CN108062040A - 一种设备水渍油污的智能清理方法 - Google Patents
一种设备水渍油污的智能清理方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种设备水渍油污的智能清理方法,用于通信连接的设备与第一装置;包括获取设备的实时状态数据以及用户清理设备的历史清理工作时刻值,第一装置根据设备的实时状态数据及历史清理工作时间,得到设备的水渍油污实时质量及水渍油污的质量增加速度;第一装置针对当前设备上水渍油污做出清理启动判断处理,以在符合预设自动清理条件时,将启动自动清理的命令发送给设备;第一装置调整原有的自动清理条件,得到更新后的自动清理条件,并在将上一个自动清理命令发送给设备后,将更新后的自动清理条件替代上一个自动清理条件,并再次执行针对清理启动的判断处理;设备根据第一装置的自动清理命令进行针对水渍油污的自动清理。
Description
技术领域
本发明涉及油污清理领域,尤其涉及一种设备水渍油污的智能清理方法。
背景技术
当前的厨电设备在使用过程中经常会伴随着产生水渍油污,当产生的水渍油污量不多时,水渍油污不会影响设备的正常工作;但是,一旦水渍油污量过多时就会影响设备的正常运行效率,甚至会损坏设备。为了避免水渍油污的产生,传统方法通常要求设备具有相当好的密封性,并且不能直接设置通道进行直接排水,甚至即使很小的开孔都会严重影响设备内部的温度,妨碍设备的正常运行。
然而,当前仍旧主要采用传统的人工手动操作来清理设备上的水渍油污,即用户认为设备上的水渍油污角度时才会去清理,这种传统的人工清理操作不仅耽误用户的时间,而且针对水渍油污的清理不能自动完成,难以准确地实现针对水渍油污的智能自动清理。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种设备水渍油污的智能清理方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种设备水渍油污的智能清理方法,用于通信连接的设备与第一装置;其特征在于,包括如下步骤1至步骤5:
步骤1,获取设备的实时状态数据以及用户清理设备的历史清理工作时刻值;其中,所述实时状态数据包括设备实时质量、设备工作持续时间和设备当前工作状态;所述设备当前工作状态为运行状态或待机状态;
步骤2,第一装置根据设备的所述实时状态数据以及所述历史清理工作时刻值,得到设备的水渍油污实时质量以及水渍油污的质量增加速度;其中,所述设备在时刻tm的实时质量标记为Wm,所述设备在时刻tn的实时质量标记为Wn,所述水渍油污的质量增加速度标记为Vmn:
步骤3,第一装置设置针对当前设备上水渍油污的预设自动清理条件,并根据所得水渍油污实时质量、设备当前工作状态、设备本次启动后的工作时间、水渍油污质量增加速度以及设备累积工作时间做出针对启动水渍油污清理的判断处理,以在设备符合预设自动清理条件时,由第一装置将启动自动清理的命令发送给设备;否则,转至步骤2;
步骤4,第一装置调整步骤3中的自动清理条件,得到更新后的自动清理条件,并在第一装置将上一个自动清理命令发送给设备后,转至步骤3,以将更新后的自动清理条件替代上一个自动清理条件,并再次执行针对启动水渍油污清理的判断处理;
步骤5,设备根据第一装置的自动清理命令进行针对水渍油污的自动清理。
进一步地,在所述智能清理方法中,所述第一装置针对启动水渍油污清理的判断处理过程包括如下步骤31至步骤33:
步骤31,第一装置根据所述水渍油污实时质量、设备当前工作状态、设备本次启动后的工作时间、水渍油污质量增加速度以及设备累积工作时间得到预设数目的判断阈值;其中,判断阈值的预设数目标记为R,第r个判断阈值标记为Dr:
Dr=sr,1·wr+sr,2·lr+sr,3·tr+sr,4·vr+sr,5·Tr;1≤r≤R;
