CN108038630A - 一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法 - Google Patents
一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108038630A CN108038630A CN201711496221.2A CN201711496221A CN108038630A CN 108038630 A CN108038630 A CN 108038630A CN 201711496221 A CN201711496221 A CN 201711496221A CN 108038630 A CN108038630 A CN 108038630A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- security risk
- enterprise
- data
- security
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000002184 metal Substances 0.000 title claims abstract description 30
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 30
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 229910052755 nonmetal Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000013278 delphi method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims abstract description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 23
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 238000005453 pelletization Methods 0.000 claims description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 abstract description 5
- 238000013499 data model Methods 0.000 abstract description 4
- 238000013517 stratification Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 7
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 3
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 150000002843 nonmetals Chemical class 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，包括：1，收集企业安全风险数据，定义企业安全风险单元、定义各单元中五高风险，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单；2，使用作业条件危险性评价法对安全风险指标清单进行量化分级，得到安全风险指标数据；3，对安全风险指标清单使用德尔菲法评估出不同安全风险单元在企业风险权重，得到风险权重数据；4，使用模糊综合评判法对得到的安全风险指标数据和风险权重数据进行计算，最后得出安全风险值，即企业的安全风险等级。本发明通过收集企业的安全风险数据后使用安全风险分级数据模型进行科学、有效的安全风险评估。
Description
技术领域
本发明涉及安生风险评估领域，特别涉及一种金属非金属矿山企业的安全风险进行评估，并对企业进行安全风险分级的方法。
背景技术
随着国家对安全生产越来越重视，金属非金属矿山企业则是行业中的高危险行业，以前对金属非金属矿山企业进行安全风险评估时，都是通对企业不同单元、不同区域进行安全风险专家评估，最后通过专家的综合判断出金属非金属矿山企业的安全风险，然而该评判方法太过于主观且效率低。
有鉴于此，有必要提供一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，主要解决技术问题是对企业进行风险评估时，不再是通过安全风险专家进行评估，从而克服该评判方法太过于主观且效率低的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，其特征在于，所述安全风险分级评估方法包括如下步骤：
步骤1，收集企业安全风险数据，定义企业安全风险单元、定义各单元中五高风险，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单；
步骤2，使用作业条件危险性评价法对安全风险指标清单进行量化分级，得到安全风险指标数据；
步骤3，对安全风险指标清单使用德尔菲法评估出不同安全风险单元在企业风险权重，得到风险权重数据；
步骤4，使用模糊综合评判法对得到的安全风险指标数据和风险权重数据进行计算，最后得出安全风险值，即企业的安全风险等级。
进一步地，步骤1中，具体实现过程包括：
一、定义评价因素：对金属非金属矿山企业安全风险数据进行梳理，定义出整个金属非金属矿山的风险单元为采掘单元、选矿单元、球团单元、尾矿库单元四个单元，在不同单元中，定义‘五高’风险，分别为：人群风险、设备风险、工艺风险、物质风险、场所风险；
二、定义评价因素风险权值：将金属非金属矿山企业四个单元和各单元中‘五高’风险定义其风险权值；
通过企业安全风险数据，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单编制风险指标清单。
进一步地，步骤2中，具体实现过程包括：使用作业条件危险性评价法评估风险指标的风险D值，其主要信息有：风险单元、“五高”类型、风险指标名称、风险D值、级别；其中，风险D值计算方法：D＝L*E*C，式中：D为作业条件的危险性；L为事故或危险事件发生的可能性；E为暴露于危险环境的频率；C为发生事故或危险事件的可能结果。
