CN108038587A - 培训学时计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

培训学时计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种培训学时计算方法，该方法包括：获取课程信息；获取所述课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式，所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训；根据所述培训模式获取每个学员对应的考勤记录；根据所述考勤记录自动计算每个学员在所述课程的有效学时。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的培训学时计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质能够简便精确地计算学时，且可以适应多种培训模式。

Description

培训学时计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据统计技术领域，尤其涉及一种培训学时计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
现在培训人员的学时计算，需要学员到课后签纸质签到表，管理员根据纸质签到表计算，然后录入培训管理系统。操作过程繁琐，流程复杂，且容易出现录入和计算错误。而且培训模式多种多样，不一定每种培训都适用纸质签到的形式。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种培训学时计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质，以解决如何简便精确地计算学时及适应多种培训模式的问题。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种培训学时计算方法，该方法包括步骤：
获取课程信息；
获取所述课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式，所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训；
根据所述培训模式按照对应的预设考勤方式获取每个学员对应的考勤记录；及
根据所述考勤记录自动计算每个学员在所述课程的有效学时。
可选地，该方法还包括步骤：
根据所述课程的学时要求和所述有效学时，判断所述学员在所述课程是否达标。
可选地，该方法还包括步骤：
获取所述学员的已有学时记录；
根据所述学员的年度学时要求、已有学时和所述有效学时，判断所述学员在该年度是否达标。
可选地，所述预设考勤方式包括：
当所述培训模式为现场培训和远端连线时，从上课地点和远端连线地点对应的考勤机中获取所述学员上下课的考勤记录；
当所述培训模式为远端连线且远端连线地点没有对应的考勤机时，获取连线开始时间和结束时间，作为所述远端连线地点的学员上下课的考勤记录；及
当所述培训模式为线上培训时，获取所述学员登录线上培训系统观看所述课程的线上培训视频的开始时间和结束时间，作为所述学员上下课的考勤记录。
可选地，所述根据所述考勤记录自动计算每个学员在所述课程的有效学时的步骤具体包括：
根据所述考勤记录中的上下课时间，计算每次上课的学时；
统计所述学员针对所述课程的有效学时，其中，若仅有上课或下课时的考勤记录，则该次上课的学时无效。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种应用服务器，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的培训学时计算系统，所述培训学时计算系统被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取课程信息；
获取所述课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式，所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训；
根据所述培训模式按照对应的预设考勤方式获取每个学员对应的考勤记录；及
根据所述考勤记录自动计算每个学员在所述课程的有效学时。
可选地，所述培训学时计算系统被所述处理器执行时还实现步骤：
根据所述课程的学时要求和所述有效学时，判断所述学员在所述课程是否达标。
可选地，所述培训学时计算系统被所述处理器执行时还实现步骤：
获取所述学员的已有学时记录；
根据所述学员的年度学时要求、已有学时和所述有效学时，判断所述学员在该年度是否达标。
可选地，所述预设考勤方式包括：
当所述培训模式为现场培训和远端连线时，从上课地点和远端连线地点对应的考勤机中获取所述学员上下课的考勤记录；
当所述培训模式为远端连线且远端连线地点没有对应的考勤机时，获取连线开始时间和结束时间，作为所述远端连线地点的学员上下课的考勤记录；及
当所述培训模式为线上培训时，获取所述学员登录线上培训系统观看所述课程的线上培训视频的开始时间和结束时间，作为所述学员上下课的考勤记录。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有培训学时计算系统，所述培训学时计算系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的培训学时计算方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的培训学时计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质，可以根据考勤机的指纹或人脸识别得到上下课的考勤记录，从而自动计算学时。当远端连线和线上培训时，还可以根据连线开始时间和结束时间，或观看培训视频的开始时间和结束时间作为考勤记录。并且，根据计算出的学时和预设的学时要求，还可以自动判断该学员在该课程是否达标，以及该学员在该年度是否达标。可以省却纸质签到和人工计算培训学时的麻烦，简化学时统计工作，并提高计算准确率。