Δw、Δl、Δt、Δv和ΔT是预设的常量数值,且0<Δw<1,0<Δl<10<Δt<1,0<Δv<1,0<ΔT<1;
其中,sr1表示针对判断阈值Dr计算时所对应水渍油污实时质量wr的权重参数,sr2表示针对判断阈值Dr计算时所对应设备当前工作状态l的权重参数,sr3表示针对判断阈值Dr计算时所对应设备本次启动后的工作时间tr的权重参数,sr4表示针对判断阈值Dr计算时所对应水渍油污质量增加速度vr的权重参数,sr5表示针对判断阈值Dr计算时所针对设备累积工作时间Tr的权重参数;其中,设备当前工作状态为运行状态时,lr=1;设备当前工作状态为待机状态时,lr=0;
步骤32,第一装置预设针对各判断阈值的对应权值,计算各判断阈值与对应权值之间的乘积值以及所述各乘积值之和;其中,所述判断阈值Dr的对应权值标记为ωr,所述各乘积值之和标记为X:
步骤33,第一装置预设清理启动阈值,并且在判断步骤32中的所述各乘积之和大于所述清理启动阈值时,将启动自动清理的命令发送给设备;否则,转至步骤2。
可选择地,在所述智能清理方法中,所述第一装置为处理器且位于所述设备内;或者,所述第一装置为连接所述设备的服务器;或者,所述第一装置为连接所述设备的移动终端。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
首先,本发明中的智能清理方法,通过获取设备的实时状态数据以及用户清理设备的历史清理工作时刻值,由第一装置得到设备的水渍油污实时质量及水渍油污的质量增加速度,并针对当前设备上水渍油污做出清理启动判断处理,以在设备符合预设自动清理条件时,将启动自动清理的命令发送给设备,由设备进行针对水渍油污的自动清理,从而避免了传统方法需要消耗用户大量时间进行人工清理的麻烦问题,准确地在第一时间及时启动自动清理工作;
其次,本发明中的智能清理方法针对所判断的自动清理条件进行更新,以使得第一装置始终利用最新的清理条件进行判断,以及时、准确地命令设备启动水渍油污的清理,
最后,本发明中的智能清理方法满足了用户针对设备自动清理以及接收外部控制启动清理工作的需要;如果第一装置是处于设备内的处理器时,可以实现设备在本地就可以针对设备上的水渍油污自动地开启清理工作;第一装置是服务器或者移动终端时,设备可以接收远端的服务器或者移动终端的命令启动清理工作,节约了设备的存储容量和计算能力。
附图说明
图1为本发明实施例中设备水渍油污的智能清理方法流程示意图;
图2为本发明实施例中的第一装置为处于设备内的处理器时,处理器连设备的示意图;
图3为本发明实施例中的第一装置为服务器时,服务器连接设备的示意图;
图4为本发明实施例中的第一装置为移动终端时,移动终端连接设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1所示,本实施例中的设备水渍油污的智能清理方法,用于通信连接的设备与第一装置;该智能清理方法包括如下步骤1至步骤5:
步骤1,获取设备的实时状态数据以及用户清理设备的历史清理工作时刻值;其中,实时状态数据包括设备实时质量、设备工作持续时间和设备当前工作状态;设备当前工作状态为运行状态或待机状态;其中,设备的实时状态数据以及所述历史清理工作时刻值的获取通过设备自动获取得到;
步骤2,第一装置根据设备的实时状态数据以及历史清理工作时刻值,得到设备的水渍油污实时质量以及水渍油污的质量增加速度;其中,设备在时刻tm的实时质量标记为Wm,设备在时刻tn的实时质量标记为Wn,水渍油污的质量增加速度标记为Vmn:
例如,设备在第10秒的实时质量为10Kg,设备在第50秒的实时质量为10.01Kg,可知,设备在第10秒至第20秒之间的水渍油污质量增加值为0.01Kg,设备上的水渍油污在第10秒至第20秒之间的水渍油污质量增加速度为0.001Kg/s;
