CN109389542A - 预测酒驾高发地区的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了预测酒驾高发地区的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取历史代驾订单；对历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析；根据统计分析结果确定出酒驾高发地区。应用本发明所述方案，能够提高处理结果的准确性等。

Description

预测酒驾高发地区的方法、装置、计算机设备及存储介质
【技术领域】
本发明涉及计算机应用技术，特别涉及预测酒驾高发地区的方法、装置、计算机设备及存储介质。
【背景技术】
酒驾即指酒后驾驶。世界卫生组织的事故调查显示，大约50％-60％的交通事故与酒驾有关，酒驾已经被列为车祸致死的主要原因。
为了保障驾驶员以及路上行人的安全等，执法人员(如警察)通常会在酒驾高发地区进行酒驾设卡检查。
对于如何确定酒驾高发地区，目前主要依据人工经验，但按照这种方式确定出的酒驾高发地区通常不够准确，从而很可能浪费了警力，降低了执法效果。
【发明内容】
有鉴于此，本发明提供了预测酒驾高发地区的方法、装置、计算机设备及存储介质。
具体技术方案如下：
一种预测酒驾高发地区的方法，包括：
获取历史代驾订单；
对所述历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析；
根据统计分析结果确定出酒驾高发地区。
根据本发明一优选实施例，所述对所述历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析包括：
根据所述历史代驾订单中记录的起始地点，生成热点地图；
所述热点地图中记录有各起始地点以及不同起始地点的热度，对于任一起始起点，在所述历史代驾订单中的出现次数越多，则热度越高。
根据本发明一优选实施例，所述根据统计分析结果确定出酒驾高发地区包括：
将热度大于预定阈值的起始地点确定为酒驾高发地区。
根据本发明一优选实施例，该方法进一步包括：根据所述历史代驾订单中记录的起始时间，确定出所述酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
根据本发明一优选实施例，该方法进一步包括：将所述酒驾高发地区以及所述酒驾高发时段通知给执法人员，以便所述执法人员根据所述酒驾高发地区以及所述酒驾高发时段确定出酒驾设卡检查的地点和时间。
一种预测酒驾高发地区的装置，包括：获取单元、分析单元以及确定单元；
所述获取单元，用于获取历史代驾订单；
所述分析单元，用于对所述历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析；
所述确定单元，用于根据统计分析结果确定出酒驾高发地区。
根据本发明一优选实施例，所述分析单元根据所述历史代驾订单中记录的起始地点，生成热点地图；
所述热点地图中记录有各起始地点以及不同起始地点的热度，对于任一起始起点，在所述历史代驾订单中的出现次数越多，则热度越高。
根据本发明一优选实施例，所述确定单元将热度大于预定阈值的起始地点确定为酒驾高发地区。
根据本发明一优选实施例，所述确定单元进一步用于，根据所述历史代驾订单中记录的起始时间，确定出所述酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
根据本发明一优选实施例，所述装置中进一步包括：通知单元；
所述通知单元，用于将所述酒驾高发地区以及所述酒驾高发时段通知给执法人员，以便所述执法人员根据所述酒驾高发地区以及所述酒驾高发时段确定出酒驾设卡检查的地点和时间。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。
基于上述介绍可以看出，采用本发明所述方案，可获取历史代驾订单，并对历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析，进而可根据统计分析结果确定出酒驾高发地区，相比于现有方式，本发明所述方案中可基于历史代驾订单的起始地点来分析出酒驾高发地区，从而使得确定出的酒驾高发地区更加准确可靠。
【附图说明】
图1为本发明所述预测酒驾高发地区的方法第一实施例的流程图。
图2为本发明所述预测酒驾高发地区的方法第二实施例的流程图。
图3为本发明所述预测酒驾高发地区的装置实施例的组成结构示意图。
图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。
【具体实施方式】
在目前严格的监管下，很多驾驶员在饮酒之后都会选择代驾服务，以确保行车安全，那么，通过逆向的分析历史代驾订单的分布情况，即可定向的分析出潜在的酒驾高发地区，进而可针对性的进行监管等。
为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。
显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明所述预测酒驾高发地区的方法第一实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。
在101中，获取历史代驾订单。
在102中，对历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析。
