列元素分别为当前用户的中性条件对各个初步候选对象的相关属性进行量化处理的量化值。
再将当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)与候选对象的量化二维矩阵相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
再将候选对象的中性条件二维矩阵与当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
对本发明匹配装置的进一步改进，合适度计算模块中，在计算获得各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)后，再计算当前用户与各个初步候选对象的匹配度，具体步骤为：
首先，根据各个初步候选对象的中性条件计算各个初步候选对象对当前用户的反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)；
然后，再将合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)和反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)相乘计算出匹配度为：Matching_degree(f1*fo1,f2*fo2,fi*foi,...fn*fon)；
最后，在对象推送模块中，在按照推荐排序向当前用户逐个推送各个初步候选对象时，对应推送各个初步候选对象的匹配度。
本发明的有益效果在于：本发明的匹配方法及装置通过量化计算的匹配度，能真正的反应用户内心的实际需求，科学筛选合适的候选对象推荐给用户，使得被匹配的双方契合度达到最高，从而提高婚恋配对的成功率。
附图说明
图1为本发明的匹配方法流程图；
图2为本发明的匹配装置模块图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明技术方案进行详细说明，但是本发明的保护范围不局限于所述实施例。
实施例1：
如图1所示，发明公开的婚恋对象匹配方法，包括如下步骤：
步骤1，获取各个用户的个人资料以及择偶选项存于数据库中，择偶选项包括硬性条件和中性条件；个人资料包括姓名、性别、年龄、身材、体重、学历、常住地、是否有房、是否有车、年收入等；硬性条件可以选定为性别、年龄、身材、体重、学历、常住地、是否有房、是否有车、年收入等；中性条件可以选定为性别、年龄、身材、体重、学历、常住地、是否有房、是否有车、年收入等；用户的硬性条件和中性条件不能重复；例如某一用户选定的硬性条件为：{年龄：20～25岁；是否有房：有}，选定的中性条件为：{身材、年收入、是否有车}，同时对应设定这三个中性条件的权重为{0.3,0.3,0.4}。用户对硬性条件和中性条件的自定义程度高，具有较高的灵活性。
步骤2，在接收到当前用户提交的匹配请求后，根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，获得各个初步候选对象；获得的初步候选对象是满足{年龄：20～25岁；是否有房：有}这样的硬性条件的；在获取各个初步候选对象时，后台会自动剔除黑户、问题用户、信用分低于30分的用户、被举报用户、被投诉用户、三个月无登录行为的僵尸用户以及之前匹配推送过的候选用户；
步骤3，根据当前用户的中性条件计算各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)；
步骤4，根据合适度大小对各个初步候选对象进行推荐排序，再按照推荐排序逐个推送各个初步候选对象。通过单身用户对候选异性用户的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)，进行从大到小的排序，推送异性候选人的顺序按照合适度的大小来推送，这样避免使用匹配度排序，用户在查看推荐异性对象时，匹配度逐渐下降导致用户查看异性兴趣的降低，合适度较高并不能代表匹配度较高。
对本发明匹配方法的进一步改进，步骤1中，硬性条件和中性条件均由各个用户选择确定，且每个中性条件都由各个用户自定义设置有相应的权重值；在获取各个用户的个人资料同时对各个用户的个人资料进行真实性验证，接收并加密存储用户上传的真实性证明材料；在进行真实性验证时，包括：实名认证、单位认证以及信用认证，以保证个人信息的准确性和真实性。实名认证，用于保证注册的基本信息准确，通过第三方的实人活体认证接口，确保用户的基本信息的准确性；单位认证，用于通过劳动合同、社保、公积金、个税等工作材料来证明用户填写的单位信息真实且准确；信用认证涉及的维度包括：个人信用报告、交通违法行为、其他违规违纪违法的行为，若信用阈值低于某个信用阈值，屏蔽他(她)的精准匹配功能，禁止其查看其他用户的资料。
对本发明匹配方法的进一步改进，步骤2中，在根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，只有全部的硬性条件均符合才能确定为当前用户的初步候选对象。
对本发明匹配方法的进一步改进，步骤3中，在计算各个初步候选对象的合适度时，具体的计算方法为：
首先对各个初步候选对象与当前用户的中性条件相关属性进行量化处理，生成一个量化二维矩阵：
Figure BDA0002260517730000051
其中，m为择偶选项的总数，k为硬性条件的个数，m-k为中性条件的个数，量化二维矩阵中的各列元素分别为当前用户的中性条件对各个初步候选对象的相关属性进行量化处理的量化值。
再将当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)与候选对象的量化二维矩阵相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