进一步地，步骤4中，模糊综合评价法的具体步骤包括：
第一步：数据输入；
第二步：权重向量与权重矩阵计算；
第三步：计算评价因素的风险D值内梅罗；
第四步：为权值加权求和；
第五步：进行综合评价计算，得出安全风险值，即企业的安全风险等级。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，设计了安全风险分级数据模型，通过收集企业的安全风险数据后使用安全风险分级数据模型进行科学、有效的安全风险评估。
附图说明
图1为本发明的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法的流程图。
具体实施方式
为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述，应当理解，此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，采用金属非金属矿山企业安全风险分级数据模型，所述安全风险分级评估方法包括如下步骤：
步骤1，收集企业安全风险数据；通过企业风险单元风险数据，收集企业风险单元的“五高”安全风险数据,并进一步筛选辨识出安全风险数据，明确企业风险单元，生成企业不同单元、不同层级的风险指标清单。
风险单元的“五高”即为高风险人员、高风险设备、高风险物品、高风险工艺、高风险场所。
步骤2，使用作业条件危险性评价法(LEC)进一步对安全风险指标清单进行量化分级，得到安全风险指标数据。
步骤3，对安全风险指标清单使用德尔菲法(Delphi)评估出不同安全风险单元在企业风险权重，得到风险权重数据。
步骤4，使用模糊综合评判法对得到的安全风险指标数据和风险权重数据进行计算,最后得出安全风险值，即企业的安全风险等级。
具体实施例如下：
步骤1，包括：
一、定义评价因素
对金属非金属矿山企业整个风险单元进行梳理，定义出整个金属非金属矿山的风险单元为采掘单元、选矿单元、球团单元、尾矿库单元四个单元，在不同单元中，定义‘五高’风险，分别为：人群风险、设备风险、工艺风险、物质风险、场所风险。
二、定义评价因素风险权值
将金属非金属矿山企业四个单元和各单元中‘五高’风险定义风险权值，分别为如下表所示：
表1四个单元风险权值
通过企业安全风险数据，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单编制风险指标清单。
步骤2，然后使用作业条件危险性评价法(LEC)评估风险指标的风险D值，其主要信息有：风险单元、“五高”类型、风险指标名称、风险D值，级别。如表2所示，XXX金属非金属矿山清单中有一个风险单元：选矿
表2XXXX金属非金属矿山清单表
风险D值计算方法：D＝L*E*C
D为作业条件的危险性；
L为事故或危险事件发生的可能性；
E为暴露于危险环境的频率；
C为发生事故或危险事件的可能结果。
步骤3，辨识出企业风险后，使用德尔菲法(Delphi)评估风险指标权重矩阵。得到风险指标的权重矩阵，如下表：
表3某某金属非金属矿山风险指标的权重矩阵表
步骤4，模糊综合评价(步骤)：
第一步：数据输入。
第二步：权重向量与权重矩阵计算。
第三步：计算评价因素的风险D值内梅罗。
第四步：为权值加权求和。
第五步：进行综合评价计算。
具体模型运算如下：
1.数据输入
权重向量：
B1：[180，240]
B2：[270，270]
B3:[0]
B4:[0]
B5：[270]
权重矩阵：
B3＝[0 0 0 0]
B4＝[0 0 0 0]
B5＝[0 1 0 5]
2.权重向量与权重矩阵计算
A.计算公式：
对m行n列矩阵，行乘以权重后对列求和。
B.计算方式：
a)将B1,B2…B5的权重向量与权重矩阵做矩阵运算：
B3′＝[0][0 0 0 0]＝[0 0 0 0]
B4′＝[0][0 0 0 0]＝[0 0 0 0]
B5′＝[270][0 1 0 5]＝[0 270 0 1350]
B1′,B2′，B3′，B4′结果数组组成矩阵：
b)对矩阵B1′归一化处理得到B1单元矩阵：
注：依次计算出A，B，C，D所有单元的单元A1、B1、C1、D1矩阵。
3.权重向量内梅罗计算
A.计算公式：
(权重向量平均数2次幂+权重向量最大数2次幂)/2的平方根
B.计算方式：
a)取出B1下的权重向量[180,270]，计算出平均数2次幂和最大数2次幂分别为：
平均数2次幂＝57600
最大数2次幂＝44100
即：(57600+44100)/2的平方根＝225.499445675594
b)B1,B2…,B5的权重向量内梅罗，得到：
注：依次计算出A，B，C，D所有单元的A2、B2、C2、D2数组。
4.权值加权求和
a)对B1矩阵进行加权
对B3″矩阵求和得到B3′数组：
说明：将[1-6]、[7]、[8]、[9]分为四个阶段的权重分别定义为：0.1，0.5，0.7，1。
b)对B3′归一化得到B3：
注：依次计算出A，B，C，D所有单元的A3、B3、C3、D3数组。
5.进行综合评价计算。
A.二级评价矩阵权重计算
二级评价矩阵权重E数组：
E数组与B1矩阵乘法计算：
W2′归一化后得到W2数组：
W2＝[0.221245421 0.222344322 0.055677656 0.500732601]
注：依次计算出A，B，C，D所有单元的W1、W2、W3、W4数组。
B.一级评价矩阵权重计算
一级评价矩阵权重V数组：
使用V数组与W1、W2、W3、W4组成四行四列的矩阵做乘法：
U′归一化后得到U：
C.B2数组与B3数组对应位相乘求和。
S2′数组求和得到S2
即：S2＝259.91388347317
依次计算出A，B，C，D所有单元的S1、S2、S3、S4的值组成S数组：
D.U数组与S数组对应位相乘求和
R′求和得到R：
即：R＝57.7903762887231
模型输出：
模型计算过程给出了最后得分R，根据以下区间进行四色划分。
| 红 | 600以上 |
| 橙 | 400～600 |
| 黄 | 200～400 |
| 蓝 | 0～200 |
应当理解的是，本说明书未详细阐述的部分均属于现有技术。
应当理解的是，上述针对较佳实施例的描述较为详细，并不能因此而认为是对本发明专利保护范围的限制，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明权利要求所保护的范围情况下，还可以做出替换或变形，均落入本发明的保护范围之内，本发明的请求保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (4)
