CN108021653B - 一种安防监控系统的数据筛选方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种安防监控系统的数据筛选方法，本发明将安防监控的数据图像以间隔或者符合要求的图像进行选择性存储，可以很好的保证安防监控系统的存储效率与存储器的利用，利用本发明专门的数据筛选处理技术，很好实现了对图像数据的处理，可以很好的对监控图像信息进行筛选，实现有选择的将清晰度较好的图像存储于存储器中，大大节省了存储空间的同时，实现了对有价值图像的筛选的目的。

Description

一种安防监控系统的数据筛选方法
技术领域
本发明涉及一种安防监控系统的数据筛选方法，属于安防监控数据处理技术领域。
背景技术
目前，随着计算机信息及监控摄像头的不断发展，安防监控已经越来越普遍。目前，安防监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效数据，对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆，用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。
目前的安防监控数据一般是将所监控的数据以视频的方式全部存储于存储器中，这就导致往往存储量比较大，一般需要对数据存储器进行定时清理，以便保证后续存储空间的使用，由于存储器的存储空间有限，往往只能存储一周、半个月或者一个月的存储数据，而如果存储较长的数据需要设计专门的服务器，这就增大了设备成本。而且，对于视频来说，里面的图像未必全部有长期存储价值，因此，如果将安防监控的数据图像以间隔或者符合要求的图像进行选择性存储，可以很好的保证安防监控系统的存储效率与存储器的利用。
本发明针对上述问题，发明了一种安防监控系统的数据筛选方法，利用专门的数据筛选处理技术，综合实现了对图像数据的处理，以便有筛选、有选择的将清晰度较好的图像存储于存储器中。
发明内容
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：
(1)安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将图像分割为υ×ρ个D区域，并将第μ×φ的第(i,j)个像素点的像素值记录为xi,j，
其中，μ为大于等于1小于等于υ的整数，φ为大于等于1且小于等于ρ的整数；
(2)对第(i,j)个像素点的D区域处的n个像素点进行变换增强处理，其中，第(i,j)个像素点的D区域为第μ×φ区域：
Figure GDA0003062088130000021
Figure GDA0003062088130000022
其中，第(i,j)个像素点的D区域选择为该像素点的16-邻域；
利用以下增强公式对第(i,j)个像素点进行增强处理：
Figure GDA0003062088130000023
其中，λ和k为可调参数，通过调整λ和k的参数值来实现对第(i,j)个像素点与D区域的整体像素之间的对比度，λ和k为均为大于0小于1的数值，且由控制器进行设定；
(3)计算第μ×φ个D区域的各个像素点的整体参照值
Figure GDA0003062088130000024
Figure GDA0003062088130000025
其中，sm和sm'为参照系数，且sm2+sm'2＝1；
(4)建立评价函数，利用评价函数来计算出时刻T采集的监控的画面图像数据比较值：
评价函数如下：
Figure GDA0003062088130000026
(5)利用经验公式将T时刻采集的监控图像与图像清晰度设定阈值U0进行比较，筛选出符合清晰度的图像：
经验公式为：
Figure GDA0003062088130000031
其中，δ为所要求的基本评价数值，其为设定值，采用标准清晰度图片计算而来，θ为筛选系数，其值为0.5-2之间；
(6)根据U的输出结果，判断图像是否舍弃，如果U≥U0，则将该图像发送到监控人员处，并将该图像存储，供监控数据使用；如果U＜U0，则将该图像舍弃，继续进行下一个T时刻的监控即可。
进一步，作为优选，所述步骤(6)之后还包括比较步骤，比较步骤为：
如果T时刻和下一个T时刻的图像均满足监控使用要求，则将T时刻的U的输出结果与下一个T时刻的输出结果U进行比较，选择二者数值更大的数据存储于数据备份存储器中。
进一步，作为优选，所述步骤(6)之后还包括比较步骤，比较步骤为：
如果T时刻和下一个T时刻以及下下个T时刻的图像均满足监控使用要求，则将T时刻的U的输出结果与下一个T时刻的输出结果、下下个T时刻的输出结果U进行比较，选择三者数值更大的数据存储于数据备份存储器中。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明将安防监控的数据图像以间隔或者符合要求的图像进行选择性存储，可以很好的保证安防监控系统的存储效率与存储器的利用，利用本发明专门的数据筛选处理技术，很好实现了对图像数据的处理，可以很好的对监控图像信息进行筛选，实现有选择的将清晰度较好的图像存储于存储器中，大大节省了存储空间的同时，实现了对有价值图像的筛选的目的。
附图说明
图1是本发明一种安防监控系统的数据筛选方法的流程示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：
(1)安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将图像分割为υ×ρ个D区域，并将第μ×φ的第(i,j)个像素点的像素值记录为xi,j，
其中，μ为大于等于1小于等于υ的整数，φ为大于等于1且小于等于ρ的整数；
(2)对第(i,j)个像素点的D区域处的n个像素点进行变换增强处理，其中，第(i,j)个像素点的D区域为第μ×φ区域：
Figure GDA0003062088130000041
Figure GDA0003062088130000042
其中，第(i,j)个像素点的D区域选择为该像素点的16-邻域；
利用以下增强公式对第(i,j)个像素点进行增强处理：
Figure GDA0003062088130000043
其中，λ和k为可调参数，通过调整λ和k的参数值来实现对第(i,j)个像素点与D区域的整体像素之间的对比度，λ和k为均为大于0小于1的数值，且由控制器进行设定；
(3)计算第μ×φ个D区域的各个像素点的整体参照值
Figure GDA0003062088130000044
Figure GDA0003062088130000045
其中，sm和sm'为参照系数，且sm2+sm'2＝1；
(4)建立评价函数，利用评价函数来计算出时刻T采集的监控的画面图像数据比较值：
评价函数如下：
Figure GDA0003062088130000051
(5)利用经验公式将T时刻采集的监控图像与图像清晰度设定阈值U0进行比较，筛选出符合清晰度的图像：
经验公式为：
Figure GDA0003062088130000052
其中，δ为所要求的基本评价数值，其为设定值，采用标准清晰度图片计算而来，θ为筛选系数，其值为0.5-2之间；
(6)根据U的输出结果，判断图像是否舍弃，如果U≥U0，则将该图像发送到监控人员处，并将该图像存储，供监控数据使用；如果U＜U0，则将该图像舍弃，继续进行下一个T时刻的监控即可。
作为另一个实施例，在上述实施例的基础上，在所述步骤(6)之后还包括比较步骤，比较步骤为：
如果T时刻和下一个T时刻的图像均满足监控使用要求，则将T时刻的U的输出结果与下一个T时刻的输出结果U进行比较，选择二者数值更大的数据存储于数据备份存储器中。
作为更佳的另一个实施例，在上述第一个实施例的基础上，，所述步骤(6)之后还包括比较步骤，比较步骤为：
如果T时刻和下一个T时刻以及下下个T时刻的图像均满足监控使用要求，则将T时刻的U的输出结果与下一个T时刻的输出结果、下下个T时刻的输出结果U进行比较，选择三者数值更大的数据存储于数据备份存储器中。
本发明将安防监控的数据图像以间隔或者符合要求的图像进行选择性存储，可以很好的保证安防监控系统的存储效率与存储器的利用，利用本发明专门的数据筛选处理技术，很好实现了对图像数据的处理，可以很好的对监控图像信息进行筛选，实现有选择的将清晰度较好的图像存储于存储器中，大大节省了存储空间的同时，实现了对有价值图像的筛选的目的。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (3)

1.一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：
(1)安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将图像分割为υ×ρ个D区域，并将第μ×φ的第(i,j)个像素点的像素值记录为xi,j，
其中，μ为大于等于1小于等于υ的整数，φ为大于等于1且小于等于ρ的整数；
(2)对第(i,j)个像素点的D区域处的n个像素点进行变换增强处理，其中，第(i,j)个像素点的D区域为第μ×φ区域：
Figure FDA0003062088120000011
Figure FDA0003062088120000012
其中，第(i,j)个像素点的D区域选择为该像素点的16-邻域；
利用以下增强公式对第(i,j)个像素点进行增强处理：
Figure FDA0003062088120000013
其中，λ和k为可调参数，通过调整λ和k的参数值来实现对第(i,j)个像素点与D区域的整体像素之间的对比度，λ和k为均为大于0小于1的数值，且由控制器进行设定；
(3)计算第μ×φ个D区域的各个像素点的整体参照值
Figure FDA0003062088120000014
Figure FDA0003062088120000015
其中，sm和sm'为参照系数，且sm2+sm'2＝1；
(4)建立评价函数，利用评价函数来计算出时刻T采集的监控的画面图像数据比较值：
评价函数如下：
Figure FDA0003062088120000021
(5)利用经验公式将T时刻采集的监控图像与图像清晰度设定阈值U0进行比较，筛选出符合清晰度的图像：
经验公式为：
Figure FDA0003062088120000022
其中，δ为所要求的基本评价数值，其为设定值，采用标准清晰度图片计算而来，θ为筛选系数，其值为0.5-2之间；
(6)根据U的输出结果，判断图像是否舍弃，如果U≥U0，则将该图像发送到监控人员处，并将该图像存储，供监控数据使用；如果U＜U0，则将该图像舍弃，继续进行下一个T时刻的监控即可。
2.根据权利要求1所述的一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于：所述步骤(6)之后还包括比较步骤，比较步骤为：
如果T时刻和下一个T时刻的图像均满足监控使用要求，则将T时刻的U的输出结果与下一个T时刻的输出结果U进行比较，选择二者数值更大的数据存储于数据备份存储器中。
3.根据权利要求2所述的一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于：所述步骤(6)之后还包括比较步骤，比较步骤为：
如果T时刻和下一个T时刻以及下下个T时刻的图像均满足监控使用要求，则将T时刻的U的输出结果与下一个T时刻的输出结果、下下个T时刻的输出结果U进行比较，选择三者数值更大的数据存储于数据备份存储器中。
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