各个参数的取值范围为[0,1]，例如预设的中性条件包括：身材、年收入以及是否有车。其中，身材{偏廋、正常、偏胖、肥胖、重度肥胖}、年收入{5万以下、5-10万、10-15万、15-20万、20-30万、30-50万、50-100万、100万以上}、是否有车{有，无}。如果用户的中性条件选定为{身材：偏廋、年收入：10～15万、是否有车：有}，若某个候选对象具备的条件为{身材：正常、年收入：30～50万、是否有车：无}，则该候选对象的量化值为{0.75、1、0}。再以学历为例，学历包括{文盲、小学、初中、高中、中专、大专、大学本科、硕士、博士}，如果用户选定的中性条件要求学历为大专及以上，则{大专、大学本科、硕士、博士}都能获得量化值1，{文盲、小学、初中、高中、中专}只能获得量化值为0；再如，用户设置的常住地为江苏南京，如果候选对象的常住地为江苏南京，则获得1分，如果候选对象的常住地为江苏苏州，则获得0.5分，如果候选对象的常住地为山东烟台，则获得0分，通过这样的一个数值量化，来计算候选对象在用户择偶描述中的合适度；所有量化值均由系统预先设定，在用户选定后自动匹配获得。
再将候选对象的中性条件二维矩阵与当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。例如，某个初步候选对象的中性条件量化值为{0.75、1、0}，用户设定的权重为{0.3,0.3,0.4}，则计算出的合适度为0.75*0.3+1*0.3+0*0.4＝0.525。
对本发明匹配方法的进一步改进，步骤3中，在计算获得各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)后，再计算当前用户与各个初步候选对象的匹配度，具体步骤为：
首先，根据各个初步候选对象的中性条件计算各个初步候选对象对当前用户的反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)；
然后，再将合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)和反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)相乘计算出匹配度为：Matching_degree(f1*fo1,f2*fo2,fi*foi,...fn*fon)；例如，反向合适度的计算结果为0.8，则匹配度计算值为0.525*0.8＝0.42，只有当合适度和反向合适度的值都很高时，整体的匹配度值才会很高。
最后，在步骤4中，在按照推荐排序向当前用户逐个推送各个初步候选对象时，对应推送各个初步候选对象的匹配度。
如图2所示，本发明公开的婚恋对象匹配装置，包括如下模块：
信息采集模块，用于获取各个用户的个人资料以及择偶选项存于数据库中，择偶选项包括硬性条件和中性条件；
对象筛选模块，用于在接收到当前用户提交的匹配请求后，根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，获得各个初步候选对象；
合适度计算模块，用于根据当前用户的中性条件计算各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)；
对象推送模块，用于根据合适度大小对各个初步候选对象进行推荐排序，再按照推荐排序逐个推送各个初步候选对象。
对本发明匹配装置的进一步改进，信息采集模块中，硬性条件和中性条件均由各个用户选择确定，且每个中性条件都由各个用户自定义设置有相应的权重值；在获取各个用户的个人资料同时对各个用户的个人资料进行真实性验证，接收并加密存储用户上传的真实性证明材料。
对本发明匹配装置的进一步改进，对象筛选模块中，在根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，只有全部的硬性条件均符合才能确定为当前用户的初步候选对象。
对本发明匹配装置的进一步改进，合适度计算模块中，在计算各个初步候选对象的合适度时，具体的计算方法为：
首先对各个初步候选对象与当前用户的中性条件相关属性进行量化处理，生成一个量化二维矩阵：
Figure BDA0002260517730000071
其中，m为择偶选项的总数，k为硬性条件的个数，m-k为中性条件的个数，量化二维矩阵中的各列元素分别为当前用户的中性条件对各个初步候选对象的相关属性进行量化处理的量化值。
再将当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)与候选对象的量化二维矩阵相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
再将候选对象的中性条件二维矩阵与当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
对本发明匹配装置的进一步改进，合适度计算模块中，在计算获得各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)后，再计算当前用户与各个初步候选对象的匹配度，具体步骤为：
首先，根据各个初步候选对象的中性条件计算各个初步候选对象对当前用户的反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)；
然后，再将合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)和反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)相乘计算出匹配度为：Matching_degree(f1*fo1,f2*fo2,fi*foi,...fn*fon)；
