CN108053226A - 一种处理电子商务购物系统平台举报的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，包括以下步骤：步骤S1，登陆，步骤S2，购买商品，步骤S3，举报，若产品质量存在问题或产品为假货，则用户通过电子商务购物系统将商品进行举报；步骤S4，评价：如果用户购买的商品质量有问题，可通过电子商务购物系统对商品进行质量举报或假货举报，电子商务购物系统可根据这个举报的信息进行记录、分类以及排序，并根据自动提取特征信息，判断举报信息是否为正常举报或为恶意举报，当举报的数量超过一定的阀值时，电子商务购物系统将这个数据提交到云服务器，并关闭店铺，保障用户的购物体验，减少电子商务购物系统中的假货率。

Description

一种处理电子商务购物系统平台举报的方法

技术领域

本发明是一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，属于电子商务技术领域。

背景技术

2015年1月，国家工商总局公布了2014年下半年网络交易商品定向监测结果，并就网络交易平台内易发的违法违规问题，向社会发布风险警示。

此次监测抽查了淘宝网、京东商城、天猫、1号店、中关村电子商城、聚美优品等平台，以电子产品、儿童用品、汽车配件、服装、化妆品和农资等为重点监测种类，以高知名度商标、涉外商标等为重点取样商品品牌。

监测共完成92个批次的样品采样，其中有54个批次的样品为正品，正品率为58.7%，非正品率为41.3%。其中非正品包括假冒伪劣产品、翻新产品、非授权正规渠道，含量与宣传不符产品、无3C认证，非中国大陆地区官方正品、不符合《消费品使用说明化妆品通用标签》要求产品等各类情况。值得注意的是，据监测结果显示，手机行业正品率仅为28.57%；淘宝网正品率最低，仅为37.25%。

现有技术中，平台只能简单记录用户关于商品的质量举报信息，不能进一步的处理，实用性较低。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种电子商务购物系统平台举报处理的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种电子商务购物系统平台举报处理的方法，包括以下步骤：

步骤S1，登陆，用户通过手持终端进入购物系统，进行登陆操作，然后输入账号和密码，输入登陆信息，输入登陆账号以及密码后，访问电子商务购物系统；

步骤S2，购买商品，点击电子商务购物系统中意向产品，进入该产品详细界面，用户选择完毕产品后，通过电子商务购物系统链接到结算界面，进入结算界面后，首次在电子商务购物系统购买商品的用户，通过电子商务购物系统对收货信息进行完善，然后核对所购商品各项信息及物流信息内容无误，完成订单，商家通过快递将商品运输至用户的收货地址，然后完成购买商品的步骤；

步骤S3，举报，若产品质量存在问题或产品为假货，则用户通过电子商务购物系统将商品进行举报；

步骤S4，评价，用户根据商品的实际信息和心里的预期情况进行对比，将对商品的评价输入至电子商务购物系统中。

进一步地，在步骤S3中，在用户将对商品的举报信息输入至电子商务购物系统后，电子商务购物系统对举报信息进行以下步骤操作：

步骤S3.1，举报记录，电子商务购物系统对用户的举报信息进行记录，举报信息包括举报内容、举报时间及举报数量；

步骤S3.2，举报分类，电子商务购物系统根据用户的举报信息进行分类；

步骤S3.3，举报排序，电子商务购物系统根据举报类别及举报时间对用户的举报信息进行排序。

进一步地，在步骤S3.1中，电子商务购物系统对用户的举报信息进行记录后，进行以下步骤操作：

步骤S3.11，处理，电子商务购物系统通过用户的举报信息找到对应的特征信息，对举报信息进行修剪，形成针对具体的特征信息；

步骤S3.12，分析，确定举报消息的至少两种特征信息的可疑度；通过对特征信息的提取，对举报信息进行分类，分类包括质量类举报和假货类举报，根据至少两种特征信息的可疑度以及每种所述特征信息对应的权值，确定所述举报消息的可疑度阀值；若所述短信息的所述可疑度阀值大于设定阀值，则对应的规划到质量类举报或假货类举报中，若所述短信息的所述可疑度阀值小于设定阀值，则判定无效举报；

