CN108053210A - 一种脸型支付方法、脸型预约方法及交易设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种脸型支付方法、脸型预约方法及交易设备。本发明中的脸型支付方法包括，接收用户用于支付的脸型信息；其中，脸型信息对应一交易信息；将脸型信息存储在预约脸型模型库中；当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配；如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易，使得在保证了用户进行交易的安全性的同时，交易方式变得更加便捷。

Description

一种脸型支付方法、脸型预约方法及交易设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种脸型支付方法、脸型预约方法及交易设备。

背景技术

现代交易过程中在交易时通常需要使用交易设备，在验证用户信息后，由服务器或者直接通过交易设备在用户的账号上进行资金转移，来完成交易。例如销售点销售管理系统(POS机)是通过读卡器读取银行卡上的持卡人磁条信息，由POS机操作人员输入交易金额，持卡人输入个人识别信息(如：密码)，POS机把这些信息通过银联(银行)中心，上送发卡银行系统，完成联机交易，给出成功与否的信息，并打印相应的票据。

但是，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在进行需要密码验证的交易时，容易造成密码泄漏，且输入用户密码的步骤使用户进行交易的过程变得麻烦，并且，还需要记忆各种密码，尤其不适用于中老年用户，交易过程不够便捷；而在进行不需要输入密码的交易时，比如刷公交卡，消费卡等虽然不需要密码比较方便，但如果丢失公交卡则又会出现被盗刷的情况，交易的安全性便无法保障。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种脸型支付方法、脸型预约方法及交易设备，使得在保证了用户进行交易的安全性的同时，使交易方式变得更加便捷。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种脸型支付方法，应用于交易设备，包括：

接收用户用于支付的脸型信息；其中，脸型信息对应一交易信息；

将脸型信息存储在预约脸型模型库中；

当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配；

如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易。

本发明的实施方式还提供了一种脸型预约方法，应用于服务器，包括：

接收预约信息，预约信息携带有用户标识和用于指示目标交易设备的指示信息；

根据预约信息获取目标交易设备；

将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备，供目标交易设备将脸型信息存储在预约脸型模型库中。

本发明的实施方式还提供了一种交易设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的脸型支付方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过接收用户用于支付的脸型信息；其中，脸型信息对应一交易信息，使得用户可以选择利用与自身的交易信息所对应的脸型信息进行支付。交易设备将接收到的脸型信息存储在预约脸型模型库中；当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配；如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易，由于每一次在同一个交易设备上进行预约的用户人数是有限的，因此交易设备中存储的用户的脸型信息就是有限的，当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的有限的脸型信息进行匹配；如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易。用户利用这种预约支付方法，在利用脸型信息进行交易时，可以直接通过交易设备完成交易，无需输入验证密码到交易设备中进行验证，也就不需要用户记忆密码，以免因为用户忘记密码而无法进行交易的情况发生，使用户的交易变得更加便捷。而且也因为每次进行预约的人数有限，在匹配时增加了匹配的准确度，从而也提高了交易方式的安全性。

另外，用于支付的脸型信息对应一有效时限；将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配，具体为：将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的处于有效时限内的脸型信息进行匹配。通过对用于支付的脸型信息设置一有效时限，只有检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的处于有效时限内的脸型信息匹配成功时，才能直接根据所述脸型信息所对应的交易信息完成交易，在保证交易过程快捷的同时进一步提高了交易的安全性，保证了用户的财产安全。

另外，在将脸型信息存储在预约脸型模型库中之前，还包括：判断预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量是否小于第一预设门限；如果数量小于第一预设门限，则再执行将脸型信息存储在预约脸型模型库中。通过对预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量进行限制，有利于提高在将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配时的匹配速度，对预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量进行限制，也就是对在一个交易设备上进行预约的人数进行限制，进一步提高了用户在交易过程中的安全性。

另外，在将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备之前，还包括：判断预约信息是否满足预设要求；如果预约信息满足预设要求，则再执行将用户标识对应的脸型信息发送至所述目标交易设备。要想直接完成交易不仅需要接收到预约信息，还需要预约信息是满足预设要求的，这为交易过程的安全性又多加了一层保障，即进一步保障了用户的财产安全。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式中的脸型支付方法的流程图；

