CN107909619A - 车架损伤图的方法、装置、设备、服务器、系统、可读介质 - Google Patents

车架损伤图的方法、装置、设备、服务器、系统、可读介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种动态生成车架损伤图的方法、装置、设备、服务器、系统、可读介质，该方法包括：获取步骤，根据汽车的型号获取车架图像；生成步骤，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像；发送步骤，将生成的车架损伤图像转换为png格式发送至用户端。本发明提出了动态生成车架损伤图的方法，根据车辆损伤数据转换为对应的数据结构，该数据结构中包括了损坏的部位及损坏等级信息，基于损坏的部位及损坏等级将车架图像对应位置的fill值修改为对应的颜色，实现了车架损伤图的动态生成，由于基于数据结构进行修改，降低服务器的计算量，最后生成png图片发送至用户终端，节省了用户终端的流量，减少了内存占用。

Description

车架损伤图的方法、装置、设备、服务器、系统、可读介质
技术领域
本发明涉及二手车图像展示技术领域，特别是一种动态生成车架损伤图的方法、装置、设备、服务器、系统、可读介质。
背景技术
随着中国汽车工业的飞速发展，二手车交易越来越频繁，但是如何向二手车的购买者展示二手车的维修情况是一个技术难题。由于不同的二手车有不同的损伤部位，同样的损伤部位也有不同的损伤等级。为了能让二手车损伤部位更加直观的展现给不同的用户，采用了针对不同部位不同损伤等级分别标识的图片来供给用户更加直观的获取到损伤信息。但是由于区块较多，且又对应不同等级，如果全部切图出来会多达一亿多张图片，导致数据量过大，影响用户浏览，消耗过多的用户流量，加重了服务器的处理负担。现有技术中一种解决方案是采用的是一张底图，配合着不同损伤等级的损伤图，根据具体部位的位置在坐标轴上进行适配，这样需要切四张图(一张底图加三个等级)，对应13种布局(13个坐标轴位置)。由于其采用坐标轴的方法进行位置匹配，导致精度较差，计算量大，影响了用户体验。
现有技术中的损伤图展示给用户的方法还存在如下缺陷：由于损伤图较多、较大，消耗用户终端过多的内存，导致用户终端运行缓慢，可能导致死机。
发明内容
本发明针对上述现有技术中的缺陷，提出了如下技术方案。
一种动态生成车架损伤图的方法，该方法包括：
获取步骤，根据汽车的型号获取车架图像；
生成步骤，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像。
更进一步地，所述车架图像为可缩放矢量图形(svg)格式。
更进一步地，所述生成步骤的包括：
获取步骤，获取汽车的维修数据；
转换步骤，将所述维修数据转换为对应的车身覆盖件的数据结构；
判断步骤，判断所述车架图像是否为可缩放矢量图形，如果否，将所述车架图像转换为可缩放矢量图形格式；
填充步骤，根据对应数据结构上的车身损坏部位修改所述车架图像对应图层的fill值来动态修改颜色生成车架损伤图像。
更进一步地，所述维修数据从汽车4S或保险公司获取；所述数据结构至少包括车身损坏部位名称、维修等级。
更进一步地，所述维修等级包括喷漆、钣金、拆卸、更换和切割。
更进一步地，根据所述维修等级将所述车架图像对应图层的fill值修改为对应的颜色。
更进一步地，所述喷漆对应绿色，所述钣金和/或拆卸对应换色，所述更换和/或切割对应红色。
更进一步地，该方法还包括：
发送步骤，将生成的车架损伤图像转换为便携式网络图形(png)格式发送至用户端。
本发明还提出了一种动态生成车架损伤图的装置，该装置包括：
获取单元，根据汽车的型号获取车架图像；
生成单元，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像。
更进一步地，所述车架图像为可缩放矢量图形(svg)格式。
更进一步地，所述生成单元的包括：
获取模块，获取汽车的维修数据；
转换模块，将所述维修数据转换为对应的车身覆盖件的数据结构；
判断模块，判断所述车架图像是否为可缩放矢量图形，如果否，将所述车架图像转换为可缩放矢量图形格式；
填充模块，根据对应数据结构上的车身损坏部位修改所述车架图像对应图层的fill值来动态修改颜色生成车架损伤图像。
更进一步地，所述维修数据从汽车4S或保险公司获取；所述数据结构至少包括车身损坏部位名称、维修等级。
更进一步地，所述维修等级包括喷漆、钣金、拆卸、更换和切割。
更进一步地，根据所述维修等级将所述车架图像对应图层的fill值修改为对应的颜色。
更进一步地，所述喷漆对应绿色，所述钣金和/或拆卸对应换色，所述更换和/或切割对应红色。
更进一步地，该装置还包括：
发送单元，将生成的车架损伤图像转换为便携式网络图形(png)格式发送至用户端。
