CN108011872A - 个人信息智能采集方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明为个人信息智能采集方法和系统，涉及个人信息采集技术领域。本发明个人信息智能采集方法包括：S1终端设备采集数据，并将数据发送给客户数据库和移动终端；S2移动客户端对数据进行加密处理后发送到基础数据库；S3基础数据库将数据发送给外部云系统进行备份和云处理模块；S4云处理模块经过云计算分析，优化数据，并将优化过的数据发送给后台数据库；S5后台数据库与客户数据库的数据同步。本发明为采集流程简单、成本低、主动式个人信息智能采集方法和系统。

Description

个人信息智能采集方法和系统
技术领域
本发明涉及个人信息采集技术领域，具体涉及个人信息智能采集方法和系统。
背景技术
据不完全统计，中国每年因征信、社保、身份证、医疗、公交、会员等应用而产生的个人信息采集市场规模已达到100亿人民币，几乎每个行业每个公民都涉及到个人信息采集。随着技术的不断发展进步，智能化设备的不断推广和广泛应用，传统方式的个人信息采集已经满足不了市场的需求，不符合时代发展的需要，给信息采集工作带来了各种不便，下面简要分析一下目前的个人信息采集的弊端。
被动式采集：目前个人信息采集的方式主要是通过被动式，主要是因为前期智能化设备发展缓慢，人均持有率低，信息采集设备价格较高导致采集主要完成方式是被采集人根据数据采集商要求到指定地点进行数据采集。而在整个信息采集过程中，被采集信息的主体都是被动式按照数据采集商的要求进行信息采集，积极性不高。这种被动式的个人信息采集方式显然和目前的技术发展和信息采集发展方向不符，是整个数据采集行业前进路上的重大问题。
采集成本高：高成本主要是指时间成本和物质成本，如果是被采集信息的主体根据数据采集商的要求集中到办公场地进行信息采集，被采集信息的主体花费在交通方面的时间和信息录入时的时间成本非常高昂，而这也往往在项目实施中占据了一个相当比重的时间，影响项目进度，制约行业发展。而采集的物质成本高是因为采集所需要的设备数量多，价格高导致的，同时负责信息采集的工作人员人本和设备折旧等也加高了信息采集的物质成本。成本控制是项目管理的9大控制因素之一，这是目前信息采集行业急需解决的难题。
采集过程复杂：在信息采集的过程中，一般情况下需要个人先填写纸质表格，然后采集员进行信息录入，系统审核，而后可能还有指纹及虹膜信息录入，照片采集等过程，一整套采集过程完成大约需要五个大步骤，而在这五个步骤中，存在大量的出错重复执行的可能性，比如纸质表格某个信息填写错误，需要整个表格重新填写，照片采集过程不符合要求需要重新采集的，这个采集过程异常复杂，给被采集主体和信息采集机构带来很大的困扰。
应用流程复杂：从信息采集完的数据到实际使用中间有一段非常复杂的流程，包括数据审核，数据提取，数据处理，数据应用。而且这中间的一个大问题就是每个项目都需要进行单独的信息采集工作，造成极大的资源浪费。这明显不符合目前的大数据大平台共享资源的发展趋势。
发明内容
为了解决现有技术中的问题，本发明提供一种采集流程简单、成本低、主动式个人信息智能采集方法和系统。
实现本发明目的的技术方案为：
个人信息智能采集方法，包括：
S1终端设备采集数据，并将数据发送给客户数据库和移动终端；
S2移动客户端对数据进行加密处理后发送到基础数据库；
S3基础数据库将数据发送给外部云系统进行备份和云处理模块；
S4云处理模块经过云计算分析，优化数据，并将优化过的数据发送给后台数据库；
S5后台数据库与客户数据库的数据同步。
进一步的，当用户需要查阅数据时，需要经过用户认证步骤。
进一步的，用户认证的步骤为：用户通过终端设备获取用户的个人信息，优先查找客户数据库中的数据，如找到匹配的数据，用户认证通过，移动客户端获取相应得操作权限；如未找到匹配的数据，移动客户端继续发送请求查找后台数据库，如找到匹配的个人信息，系统返回认证通过权限，客户获得相应的操作权限；如未找到匹配的个人信息，返回信息给客户端，用户认证未通过，无法获取操作权限。
