CN108010583A - 数据处理方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括通过传感器获取人脸图像；将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息；如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据。本方案提供的数据处理方法，提高了健康状况信息的确定效率，给出的报告数据针对性强，具备更佳的指导意义。

Description

数据处理方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着终端设备普及程度的提高，越来越多的用户使用终端设备执行各种各样的功能以满足自身需求，如使用终端设备阅读文字、观看视频、听音乐、玩游戏等，终端设备的数据处理能力也越来越强大。

现有技术中，通过终端设备对人脸进行拍照，依据拍摄的照片来确定用户的健康状况，结论效果和针对性均较差，不能发现细微问题，且缺乏指导意义。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，提高了健康状况信息的确定效率，给出的报告数据针对性强，具备更佳的指导意义。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

通过传感器获取人脸图像；

将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息；

如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据。

第二方面，本申请实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

图像获取模块，用于通过传感器获取人脸图像；

比对模块，用于将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息；

信息记录获取模块，用于如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录；

报告数据生成模块，用于依据所述信息记录生成报告数据。

第三方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种包含终端设备可执行指令的存储介质，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行本申请实施例所述的数据处理方法。

本方案中，通过传感器获取人脸图像，将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息，如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据，由此，提高了健康状况信息的确定效率，给出的报告数据针对性强，具备更佳的指导意义。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构框图；

图6是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图，可适用于根据获取的人脸图像确定用户健康信息并给出指导建议的情况，该方法可以由本申请实施例提供的终端设备来执行，该终端设备的数据处理装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，本实施例提供的具体方案如下：

步骤S101、通过传感器获取人脸图像。

终端设备可集成各种类型的传感器，如光照传感器、加速度传感器、接近传感器、摄像头等。在一个实施例中，当检测到用户使用终端设备时，可通过前置摄像头获取人脸图像，可选的，可通过终端设备的显示屏是否连续检测到用户发起的触控操作判断用户是否在使用终端设备，或者，结合终端设备屏幕触点数目(示例性的，触点数目大于2时，可判定用户正在手持设备)以及陀螺仪测量值(示例性的，通过陀螺仪检测到的终端设备所处的倾斜角度判断用户是否正在使用终端设备)确定用户用户是否正在使用终端设备。可选的，可检测到人脸图像获取指令后，通过传感器获取人脸图像，其中，该人脸图像获取指令基于用户的点击操作触发。

在一个实施例中，终端设备具有面部解锁功能，即终端设备的使用者的人脸图像被终端设备的传感器捕捉到后，进行人脸识别，识别成功则完成终端设备的解锁，当用户通过面部识别解锁时，相应的获取通过传感器采集到的人脸图像以用于后续比对。

可选的，通过传感器获取人脸图像包括：每隔预设时间通过传感器获取人脸图像，该预设时间可以是每隔1天、3天或5天通过传感器获取一次人脸图像。

步骤S102、将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息。

在一个实施例中，比对的人脸数据为积累的用户历史的人脸图像，示例性的，可以是1天、3天或5天前通过传感器采集的用户的人脸图像，当终端设备未存储人脸数据时，该人脸数据可以采用默认设置的标准人脸模板数据。通过将此次当前获取的人脸图像和存储的人脸数据进行比对，示例性的，分别和在不同时间间隔天数下存储的自身人脸图像进行比对，依据比对结果确定用户的健康状况信息。该健康状况信息依据人脸图像在比对过程中发生的变化而确定，表征了用户的身体状况的变化。举例而言，如果比对过程中发现采集的用户人脸图像中用户较之前黑眼圈明显增强，则相应的该健康状况信息可以标定为较差，又如，通过获取近期的用户的人脸图像比对发现人脸出现了粉刺、痤疮等，则相应的该用户健康状况信息也可以标定为较差。

具体的，在一个实施例中，所述将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息包括：将所述人脸图像和存储的预设时段内的人脸数据进行比对，通过机器学习模型对结果进行分析得到健康状况信息。其中，该预设时段可以是3天、5天或15天等，健康状况信息可以采用分值形式(如满分100分制)或采用优良可差的评定方式，该机器学习模型经过大量样本的学习训练，可以精确识别黑眼圈、粉刺、痤疮等表征用户健康状况下降的面部特征，并基于当前采集的人脸图像和预设时段之前的人脸图像确定健康状况信息。具体的，该机器学习模型可由监督式学习、非监督式学习、半监督式学习或强化学习得到，学习过程中使用的算法包括：回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、基于核的算法、聚类算法、关联规则算法、人工神经网络算法、深度学习算法以及降低维度算法等。

