CN111327925A - 数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 Download PDF

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CN111327925A CN201910937115.6A CN201910937115A CN111327925A CN 111327925 A CN111327925 A CN 111327925A CN 201910937115 A CN201910937115 A CN 201910937115A CN 111327925 A CN111327925 A CN 111327925A
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Abstract

本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：接收视频源设备发送的视频数据；确定所述视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段；将所述第一视频片段发送给公有云服务端，以使所述公有云服务端根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。该方法可以在保证视频数据安全性的情况下，提高视频数据的利用率，并提高视频监控的信息获取效率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质
技术领域
本申请涉及视频监控领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。
背景技术
目前的视频监控方案，无论是面对企业用户还是互联网用户，通常都是基于私有云服务搭建视频监控系统。基于该视频监控系统，仅有特定用户可能从私有云服务端获取监控视频进行实时预览、回放，并从完整的监控视频中查看所需视频内容。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。
具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
根据本申请实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，应用于私有云服务端，该方法包括：
接收视频源设备发送的视频数据；
确定所述视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段；
将所述第一视频片段发送给公有云服务端，以使所述公有云服务端根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种数据处理方法，应用于公有云服务端，该方法包括：
接收私有云服务端发送的第一视频片段；其中，所述第一视频片段为所述私有云服务端确定的与第一匹配规则匹配的视频数据；
根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
根据本申请实施例的第三方面，提供一种数据处理装置，应用于私有云服务端，所述装置包括：
接收单元，用于接收视频源设备发送的视频数据；
确定单元，用于确定所述视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段；
发送单元，用于将所述第一视频片段发送给公有云服务端，以使所述公有云服务端根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
根据本申请实施例的第四方面，提供一种数据处理装置，应用于公有云服务端，所述装置包括：
接收单元，用于接收私有云服务端发送的第一视频片段；其中，所述第一视频片段为所述私有云服务端确定的与第一匹配规则匹配的视频数据；
推送单元，用于根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
根据本申请实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面提供的数据处理方法步骤。
根据本申请实施例的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的数据处理方法步骤。
根据本申请实施例的第七方面，提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第二方面提供的数据处理方法步骤。
根据本申请实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第二方面提供的数据处理方法步骤。
本申请实施例的数据处理方法，对于视频源设备的视频数据，由私有云服务端根据预先配置的第一匹配规则确定该视频数据中允许发送至公有云服务端的第一视频片段，并由公有云服务端根据第一视频片段向客户端进行视频推送，通过搭建包括私有云服务端和公有云服务端的混合云架构视频监控系统，实现对视频数据进行分级处理，在保证视频数据安全性的情况下，提高了视频数据的利用率；此外，通过视频片段推送的方式，避免了用户必须查看完整视频数据以获取相关信息，提高了视频监控的信息获取效率。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种视频监控系统的架构示意图；
