CN108009760A - 班风生成与评价的方法及系统 - Google Patents

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金颖
李淑琴
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Abstract

本发明提供了班风生成与评价的方法及系统，涉及信息处理技术领域，包括：基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；将教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；将辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；对班级学风信息和班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；对多个平行班级的班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。本发明可以提高对班风评估的客观性、准确性和全面性。

Description

班风生成与评价的方法及系统
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其是涉及班风生成与评价的方法及系统。
背景技术
班级是学校教育工作的最基层单位，它对于全面提高学生的素质，培养新世纪人才，有着十分重要的意义。班风是指一个班级的精神面貌，内在与外在的共同表现。良好的班风将为班级学生的成长、发展提供一种有效的动力和压力，有的班级氛围不好，会影响其他的学生。目前，对班风的分析评价是以教师对学生日常的言行举止确定的。如果是本班级的教师对自己的班风做评价会存在私心，而别班的教师对班风做交叉评价又存在因不了解情况而误判；可见，人为主观评价的方式缺乏客观性、科学性的依据，不能真实的反映班风情况。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供班风生成与评价的方法及系统，以提高对班风评估的客观性、准确性和全面性。
第一方面，本发明实施例提供了一种班风生成与评价的方法，其中，包括：
基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；
将所述教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；
对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；
将所述辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；
对所述班级学风信息和所述班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；
对多个平行班级的所述班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述随堂参数包括出签到信息、互动信息、作业完成信息、结课考试信息，所述基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息，包括：
基于班级对每次课程的所述签到信息进行统计，得到出勤率；
对所述互动信息进行统计，得到互动率和互动正确率；
对所述作业完成信息进行统计，得到作业正确率；
对所述结课考试信息进行统计，得到考试效果信息；
对每名学生对应的所述出勤率、所述互动率和互动正确率、所述作业正确率以及所述考试效果信息进行累计统计，生成所述教学质量信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述班级表现记录包括表扬记录、违纪记录和卫生记录，所述对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息，包括：
对每名学生的表扬记录、违纪记录和卫生记录分别进行统计，对应得到表扬信息、违纪信息和卫生信息；
对所述表扬信息、所述违纪信息和所述卫生信息进行累计统计，生成所述辅助质量信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
根据所述班级学风信息对学习状态波动异常的学生进行筛选，获得第一目标学生；
对与所述第一目标学生对应的所述教学质量信息进行追踪管理，生成教学改进信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
根据所述班级德风信息对表现状态波动异常的学生进行筛选，获得第二目标学生；
对与所述第二目标学生对应的所述辅助质量信息进行追踪管理，生成辅助改进信息。
第二方面，本发明实施例还提供一种班风生成与评价的系统，其中，包括：
教学质量统计单元，用于基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；
学风生成单元，用于将所述教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；
辅助质量统计单元，用于对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；
德风生成单元，用于将所述辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；
班风生成单元，用于对所述班级学风信息和所述班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；
评比单元，用于对多个平行班级的所述班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述随堂参数包括出签到信息、互动信息、作业完成信息、结课考试信息，所述教学质量统计单元包括：