1.一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，其特征在于，所述安全风险分级评估方法包括如下步骤：
步骤1，收集企业安全风险数据，定义企业安全风险单元、定义各单元中五高风险，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单；
步骤2，使用作业条件危险性评价法对安全风险指标清单进行量化分级，得到安全风险指标数据；
步骤3，对安全风险指标清单使用德尔菲法评估出不同安全风险单元在企业风险权重，得到风险权重数据；
步骤4，使用模糊综合评判法对得到的安全风险指标数据和风险权重数据进行计算，最后得出安全风险值，即企业的安全风险等级。
2.如权利要求1所述的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，其特征在于，步骤1中，具体实现过程包括：
一、定义评价因素：对金属非金属矿山企业安全风险数据进行梳理，定义出整个金属非金属矿山的风险单元为采掘单元、选矿单元、球团单元、尾矿库单元四个单元，在不同单元中，定义‘五高’风险，分别为：人群风险、设备风险、工艺风险、物质风险、场所风险；
二、定义评价因素风险权值：将金属非金属矿山企业四个单元和各单元中‘五高’风险定义其风险权值；
通过企业安全风险数据，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单编制风险指标清单。
3.如权利要求1所述的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，其特征在于，步骤2中，具体实现过程包括：使用作业条件危险性评价法评估风险指标的风险D值，其主要信息有：风险单元、“五高”类型、风险指标名称、风险D值、级别；其中，风险D值计算方法：D＝L*E*C，式中：D为作业条件的危险性；L为事故或危险事件发生的可能性；E为暴露于危险环境的频率；C为发生事故或危险事件的可能结果。
4.如权利要求1所述的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，其特征在于，步骤4中，模糊综合评价法的具体步骤包括：
第一步：数据输入；
第二步：权重向量与权重矩阵计算；
第三步：计算评价因素的风险D值内梅罗；
第四步：为权值加权求和；
第五步：进行综合评价计算，得出安全风险值，即企业的安全风险等级。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711496221.2A CN108038630A (zh) | 2017-12-31 | 2017-12-31 | 一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711496221.2A CN108038630A (zh) | 2017-12-31 | 2017-12-31 | 一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108038630A true CN108038630A (zh) | 2018-05-15 |
Family
ID=62098551
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711496221.2A Pending CN108038630A (zh) | 2017-12-31 | 2017-12-31 | 一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108038630A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109102144A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 作业风险可能性等级的确定方法、装置及存储介质 |
| CN110598979A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-12-20 | 湖北兴业华德威安全信息技术股份有限公司 | 一种烟花爆竹经营存储企业安全风险级别计算方法 |
| CN113344362A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-03 | 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 | 一种重大安全风险指标计量模型 |
| CN113344361A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-03 | 武汉科技大学 | 一种金属非金属露天矿山重大安全风险量化方法 |
| CN113344363A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-03 | 中南财经政法大学 | 一种烟花爆竹企业重大安全风险重大风险辨识与评估方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090070170A1 (en) * | 2007-09-12 | 2009-03-12 | Krishnamurthy Natarajan | System and method for risk assessment and management |
| CN104281920A (zh) * | 2014-09-29 | 2015-01-14 | 中南大学 | 尾矿库分层指标安全评估和预警方法与系统 |
-
2017
- 2017-12-31 CN CN201711496221.2A patent/CN108038630A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090070170A1 (en) * | 2007-09-12 | 2009-03-12 | Krishnamurthy Natarajan | System and method for risk assessment and management |