图2是根据本发明第二实施方式中的脸型支付方法的流程图；

图3是根据本发明第三实施方式中的脸型预约方法的流程图；

图4是根据本发明第四实施方式中的脸型预约方法的流程图；

图5是根据本发明第五实施方式中的交易设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种脸型支付方法，本实施方式的核心在于，接收用户用于支付的脸型信息；其中，脸型信息对应一交易信息；将脸型信息存储在预约脸型模型库中；当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配；如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易，使得在保证了用户进行交易的安全性的同时，使交易方式变得更加便捷。下面对本实施方式的脸型支付方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。本发明第一实施方式中的脸型支付方法的流程图如图1所示，具体包括：

步骤101：接收用户用于支付的脸型信息；其中脸型信息对应一交易信息。

具体地说，交易设备接收用户用于支付的脸型信息，脸型是指面部的轮廓，脸的上半部是由上颌骨、颧骨、颞骨、额骨和顶骨构成的圆弧形结构，下半部取决于下颌骨的形态。这些都是影响脸型的重要因素，颌骨起了很重要的作用，决定了脸型的基础结构。每个人的脸型都不相同，因此一个脸型信息可以唯一对应一个用户，在利用脸型信息进行交易时，脸型信息可以至少对应一种交易信息(即用户的脸型信息对应一交易信息),其中，交易信息可以为银行卡卡号、优惠券券号、会员卡卡号、公交卡卡号、用户标记号(用户标志Token、用户会话Session等)、支付宝账号、微信账号等。交易设备的种类有很多，有的交易设备可以与服务器进行连接，比如利用信用卡进行交易时所使用的POS机，而有的交易设备可以自主完成交易不需要与服务器连接，比如公交车上的刷卡机，当用户持有公交卡并贴近刷卡机时，刷卡机可以自主改变用户公交卡上的金额而不需要经过服务器完成交易流程。交易设备接收用户用于支付的脸型信息，可以为交易设备通过接收来自服务器的预约信息，根据预约信息获取到用户用于支付的脸型信息，该预约信息中还携带有与该脸型信息所对应的交易信息。也就是说，交易设备在接收到用户用于支付的脸型信息的同时也接收到一交易信息，比如说交易设备同时接受到脸型信息和一个银行卡卡号。。

步骤102：将脸型信息存储在预约脸型模型库中。

具体地说，交易设备将接收到的用户用于支付的脸型信息存储在预约脸型模型库中。因为每天都可能会有不同的用户在同一台交易设备进行交易，因此需要将用户用于预约的脸型信息存储在预约脸型模型库中，以便交易设备可以识别当前的脸型信息是否是已经预约过的用户的脸型信息以及是已经预约过的哪一个用户的脸型信息，从而可以有效的进行与上述脸型信息相关的交易。

值得一提的是，用于支付的脸型信息对应一有效时限，也就是说交易设备接收到的脸型信息不会一直有效的存储在交易设备的预约脸型模型库中，如果脸型信息的存储时间超过了预先设置的有效时限，那么可以删除超过有效时限的脸型信息，有效时限可以是用户自己根据需要设定，也可以是交易设备默认的一个时长。比如说，用户设置的有效时限为3个小时，这3个小时可以是用户设定的任意一个时间段，可以为某一天下午的1点到4点，预约脸型模型库中存储的该用户的脸型信息在用户设定的当天下午1点到4点生效，过了预先设置的时间段，将脸型模型库中存储的用户的脸型信息删除。当然用户也可以根据实际需要对已经设置好的有效时限进行修改，即进行相应的缩短、延长或是修改预先设置的时间段的起止时间，也可以根据需要取消原来的预约。比如说，取消预约也可以为在已经设定好有效时限的基础上，将有效时限修改为0，也即之前存储在预约脸型模型库中的脸型信息无效，使得交易方式更加灵活方便，也相对安全。

步骤103：当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配。

具体地说，如果用户在预约的时间段内采用脸型信息进行支付，则当交易设备检测到用户的脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配。因为预约脸型模型库中可能存储了很多用户的脸型信息，因此如果有用户在提前预约的交易设备上采用脸型信息进行支付时，交易设备需要确认当前所检测到的脸型信息是预约脸型模型库中具体存储的哪一个用户的脸型信息，从而划取上述脸型信息所对应的用户账号内的相应金额。

值得一提的是，由于用于支付的脸型信息对应一有效时限，因此在用户采用脸型信息进行支付时，交易设备将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的处于有效时限内的脸型信息进行匹配。也就是说，如果预约脸型模型库中存储的用于支付的脸型信息处于有效时限之外，那么交易设备就无法成功完成匹配，也就无法只采用脸型信息就完成支付。对于处于有效时限外的脸型信息可以进行失效标记或是删除，及时删除无效的脸型信息一方面使预约脸型模型库中存储的数量变少，另一方面也确保预约脸型模型库中存储的脸型信息都是有效的，在匹配时可以提高速度和效率同时提高了交易过程的安全性。

步骤104：如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易。

具体地说，如果用户在交易时使用的脸型信息，是预约脸型模型库中存储的脸型信息，则可以直接根据用户的脸型信息所对应的交易信息完成交易。比如说，用户提前预约的脸型信息中绑定的是用户的银行卡卡号，那么用户在存储有自己的脸型信息的交易设备上进行交易时，可以直接通过识别脸型，就可以在脸型信息对应的银行卡号上划去交易所需要的金额，而不必再携带银行卡，更不需要记忆银行卡的密码，使交易方式更加方便快捷。值得一提的是，用户在进行交易时，可以提前设定交易的最高限额，比如说，用户设定的最高限额是3000元，那么用户在利用绑定有银行卡的脸型信息进行交易时，如果交易金额超过3000元，还需要用户提供其他验证方式比如输入密码，来进一步保障用户在交易时直接采用脸型信息的安全性。

在实际应用中，用户在采用脸型信息进行交易时，第一次交易在一定金额内可以免费，不需要划去用户某个账号内的金额。或者采用脸型信息进行交易时可以通过送积分、打折优惠等方式，来吸引更多的用户采用脸型信息进行支付。

与现有技术相比，本发明实施方式通过接收用户用于支付的脸型信息；其中，脸型信息对应一交易信息，使得用户可以选择利用与自身的账户信息所绑定的脸型信息进行支付。交易设备将接收到的脸型信息存储在预约脸型模型库中；当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配；如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易，由于每一次在同一个交易设备上进行预约的用户人数是有限的，因此交易设备中存储的用户的脸型信息就是有限的，当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的有限的脸型信息进行匹配；如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易。用户利用这种预约支付方法，在利用脸型信息进行交易时，可以直接通过交易设备完成交易，无需输入验证密码到交易设备中进行验证，也就不需要用户记忆密码，以免因为用户忘记密码而无法进行交易的情况发生，使用户的交易变得更加便捷。而且也因为每次进行预约的人数有限，在匹配时增加了匹配的准确度，从而也提高了交易方式的安全性。通过对用于支付的脸型信息设置一有效时限，只有检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的处于有效时限内的脸型信息匹配成功时，才能直接根据所述脸型信息所对应的交易信息完成交易，在保证交易过程快捷的同时进一步提高了交易的安全性，保证了用户的财产安全。

本发明第二实施方式涉及一种脸型支付方法。第二实施方式是第一实施方式的进一步改进，主要改进之处在于：在本发明第二实施方式中，在将脸型信息存储在预约脸型模型库中之前，还包括：判断预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量是否小于第一预设门限；如果数量小于第一预设门限，则再执行将脸型信息存储在预约脸型模型库中。本发明第二实施方式的脸型支付方法流程图如图2所示，具体包括：

步骤201：接收用户用于支付的脸型信息；其中脸型信息对应一交易信息。

步骤201与第一实施方式中步骤101大致相同，为避免重复在此不再赘述。

步骤202：判断预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量是否小于第一预设门限，若是，则执行步骤203；若否，则该流程结束。

