CN107978136B - 一种在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，涉及联网报警领域。所述方法涉及误报识别模块、接警平台、前端报警设备和前端视频设备；前端视频设备提取与所述报警信号对应的摄像文件并提交给误报识别模块；误报识别模块接收并分析摄像文件中是否有人，如果是，则为实警，如果否，则为误报；同时，将分析数据上传给接警平台；接警平台将从前端报警设备接收的报警信号存入缓存列表；接收分析数据，如为实警，则将警情信息推送到接警座席；如为误报，则将报警信号归档。本发明所述方法降低联网报警系统中误报率，解决了联网报警系统中误报率过高问题。降低中心接处警人员工作量，提高警情处理效率。降低无效出警率，降低出警成本。

Description

一种在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法

技术领域

本发明涉及联网报警领域，尤其涉及一种在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法。

背景技术

联网报警是一种“人防、技防、物防”相结合的安全防范体系，是安防界目前公认的最有效的安全防范手段。联网报警的核心思想是：在用户防范区域安装报警探测设备和报警控制器；在布防状态下，报警探测器被触发后，通过报警控制器将报警信号传输到监控中心；监控中心值班人员收到报警信号后，甄别警情真伪，如果不能确定为误报，则需要派处警人员赶赴现场，达到防止案件发生的目的。

在联网报警领域，因为环境、天气、光线、小动物活动等各种干扰因素影响，报警探测器经常会误触发，导致误报率高的问题。随着互联网和3G/4G以及视频技术的发展，为解决误报率高的问题，联网报警运营服务商在联网报警系统中，增加远程视频复核功能，用于甄别警情的真伪——即通过远程视频复核功能协助接处警工作人员甄别警情真伪，降低误报导致的出警率。

但是当前联网报警系统的视频复核功能，主要以工作人员人工处理为主：即当报警发生后，报警信号到达报警服务中心后，工作人员打开连接远程视频，查看现场视频信息，以确定是否误报。这会导致以下主要问题：

1、值班人员工作量大，当误报比较多的情况下，值班人员需要不断的连接远程视频，查看现场情况，导致处理警情的效率低下；

2、每次连接远程视频，查看远程视频信息，导致处理单个警情时间大大增加；

3、真实报警大多是在晚上出现，现场光线较暗，值班人员也处于疲惫状态，容易漏掉视频中的有用信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，从而解决现有由于误报率高导致的接警工作人员工作量过大、警情处理效率低、出警率过高和出警成本高的问题。

为了实现上述目的，本发明所述在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，其特征在于，所述方法涉及误报识别模块、接警平台、前端报警设备和前端视频设备，所述前端报警设备和所述前端视频设备设安装在监控区；所述误报识别模块、所述接警平台部署在联网报警系统中；所述方法具体为：

所述前端报警设备将报警信号发送给接警平台和前端视频设备；所述报警信号包括：监控区的编号、发生报警的报警防区号、报警码和报警时间；

所述前端视频设备根据报警信号提取与所述报警信号对应的摄像文件；并将所述摄像文件提交给误报识别模块；

所述误报识别模块接收并分析所述摄像文件中是否有人，如果是，则分析结果为所述报警信号为实警，如果否，则分析结果为所述报警信号为误报；同时，将包括分析结果的分析数据上传至接警平台；

所述接警平台将从所述前端报警设备接收的报警信号存入缓存列表；接收所述误报识别模块上传的分析数据，如果分析数据中的分析结果为实警，则将所述报警信号与所述报警信号相关的数据推送到接警座席调度处理；如果分析数据中的分析结果为误报，则将所述报警信号与所述报警信号相关的数据归档。

优选地，所述前端报警设备设置多个报警防区，每个报警防区设置唯一序号，每个报警防区设置至少一个报警探测器。

更优选地，所述前端视频设备包括多个视频通道，每个视频通道设置唯一序号；建立所述前端报警设备的每个报警防区的防区号与视频通道号的关联关系，所述关联关系为一个报警防区与至少一个视频通道映射。

