CN108048608A - 一种量化调节高炉边缘气流的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及高炉生产领域。一种量化调节高炉边缘气流的方法,利用模型计算结果与炉况参数之间关系分析高炉操作上存在的问题,优化布料模式,量化布料参数,指导高炉料制调剂,促进高炉生产。本发明基于高炉布料机理,计算出高炉各区域焦炭负荷指数、平台宽带等,结合生产实践得出了布料模型计算结果与高炉边缘气流的关系,提出一种量化调节边缘气流的方法。
Description
技术领域
本发明涉及高炉生产领域。
背景技术
高炉布料是高炉操作中一个重要操作制度,是高炉稳定、顺行、低耗、高效的关键环节。高炉的操作条件、原料条件、布料方式非常复杂,目前高炉布料制度的调整仍主要依靠经验,迫切需要开发一种可以量化调节高炉气流的方法。
控制高炉边缘气流是保证高炉稳定、顺行的关键,边缘气流不足易导致炉墙结厚、崩料滑尺,边缘气流过分发展易导致热负荷波动,管道,不利于高炉长寿。生产实践表明边缘气流受布料影响较大,可以通过调整装料制度将边缘气流控制在一定范围内。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:如何实现量化调节高炉边缘气流。
本发明所采用的技术方案是:一种量化调节高炉边缘气流的方法,按照如下步骤进行:
步骤一、以溜槽转点为原点,炉喉直径方向为x轴,高炉中心轴线方向为y轴,建立直角坐标系,第i圈矿石距y轴的距离用x落_i表示,矿石第i圈在x轴方向厚度用fO_i(x)表示,焦炭第i圈在x轴方向厚度用fC_i(x)表示;矿石在x轴方向厚度用fO(x)表示,1≤i≤M,M为矿石总圈数,M取值8~22,焦炭在x轴方向总厚度用fC(x)表示,1≤j≤N,N为焦炭总圈数,N取值8~22;Fk是指将高炉从中心到边缘等距离分为10等份,第k段区域的焦炭负荷,1≤k≤10,其中,表示第k段区域矿石厚度的平均值,表示第k段区域焦炭厚度的平均值,ρ矿表示矿石堆密度,ρ焦表示焦炭堆密度;区域焦炭负荷指数Rk是指第k段焦炭负荷与全炉焦炭负荷的比值,m矿表示矿石质量,m焦表示焦炭质量;布料平台宽度L平台取矿石最内环3圈落点距炉墙距离的平均值,R炉喉为炉喉半径;
步骤二、建立布料模型结果与炉喉钢砖温度的关系,利用Minitab回归分析炉喉钢砖温度预测值T与布料平台宽度L平台、焦炭负荷指数(R8~R10)的关系式:
T=Minitab(L平台^2,L平台,R8,R9,R10)=a×L平台^2+b×L平台+c×R8+d×R9+e×R10+f,其中a、b、c、d、e、f为回归后相对于平台宽度L平台、焦炭负荷指数(R8~R10)的常数;Minitab回归方程式是通过把多次过去的工作过程测量到的数据利用Minitab回归分析获得的。
步骤三、调节高炉边缘气流,定义:边缘是指布料的第一圈到1/3布料总圈数内的布料矿石或者焦炭,中间是指布料的1/3布料总圈数到2/3布料总圈数内的布料矿石或者焦炭,中心是指布料的2/3布料总圈数到布料总圈数内的布料矿石或者焦炭,当调整后炉喉钢砖温度预测值偏低时,减小布料角度、增加边缘焦炭圈数或减少矿石边缘圈数,炉喉钢砖温度偏高时则反向调整,具体调整方法采用逐步试算比较法进行调整:
第一步、将当前料制下布料平台宽度前L平台和当前焦炭负荷指数(前R8~前R10)利用Minitab回归关系式获得前炉喉钢砖温度预测值T1;
第二步、增加边缘焦炭圈数或减少边缘矿石圈数1~2圈,获得新的料制下布料平台宽度后L平台和新焦炭负荷指数(后R8~后R10)利用Minitab回归关系式获得调整后炉喉钢砖温度预测值T2;若T2-T1与当前炉喉钢砖温度实际值之和处于炉喉钢砖温度设定范围,则采用新的料制,若T2-T1与当前炉喉钢砖温度实际值之和超出炉喉钢砖温度设定范围,则需重新调整料制;
