CN110516966A - 一种基于政务数据预警分析处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于政务数据预警分析处理方法，具体涉及政务数据处理领域，包括数据采集模块，所述数据采集模块输出端设有数据分析模块，所述数据分析模块输出端设有数据分类模块，所述数据分类模块输出端设有数据评估模块，所述数据评估模块输出端设有预警模块，所述数据采集模块包括个人信息采集单元以及数据采集单元。本发明通过数据采集模块采集个人信息以及其他数据，通过数据分类模块对数据进行总类、次级类别以及个体的详细划分，然后通过数据评估模块建立临时数据库，并对数据进行评估，再通过预警模块根据相应的评估数据进行预警，与现有技术相比，本发明的类别划分更加详细，便于处理以及做出预警。
Description
技术领域
本发明涉及政务数据处理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于政务数据预警分析处理方法。
背景技术
政务大数据，意即通过大数据技术将政务相关的数据整合起来应用在政府业务领域，赋能政府机构，提升政务实施效能，这些数据包含了政府开展工作产生、采集以及因管理服务需求而采集的外部大数据，为政府自有和面向政府的大数据。
现有技术中的政务数据处理方法对于政务数据的处理较为笼统，难以根据经过处理的数据做出相应的预警。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于政务数据预警分析处理方法，通过数据采集模块采集个人信息以及其他数据，通过数据分类模块对数据进行总类、次级类别以及个体的详细划分，然后通过数据评估模块建立临时数据库，并对数据进行评估，再通过预警模块根据相应的评估数据进行预警，与现有技术相比，本发明的类别划分更加详细，便于处理以及做出预警。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于政务数据预警分析处理方法，包括数据采集模块，所述数据采集模块输出端设有数据分析模块，所述数据分析模块输出端设有数据分类模块，所述数据分类模块输出端设有数据评估模块，所述数据评估模块输出端设有预警模块，所述数据采集模块包括个人信息采集单元以及数据采集单元，所述数据分析模块包括数据分析单元，所述数据分类模块包括总类区分单元、类别区分单元以及个体区分单元，所述数据评估模块包括高峰值设定单元、低峰值设定单元、临时数据库建立单元以及评估单元，所述预警单元包括以往数据调取单元、数据对比单元以及预警单元；
还包括以下步骤：
步骤一、数据采集，对个人信息、个人的消费水平、家庭人口、税收情况以及每年的旅游次数和地点数据进行采集；
步骤二、数据分析，对所采集到的数据进行数据分析，并对相应的数据标注上相应的采集时间以及采集地点；
步骤三、数据分类，将经过分析以及标注的数据先进行大的总类划分，再对每个不同的总类进行次级类别划分，然后对经过次级类别划分的数据进行单独的个体划分；
步骤四、数据评估，为经过分类的数据建立一个临时的数据库，然后设定一个高峰值以及一个低峰值作为评估标准，对数据库里的数据进行评估，对高于高峰值或等于高峰值的数据以及低于低峰值或等于低峰值的数据做出标记；
步骤五、数据对比以及预警，从往年的政务数据库中抽取相应的峰值数据，然后将经过评估的峰值数据与往年数据进行对比，对不低于往年高峰值以及不高于往年低峰值的数据做出预警。
在一个优选地实施方式中，所述步骤一具体为，通过数据采集模块中的个人信息采集单元对个人信息进行采集，通过数据采集单元对个人的消费水平、家庭人口、税收情况以及每年的旅游次数和地点数据进行采集，并将数据传递给数据分析模块。
在一个优选地实施方式中，所述步骤二具体为，通过数据分析模块中的数据分析单元对所采集到的数据进行数据分析，并对相应的数据标注上相应的采集时间以及采集地点，然后将经过标记的数据传递给数据分类模块。
在一个优选地实施方式中，所述步骤三具体为，通过数据分类模块中的总类区分单元将经过分析以及标注的数据先进行大的总类划分，可分为民生消费类、城市监管类以及城市建设类，再通过类别区分单元对每个不同的总类进行次级类别划分，民生消费类可分为旅游出行、水电、燃气以及通信，城市监管类可分为税收和人口，城市建设类可分为旅游景点、交通设施以及住宅建筑，然后通过个体区分单元对经过次级类别划分的数据进行单独的个体划分。
在一个优选地实施方式中，所述步骤四具体为，通过数据评估模块中的临时数据库建立单元为经过分类的数据建立一个临时的数据库，然后通过高峰值设定单元以及低峰值设定单元设定一个高峰值以及一个低峰值作为评估标准，然后通过评估单元对数据库里的数据进行评估，对高于高峰值或等于高峰值的数据以及低于低峰值或等于低峰值的数据做出标记。
在一个优选地实施方式中，所述步骤五具体为，通过以往数据调取单元从往年的政务数据库中抽取相应的峰值数据，然后通过数据对比单元将经过评估的峰值数据与往年数据进行对比，通过预警单元对不低于往年高峰值以及不高于往年低峰值的数据做出预警。
在一个优选地实施方式中，所述数据采集模块、数据分析模块、数据分类模块、数据评估模块以及预警模块连接端设有数据加密模块，所述数据加密模块包括数据加密单元以及数据解密单元。
在一个优选地实施方式中，所述数据加密模块用于通过数据加密单元对整个数据处理的流程进行加密，通过数据解密单元对经过加密的数据进行解密，经过解密的数据传输到其他设备。
本发明的技术效果和优点：
1、本发明通过数据采集模块采集个人信息以及其他数据，通过数据分类模块对数据进行总类、次级类别以及个体的详细划分，然后通过数据评估模块建立临时数据库，并对数据进行评估，再通过预警模块根据相应的评估数据进行预警，与现有技术相比，本发明的类别划分更加详细，便于处理以及做出预警；
2、本发明通过数据加密模块中的数据加密单元对整个数据处理的流程进行加密，通过数据解密单元对经过加密的数据进行解密，经过解密的数据传输到其他设备，能有效提高数据处理过程中的安全性，防止数据泄露，与现有技术相比，安全性更高。
附图说明
图1为本发明的模块图。
图2为本发明的单元图。
图3为本发明的数据分类模块单元图。
图4为本发明的数据评估模块单元图。
图5为本发明的方法流程图。
附图标记为：1数据采集模块、2数据分析模块、3数据分类模块、4数据评估模块、5预警模块、6个人信息采集单元、7数据采集单元、8数据分析单元、9总类区分单元、10类别区分单元、11个体区分单元、12高峰值设定单元、13低峰值设定单元、14临时数据库建立单元、15评估单元、16以往数据调取单元、17数据对比单元、18预警单元、19数据加密模块、20数据加密单元、21数据解密单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据图1-5所示的一种基于政务数据预警分析处理方法，包括数据采集模块1，所述数据采集模块1输出端设有数据分析模块2，所述数据分析模块2输出端设有数据分类模块3，所述数据分类模块3输出端设有数据评估模块4，所述数据评估模块4输出端设有预警模块5，所述数据采集模块1包括个人信息采集单元6以及数据采集单元7，所述数据分析模块2包括数据分析单元8，所述数据分类模块3包括总类区分单元9、类别区分单元10以及个体区分单元11，所述数据评估模块4包括高峰值设定单元12、低峰值设定单元13、临时数据库建立单元14以及评估单元15，所述预警单元5包括以往数据调取单元16、数据对比单元17以及预警单元18；
还包括以下步骤：
步骤一、数据采集，对个人信息、个人的消费水平、家庭人口、税收情况以及每年的旅游次数和地点数据进行采集；
步骤二、数据分析，对所采集到的数据进行数据分析，并对相应的数据标注上相应的采集时间以及采集地点；
步骤三、数据分类，将经过分析以及标注的数据先进行大的总类划分，再对每个不同的总类进行次级类别划分，然后对经过次级类别划分的数据进行单独的个体划分；
步骤四、数据评估，为经过分类的数据建立一个临时的数据库，然后设定一个高峰值以及一个低峰值作为评估标准，对数据库里的数据进行评估，对高于高峰值或等于高峰值的数据以及低于低峰值或等于低峰值的数据做出标记；
步骤五、数据对比以及预警，从往年的政务数据库中抽取相应的峰值数据，然后将经过评估的峰值数据与往年数据进行对比，对不低于往年高峰值以及不高于往年低峰值的数据做出预警；
所述步骤一具体为，通过数据采集模块1中的个人信息采集单元6对个人信息进行采集，通过数据采集单元7对个人的消费水平、家庭人口、税收情况以及每年的旅游次数和地点数据进行采集，并将数据传递给数据分析模块2；
所述步骤二具体为，通过数据分析模块2中的数据分析单元8对所采集到的数据进行数据分析，并对相应的数据标注上相应的采集时间以及采集地点，然后将经过标记的数据传递给数据分类模块3；
所述步骤三具体为，通过数据分类模块3中的总类区分单元9将经过分析以及标注的数据先进行大的总类划分，可分为民生消费类、城市监管类以及城市建设类，再通过类别区分单元10对每个不同的总类进行次级类别划分，民生消费类可分为旅游出行、水电、燃气以及通信，城市监管类可分为税收和人口，城市建设类可分为旅游景点、交通设施以及住宅建筑，然后通过个体区分单元11对经过次级类别划分的数据进行单独的个体划分；