在另一个实施例中，人脸数据包括接收的人脸模板数据，将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对包括：对人脸图像进行特征区域划分，将不同特征区域的人脸特征和所述人脸模板数据进行比对。其中，人脸模板数据记录有标准的健康人脸特征，其中，可将人脸图像的特征区域划分为眼部区域、鼻部区域、口部区域等，将各个区域的图像特征分别和人脸模板数据中对应区域的部分进行比对以确定用户的健康状况信息。

步骤S103、如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据。

示例性的，健康状况信息可分为两个等级：优和差，对应的预设条件可以是当确定的健康状况信息为差时，获取终端设备的信息记录，具体的，当人脸图像比对结果中存在不健康因素(如黑眼圈、粉刺、痤疮中的任意一种或任意组合)时，即确定健康状况信息为差。需要说明的是，该健康状况信息也可采用分数制，该预设条件为健康状况信息评分小于预设分值时，获取终端设备的信息记录。

其中，终端设备的信息记录为终端设备在使用过程中产生的记录，包括系统软件、三方应用软件以及交互操作记录等。通过对终端设备的信息记录进行分析以生成报告数据。相应的，在人脸图像比对过程中，比对时间间隔和获取的终端设备的信息记录的时间间隔保持一致，即当前人脸图像和3天前的人脸数据进行比对得到的健康状况信息满足预设条件，则相应的获取此3天的终端设备的信息记录。

可选的，获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：获取终端设备和时间信息关联的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据，所述时间信息包括闹钟信息和/或人机交互时间信息。其中，通过闹钟信息(早起时间的设置)和人机交互时间(确定用户晚上使用终端设备的时间)确定用户作息是否正常、规律，示例性的，如果检测到睡眠较少，则给出的报告数据可以是“作息不规律引发健康问题”。可选的，该信息记录还可以是通过GPS数据确定的终端设备的位置信息，根据该位置信息和地图数据以确定终端设备使用者出入场所信息，示例性的，如果检测到出入化工场所则相应的报告数据可以是“注意出行地点，避免环境造成的身体不健康因素”等。

需要说明的是，生成报告数据的信息记录并不限于上述记录方式，随着终端设备和用户关系的耦合性的提高，能够产生大量的和用户健康关联的数据，均可作为生成报告数据的依据来源。

由上述内容可知，利用人们常规使用的终端设备对人脸图像进行识别，当识别出存在不健康因素时，使用终端设备的信息记录以确定产生不健康因素的原因，并生成报告数据反馈给用户，能够帮助用户找到诱发不健康状况的原因，进而进行合理规避，提高了用户对自身健康状况的评估效率，由于可采用用户自身人脸图像为比对依据，针对性更强。

图2是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图，可选的，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：获取终端设备和时间信息关联的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据，所述时间信息包括闹钟信息和/或人机交互时间信息。如图2所示，技术方案具体如下：

步骤S201、通过传感器获取人脸图像。

步骤S202、将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息。

步骤S203、判断所述健康状况信息是否满足预设条件，如果是，则执行步骤S204，如果否，则结束。

步骤S204、获取终端设备和时间信息关联的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据。

在一个实施例中，该和时间信息关联的信息记录可以是用户操作终端设备的操作时间记录，示例性的，当检测到用户开启预设应用程序后，记录该应用程序开启的时间，预设应用程序可以是娱乐类别的app，如安装的游戏应用、视频播放应用、新闻浏览应用等。信息记录格式可以是：应用名称，开启时间。举例而言，当确定出该和时间关联的信息记录中记录的用户开启应用程序的时间点连续晚于正常睡眠时间点，则相应的可报告数据可以是“睡眠不足导致xx健康问题”。

由上述可知，当确定出用户健康状况不理想时，通过分析终端设备记录的用户操作终端设备的时间以确定用户的睡眠时间，进而判断该不健康状况是否由睡眠不足引起，并以此生成报告数据。

图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图，可选的，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：获取终端设备的GPS数据，依据所述GPS数据以及地图数据确定所述终端设备的使用者的出入场所信息，依据所述出入场所信息生成报告数据。如图3所示，技术方案具体如下：

