CN107908717A - 用于交互信息的方法及装置 - Google Patents

用于交互信息的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107908717A
CN107908717A CN201711114669.3A CN201711114669A CN107908717A CN 107908717 A CN107908717 A CN 107908717A CN 201711114669 A CN201711114669 A CN 201711114669A CN 107908717 A CN107908717 A CN 107908717A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
entry
semantic
attributes section
response message
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711114669.3A
Other languages
English (en)
Inventor
吴文权
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201711114669.3A priority Critical patent/CN107908717A/zh
Publication of CN107908717A publication Critical patent/CN107908717A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/284Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了用于交互信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:将接收的信息发送端发来的待处理信息划分为至少一个词条;对于上述至少一个词条中的每个词条,通过预先构建的语义库查询该词条的语义信息,上述语义库包括词条和对应词条的语义信息,上述语义信息通过至少一个属性信息对与该语义信息对应的词条进行描述;基于上述语义信息构建对应上述待处理信息的应答信息,并将上述应答信息发送给上述信息发送端。该实施方式提高了信息交互的针对性和有效性。

Description

用于交互信息的方法及装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息处理技术领域,尤其涉及用于交互信息的方法及装置。
背景技术
随着科技的发展,信息的传递变得越来越频繁。人们可以通过网络将各种智能设备进行数据连接,进而实现信息的相互传递,提高了人们工作和生活的信息化水平。
为了提高数据处理的智能化水平,现有的智能设备可以根据接收用户的信息进行信息搜索、指令执行等数据处理,并将数据处理的结果反馈给用户。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出了用于交互信息的方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于交互信息的方法,该方法包括:将接收的信息发送端发来的待处理信息划分为至少一个词条;对于上述至少一个词条中的每个词条,通过预先构建的语义库查询该词条的语义信息,上述语义库包括词条和对应词条的语义信息,上述语义信息通过至少一个属性信息对与该语义信息对应的词条进行描述;基于上述语义信息构建对应上述待处理信息的应答信息,并将上述应答信息发送给上述信息发送端。
在一些实施例中,上述方法还包括构建语义库的步骤,上述构建语义库的步骤包括:对于词条集合中的每一个词条,查询该词条的词条类型,上述词条类型包括概念类词条和行为类词条;查询对应上述词条类型的属性选项,并通过网络获取对应属性选项的属性信息,其中,上述属性选项包括以下至少一项:词条编号、词性、功能、用途;将属性选项和与属性选项对应的属性信息组合成语义信息,并建立语义信息和与该语义信息对应的词条之间的对应关系。
在一些实施例中,上述方法还包括:当上述语义库中没有与待处理信息包含的词条对应的语义信息时,通过网络获取词条的语义信息,并将词条与对应该词条的语义信息保存至上述语义库。
在一些实施例中,上述方法还包括:当属性选项没有与该属性选项对应的属性信息,并且待处理信息包含该属性选项对应的属性信息时,将待处理信息包含的属性信息作为对应属性选项的属性信息保存至语义信息。
在一些实施例中,上述基于上述语义信息构建对应上述待处理信息的应答信息包括:获取上述语义信息包含的属性选项和对应属性选项的属性信息;将属性选项和/或对应属性选项的属性信息填充至设定语句的词槽,得到对应上述待处理信息的应答信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于交互信息的装置,该装置包括:词条划分单元,用于将接收的信息发送端发来的待处理信息划分为至少一个词条;语义信息查询单元,用于对于上述至少一个词条中的每个词条,通过预先构建的语义库查询该词条的语义信息,上述语义库包括词条和对应词条的语义信息,上述语义信息通过至少一个属性信息对与该语义信息对应的词条进行描述;应答信息构建单元,用于基于上述语义信息构建对应上述待处理信息的应答信息,并将上述应答信息发送给上述信息发送端。