步骤S3.13，电子商务购物系统根据分类的结果进行统计，通过预先设定一举报的数量阀值，若质量类举报或假货类举报的数量高于这个阀值，则电子商务购物系统将这个数据提交到云服务器，并关闭店铺。

进一步地，在步骤S4中，在用户将对商品的评价信息输入至电子商务购物系统后，电子商务购物系统对评价信息进行以下步骤操作：

步骤S4.1，评价记录，电子商务购物系统对用户的评价信息进行记录，评价信息包括评价内容、评价时间及评价数量；

步骤S4.2，评价分类，电子商务购物系统根据用户的评价信息进行分类；

步骤S4.3，评价排序，电子商务购物系统根据评价类别及评价时间对用户的评价信息进行排序。

本发明的有益效果：本发明的一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，用户在购买商品后，根据商品的实际信息和心里的预期情况进行对比，将对商品的评价输入至电子商务购物系统中，电子商务购物系统会自动根据这个评价的信息进行记录、分类以及排序，如果用户购买的商品质量有问题，可通过电子商务购物系统对商品进行质量举报或假货举报，电子商务购物系统可根据这个举报的信息进行记录、分类以及排序，并根据自动提取特征信息，判断举报信息是否为正常举报或为恶意举报，当举报的数量超过一定的阀值时，电子商务购物系统将这个数据提交到云服务器，并关闭店铺，保障用户的购物体验，减少电子商务购物系统中的假货率。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一种处理电子商务购物系统平台举报的方法的步骤。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，包括以下步骤：

步骤S1，登陆，用户通过手持终端进入购物系统，进行登陆操作，然后输入账号和密码，输入登陆信息，输入登陆账号以及密码后，访问电子商务购物系统；

步骤S2，购买商品，点击电子商务购物系统中意向产品，进入该产品详细界面，用户选择完毕产品后，通过电子商务购物系统链接到结算界面，进入结算界面后，首次在电子商务购物系统购买商品的用户，通过电子商务购物系统对收货信息进行完善，然后核对所购商品各项信息及物流信息内容无误，完成订单，商家通过快递将商品运输至用户的收货地址，然后完成购买商品的步骤；

步骤S3，举报，若产品质量存在问题或产品为假货，则用户通过电子商务购物系统将商品进行举报；

步骤S3.1，举报记录，电子商务购物系统对用户的举报信息进行记录，举报信息包括举报内容、举报时间及举报数量；

步骤S3.11，处理，电子商务购物系统通过用户的举报信息找到对应的特征信息，对举报信息进行修剪，形成针对具体的特征信息；

步骤S3.12，分析，确定举报消息的至少两种特征信息的可疑度；通过对特征信息的提取，对举报信息进行分类，分类包括质量类举报和假货类举报，根据至少两种特征信息的可疑度以及每种特征信息对应的权值，确定举报消息的可疑度阀值；若短信息的可疑度阀值大于设定阀值，则对应的规划到质量类举报或假货类举报中，若短信息的可疑度阀值小于设定阀值，则判定无效举报；

步骤S3.13，电子商务购物系统根据分类的结果进行统计，通过预先设定一举报的数量阀值，若质量类举报或假货类举报的数量高于这个阀值，则电子商务购物系统将这个数据提交到云服务器，并关闭店铺。