具体的说，交易设备在接收到用户的用于预约支付的脸型信息后，需要判断当前在预约脸型模型库中存储的用户的脸型信息的数量，即判断预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量是否小于第一预设门限，第一预设门限可以由本领域技术人员根据实际需要进行设置。比如说，第一预设门限设置为100个，那么在交易设备中的预约脸型模型库中存储的脸型信息的最大数量就是100个。如果在接收到用户用于支付的脸型信息时，检测到预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量还没有到达100，那么就可以执行步骤203中，将脸型信息存储在预约脸型模型库中；如果在接收到用户用于支付的脸型信息时，检测到预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量已经达到100，说明交易设备中的预约脸型模型库中存储的脸型信息已经到达上限，因此不能将当前的脸型信息存储进预约脸型模型中。

步骤203：将脸型信息存储在预约脸型模型库中。

步骤204：当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与所述预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配。

步骤205：如果匹配成功，则直接根据脸型信息所对应的交易信息完成交易。

本实施方式中步骤203至步骤205分别与本发明第一实施方式中步骤102至步骤104大致相同，为避免重复在此不再一一赘述。

与现有技术相比，本发明实施方式通过对预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量进行限制，有利于提高在将检测到的脸型信息与预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配时的匹配速度，对预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量进行限制也即对在一个交易设备上进行预约的人数进行限制，进一步提高了用户在交易过程中的安全性。

本发明的第三实施方式涉及一种脸型预约方法，应用于服务器，本实施方式的核心在于：接收预约信息，预约信息携带有用户标识和用于指示目标交易设备的指示信息；根据预约信息获取目标交易设备；将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备，供目标交易设备将脸型信息存储在预约脸型模型库中。使得用户可以利用脸型信息进行预约，保证了用户进行交易的安全性的同时，使交易方式变得更加便捷。下面对本实施方式的脸型预约方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。

本发明第三实施方式中的脸型预约方法的流程图如图3所示，具体包括：

步骤301：接收预约信息，预约信息携带有用户标识和用于指示目标交易设备的指示信息。

具体地说，服务器接收用户通过手机、平板电脑等智能设备发送的预约信息，预约信息可以携带有用户标识和用于指示目标交易设备的指示信息。用户标识可以为与用户身份唯一对应的电话号码，用户在某网站上注册的专属的ID账号等，目标交易设备则可以为用户准备预约的交易设备，指示信息可以为预约地点或是公交线路信息，那么目标交易设备就可以为相应的预约地点中的交易设备，或相应的公交线路中公交车上的交易设备。

步骤302：根据预约信息中的用户标识，查找到与用户标识对应的脸型信息。

比如说，用户即使在上网的过程中也可以进行预约，将自己在某网站上的ID账号(ID账号绑定了用户的身份信息)发送给服务器，服务器可以根据用户发送的专属的ID账号，查找到ID账号所对应的用户本人的身份信息，用户本人的身份信息就包含了用户的脸型信息。当然可以查找的前提是，用户提前将自己的脸型信息绑定身份信息，服务器就可以通过ID账号查找到用户的脸型信息。而如果用户的脸型信息一开始没有绑定身份信息，那么用户也可以直接给服务器提供自己的脸型信息，因为这一脸型信息是用来支付的，所以脸型信息可以对应用户用于支付的交易信息，交易信息可以为银行卡卡号、优惠券券号、会员卡卡号、公交卡卡号、用户标记号(用户标志Token、用户会话Session等)、支付宝账号、微信账号等。

步骤303：根据预约信息获取目标交易设备。

具体地说，可以根据预约信息中携带的指示信息获取目标交易设备，指示信息可以为预约地点，那么可以根据预约地点获取预设范围内的交易设备，将预设范围内的交易设备作为目标交易设备，预设范围可以由用户根据需要设置。比如说，预约地点为商场A，那么服务器可以将商场A内所有的交易设备作为预设范围内的交易设备(目标交易设备)，当然如果用户只是去商场用餐，那么可以将商场A中所有餐厅内的交易设备作为预设范围内的交易设备。用户在去目标交易设备上进行支付时，直接识别脸型，就可以直接在与脸型绑定的银行卡号上划去相应金额，从而完成交易，十分方便快捷，也相对安全。值得一提的是目标交易设备可以是一个也可以是多个，用户可以根据需要随时更改对预设范围的设置从而获取不同的目标交易设备，以满足当前的需求，为用户在实际生活中提供便利。