在一些实施例中,上述装置还包括语义库构建单元,用于构建语义库,上述语义库构建单元包括:词条类型查询子单元,用于对于词条集合中的每一个词条,查询该词条的词条类型,上述词条类型包括概念类词条和行为类词条;属性信息查询子单元,用于查询对应上述词条类型的属性选项,并通过网络获取对应属性选项的属性信息,其中,上述属性选项包括以下至少一项:词条编号、词性、功能、用途;对应关系构建单元,用于将属性选项和与属性选项对应的属性信息组合成语义信息,并建立语义信息和与该语义信息对应的词条之间的对应关系。
在一些实施例中,上述装置还包括:信息查询单元,用于在上述语义库中没有与待处理信息包含的词条对应的语义信息时,通过网络获取词条的语义信息,并将词条与对应该词条的语义信息保存至上述语义库。
在一些实施例中,上述装置还包括:信息存储单元,用于在属性选项没有与该属性选项对应的属性信息,并且待处理信息包含该属性选项对应的属性信息时,将待处理信息包含的属性信息作为对应属性选项的属性信息保存至语义信息。
在一些实施例中,上述应答信息构建单元包括:属性信息获取子单元,用于获取上述语义信息包含的属性选项和对应属性选项的属性信息;应答信息构建子单元,用于将属性选项和/或对应属性选项的属性信息填充至设定语句的词槽,得到对应上述待处理信息的应答信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于交互信息的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于交互信息的方法。
本申请实施例提供的用于交互信息的方法及装置,首先将接收的待处理信息划分为词条,然后通过语义库查询词条的语义信息,最后根据语义信息构建应答信息,提高了信息交互的针对性和有效性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于交互信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于交互信息的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的用于交互信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于交互信息的方法或用于交互信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送信息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种信息交互应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种信息查询的服务器,例如根据终端设备101、102、103发来的信息查询请求,获取与信息查询请求对应的结果信息的服务器。服务器可以根据信息查询请求获取到对应的结果信息,并将结果信息发送给终端设备101、102、103。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于交互信息的方法一般由终端设备101、102、103执行,相应地,用于交互信息的装置一般设置于终端设备101、102、103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于交互信息的方法的一个实施例的流程200。该用于交互信息的方法包括以下步骤:
步骤201,将接收的信息发送端发来的待处理信息划分为至少一个词条。
在本实施例中,用于交互信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从信息发送端接收待处理信息。其中,待处理信息可以是文字信息,也可以是语音信息。当待处理信息是文字信息时,直接将待处理信息划分为词条;当待处理信息是语音信息时,先将待处理信息转换为文字信息,然后再将文字信息划分为词条。
当终端设备101、102、103接收到信息发送端发来的待处理信息时,为了获取待处理信息包含的具体信息,需要先将待处理信息划分为至少一个词条。例如,待处理信息可以是:“xx给我买了一个yyy手机”,对应的词条可以是:“xx”、“给”、“我”、“买了”、“一个”、“yyy”、“手机”。
步骤202,对于上述至少一个词条中的每个词条,通过预先构建的语义库查询该词条的语义信息。
现有技术中,当信息发送端发来待处理信息时,终端设备101、102、103通常只能对待处理信息进行较为简单对数据处理。当待处理信息用于信息交互(如聊天、提问等)时,现有技术往往只能得到简单的回答信息(例如可以是:“我不是很了解”、“不明白你的意思”、“对”、“不对”、“呵呵”、“好”等),无法根据待处理信息给出具有较高实际意义的应答信息。
因此,为了获取到具有较高实际意义的应答信息,在获得词条后,终端设备101、102、103可以通过预先构建的语义库查询每个词条的语义信息。其中,上述语义库包括词条和对应词条的语义信息,上述语义信息通过至少一个属性信息对与该语义信息对应的词条进行描述。需要说明的是,本申请的语义库通常包含某一些词条及对应的语义信息,而并不是包含所有的词条及对应的语义信息。例如,上述的词条包括:“xx”、“给”、“我”、“买了”、“一个”、“yyy手机”。而语义库可能只包含其中的:“xx”、“我”、“买了”、“yyy手机”等词条,而词条“给”和“一个”可能不包含在语义库内。其中,词条“yyy手机”对应的语义信息可以是:“品牌:yyy;价格:xxx;型号:xxx;产地:xxx”等。
在本实施例的一些可选的实现方式中,本实施例的用于交互信息的方法还可以包括构建语义库的步骤,上述构建语义库的步骤可以包括以下步骤:
第一步,对于词条集合中的每一个词条,查询该词条的词条类型。
