CN108009903A - 纳税用户诚信评分方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种纳税用户诚信评分方法及系统，该方法包括：采集现有的纳税用户信息和待评价的纳税用户信息；基于所述采集的现有的纳税用户信息，建立纳税用户评分模型；对待评价的纳税用户信息应用所述纳税用户评分模型，得到纳税用户诚信评分，该方法及系统针对纳税用户纳税情况，构建纳税用户评分模型，自动完成纳税用户的诚信评分，实现纳税用户诚信评分体系建设，为税务系统纳税提供有价值的参考。

Description

纳税用户诚信评分方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体地，涉及一种纳税用户诚信评分方法及系统。

背景技术

随着社会信息化的发展，越来越多的传统业务逐渐迈入到以计算机、互联网为代表的“电子化”时代。税务系统的电子化发展给纳税服务带来了便利，但是同时也存在一些潜在的问题，比如依然有长期缴税问题户的存在。对于纳税人缴税的核查，因涉及的数据量较大且涉及多方面的数据，人工核查将带来巨大的工作量，因此税务系统的核查工作面临巨大的挑战。

发明内容

本发明的目的是提供一种纳税用户诚信评分方法及系统，该方法及系统针对税务系统纳税用户纳税情况，结合大数据分析思想，构建纳税用户评分模型，实现纳税用户评分体系建设，自动完成纳税用户的诚信评分，为税务系统纳税提供有价值的参考。

为了实现上述目的，本发明提供一种纳税用户诚信评分方法，该方法包括：采集现有的纳税用户信息和待评价的纳税用户信息；基于所述采集的现有的纳税用户信息，建立纳税用户评分模型；对待评价的纳税用户信息应用所述纳税用户评分模型，得到纳税用户诚信评分。

优选地，所述纳税用户信息包括：工作、学历、收入、常住地和缴税情况。

优选地，该方法还包括：根据所述纳税用户诚信评分对所述纳税用户进行分级。

优选地，所述数据采集系统通过税务系统采集所述纳税用户信息。

优选地，该方法还包括：从客户端上传所述纳税用户信息到所述税务系统。

优选地，该方法还包括：将所述纳税用户诚信评分和对所述纳税用户进行的分级发送到税务系统。

优选地，对从所述客户端上传所述纳税用户信息到所述税务系统和通过税务系统采集纳税用户的信息的过程进行加密。

本发明还提供一种纳税用户诚信评分系统，该系统包括：数据采集系统，用以采集现有的纳税用户信息和待评价的纳税用户信息；纳税用户评分模型，该模型根据所述采集的现有的纳税用户信息建立，用以根据所述待评价的纳税用户信息，得到纳税用户诚信评分。

优选地，还包括：对比模型，用以根据所述纳税用户诚信评分对所述纳税用户进行分级。

优选地，还包括：客户端，用以上传纳税用户信息到所述数据采集系统；其中，所述数据采集系统通过税务系统采集纳税用户信息。

通过上述技术方案，通过数据采集系统，如税务系统采集现有纳税用户信息，包括纳税人的姓名、工作、学历、收入、常住地和缴税情况，基于采集的现有纳税用户信息，例如可通过云计算分布式处理技术和虚拟化技术对收集到的大量现有纳税用户信息的大数据流做出处理，对历次缴税情况进行分析，例如可以权值评分方式建立纳税用户评分模型，对待评价的纳税用户信息应用纳税用户评分模型，根据权值评分方式对每一位用户进行相应的分值评价，得到纳税用户诚信评分。所评价的分值传送到比对模型，根据纳税用户诚信评分对纳税用户进行分级，例如可分为四个等级，得分90-100评价为优质，70-90评价为良，50-70评价为合格，50以下评价为劣质，根据不同分值将用户分档，对于优、良用户在下年纳税服务中给予一定奖励，合格用户给出继续保持争取优秀的提醒，针对劣质用户进行针对性执法处理，即所述的分级执法过程。纳税用户上传纳税用户信息的过程可由客户端执行。数据在客户端、税务系统、纳税用户评分模型和比对模型之间的传送通过加密处理，例如可通过国密SM4对称算法加密处理。整个数据的传输过程，为保证数据的安全性，均采用自主可控的密码算法进行加密对数据保护。