如果指示信息为公交线路信息，那么可以根据公交线路信息获取与公交线路信息相关的交易设备，将与公交线路信息相关的交易设备作为目标交易设备，当然公交线路信息也可以为地铁线路信息。比如说，用户准备去超市B，可以想到的是，去超市B的路线可能有多条，也就是说，到达超市B可以选择的公交车由多个，用户可以将超市B的地址发送给服务器，服务器根据用户所在的地址和超市B的地址自动规划出行线路，并将线路中出现的公交车或地铁站上的交易设备作为目标交易设备。用户也可以自己确定线路，直接将线路中出现的公交车或地铁站发送给服务器，服务器将用户选择的公交车或地铁站上的交易设备作为目标交易设备，那么当用户去乘坐具有目标交易设备的公交车时，就可以直接识别脸型，而不必携带公交卡，更加方便快捷。

需要说明的是步骤302和步骤303并没有明显的先后关系，在实际应用中两个步骤也可以同时进行。

步骤304：将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备，供目标交易设备将脸型信息存储在预约脸型模型库中。

具体地说，将根据预约信息中的用户标识，查找到的与用户标识对应的脸型信息发送给目标交易设备，目标交易设备将用户用于预约的脸型信息存储在预约脸型模型库中，从而可以使用户在目标交易设备上进行交易时直接利用脸型信息进行交易，为用户提供了更多的便利，使交易方式更加方便快捷。

与现有技术相比，本发明实施方式通过服务器接收预约信息，预约信息携带有用户标识和用于指示目标交易设备的指示信息；根据预约信息获取目标交易设备；将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备，供目标交易设备将脸型信息存储在预约脸型模型库中，使得服务器可以根据接收到的预约信息获取用户用于预约的脸型信息和目标交易设备，并将预约的脸型信息发送到对应的目标交易设备上，用户可以直接利用与脸型信息所对应的交易信息就可以直接在目标交易设备上完成交易，由于在每个交易设备上进行预约的用户人数是有限的，因此在保障了用户在利用脸型信息进行交易时的安全性的同时，也使交易过程更加方便快捷。

本发明第四实施方式涉及一种脸型预约方法。第四实施方式是第三实施方式的进一步改进，主要改进之处在于：在本发明第四实施方式中，在将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备之前，还包括：判断预约信息是否满足预设要求；如果预约信息满足预设要求，则再执行将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备。要想直接完成交易不仅需要接收到预约信息，还需要预约信息是满足预设要求的，这为交易过程的安全性又多加了一层保障，即进一步保障了用户的财产安全。

本发明第四实施方式中的脸型预约方法的流程图如图4所示，具体包括：

步骤401：接收预约信息，预约信息携带有用户标识和用于指示目标交易设备的指示信息。

步骤402：根据预约信息中的用户标识，查找到与用户标识对应的脸型信息。

步骤403：根据预约信息获取目标交易设备。

步骤401至步骤403分别与本发明第三实施方式中步骤301至步骤303大致相同，为避免重复在此不再一一赘述。

步骤404：判断预约信息是否满足预设要求，如果是，则执行步骤405，如果否，则该流程结束。

具体地说，预设要求可以为用户的信用程度，信用程度可以由本领域技术人员根据实际需要设置。比如说预约信息可以携带用户的信用程度，服务器可以根据预约信息中的用户标识，查找到与用户标识对应的用户的信用程度，如果用户的信用程度太低，那么就不满足预设要求，不能直接完成交易。虽然预约信息是用户主观上决定的，但还是先需要客观的标准来衡量用户本人的信用程度，进一步保障了交易过程的安全性，同时有利于用户建立更高的信用度，因为要想方便快捷的完成交易，对用户的信用程度也是有要求标准的。预设要求还可以为最高交易金额，最高交易金额可以由本领域技术人员根据实际需要设置。比如说预约信息可以携带交易金额，交易金额过高即超过最高交易金额，在这种情况下如果直接交易还是存在风险性，因此如果交易金额超过服务器默认的最高交易金额，那么这一预约信息就不满足预设要求。如果预约信息满足预设要求，则执行步骤405将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备；如果预约信息不满足预设要求，则该流程结束。