在103中，根据统计分析结果确定出酒驾高发地区。
本实施例中对于如何获取历史代驾订单不作限制。比如，可通过与各代驾公司进行合作来获取历史代驾订单信息。历史代驾订单，即指在当前时间之前生成的代驾订单。
可获取最近预定时长内的历史代驾订单。比如，获取最近三个月内的历史代驾订单。
针对获取到的历史代驾订单，可对其中记录的起始地点进行统计分析。比如，可根据历史代驾订单中记录的起始地点，生成热点地图。热点地图中记录有各起始地点以及不同起始地点的热度，对于任一起始起点，在历史代驾订单中的出现次数越多，则热度越高。
历史代驾订单中会记录有代驾路线的起始地点和结束地点等信息，可分别统计出不同起始地点在历史代驾订单中的出现次数，并可根据统计出的出现次数以及不同起始地点的地理位置等生成热点地图。
之后，可基于热点地图确定出酒驾高发地区。比如，可将热度大于预定阈值的起始地点确定为酒驾高发地区，并可将酒驾高发地区通知给执法人员，以便执法人员针对酒驾高发地区，在选定的地点进行酒驾设卡检查。所述阈值的具体取值可根据实际需要而定。
针对酒驾高发地区，在选定的地点进行酒驾设卡检查，可以是指直接在某个酒驾高发地区进行酒驾设卡检查，也可以是指针对多个地理位置相近的酒驾高发地区，选定一个有共性的地点进行酒驾设卡检查等，如在往来这多个酒驾高发地区均需要经过的路口进行酒驾设卡检查等。具体实现方式不限，可根据实际需要而定。
基于上述介绍，图2为本发明所述预测酒驾高发地区的方法第二实施例的流程图。如图2所示，包括以下具体实现方式。
在201中，获取历史代驾订单。
比如，可获取最近三个月内的历史代驾订单。
在202中，根据历史代驾订单中记录的起始地点，生成热点地图，热点地图中记录有各起始地点以及不同起始地点的热度，对于任一起始起点，在历史代驾订单中的出现次数越多，则热度越高。
即可分别统计出不同起始地点在历史代驾订单中的出现次数，并可根据统计出的出现次数以及不同起始地点的地理位置等生成热点地图。
在203中，将热度大于预定阈值的起始地点确定为酒驾高发地区。
在204中，根据历史代驾订单中记录的起始时间，确定出酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
历史代驾订单中会记录有代驾路线的起始地点和结束地点等信息，另外还会记录有起始时间等信息，那么在确定出酒驾高发地区的基础上，本实施例中，还可根据历史代驾订单中记录的起始时间，确定出酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
比如，将历史代驾订单中记录的某一起始地点判定为酒驾高发地区，该起始地点在历史代驾订单中的出现次数为50，即有50个历史代驾订单中的起始地点均为该起始地点，那么可分别获取这50个历史代驾订单中记录的起始时间，并可统计分析获取到的50个起始时间的分布情况，假设主要集中在晚8点到10点这一时间段内，那么则可将晚8点到10点这一时间段确定为该酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
在205中，将酒驾高发地区以及酒驾高发时段通知给执法人员，以便执法人员根据酒驾高发地区以及酒驾高发时段确定出酒驾设卡检查的地点和时间。
执法人员获取到确定出的酒驾高发地区以及酒驾高发时段后，可基于这两个因素确定出酒驾设卡检查的地点和时间。
比如，针对酒驾高发地区，执法人员可在选定的地点进行酒驾设卡检查。具体地，可以是指直接在某个酒驾高发地区进行酒驾设卡检查，也可以是指针对多个地理位置相近的酒驾高发地区，选定一个有共性的地点进行酒驾设卡检查等，如在往来这多个酒驾高发地区均需要经过的路口进行酒驾设卡检查等。另外，执法人员还可根据选定的地点对应的酒驾高发地区对应的酒驾高发时段确定出酒驾设卡检查的时间，如将对应的酒驾高发时段作为酒驾设卡检查时间。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
总之，采用本发明方法实施例所述方案，可基于历史代驾订单的起始地点来分析出酒驾高发地区，从而使得分析结果更加准确可靠，并可针对性的进行监管，节约警力并提升执法效果等。
以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。
图3为本发明所述预测酒驾高发地区的装置实施例的组成结构示意图。如图3所示，包括：获取单元301、分析单元302以及确定单元303。
获取单元301，用于获取历史代驾订单。
分析单元302，用于对历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析。
确定单元303，用于根据统计分析结果确定出酒驾高发地区。
本实施例中对于获取单元301如何获取历史代驾订单不作限制。比如，可通过与各代驾公司进行合作来获取历史代驾订单信息。历史代驾订单，即指在当前时间之前生成的代驾订单。
可获取最近预定时长内的历史代驾订单。比如，获取最近三个月内的历史代驾订单。
针对获取到的历史代驾订单，分析单元302可对其中记录的起始地点进行统计分析。比如，可根据历史代驾订单中记录的起始地点，生成热点地图。热点地图中记录有各起始地点以及不同起始地点的热度，对于任一起始起点，在历史代驾订单中的出现次数越多，则热度越高。
历史代驾订单中会记录有代驾路线的起始地点和结束地点等信息，可分别统计出不同起始地点在历史代驾订单中的出现次数，并可根据统计出的出现次数以及不同起始地点的地理位置等生成热点地图。