为了尽量理解待处理信息的含义,本实施例将获取到的词条划分为两种词条类型(根据实际需要,还可以划分为其他不同数量的类型):概念类词条和行为类词条。其中,概念类词条可以是各种名词性的词条。例如可以是:电脑、手机、树、苹果等;行为类词条可以是各种动词性的词条。例如可以是:跑、飞、走、买、滑等词条。此外,词条类型还可以是功能类词条等类型,具体根据实际需要进行设定。
终端设备101、102、103在构建语义库时,可以从预先获取的词条集合中提取词条,然后通过词条的词性等方式确定词条的词条类型。例如:词条“yyy手机”为名词,对应的,词条“yyy手机”可以为概念类词条。
第二步,查询对应上述词条类型的属性选项,并通过网络获取对应属性选项的属性信息。
为了对词条进行描述,每种词条类型都预先设置有对应的属性选项。通常情况下,上述属性选项包括以下至少一项:词条编号、词性、功能、用途。例如,概念类词条包括的属性选项可以是:词条编号、品牌、产地等;行为类词条包括的属性选项可以是:词条编号、功能、用途等。
属性选项相当于从不同的角度对词条进行描述,因此,还需要对应属性选项的属性信息。例如,当属性选项为“产地”时,对应该属性选项的属性信息可以是:“xx国”。确定了属性选项后,通过网络可以查询到词条的属性选项对应的属性信息。
第三步,将属性选项和与属性选项对应的属性信息组合成语义信息,并建立语义信息和与该语义信息对应的词条之间的对应关系。
按照上述方法得到属性选项和与属性选项对应的属性信息后,可以将属于同一个词条的全部属性选项和与属性选项对应的属性信息组合起来得到语义信息。即,语义信息包含了至少一个属性选项以及对应属性选项的属性信息。之后,建立语义信息和与该语义信息对应的词条之间的对应关系,实现了通过词条查找语义信息。
将词条库中的词条与对应的语义信息建立对应关系后,就可以得到语义库。即,语义库中包含了词条及对应词条的语义信息;语义信息又包含了属性选项和与属性选项对应的属性信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述方法还可以包括:当上述语义库中没有与待处理信息包含的词条对应的语义信息时,通过网络获取词条的语义信息,并将词条与对应该词条的语义信息保存至上述语义库。
上述构建语义库时,概念类词条和行为类词条分别都有相对固定的属性选项。当通过网络查询对应属性选项的属性信息时,可能无法找到某些属性信息。这些没有找到的属性信息可能在以后的某个时刻才会出现在网络上。因此,当终端设备101、102、103接收到用户通过信息发送端发来的待处理信息,而语义库中又没有与待处理信息包含的词条对应的语义信息(或语义信息不完整)时,可以通过网络获取词条的语义信息(主要是语义信息包含的属性信息)。当通过网络能够找到对应的语义信息时,可以将词条与对应该词条的语义信息保存至上述语义库,以便后续使用。
上述的网络可以理解为服务器105,终端设备101、102、103可以通过有线或无线的方式与服务器105进行数据传输。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述方法还可以包括:当属性选项没有与该属性选项对应的属性信息,并且待处理信息包含该属性选项对应的属性信息时,将待处理信息包含的属性信息作为对应属性选项的属性信息保存至语义信息。
在某些情况下,属性选项没有的属性信息可能从待处理信息中找到。此时,可以将待处理信息包含的属性信息作为对应属性选项的属性信息保存至语义信息。例如,信息发送端的用户为某业内技术人员,待处理信息中就可能包括网络上无法找到的属性信息。此时,可以从待处理信息中获取到属性信息,并将属性信息保存在对应的语义信息中。
步骤203,基于上述语义信息构建对应上述待处理信息的应答信息,并将上述应答信息发送给上述信息发送端。
获得待处理信息的词条的语义信息后,根据语义信息可以构建应答信息。通常,词条的语义信息可以分为两种,第一种是属性选项有对应的属性信息;第二种是属性选项没有对应的属性信息。在第一种情况下,终端设备101、102、103可以通过属性选项和对应该属性选项的属性信息构建用于表达肯定意义的应答信息;在第二种情况下,终端设备101、102、103可以通过属性选项构建用于表达疑问意义的应答信息。构建完应答信息后,可以将应答信息发送给信息发送端,实现与信息发送端的信息交互。由于本实施例的应答信息能够获取到待处理信息包含的词条的语义信息,而语义信息又是从多个角度对词条进行的描述,因此,构建的应答信息能够较为准确地反映信息发送端的用户的思想,并针对用户的思想构建合理的、针对性的应答信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述基于上述语义信息构建对应上述待处理信息的应答信息可以包括以下步骤:
第一步,获取上述语义信息包含的属性选项和对应属性选项的属性信息。
在构建应答信息前,需要首先获取词条对应的语义信息中包含的属性选项和对应属性选项的属性信息。
第二步,将属性选项和/或对应属性选项的属性信息填充至设定语句的词槽,得到对应上述待处理信息的应答信息。