优选地，所述前端视频设备根据报警信号提取与所述报警信号对应的摄像文件，具体为：

获取所述报警信号中的报警防区号；

查找与所述报警防区号存在关联关系的所有视频通道号；

根据所述报警信号中的报警时间T，提取每个视频通道号对应的视频通道在[T-t′,T+t]时间段的摄像文件，t′、t均表示预先设置与报警时间存在的时间差，t′与t相等或不相等。

优选地，如果所述摄像文件为视频文件，则在[T-t′,T+t]时间段的摄像文件为在[T-t′,T+t]时间段的录像文件；

如果所述摄像文件为图片文件，则将从[T-t′,T+t]时间段的摄像文件中提取的X张图片作为摄像文件，时刻排序中呈先、后排序的两张图片的时间间隔相同。

优选地，分析结果为所述报警信号为实警，所述误报识别模块在将分析结果上传给接警平台之前还包括对摄像文件的浓缩处理：

从所述摄像文件中提取有人的多个片段，并将提取的多个片段按时间先、后重新组合作为浓缩处理后的摄像文件上传至接警平台。

更优选地，浓缩处理前摄像文件时间长度是浓缩处理后的摄像文件的时间长度的10-20倍。

优选地，所述误报识别模块分析所述摄像文件中是否有人，具体为：

使用相似度算法计算所述摄像文件中目标物的相似度；

判断目标物的相似度是否超过预先设定阈值，如果是，则目标物为人；如果否，则忽略该目标物，继续判断下一个目标物。

优选地，所述接警平台对接收到的分析数据进行处理前还包括：将从所述前端报警设备接收的报警信号A存入缓存列表中作为待处理警情，同时，所述接警平台根据报警信号A生成所述报警信号A的key值并存入缓存列表。

更优选地，所述接警平台对接收到的分析数据进行处理，具体为：

所述接警平台根据分析数据中携带的报警信号A′生成报警信号A′的KEY值；

从缓存列表中索引找到与所述KEY值相同的key值所对应的待处理警情；

如果分析数据中携带的分析结果为实警，则将分析数据中携带的浓缩处理后的摄像文件、待警情信息推送到接警座席调度处理；

如果分析数据中携带的分析结果为误报，将待处理警情作为误报警情归档。

本发明的有益效果是：

本发明所述方法应用于联网报警服务行业中，用于降低误报率和现场留证。更详细的效果为：

1、降低联网报警系统中误报率，解决了联网报警系统中误报率过高问题。

2、因误报降低，中心接处警人员工作量降低，提高警情处理效率。

3、因误报降低，无效出警率降低，降低出警成本。

附图说明

图1是联网报警系统中实现误报警自动识别的结构示意图；

图2是联网报警系统中实现误报警自动识别的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请所述在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法的核心为：部署于监控区的联网报警设备被触发报警后，自动联动部署于监控区的视频设备，视频设备自动上传监控区视频给接警平台，接警平台分析视频，判断视频中是否有人活动，如果有人，则判定为实警，如果无人，则判定为误报。

图1为联网报警系统中实现误报警自动识别的结构示意图；以下根据图1对本申请所述方法中涉及到的设备或结构进行说明：

(一)关于前端报警设备

在监控区即客户区域安装前端报警设备D1，前端报警设备D1接探测器，探测器被触发后，产生报警信号；一般的，前端报警设备D1上设置多个防区，并对防区进行编号，如001号防区、002号防区。

(二)前端视频设备

在客户区域安装前端视频设备D2，前端视频设备D2接收前端报警设备D1的报警信号，并根据预先设置的联动规则提取摄像文件。预先设置的联动规则为：

1、报警防区所关联的视频通道，一般通过前端报警设备D1的报警防区号与前端视频设备D2的视频通道号关联，例如001号报警防区关联01号视频通道；特别的，一个报警防区可同时关联多个视频通道。