图2是本申请一示例性实施例示出的私有云服务端侧的一种数据处理方法的流程示意图；
图3是本申请一示例性实施例示出的公有云服务端侧的一种数据处理方法的流程示意图；
图4是本申请一示例性实施例示出的一种具体应用场景的架构示意图；
图5是本申请一示例性实施例示出的一种视频套件的示意图；
图6A是本申请一示例性实施例示出的一种视频源设备的数据处理方法的流程示意图；
图6B是本申请一示例性实施例示出的一种私有云服务端的数据处理方法的流程示意图；
图6C是本申请一示例性实施例示出的一种公有云服务端的数据处理方法的流程示意图；
图6D是本申请一示例性实施例示出的一种视频监控系统中的数据处理方法的流程示意图；
图7是本申请一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图；
图8是本申请又一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图；
图9是本申请又一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图；
图10是本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构示意图；
图11是本申请一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图；
图12是本申请又一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图；
图13是本申请又一示例性实施例示出的一种数据处理装置的结构示意图；
图14是本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
为了使本领域技术人员更好地理解本发明实施例提供的技术方案，下面先对本申请实施例使用的系统架构进行简单说明。
请参见图1，为本申请实施例提供的一种视频监控系统的架构示意图，如图1所示，该视频监控系统可以包括视频源设备、私有云服务端、公有云服务端以及客户端；其中：
视频源设备可以包括前端视频采集设备，可以获取所部署的监控区域的视频数据(即监控视频)，并将获取到的视频数据发送给私有云服务端。
私有云服务端接收到视频源设备发送的视频数据时，可以根据预设的匹配规则(本文中称为第一匹配规则)从接收到的视频数据中确定与该第一匹配规则匹配的视频片段(本文中称为第一视频片段)，并将该第一视频片段发送给公有云服务端。
公有云服务端接收到私有云服务端发送的第一视频片段时，可以根据该第一视频片段向客户端进行视频推送。
可见，本申请实施例中，对于视频源设备的视频数据，由私有云服务端根据预先配置的匹配规则(即上述第一匹配规则)确定该视频数据中允许发送至公有云服务端的视频片段(即上述第一视频片段)，并由公有云服务端根据第一视频片段向客户端进行视频推送，通过搭建包括私有云服务端和公有云服务端的混合云架构视频监控系统，实现对视频数据进行分级处理，在保证视频数据安全性的情况下，提高了视频数据的利用率；此外，通过视频片段推送的方式，避免了用户必须查看完整视频数据以获取相关信息，提高了视频监控的信息获取效率。
为了使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。
请参见图2，为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，其中，该数据处理方法可以应用于私有云服务端，如图2所示，该数据处理方法可以包括以下步骤：
步骤S200、接收视频源设备发送的视频数据。
本申请实施例中，视频源设备可以将获取到的视频数据发送给私有云服务端，由私有云服务端进行视频数据的存储，并对接收到的视频数据进行分析以确定发送给公有云服务端的视频数据。
在一个示例中，若视频源设备具备视频分析功能，则视频源设备获取到视频数据时，还可以对获取到的视频数据进行分析，以确定与预设匹配规则(本文中称为第二匹配规则)匹配的视频数据(本文中称为第二视频片段)，并为与第二视频片段设置预设标签(本文中称为第一预设标签)。
示例性的，该第一预设标签可以为指定区域出现移动目标的视频片段的标识。
举例来说，假设第二匹配规则为监控画面的指定区域中出现移动目标(如人、车或动物等)，则视频源设备获取监控视频时，可以实时对监控视频进行分析，以确定监控画面的指定区域中是否出现移动目标，并对于指定区域出现移动目标的视频片段设置第一预设标签，例如，以指定区域出现移动目标的视频片段的时间戳(如起始时间和结束时间)作为该第一预设标签。
或者，该第一预设标签还可以为视频源设备对视频数据的分析结果。
例如，可以将视频数据中存在火灾等异常情况，或者，存在晚会等正常直播内容的分析结果作为第一预设标签。
步骤S210、确定接收到的视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段。
本申请实施例中，私有云服务端接收到视频源设备发送的视频数据时，可以对视频源设备发送的视频数据进行分析，以确定该视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段。
在本申请其中一个实施例中，上述确定视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段，可以包括：
获取视频数据中设置有第一预设标签的第二视频片段；其中，该第二视频片段为视频源设备确定的与第二匹配规则匹配的视频数据；
对第二视频片段进行分析，以确定与第一匹配规则匹配的第一视频片段，并提取第一视频片段的结构化数据。
在该实施例中，若视频源设备具备视频分析功能时，私有云服务端接收到的视频源设备发送的视频数据中可以包括设置有第一预设标签的视频数据(即上述第二视频片段)；私有云服务端可以仅对设置有第一预设标签的视频数据进行分析，以提取第一视频片段，从而，可以降低私有云服务端的工作负荷。
相应地，当私有云服务端接收到视频源设备发送的视频数据时，可以获取该视频数据中设置有第一预设标签的第二视频片段。
私有云服务端获取到第二视频片段之后，可以对该第二视频片段进行分析，以确定该第二视频片段中与第一匹配规则匹配的第一视频片段，并提取该第一视频片段的结构化数据，如人的五官特征、是否戴眼镜等；车辆的型号、颜色、品牌以及车牌号等。
当私有云服务端将第一视频片段发送给公有云服务端时，可以将第一视频片段以及第一视频片段的结构化数据一起发送给公有云服务端。
举例来说，仍以第二匹配规则为监控画面的指定区域中出现移动目标为例，假设第一匹配规则为移动目标为人，则私有云服务端接收到视频源设备发送的视频数据时，可以获取其中设置有第一预设标签的第二视频片段，并对第二视频片段中指定区域出现的移动目标进行分析，提取出移动目标为人的视频片段(即上述第一视频片段)。
需要说明的是，在本申请实施例中，若视频源设备不具备视频分析能力，则私有云服务端接收到视频源设备的视频数据时，可以实时对接收到的视频数据进行分析，以提取第一视频片段；或者，若视频源设备具备视频分析能力，私有云服务端也可以对视频源设备发送的全部视频数据进行分析，以提取第一视频片段。
此外，当第一匹配规则与第二匹配规则相同时，私有云服务端接收到视频源设备的视频数据时，若该视频数据中包括设置有第一预设标签的第二视频片段，则私有云服务端可以直接将该第二视频片段作为第一视频片段，进一步降低私有云服务端的工作负荷；或者，私有云服务端可以将第二视频片段作为第一视频片段，并对未设置有第一预设标签的视频数据进行分析，确定是否存在与第一匹配规则匹配的其它视频数据，以避免出现遗漏，其具体实现在此不做赘述。
步骤S220、将第一视频片段发送给公有云服务端，以使公有云服务端根据第一视频片段向客户端进行视频推送。
本申请实施例中，私有云服务端设备确定第一视频片段之后，可以将第一视频片段发送给公有云服务端。
在本申请其中一个实施例中，上述将第一视频片段发送给公有云服务端，可以包括：
从视频数据中截取第一视频片段；
对第一视频片段进行压缩，并将压缩后的第一视频片段以及第一视频片段的结构化数据发送给公有云服务端。
在该实施例中，私有云服务端确定了第一视频片段之后，可以从视频数据中截取第一视频片段，并在对该第一视频片段进行压缩后，将压缩后的第一视频片段以及第一视频数据的结构化数据发送给公有云服务端，以减少第一视频片段传输所消耗的流量。
本申请实施例中，公有云服务端接收到私有云服务端发送的第一视频片段之后的处理流程可以参见图3所示方法流程中的相关描述，本申请实施例在此不做赘述。
请参见图3，为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，其中，该数据处理方法可以应用于公有云服务端，如图3所示，该数据处理方法可以包括以下步骤：
步骤S300、接收私有云服务端发送的第一视频片段；其中，该第一视频片段为私有云服务端确定的与第一匹配规则匹配的视频数据。
本申请实施例中，私有云服务端向公有云服务端发送第一视频片段的具体实现可以参见图2所示方法流程中的相关描述，本申请实施例在此不再赘述。
步骤S310、根据第一视频片段向客户端进行视频推送。
本申请实施例中，公有云服务端接收到私有云服务端发送的第一视频片段时，可以根据该第一视频片段向客户端进行视频推送。例如，公有云服务端可以将该第一视频片段推送给客户端。
其中，当存在多个需要推送的客户端时，公有云服务端可以通过广播的方式将第一视频片段推送给该多个客户端。
在本申请其中一个实施例中，上述根据第一视频片段向客户端进行视频推送，可以包括：
确定第一视频片段中与第三匹配规则匹配的第三视频片段；
向客户端推送第三视频片段。
在该实施例中，公有云服务端接收到私有云服务端发送的第一视频片段时，可以对该第一视频片段进行分析，以确定第一视频片段中与公有云服务端上预先配置的匹配规则(本文中称为第三匹配规则)匹配的视频片段(本文中称为第三视频片段)。
举例来说，假设第一匹配规则为视频画面的指定区域中存在移动的车辆，第三匹配规则为视频画面的指定区域中的车辆存在闯红灯行为，则公有云服务端接收到私有云服务端发送的第一视频片段时，可以对指定区域中移动的车辆进行分析，以确定存在车辆闯红灯行为的视频片段。例如，对于指定区域中的任一车辆，当公有云服务端确定该车辆存在闯红灯行为时，公有云服务端可以将包含该车辆的视频数据作为该车辆闯红灯行为对应的视频片段。
在该实施例中，公有云服务端确定了第三视频片段时，可以向客户端推送该第三视频片段。
在一个示例中，私有云服务端向公有云服务端推送的内容包括第一视频片段以及第一视频片段的结构化数据。
当公有云服务端接收到私有云服务端推送的第一视频片段以及第一视频片段的结构化数据时，可以针对该第一视频片段的结构化数据进行分析，以确定第一视频片段是否与预设规则(如上述第三匹配规则)匹配，即公有云服务端通过对结构化数据的分析替代对视频数据的分析，从而，可以减少公有云服务端的工作量，减轻公有云服务端的负荷。
在另一个示例中，私有云服务端向公有云服务端推送的内容包括第一视频片段以及第一视频片段的结构化数据。
当公有云服务端接收到私有云服务端推送的第一视频片段以及第一视频片段的结构化数据时，一方面，可以针对该第一视频片段的结构化数据进行分析，以确定第一视频片段是否与预设规则(如上述第三匹配规则)匹配；另一方面，可以对第一视频片段进行分析，以确定第一视频片段是否与预设规则匹配(或存在与第三匹配规则匹配的视频片段)，以提高视频分析的准确性。
在又一示例中，私有云服务端向公有云服务端推送的内容包括第一视频片段。
公有云服务端接收到私有云服务端推送的第一视频片段时，可以对该第一视频片段进行分析，确定第一视频片段是否与预设规则匹配(或存在与第三匹配规则匹配的视频片段)。
在一个示例中，上述向客户端推送第三视频片段之前，还可以包括：
提取第三视频片段的结构化数据；
上述向客户端推送第三视频片段，可以包括：
向客户端广播第三视频片段以及第三视频片段的结构化数据。
在该示例中，公有云服务端确定了第三视频片段之后，可以对第三视频片段进行结构化分析，以提取第三视频片段的结构化数据。例如，人的五官特征、是否戴眼镜等；车辆的型号、颜色、品牌以及车牌号等。
需要说明的是，在本申请实施例中，上述结构化数据除了包括目标本身的特征信息之外，还可以包括相关事件的信息。
举例来说，以车辆闯红灯为例，上述结构化数据还可以包括车辆闯红灯的时间、地点等信息。
在该示例中，公有云服务端向客户端推送第三视频片段时，还可以将第三视频片段的结构化数据也推送给客户端。
为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案，下面结合具体应用场景对本申请实施例提供的技术方案进行说明。
请参见图4，为本申请实施例提供的一种具体应用场景的架构示意图，如图4所示，该应用场景可以包括视频源设备、私有云服务端、公有云服务端以及客户端。
其中，视频源设备为前端监控设备，如IPC(Internet Protocol Camera，网络摄像机)，其可以包括具备视频分析功能或不具备视频分析功能的设备；
私有云服务端包括私有云视频套件单元以及私有云存储单元，可以为部署有视频套件，且具备数据存储功能的单台物理服务器或物理服务器集群；
公有云服务端包括公有云视频套件单元以及公有云存储单元，可以为部署有视频套件，且具备数据存储功能的单台物理服务器或物理服务器集群；
客户端可以为C/S(Client/Server，客户端/服务器)架构或B/S(Browser/Server，浏览器/服务器)架构的客户端，如桌面客户端、浏览器客户端或APP(Application，应用程序)等。
在该实施例中，视频套件可以包括但不限于视频接入模块、视频内容及规则学习模块、视频分析模块、视频处理模块、视频转发模块等，其结构示意图可以如图5所示，其中：
视频接入模块可以用于接收视频数据；其中，视频数据可以包括但不限于视频流、图片、结构化数据等；
视频内容及规则学习模块可以用于根据训练样本以及预设规则(如上述匹配规则，私有云服务端中的可以称为第一匹配规则、公有云服务端中的可以称为第三匹配规则)进行模型训练；
视频分析模块可以用于根据视频内容及规则学习模块训练好的模型对接收到的视频数据进行分析，以识别与预设规则(如上述第一匹配规则或第三匹配规则)匹配的视频片段，并提取视频片段的结构化数据；
视频处理模块可以用于对所提取的视频片段进行处理，如视频片段截取、视频片段压缩、设置标签等；
视频转发模块用于转发视频片段，如压缩后的视频片段。
基于图4所示应用场景，本申请实施例提供的数据处理方案实现路程如下：
一、视频源设备
视频源设备采集监控区域的实时监控视频，并将采集到的实时监控视频推送至私有云服务端。
其中，对于具备视频分析功能的视频源设备，视频源设备可以根据预设规则(如上述第二匹配规则)确定匹配的视频内容，并为该视频内容设置预设标签(如上述第一预设标签)；
其中，视频源设备对视频数据的处理流程示意图可以如图6A所示。
二、私有云服务端
私有云服务端接收到视频源设备发送的视频数据(实时监控视频)时，可以通过私有云视频套件单元对视频数据进行分析，以确定与预设规则(如上述第一匹配规则)匹配的视频片段(本文中称为第一视频片段)。
情景1：视频源设备具备视频分析功能，私有云服务端接收到视频源设备发送的视频数据时，可以获取视频数据中设置有第一预设标签的视频片段(如上述第二视频片段)，并通过私有云视频套件单元对第二视频片段进行分析，确定与第一匹配规则匹配的第一视频片段，并提取该第一视频片段的结构化数据。
私有云服务端可以通过私有云视频套件单元截取出第一视频片段，并对第一视频片段进行压缩后，将压缩后的第一视频片段以及第一视频片段的结构化数据发送至公有云服务端。