本发明还提出了一种动态生成车架损伤图的设备，所述设备包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器通过总线相连接，所述存储器中存储机器可读代码，所述处理器执行存储器中的机器可读代码可执行上述之任一的方法。
本发明还提出了一种服务器，包括上述任一的装置。
本发明还提出了一种动态生成车架损伤图的系统，该系统包括：
上述的服务器和用户终端；
所述用户终端向所述服务器发送获取车架损伤图的请求，所述服务器根据所述请求生成车架损伤图，并发送至所述用户终端。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被计算机执行时可执行上述之任一的方法。
本发明的技术效果为：提出了动态生成车架损伤图的方法，根据车辆损伤数据转换为对应的数据结构，该数据结构中包括了损坏的部位及损坏等级信息，基于损坏的部位及损坏等级将车架图像对应位置的fill值修改为对应的颜色，实现了车架损伤图的动态生成，由于基于数据结构进行修改，降低服务器的计算量，最后生成png图片发送至用户终端，节省了用户终端的流量，减少了用户终端的内存占用。
附图说明
图1是本发明的一种动态生成车架损伤图方法的流程图。
图2是本发明的生成步骤的流程图。
图3是是本发明的另一实施例的一种动态生成车架损伤图的流程图
图4是本发明的一种动态生成车架损伤图装置的结构示意图。
图5是本发明的生成单元的结构图。
图6是本发明的另一种一种动态生成车架损伤图装置的结构示意图。
图7是本发明的一种动态生成车架损伤图设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图1-7进行具体说明。
图1示出了一种动态生成车架损伤图的方法，该方法包括：
获取步骤S111，根据汽车的型号获取车架图像；
生成步骤S112，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像。
一般来说，由于可缩放矢量图形(svg)可通过图层的fill值(属性)修改颜色，便于图像的处理，所述车架图像一般为可缩放矢量图形(svg)格式，当然如果是别的格式，可通过转换的方式转换为svg格式。
生成步骤S112是本发明的核心发明点，通过该步骤将维修数据显示在车架图像上，如图2所示，所述生成步骤S112的包括：
获取步骤S1121，获取汽车的维修数据；
转换步骤S1122，将所述维修数据转换为对应的车身覆盖件的数据结构；
判断步骤S1123，判断所述车架图像是否为可缩放矢量图形，如果否，将所述车架图像转换为可缩放矢量图形格式；
填充步骤S1124，根据对应数据结构上的车身损坏部位修改所述车架图像对应图层的fill值来动态修改颜色生成车架损伤图像。
获取步骤S1121中获取的所述维修数据从汽车4S或保险公司获取，比如二手车公司与4S店、保险公司合作，获取车辆的维修数据。
转换步骤S1122中将维修数据转换为对应的数据结构，所述数据结构至少包括车身损坏部位名称、维修等级。所述维修等级包括喷漆、钣金、拆卸、更换和切割。填充步骤S1124中根据所述维修等级将所述车架图像对应图层的fill值修改为对应的颜色。所述喷漆对应绿色，所述钣金和/或拆卸对应换色，所述更换和/或切割对应红色。
例如，根据前保险杠的维修数据生成如下的的数据结构：
数据结构中包括了损坏的部位(如前保险杠)及损坏等级(喷漆、更换、钣金等)信息，基于损坏的部位及损坏等级将车架图像对应位置的fill值修改为对应的颜色，实现了车架损伤图的动态生成，由于基于数据结构进行修改，降低服务器的计算量，且生成速度较快，提高了用户体验。
图3示出了一种动态生成车架损伤图的方法另一实施例，该方法包括：
获取步骤S121，根据汽车的型号获取车架图像；
生成步骤S122，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像。
发送步骤S123，将生成的车架损伤图像转换为便携式网络图形(png)格式发送至用户端。
该实施例的获取步骤S121和生成步骤S122与图1示出的获取步骤S111和生成步骤S112相同，在此不再赘述。
发送步骤S123将生成的将生成的车架损伤图像转换为便携式网络图形(png)格式发送至用户端，由于svg格式较大，将会消耗较多的用户流量及占用较多内存空间，因此，将其转换为png格式发送至用户终端进行展示，当然也可以转换为其他格式发送至用户终端，如jpeg格式等。
图4示出了一种动态生成车架损伤图的装置，该装置包括：
获取单元121，根据汽车的型号获取车架图像；
生成单元122，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像。