2、报警后需要提取的视频信息，一般为报警时间点前N秒到报警时间点之后M秒。

(三)误报识别模块

联网报警系统上部署误报识别模块M1，误报识别模块M1接收前端视频设备D2上传的摄像文件，分析摄像文件中是否有人活动，如果有人则判定为实警，如果无人，则判定为误报。

(四)

联网报警系统部署接警平台P1，接警平台P1接收前端报警设备D1的报警信息和误报识别模块M1的分析数据。

接警平台P1收到前端报警设备D1的报警信息后，先加入到缓存中，等误报识别模块M1的误报分析结果，如果误报识别模块M1分析该报警为误报，则接警平台P1将该报警归档处理，如果误报识别模块M1分析该报警为实警，则接警平台P1将报警信息推送给接警坐席，进行出警调度。

一种适合本申请的典型处理流程如下所示：

S1，前端报警设备D1布防后，触发报警，前端报警设备D1上报报警信号给接警平台P1，接警平台P1缓存报警信息，等待后续分析数据；其中，报警信号包括但不限于监控区编号、报警码、防区号和报警时间；

S2，前端报警设备D1报警机制被触发后，前端报警设备D1发送报警信息给前端视频设备D2，前端视频设备D2根据预先配置的联动规则，在报警防区对应的视频通道中，提取摄像文件，并将摄像文件和报警信号发送给误报识别模块M1；

S3，误报识别模块M1对收到的摄像文件进行智能视频分析，判断视频中是否有人活动，如果有人，则判断为实警，如果无人，判断为误报；如果是实警，误报识别模块M1还需对该视频录像进行浓缩处理：自动截取有人活动的视频片段，重新组合成较小的视频文件；误报识别模块M1将分析数据提交给接警平台P1；

S4，接警平台P1根据误报识别模块M1提交的分析数据，处理前端报警设备D1提交的报警信号(见S1)；如果是实警，则将报警信号与浓缩后的摄像文件推送给接警坐席，做出警调度处理，如果是误报，则直接将警情归档。

在上述处理流程中：S2中，所述联动规则为：1、一个报警防区关联对应至少一个视频通道，关联方式可通过配置文件，将前端报警设备D1的某个防区号与前端视频设备D2的一个或多个视频通道号建立映射关系；当该防区报警后，可根据报警防区号获得所有关联的视频通道号，并在所有关联的视频通道中提取录像；2、提取视频录像的规则一般为报警前多少秒到报警后多少的时间区间，例如报警前30秒到报警后30秒，共60秒视频录像。

在上述处理流程中：摄像文件的编码格式包括但不限于MJPEG、MPEG2、MPEG4、H.263、H.264、H.265、设备厂家提供的私有编解码格式。

在上述处理流程中：前端报警设备D1发送给接警平台P1的报警信号，传输方式包括但不限于电话线(PSTN)、互联网、GPRS/3G/4G/5G、WIFI等。

在上述处理流程中：前端报警设备D1发送给前端视频设备D2的报警信号，传输方式包括但不限于TCP、UDP、RS232、RS485等。

在上述处理流程中：误报识别模块M1通过分析录像文件是否存在触发报警的目标物体，其中，判断是否误报的唯一依据为判断视频中是否有人存在，一般小动物、灯光、车辆、以及其他非人类活动目标均视为误报。检测是否有人的算法包括但不限于深度学习、DMP(Deformable Parts Model)、R-CNN(Regions with Convolutional Neural NetworkFeatures)、VJ(viola-jones)等，或者这些算法的组合。上述算法能够获得目标物的相似度，故在本申请中称之为相似度算法，预先设置阈值，当相似度超过该阈值时，认定摄像文件中的目标物是人。