| CN104281920A (zh) * | 2014-09-29 | 2015-01-14 | 中南大学 | 尾矿库分层指标安全评估和预警方法与系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 刘海燕: "金属露天矿危险源风险管理方法及应用研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 * |
| 吴寿元: "作业条件危险性评价法在煤矿重大危险源评价中的应用", 《煤矿现代化》 * |
| 孙守平等: "作业条件危险性评价法在爆破安全管理中的应用", 《爆破》 * |
| 杨茂松: "冶金矿山矿井安全现状模糊综合评价研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据(硕士)工程科技Ⅰ辑》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109102144A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 作业风险可能性等级的确定方法、装置及存储介质 |
| CN109102144B (zh) * | 2018-06-20 | 2021-09-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 作业风险可能性等级的确定方法、装置及存储介质 |
| CN110598979A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-12-20 | 湖北兴业华德威安全信息技术股份有限公司 | 一种烟花爆竹经营存储企业安全风险级别计算方法 |
| CN113344362A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-03 | 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 | 一种重大安全风险指标计量模型 |
| CN113344361A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-03 | 武汉科技大学 | 一种金属非金属露天矿山重大安全风险量化方法 |
| CN113344363A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-03 | 中南财经政法大学 | 一种烟花爆竹企业重大安全风险重大风险辨识与评估方法 |
| CN113344362B (zh) * | 2021-05-31 | 2022-10-18 | 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 | 一种重大安全风险指标计量方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108038630A (zh) | 一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法 | |
| CN107544253B (zh) | 基于改进模糊熵权法的大型导弹装备退役安全控制方法 | |
| CN106156957A (zh) | 一种基于权重的企业风险评估方法及系统 | |
| CN106600455A (zh) | 一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法 | |
| CN107507076A (zh) | 基于数据挖掘的电力客户的综合评级的方法 | |
| CN111859288B (zh) | 一种采空区自燃危险性预测方法 | |
| You et al. | Applications of artificial intelligence for coal mine gas risk assessment | |
| CN111985819A (zh) | 一种工业粉尘涉爆风险评价方法 | |
| CN104376403B (zh) | 一种基于下级用户行业特性的变电站暂降敏感度分级方法 | |
| CN108460213A (zh) | 基于多聚类原型的t-s模型对炉腹煤气量的预测方法及程序 | |
| CN110458313A (zh) | 一种基于svm的电力用户信用风险预警方法及系统 | |
| CN108547657B (zh) | 一种煤矿井下采选充一体化设计的分析评价方法 | |
| CN110533519A (zh) | 基于决策树的特征分箱算法 | |
| CN113869736A (zh) | 一种烟花爆竹经营企业安全风险评估分级方法及系统 | |
| CN115795380A (zh) | 一种基于孤立森林和加权随机森林的烟气制酸数据清洗及优化方法 | |
| CN115063056A (zh) | 基于图拓扑分析改进的建造行为安全风险动态分析方法 | |
| CN114499957A (zh) | 一种网络信息安全动态评价系统及其方法 | |
| CN108090623A (zh) | 一种基于广义极值理论和层次分析法的电网停电事故的危险性评估方法 | |
| CN107194546A (zh) | 一种进口矿产品风险评估方法 | |
| CN104156802B (zh) | 市公司班组建设数据处理系统及数据处理方法 | |
| CN107368958A (zh) | 基于主成分分析法的大客户价值评价指标权重确定方法 | |
| CN110807174A (zh) | 一种基于统计分布的污水厂厂群出水分析及异常识别方法 | |
| CN116823011A (zh) | 一种废弃硫铁矿区环境风险分级评价方法 | |
| CN106709522B (zh) | 一种基于改进模糊三角数的高压电缆施工缺陷分级方法 | |
| Tvalchrelidze et al. | Capitalization of mineral commodities-World and Georgian experiences |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180515 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |