CN107146372A - 一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统 - Google Patents

一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107146372A
CN107146372A CN201710232783.XA CN201710232783A CN107146372A CN 107146372 A CN107146372 A CN 107146372A CN 201710232783 A CN201710232783 A CN 201710232783A CN 107146372 A CN107146372 A CN 107146372A
Authority
CN
China
Prior art keywords
production line
pictures
picture
working condition
video identification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710232783.XA
Other languages
English (en)
Inventor
雷超祥
戴斌
祝俊明
廖红春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHENZHEN CEREALS GROUP CO Ltd
Original Assignee
SHENZHEN CEREALS GROUP CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENZHEN CEREALS GROUP CO Ltd filed Critical SHENZHEN CEREALS GROUP CO Ltd
Priority to CN201710232783.XA priority Critical patent/CN107146372A/zh
Publication of CN107146372A publication Critical patent/CN107146372A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources

Abstract

本发明公开一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统，方法包括步骤：A、获取生产线的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；B、在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；C、判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。本发明通过对原始监控视频中抓取的图片进行对比，能自动识别生产线设备正常运行和停止状态，以实现智能识别故障发生时，可自动推送警告以提醒安保人员进行查实。

Description

一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统
技术领域
本发明涉及生产线监控领域，尤其涉及一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统。
背景技术
目前，在粮库领域中，监控生产设备状态主要依靠人工巡检进行，而在非工作时间缺乏有效的监控和预警手段，当生产线自动作业发生故障时无法及时发现和处理，对粮食生产效率造成了一定的影响。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统，旨在解决现有的粮食生产设备监控方法在非工作时间不能及时有效监控和预警的问题。
本发明的技术方案如下：
一种通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，包括步骤：
A、获取生产线的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；
B、在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；
C、判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。
所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤A中，每隔5~60分钟抓取一张图片。
所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤B中，将相邻的N张图片进行对比。
所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤A中，抓取图片的同时，获取对应图片的时间戳。
所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤C中，判定生产线属于停止状态时，将警告信息发送至预先绑定的移动终端，以提示安保人员。
所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤A中，按预设的时间段进行图片的抓取。
一种通过视频识别生产线工作状态的系统，其中，包括：
图片抓取模块，用于获取粮食的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；
图片选取模块，用于在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；
图片对比模块，用于判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。
所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其中，所述图片选取模块中，抓取图片的同时，获取对应图片的时间戳。
所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其中，所述图片选取模块中，将相邻的N张图片进行对比。
所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其中，所述图片对比模块中，判定生产线属于停止状态时，将警告信息发送至预先绑定的移动终端，以提示安保人员。
有益效果：本发明通过对原始监控视频中抓取的图片进行对比，能自动识别生产线设备正常运行和停止状态，以实现智能识别故障发生时，可自动推送警告以提醒安保人员进行查实。
附图说明
图1为本发明提供一种通过视频识别生产线工作状态的方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明提供一种通过视频识别生产线工作状态的系统较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，图1为本发明一种通过视频识别生产线工作状态的方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：
S1、获取生产线的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；
S2、在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；
S3、判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。
本发明在基于原有摄像头的基础上，开发出一套基于视频技术，能自动识别生产线正常运行或停止状态的方法，以实现智能识别故障发生的情况，以便提醒安保人员进行查实。另外，本发明的方法是应用在粮食领域中，即生产线为粮食生产线。
具体来说，在所述步骤S1中，在粮食生产线内，会有至少一摄像头对其生产线上的设备进行摄像记录，从而形成生产线的原始监控视频。该原始监控视频一般存放于电脑硬盘内，所以事先获取生产线的原始监控视频。
由于原始监控视频的记录时间较长，有达到一天、一周、甚至一个月的时间段，所以若发生停转等事故，则需要对如此长的监控视频进行查看，而且需要仔细的查看，若遗漏掉重要的信息，又要重新查看，所以传统的翻看方式即繁琐又复杂，费时费力，且不能及时发现和处理事故。本发明从原始监控视频中，每隔预定时间抓取一张图片，例如对于一天的原始监控视频，每隔预定时间抓取一张图片，这样便形成了N张图片，通过这些图片便可及时发现事故发生的情况，并进行快速反应。
本步骤S1中，优选的，每隔5~60分钟抓取原始监控视频中的一张图片。图片抓取数量过多，不利于快速发现异常状况，达不到提高效率的目的，图片抓取数量过少，则有可能遗漏掉发生异常状况的图片，达不到提高准确性的目的。所以本发明优选的，以每隔5~60分钟的频率抓取一张图片。这样既能提高定位效率，又能提高定位准确性。例如每隔30分钟抓取一张图片，这样可兼顾效率和准确性的问题。
另外，在所述步骤S1中，抓取图片的同时，获取对应图片的时间戳。也就是说，每张图片都会有自己的时间戳，这样当后续发现存在异常时，便可获取到相应图片在原始监控视频的时间戳，这样有利于后续的快速定位，方便及时查找事故发生的原因。
进一步，所述步骤S1中，按预设的时间段行图片的抓取。
按预设的时间段进行图片抓取的目的是为了方便用户根据需求进行抓取，例如在非工作时间段没有人在生产线上进行监控，所以只需要抓取非工作时间段（例如从晚上6点开始到次日早上6点）内的图片即可，而无需按照预设频率抓取整个原始监控视频的图片，这样更有利于个性化的设计，提高工作效率。
在所述步骤S2中，在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比。例如对比2张图片，或者对比3张图片，从而根据这2张图片或3张图片的对比结果判断生产线上是否发生了停转等情况。
优选的，本发明中，将相邻的N张图片进行对比。也就是说，每次对比都是对比相邻的2张图片或3张图片，这样有利于准确判断具有不同时间戳的相邻图片是否发生变化，进而判断生产线是处于正常运转状态还是处于停止状态。
优选的，本发明是对抓取到的所有图片进行依次选取判断，例如每次选择2张图片进行对比，首先将第一张图片与第二张图片进行对比，然后将第二张图片和第三张图片进行对比，再将第三张图片和第四张图片进行对比，依次类推，直至将倒数第二张图片与倒数第一张图片进行比较，这样做的好处是能够准确判断在何时发生了异常状况，并根据时间戳获取出现异常状况的时间，避免遗漏掉可能出现的情况，提高智能识别的准确率。当然，也可每次选取3张图片进行对比，例如先将第一张图片、第二张图片、第三张图片进行两两对比，然后将第二张图片、第三张图片和第四张图片进行两两对比，依次类推，这样做的好处是因为有些变化在相邻的图片中可能识别不出来，所以需要根据相间隔的图片进行判断，这样更能提高准确率。根据对比的图片数量不同，每次对比得到的相似度数量也不同，例如对比2张图片那么得到一个相似度，对比3张图片则得到两个相似度。
在所述步骤S3中，将图片对比之后，会获取对比的相似度。至于如何进行图片的对比，现有技术中有太多的选择，所以本发明对此不再赘述。
本发明中，优选事先设定一个阈值，获取对比的相似度后，判断相似度是否大于阈值，若相似度大于阈值，说明两张图片非常相似，那么判定生产线属于停止状态，也就是说设备停转运转，所以设备处于静止状态，所以需要发出警告。而如果相似度小于阈值，说明两张图片并不相似，那么可以判定生产线处于正常运转状态，因为处于正常运转状态的生产线，其处于运行状态，拍摄的图片并不相同。
优选的，由于判定生产线处于停止状态，可能会产生误差，因为即使处于运转状态的生产线，相邻的图片也可能相似度较大，所以本发明中，若连续对比两次的相似度均大于阈值，那么判定生产线属于停止状态，否则判定处于正常运转状态，从而进一步保证识别的准确性。
进一步，所述步骤S3中，判定生产线属于停止状态时，将警告信息发送至预先绑定的移动终端，以提示安保人员。
这样，安保人员可以随时随地获取生产线的警告信息，并及时安排处理，从而避免出现安全隐患。
结合本发明的视频识别方案，还可辅助进行硬件监控，例如实时监测硬件的电压、电流等电气参数，若某参数异常，则发出警告信息。
本发明还提供一种通过视频识别生产线工作状态的系统较佳实施例，如图2所示，其包括：
图片抓取模块100，用于获取粮食的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；
图片选取模块200，用于在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；
图片对比模块300，用于判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。
进一步，所述图片选取模块200中，抓取图片的同时，获取对应图片的时间戳。
进一步，所述图片选取模块200中，将相邻的N张图片进行对比。
进一步，所述图片对比模块300中，判定生产线属于停止状态时，将警告信息发送至预先绑定的移动终端，以提示安保人员。
关于上述模块的技术细节在前面的方法中已有详述，故不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，程序在执行时，可包括上述各方法的实施例的流程。其中的存储介质可以为磁碟、光盘、只读存储记忆体（ROM）或随机存储记忆体（RAM）等。
综上所述，本发明通过对原始监控视频中抓取的图片进行对比，能自动识别生产线设备正常运行和停止状态，以实现智能识别故障发生时，可自动推送警告以提醒安保人员进行查实。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种通过视频识别生产线工作状态的方法，其特征在于，包括步骤：
A、获取生产线的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；
B、在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；
C、判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。
2.根据权利要求1所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其特征在于，所述步骤A中，每隔5~60分钟抓取一张图片。
3.根据权利要求1所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其特征在于，所述步骤B中，将相邻的N张图片进行对比。
4.根据权利要求1所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其特征在于，所述步骤A中，抓取图片的同时，获取对应图片的时间戳。
5.根据权利要求1所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其特征在于，所述步骤C中，判定生产线属于停止状态时，将警告信息发送至预先绑定的移动终端，以提示安保人员。
6.根据权利要求1所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其特征在于，所述步骤A中，按预设的时间段进行图片的抓取。
7.一种通过视频识别生产线工作状态的系统，其特征在于，包括：
图片抓取模块，用于获取粮食的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；
图片选取模块，用于在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；
图片对比模块，用于判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。
8.根据权利要求7所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其特征在于，所述图片选取模块中，抓取图片的同时，获取对应图片的时间戳。
9.根据权利要求7所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其特征在于，所述图片选取模块中，将相邻的N张图片进行对比。
10.根据权利要求7所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其特征在于，所述图片对比模块中，判定生产线属于停止状态时，将警告信息发送至预先绑定的移动终端，以提示安保人员。
CN201710232783.XA 2017-04-11 2017-04-11 一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统 Pending CN107146372A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710232783.XA CN107146372A (zh) 2017-04-11 2017-04-11 一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710232783.XA CN107146372A (zh) 2017-04-11 2017-04-11 一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107146372A true CN107146372A (zh) 2017-09-08

Family

ID=59773523

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710232783.XA Pending CN107146372A (zh) 2017-04-11 2017-04-11 一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107146372A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108012119A (zh) * 2017-12-13 2018-05-08 苏州华兴源创电子科技有限公司 一种实时视频的传输方法、传输系统和一种可读存储介质
CN110751758A (zh) * 2019-09-29 2020-02-04 湖北美和易思教育科技有限公司 一种智能锁系统
CN111355931A (zh) * 2020-03-30 2020-06-30 珠海格力电器股份有限公司 生产线状态监测方法、装置、服务器及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002074368A (ja) * 2000-08-25 2002-03-15 Matsushita Electric Ind Co Ltd 移動物体認識追跡装置
CN101299269A (zh) * 2008-06-13 2008-11-05 北京中星微电子有限公司 静止场景的标定方法及装置
CN102109841A (zh) * 2009-12-11 2011-06-29 西门子公司 参与涉及制造执行系统的过程的部件的动态装置监控系统
CN102592461A (zh) * 2012-03-02 2012-07-18 南京大学 一种基于视频的道路防堵塞方法及实现装置
CN103428406A (zh) * 2012-05-23 2013-12-04 中兴通讯股份有限公司 监控录像分析方法和装置
CN104198752A (zh) * 2014-08-18 2014-12-10 浙江大学 基于机器视觉的高温钢坯运动状态的多率检测方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002074368A (ja) * 2000-08-25 2002-03-15 Matsushita Electric Ind Co Ltd 移動物体認識追跡装置
CN101299269A (zh) * 2008-06-13 2008-11-05 北京中星微电子有限公司 静止场景的标定方法及装置
CN102109841A (zh) * 2009-12-11 2011-06-29 西门子公司 参与涉及制造执行系统的过程的部件的动态装置监控系统
CN102592461A (zh) * 2012-03-02 2012-07-18 南京大学 一种基于视频的道路防堵塞方法及实现装置
CN103428406A (zh) * 2012-05-23 2013-12-04 中兴通讯股份有限公司 监控录像分析方法和装置
CN104198752A (zh) * 2014-08-18 2014-12-10 浙江大学 基于机器视觉的高温钢坯运动状态的多率检测方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108012119A (zh) * 2017-12-13 2018-05-08 苏州华兴源创电子科技有限公司 一种实时视频的传输方法、传输系统和一种可读存储介质
CN110751758A (zh) * 2019-09-29 2020-02-04 湖北美和易思教育科技有限公司 一种智能锁系统
CN111355931A (zh) * 2020-03-30 2020-06-30 珠海格力电器股份有限公司 生产线状态监测方法、装置、服务器及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106909698B (zh) 一种除尘器运维诊断和滤袋实时寿命管理方法
CN107146372A (zh) 一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统
CN104240235A (zh) 一种检测摄像头被遮挡的方法及系统
CN105380600A (zh) 一种基于穿戴式智能设备的自动睡眠侦测方法及系统
CN103826108A (zh) 基于视频图像的贷后监控方法及系统
CN115238932A (zh) 基于人工智能的协同办公管理方法及系统
CN106121980A (zh) 一种压缩机损耗程度的确定方法、装置及制冷系统
CN110000705B (zh) 一种磨机异常加工操作的检测方法、系统及相关组件
CN113835374B (zh) 一种智能制造车间的实时监控方法和系统
CN204833013U (zh) 一种医疗核磁共振水冷机组控制系统
CN102542673A (zh) 基于计算机视觉的atm机预警方法及系统
JP2002269305A5 (zh)
CN103945124A (zh) 一种智能相机的控制方法
CN103905789B (zh) 动态分析数据的保存、搜索和事后分析的方法及其装置
EP3679787B1 (en) Method and system for monitoring epidemic disease in piggery
CN105786679B (zh) 一种自动化测试监控系统及方法以及移动终端
CN116448234A (zh) 一种电力变压器运行状态声纹监测方法及系统
CN110562296A (zh) 一种基于lkj列控运行文件数据连续波动异常识别方法
CN105979230A (zh) 一种机器人通过图像进行监控的方法及装置
CN109598911A (zh) 预警方法、装置及计算机可读存储介质
CN114218295A (zh) 一种交通设备数据异常监测预警方法及系统
CN204350172U (zh) 一种视频监控应用系统
CN114189654A (zh) 一种视频监控系统视频智能补录方法及装置
CN111339142A (zh) 数据监控响应方法、计算机可读存储介质及数据驱动平台
CN112162906A (zh) 一种探针管理平台架构的服务器行为监测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170908

RJ01 Rejection of invention patent application after publication