CN107945355A - 信息处理方法及装置、计算机可读存储介质 - Google Patents

信息处理方法及装置、计算机可读存储介质 Download PDF

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CN107945355A CN201711230097.5A CN201711230097A CN107945355A CN 107945355 A CN107945355 A CN 107945355A CN 201711230097 A CN201711230097 A CN 201711230097A CN 107945355 A CN107945355 A CN 107945355A
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Abstract

本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质,应用于电子信息技术领域。本发明实施例中,通过调取车站的检票进站信息,所述检票进站信息包括:各监测对象的车次信息与进站时间信息,从而,对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息。因此,本发明实施例提供的技术方案能够在一定程度上解决现有技术中流量监测数据的准确率较低且灵活性较差的问题。

Description

信息处理方法及装置、计算机可读存储介质
【技术领域】
本发明涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质。
【背景技术】
针对一些人流密集区域,如车站、交通枢纽等,由于人流密度过大,存在一定的安全隐患,因此,对这些人流密集区域进行流量监测是非常有必要的。对于车站而言,现有技术中一般是通过售票数据进行推算进行流量监测或者是通过摄像头的面部扫描实现流量监测的。
但是,通过售票数据只能对离开车站的人流进行估计,而通过摄像头的面部扫描只能实现对进入车站的人流进行估计,而基于这两种方式得到的估计数据并不能准确反映车站的进入情况与停留情况。因此,现有的流量监测方法存在监测数据的准确率较低的问题,同时,由于数据变化不及时,存在灵活性较差的问题。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质,用以在一定程度上解决现有技术中流量监测数据的准确率较低且灵活性较差的问题。
一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,包括:
调取车站的检票进站信息,所述检票进站信息包括:各监测对象的车次信息与进站时间信息;
对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述客流监测信息包括:车站的进入人数、车站的停留人数、目标候车室的进入人数与目标候车室的停留人数中的至少一个。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,当所述客流监测信息为车站的进入人数时;对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:在指定时间区间内,获取所述检票进站信息的数目,以作为所述车站在所述指定时间区间内的进入人数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,当所述客流监测信息为目标候车室的进入人数时;对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:
根据预设的候车室信息,确定各监测对象对应的候车室;
根据各监测对象对应的候车室,确定对应于目标候车室的第一目标监测对象;
在指定时间区间内,获取所述第一目标监测对象的数目,得到所述目标候车室在所述指定时间区间内的进入人数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,当所述客流监测信息为车站的停留人数时;对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:
将各监测对象的所述车次信息与预设的候车室信息分别进行匹配;
获取与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的发车时间,以作为该监测对象的离站时间信息;
根据各监测对象的所述进站时间信息与所述离站时间信息,获取所述车站在指定时间区间内的停留人数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,根据各监测对象的所述进站时间信息与所述离站时间信息,获取所述车站在指定时间区间内的停留人数,包括:
根据每个监测对象的所述进站时间信息与所述离站时间信息,获得每个监测对象停留在所述车站的停留区间;