所述步骤四具体为，通过数据评估模块4中的临时数据库建立单元14为经过分类的数据建立一个临时的数据库，然后通过高峰值设定单元12以及低峰值设定单元13设定一个高峰值以及一个低峰值作为评估标准，然后通过评估单元15对数据库里的数据进行评估，对高于高峰值或等于高峰值的数据以及低于低峰值或等于低峰值的数据做出标记；
所述步骤五具体为，通过以往数据调取单元16从往年的政务数据库中抽取相应的峰值数据，然后通过数据对比单元17将经过评估的峰值数据与往年数据进行对比，通过预警单元18对不低于往年高峰值以及不高于往年低峰值的数据做出预警。
实施方式具体为：在使用本发明时，通过数据采集模块1中的个人信息采集单元6对个人信息进行采集，通过数据采集单元7对个人的消费水平、家庭人口、税收情况以及每年的旅游次数和地点数据进行采集，可保证每份数据具有唯一性，然后通过数据分析模块2中的数据分析单元8对所采集到的数据进行数据分析，并对相应的数据标注上相应的采集时间以及采集地点，便于后续数据的分类，通过数据分类模块3中的总类区分单元9将经过分析以及标注的数据先进行大的总类划分，再通过类别区分单元10对每个不同的总类进行次级类别划分，然后通过个体区分单元11对经过次级类别划分的数据进行单独的个体划分，对数据的类别划分更加细化，通过数据评估模块4中的临时数据库建立单元14为经过分类的数据建立一个临时的数据库，然后通过高峰值设定单元12以及低峰值设定单元13设定一个高峰值以及一个低峰值作为评估标准，然后通过评估单元15对数据库里的数据进行评估，对高于高峰值或等于高峰值的数据以及低于低峰值或等于低峰值的数据做出标记，通过以往数据调取单元16从往年的政务数据库中抽取相应的峰值数据，然后通过数据对比单元17将经过评估的峰值数据与往年数据进行对比，通过预警单元18对不低于往年高峰值以及不高于往年低峰值的数据做出预警，整体使得本发明能够对政务数据进行详细类别划分，并对相应数据做出评估，从而根据评估做出预警，该实施方式具体解决了现有技术中划分笼统难以预警的问题。
根据图1-2所示的一种基于政务数据预警分析处理方法，还包括数据加密模块19，所述数据加密模块19设置在数据采集模块1、数据分析模块2、数据分类模块3、数据评估模块4以及预警模块5的连接端，所述数据加密模块19包括数据加密单元20以及数据解密单元21，所述数据加密模块19用于通过数据加密单元20对整个数据处理的流程进行加密，通过数据解密单元21对经过加密的数据进行解密，经过解密的数据传输到其他设备。
实施方式具体为：在使用本发明时，通过数据加密模块19中的数据加密单元20对整个数据处理的流程进行加密，通过数据解密单元21对经过加密的数据进行解密，经过解密的数据传输到其他设备，能有效提高数据处理过程中的安全性，防止数据泄露，该实施方式具体解决了现有技术中数据安全性不高的问题。
本发明工作原理：
参照说明书附图1-5，在使用本发明时，通过数据采集模块1对个人信息、个人的消费水平、家庭人口、税收情况以及每年的旅游次数和地点数据进行采集，通过数据分析模块2对所采集到的数据进行数据分析，并对相应的数据标注上相应的采集时间以及采集地点，便于后续数据的分类，通过数据分类模块3将经过分析以及标注的数据先进行大的总类划分，再对每个不同的总类进行次级类别划分，然后对经过次级类别划分的数据进行单独的个体划分，对数据的类别划分更加细化，通过数据评估模块4为经过分类的数据建立一个临时的数据库，然后设定一个高峰值以及一个低峰值作为评估标准，然后对数据库里的数据进行评估，对高于高峰值或等于高峰值的数据以及低于低峰值或等于低峰值的数据做出标记，通过预警模块5从往年的政务数据库中抽取相应的峰值数据，然后将经过评估的峰值数据与往年数据进行对比，对不低于往年高峰值以及不高于往年低峰值的数据做出预警，整体使得本发明能够对政务数据进行详细类别划分，并对相应数据做出评估，从而根据评估做出预警，该实施方式具体解决了现有技术中划分笼统难以预警的问题；
参照说明书附图1-2，在使用本发明时，通过数据加密模块19中的数据加密单元20对整个数据处理的流程进行加密，通过数据解密单元21对经过加密的数据进行解密，经过解密的数据传输到其他设备，能有效提高数据处理过程中的安全性，防止数据泄露。
最后应说明的几点是：首先，在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变，则相对位置关系可能发生改变；