基于班级对每次课程的所述签到信息进行统计，得到出勤率；
对所述互动信息进行统计，得到互动率和互动正确率；
对所述作业完成信息进行统计，得到作业正确率；
对所述结课考试信息进行统计，得到考试效果信息；
对每名学生对应的所述出勤率、所述互动率和互动正确率、所述作业正确率以及所述考试效果信息进行累计统计，生成所述教学质量信息。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述班级表现记录包括表扬记录、违纪记录和卫生记录，所述辅助质量统计单元包括：
对每名学生的表扬记录、违纪记录和卫生记录分别进行统计，对应得到表扬信息、违纪信息和卫生信息；
对所述表扬信息、所述违纪信息和所述卫生信息进行累计统计，生成所述辅助质量信息。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述系统还包括第一追踪单元；
所述第一追踪单元用于，根据所述班级学风信息对学习状态波动异常的学生进行筛选，获得第一目标学生，以及对与所述第一目标学生对应的所述教学质量信息进行追踪管理，生成教学改进信息。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述系统还包括第二追踪单元；
所述第二追踪单元用于，根据所述班级德风信息对表现状态波动异常的学生进行筛选，获得第二目标学生，以及对与所述第二目标学生对应的所述辅助质量信息进行追踪管理，生成辅助改进信息。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明提供的班风生成与评价的方法及系统，包括：基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；将教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；将辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；对班级学风信息和班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；对多个平行班级的班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。本发明可以提高对班风评估的客观性、准确性和全面性。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的班风生成与评价的方法流程图；
图2为本发明实施例一提供的生成教学质量信息的方法流程图；
图3为本发明实施例一提供的生成辅助质量信息的方法流程图；
图4为本发明实施例二提供的班风生成与评价的系统示意图。
图标：
100-教学质量统计单元；200-学风生成单元；300-辅助质量统计单元；400-德风生成单元；500-班风生成单元；600-评比单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，对班风的分析评价是以教师对学生日常的言行举止确定的。如果是本班级的教师对自己的班风做评价会存在私心，而别班的教师对班风做交叉评价又存在因不了解情况而误判；可见，人为主观评价的方式缺乏客观性、科学性的依据，不能真实的反映班风情况。
基于此，本发明实施例提供的班风生成与评价的方法及系统，可以提高对班风评估的客观性、准确性和全面性。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的班风生成与评价的方法进行详细介绍。
实施例一：
图1为本发明实施例一提供的班风生成与评价的方法流程图。
参照图1，班风生成与评价的方法包括如下内容：
步骤S110，基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；
具体的，以班级为单位，通过终端设备对每门课程在教学过程中的随堂参数进行记录；这里的终端设备包括能实现互动的教师终端和学生终端，可以为但不限于平板、电脑或手机等。也就是说，对每门课程，在每次完成教学后，根据该课程的本次课堂中进行的互动对相关随堂参数进行统计分析，并将本次的统计结果与该课程上一次教学的统计结果进行比较，生成分别对应于每一门课程的、整体多次教学后的、动态的教学质量报告信息。另外，随堂参数包括但不限于出签到信息、互动信息、作业完成信息、结课考试信息，对应的教学质量信息中包括出勤率、互动率和互动正确率、作业正确率以及考试效果信息。教学质量报告信息从第一节课结束开始形成，随堂参数的内容不断丰富和完善(如，开始报告内容仅有签到信息，而没有作业完成信息或随堂考试等内容，随着课程教学深入，不断加入新的内容)，直到课程结课考试成绩录入完毕后终止。根据目标对象的不同，对随堂参数的累计统计分为面对每名学生个体和面对每门课程两大类，对应的教学质量信息也是分为每名学生个体对课程的学习质量和每门课程的学习质量。
步骤S120，将教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；
具体的，预设教学质量条件可以为阶梯状的预设范围，比如将出勤率、互动率和互动正确率、作业正确率以及考试效果信息的平均值达到90％的设置为A级，将出勤率、互动率和互动正确率、作业正确率以及考试效果信息的平均值在80％至90％的设置为B级，将出勤率、互动率和互动正确率、作业正确率以及考试效果信息的平均值在60％至80％的设置为C级，将出勤率、互动率和互动正确率、作业正确率以及考试效果信息的平均值小于60％的设置为D级，从而预设教学质量条件为上述四级范围。将每名学生和门课程的教学质量信息与与预设教学质量条件进行全面比较，得到班级整体、全方面的班级学风信息。
上述对预设教学质量条件的描述仅为示例性的，还可以根据实际需求预设任何其他合理的条件。
步骤S130，对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；