根据每个监测对象的所述停留区间与指定时间区间,确定第二目标监测对象,所述第二监测对象的所述停留时间与所述指定时间区间存在交集;
获取所述第二目标监测对象的数目,以作为所述车站在所述指定时间区间内的停留人数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,当所述客流监测信息为目标候车室的停留人数时;对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:
将各监测对象的所述车次信息与预设的候车室信息分别进行匹配;
获取与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的候车室,以作为该监测对象的候车室,以及,获取与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的发车时间,以作为该监测对象对应的离站时间信息;
根据各监测对象对应的候车室、所述进站时间信息与所述离站时间信息,获取目标候车室在指定时间区间内的停留人数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,根据各监测对象对应的候车室、所述进站时间信息与所述离站时间信息,获取目标候车室在指定时间区间内的停留人数,包括:
根据各监测对象对应的候车室,确定目标候车室对应的候选监测对象;
根据每个候选监测对象的所述进站时间信息与所述离站时间信息,获得每个候选监测对象停留在所述车站的停留区间;
根据每个候选监测对象的所述停留区间与指定时间区间,确定第三目标监测对象,所述第三监测对象的所述停留时间与所述指定时间区间存在交集;
获取所述第三目标监测对象的数目,以作为所述目标候车室在所述指定时间区间内的停留人数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述方法还包括:
根据预设的报警阈值与所述客流监测信息,判断是否需要进行报警;
当确定需要进行报警时,确定报警等级;
按照与所述报警等级对应的报警方式进行报警。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,确定报警等级,包括:
获取所述客流监测信息超出所述报警阈值的超出情况;
获取所述超出情况对应的报警等级,以作为所述车站的报警等级。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,按照与所述报警等级对应的报警方式进行报警,包括:
获取所述报警等级对应的显示颜色;
按照确定的所述颜色显示所述客流监测信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述方法还包括:
响应于接收到查询请求,根据所述查询请求生成查询条件;
在所述客流监测信息中,获取满足所述查询条件的目标监测信息;
输出所述目标监测信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述客流监测信息还包括:监测对象、候车室、乘车人数、日期、进站时间信息与离站时间信息中的至少一个。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果:
本发明实施例中,调取的车站的检票进站信息包括各监测对象的车次信息与进站时间信息,其中,进站时间信息能够直观且准确地反映每个监测对象进入车站的情况,而根据车次信息的发车时间也可以准确地监测每个监测对象离开车站的情况,因此,基于每个监测对象进入车站情况与离开车站情况,可以准确获知该车站中监测对象的停留情况,得到具有较高准确率的客流监测信息;并且,由于检票进站信息是实时变化的,能够及时对车站或候车室的流量情况进行监测,灵活性较高。因此,本发明实施例所提供的技术方案能够在一定程度上解决现有技术中流量监测数据的准确率较低且灵活性较差的问题。
另一方面,本发明实施例提供了一种信息处理装置,包括:
调取单元,用于调取车站的检票进站信息,所述检票进站信息包括:各监测对象的车次信息与进站时间信息;
处理单元,用于对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息。
再一方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,包括:计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被运行时,用以执行如上所述任一种实现方式的信息处理方法。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果:
本发明实施例中,调取的车站的检票进站信息包括各监测对象的车次信息与进站时间信息,其中,进站时间信息能够直观且准确地反映每个监测对象进入车站的情况,而根据车次信息的发车时间也可以准确地监测每个监测对象离开车站的情况,因此,基于对每个监测对象进入车站情况与离开车站情况,可以准确获知该车站中监测对象的停留情况,得到具有较高准确率的客流监测信息;并且,由于检票进站信息是实时变化的,能够及时对车站或候车室的流量情况进行监测,灵活性较高。因此,本发明实施例所提供的技术方案能够在一定程度上解决现有技术中流量监测数据的准确率较低且灵活性较差的问题。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例所提供的信息处理方法的实施例一的流程示意图;
图2是本发明实施例所提供的信息处理方法的实施例二的流程示意图;
图3是本发明实施例所提供的信息处理装置的功能方块图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述监测对象,但这些监测对象不应限于这些术语。这些术语仅用来将监测对象彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一监测对象也可以被称为第二监测对象,类似地,第二监测对象也可以被称为第一监测对象。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于监测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果监测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当监测(陈述的条件或事件)时”或“响应于监测(陈述的条件或事件)”。
针对现有技术中存在流量监测的准确率较低且灵活性较差的问题,本发明实施例提供了如下解决思路:通过调取包含有各监测对象的车次信息与进站时间信息的检票进站信息,并对检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,实现对车站的流量监测。
在该思路的引导下,本方案实施例提供了以下可行的实施方案。
本发明实施例给出一种信息处理方法。请参考图1,其为本发明实施例所提供的信息处理方法的实施例一的流程示意图,该方法包括以下步骤:
S101,调取车站的检票进站信息。
其中,检票进站信息包括:各监测对象的车次信息与进站时间信息。
针对车站这种特殊的应用场景,监测对象可以为旅客。检票进站信息可可以为实名制检票进站信息。
S102,对检票进站信息进行处理,得到客流监测信息。
本发明实施例中,考虑到客流监测信息是为了对进入车站和/或候车室的人流量进行监测,因此,在一个具体的实现过程中,该客流监测信息可以包括但不限于:车站的进入人数、车站的停留人数、目标候车室的进入人数与目标候车室的停留人数中的至少一个。由于车站中一般会包括多个候车室,因此,目标候车室可以为多个候车室中的一个或多个候车室,在实际实现时根据需要设定即可。其中,进入人数是指进入车站和/或目标候车室的人数,停留人数是指在车站和/或目标候车室停留的人数。
在实际实现过程中,除包含进入人数与停留人数中的至少一个之外,客流监测信息还可以包含其他方面的信息,这可以根据实际需要进行预设。在另一个具体的实现过程中,客流监测信息还可以包括:监测对象、候车室、乘车人数、日期、进站时间信息与离站时间信息中的至少一个。其中,监测对象指监测对象的个人身份信息。日期指:监测对象所乘车次的发车日期和/或其进站日期。
本发明实施例中,S101步骤可以通过调用检票进站系统的检票进站信息的方式实现。其中,调用的实现方式可以包括但不限于:直接读取,或者,发送调用请求并接收该调用请求的反馈信息以作为检票进站信息。
以下,分别基于需要获得的客流监测信息的不同,可以分为以下几种方式实现:
第一种,当客流监测信息为车站的进入人数时,检票进站信息进行处理,得到客流监测信息的方式为:
在指定时间区间内,获取检票进站信息的数目以作为车站在指定时间区间内的进入人数。
此时,由于每个监测对象与其进入车站时的检票进站信息是一一对应的,因此,在获取进入车站时的进入人数时,直接获取检票进站信息的数目即可。此时,不需要对监测对象是否出站进行考虑。
在一个具体的应用场景中,考虑到在指定时间区间内,有些监测对象会出现进站后出站,之后又重复进站的情况,那么,在执行检票进站信息的数目的获取步骤时,需要根据检票进站信息中的监测对象信息,将在同一个指定时间区间内且属于同一个监测对象的多个检票进站信息的数目按照“一”来处理,避免同一监测对象的重复进站对客流监测数据造成影响。在这种应用场景中,任意两个不同的指定时间区间内出现监测对象的重复进站情况,则可以分别正常处理。
需要说明的是,本发明实施例所涉及的指定时间区间可以根据需要设定,其中,在对其进行设定时,还需要考虑日期。
例如,可以设定某一日期的自然日为指定时间区间,或,可以设定某一日期的某一时间段为指定时间区间,或,还可以设定某一年的某一个自然月为指定时间区间。
以指定时间区间为一个自然日为例进行说明。只需要在该自然日的0点整开始获取检票进站信息的数目,至该自然日的24点整结束,即可得到车站在该自然日内的进入人数。