步骤S3.2，举报分类，电子商务购物系统根据用户的举报信息进行分类；

步骤S3.3，举报排序，电子商务购物系统根据举报类别及举报时间对用户的举报信息进行排序。

步骤S4，评价，用户根据商品的实际信息和心里的预期情况进行对比，将对商品的评价输入至电子商务购物系统中。

步骤S4.1，评价记录，电子商务购物系统对用户的评价信息进行记录，评价信息包括评价内容、评价时间及评价数量；

步骤S4.2，评价分类，电子商务购物系统根据用户的评价信息进行分类；

步骤S4.3，评价排序，电子商务购物系统根据评价类别及评价时间对用户的评价信息进行排序。

做为本发明的一个实施例：本发明的一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，用户在购买商品后，根据商品的实际信息和心里的预期情况进行对比，将对商品的评价输入至电子商务购物系统中，电子商务购物系统会自动根据这个评价的信息进行记录、分类以及排序，如果用户购买的商品质量有问题，可通过电子商务购物系统对商品进行质量举报或假货举报，电子商务购物系统可根据这个举报的信息进行记录、分类以及排序，并根据自动提取特征信息，判断举报信息是否为正常举报或为恶意举报，当举报的数量超过一定的阀值时，电子商务购物系统将这个数据提交到云服务器，并关闭店铺，保障用户的购物体验，减少电子商务购物系统中的假货率。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (4)

1.一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1，登陆，用户通过手持终端进入购物系统，进行登陆操作，然后输入账号和密码，输入登陆信息，输入登陆账号以及密码后，访问电子商务购物系统；

步骤S2，购买商品，点击电子商务购物系统中意向产品，进入该产品详细界面，用户选择完毕产品后，通过电子商务购物系统链接到结算界面，进入结算界面后，首次在电子商务购物系统购买商品的用户，通过电子商务购物系统对收货信息进行完善，然后核对所购商品各项信息及物流信息内容无误，完成订单，商家通过快递将商品运输至用户的收货地址，然后完成购买商品的步骤；

步骤S3，举报，若产品质量存在问题或产品为假货，则用户通过电子商务购物系统将商品进行举报；

步骤S4，评价，用户根据商品的实际信息和心里的预期情况进行对比，将对商品的评价输入至电子商务购物系统中。

2.根据权利要求1所述的一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，其特征在于：在步骤S3中，在用户将对商品的举报信息输入至电子商务购物系统后，电子商务购物系统对举报信息进行以下步骤操作：

步骤S3.1，举报记录，电子商务购物系统对用户的举报信息进行记录，举报信息包括举报内容、举报时间及举报数量；

步骤S3.2，举报分类，电子商务购物系统根据用户的举报信息进行分类；

步骤S3.3，举报排序，电子商务购物系统根据举报类别及举报时间对用户的举报信息进行排序。

3.根据权利要求2所述的一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，其特征在于：在步骤S3.1中，电子商务购物系统对用户的举报信息进行记录后，进行以下步骤操作：

步骤S3.11，处理，电子商务购物系统通过用户的举报信息找到对应的特征信息，对举报信息进行修剪，形成针对具体的特征信息；

步骤S3.12，分析，确定举报消息的至少两种特征信息的可疑度；通过对特征信息的提取，对举报信息进行分类，分类包括质量类举报和假货类举报，根据至少两种特征信息的可疑度以及每种所述特征信息对应的权值，确定所述举报消息的可疑度阀值；若所述短信息的所述可疑度阀值大于设定阀值，则对应的规划到质量类举报或假货类举报中，若所述短信息的所述可疑度阀值小于设定阀值，则判定无效举报；

步骤S3.13，电子商务购物系统根据分类的结果进行统计，通过预先设定一举报的数量阀值，若质量类举报或假货类举报的数量高于这个阀值，则电子商务购物系统将这个数据提交到云服务器，并关闭店铺。

4.根据权利要求1所述的一种处理电子商务购物系统平台举报的方法，其特征在于：在步骤S4中，在用户将对商品的评价信息输入至电子商务购物系统后，电子商务购物系统对评价信息进行以下步骤操作：

步骤S4.1，评价记录，电子商务购物系统对用户的评价信息进行记录，评价信息包括评价内容、评价时间及评价数量；

步骤S4.2，评价分类，电子商务购物系统根据用户的评价信息进行分类；

步骤S4.3，评价排序，电子商务购物系统根据评价类别及评价时间对用户的评价信息进行排序。