在上述处理流程中：误报识别模块M1的智能识别判断是否有人，还通过分析图片方式实现：在前端视频设备D2的联动规则中，将提取录像文件改为提取图片文件：规则一般为设置报警时间点前N秒、报警时间点后M秒的时间范围内，平均提出X张图片，例如，报警前30秒到报警后30秒，共60秒内平均间隔提取10张图片。图片格式包括但不限于JPG、BMP、GIF、PNG等；其他配置不变。当前端报警设备D1报警后将报警信息提交给前端视频设备D2，前端视频设备D2根据配置提取图片并提交给误报识别模块M1，误报识别模块M1对图片文件的分析方式与对录像文件的分析方式相同(一系列的图片可以当成视频流处理)。

实施例

在客户处安装报警设备D1，客户编号为1000，部署1个防区，编号为001，防区安装一个红外探测器，触发红外探测器后，可产生报警码为131的报警信号；

在客户处安装视频设备D2，视频设备D2可接收报警设备D1联动信息，视频设备D2中配置与报警设备D1的联动规则：1、报警设备D1中的防区001与视频设备D2视频通道01相关联，2、报警设备D1的001防区报警后，与提取视频设备D2的01通道视频，取报警点前30s与报警点后30s，共计60s视频录像；

在联网报警中心部署接警平台P1，接警平台P1中包含误报识别模块M1，误报识别模块M1模块通过判断视频中是否有人来确定是否；

当报警设备D1的红外探测器被触发后，产生报警信息，报警设备D1发送报警信号给接警平台P1，报警信号至少包含客户编号、防区编号、报警码等信息，本例中，发送的报警信号为表1：

表1为报警设备D1向接警平台P1和视频设备发送的报警信号

客户编号	防区编号	报警码	报警时间
				1000	001	131	20171011130243

接警平台P1收到报警信号后，将报警信号加入到缓存中列表中作为待处理警情等待处理，并根据报警信号生成key值以供检索，本例中，key值可以为：100000113120171011130243；

同时，报警设备D1将报警信号发送给视频设备D2，报警信号与上报给接警平台P1的信息一致；

视频设备D2收到报警设备D1的报警信号后，检索配置信息，处理：1、找到与报警设备D1防区001对应的视频通道，本例中为01通道；2、提取01视频通道的视频录像，取报警时间点前后各30秒左右，共计60s，所生成文件取名为alarm100000113120171011130243.mp4；3、视频设备D2将视频录像文件以及报警设备D1传来的报警信息一并提交给误报分析模块M1。

误报分析模块M1收到信息后，对视频文件alarm100000113120171011130243.mp4进行分析，判断视频是否有人存在；如果有人存在，则确定为实警，分析结果result＝true，误报分析模块M1模块采用视频浓缩技术，将含有人的部分视频浓缩到3-5秒，本例中为result100000113120171011130243.mp4。误报分析模块M1将分析结果result＝ture、接收到的报警信号以及result100000113120171011130243.mp一起上报给接警平台P1；如果视频中没有人存在，则可以判定为误报，M1将报警信号、result＝false提交给接警系统P1。

接警系统P1收到误报分析模块M1的处理结果后，进行：

1、根据误报分析模块M1提交的报警信号，生成key值，本例中为100000113120171011130243；

2、根据key＝100000113120171011130243到缓存中匹配之前收到的报警设备D1发送的待处理警情；

3、判断result字段如果为真，则将浓缩后的视频result100000113120171011130243.mp和警情信息推送给接警坐席调度处理，如果result字段为假，则将该报警信号判断为误报，直接归档。

至此警情处理完毕。

通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：

本发明所述方法应用于联网报警服务行业中，用于降低误报率和现场留证。更详细的效果为：

1、降低联网报警系统中误报率，解决了联网报警系统中误报率过高问题。

2、因误报降低，中心接处警人员工作量降低，提高警情处理效率。

3、因误报降低，无效出警率降低，降低出警成本。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，其特征在于，所述方法涉及误报识别模块、接警平台、前端报警设备和前端视频设备，所述前端报警设备和所述前端视频设备设安装在监控区；所述误报识别模块、所述接警平台部署在联网报警系统中；所述方法具体为：