在实际应用过程中,指定时间区间可以是预先设定好的,也可以响应于接收到的查询条件并获取该查询条件中的时间区间以作为指定时间区间。
第二种,当客流监测信息为目标候车室的进入人数时,检票进站信息进行处理,得到客流监测信息的方式为:
根据预设的候车室信息,确定各监测对象对应的候车室;
根据各监测对象对应的候车室,确定对应于目标候车室的第一目标监测对象;
在指定时间区间内,获取第一目标监测对象的数目,以作为目标候车室在指定时间区间内的进入人数。
其中,候车室信息包括车站的车次信息及发车时间信息等,对于车站而言,其候车室信息是提前预设的。基于此,可以根据调取到的每个监测对象的检票进站信息中包含的车次信息,与候车室信息中的车次信息进行匹配,从而,将候车室信息中与监测对象的车次信息相同的车次对应的候车室,作为该监测对象对应的候车室。
从而,只需要在指定时间区间内,获取对应于目标候车室的第一目标监测对象的数目,就可以得到目标候车室在指定时间区间内的进入人数,从而,实现对进入目标候车室的进入人数的监测。
本发明实施例中所涉及的车次与监测对象相对应是指车次与监测对象所乘车次相同,所涉及的候车室与监测对象相对应是指候车室与监测对象所乘车次被分配的候车室相同。本发明之后涉及类似表述,均参照此处理解,不再赘述。
第三种,当客流监测信息为车站的停留人数时,对检票进站信息进行处理,得到客流监测信息的步骤可以包括:
将各监测对象的车次信息与预设的候车室信息分别进行匹配;
获取与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的发车时间,以作为该监测对象的离站时间信息;
根据各监测对象的进站时间信息与离站时间信息,获取车站在指定时间区间内的停留人数。
此时,停留在车站是指监测对象在指定时间区间内位于车站中。由于监测对象进入车站的时间可以通过检票进站信息中的进站时间信息获得,而监测对象离开车站的时间则取决于监测对象所乘车次的发车时间,因此,每个监测对象所乘车次的发车时间可以作为该监测对象的离站时间信息。
其中,对于每一个监测对象而言,当其车次信息与候车室信息中的车次信息相同时,确定该候车室信息中的车次信息与监测对象的车次信息相匹配。
基于离站时间信息的确定,获取车站在指定时间区间内的停留人数的方式可以包括以下步骤:
根据每个监测对象的进站时间信息与离站时间信息,获得每个监测对象停留在车站的停留区间;
根据每个监测对象的停留区间与指定时间区间,确定第二目标监测对象,第二监测对象的停留时间与指定时间区间存在交集;
获取第二目标监测对象的数目,以作为车站在指定时间区间内的停留人数。
以下,以指定时间区间为当前日期的12点整至14点整为例,对监测对象的停留时间区间与指定时间区间存在交集的情况进行举例说明。
例如,若监测对象A在处于该车站的停留时间区间为11点整至12点5分,则监测对象A的停留时间区间与该指定时间区间存在重合的时间交集(12点整至12点5分),那么,确定该监测对象A为第二目标监测对象。
又例如,若监测对象B在处于该车站的停留时间区间为11点整至15点整,则监测对象B的停留时间区间与该指定时间区间存在重合的时间交集(12点整至14点整),那么,确定该监测对象B为第二目标监测对象。
又例如,若监测对象C在处于该车站的停留时间区间为15点整至18点整,则监测对象C的停留时间区间与该指定时间区间不存在重合的时间交集,二者的时间区间完全错开,那么,确定该监测对象C不是第二目标监测对象。
第四种,当客流监测信息为目标候车室的停留人数时;对检票进站信息进行处理,得到客流监测信息的步骤可以包括:
将各监测对象的车次信息与预设的候车室信息分别进行匹配;
获取与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的候车室,以作为该监测对象对应的候车室,以及,与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的发车时间,以作为该监测对象的离站时间信息;
根据各监测对象对应的候车室、进站时间信息与离站时间信息,获取目标候车室在指定时间区间内的停留人数。
其中,根据各监测对象对应的候车室、进站时间信息与离站时间信息,获取目标候车室在指定时间区间内的停留人数的方式可以包括:
根据各监测对象对应的候车室,确定目标候车室对应的候选监测对象;
根据每个候选监测对象的进站时间信息与离站时间信息,获得每个候选监测对象停留在车站的停留区间;
根据每个候选监测对象的停留区间与指定时间区间,确定第三目标监测对象,第三监测对象的停留时间与指定时间区间存在交集;
获取第三目标监测对象的数目,以作为该目标候车室在指定时间区间内的停留人数。
其中,确定第三目标监测对象的方式与确定第二目标监测对象的方式相同,在此不再赘述。
在具体的应用场景中,根据需要获取的客流监测信息的不同,可以采用上述4中实现方式中的至少一种实现对客流监测信息的获取。