步骤S301、通过传感器获取人脸图像。

步骤S302、将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息。

步骤S303、判断所述健康状况信息是否满足预设条件，如果是，则执行步骤S204，如果否，则结束。

步骤S304、获取终端设备的GPS数据，依据所述GPS数据以及地图数据确定所述终端设备的使用者的出入场所信息，依据所述出入场所信息生成报告数据。

在一个实施例中，将获取到的终端设备的GPS数据对应映射到地图数据中，以确定终端设备移动轨迹，进而确定携带该终端设备的使用者的出入场所是否存在不健康隐患，或者移动轨迹附近是否存在污染源(废弃工厂、污染河流等)。当检测到可能引发不健康状况的位置数据时，相应的生成提供位置信息警报的报告数据，以提醒用户合理规避。

由上述可知，在确定用户存在不健康因素后，基于终端设备和用户的绑定关联紧密性，通过终端设备的位移轨迹分析用户的出入环境、场所，给出用户合理的指导建议。

图4是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图，可选的，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：通过预设软件接口获取餐饮应用的点餐记录，依据所述点餐记录生成报告数据。如图4所示，技术方案具体如下：

步骤S401、通过传感器获取人脸图像。

步骤S402、将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息。

步骤S403、判断所述健康状况信息是否满足预设条件，如果是，则执行步骤S204，如果否，则结束。

步骤S404、通过预设软件接口获取餐饮应用的点餐记录，依据所述点餐记录生成报告数据。

其中，该预设软件接口可以是点餐类app(如美团、百度外卖)的预留接口，获取用户的点餐记录后，对该点餐记录进行分析，示例性的，可以是对点餐的种类进行分析，以判断用户饮食是否健康，是否为饮食因素导致不健康状况的发生。举例而言，如果点餐记录中包含的蔬菜种类餐饮较少，或辛辣食物较多，则生成的指导数据可以是“注意饮食，饮食导致不良的身体健康状况”。

由上述可知，通过对终端设备安装的各类app软件的使用、订单记录进行分析，以确定是否存在引发用户不健康状况的因素，提高了确定产生不健康状况原因的效率，简便易行。

图5是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构框图，该装置用于执行上述实施例提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示，该装置具体包括：图像获取模块101、比对模块102、信息记录获取模块103和报告数据生成模块104，其中，

图像获取模块101，用于通过传感器获取人脸图像。

终端设备可集成各种类型的传感器，如光照传感器、加速度传感器、接近传感器、摄像头等。在一个实施例中，当检测到用户使用终端设备时，可通过前置摄像头获取人脸图像，可选的，可通过终端设备的显示屏是否连续检测到用户发起的触控操作判断用户是否在使用终端设备，或者，结合终端设备屏幕触点数目(示例性的，触点数目大于2时，可判定用户正在手持设备)以及陀螺仪测量值(示例性的，通过陀螺仪检测到的终端设备所处的倾斜角度判断用户是否正在使用终端设备)确定用户用户是否正在使用终端设备。可选的，可检测到人脸图像获取指令后，通过传感器获取人脸图像，其中，该人脸图像获取指令基于用户的点击操作触发。

在一个实施例中，终端设备具有面部解锁功能，即终端设备的使用者的人脸图像被终端设备的传感器捕捉到后，进行人脸识别，识别成功则完成终端设备的解锁，当用户通过面部识别解锁时，相应的获取通过传感器采集到的人脸图像以用于后续比对。

可选的，通过传感器获取人脸图像包括：每隔预设时间通过传感器获取人脸图像，该预设时间可以是每隔1天、3天或5天通过传感器获取一次人脸图像。

比对模块102，用于将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息。

在一个实施例中，比对的人脸数据为积累的用户历史的人脸图像，示例性的，可以是1天、3天或5天前通过传感器采集的用户的人脸图像，当终端设备未存储人脸数据时，该人脸数据可以采用默认设置的标准人脸模板数据。通过将此次当前获取的人脸图像和存储的人脸数据进行比对，示例性的，分别和在不同时间间隔天数下存储的自身人脸图像进行比对，依据比对结果确定用户的健康状况信息。该健康状况信息依据人脸图像在比对过程中发生的变化而确定，表征了用户的身体状况的变化。举例而言，如果比对过程中发现采集的用户人脸图像中用户较之前黑眼圈明显增强，则相应的该健康状况信息可以标定为较差，又如，通过获取近期的用户的人脸图像比对发现人脸出现了粉刺、痤疮等，则相应的该用户健康状况信息也可以标定为较差。

具体的，在一个实施例中，所述将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息包括：将所述人脸图像和存储的预设时段内的人脸数据进行比对，通过机器学习模型对结果进行分析得到健康状况信息。其中，该预设时段可以是3天、5天或15天等，健康状况信息可以采用分值形式(如满分100分制)或采用优良可差的评定方式，该机器学习模型经过大量样本的学习训练，可以精确识别黑眼圈、粉刺、痤疮等表征用户健康状况下降的面部特征，并基于当前采集的人脸图像和预设时段之前的人脸图像确定健康状况信息。具体的，该机器学习模型可由监督式学习、非监督式学习、半监督式学习或强化学习得到，学习过程中使用的算法包括：回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、基于核的算法、聚类算法、关联规则算法、人工神经网络算法、深度学习算法以及降低维度算法等。