情景2：视频源设备不具备视频分析功能，私有云服务端通过私有云视频套件单元对实时监控视频进行分析，确定与第一匹配规则匹配的第一视频片段，并提取该第一视频片段的结构化数据。
私有云服务端可以通过私有云视频套件单元截取出第一视频片段，并对第一视频片段进行压缩后，将压缩后的第一视频片段以及第一视频片段的结构化数据发送至公有云服务端。
需要说明的是，在本申请实施例中，私有云服务端接收到视频源设备发送的视频数据时，除了会按照上述方式进行第一视频片段的提取之外，还会按照预设存储规则对接收到的视频数据进行存储，其具体实现在此不做赘述。
其中，私有云服务端对视频数据的处理流程可以如图6B所示。
三、公有云服务端
公有云服务端接收到私有云服务端发送的第一视频片段时，通过公有云视频套件单元对该第一视频片段进行分析，确定与预设规则(如上述第三匹配规则)匹配的视频片段(如上述第三视频片段)，并提取第三视频片段的结构化数据，进而，向客户端广播第三视频片段(可以为短视频、中长视频或长视频)以及第三视频片段的结构化数据。
需要说明的是，在本申请实施例中，公有云服务端接收到私有云服务端发送的第一视频片段时，除了会按照上述方式进行第三视频片段的提取之外，还会按照预设存储规则对接收到的第一视频片段进行存储，其具体实现在此不做赘述。
其中，公有云服务端对视频数据的处理流程可以如图6C所示。
其中，私有云服务端+公有云服务端的混合云架构下的数据处理流程可以如图6D所示。
本申请实施例中，对于视频源设备的视频数据，由私有云服务端根据预先配置的第一匹配规则确定该视频数据中允许发送至公有云服务端的第一视频片段，并由公有云服务端根据第一视频片段向客户端进行视频推送，通过搭建包括私有云服务端和公有云服务端的混合云架构视频监控系统，实现对视频数据进行分级处理，在保证视频数据安全性的情况下，提高了视频数据的利用率；此外，通过视频片段推送的方式，避免了用户必须查看完整视频数据以获取相关信息，提高了视频监控的信息获取效率。
以上对本申请提供的方法进行了描述。下面对本申请提供的装置进行描述：
请参见图7，为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，其中，该数据处理装置可以应用于私有云服务端，如图7所示，该数据处理装置可以包括：
接收单元710，用于接收视频源设备发送的视频数据；
确定单元720，用于确定所述视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段；
发送单元730，用于将所述第一视频片段发送给公有云服务端，以使所述公有云服务端根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
在一种可选的实施方式中，如图8所示，所述装置还包括：
获取单元740，用于获取所述视频数据中设置有第一预设标签的第二视频片段；所述第二视频片段为所述视频源设备确定的与第二匹配规则匹配的视频数据；
所述确定单元720，具体用于对所述第二视频片段进行分析，以确定与所述第一匹配规则匹配的第一视频片段，并提取所述第一视频片段的结构化数据。
在一种可选的实施方式中，如图9所示，所述装置还包括：
数据处理单元750，用于从所述视频数据中截取所述第一视频片段，并对所述第一视频片段进行压缩；
所述发送单元730，具体用于将压缩后的所述第一视频片段以及所述第一视频数据的结构化数据发送给所述公有云服务端。
请参见图10，为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。该电子设备可以包括处理器1001、通信接口1002、存储器1003和通信总线1004。处理器1001、通信接口1002以及存储器1003通过通信总线1004完成相互间的通信。其中，存储器1003上存放有计算机程序；处理器1001可以通过执行存储器1003上所存放的程序，执行图2所示的数据处理方法。
本文中提到的存储器1003可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，存储器1002可以是：RAM(Radom AccessMemory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。
本申请实施例还提供了一种存储有计算机程序的机器可读存储介质，例如图10中的存储器1003，所述计算机程序可由图10所示电子设备中的处理器1001执行以实现图2所示的数据处理方法。
请参见图11，为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，其中，该数据处理装置可以应用于公有云服务端，如图11所示，该数据处理装置可以包括：
接收单元1110，用于接收私有云服务端发送的第一视频片段；其中，所述第一视频片段为所述私有云服务端确定的与第一匹配规则匹配的视频数据；
推送单元1120，用于根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
在一种可选的实施方式中，如图12所示，所述装置还包括：
确定单元1130，用于确定所述第一视频片段中与第三匹配规则匹配的第三视频片段；
所述推送单元1120，具体用于向客户端推送所述第三视频片段。
在一种可选的实施方式中，如图13所示，所述装置还包括：