一般来说，由于可缩放矢量图形(svg)可通过图层的fill值(属性)修改颜色，便于图像的处理，所述车架图像一般为可缩放矢量图形(svg)格式，当然如果是别的格式，可通过转换的方式转换为svg格式。
生成单元122是本发明的核心发明点，通过该生成单元122将维修数据显示在车架图像上，如图5所示，所述生成单元122的包括：
获取模块1221，获取汽车的维修数据；
转换模块1222，将所述维修数据转换为对应的车身覆盖件的数据结构；
判断模块1223，判断所述车架图像是否为可缩放矢量图形，如果否，将所述车架图像转换为可缩放矢量图形格式；
填充模块1224，根据对应数据结构上的车身损坏部位修改所述车架图像对应图层的fill值来动态修改颜色生成车架损伤图像。
获取模块1221中获取的所述维修数据从汽车4S或保险公司获取，比如二手车公司与4S店、保险公司合作，获取车辆的维修数据。
转换模块1222中将维修数据转换为对应的数据结构，所述数据结构至少包括车身损坏部位名称、维修等级。所述维修等级包括喷漆、钣金、拆卸、更换和切割。填充模块1224中根据所述维修等级将所述车架图像对应图层的fill值修改为对应的颜色。所述喷漆对应绿色，所述钣金和/或拆卸对应换色，所述更换和/或切割对应红色。
例如，根据前保险杠的维修数据生成如下的的数据结构：
数据结构中包括了损坏的部位(如前保险杠)及损坏等级(喷漆、更换、钣金等)信息，基于损坏的部位及损坏等级将车架图像对应位置的fill值修改为对应的颜色，实现了车架损伤图的动态生成，由于基于数据结构进行修改，降低服务器的计算量，且生成速度较快，提高了用户体验。
图6示出了一种动态生成车架损伤图的装置另一实施例，该装置包括：
获取单元221，根据汽车的型号获取车架图像；
生成单元222，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像。
发送单元223，将生成的车架损伤图像转换为便携式网络图形(png)格式发送至用户端。
该实施例的获取单元221和生成单元222与图4示出的获取单元121和生成单元122相同，在此不再赘述。
发送单元223将生成的将生成的车架损伤图像转换为便携式网络图形(png)格式发送至用户端，由于svg格式较大，将会消耗较多的用户流量及占用较多内存空间，因此，将其转换为png格式发送至用户终端进行展示，当然也可以转换为其他格式发送至用户终端，如jpeg格式等。
图7示出了一种代码统计设备，包括处理器31、存储器32和显示屏33，当然该设备还可以包括其他部件，如wifi模块、蓝牙模块、USB接口等等其他需要使用的接口，在此没有示出。处理器31分别与存储器32和显示屏33通过总线相连接，存储器32中可以存储该设备所执行的程序及数据等，处理器31可以执行存储器32中的程序，执行相应的操作，如上述图1-3中所示出的方法。本发明中的设备可以为服务器、台式主机、平板电脑、笔记本电脑等等，但不限于这些设备。
本发明还提出了一种动态生成车架损伤图的设备，所述设备包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器通过总线相连接，所述存储器中存储机器可读代码，所述处理器执行存储器中的机器可读代码可执行上述图1-3描述的之任一的方法。
本发明还提出了一种服务器，包括上述图4-6描述的任一的装置。
本发明还提出了一种动态生成车架损伤图的系统，该系统包括：
上述的服务器和用户终端；
所述用户终端向所述服务器发送获取车架损伤图的请求，所述服务器根据所述请求生成车架损伤图，并发送至所述用户终端。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被计算机执行时可执行上述图1-3描述的之任一的方法。
最后所应说明的是：以上实施例仅以说明而非限制本发明的技术方案，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明进行修改或者等同替换，而不脱离本发明的精神和范围的任何修改或局部替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (20)

1.一种动态生成车架损伤图的方法，其特征在于，该方法包括：
获取步骤，根据汽车的型号获取车架图像；
生成步骤，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像。
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述车架图像为可缩放矢量图形(svg)格式。
3.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述生成步骤的包括：
获取步骤，获取汽车的维修数据；
转换步骤，将所述维修数据转换为对应的车身覆盖件的数据结构；
判断步骤，判断所述车架图像是否为可缩放矢量图形，如果否,将所述车架图像转换为可缩放矢量图形格式；
填充步骤，根据对应数据结构上的车身损坏部位修改所述车架图像对应图层的fill值来动态修改颜色生成车架损伤图像。
4.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述数据结构至少包括车身损坏部位名称、维修等级。
5.根据权利要求4的方法，其特征在于，所述维修等级包括喷漆、钣金、拆卸、更换和切割。
6.根据权利要求5的方法，其特征在于，根据所述维修等级将所述车架图像对应图层的fill值修改为对应的颜色。
7.根据权利要求6的方法，其特征在于，所述喷漆对应绿色，所述钣金和/或拆卸对应换色，所述更换和/或切割对应红色。
8.根据权利要求1的方法，其特征在于，该方法还包括：
发送步骤，将生成的车架损伤图像转换为便携式网络图形(png)格式发送至用户端。
9.一种动态生成车架损伤图的装置，其特征在于，该装置包括：
获取单元，根据汽车的型号获取车架图像；
生成单元，根据车身损坏部位数据修改所述车架图像对应位置的颜色生成车架损伤图像。
10.根据权利要求9的装置，其特征在于，所述车架图像为可缩放矢量图形(svg)格式。
11.根据权利要求9的装置，其特征在于，所述生成单元的包括：
获取模块，获取汽车的维修数据；
转换模块，将所述维修数据转换为对应的车身覆盖件的数据结构；
判断模块，判断所述车架图像是否为可缩放矢量图形，如果否，将所述车架图像转换为可缩放矢量图形格式；
填充模块，根据对应数据结构上的车身损坏部位修改所述车架图像对应图层的fill值来动态修改颜色生成车架损伤图像。
12.根据权利要求11的装置，其特征在于，所述数据结构至少包括车身损坏部位名称、维修等级。
13.根据权利要求12的装置，其特征在于，所述维修等级包括喷漆、钣金、拆卸、更换和切割。
14.根据权利要求13的装置，其特征在于，根据所述维修等级将所述车架图像对应图层的fill值修改为对应的颜色。
15.根据权利要求14的装置，其特征在于，所述喷漆对应绿色，所述钣金和/或拆卸对应换色，所述更换和/或切割对应红色。
16.根据权利要求9的装置，其特征在于，该装置还包括：
发送单元，将生成的车架损伤图像转换为便携式网络图形(png)格式发送至用户端。
17.一种动态生成车架损伤图的设备，其特征在于，所述设备包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器通过总线相连接，所述存储器中存储机器可读代码，所述处理器执行存储器中的机器可读代码可执行权利要求1-8之任一项的方法。
18.一种服务器，其特征在于，包括权利要求9-16任一项的装置。
19.一种动态生成车架损伤图的系统，其特征在于，该系统包括：
如权利要求18所述的服务器和用户终端；
所述用户终端向所述服务器发送获取车架损伤图的请求，所述服务器根据所述请求生成车架损伤图，并发送至所述用户终端。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被计算机执行时可执行权利要求1-8之任一的方法。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040093100A1 (en) * 2000-07-20 2004-05-13 Stefan Gleis Method for providing production-related data, especially of motor vehicles
CN104809427A (zh) * 2014-12-31 2015-07-29 朱金良 基于3d信息的故障自动识别检测系统及检测方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040093100A1 (en) * 2000-07-20 2004-05-13 Stefan Gleis Method for providing production-related data, especially of motor vehicles
CN104809427A (zh) * 2014-12-31 2015-07-29 朱金良 基于3d信息的故障自动识别检测系统及检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李可 等: "《基于学习的图像智能适配显示技术》", 《北京航空航天大学学报》 *

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