其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于政务数据预警分析处理方法，包括数据采集模块(1)，其特征在于：所述数据采集模块(1)输出端设有数据分析模块(2)，所述数据分析模块(2)输出端设有数据分类模块(3)，所述数据分类模块(3)输出端设有数据评估模块(4)，所述数据评估模块(4)输出端设有预警模块(5)，所述数据采集模块(1)包括个人信息采集单元(6)以及数据采集单元(7)，所述数据分析模块(2)包括数据分析单元(8)，所述数据分类模块(3)包括总类区分单元(9)、类别区分单元(10)以及个体区分单元(11)，所述数据评估模块(4)包括高峰值设定单元(12)、低峰值设定单元(13)、临时数据库建立单元(14)以及评估单元(15)，所述预警单元(5)包括以往数据调取单元(16)、数据对比单元(17)以及预警单元(18)；
还包括以下步骤：
步骤一、数据采集，对个人信息、个人的消费水平、家庭人口、税收情况以及每年的旅游次数和地点数据进行采集；
步骤二、数据分析，对所采集到的数据进行数据分析，并对相应的数据标注上相应的采集时间以及采集地点；
步骤三、数据分类，将经过分析以及标注的数据先进行大的总类划分，再对每个不同的总类进行次级类别划分，然后对经过次级类别划分的数据进行单独的个体划分；
步骤四、数据评估，为经过分类的数据建立一个临时的数据库，然后设定一个高峰值以及一个低峰值作为评估标准，对数据库里的数据进行评估，对高于高峰值或等于高峰值的数据以及低于低峰值或等于低峰值的数据做出标记；
步骤五、数据对比以及预警，从往年的政务数据库中抽取相应的峰值数据，然后将经过评估的峰值数据与往年数据进行对比，对不低于往年高峰值以及不高于往年低峰值的数据做出预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于政务数据预警分析处理方法，其特征在于：所述步骤一具体为，通过数据采集模块(1)中的个人信息采集单元(6)对个人信息进行采集，通过数据采集单元(7)对个人的消费水平、家庭人口、税收情况以及每年的旅游次数和地点数据进行采集，并将数据传递给数据分析模块(2)。
3.根据权利要求1所述的一种基于政务数据预警分析处理方法，其特征在于：所述步骤二具体为，通过数据分析模块(2)中的数据分析单元(8)对所采集到的数据进行数据分析，并对相应的数据标注上相应的采集时间以及采集地点，然后将经过标记的数据传递给数据分类模块(3)。
4.根据权利要求1所述的一种基于政务数据预警分析处理方法，其特征在于：所述步骤三具体为，通过数据分类模块(3)中的总类区分单元(9)将经过分析以及标注的数据先进行大的总类划分，可分为民生消费类、城市监管类以及城市建设类，再通过类别区分单元(10)对每个不同的总类进行次级类别划分，民生消费类可分为旅游出行、水电、燃气以及通信，城市监管类可分为税收和人口，城市建设类可分为旅游景点、交通设施以及住宅建筑，然后通过个体区分单元(11)对经过次级类别划分的数据进行单独的个体划分。
5.根据权利要求1所述的一种基于政务数据预警分析处理方法，其特征在于：所述步骤四具体为，通过数据评估模块(4)中的临时数据库建立单元(14)为经过分类的数据建立一个临时的数据库，然后通过高峰值设定单元(12)以及低峰值设定单元(13)设定一个高峰值以及一个低峰值作为评估标准，然后通过评估单元(15)对数据库里的数据进行评估，对高于高峰值或等于高峰值的数据以及低于低峰值或等于低峰值的数据做出标记。
6.根据权利要求1所述的一种基于政务数据预警分析处理方法，其特征在于：所述步骤五具体为，通过以往数据调取单元(16)从往年的政务数据库中抽取相应的峰值数据，然后通过数据对比单元(17)将经过评估的峰值数据与往年数据进行对比，通过预警单元(18)对不低于往年高峰值以及不高于往年低峰值的数据做出预警。
7.根据权利要求1所述的一种基于政务数据预警分析处理方法，其特征在于：所述数据采集模块(1)、数据分析模块(2)、数据分类模块(3)、数据评估模块(4)以及预警模块(5)连接端设有数据加密模块(19)，所述数据加密模块(19)包括数据加密单元(20)以及数据解密单元(21)。
8.根据权利要求7所述的一种基于政务数据预警分析处理方法，其特征在于：所述数据加密模块(19)用于通过数据加密单元(20)对整个数据处理的流程进行加密，通过数据解密单元(21)对经过加密的数据进行解密，经过解密的数据传输到其他设备。
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