第三步、重新调整料制过程中,满足角差控制:边缘档位角差≤中间档位角差≤中心档位角差;调整先后顺序:边缘布料角度>中间布料角度>中心布料角度,同时调整矿石布料角度先于焦炭布料角度;调整幅度:每次调整布料角度0.5~1°;第四步、按照上述规则逐步调整,得到新的炉喉钢砖温度预测值,用第二步判断是否需要再次调整,直至满足目标要求。
本发明的有益效果是:实现了对高炉边缘气流的量化调节。
具体实施方式
一、计算焦炭负荷指数和布料平台宽度
本文采用论文《大型高炉布料模型的研究与应用》(发表于《东北大学学报》(自然科学版),2016年5月第37卷,第5期,作者:李壮年,柳政根,储满生,陈树文)所述方法建立高炉布料模型,计算不同装料参数下高炉炉料的落点和各圈炉料径向厚度。说明:炉料落点和各圈炉料径向厚度计算方法不限于该布料模型计算方法。
该布料模型输入项包括:溜槽转速、溜槽长度、炉喉半径,炉料(烧结、球团、焦炭、焦丁)质量m炉料、炉料比例、自然堆角、堆密度ρ、平均粒度、摩擦系数,节流阀开度,料线,布料圈数和各圈溜槽设定。
输出项包括:炉料落点和各圈炉料径向厚度。以溜槽转点为原点,炉喉直径方向为x轴,高炉中心轴线方向为y轴,建立直角坐标系,第i圈矿石距y轴的距离用x落_i表示,矿石第i圈在x轴方向厚度用fO_i(x)表示,焦炭第i圈在x轴方向厚度用fC_i(x)表示;
矿石在x轴方向厚度用fO(x)表示,1≤i≤M,M为矿石总圈数,M取值8~22,焦炭在x轴方向总厚度用fC(x)表示,1≤j≤N,N为焦炭总圈数,N取值8~22;
Fk是指将高炉从中心到边缘等距离分为10等份,第k段区域的焦炭负荷,1≤k≤10,其中,表示第k段区域矿石厚度的平均值,表示第k段区域焦炭厚度的平均值,ρ矿表示矿石堆密度,ρ焦表示焦炭堆密度;
区域焦炭负荷指数Rk是指第k段焦炭负荷与全炉焦炭负荷的比值,m矿表示矿石质量,m焦表示焦炭质量;
布料平台宽度L平台取矿石最内环3圈落点距炉墙距离的平均值, R炉喉为炉喉半径。
二、建立焦炭负荷指数和布料平台宽度与边缘气流的关系
1、建立布料参数与炉喉钢砖温度数据库
布料参数数据库采集每日高炉布料参数,包括:溜槽转速、溜槽长度、炉喉半径,炉料(烧结、球团、焦炭、焦丁)质量、炉料比例、自然堆角、堆密度、平均粒度、摩擦系数,节流阀开度,料线,布料圈数和各圈溜槽设定倾角。用布料模型计算每日焦炭负荷指数和布料平台宽度。
建立炉喉钢砖温度数据库,采集数据时,为了更真实的反映高炉运行情况,剔除休风、慢风、外围导致减风、护炉期间、原燃料明显变差时的数据。
2、建立布料模型结果与炉喉钢砖温度的关系
用炉喉钢砖温度表征高炉边缘气流强弱,利用Minitab回归分析,可以得出炉喉钢砖温度与布料平台宽度、边缘焦炭负荷指数的关系(本文中统计了太钢6#高炉2014年11月到2017年8月的数据),得出如下关系式:
T=151×L平台^2-352×L平台+85.8×R8-58.7×R9-54.3×R10+282(1)
通过Minitab回归分析,预测值与实际值之间:S=17.1753;R-Sq=90.4%;R-Sq(调整)=90.4%,两者显著相关。
三、调节高炉边缘气流举例
2017年9月6#高炉布料参数如下:
表1 6#高炉布料参数
布料矩阵参数设定如下:
表2调整前布料矩阵
由布料模型结果可得:L平台=1.456m、R8=1.456、R9=1.047、R10=0.743。
在该布料参数条件下炉喉钢砖温度为109℃,边缘气流偏弱,需要将炉喉钢砖温度调整至135~145℃,即增加26~36℃。
具体调整步骤如下:
步骤1:将计算结果带入至公式(1),得出当前条件下炉喉钢砖温度模拟值为113℃;
步骤2:增加边缘第1档焦炭圈数1圈,同时减少第1档矿石圈数1圈,经布料模型计算得出:L平台=1.455m、R8=1.437、R9=0.989、R10=0.697,新的炉喉钢砖温度模拟值为117℃。预计调整料制后炉喉钢砖温度增长4℃,未达到目标炉喉钢砖温度范围,需继续调整;