步骤3,第一装置设置针对当前设备上水渍油污的预设自动清理条件,并根据所得水渍油污实时质量、设备当前工作状态、设备本次启动后的工作时间、水渍油污质量增加速度以及设备累积工作时间做出针对启动水渍油污清理的判断处理,以在设备符合预设自动清理条件时,由第一装置将启动自动清理的命令发送给设备;否则,转至步骤2;
其中,设备当前工作状态可以是运行状态或者是待机状态;设备本次启动后的工作时间是指,设备当前所处工作状态的开始时刻到当前时刻之间的时间差值;设备累计工作时间是指,设备自首次启动时刻到当前时刻的时间差值;
具体地,在本实施例中,第一装置针对启动水渍油污清理的判断处理过程包括如下步骤31至步骤33:
步骤31,第一装置根据所述水渍油污实时质量、设备当前工作状态、设备本次启动后的工作时间、水渍油污质量增加速度以及设备累积工作时间得到预设数目的判断阈值;其中,判断阈值的预设数目标记为R,第r个判断阈值标记为Dr:
Dr=sr,1·wr+sr,2·lr+sr,3·tr+sr,4·vr+sr,5·Tr;1≤r≤R;
Δw、Δl、Δt、Δv和ΔT是预设的常量数值,且0<Δw<1,0<Δl<10<Δt<1,0<Δv<1,0<ΔT<1;
其中,sr1表示针对判断阈值Dr计算时对应水渍油污实时质量wr的权重参数,sr2表示针对判断阈值Dr计算时对应设备当前工作状态lr的权重参数,sr3表示针对判断阈值Dr计算时对应设备本次启动后的工作时间tr的权重参数,sr4表示针对判断阈值Dr计算时对应水渍油污质量增加速度vr的权重参数,sr5表示针对判断阈值Dr计算时针对设备累积工作时间Tr的权重参数;设备当前工作状态为运行状态时,lr=1;设备当前工作状态为待机状态时,lr=0;表示R个水渍油污实时质量数值的平均值,表示R个设备当前工作状态所对应数值的平均值,表示R次设备启动后的工作时间的平均值,表示R个水渍油污质量增加速度的平均值,表示设备的R个累积工作时间的平均值;
例如,假设针对第一个判断阈值D1计算时,水渍油污的实时质量为0.001Kg,设备本次启动后的工作时间为25秒,水渍油污质量增加速度为0.0005kg/s,设备累计工作时间为60秒,设备的工作状态为运行状态,由此可知,第一个判断阈值D1=s1,1·0.001+s1,2·1+s1,3·25+s1,4·0.0005+s1,5·60;
步骤32,第一装置预设针对各判断阈值的对应权值,计算各判断阈值与对应权值之间的乘积值以及各乘积值之和;其中,判断阈值Dr的对应权值标记为ωr,各乘积值之和标记为X:即各乘积值之和X=ω1·D1+ω2·D2+···+ωR-1·DR-1+ωR·DR;
步骤33,第一装置预设清理启动阈值,并且在判断步骤32中的各乘积之和大于所述清理启动阈值时,将启动自动清理的命令发送给设备;否则,转至步骤2;
例如,第一装置预设的清理启动阈值为X0,则当第一装置所计算得到的X>X0时,第一装置将启动自动清理的命令发送给设备,以由设备针对水渍油污进行清理;
步骤4,第一装置调整步骤3中的自动清理条件,得到更新后的自动清理条件,并在第一装置将上一个自动清理命令发送给设备后,转至步骤3,以将更新后的自动清理条件替代上一个自动清理条件,并再次执行清理启动判断处理;在该步骤4中,当第一装置将上一个针对设备的自动清理命令发送后,第一装置便将步骤3中的自动清理条件进行更新,以保证针对水渍油污的自动清理条件是最新的,由此可以确保设备在第一时间及时清理设备上的水渍油污;
步骤5,设备根据第一装置的自动清理命令进行针对水渍油污的自动清理。
在本实施例中,参见图2所示,第一装置可以是位于设备内的处理器,由此实现设备在本地就可以针对水渍油污自动地启动清理工作;当然,参见图3所示,本实施例中的第一装置也可以是连接设备的服务器,通过服务器针对是否启动清理工作的判断,以实现设备可以根据远端处的服务器的命令来启动针对水渍油污的清理工作,这样还便于服务器的管理人员随时根据大量用户的数据来分析、调整清理条件中权值参数的计算方法;另外,本实施例中的第一装置也可以是能够连接设备的移动终端,即通过移动终端针对是否启动清理工作的判断,以实现设备根据移动终端的命令启动针对水渍油污的清理工作,具体参见图4所示。其中,此处的移动终端与设备之间优选采用当前流行的蓝牙通信方式实现通信连接。