进一步的，所述客户端对数据进行加密的方法为：对于明文信息通过hash运算得到一个信息摘要；明文加上信息摘要通过DES秘钥进行DES运算得出密文；通过RSA公共秘钥对DES秘钥进行RSA加密得出数字信封；将密文与数字信封通过网络发送到基础数据库服务端。
进一步的，所述基础数据库服务端对数据进行解密的方法为：服务器端通过网络接收客户端传输的密文数据，分离出密文数据与数字信封；使用RSA私有秘钥对数字信封进行RSA解密得出DES秘钥；使用DES秘钥对密文数据进行DES解密，得出信息摘要与明文数据；对明文数据进行Hash运算得出信息摘要；把经过DES运算解密后的信息摘要与对明文进行Hash运算后的信息摘要进行比较。
个人信息智能采集系统，包括数据采集子系统、数据优化与管理子系统、用户认证子系统和数据传输子系统，其中，
数据采集子系统，用于采集基础数据；
数据优化与管理子系统，通过外部云服务对基本数据库进行备份、安全管理和监控数据；
用户认证子系统，用户认证子系统用于对客户身份和权限进行验证；
数据传输子系统，用于客户端与基础数据库服务器端之间数据加密传递。
进一步的，所述客户端对数据进行加密的方法为：对于明文信息通过hash运算得到一个信息摘要；明文加上信息摘要通过DES秘钥进行DES运算得出密文；通过RSA公共秘钥对DES秘钥进行RSA加密得出数字信封；将密文与数字信封通过网络发送到基础数据库服务端。
进一步的，所述基础数据库服务端对数据进行解密的方法为：服务器端通过网络接收客户端传输的密文数据，分离出密文数据与数字信封；使用RSA私有秘钥对数字信封进行RSA解密得出DES秘钥；使用DES秘钥对密文数据进行DES解密，得出信息摘要与明文数据；对明文数据进行Hash运算得出信息摘要；把经过DES运算解密后的信息摘要与对明文进行Hash运算后的信息摘要进行比较。
进一步的，用户认证子系统进行用户认证的方法为：用户通过终端设备获取用户的个人信息，优先查找客户数据库中的数据，如找到匹配的数据，用户认证通过，移动客户端获取相应得操作权限；如未找到匹配的数据，移动客户端继续发送请求查找后台数据库，如找到匹配的个人信息，系统返回认证通过权限，客户获得相应的操作权限；如未找到匹配的个人信息，返回信息给客户端，用户认证未通过，无法获取操作权限。
个人信息智能采集系统包括的硬件模块包括：终端设备、客户数据库、移动客户端、基础数据库、外部云系统、云处理模块和后台数据库，其中所述终端设备采集到的数据分别发送到客户数据库和移动客户端；所述移动客户端对数据进行加密发送到基础数据库；所述基础数据库将数据发送给外部云系统进行备份，同时外部云系统能够管理基础数据库内的数据；所述基础数据库还将数据传送给云处理模块；所述云处理模块将数据进行处理后发送给后台数据库；所述后台数据库与客户数据库的数据同步。
进一步的，所述终端设备能够通过移动智能、生物识别、OCR、条码技术、NFC技术、Wi-Fi技术、RF电子标签、ETC、蓝牙技术、定位技术、HTML5技术或电子支付的方式采集数据。
进一步的，所述云处理模块使用云计算对相应的数据进行分析，提取需要的信息，对不符合要求的图片以及数据使用云处理，得到优化的数据。
本发明的有益效果为：
1、针对信息采集方式为被动式，本发明采取两种策略改被动为主动。第一、采用移动智能技术、HTML5技术、APP等智能终端，用户直接通过终端填写表格并进行信息上传，而行业所担心的身份验证则通过指纹、虹膜、NFC读取身份证件来进行验证；第二、采用电子支付技术，原本采集一条个人信息数据需要耗费10元的成本，如果被采集信息主体通过自有的设备上传信息，并通过系统审核，数据采集商通过电子支付向被采集主体奖励一定金额，提高被采集主体的积极性。
2、关于采集成本高的问题，第一通过大量使用云存储服务器和移动智能设备降低设备采购量，降低成本；第二采用多种方式鼓励用户自己上传信息，减少集中信息采集的需求量，从而减少采集员的工作量，降低采集员的人工成本，同时这种可以明显的降低时间成本；第三综合运用云计算和大数据平台，力争实现多行业多省份多项目数据共享，降低信息采集的重复性。