提取单元1140，用于提取所述第三视频片段的结构化数据；
所述推送单元1120，具体用于向客户端广播所述第三视频片段以及所述第三视频片段的结构化数据。
请参见图14，为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。该电子设备可以包括处理器1401、通信接口1402、存储器1403和通信总线1404。处理器1401、通信接口1402以及存储器1403通过通信总线1404完成相互间的通信。其中，存储器1403上存放有计算机程序；处理器1401可以通过执行存储器1403上所存放的程序，执行图3所示的数据处理方法。
本文中提到的存储器1403可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，存储器1402可以是：RAM、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。
本申请实施例还提供了一种存储有计算机程序的机器可读存储介质，例如图14中的存储器1403，所述计算机程序可由图14所示电子设备中的处理器1401执行以实现图3所示的数据处理方法。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，应用于私有云服务端，其特征在于，所述方法包括：
接收视频源设备发送的视频数据；
确定所述视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段；
将所述第一视频片段发送给公有云服务端，以使所述公有云服务端根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段，包括：
获取所述视频数据中设置有第一预设标签的第二视频片段；所述第二视频片段为所述视频源设备确定的与第二匹配规则匹配的视频数据；
对所述第二视频片段进行分析，以确定与所述第一匹配规则匹配的第一视频片段，并提取所述第一视频片段的结构化数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一视频片段发送给公有云服务端，包括：
从所述视频数据中截取所述第一视频片段；
对所述第一视频片段进行压缩，并将压缩后的所述第一视频片段以及所述第一视频片段的结构化数据发送给所述公有云服务端。
4.一种数据处理方法，应用于公有云服务端，其特征在于，所述方法包括：
接收私有云服务端发送的第一视频片段；其中，所述第一视频片段为所述私有云服务端确定的与第一匹配规则匹配的视频数据；
根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送，包括：
确定所述第一视频片段中与第三匹配规则匹配的第三视频片段；
向客户端推送所述第三视频片段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述向客户端推送所述第三视频片段之前，还包括：
提取所述第三视频片段的结构化数据；
所述向客户端推送所述第三视频片段，包括：
向客户端广播所述第三视频片段以及所述第三视频片段的结构化数据。
7.一种数据处理装置，应用于私有云服务端，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收视频源设备发送的视频数据；
确定单元，用于确定所述视频数据中与第一匹配规则匹配的第一视频片段；
发送单元，用于将所述第一视频片段发送给公有云服务端，以使所述公有云服务端根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取单元，用于获取所述视频数据中设置有第一预设标签的第二视频片段；所述第二视频片段为所述视频源设备确定的与第二匹配规则匹配的视频数据；
所述确定单元，具体用于对所述第二视频片段进行分析，以确定与所述第一匹配规则匹配的第一视频片段，并提取所述第一视频片段的结构化数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据处理单元，用于从所述视频数据中截取所述第一视频片段，并对所述第一视频片段进行压缩；
所述发送单元，具体用于将压缩后的所述第一视频片段以及所述第一视频片段的结构化数据发送给所述公有云服务端。
10.一种数据处理装置，应用于公有云服务端，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收私有云服务端发送的第一视频片段；其中，所述第一视频片段为所述私有云服务端确定的与第一匹配规则匹配的视频数据；
推送单元，用于根据所述第一视频片段向客户端进行视频推送。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定单元，用于确定所述第一视频片段中与第三匹配规则匹配的第三视频片段；
所述推送单元，具体用于向客户端推送所述第三视频片段。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
提取单元，用于提取所述第三视频片段的结构化数据；
所述推送单元，具体用于向客户端广播所述第三视频片段以及所述第三视频片段的结构化数据。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112291517A (zh) * 2020-10-15 2021-01-29 珠海格力电器股份有限公司 一种摄像头数据的存储方法以及装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102523424A (zh) * 2011-12-19 2012-06-27 中山爱科数字科技股份有限公司 一种融合云计算技术的视频监控方法
CN102957946A (zh) * 2011-08-23 2013-03-06 美国博通公司 动态带宽再分配
CN104658261A (zh) * 2013-11-23 2015-05-27 安徽蓝盾光电子股份有限公司 高速公路大车占道检测监控系统
CN106488336A (zh) * 2016-11-21 2017-03-08 株洲中车时代电气股份有限公司 一种基于事件项点的机车视频传输方法及系统
CN106530331A (zh) * 2016-11-23 2017-03-22 北京锐安科技有限公司 视频监控系统及方法
CN107241585A (zh) * 2017-08-08 2017-10-10 南京三宝弘正视觉科技有限公司 视频监控方法及系统
CN107316461A (zh) * 2017-08-24 2017-11-03 上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司 高速公路或城市快速通道交通超限超载远程云监控系统
US20180018823A1 (en) * 2016-07-12 2018-01-18 Tyco Fire & Security Gmbh Holographic Technology Implemented Security Solution
CN107978136A (zh) * 2017-11-21 2018-05-01 北京万家安全系统有限公司 一种在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法
CN108696565A (zh) * 2017-04-06 2018-10-23 北京算云联科科技有限公司 基于混合云和异构物联网的一体化数字家庭控制系统
CN109544743A (zh) * 2018-11-20 2019-03-29 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种基于智能机房数据中心的人脸识别准入系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102957946A (zh) * 2011-08-23 2013-03-06 美国博通公司 动态带宽再分配
CN102523424A (zh) * 2011-12-19 2012-06-27 中山爱科数字科技股份有限公司 一种融合云计算技术的视频监控方法
CN104658261A (zh) * 2013-11-23 2015-05-27 安徽蓝盾光电子股份有限公司 高速公路大车占道检测监控系统
US20180018823A1 (en) * 2016-07-12 2018-01-18 Tyco Fire & Security Gmbh Holographic Technology Implemented Security Solution
CN106488336A (zh) * 2016-11-21 2017-03-08 株洲中车时代电气股份有限公司 一种基于事件项点的机车视频传输方法及系统
CN106530331A (zh) * 2016-11-23 2017-03-22 北京锐安科技有限公司 视频监控系统及方法
CN108696565A (zh) * 2017-04-06 2018-10-23 北京算云联科科技有限公司 基于混合云和异构物联网的一体化数字家庭控制系统
CN107241585A (zh) * 2017-08-08 2017-10-10 南京三宝弘正视觉科技有限公司 视频监控方法及系统
CN107316461A (zh) * 2017-08-24 2017-11-03 上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司 高速公路或城市快速通道交通超限超载远程云监控系统
CN107978136A (zh) * 2017-11-21 2018-05-01 北京万家安全系统有限公司 一种在联网报警系统中实现误报警自动识别的方法
CN109544743A (zh) * 2018-11-20 2019-03-29 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种基于智能机房数据中心的人脸识别准入系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112291517A (zh) * 2020-10-15 2021-01-29 珠海格力电器股份有限公司 一种摄像头数据的存储方法以及装置

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