最后，在对象推送模块中，在按照推荐排序向当前用户逐个推送各个初步候选对象时，对应推送各个初步候选对象的匹配度。
如上所述，尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本发明，但其不得解释为对本发明自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本发明的精神和范围前提下，可对其在形式上和细节上作出各种变化。

Claims (10)

1.一种婚恋对象匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，获取各个用户的个人资料以及择偶选项存于数据库中，择偶选项包括硬性条件和中性条件；
步骤2，在接收到当前用户提交的匹配请求后，根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，获得各个初步候选对象；
步骤3，根据当前用户的中性条件计算各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)；
步骤4，根据合适度大小对各个初步候选对象进行推荐排序，再按照推荐排序逐个推送各个初步候选对象。
2.根据权利要求1所述的婚恋对象匹配方法，其特征在于，步骤1中，硬性条件和中性条件均由各个用户选择确定，且每个中性条件都由各个用户自定义设置有相应的权重值；在获取各个用户的个人资料同时对各个用户的个人资料进行真实性验证，接收并加密存储用户上传的真实性证明材料。
3.根据权利要求1所述的婚恋对象匹配方法，其特征在于，步骤2中，在根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，只有全部的硬性条件均符合才能确定为当前用户的初步候选对象。
4.根据权利要求1所述的婚恋对象匹配方法，其特征在于，步骤3中，在计算各个初步候选对象的合适度时，具体的计算方法为：
首先对各个初步候选对象与当前用户的中性条件相关属性进行量化处理，生成一个量化二维矩阵：
Figure FDA0002260517720000011
其中，m为择偶选项的总数，k为硬性条件的个数，m-k为中性条件的个数，量化二维矩阵中的各列元素分别为当前用户的中性条件对各个初步候选对象的相关属性进行量化处理的量化值。
再将当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)与候选对象的量化二维矩阵相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
5.根据权利要求1所述的婚恋对象匹配方法，其特征在于，步骤3中，在计算获得各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)后，再计算当前用户与各个初步候选对象的匹配度，具体步骤为：
首先，根据各个初步候选对象的中性条件计算各个初步候选对象对当前用户的反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)；
然后，再将合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)和反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)相乘计算出匹配度为：Matching_degree(f1*fo1,f2*fo2,fi*foi,...fn*fon)；
最后，在步骤4中，在按照推荐排序向当前用户逐个推送各个初步候选对象时，对应推送各个初步候选对象的匹配度。
6.一种婚恋对象匹配装置，其特征在于，包括如下模块：
信息采集模块，用于获取各个用户的个人资料以及择偶选项存于数据库中，择偶选项包括硬性条件和中性条件；
对象筛选模块，用于在接收到当前用户提交的匹配请求后，根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，获得各个初步候选对象；
合适度计算模块，用于根据当前用户的中性条件计算各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)；
对象推送模块，用于根据合适度大小对各个初步候选对象进行推荐排序，再按照推荐排序逐个推送各个初步候选对象。
7.根据权利要求6所述的婚恋对象匹配装置，其特征在于，信息采集模块中，硬性条件和中性条件均由各个用户选择确定，且每个中性条件都由各个用户自定义设置有相应的权重值；在获取各个用户的个人资料同时对各个用户的个人资料进行真实性验证，接收并加密存储用户上传的真实性证明材料。
8.根据权利要求6所述的婚恋对象匹配装置，其特征在于，对象筛选模块中，在根据当前用户的硬性条件在数据库中进行异性匹配筛选，只有全部的硬性条件均符合才能确定为当前用户的初步候选对象。
9.根据权利要求6所述的婚恋对象匹配装置，其特征在于，合适度计算模块中，在计算各个初步候选对象的合适度时，具体的计算方法为：
首先对各个初步候选对象与当前用户的中性条件相关属性进行量化处理，生成一个量化二维矩阵：
Figure FDA0002260517720000031
其中，m为择偶选项的总数，k为硬性条件的个数，m-k为中性条件的个数，量化二维矩阵中的各列元素分别为当前用户的中性条件对各个初步候选对象的相关属性进行量化处理的量化值。