3、采集过程复杂的问题通过无纸化移动智能化进行解决。本发明的系统通过智能设备进行信息的录入及上传，整个过程减少人工干预，减少采集流程，将采集预约，表格填写，信息录入合并为电子信息录入，同时信息审核主要通过系统完成，系统智能化对用户上传的信息进行审核，同时对用户上传的照片进行审核和优化，减少信息不合格需要重新录入的次数。
4、针对应用流程复杂的问题，本发明通过云存储服务器实现资源共享，通过万象优图对图片资源进行定向优化，应用云计算服务进行数据审核和特定的数据提取，并且在实际使用时可以实现分布式实时调用数据，真正做到简单应用流程，强化应用场景。
附图说明
图1为本发明为本发明实施例中个人信息智能采集系统的架构图；
图2为本发明实施例中数据采集的流程图；
图3为本发明实施例中数据优化管理流程图；
图4为本发明实施例中用户认证方法流程图；
图5为数据加密解密的方法流程图。
具体实施方式
图1-图5用以解释本发明，但本发明不限于图1-图5所示的范围内。
个人信息采集使用的方式方法，技术应用范围，采集流程，应用流程至关重要，直接影响着这个整个行业乃至信息系统集成的发展方向，决定着个人信息采集行业的发展前景。个人信息采集行业必定朝着智能化，主动化，大数据大平台的方向发展，最终实现全国范围内的数据共享应用互通的格局。要实现这一目标前提是个人信息采集行业的高成本等问题得到解决。然后，目前状况下的个人信息采集方式采用的是被动式采集，高成本低效率，采集流程复杂，应用过程复杂，这些问题成为行业发展的短板。因此，发展智能化的个人信息采集，降低成本，采用主动式采集，简化流程势在必行，本发明提供一种采集流程简单、成本低、主动式个人信息智能采集系统和个人信息智能采集方法。
本发明的个人信息智能采集方法，包括：
S1终端设备采集数据，并将数据发送给客户数据库和移动终端；
S2移动客户端对数据进行加密处理后发送到基础数据库；
S3基础数据库将数据发送给外部云系统进行备份和云处理模块；
S4云处理模块经过云计算分析，优化数据，并将优化过的数据发送给后台数据库；
S5后台数据库与客户数据库的数据同步。
进一步的，如图4所示，当用户需要查阅数据时，需要经过用户认证步骤。认证的步骤为：用户通过终端设备获取用户的个人信息，优先查找客户数据库中的数据，如找到匹配的数据，用户认证通过，移动客户端获取相应得操作权限；如未找到匹配的数据，移动客户端继续发送请求查找后台数据库，如找到匹配的个人信息，系统返回认证通过权限，客户获得相应的操作权限；如未找到匹配的个人信息，返回信息给客户端，用户认证未通过，无法获取操作权限。
如图5所示，进一步的，本发明的客户端对数据进行加密的方法为：对于明文信息通过hash运算得到一个信息摘要；明文加上信息摘要通过DES秘钥进行DES运算得出密文；通过RSA公共秘钥对DES秘钥进行RSA加密得出数字信封；将密文与数字信封通过网络发送到基础数据库服务端。
基础数据库服务端接收到加密数据后需要对加密数据进行解密，基础数据库服务端对数据进行解密的方法为：服务器端通过网络接收客户端传输的密文数据，分离出密文数据与数字信封；使用RSA私有秘钥对数字信封进行RSA解密得出DES秘钥；使用DES秘钥对密文数据进行DES解密，得出信息摘要与明文数据；对明文数据进行Hash运算得出信息摘要；把经过DES运算解密后的信息摘要与对明文进行Hash运算后的信息摘要进行比较。
本发明的数据加密解密方法综合利用了对称加密技术和非对称加密技术两者的优点进行信息安全传输。既发挥了对称加密算法速度快、安全性好的优点，又发挥了非对称加密算法密钥管理方便的优点，同时确保了数据传输中的完整性。
本发明还提供个人信息智能采集系统，包括数据采集子系统、数据优化与管理子系统、用户认证子系统和数据传输子系统，其中，
如图1-3所示，数据采集子系统，用于采集基础数据；
数据优化与管理子系统，通过外部云服务对基本数据库进行备份、安全管理和监控数据；
用户认证子系统，用户认证子系统用于对客户身份和权限进行验证；