本发明实施例中,考虑到获取的客流监测信息可用以实现对车站的流量监测,以便于车站在流量过大时,实现有效的监管。因此,在一个实际的应用场景中,该方法还可以实现流量超标报警的效果。此时,该方法还包括以下步骤:
根据预设的报警阈值与客流监测信息,判断是否需要进行报警;
当确定需要进行报警时,确定报警等级;
按照与报警等级对应的报警方式进行报警。
其中,报警阈值的数目为至少一个。当报警阈值的数目为一个时,将客流监测信息与该报警阈值进行比对,从而,当客流监测信息大于或者等于该报警阈值时,确定需要进行报警。或者,当报警阈值的数目为多个时,将客流监测信息与最低的报警阈值进行比对,从而,当客流监测信息大于或者等于该最低的报警阈值时,确定需要进行报警。
其中,报警阈值的设置可以通过预警信息表实现,那么,在确定其是否需要报警之前,还需要将客流监测信息表与预警信息表进行关联,从而,基于客流监测信息表中的信息与其对应的预警信息表中预设的报警阈值判断是否需要进行报警。
当确定需要进行报警时,确定报警等级可以通过获取客流监测信息超出报警阈值的超出情况,从而,获取该超出情况对应的报警等级,以作为车站的报警等级。其中,超出报警阈值越大,其报警等级越高。
在一个具体的实现过程中,当客流监测信息不小于报警阈值时,可以获取客流监测信息超出报警阈值的比例,从而,获取该比例对应的报警等级,以作为车站的报警等级即可。
当执行报警时,可以根据报警等级不同,采用报警程度不同的报警手段。例如,可以通过不同的颜色显示客流监测信息的方式进行报警,此时,颜色用以表征不同的报警等级;或者,又例如,还可以通过输出报警信号或者输出报警信息等方式实现不同程度的报警。
车站客流监测及预警系统主要通过对从客票系统获取的数据进行分析,也就是通过对检票进站信息进行分析和整理,根据车站对候车室的定义来匹配旅客人数,进而获取到车站总体客流情况和每个候车室的客流情况;对车站实时售票数据进行统计分析,可以计算出车站各次列车的上车人数以及下车人数。在客流监测的基础上,可以针对车站客流和候车室客流分别设置客流阈值,当监测数据大于阈值时系统将进行报警。
在另一个具体的实现过程中,可以获取报警等级对应的显示颜色,从而,按照确定的颜色显示客流监测信息。
在另一个应用场景中,该方法还包括:
响应于接收到查询请求,根据查询请求生成查询条件;
在客流监测信息中,获取满足查询条件的目标监测信息;
输出目标监测信息。
其中,输出目标监测信息时,可以按照该目标监测信息中的不同条目进行显示。例如,可以按照车站显示;或者,又例如可以按照候车室显示;或者,又例如,可以按照车次显示。
如此,可以为用户提供快捷方便的查询服务,在实际应用过程中,有利于用户实时掌握车站的客流情况。
在另一个应用场景中,该方法还包括:
根据客流监测信息,生成客流监测信息表;
输出客流监测信息表。
通过表格的方式,查找信息与了解客流情况更加一目了然,方便快捷。检票进站信息不同于其他售票信息,它能够准确及时的体现出旅客的进站情况,通过对这些信息的分析和整理,能够精准的分析出旅客的进站时间和人数情况;通过对车站售票数据的分析和整理可以展示下车客流的变化,方便车站对旅客进出站情况组织工作,同时通过图表的形式对车站旅客进出站情况进行展示,能够方便用户快速的对信息进行获取和判断。这种基于检票进站信息的信息处理方法,可以得到车站客流监测信息及预警信息,并且可以准确、实时、直观的展示车站进站人数和候车人数情况,从而大大提高了车站的组织能力和应变能力。
本发明实施例中,上述不同的应用场景中的实现方式可以以任意可行的方式进行组合,这都属于本发明实施例所公开的信息处理的方法实现方式。
基于以上情况,本发明实施例给出一种信息处理方法的具体实现方式,请参考图2,其为本发明实施例所提供的信息处理方法的实施例二的流程示意图,包括以下步骤:
S201,调取车站的检票进站信息,包括:进站时间信息与车次信息。
S202,将检票进站信息中的车次信息与预设的候车室信息进行匹配,得到每个监测对象对应的候车室与离站时间信息。
S203,基于每个监测对象的进站时间信息、车次信息、对应的候车室、离站时间信息,生成客流监测信息表。
S204,按照预设的方式输出客流监测信息表。
其中,预设的方式可以为:按照车站显示,或者,按照候车室信息等。
S205,将客流监测信息表中的信息与报警信息表中设置的报警阈值进行关联。
其中,客流监测信息表中的信息可以包括车站的进入人数、车站的停留人数、目标候车室的进入人数与目标候车室的停留人数中的至少一个。
S206,判断客流监测信息表中的每个信息是否超过其对应的报警阈值;若是,执行S207;若否,执行S204。
S207,根据客流监测信息表中每个信息与其对应的报警阈值之间的关系,确定每个信息的报警等级。
S208,按照与该报警等级对应的颜色显示客流监测信息中的信息,实现报警。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,包括:计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被运行时,用以执行如上所述任一种实现方式的信息处理方法。
本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
本发明实施例中,调取的车站的检票进站信息包括各监测对象的车次信息与进站时间信息,其中,进站时间信息能够直观且准确地反映每个监测对象进入车站的情况,而根据车次信息的发车时间也可以准确地监测每个监测对象离开车站的情况,因此,基于对每个监测对象进入车站情况与离开车站情况,可以准确获知该车站中监测对象的停留情况,得到具有较高准确率的客流监测信息;并且,由于检票进站信息是实时变化的,能够及时对车站或候车室的流量情况进行监测,灵活性较高。因此,本发明实施例所提供的技术方案能够在一定程度上解决现有技术中流量监测数据的准确率较低且灵活性较差的问题。
实施例二
基于上述实施例一所提供的信息处理方法,本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。
请参考图3,其为本发明实施例所提供的信息处理装置的功能方块图。如图3所示,该装置包括:
调取单元31,用于调取车站的检票进站信息,检票进站信息包括:各监测对象的车次信息与进站时间信息;
处理单元32,用于对检票进站信息进行处理,得到客流监测信息。
本发明实施例中,客流监测信息包括:车站的进入人数、车站的停留人数、目标候车室的进入人数与目标候车室的停留人数中的至少一个。
在一个具体的实现场景中,当客流监测信息为车站的进入人数时;对检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:在指定时间区间内,获取检票进站信息的数目,以作为车站在指定时间区间内的进入人数。
在另一个具体的实现场景中,处理单元32,用于:
根据预设的候车室信息,确定各监测对象对应的候车室;
根据各监测对象对应的候车室,确定对应于目标候车室的第一目标监测对象;
在指定时间区间内,获取第一目标监测对象的数目,得到目标候车室在指定时间区间内的进入人数。
在另一个具体的实现场景中,处理单元32,用于:
将各监测对象的车次信息与预设的候车室信息分别进行匹配;
获取与监测对象的车次信息相匹配的车次的发车时间,以作为该监测对象的离站时间信息;
根据各监测对象的进站时间信息与离站时间信息,获取车站在指定时间区间内的停留人数。
其中,处理单元32,具体用于:
根据每个监测对象的进站时间信息与离站时间信息,获得每个监测对象停留在车站的停留区间;
根据每个监测对象的停留区间与指定时间区间,确定第二目标监测对象,第二监测对象的停留时间与指定时间区间存在交集;
获取第二目标监测对象的数目,以作为车站在指定时间区间内的停留人数。
在另一个具体的实现场景中,当客流监测信息为目标候车室的停留人数时;处理单元32,用于:
将各监测对象的车次信息与预设的候车室信息分别进行匹配;
获取与监测对象的车次信息相匹配的车次的候车室,以作为该监测对象的候车室,以及,获取与监测对象的车次信息相匹配的车次的发车时间,以作为该监测对象对应的离站时间信息;
根据各监测对象对应的候车室、进站时间信息与离站时间信息,获取目标候车室在指定时间区间内的停留人数。
其中,处理单元32,具体用于:
根据各监测对象对应的候车室,确定目标候车室对应的候选监测对象;
根据每个候选监测对象的进站时间信息与离站时间信息,获得每个候选监测对象停留在车站的停留区间;
根据每个候选监测对象的停留区间与指定时间区间,确定第三目标监测对象,第三监测对象的停留时间与指定时间区间存在交集;
获取第三目标监测对象的数目,以作为目标候车室在指定时间区间内的停留人数。
在一个具体的实现过程中,该装置还可以包括报警单元(图3中未示出),该报警单元用于:
根据预设的报警阈值与客流监测信息,判断是否需要进行报警;
当确定需要进行报警时,确定报警等级;
按照与报警等级对应的报警方式进行报警。
其中,报警单元具体用于:
获取客流监测信息超出报警阈值的超出情况;
获取超出情况对应的报警等级,以作为车站的报警等级。
报警单元,具体用于:
获取报警等级对应的显示颜色;
按照确定的颜色显示客流监测信息。
在一个具体的实现过程中,该装置还可以包括查询单元(图3中未示出),该查询单元用于:
响应于接收到查询请求,根据查询请求生成查询条件;
在客流监测信息中,获取满足查询条件的目标监测信息;
输出目标监测信息。
本发明实施例中,客流监测信息还包括:监测对象、候车室、乘车人数、日期、进站时间信息与离站时间信息中的至少一个。
由于本实施例中的各单元能够执行图1或图2所示的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1或图2的相关说明。
本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