附图说明
图1是本发明各个实施例一可选的应用环境示意图；
图2是图1中应用服务器一可选的硬件架构的示意图；
图3是本发明培训学时计算系统第一实施例的程序模块示意图；
图4是本发明培训学时计算系统第二实施例和第三实施例的程序模块示意图；
图5是本发明培训学时计算方法第一实施例的流程示意图；
图6是本发明培训学时计算方法第二实施例的流程示意图；
图7是本发明培训学时计算方法第三实施例的流程示意图。
附图标记：
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明各个实施例一可选的应用环境示意图。
在本实施例中，本发明可应用于包括，但不仅限于，应用服务器2、网络3、考勤机4、远程连线终端5、线上培训终端6的应用环境中。其中，所述应用服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该应用服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述网络3可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。所述考勤机4可以是指纹考勤机、刷卡考勤机等用于在现场培训或远程培训时记录考勤数据的装置。所述远程连线终端5是用于通过远程连线参与课程培训的终端设备。所述线上培训终端6是用于通过所述网络3登录线上培训系统学习线上课程的终端设备。所述远程连线终端5和所述线上培训终端6可以包括移动电话、智能电话、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)等可移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机、服务器等的固定终端。
其中，所述应用服务器2中通过所述网络3分别与一个或多个所述考勤机4、远程连线终端5、线上培训终端6通信连接，以进行数据传输和交互。
参阅图2所示，是图1中应用服务器2一可选的硬件架构的示意图。本实施例中，所述应用服务器2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图2仅示出了具有组件11-13的应用服务器2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述应用服务器2的内部存储单元，例如该应用服务器2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述应用服务器2的外部存储设备，例如该应用服务器2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述应用服务器2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述应用服务器2的操作系统和各类应用软件，例如培训学时计算系统200的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述应用服务器2的总体操作，例如执行与所述考勤机4、远程连线终端5、线上培训终端6进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的培训学时计算系统200等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述应用服务器2与其他电子设备之间建立通信连接。本实施例中，所述网络接口13主要用于通过所述网络3将所述应用服务器2与一个或多个所述考勤机4、远程连线终端5、线上培训终端6相连，在所述应用服务器2与所述一个或多个考勤机4、远程连线终端5、线上培训终端6之间的建立数据传输通道和通信连接。
至此，己经详细介绍了本发明各个实施例的应用环境和相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述应用环境和相关设备，提出本发明的各个实施例。
首先，本发明提出一种培训学时计算系统200。
参阅图3所示，是本发明培训学时计算系统200第一实施例的程序模块图。本实施例中，所述培训学时计算系统200包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器12执行时，可以实现本发明各实施例的培训学时计算操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，培训学时计算系统200可以被划分为一个或多个模块。例如，在图3中，所述培训学时计算系统200可以被分割成获取模块201及计算模块202。其中：
所述获取模块201，用于获取课程信息。
具体地，所述课程信息包括课程名称、上下课时间、上课地点、学时要求等。
所述获取模块201，还用于获取该课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式。
具体地，所述基本信息包括姓名、工号、部门、指纹或人脸图像、年度学时要求(也可以是其他周期)等。所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训。
所述获取模块201，还用于根据培训模式获取每个学员对应的考勤记录。
具体地，根据不同的培训模式，预先设置了不同的考勤方式。当所述培训模式为现场培训和远端连线时，可以从上课地点和远端连线地点对应的考勤机4中获取该学员上下课的考勤记录，例如通过指纹或人脸识别方式进行上下课的考勤记录。
当所述培训模式为远端连线且远端连线地点没有对应的考勤机4时，还可以从远端连线终端5中获取连线开始时间和结束时间，作为该远端连线地点的学员上下课的考勤记录。
当所述培训模式为线上培训时，可以从线上培训终端6中获取该学员登录线上培训系统观看该课程的线上培训视频的开始时间和结束时间，作为该学员上下课的考勤记录。
所述计算模块202，用于根据所述考勤记录自动计算每个学员在该课程的有效学时。
具体地，根据所述考勤记录中的上下课时间，计算每次上课的学时，然后统计该学员针对该课程的有效学时。若仅有上课或下课时的考勤记录，则该次上课的学时无效。
参阅图4所示，是本发明培训学时计算系统200第二实施例和第三实施例的程序模块图。在第二实施例和第三实施例中，所述的培训学时计算系统200除了包括第一实施例中的所述获取模块201和计算模块202之外，还包括判断模块203。
在第二实施例中，所述判断模块203用于根据该课程的学时要求和所述有效学时，判断该学员在该课程是否达标。
具体地，当该学员在该课程的有效学时超过(大于等于)该课程的学时要求时，表示该学员已达标，该课程培训考核通过或者是有资格参加该课程培训考试。
在第三实施例中，所述获取模块201还用于获取该学员的已有学时记录。
具体地，所述已有学时是指在该课程之前已经获得的学时。
所述判断模块203还用于根据该学员的年度学时要求、已有学时和所述有效学时，判断该学员在该年度是否达标。
具体地，当该学员的已有学时和所述有效学时之和超过(大于等于)该年度学时要求时，表示该学员在该年度已达标，已完成该年度的培训任务。
此外，本发明还提出一种培训学时计算方法。
参阅图5所示，是本发明培训学时计算方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图6所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S600，获取课程信息。
具体地，所述课程信息包括课程名称、上下课时间、上课地点、学时要求等。
步骤S602，获取该课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式。
具体地，所述基本信息包括姓名、工号、部门、指纹或人脸图像、年度学时要求(也可以是其他周期)等。所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训。
步骤S604，根据培训模式获取每个学员对应的考勤记录。
具体地，根据不同的培训模式，预先设置了不同的考勤方式。当所述培训模式为现场培训和远端连线时，可以从上课地点和远端连线地点对应的考勤机4中获取该学员上下课的考勤记录，例如通过指纹或人脸识别方式进行上下课的考勤记录。
当所述培训模式为远端连线且远端连线地点没有对应的考勤机4时，还可以从远端连线终端5中获取连线开始时间和结束时间，作为该远端连线地点的学员上下课的考勤记录。
当所述培训模式为线上培训时，可以从线上培训终端6中获取该学员登录线上培训系统观看该课程的线上培训视频的开始时间和结束时间，作为该学员上下课的考勤记录。
步骤S606，根据所述考勤记录自动计算每个学员在该课程的有效学时。
具体地，根据所述考勤记录中的上下课时间，计算每次上课的学时，然后统计该学员针对该课程的有效学时。若仅有上课或下课时的考勤记录，则该次上课的学时无效。
本实施例所提出的培训学时计算方法，可以可以根据考勤机的指纹或人脸识别得到上下课的考勤记录，从而自动计算学时。当远端连线和线上培训时，还可以根据连线开始时间和结束时间，或观看培训视频的开始时间和结束时间作为考勤记录。可以省却纸质签到和人工计算培训学时的麻烦，简化学时统计工作，并提高计算准确率。
如图6所示，是本发明培训学时计算方法的第二实施例的流程示意图。本实施例中，所述培训学时计算方法的步骤S700-S706与第一实施例的步骤S600-S606相类似，区别在于该方法还包括步骤S708。
该方法包括以下步骤：
步骤S700，获取课程信息。
具体地，所述课程信息包括课程名称、上下课时间、上课地点、学时要求等。
步骤S702，获取该课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式。
具体地，所述基本信息包括姓名、工号、部门、指纹或人脸图像、年度学时要求(也可以是其他周期)等。所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训。
步骤S704，根据培训模式获取每个学员对应的考勤记录。
具体地，根据不同的培训模式，预先设置了不同的考勤方式。当所述培训模式为现场培训和远端连线时，可以从上课地点和远端连线地点对应的考勤机4中获取该学员上下课的考勤记录，例如通过指纹或人脸识别方式进行上下课的考勤记录。
当所述培训模式为远端连线且远端连线地点没有对应的考勤机4时，还可以从远端连线终端5中获取连线开始时间和结束时间，作为该远端连线地点的学员上下课的考勤记录。
当所述培训模式为线上培训时，可以从线上培训终端6中获取该学员登录线上培训系统观看该课程的线上培训视频的开始时间和结束时间，作为该学员上下课的考勤记录。
步骤S706，根据所述考勤记录自动计算每个学员在该课程的有效学时。
具体地，根据所述考勤记录中的上下课时间，计算每次上课的学时，然后统计该学员针对该课程的有效学时。若仅有上课或下课时的考勤记录，则该次上课的学时无效。
步骤S708，根据该课程的学时要求和所述有效学时，判断该学员在该课程是否达标。
具体地，当该学员在该课程的有效学时超过(大于等于)该课程的学时要求时，表示该学员已达标，该课程培训考核通过或者是有资格参加该课程培训考试。
本实施例所提出的培训学时计算方法，可以根据考勤机的指纹或人脸识别得到上下课的考勤记录，从而自动计算学时。当远端连线和线上培训时，还可以根据连线开始时间和结束时间，或观看培训视频的开始时间和结束时间作为考勤记录。并且，根据计算出的学时和预设的学时要求，还可以自动判断该学员在该课程是否达标。可以省却纸质签到和人工计算培训学时的麻烦，简化学时统计工作，并提高计算准确率。
如图7所示，是本发明培训学时计算方法的第三实施例的流程示意图。本实施例中，所述培训学时计算方法的步骤S800-S808与第二实施例的步骤S700-S708相类似，区别在于该方法还包括步骤S810-S812。
该方法包括以下步骤：
步骤S800，获取课程信息。
具体地，所述课程信息包括课程名称、上下课时间、上课地点、学时要求等。
步骤S802，获取该课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式。
具体地，所述基本信息包括姓名、工号、部门、指纹或人脸图像、年度学时要求(也可以是其他周期)等。所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训。
步骤S804，根据培训模式获取每个学员对应的考勤记录。
具体地，根据不同的培训模式，预先设置了不同的考勤方式。当所述培训模式为现场培训和远端连线时，可以从上课地点和远端连线地点对应的考勤机4中获取该学员上下课的考勤记录，例如通过指纹或人脸识别方式进行上下课的考勤记录。
当所述培训模式为远端连线且远端连线地点没有对应的考勤机4时，还可以从远端连线终端5中获取连线开始时间和结束时间，作为该远端连线地点的学员上下课的考勤记录。
当所述培训模式为线上培训时，可以从线上培训终端6中获取该学员登录线上培训系统观看该课程的线上培训视频的开始时间和结束时间，作为该学员上下课的考勤记录。
步骤S806，根据所述考勤记录自动计算每个学员在该课程的有效学时。
具体地，根据所述考勤记录中的上下课时间，计算每次上课的学时，然后统计该学员针对该课程的有效学时。若仅有上课或下课时的考勤记录，则该次上课的学时无效。
步骤S808，根据该课程的学时要求和所述有效学时，判断该学员在该课程是否达标。
具体地，当该学员在该课程的有效学时超过(大于等于)该课程的学时要求时，表示该学员已达标，该课程培训考核通过或者是有资格参加该课程培训考试。
步骤S810，获取该学员的已有学时记录。
具体地，所述已有学时是指在该课程之前已经获得的学时。
步骤S812，根据该学员的年度学时要求、已有学时和所述有效学时，判断该学员在该年度是否达标。
具体地，当该学员的已有学时和所述有效学时之和超过(大于等于)该年度学时要求时，表示该学员在该年度已达标，已完成该年度的培训任务。
本实施例所提出的培训学时计算方法，可以根据考勤机的指纹或人脸识别得到上下课的考勤记录，从而自动计算学时。当远端连线和线上培训时，还可以根据连线开始时间和结束时间，或观看培训视频的开始时间和结束时间作为考勤记录。并且，根据计算出的学时和预设的学时要求，还可以自动判断该学员在该课程是否达标，以及该学员在该年度是否达标。可以省却纸质签到和人工计算培训学时的麻烦，简化学时统计工作，并提高计算准确率。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种培训学时计算方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：
获取课程信息；
获取所述课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式，所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训；
根据所述培训模式按照对应的预设考勤方式获取每个学员对应的考勤记录；及
根据所述考勤记录自动计算每个学员在所述课程的有效学时。
2.如权利要求1所述的培训学时计算方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
根据所述课程的学时要求和所述有效学时，判断所述学员在所述课程是否达标。
3.如权利要求2所述的培训学时计算方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
获取所述学员的已有学时记录；
根据所述学员的年度学时要求、已有学时和所述有效学时，判断所述学员在该年度是否达标。
4.如权利要求1-3任一项所述的培训学时计算方法，其特征在于，所述预设考勤方式包括：
当所述培训模式为现场培训和远端连线时，从上课地点和远端连线地点对应的考勤机中获取所述学员上下课的考勤记录；
当所述培训模式为远端连线且远端连线地点没有对应的考勤机时，获取连线开始时间和结束时间，作为所述远端连线地点的学员上下课的考勤记录；及
当所述培训模式为线上培训时，获取所述学员登录线上培训系统观看所述课程的线上培训视频的开始时间和结束时间，作为所述学员上下课的考勤记录。
5.如权利要求1-3任一项所述的培训学时计算方法，其特征在于，所述根据所述考勤记录自动计算每个学员在所述课程的有效学时的步骤具体包括：
根据所述考勤记录中的上下课时间，计算每次上课的学时；
统计所述学员针对所述课程的有效学时，其中，若仅有上课或下课时的考勤记录，则该次上课的学时无效。
6.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的培训学时计算系统，所述培训学时计算系统被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取课程信息；
获取所述课程的学员名单及每个学员的基本信息和培训模式，所述培训模式包括现场培训、远端连线和线上培训；
根据所述培训模式按照对应的预设考勤方式获取每个学员对应的考勤记录；及
根据所述考勤记录自动计算每个学员在所述课程的有效学时。
7.如权利要求6所述的应用服务器，其特征在于，所述培训学时计算系统被所述处理器执行时还实现步骤：
根据所述课程的学时要求和所述有效学时，判断所述学员在所述课程是否达标。
8.如权利要求7所述的应用服务器，其特征在于，所述培训学时计算系统被所述处理器执行时还实现步骤：
获取所述学员的已有学时记录；
根据所述学员的年度学时要求、已有学时和所述有效学时，判断所述学员在该年度是否达标。
9.如权利要求6-8任一项所述的应用服务器，其特征在于，所述预设考勤方式包括：
当所述培训模式为现场培训和远端连线时，从上课地点和远端连线地点对应的考勤机中获取所述学员上下课的考勤记录；
当所述培训模式为远端连线且远端连线地点没有对应的考勤机时，获取连线开始时间和结束时间，作为所述远端连线地点的学员上下课的考勤记录；及
当所述培训模式为线上培训时，获取所述学员登录线上培训系统观看所述课程的线上培训视频的开始时间和结束时间，作为所述学员上下课的考勤记录。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有培训学时计算系统，所述培训学时计算系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的培训学时计算方法的步骤。
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