在另一个实施例中，人脸数据包括接收的人脸模板数据，将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对包括：对人脸图像进行特征区域划分，将不同特征区域的人脸特征和所述人脸模板数据进行比对。其中，人脸模板数据记录有标准的健康人脸特征，其中，可将人脸图像的特征区域划分为眼部区域、鼻部区域、口部区域等，将各个区域的图像特征分别和人脸模板数据中对应区域的部分进行比对以确定用户的健康状况信息。

信息记录获取模块103，用于如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录。

示例性的，健康状况信息可分为两个等级：优和差，对应的预设条件可以是当确定的健康状况信息为差时，获取终端设备的信息记录，具体的，当人脸图像比对结果中存在不健康因素(如黑眼圈、粉刺、痤疮中的任意一种或任意组合)时，即确定健康状况信息为差。需要说明的是，该健康状况信息也可采用分数制，该预设条件为健康状况信息评分小于预设分值时，获取终端设备的信息记录。

其中，终端设备的信息记录为终端设备在使用过程中产生的记录，包括系统软件、三方应用软件以及交互操作记录等。通过对终端设备的信息记录进行分析以生成报告数据。相应的，在人脸图像比对过程中，比对时间间隔和获取的终端设备的信息记录的时间间隔保持一致，即当前人脸图像和3天前的人脸数据进行比对得到的健康状况信息满足预设条件，则相应的获取此3天的终端设备的信息记录。

报告数据生成模块104，用于依据所述信息记录生成报告数据。

可选的，该信息记录还可以是通过GPS数据确定的终端设备的位置信息，根据该位置信息和地图数据以确定终端设备使用者出入场所信息，示例性的，如果检测到出入化工场所则相应的报告数据可以是“注意出行地点，避免环境造成的身体不健康因素”等。

需要说明的是，生成报告数据的信息记录并不限于上述记录方式，随着终端设备和用户关系的耦合性的提高，能够产生大量的和用户健康关联的数据，均可作为生成报告数据的依据来源。

由上述内容可知，本方案利用人们常规使用的终端设备对人脸图像进行识别，当识别出存在不健康因素时，使用终端设备的信息记录以确定产生不健康因素的原因，并生成报告数据反馈给用户，能够帮助用户找到诱发不健康状况的原因，进而进行合理规避，提高了用户对自身健康状况的评估效率，由于可采用用户自身人脸图像为比对依据，针对性更强。

在一个可能的实施例中，所述比对模块102具体用于：

将所述人脸图像和存储的预设时段内的人脸数据进行比对，通过机器学习模型对结果进行分析得到健康状况信息；

所述信息记录获取模块103具体用于：

获取所述预设时段内的终端设备的信息记录。

在一个可能的实施例中，所述人脸数据包括接收的人脸模板数据，所述比对模块102具体用于：

对所述人脸图像进行特征区域划分，将不同特征区域的人脸特征和所述人脸模板数据进行比对。

在一个可能的实施例中，所述信息记录获取模块103具体用于：获取终端设备和时间信息关联的信息记录，所述和时间信息关联的信息记录包括闹钟信息和/或人机交互时间信息。

在一个可能的实施例中，所述信息记录获取模块103具体用于：

获取终端设备的GPS数据，依据所述GPS数据以及地图数据确定所述终端设备的使用者的出入场所信息；

所述报告数据生成模块104具体用于：

依据所述出入场所信息生成报告数据。

在一个可能的实施例中，所述信息记录获取模块103具体用于：

通过预设软件接口获取餐饮应用的点餐记录；

所述报告数据生成模块104具体用于：

依据所述点餐记录生成报告数据。

在一个可能的实施例中，所述图像获取模块具体用于：

检测到终端设备的解锁事件触发时，通过传感器获取人脸图像。

本实施例在上述各实施例的基础上提供了一种终端设备，图6是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图，如图6所示，该终端设备200包括：存储器201、处理器(Central Processing Unit，CPU)202、外设接口203、RF(Radio Frequency，射频)电路205、音频电路206、扬声器211、电源管理芯片208、输入/输出(I/O)子系统209、触摸屏212、传感器213、其他输入/控制设备210以及外部端口204，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线207来通信。

应该理解的是，图示终端设备200仅仅是终端设备的一个范例，并且终端设备200可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的用于多开应用的权限管理的终端设备进行详细的描述，该终端设备以智能手机为例。

存储器201，所述存储器201可以被CPU202、外设接口203等访问，所述存储器201可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

外设接口203，所述外设接口203可以将设备的输入和输出外设连接到CPU202和存储器201。

I/O子系统209，所述I/O子系统209可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏212和其他输入/控制设备210，连接到外设接口203。I/O子系统209可以包括显示控制器2091和用于控制其他输入/控制设备210的一个或多个输入控制器2092。其中，一个或多个输入控制器2092从其他输入/控制设备210接收电信号或者向其他输入/控制设备210发送电信号，其他输入/控制设备210可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器2092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。

触摸屏212，所述触摸屏212是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。

传感器213，如集成的摄像头装置，可采集人脸图像存储在存储器201中，通过CPU202运行算法对人脸图像进行识别。

I/O子系统209中的显示控制器2091从触摸屏212接收电信号或者向触摸屏212发送电信号。触摸屏212检测触摸屏上的接触，显示控制器2091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏212上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏212上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。

RF电路205，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路205接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路205将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路205可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。

音频电路206，主要用于从外设接口203接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器211。

扬声器211，用于将手机通过RF电路205从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。

电源管理芯片208，用于为CPU202、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。

上述实施例中提供的终端设备的数据处理装置及终端设备可执行本发明任意实施例所提供的终端设备的数据处理方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的终端设备的数据处理方法。

本申请实施例还提供一种包含终端设备可执行指令的存储介质，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行一种数据处理方法，该方法包括：

通过传感器获取人脸图像；

将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息；

如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据。

在一个可能的实施例中，所述将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息包括：

将所述人脸图像和存储的预设时段内的人脸数据进行比对，通过机器学习模型对结果进行分析得到健康状况信息；

相应的，所述获取终端设备的信息记录包括：

获取所述预设时段内的终端设备的信息记录。

在一个可能的实施例中，所述人脸数据包括接收的人脸模板数据，所述将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对包括：

对所述人脸图像进行特征区域划分，将不同特征区域的人脸特征和所述人脸模板数据进行比对。

在一个可能的实施例中，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：

获取终端设备和时间信息关联的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据，所述和时间信息关联的信息记录包括闹钟信息和/或人机交互时间信息。

在一个可能的实施例中，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：

获取终端设备的GPS数据，依据所述GPS数据以及地图数据确定所述终端设备的使用者的出入场所信息，依据所述出入场所信息生成报告数据。

在一个可能的实施例中，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：

通过预设软件接口获取餐饮应用的点餐记录，依据所述点餐记录生成报告数据。

在一个可能的实施例中，所述通过传感器获取人脸图像，将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对包括：

检测到终端设备的解锁事件触发时，通过传感器获取人脸图像，将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的数据处理方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法中的相关操作。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.数据处理方法，其特征在于，包括：

通过传感器获取人脸图像；

将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息；

如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息包括：

将所述人脸图像和存储的预设时段内的人脸数据进行比对，通过机器学习模型对结果进行分析得到健康状况信息；

相应的，所述获取终端设备的信息记录包括：

获取所述预设时段内的终端设备的信息记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸数据包括接收的人脸模板数据，所述将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对包括：

对所述人脸图像进行特征区域划分，将不同特征区域的人脸特征和所述人脸模板数据进行比对。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：

获取终端设备和时间信息关联的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据，所述和时间信息关联的信息记录包括闹钟信息和/或人机交互时间信息。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：

获取终端设备的GPS数据，依据所述GPS数据以及地图数据确定所述终端设备的使用者的出入场所信息，依据所述出入场所信息生成报告数据。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取终端设备的信息记录，依据所述信息记录生成报告数据包括：

通过预设软件接口获取餐饮应用的点餐记录，依据所述点餐记录生成报告数据。

7.根据权利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述通过传感器获取人脸图像，将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对包括：

检测到终端设备的解锁事件触发时，通过传感器获取人脸图像，将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对。

8.数据处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于通过传感器获取人脸图像；

比对模块，用于将所述人脸图像和存储的人脸数据进行比对，依据比对结果确定对应的健康状况信息；

信息记录获取模块，用于如果所述健康状况信息满足预设条件，则获取终端设备的信息记录；

报告数据生成模块，用于依据所述信息记录生成报告数据。

9.一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种包含终端设备可执行指令的存储介质，其特征在于，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。