具体的，班级表现记录为学习之外的表扬、违纪、卫生情况、就餐就寝情况和集体活动参与度等多个方面。以班级为单位，通过终端设备对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息。
步骤S140，将辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；
具体的，与预设教学质量条件相类似的，预设辅助质量条件也是根据实际情况实际需求选择适合的预设条件，比如，预设辅助质量条件可以为：以每名学生个体为单位或以整个班级为单位，在一个月内对表扬次数、违纪次数、卫生分数分别进行记录，按照表扬次数、违纪次数、卫生分数划分优秀、普通和一般三个等级。
步骤S150，对班级学风信息和班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；
具体的，将一个班级的班级学风信息和班级德风信息进行结合，综合考虑学习氛围和辅助德育氛围，共同构成班风信息，这样的班风信息能够科学、客观且全面反映班风状态。同时，将班风信息进行管理，生成班风报告，班风报告有助于对班风建设提供有价值的参考意见。
另外，在评价班风信息中，对于不同层次的高校，需要对班风的影响因素(即班级学风信息合班级德风信息)进行权重的合理设置。高校的层级越高，其学生的学习实力越强，但素质品德等辅助方面的实力并不一定突出，因此在评价班风信息中，设置班级德风信息的权重高于班级学风信息。同样，对于层级较低的高校，设置班级学风信息的权重高于班级德风信息。比如，对于世界一流大学(如清华、北大)，在评价班风信息中，可以将班级学风信息与班级德风信息的权重比设置为2：8；对于全国重点大学，在评价班风信息中，可以将班级学风信息与班级德风信息的权重比设置为5：5；对于普通大学，在评价班风信息中，可以将班级学风信息与班级德风信息的权重比设置为6：4；对于专科院校，在评价班风信息中，可以将班级学风信息与班级德风信息的权重比设置为8：2。以上仅为举例说明，对班风信息的生成需要根据高校的实际层次和特点而对班风的影响因素进行合理设置。
步骤S160，对多个平行班级的班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。
具体的，以终端记录的上述各项数据为依据，对多个平行班级的班风信息进行综合评价，进而生成班风评价报告信息。
另外，班风生成与评价的方法还可以包括如下内容：
第一、根据班级学风信息对学习状态波动异常的学生进行筛选，获得第一目标学生；对与第一目标学生对应的教学质量信息进行追踪管理，生成教学改进信息。以及，
第二、根据班级德风信息对表现状态波动异常的学生进行筛选，获得第二目标学生；对与第二目标学生对应的辅助质量信息进行追踪管理，生成辅助改进信息。
具体的，学习状态波动异常或表现状态波动异常，比如，某些学生个体的班级学风信息较平稳的处于A级，突然发生波动处于D级；或者，某些学生个体的班级学风信息处于D级的较低水平(平均值小于20％)；再或者，某些学生个体的班级德风信息长期保持优秀，突然发生波动处于一般。对上述出现波动异常的学生个体进行进行追踪管理，分析其主要因素、原因、待改进方面、改进策略等，针对学生个体生成对应的教学改进信息和辅助改进信息。
进一步的，在班风生成与评价的方法的步骤S110中，随堂参数包括出签到信息、互动信息、作业完成信息、结课考试信息，参照图2，生成教学质量信息的方法包括如下内容：
步骤S210，基于班级对每次课程的签到信息进行统计，得到出勤率；
具体的，出勤率包括以班级为单位的整体出勤率，还包括以学生个体为单位的个人出勤率。
步骤S220，对互动信息进行统计，得到互动率和互动正确率；
步骤S230，对作业完成信息进行统计，得到作业正确率；
步骤S240，对结课考试信息进行统计，得到考试效果信息；
具体的，以参与互动次数、答复的正确率、作业完成的次数、作业得分、结课考试难易度、结课考试信息分数和时间效率等记录为依据，对随堂参数进行统计。通过对随堂参数进行统计能够将学生上课注意力集中度、随堂学习效果、课堂投入状态等一些不易观察的方面以客观可靠的数据形式表现出来并形成可视化记录。
步骤S250，对每名学生对应的出勤率、互动率和互动正确率、作业正确率以及考试效果信息进行累计统计，生成教学质量信息。
进一步的，在班风生成与评价的方法的步骤S130中，班级表现记录包括表扬记录、违纪记录和卫生记录，参照图3，生成辅助质量信息的方法包括如下内容：
对每名学生的表扬记录、违纪记录和卫生记录分别进行统计，对应得到表扬信息、违纪信息和卫生信息；
对表扬信息、违纪信息和卫生信息进行累计统计，生成辅助质量信息。
由上可知，本实施方案所提供的班风生成与评价的方法，一方面，随堂参数和班级表现记录均是客观真实的数据信息，因此，其分别对应的教学质量信息和辅助质量信息具有客观性、可靠性和真实性；另一方面，预设教学质量条件和预设辅助质量条件均是明确且客观的条件范围，以此为比较标准而得到的班级学风信息和班级德风信息避免了主观性，具有准确性和客观性；对班级学风信息和班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；对多个平行班级的班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。上述实施方案可以提高对班风评估的客观性、准确性和全面性。
实施例二：
图4为本发明实施例二提供的班风生成与评价的系统示意图。
参照图4，班风生成与评价的系统包括如下单元：
教学质量统计单元100，用于基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；
学风生成单元200，用于将教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；
辅助质量统计单元300，用于对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；
德风生成单元400，用于将辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；
班风生成单元500，用于对班级学风信息和班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；
评比单元600，用于对多个平行班级的班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。
进一步的，随堂参数包括出签到信息、互动信息、作业完成信息、结课考试信息，教学质量统计单元100包括：
基于班级对每次课程的签到信息进行统计，得到出勤率；
对互动信息进行统计，得到互动率和互动正确率；
对作业完成信息进行统计，得到作业正确率；
对结课考试信息进行统计，得到考试效果信息；
对每名学生对应的出勤率、互动率和互动正确率、作业正确率以及考试效果信息进行累计统计，生成教学质量信息。
进一步的，班级表现记录包括表扬记录、违纪记录和卫生记录，辅助质量统计单元300包括：
对每名学生的表扬记录、违纪记录和卫生记录分别进行统计，对应得到表扬信息、违纪信息和卫生信息；
对表扬信息、违纪信息和卫生信息进行累计统计，生成辅助质量信息。
进一步的，班风生成与评价的系统还包括第一追踪单元和第二追踪单元；
第一追踪单元用于，根据班级学风信息对学习状态波动异常的学生进行筛选，获得第一目标学生，以及对与第一目标学生对应的教学质量信息进行追踪管理，生成教学改进信息。
第二追踪单元用于，根据班级德风信息对表现状态波动异常的学生进行筛选，获得第二目标学生，以及对与第二目标学生对应的辅助质量信息进行追踪管理，生成辅助改进信息。
本发明实施例所提供的班风生成与评价的系统，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，班风生成与评价的系统实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明提供的班风生成与评价的方法及系统，包括：基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；将教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；将辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；对班级学风信息和班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；对多个平行班级的班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。本发明可以提高对班风评估的客观性、准确性和全面性。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的班风生成与评价的方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的班风生成与评价的方法的步骤。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明实施例所提供的进行班风生成与评价的方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种班风生成与评价的方法，其特征在于，包括：
基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；
将所述教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；
对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；
将所述辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；
对所述班级学风信息和所述班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；
对多个平行班级的所述班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随堂参数包括出签到信息、互动信息、作业完成信息、结课考试信息，所述基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息，包括：
基于班级对每次课程的所述签到信息进行统计，得到出勤率；
对所述互动信息进行统计，得到互动率和互动正确率；
对所述作业完成信息进行统计，得到作业正确率；
对所述结课考试信息进行统计，得到考试效果信息；
对每名学生对应的所述出勤率、所述互动率和互动正确率、所述作业正确率以及所述考试效果信息进行累计统计，生成所述教学质量信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述班级表现记录包括表扬记录、违纪记录和卫生记录，所述对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息，包括：
对每名学生的表扬记录、违纪记录和卫生记录分别进行统计，对应得到表扬信息、违纪信息和卫生信息；
对所述表扬信息、所述违纪信息和所述卫生信息进行累计统计，生成所述辅助质量信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述班级学风信息对学习状态波动异常的学生进行筛选，获得第一目标学生；
对与所述第一目标学生对应的所述教学质量信息进行追踪管理，生成教学改进信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述班级德风信息对表现状态波动异常的学生进行筛选，获得第二目标学生；
对与所述第二目标学生对应的所述辅助质量信息进行追踪管理，生成辅助改进信息。
6.一种班风生成与评价的系统，其特征在于，包括：
教学质量统计单元，用于基于班级对每次课程的随堂参数进行累计统计，生成教学质量信息；
学风生成单元，用于将所述教学质量信息与预设教学质量条件进行比较，生成班级学风信息；
辅助质量统计单元，用于对每名学生的班级表现记录进行统计，生成辅助质量信息；
德风生成单元，用于将所述辅助质量信息与预设辅助质量条件进行比较，生成班级德风信息；
班风生成单元，用于对所述班级学风信息和所述班级德风信息进行综合分析，生成班风信息；
评比单元，用于对多个平行班级的所述班风信息进行评价，生成班风评价报告信息。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述随堂参数包括出签到信息、互动信息、作业完成信息、结课考试信息，所述教学质量统计单元包括：
基于班级对每次课程的所述签到信息进行统计，得到出勤率；
对所述互动信息进行统计，得到互动率和互动正确率；
对所述作业完成信息进行统计，得到作业正确率；
对所述结课考试信息进行统计，得到考试效果信息；
对每名学生对应的所述出勤率、所述互动率和互动正确率、所述作业正确率以及所述考试效果信息进行累计统计，生成所述教学质量信息。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述班级表现记录包括表扬记录、违纪记录和卫生记录，所述辅助质量统计单元包括：
对每名学生的表扬记录、违纪记录和卫生记录分别进行统计，对应得到表扬信息、违纪信息和卫生信息；
对所述表扬信息、所述违纪信息和所述卫生信息进行累计统计，生成所述辅助质量信息。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括第一追踪单元；
所述第一追踪单元用于，根据所述班级学风信息对学习状态波动异常的学生进行筛选，获得第一目标学生，以及对与所述第一目标学生对应的所述教学质量信息进行追踪管理，生成教学改进信息。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括第二追踪单元；
所述第二追踪单元用于，根据所述班级德风信息对表现状态波动异常的学生进行筛选，获得第二目标学生，以及对与所述第二目标学生对应的所述辅助质量信息进行追踪管理，生成辅助改进信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113793238A (zh) * 2021-04-26 2021-12-14 王晶 一种教育系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102509007A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 北京瑞信在线系统技术有限公司 多媒体教学评估方法及系统、装置以及多媒体教学系统
CN103258451A (zh) * 2013-05-09 2013-08-21 何凯佳 一种课堂教学辅助系统
US20130309648A1 (en) * 2012-05-21 2013-11-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Method, apparatus and system for interactive class support and education management
CN104573788A (zh) * 2014-11-25 2015-04-29 刘锐 一种中小学校园教育教学管评手环及系统
CN105448151A (zh) * 2015-12-23 2016-03-30 冀付军 一种使用Wi-Fi笔记本进行教学形成性评价的方法
CN105957416A (zh) * 2016-06-30 2016-09-21 深圳市采集科技有限公司 一种课堂学生互动评价的测量方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102509007A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 北京瑞信在线系统技术有限公司 多媒体教学评估方法及系统、装置以及多媒体教学系统
US20130309648A1 (en) * 2012-05-21 2013-11-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Method, apparatus and system for interactive class support and education management
CN103258451A (zh) * 2013-05-09 2013-08-21 何凯佳 一种课堂教学辅助系统
CN104573788A (zh) * 2014-11-25 2015-04-29 刘锐 一种中小学校园教育教学管评手环及系统
CN105448151A (zh) * 2015-12-23 2016-03-30 冀付军 一种使用Wi-Fi笔记本进行教学形成性评价的方法
CN105957416A (zh) * 2016-06-30 2016-09-21 深圳市采集科技有限公司 一种课堂学生互动评价的测量方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘智: "多元分析在教育评估中的应用", 《中国科技论文在线》 *
赵祖地: "《高校德育评估概论》", 30 September 2003, 杭州：浙江人民出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113793238A (zh) * 2021-04-26 2021-12-14 王晶 一种教育系统及方法

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