之后，确定单元303可基于热点地图确定出酒驾高发地区。比如，可将热度大于预定阈值的起始地点确定为酒驾高发地区，并可将酒驾高发地区通知给执法人员，以便执法人员针对酒驾高发地区，在选定的地点进行酒驾设卡检查。
另外，确定单元303还可根据历史代驾订单中记录的起始时间，确定出酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
历史代驾订单中会记录有代驾路线的起始地点和结束地点等信息，另外还会记录有起始时间等信息，那么在确定出酒驾高发地区的基础上，还可根据历史代驾订单中记录的起始时间，确定出酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
如图3所示，图3所示装置中还可进一步包括：通知单元304。
通知单元304可用于将酒驾高发地区以及酒驾高发时段通知给执法人员，以便执法人员根据酒驾高发地区以及酒驾高发时段确定出酒驾设卡检查的地点和时间。
图3所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相关说明，不再赘述。
总之，采用本发明装置实施例所述方案，可基于历史代驾订单的起始地点来分析出酒驾高发地区，从而使得分析结果更加准确可靠，并可针对性的进行监管，节约警力并提升执法效果等。
图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图4显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器(处理单元)16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现图1或图2所示实施例中的方法。
本发明同时公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时将实现如图1或图2所示实施例中的方法。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法等，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种预测酒驾高发地区的方法，其特征在于，包括：
获取历史代驾订单；
对所述历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析；
根据统计分析结果确定出酒驾高发地区。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述对所述历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析包括：
根据所述历史代驾订单中记录的起始地点，生成热点地图；
所述热点地图中记录有各起始地点以及不同起始地点的热度，对于任一起始起点，在所述历史代驾订单中的出现次数越多，则热度越高。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述根据统计分析结果确定出酒驾高发地区包括：
将热度大于预定阈值的起始地点确定为酒驾高发地区。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
该方法进一步包括：根据所述历史代驾订单中记录的起始时间，确定出所述酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
该方法进一步包括：将所述酒驾高发地区以及所述酒驾高发时段通知给执法人员，以便所述执法人员根据所述酒驾高发地区以及所述酒驾高发时段确定出酒驾设卡检查的地点和时间。
6.一种预测酒驾高发地区的装置，其特征在于，包括：获取单元、分析单元以及确定单元；
所述获取单元，用于获取历史代驾订单；
所述分析单元，用于对所述历史代驾订单中记录的起始地点进行统计分析；
所述确定单元，用于根据统计分析结果确定出酒驾高发地区。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述分析单元根据所述历史代驾订单中记录的起始地点，生成热点地图；
所述热点地图中记录有各起始地点以及不同起始地点的热度，对于任一起始起点，在所述历史代驾订单中的出现次数越多，则热度越高。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述确定单元将热度大于预定阈值的起始地点确定为酒驾高发地区。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述确定单元进一步用于，根据所述历史代驾订单中记录的起始时间，确定出所述酒驾高发地区对应的酒驾高发时段。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述装置中进一步包括：通知单元；
所述通知单元，用于将所述酒驾高发地区以及所述酒驾高发时段通知给执法人员，以便所述执法人员根据所述酒驾高发地区以及所述酒驾高发时段确定出酒驾设卡检查的地点和时间。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一项所述的方法。
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