数据传输子系统，用于客户端与基础数据库服务器端之间数据加密传递。
进一步的，所述客户端对数据进行加密的方法为：对于明文信息通过hash运算得到一个信息摘要；明文加上信息摘要通过DES秘钥进行DES运算得出密文；通过RSA公共秘钥对DES秘钥进行RSA加密得出数字信封；将密文与数字信封通过网络发送到基础数据库服务端。
基础数据库服务端接收到加密数据后需要对加密数据进行解密，基础数据库服务端对数据进行解密的方法为：服务器端通过网络接收客户端传输的密文数据，分离出密文数据与数字信封；使用RSA私有秘钥对数字信封进行RSA解密得出DES秘钥；使用DES秘钥对密文数据进行DES解密，得出信息摘要与明文数据；对明文数据进行Hash运算得出信息摘要；把经过DES运算解密后的信息摘要与对明文进行Hash运算后的信息摘要进行比较。
进一步的，用户认证子系统进行用户认证的方法为：用户通过终端设备获取用户的个人信息，优先查找客户数据库中的数据，如找到匹配的数据，用户认证通过，移动客户端获取相应得操作权限；如未找到匹配的数据，移动客户端继续发送请求查找后台数据库，如找到匹配的个人信息，系统返回认证通过权限，客户获得相应的操作权限；如未找到匹配的个人信息，返回信息给客户端，用户认证未通过，无法获取操作权限。
个人信息智能采集系统包括的硬件模块包括：终端设备、客户数据库、移动客户端、基础数据库、外部云系统、云处理模块和后台数据库，其中所述终端设备采集到的数据分别发送到客户数据库和移动客户端；所述移动客户端对数据进行加密发送到基础数据库；所述基础数据库将数据发送给外部云系统进行备份，同时外部云系统能够管理基础数据库内的数据；所述基础数据库还将数据传送给云处理模块；所述云处理模块将数据进行处理后发送给后台数据库；所述后台数据库与客户数据库的数据同步。
外部云系统对基础数据库的数据进行备份、安全管理、监控数据等。
进一步的，所述终端设备能够通过移动智能、生物识别、OCR、条码技术、NFC技术、Wi-Fi技术、RF电子标签、ETC、蓝牙技术、定位技术、HTML5技术或电子支付的方式采集数据。
进一步的，所述云处理模块使用云计算对相应的数据进行分析，提取需要的信息，对不符合要求的图片以及数据使用云处理，如万象优图等，得到优化的数据，优化后的数据存入到后台数据库中。
本发明的优势为：
1、针对信息采集方式为被动式，本发明采取两种策略改被动为主动。第一、采用移动智能技术、HTML5技术、APP等智能终端，用户直接通过终端填写表格并进行信息上传，而行业所担心的身份验证则通过指纹、虹膜、NFC读取身份证件来进行验证；第二、采用电子支付技术，原本采集一条个人信息数据需要耗费10元的成本，如果被采集信息主体通过自有的设备上传信息，并通过系统审核，数据采集商通过电子支付向被采集主体奖励一定金额，提高被采集主体的积极性。
2、关于采集成本高的问题，第一通过大量使用云存储服务器和移动智能设备降低设备采购量，降低成本；第二采用多种方式鼓励用户自己上传信息，减少集中信息采集的需求量，从而减少采集员的工作量，降低采集员的人工成本，同时这种可以明显的降低时间成本；第三综合运用云计算和大数据平台，力争实现多行业多省份多项目数据共享，降低信息采集的重复性。
3、采集过程复杂的问题通过无纸化移动智能化进行解决。本发明的系统通过智能设备进行信息的录入及上传，整个过程减少人工干预，减少采集流程，将采集预约，表格填写，信息录入合并为电子信息录入，同时信息审核主要通过系统完成，系统智能化对用户上传的信息进行审核，同时对用户上传的照片进行审核和优化，减少信息不合格需要重新录入的次数。
4、针对应用流程复杂的问题，本发明通过云存储服务器实现资源共享，通过万象优图对图片资源进行定向优化，应用云计算服务进行数据审核和特定的数据提取，并且在实际使用时可以实现分布式实时调用数据，真正做到简单应用流程，强化应用场景。
上述实施例仅为本发明具体实施例,但并不局限于实施例,凡在不脱离本发明构思的情况下,依本申请所做的等效修饰和现有技术添加均视为本发明技术范畴。

Claims (10)