所述前端报警设备将报警信号发送给接警平台和前端视频设备；所述报警信号包括：监控区的编号、发生报警的报警防区号、报警码和报警时间；

所述前端视频设备根据报警信号提取与所述报警信号对应的摄像文件；并将所述摄像文件提交给误报识别模块；

所述误报识别模块接收并分析所述摄像文件中是否有人，如果是，则分析结果为所述报警信号为实警，如果否，则分析结果为所述报警信号为误报；同时，将包括分析结果的分析数据上传至接警平台；

所述接警平台将从所述前端报警设备接收的报警信号存入缓存列表；接收所述误报识别模块上传的分析数据，如果分析数据中的分析结果为实警，则将所述报警信号与所述报警信号相关的数据推送到接警座席调度处理；如果分析数据中的分析结果为误报，则将所述报警信号与所述报警信号相关的数据归档；

分析结果为所述报警信号为实警，所述误报识别模块在将分析结果上传给接警平台之前还包括对摄像文件的浓缩处理：

从所述摄像文件中提取有人的多个片段，并将提取的多个片段按时间先、后重新组合作为浓缩处理后的摄像文件上传至接警平台；

所述接警平台对接收到的分析数据进行处理前还包括：将从所述前端报警设备接收的报警信号A存入缓存列表中作为待处理警情，同时，所述接警平台根据报警信号A生成所述报警信号A的key值并存入缓存列表；

所述接警平台对接收到的分析数据进行处理，具体为：

所述接警平台根据分析数据中携带的报警信号A′生成报警信号A′的KEY值；

从缓存列表中索引找到与所述KEY值相同的key值所对应的待处理警情；

如果分析数据中携带的分析结果为实警，则将分析数据中携带的浓缩处理后的摄像文件、待警情信息推送到接警座席调度处理；

如果分析数据中携带的分析结果为误报，将待处理警情作为误报警情归档。

2.根据权利要求1所述在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，其特征在于，所述前端报警设备设置多个报警防区，每个报警防区设置唯一序号，每个报警防区设置至少一个报警探测器。

3.根据权利要求2所述在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，其特征在于，所述前端视频设备包括多个视频通道，每个视频通道设置唯一序号；建立所述前端报警设备的每个报警防区的防区号与视频通道号的关联关系，所述关联关系为一个报警防区与至少一个视频通道映射。

4.根据权利要求1所述在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，其特征在于，所述前端视频设备根据报警信号提取与所述报警信号对应的摄像文件，具体为：

获取所述报警信号中的报警防区号；

查找与所述报警防区号存在关联关系的所有视频通道号；

根据所述报警信号中的报警时间T，提取每个视频通道号对应的视频通道在[T-t′,T+t]时间段的摄像文件，t′、t均表示预先设置与报警时间存在的时间差，t′与t相等或不相等。

5.根据权利要求4所述在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，其特征在于，如果所述摄像文件为视频文件，则在[T-t′,T+t]时间段的摄像文件为在[T-t′,T+t]时间段的录像文件；

如果所述摄像文件为图片文件，则将从[T-t′,T+t]时间段的摄像文件中提取的X张图片作为摄像文件，时刻排序中呈先、后排序的两张图片的时间间隔相同。

6.根据权利要求1所述在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，其特征在于，浓缩处理前摄像文件时间长度是浓缩处理后的摄像文件的时间长度的10-20倍。

7.根据权利要求1所述在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法，其特征在于，所述误报识别模块分析所述摄像文件中是否有人，具体为：

使用相似度算法计算所述摄像文件中目标物的相似度；

判断目标物的相似度是否超过预先设定阈值，如果是，则目标物为人；如果否，则忽略该目标物，继续判断下一个目标物。

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