需要说明的是，步骤404也可以直接在步骤401后执行，如果预约信息不满足预设要求可以不必执行步骤402和步骤403，直接使该流程结束，如果预约信息满足预设要求则再执行步骤402、步骤403、步骤405，本实施方式只是提供其中一种可能的实现方式，但在实际应用中不限于此。

步骤405：将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备，供目标交易设备将脸型信息存储在预约脸型模型库中。

步骤405与本发明第三实施方式中步骤304大致相同，因此，为避免重复在此不再赘述。

与现有技术相比，本发明实施方式通过先判断预约信息是否满足预设要求；如果预约信息满足预设要求，则再执行将用户标识对应的脸型信息发送至目标交易设备，也就是说要想直接完成交易不仅需要接收到预约信息，还需要预约信息是满足预设要求的，这为交易过程的安全性又多加了一层保障，即进一步保障了用户的财产安全。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第五实施方式涉及一种交易设备，如图5所示，包括：至少一个处理器501；以及，与至少一个处理器501通信连接的存储器502；其中，存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令，指令被至少一个处理器501执行，以使至少一个处理器501能够执行上述的脸型支付方法。

其中，存储器502和处理器501采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器501和存储器502的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器501处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器501。

处理器501负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器502可以被用于存储处理器501在执行操作时所使用的数据。

本发明第六实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种脸型支付方法，应用于交易设备，其特征在于，包括：

接收用户用于支付的脸型信息；其中，所述脸型信息对应一交易信息；

将所述脸型信息存储在预约脸型模型库中；

当检测到脸型信息时，将检测到的脸型信息与所述预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配；

如果所述匹配成功，则直接根据所述脸型信息所对应的交易信息完成交易。

2.根据权利要求1所述的脸型支付方法，其特征在于，所述用于支付的脸型信息对应一有效时限；

所述将检测到的脸型信息与所述预约脸型模型库中存储的脸型信息进行匹配，具体为：

将检测到的脸型信息与所述预约脸型模型库中存储的处于有效时限内的脸型信息进行匹配。

3.根据权利要求2所述的脸型支付方法，其特征在于，在所述将所述脸型信息存储在预约脸型模型库中之后，还包括：

删除处于所述有效时限之外的脸型信息。

4.根据权利要求1所述的脸型支付方法，其特征在于，在所述将所述脸型信息存储在预约脸型模型库中之前，还包括：

判断所述预约脸型模型库中存储的脸型信息的数量是否小于第一预设门限；

如果所述数量小于所述第一预设门限，则再执行所述将所述脸型信息存储在预约脸型模型库中。

5.一种脸型预约方法，应用于服务器，其特征在于，包括：

接收预约信息，所述预约信息携带有用户标识和用于指示目标交易设备的指示信息；

根据所述预约信息获取目标交易设备；

将所述用户标识对应的脸型信息发送至所述目标交易设备，供所述目标交易设备将所述脸型信息存储在预约脸型模型库中。

6.根据权利要求5所述的脸型预约方法，其特征在于，所述指示信息为预约地点；

所述根据所述预约信息获取目标交易设备，具体包括：

根据所述预约地点获取预设范围内的交易设备；

将获取的交易设备作为所述目标交易设备。

7.根据权利要求5所述的脸型预约方法，其特征在于，所述指示信息为公交线路信息；

所述根据所述预约信息获取目标交易设备，具体包括：

根据所述公交线路信息获取与所述公交线路信息相关的交易设备；

将获取的交易设备作为所述目标交易设备。

8.根据权利要求5所述的脸型预约方法，其特征在于，在所述接收预约信息后，还包括：

根据所述预约信息中的用户标识，查找到与所述用户标识对应的脸型信息。

9.根据权利要求5所述的脸型预约方法，其特征在于，在所述将所述用户标识对应的脸型信息发送至所述目标交易设备之前，还包括：

判断所述预约信息是否满足预设要求；

如果所述预约信息满足预设要求，则再执行所述将所述用户标识对应的脸型信息发送至所述目标交易设备。

10.一种交易设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一所述的脸型支付方法。