由上述描述可知,在上述的第一种情况下,终端设备101、102、103可以通过属性选项和对应该属性选项的属性信息构建用于表达肯定意义的应答信息;在上述的第二种情况下,终端设备101、102、103可以通过属性选项构建用于表达疑问意义的应答信息。不管哪种应答信息,都可以通过相对固定的语句构成。本实施例的终端设备101、102、103中可以预先存储有一定数量的用于表达肯定意义或疑问意义的设定语句,以便根据语义信息构建应答信息。还以上述的待处理信息“xx给我买了一个yyy手机”为例,通过语义库可以查找到待处理信息包含的“xx”、“我”、“买了”、“yyy手机”等词条对应的语义信息。当语义信息中的属性选项都有对应的属性信息时,此时语句可以是:“我知道,你说的x的xx是xxx。”,其中,“x”、“xx”和“xxx”可以是语句的词槽。对应的应答信息可以是:“我知道,你说的yyy手机的A是aaaaaaa。”。其中,“yyy手机”可以是待处理信息中的一个词条,“A”可以是词条“yyy手机”对应的语义信息包含的一个属性选项,“aaaaaaa”可以是对应属性选项“A”的属性信息。如此,通过语义信息构建了应答信息;当语义信息中的属性选项缺少对应的属性信息时,可以通过表达疑问意义的语句构建应答信息。还以上述待处理信息为例,当词条“yyy手机”对应的语义信息的某个属性选项缺少属性信息时,语句可以是:“你知道y的yy的具体信息么?”。其中,“y”和“yy”可以是语句的词槽。对应的应答信息可以是:“你知道yyy手机的型号的具体信息么?”,其中,“yyy手机”可以是待处理信息中的一个词条,“型号”可以是词条“yyy手机”对应的语义信息包含的一个属性选项。该应答信息是在询问属性选项“型号”的属性信息。本实施例中,语句的具体形式可以有多种,并且可以视实际需要而设定。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于交互信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,用户通过信息发送端向终端设备发送待处理信息“xx给我买了一个yyy手机”;终端设备对待处理信息“xx给我买了一个yyy手机”进行词条划分,得到词条“xx”、“我”、“买了”、“yyy手机”;之后,终端设备从语义库中查找到“yyy手机”对应到语义信息“品牌:yyy;价格:xxx;型号:;产地:xxx”。其中,属性选项“型号”没有对应的属性信息;最后,终端设备根据语义信息构建应答信息“你知道yyy手机的型号的具体信息么?”,并将应答信息发送给终端设备,从而完成与信息发送端的用户之间的信息交互。
本申请的上述实施例提供的方法首先将接收的待处理信息划分为词条,然后通过语义库查询词条的语义信息,最后根据语义信息构建应答信息,提高了信息交互的针对性和有效性。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于交互信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例的用于交互信息的装置400可以包括:词条划分单元401、语义信息查询单元402和应答信息构建单元403。其中,词条划分单元401用于将接收的信息发送端发来的待处理信息划分为至少一个词条;语义信息查询单元402用于对于上述至少一个词条中的每个词条,通过预先构建的语义库查询该词条的语义信息,上述语义库包括词条和对应词条的语义信息,上述语义信息通过至少一个属性信息对与该语义信息对应的词条进行描述;应答信息构建单元403用于基于上述语义信息构建对应上述待处理信息的应答信息,并将上述应答信息发送给上述信息发送端。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于交互信息的装置400还可以包括语义库构建单元(图中未示出),用于构建语义库,上述语义库构建单元可以包括:词条类型查询子单元(图中未示出)、属性信息查询子单元(图中未示出)和对应关系构建单元(图中未示出)。其中,词条类型查询子单元用于对于词条集合中的每一个词条,查询该词条的词条类型,上述词条类型包括概念类词条和行为类词条;属性信息查询子单元用于查询对应上述词条类型的属性选项,并通过网络获取对应属性选项的属性信息,其中,上述属性选项包括以下至少一项:词条编号、词性、功能、用途;对应关系构建单元用于将属性选项和与属性选项对应的属性信息组合成语义信息,并建立语义信息和与该语义信息对应的词条之间的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于交互信息的装置400还可以包括:信息查询单元(图中未示出),用于在上述语义库中没有与待处理信息包含的词条对应的语义信息时,通过网络获取词条的语义信息,并将词条与对应该词条的语义信息保存至上述语义库。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于交互信息的装置400还可以包括:信息存储单元(图中未示出),用于在属性选项没有与该属性选项对应的属性信息,并且待处理信息包含该属性选项对应的属性信息时,将待处理信息包含的属性信息作为对应属性选项的属性信息保存至语义信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述应答信息构建单元403可以包括:属性信息获取子单元(图中未示出)和应答信息构建子单元(图中未示出)。其中,属性信息获取子单元用于获取上述语义信息包含的属性选项和对应属性选项的属性信息;应答信息构建子单元用于将属性选项和/或对应属性选项的属性信息填充至设定语句的词槽,得到对应上述待处理信息的应答信息。
本实施例还提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器执行上述的用于交互信息的方法。