本发明实施例中,调取的车站的检票进站信息包括各监测对象的车次信息与进站时间信息,其中,进站时间信息能够直观且准确地反映每个监测对象进入车站的情况,而根据车次信息的发车时间也可以准确地监测每个监测对象离开车站的情况,因此,基于对每个监测对象进入车站情况与离开车站情况,可以准确获知该车站中监测对象的停留情况,得到具有较高准确率的客流监测信息;并且,由于检票进站信息是实时变化的,能够及时对车站或候车室的流量情况进行监测,灵活性较高。因此,本发明实施例所提供的技术方案能够在一定程度上解决现有技术中流量监测数据的准确率较低且灵活性较差的问题。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (15)

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
调取车站的检票进站信息,所述检票进站信息包括:各监测对象的车次信息与进站时间信息;
对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客流监测信息包括:车站的进入人数、车站的停留人数、目标候车室的进入人数与目标候车室的停留人数中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述客流监测信息为车站的进入人数时;对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:在指定时间区间内,获取所述检票进站信息的数目,以作为所述车站在所述指定时间区间内的进入人数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述客流监测信息为目标候车室的进入人数时;对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:
根据预设的候车室信息,确定各监测对象对应的候车室;
根据各监测对象对应的候车室,确定对应于目标候车室的第一目标监测对象;
在指定时间区间内,获取所述第一目标监测对象的数目,得到所述目标候车室在所述指定时间区间内的进入人数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述客流监测信息为车站的停留人数时;对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:
将各监测对象的所述车次信息与预设的候车室信息分别进行匹配;
获取与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的发车时间,以作为该监测对象的离站时间信息;
根据各监测对象的所述进站时间信息与所述离站时间信息,获取所述车站在指定时间区间内的停留人数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据各监测对象的所述进站时间信息与所述离站时间信息,获取所述车站在指定时间区间内的停留人数,包括:
根据每个监测对象的所述进站时间信息与所述离站时间信息,获得每个监测对象停留在所述车站的停留区间;
根据每个监测对象的所述停留区间与指定时间区间,确定第二目标监测对象,所述第二监测对象的所述停留时间与所述指定时间区间存在交集;
获取所述第二目标监测对象的数目,以作为所述车站在所述指定时间区间内的停留人数。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述客流监测信息为目标候车室的停留人数时;对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息,包括:
将各监测对象的所述车次信息与预设的候车室信息分别进行匹配;
获取与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的候车室,以作为该监测对象的候车室,以及,获取与监测对象的所述车次信息相匹配的车次的发车时间,以作为该监测对象对应的离站时间信息;
根据各监测对象对应的候车室、所述进站时间信息与所述离站时间信息,获取目标候车室在指定时间区间内的停留人数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据各监测对象对应的候车室、所述进站时间信息与所述离站时间信息,获取目标候车室在指定时间区间内的停留人数,包括:
根据各监测对象对应的候车室,确定目标候车室对应的候选监测对象;
根据每个候选监测对象的所述进站时间信息与所述离站时间信息,获得每个候选监测对象停留在所述车站的停留区间;
根据每个候选监测对象的所述停留区间与指定时间区间,确定第三目标监测对象,所述第三监测对象的所述停留时间与所述指定时间区间存在交集;
获取所述第三目标监测对象的数目,以作为所述目标候车室在所述指定时间区间内的停留人数。
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预设的报警阈值与所述客流监测信息,判断是否需要进行报警;
当确定需要进行报警时,确定报警等级;
按照与所述报警等级对应的报警方式进行报警。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,确定报警等级,包括:
获取所述客流监测信息超出所述报警阈值的超出情况;
获取所述超出情况对应的报警等级,以作为所述车站的报警等级。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,按照与所述报警等级对应的报警方式进行报警,包括:
获取所述报警等级对应的显示颜色;
按照确定的所述颜色显示所述客流监测信息。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于接收到查询请求,根据所述查询请求生成查询条件;
在所述客流监测信息中,获取满足所述查询条件的目标监测信息;
输出所述目标监测信息。
13.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述客流监测信息还包括:监测对象、候车室、乘车人数、日期、进站时间信息与离站时间信息中的至少一个。
14.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
调取单元,用于调取车站的检票进站信息,所述检票进站信息包括:各监测对象的车次信息与进站时间信息;
处理单元,用于对所述检票进站信息进行处理,得到客流监测信息。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括:计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被运行时,用以执行如权利要求1至13任一项所述的信息处理方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113159393A (zh) * 2021-03-30 2021-07-23 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 客运站大客流感知预警方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103310062A (zh) * 2013-06-21 2013-09-18 上海电机学院 城市轨道交通线仿真测试装置及仿真测试方法
CN105719022A (zh) * 2016-01-22 2016-06-29 上海工程技术大学 一种轨道交通客流实时预测及乘客引导系统
CN106021918A (zh) * 2016-05-18 2016-10-12 上海电科智能系统股份有限公司 一种轨道交通网络化运行推演算法
CN106897815A (zh) * 2017-01-17 2017-06-27 北京万相融通科技股份有限公司 一种实时预测车站客流量趋势的方法
CN106897838A (zh) * 2017-01-24 2017-06-27 北京万相融通科技股份有限公司 一种车站客流压力预测与统计分析方法及其系统
CN106910005A (zh) * 2017-01-17 2017-06-30 北京万相融通科技股份有限公司 一种车站客流量趋势预测及统计分析方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103310062A (zh) * 2013-06-21 2013-09-18 上海电机学院 城市轨道交通线仿真测试装置及仿真测试方法
CN105719022A (zh) * 2016-01-22 2016-06-29 上海工程技术大学 一种轨道交通客流实时预测及乘客引导系统
CN106021918A (zh) * 2016-05-18 2016-10-12 上海电科智能系统股份有限公司 一种轨道交通网络化运行推演算法
CN106897815A (zh) * 2017-01-17 2017-06-27 北京万相融通科技股份有限公司 一种实时预测车站客流量趋势的方法
CN106910005A (zh) * 2017-01-17 2017-06-30 北京万相融通科技股份有限公司 一种车站客流量趋势预测及统计分析方法
CN106897838A (zh) * 2017-01-24 2017-06-27 北京万相融通科技股份有限公司 一种车站客流压力预测与统计分析方法及其系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113159393A (zh) * 2021-03-30 2021-07-23 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 客运站大客流感知预警方法、装置、电子设备和存储介质

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