尽管以上详细地描述了本发明的优选实施例,但是应该清楚地理解,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种设备水渍油污的智能清理方法,用于通信连接的设备与第一装置;其特征在于,包括如下步骤1至步骤5:
步骤1,获取设备的实时状态数据以及用户清理设备的历史清理工作时刻值;其中,所述实时状态数据包括设备实时质量、设备工作持续时间和设备当前工作状态;所述设备当前工作状态为运行状态或待机状态;
步骤2,第一装置根据设备的所述实时状态数据以及所述历史清理工作时刻值,得到设备的水渍油污实时质量以及水渍油污的质量增加速度;其中,所述设备在时刻tm的实时质量标记为Wm,所述设备在时刻tn的实时质量标记为Wn,所述水渍油污的质量增加速度标记为Vmn:
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步骤3,第一装置设置针对当前设备上水渍油污的预设自动清理条件,并根据所得水渍油污实时质量、设备当前工作状态、设备本次启动后的工作时间、水渍油污质量增加速度以及设备累积工作时间做出针对启动水渍油污清理的判断处理,以在设备符合预设自动清理条件时,由第一装置将启动自动清理的命令发送给设备;否则,转至步骤2;
步骤4,第一装置调整步骤3中的自动清理条件,得到更新后的自动清理条件,并在第一装置将上一个自动清理命令发送给设备后,转至步骤3,以将更新后的自动清理条件替代上一个自动清理条件,并再次执行针对启动水渍油污清理的判断处理;
步骤5,设备根据第一装置的自动清理命令进行针对水渍油污的自动清理。
2.根据权利要求1所述的智能清理方法,其特征在于,所述第一装置针对启动水渍油污清理的判断处理过程包括如下步骤31至步骤33:
步骤31,第一装置根据所述水渍油污实时质量、设备当前工作状态、设备本次启动后的工作时间、水渍油污质量增加速度以及设备累积工作时间得到预设数目的判断阈值;其中,判断阈值的预设数目标记为R,第r个判断阈值标记为Dr:
Dr=sr,1·wr+sr,2·lr+sr,3·tr+sr,4·vr+sr,5·Tr;1≤r≤R;
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其中,sr1表示针对判断阈值Dr计算时所对应水渍油污实时质量wr的权重参数,sr2表示针对判断阈值Dr计算时所对应设备当前工作状态l的权重参数,sr3表示针对判断阈值Dr计算时所对应设备本次启动后的工作时间tr的权重参数,sr4表示针对判断阈值Dr计算时所对应水渍油污质量增加速度vr的权重参数,sr5表示针对判断阈值Dr计算时所针对设备累积工作时间Tr的权重参数;其中,设备当前工作状态为运行状态时,lr=1;设备当前工作状态为待机状态时,lr=0;
步骤32,第一装置预设针对各判断阈值的对应权值,计算各判断阈值与对应权值之间的乘积值以及所述各乘积值之和;其中,所述判断阈值Dr的对应权值标记为ωr,所述各乘积值之和标记为X:
步骤33,第一装置预设清理启动阈值,并且在判断步骤32中的所述各乘积之和大于所述清理启动阈值时,将启动自动清理的命令发送给设备;否则,转至步骤2。
3.根据权利要求1或2所述的智能清理方法,其特征在于,所述第一装置为处理器且位于所述设备内;或者,所述第一装置为连接所述设备的服务器;或者,所述第一装置为连接所述设备的移动终端。
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