再将当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)与候选对象的量化二维矩阵相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
再将候选对象的中性条件二维矩阵与当前用户自定义设置的各个中性条件的权重值Weight(w1,w2,...wm-k)相乘，得出当前用户对所有候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)。
10.根据权利要求6所述的婚恋对象匹配装置，其特征在于，合适度计算模块中，在计算获得各个初步候选对象的合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)后，再计算当前用户与各个初步候选对象的匹配度，具体步骤为：
首先，根据各个初步候选对象的中性条件计算各个初步候选对象对当前用户的反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)；
然后，再将合适度Fitness(f1,f2,fi...,fn)和反向合适度Fitness_Opposite(fo1,fo2,foi...,fon)相乘计算出匹配度为：Matching_degree(f1*fo1,f2*fo2,fi*foi,...fn*fon)；
最后，在对象推送模块中，在按照推荐排序向当前用户逐个推送各个初步候选对象时，对应推送各个初步候选对象的匹配度。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113658013A (zh) * 2021-08-16 2021-11-16 上海花千树信息科技有限公司 一种在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法及装置
CN113704632A (zh) * 2021-07-29 2021-11-26 深圳市镜玩科技有限公司 婚恋对象推荐方法、设备及计算机可读存储介质
CN115827995A (zh) * 2022-12-13 2023-03-21 深圳市爱聊科技有限公司 基于大数据分析的社交匹配方法
CN116561445A (zh) * 2023-07-07 2023-08-08 北京百特迈科技有限公司 基于择偶条件的婚恋对象双向匹配方法、装置及存储介质
CN117076787A (zh) * 2023-10-13 2023-11-17 北京百特迈科技有限公司 婚恋交友对象推荐方法、装置及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005141486A (ja) * 2003-11-06 2005-06-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> コンテンツ推薦対象ユーザ選出装置と方法ならびにプログラムおよびコンテンツ推薦システム
CN106096029A (zh) * 2016-06-27 2016-11-09 四川大学 一种基于用户双向关系的推荐方法
CN107038217A (zh) * 2017-03-15 2017-08-11 王悕锦 婚恋对象匹配方法及装置
CN107123032A (zh) * 2017-05-02 2017-09-01 北京邮电大学 一种物品推荐方法及装置
CN108073659A (zh) * 2016-11-18 2018-05-25 腾讯科技（深圳）有限公司 一种婚恋对象推荐方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005141486A (ja) * 2003-11-06 2005-06-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> コンテンツ推薦対象ユーザ選出装置と方法ならびにプログラムおよびコンテンツ推薦システム
CN106096029A (zh) * 2016-06-27 2016-11-09 四川大学 一种基于用户双向关系的推荐方法
CN108073659A (zh) * 2016-11-18 2018-05-25 腾讯科技（深圳）有限公司 一种婚恋对象推荐方法及装置
CN107038217A (zh) * 2017-03-15 2017-08-11 王悕锦 婚恋对象匹配方法及装置
CN107123032A (zh) * 2017-05-02 2017-09-01 北京邮电大学 一种物品推荐方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113704632A (zh) * 2021-07-29 2021-11-26 深圳市镜玩科技有限公司 婚恋对象推荐方法、设备及计算机可读存储介质
CN113658013A (zh) * 2021-08-16 2021-11-16 上海花千树信息科技有限公司 一种在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法及装置
CN115827995A (zh) * 2022-12-13 2023-03-21 深圳市爱聊科技有限公司 基于大数据分析的社交匹配方法
CN116561445A (zh) * 2023-07-07 2023-08-08 北京百特迈科技有限公司 基于择偶条件的婚恋对象双向匹配方法、装置及存储介质
CN117076787A (zh) * 2023-10-13 2023-11-17 北京百特迈科技有限公司 婚恋交友对象推荐方法、装置及存储介质

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