步骤3:首先,调整边缘布料角度,将矿石角度第1、2档角度各减小1°,第3档角度减小0.5°,经布料模型计算得出:L平台=1.460m、R8=1.483、R9=0.991、R10=0.649,新的炉喉钢砖温度模拟值为124℃。预计调整料制后炉喉钢砖温度增长11℃,未达到目标炉喉钢砖温度范围,需继续调整;
其次,调整中间布料角度,将矿石第4档角度减小0.5°,经布料模型计算得出:L平台=1.484m、R8=1.520、R9=0.932、R10=0.634,新的炉喉钢砖温度模拟值为133℃。预计调整料制后炉喉钢砖温度增长21℃,未达到目标炉喉钢砖温度范围,需继续调整;
再次,继续调整中间布料角度,继续将矿石第3、4档角度减小0.5°,经布料模型计算得出:L平台=1.510m、R8=1.548、R9=0.907、R10=0.569,新的炉喉钢砖温度模拟值为143℃。预计调整料制后炉喉钢砖温度增长31℃,达到目标炉喉钢砖温度范围;调整后的布料矩阵如下:
表3调整后布料矩阵
通过上述方法调整高炉装料制度,可以实现炉喉钢砖温度的定量控制,进而实现对高炉边缘气流的量化调节。
Claims (1)
1.一种量化调节高炉边缘气流的方法,其特征在于:按照如下步骤进行:
步骤一、以溜槽转点为原点,炉喉直径方向为x轴,高炉中心轴线方向为y轴,建立直角坐标系,第i圈矿石距y轴的距离用x落_i表示,矿石第i圈在x轴方向厚度用fO_i(x)表示,焦炭第i圈在x轴方向厚度用fC_i(x)表示;矿石在x轴方向厚度用fO(x)表示,1≤i≤M,M为矿石总圈数,M取值8~22,焦炭在x轴方向总厚度用fC(x)表示,1≤j≤N,N为焦炭总圈数,N取值8~22;Fk是指将高炉从中心到边缘等距离分为10等份,第k段区域的焦炭负荷,1≤k≤10,其中,表示第k段区域矿石厚度的平均值,表示第k段区域焦炭厚度的平均值,ρ矿表示矿石堆密度,ρ焦表示焦炭堆密度;区域焦炭负荷指数Rk是指第k段焦炭负荷与全炉焦炭负荷的比值,m矿表示矿石质量,m焦表示焦炭质量;布料平台宽度L平台取矿石最内环3圈落点距炉墙距离的平均值,R炉喉为炉喉半径;
步骤二、建立布料模型结果与炉喉钢砖温度的关系,利用Minitab回归分析炉喉钢砖温度预测值T与布料平台宽度L平台、焦炭负荷指数(R8~R10)的关系式:T=Minitab(L平台^2,L平台,R8,R9,R10)=a×L平台^2+b×L平台+c×R8+d×R9+e×R10+f,其中a、b、c、d、e、f为回归后相对于平台宽度L平台、焦炭负荷指数(R8~R10)的常数;
步骤三、调节高炉边缘气流,定义:边缘是指布料的第一圈到1/3布料总圈数内的布料矿石或者焦炭,中间是指布料的1/3布料总圈数到2/3布料总圈数内的布料矿石或者焦炭,中心是指布料的2/3布料总圈数到布料总圈数内的布料矿石或者焦炭。当调整后炉喉钢砖温度预测值偏低时,减小布料角度、增加边缘焦炭圈数或减少矿石边缘圈数,炉喉钢砖温度偏高时则反向调整,具体调整方法采用逐步试算比较法进行调整:
第一步、将当前料制下布料平台宽度前L平台和当前焦炭负荷指数(前R8~前R10)利用Minitab回归关系式获得当前炉喉钢砖温度预测值T1;
第二步、增加边缘焦炭圈数或减少边缘矿石圈数1~2圈,获得新的料制下布料平台宽度后L平台和新焦炭负荷指数(后R8~后R10)利用Minitab回归关系式获得调整后炉喉钢砖温度预测值T2;若T2-T1与当前炉喉钢砖温度实际值之和处于炉喉钢砖温度设定范围,则采用新的料制,若T2-T1与当前炉喉钢砖温度实际值之和超出炉喉钢砖温度设定范围,则需重新调整料制;
第三步、重新调整料制过程中,满足角差控制:边缘档位角差≤中间档位角差≤中心档位角差;调整先后顺序:边缘布料角度>中间布料角度>中心布料角度,同时调整矿石布料角度先于焦炭布料角度;调整幅度:每次调整布料角度0.5~1°;第四步、按照上述规则逐步调整,得到新的炉喉钢砖温度预测值,用第二步判断是否需要再次调整,直至满足目标要求。
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