1.个人信息智能采集方法，其特征在于：包括：
S1终端设备采集数据，并将数据发送给客户数据库和移动终端；
S2移动客户端对数据进行加密处理后发送到基础数据库；
S3基础数据库将数据发送给外部云系统进行备份和云处理模块；
S4云处理模块经过云计算分析，优化数据，并将优化过的数据发送给后台数据库；
S5后台数据库与客户数据库的数据同步。
2.根据权利要求1所述的个人信息智能采集方法，其特征在于：当用户需要查阅数据时，需要经过用户认证步骤。
3.根据权利要求2所述的个人信息智能采集方法，其特征在于：用户认证的步骤为：用户通过终端设备获取用户的个人信息，优先查找客户数据库中的数据，如找到匹配的数据，用户认证通过，移动客户端获取相应得操作权限；如未找到匹配的数据，移动客户端继续发送请求查找后台数据库，如找到匹配的个人信息，系统返回认证通过权限，客户获得相应的操作权限；如未找到匹配的个人信息，返回信息给客户端，用户认证未通过，无法获取操作权限。
4.根据权利要求1所述的个人信息智能采集方法，其特征在于：所述客户端对数据进行加密的方法为：对于明文信息通过hash运算得到一个信息摘要；明文加上信息摘要通过DES秘钥进行DES运算得出密文；通过RSA公共秘钥对DES秘钥进行RSA加密得出数字信封；将密文与数字信封通过网络发送到基础数据库服务端。
5.根据权利要求1所述的个人信息智能采集方法，其特征在于：所述基础数据库服务端对数据进行解密的方法为：服务器端通过网络接收客户端传输的密文数据，分离出密文数据与数字信封；使用RSA私有秘钥对数字信封进行RSA解密得出DES秘钥；使用DES秘钥对密文数据进行DES解密，得出信息摘要与明文数据；对明文数据进行Hash运算得出信息摘要；把经过DES运算解密后的信息摘要与对明文进行Hash运算后的信息摘要进行比较。
6.个人信息智能采集系统，其特征在于：包括数据采集子系统、数据优化与管理子系统、用户认证子系统和数据传输子系统，其中，
数据采集子系统，用于采集基础数据；
数据优化与管理子系统，通过外部云服务对基本数据库进行备份、安全管理和监控数据；
用户认证子系统，用户认证子系统用于对客户身份和权限进行验证；
数据传输子系统，用于客户端与基础数据库服务器端之间数据加密传递。
7.根据权利要求6所述的个人信息智能采集系统，其特征在于：所述客户端对数据进行加密的方法为：对于明文信息通过hash运算得到一个信息摘要；明文加上信息摘要通过DES秘钥进行DES运算得出密文；通过RSA公共秘钥对DES秘钥进行RSA加密得出数字信封；将密文与数字信封通过网络发送到基础数据库服务端。
8.根据权利要求6所述的个人信息智能采集系统，其特征在于：所述基础数据库服务端对数据进行解密的方法为：服务器端通过网络接收客户端传输的密文数据，分离出密文数据与数字信封；使用RSA私有秘钥对数字信封进行RSA解密得出DES秘钥；使用DES秘钥对密文数据进行DES解密，得出信息摘要与明文数据；对明文数据进行Hash运算得出信息摘要；把经过DES运算解密后的信息摘要与对明文进行Hash运算后的信息摘要进行比较。
9.根据权利要求6所述的个人信息智能采集系统，其特征在于：个人信息智能采集系统包括的硬件模块包括：终端设备、客户数据库、移动客户端、基础数据库、外部云系统、云处理模块和后台数据库，其中所述终端设备采集到的数据分别发送到客户数据库和移动客户端；所述移动客户端对数据进行加密发送到基础数据库；所述基础数据库将数据发送给外部云系统进行备份，同时外部云系统能够管理基础数据库内的数据；所述基础数据库还将数据传送给云处理模块；所述云处理模块将数据进行处理后发送给后台数据库；所述后台数据库与客户数据库的数据同步。
10.根据权利要求9所述的个人信息智能采集系统，其特征在于：所述终端设备能够通过移动智能、生物识别、OCR、条码技术、NFC技术、Wi-Fi技术、RF电子标签、ETC、蓝牙技术、定位技术、HTML5技术或电子支付的方式采集数据。
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