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的用于交互信息的方法。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括词条划分单元、语义信息查询单元和应答信息构建单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,应答信息构建单元还可以被描述为“用于构建应答信息的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:将接收的信息发送端发来的待处理信息划分为至少一个词条;对于上述至少一个词条中的每个词条,通过预先构建的语义库查询该词条的语义信息,上述语义库包括词条和对应词条的语义信息,上述语义信息通过至少一个属性信息对与该语义信息对应的词条进行描述;基于上述语义信息构建对应上述待处理信息的应答信息,并将上述应答信息发送给上述信息发送端。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于交互信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
将接收的信息发送端发来的待处理信息划分为至少一个词条;
对于所述至少一个词条中的每个词条,通过预先构建的语义库查询该词条的语义信息,所述语义库包括词条和对应词条的语义信息,所述语义信息通过至少一个属性信息对与该语义信息对应的词条进行描述;
基于所述语义信息构建对应所述待处理信息的应答信息,并将所述应答信息发送给所述信息发送端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括构建语义库的步骤,所述构建语义库的步骤包括:
对于词条集合中的每一个词条,查询该词条的词条类型,所述词条类型包括概念类词条和行为类词条;
查询对应所述词条类型的属性选项,并通过网络获取对应属性选项的属性信息,其中,所述属性选项包括以下至少一项:词条编号、词性、功能、用途;
将属性选项和与属性选项对应的属性信息组合成语义信息,并建立语义信息和与该语义信息对应的词条之间的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述语义库中没有与待处理信息包含的词条对应的语义信息时,通过网络获取词条的语义信息,并将词条与对应该词条的语义信息保存至所述语义库。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当属性选项没有与该属性选项对应的属性信息,并且待处理信息包含该属性选项对应的属性信息时,将待处理信息包含的属性信息作为对应属性选项的属性信息保存至语义信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述语义信息构建对应所述待处理信息的应答信息包括:
获取所述语义信息包含的属性选项和对应属性选项的属性信息;
将属性选项和/或对应属性选项的属性信息填充至设定语句的词槽,得到对应所述待处理信息的应答信息。
6.一种用于交互信息的装置,其特征在于,所述装置包括:
词条划分单元,用于将接收的信息发送端发来的待处理信息划分为至少一个词条;
语义信息查询单元,用于对于所述至少一个词条中的每个词条,通过预先构建的语义库查询该词条的语义信息,所述语义库包括词条和对应词条的语义信息,所述语义信息通过至少一个属性信息对与该语义信息对应的词条进行描述;
应答信息构建单元,用于基于所述语义信息构建对应所述待处理信息的应答信息,并将所述应答信息发送给所述信息发送端。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括语义库构建单元,用于构建语义库,所述语义库构建单元包括:
词条类型查询子单元,用于对于词条集合中的每一个词条,查询该词条的词条类型,所述词条类型包括概念类词条和行为类词条;
属性信息查询子单元,用于查询对应所述词条类型的属性选项,并通过网络获取对应属性选项的属性信息,其中,所述属性选项包括以下至少一项:词条编号、词性、功能、用途;
对应关系构建单元,用于将属性选项和与属性选项对应的属性信息组合成语义信息,并建立语义信息和与该语义信息对应的词条之间的对应关系。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:信息查询单元,用于在所述语义库中没有与待处理信息包含的词条对应的语义信息时,通过网络获取词条的语义信息,并将词条与对应该词条的语义信息保存至所述语义库。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:信息存储单元,用于在属性选项没有与该属性选项对应的属性信息,并且待处理信息包含该属性选项对应的属性信息时,将待处理信息包含的属性信息作为对应属性选项的属性信息保存至语义信息。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述应答信息构建单元包括:
属性信息获取子单元,用于获取所述语义信息包含的属性选项和对应属性选项的属性信息;
应答信息构建子单元,用于将属性选项和/或对应属性选项的属性信息填充至设定语句的词槽,得到对应所述待处理信息的应答信息。
11.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的方法。
CN201711114669.3A 2017-11-13 2017-11-13 用于交互信息的方法及装置 Pending CN107908717A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711114669.3A CN107908717A (zh) 2017-11-13 2017-11-13 用于交互信息的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711114669.3A CN107908717A (zh) 2017-11-13 2017-11-13 用于交互信息的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107908717A true CN107908717A (zh) 2018-04-13