本发明针对税务系统纳税用户纳税情况，同时结合大数据分析思想对税务系统的纳税用户进行评级分析，构建纳税用户评分模型，实现纳税用户评分体系建设，为税务系统纳税提供有价值的参考。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分方法流程图；

图2是本发明另一种实施方式的纳税用户诚信评分方法流程图；

图3是本发明另一种实施方式的纳税用户诚信评分方法数据流向图；

图4是本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统结构示意图；

图5是本发明另一种实施方式的纳税用户诚信评分系统结构示意图；

图6是本发明另一种实施方式的纳税用户诚信评分系统结构示意图；

图7是本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统数据加密传输图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

图1是本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分方法流程图。如图1所示的本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分方法包括：在步骤110中，采集现有的纳税用户信息和待评价的纳税用户信息；在步骤120中，基于所述采集的现有的纳税用户信息，建立纳税用户评分模型；在步骤130中，对待评价的纳税用户信息应用所述纳税用户评分模型，得到纳税用户诚信评分。

根据本发明一种实施方式，所述纳税用户信息包括：工作、学历、收入、常住地和缴税情况。

上述方案中，通过数据采集系统采集现有纳税用户信息，包括纳税人的姓名、工作、学历、收入、常住地和缴税情况，例如还可以根据其银行流水、在借贷平台使用记录，基于采集的现有纳税用户信息，例如可通过云计算分布式处理技术和虚拟化技术对收集到的大量现有纳税用户信息的大数据流做出处理，对历次缴税情况进行分析，例如可以权值评分方式建立纳税用户评分模型，对待评价的纳税用户信息应用纳税用户评分模型，根据权值评分方式对每一位用户进行相应的分值评价，得到纳税用户诚信评分。

图2是本发明另一种实施方式的纳税用户诚信评分方法流程图。如图2所示的本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分方法，还包括：在步骤140中，根据所述纳税用户诚信评分对所述纳税用户进行分级。

上述方案中，通过纳税用户评分模型评价得到的纳税用户诚信评分的分值传送到比对模型，根据纳税用户诚信评分对纳税用户进行分级，例如可分为四个等级，得分90-100评价为优质，70-90评价为良，50-70评价为合格，50以下评价为劣质，根据不同分值将用户分档，对于优、良用户在下年纳税服务中给予一定奖励，合格用户给出继续保持争取优秀的提醒，针对劣质用户进行针对性执法处理，即所述的分级执法过程。

根据本发明一种实施方式，在步骤110中，所述数据采集系统通过税务系统采集所述纳税用户信息。

根据本发明一种实施方式，该方法还包括：在步骤110前，从客户端上传所述纳税用户信息到所述税务系统。

根据本发明一种实施方式，该方法还包括：将在步骤130中得到的所述纳税用户诚信评分和在步骤140中得到的对所述纳税用户进行的分级发送到税务系统。将评价后的诚信评分和分级反馈到数据采集系统/税务系统中，随着系统长期运行，数据逐渐完善并趋于真实，为税务系统提供更加真实、准确的纳税用户评价数据。通过在步骤140中使用对比模型划分纳税用户等级并将其反馈到税务系统中，有针对性的对诚信评分较低的用户采取必要的纳税程式处理，避免诚信较低用户漏税可能性，帮助税务系统控制风险，为税务系统提供一种可靠快捷的纳税用户诚信评价体系。

上述方案中，所述数据采集系统属于税务系统的一个分系统，通过税务系统的数据采集系统完成数据采集，根据纳税用户在税务系统纳税的登记数据，对纳税用户数据进行收集，对每个用户进行分别建档，将数据存储于各自档案之中，作为初始数据，并将后续缴税过程中的每次数据均纳入其档案中进行保存处理，所采集的数据包括姓名、性别、身份证号码、常住地、收入、从事行业、缴税情况表等信息，对所采集的数据进行加密处理，防止信息外泄造成个人隐私数据泄露。采用加密算法加密后的敏感数据以列式存储的方式将其存储到LSM树中，将各个LSM树分别存储到所述计算机集群的数据库中，用于在评分系统中来解析计算使用。

根据本发明一种实施方式，对从所述客户端上传所述纳税用户信息到所述税务系统和通过税务系统采集纳税用户的信息的过程进行加密。

上述方案中，数据在客户端、税务系统、纳税用户评分模型和比对模型之间的传送通过加密处理，系统在步骤110中从纳税用户采集数据，在客户端与税务系统之间的通信过程采用SSL加密方式，保证数据传输过程的机密性和完整性；当完成数据采集后，在步骤120中，将数据送给后台大数据计算系统的纳税用户评分模型的过程中，采用国密对称算法SM4对数据包进行加密处理，大数据计算系统的纳税用户评分模型收到加密数据后进行解析计算处理；在步骤130中，经过计算产生的诚信评分相关数据采用国密对称算法SM4加密后送给比对模型，在步骤140中，与标准模型进行比对进行分类存储便于后续针对不同用户采取不同应对方式。在步骤110中，纳税用户信息、缴税历史信息的大数据采集过程，由于信息量非常大，涉及人口非常多，因此在后台数据库的建立方面具有较大挑战，所收集的数据应采用自主可控加密模式储存，防止信息泄露，保证用户信息安全。

图3是本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统结构示意图。如图3所示的本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统，包括：数据采集系统10，用以采集现有的纳税用户信息，例如为用户1、用户2、用户3…….和待评价的纳税用户信息，例如为用户x；纳税用户评分模型21，该模型根据所述采集的现有的纳税用户信息，例如为用户1、用户2、用3…而建立，用以根据所述待评价的纳税用户信息，例如为用户x，得到纳税用户诚信评分。

上述方案中，系统具备两个关键子系统，分别用于实现社会纳税用户数据采集和诚信评分。用于实现数据采集的子系统，如数据采集系统10包括数据处理模块、数据输出模块、纳税端纳税人验证系统和纳税人基本信息储存模块；用于诚信评分的，例如纳税用户诚信评分模型21，用于对待评价纳税用户进行诚信评分。大数据计算系统20包括纳税用户诚信评分模型21和大数据统计分析模块22。

如图4所示的本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统，大数据计算系统20包括用户诚信评分模型21和大数据统计分析模块22。

大数据统计分析模块22是指在经过大量收缴税服务后，依靠云计算分布式处理技术和虚拟化技术等对系统收集到的大数据流即大量的用户1、用户2、用3…的纳税信息做出处理，根据其银行流水、在借贷平台使用记录，同时结合其自身工作、收入、学历等作为评分参考，对个人历次缴税情况进行计算分析，得到其缴税能力度，通过计算，得出纳税用户是否存在偷税漏税情况，根据每个用户不同的情况，计算其纳税用户诚信评分，其纳税用户诚信评分依据相应的准则进行，如一个自然年度存在一次以上缓缴税情况应扣几分，存在三次以上无缴税情况应扣几分，将计算后的纳税用户诚信评分加入其个人纳税档案中。根据大量现有的纳税用户的纳税档案建立纳税用户评分模型，建立纳税用户的评价标准，用以对待评价纳税用户进行诚信评分。

图5是本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统结构示意图。如图5所示的本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统，还包括：对比模型30，用以根据所述纳税用户诚信评分对所述纳税用户进行分级。

上述方案中，对比模型在得到纳税用户评分模型的诚信评价分值档案后，根据每个不同的分值与标准分值进行比较，对用户进行分级处理，如得分90-100评价为优质，70-90评价为良，50-70评价为合格，50以下评价为劣质，根据不同分值将用户分档，对于优、良用户在下年纳税服务中给予一定奖励，合格用户给出继续保持争取优秀的提醒，针对劣质用户进行针对性执法处理，即所述的分级执法过程。

图6是本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统结构示意图。如图6所示的本发明一种实施方式的纳税用户诚信评分系统，还包括：客户端50，用以上传纳税用户信息到所述数据采集系统；其中，所述数据采集系统10通过税务系统40采集纳税用户信息。

上述方案中，所述数据采集系统10属于税务系统40的一个分系统，根据纳税用户在税务系统40纳税的登记数据，对纳税用户信息进行数据收集，对每个用户进行分别建档，将数据存储于各自档案之中，做为初始数据，并将后续缴税过程中的每次数据均纳入其档案中进行保存处理，所采集的数据包括姓名、性别、身份证号码、常住地、从事行业、缴税情况表等信息，对所采集的数据进行加密处理，防止信息外泄造成个人隐私数据泄露。采用加密算法加密后的敏感数据以列式存储的方式将其存储到LSM树中，将各个LSM树分别存储到所述计算机集群的数据库中，用于在评分系统中来解析计算使用。

本发明的纳税用户诚信评分系统基于大数据实现对纳税用户的诚信度进行评分，其工作过程如图6所示为：

纳税用户通过税务系统40进行报税处理，在这个过程中，用户数据如姓名、性别、身份证号码、常住地、从事行业、缴税情况表等信息通过安全信道传输到税务系统中完成信息的采集；所采集的有效数据将传送到大数据计算系统20中，对其应用纳税用户评分模型21，以权值评分方式对每一位用户进行相应的分值评价；所评价的分值传送到比对模型30，与标准模式进行比对，比对后的结果按标准划分诚信等级存储于后端服务器；在税务系统40需要诚信分值对用户进行判定时，将从服务器调用该信息，或从纳税用户评分模型21及对比模型30中得到反馈的纳税用户诚信评分及用户等级，同时结合工商系统等查验是否存在未评分未缴税用户进行分级执法处理。这样的优点在于采用多部门联合及评分系统能迅速定位不同诚信级别用户进行不同处理，节省资源，具有简洁有效性。

本发明的一种纳税用户诚信评分系统，其数据加密流传输过程如图7所示：

数据传输涉及到客户端50、税务系统40、大数据计算系统20和比对模型30几个相关系统。首先，客户端50采用SSL协议的通信方式建立与税务系统40的通信，完成税务系统40的数据采集过程；然后税务系统40通过数据采集系统10将所采集到的数据通过国密SM4对称算法进行加密处理传输到大数据计算系统20进行计算处理；大数据计算系统20在计算得到分值数据后，将其通过国密SM4对称算法加密处理送到比对模型库30通过比对得到准确的评分区间；在税务系统需要调用诚信度分值进行对纳税用户进行执法时候，通过安全信道调用比对模型库存储的加密数据进行解密即可。整个数据的传输过程，为保证数据的安全性，均采用自主可控的密码算法进行加密对数据保护。

为支持国密算法，在系统实现过程中需要增加国密接口。另外，本系统对账户敏感信息采用嵌套加密方式，在信息采集后经国密算法加密后再经默认加密方式加密；在数据计算解密时首先经默认算法解密再经国密算法解密，保证用户个人信息的安全性。

综上所述，在本发明的一种纳税用户诚信评分系统，采用了数据挖掘、大数据存储及分析技术保障数据的可靠性；数据的采集传输采用SSL协议保障采集数据的机密性和完整性；数据经过安全通道进行传输时，采用国密算法进行处理，保障数据传输中的机密性；评分系统在架构时候为适应未来发展增强可扩展性，在评分模型建立以后，增强了处理不同评分结果的扩展性。由于所有密码算法本身都是安全的，密码使用流程中密钥信息和密文信息都是安全的，所有需要用密码保护的信息均被有效保护，因此本发明涉及的大数据纳税用户诚信评分系统方法是安全可靠的。

以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (10)

1.一种纳税用户诚信评分方法，该方法包括：

采集现有的纳税用户信息和待评价的纳税用户信息；

基于所述采集的现有的纳税用户信息，建立纳税用户评分模型；

对待评价的纳税用户信息应用所述纳税用户评分模型，得到纳税用户诚信评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述纳税用户信息包括：工作、学历、收入、常住地和缴税情况。

3.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括：

根据所述纳税用户诚信评分对所述纳税用户进行分级。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述数据采集系统通过税务系统采集所述纳税用户信息。

5.根据权利要求4所述的方法，该方法还包括：

从客户端上传所述纳税用户信息到所述税务系统。

6.根据权利要求5所述的方法，该方法还包括：

将所述纳税用户诚信评分和对所述纳税用户进行的分级发送到税务系统。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，对从所述客户端上传所述纳税用户信息到所述税务系统和通过税务系统采集纳税用户的信息的过程进行加密。

8.一种纳税用户诚信评分系统，其特征在于，该系统包括：

数据采集系统，用以采集现有的纳税用户信息和待评价的纳税用户信息；

纳税用户评分模型，该模型根据所述采集的现有的纳税用户信息建立，用以根据所述待评价的纳税用户信息，得到纳税用户诚信评分。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：

对比模型，用以根据所述纳税用户诚信评分对所述纳税用户进行分级。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：

客户端，用以上传纳税用户信息到所述数据采集系统；其中，所述数据采集系统通过税务系统采集纳税用户信息。