Family

ID=61844984

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711114669.3A Pending CN107908717A (zh) 2017-11-13 2017-11-13 用于交互信息的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107908717A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101118554A (zh) * 2007-09-14 2008-02-06 中兴通讯股份有限公司 智能交互式问答系统及其处理方法
CN101393565A (zh) * 2008-11-07 2009-03-25 北京航空航天大学 基于本体的面向虚拟博物馆的搜索方法
CN101777054A (zh) * 2009-01-14 2010-07-14 北京搜狗科技发展有限公司 一种展现词条属性信息的方法及装置
CN102073729A (zh) * 2011-01-14 2011-05-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种关系化知识共享平台及其实现方法
KR101521112B1 (ko) * 2013-12-20 2015-05-19 동국대학교 산학협력단 데이터를 연결 및 병합하는 방법 및 장치
CN104899285A (zh) * 2015-06-04 2015-09-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果展示方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101118554A (zh) * 2007-09-14 2008-02-06 中兴通讯股份有限公司 智能交互式问答系统及其处理方法
CN101393565A (zh) * 2008-11-07 2009-03-25 北京航空航天大学 基于本体的面向虚拟博物馆的搜索方法
CN101777054A (zh) * 2009-01-14 2010-07-14 北京搜狗科技发展有限公司 一种展现词条属性信息的方法及装置
CN102073729A (zh) * 2011-01-14 2011-05-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种关系化知识共享平台及其实现方法
KR101521112B1 (ko) * 2013-12-20 2015-05-19 동국대학교 산학협력단 데이터를 연결 및 병합하는 방법 및 장치
CN104899285A (zh) * 2015-06-04 2015-09-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果展示方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20140136936A1 (en) Spreadsheet functions to call rest api sources
CN110096584B (zh) 一种应答方法和装置
CN108229704A (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN108259598A (zh) 一种基于异构融合及云解析技术的感知设备统一接入方法
CN107958078A (zh) 信息生成方法和装置
CN108287927A (zh) 用于获取信息的方法及装置
CN107590252A (zh) 用于信息交互的方法及装置
CN107783962A (zh) 用于查询指令的方法及装置
CN107918678A (zh) 问答信息处理方法、问答信息处理系统及服务器
CA2897480A1 (en) Systems and methods for semantic url handling
CN108021556A (zh) 用于获取信息的方法及装置
CN108924183A (zh) 用于处理信息的方法及装置
CN106201010B (zh) 词库添加方法和装置
CN110232920A (zh) 语音处理方法和装置
US20020174099A1 (en) Minimal identification
CN108460020A (zh) 用于获取信息的方法及装置
WO2014029358A1 (en) Method and apparatus for switching search engine to repeat search
CN107341237A (zh) 用于处理信息的方法和装置
CN110164429A (zh) 语音交互方法和装置
CN107644095A (zh) 用于搜索信息的方法和装置
CN108959294A (zh) 一种访问搜索引擎的方法和装置
CN108509442A (zh) 搜索方法和装置、服务器以及计算机可读存储介质
CN107908717A (zh) 用于交互信息的方法及装置
CN206004659U (zh) 基于近场通讯技术的自助游讲解系统
CN107577664A (zh) 用于显示信息的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination