CN107888811B - 基于人体姿态的自动抠像相机 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于人体姿态的自动抠像相机，包括：电量检测设备，用于检测相机当前的剩余电量，在当前的剩余电量小于等于第一预设百分比阈值时，发出第一报警信号，在当前的剩余电量小于等于第二预设百分比阈值时，发出第二报警信号；指示灯，用于在接收到所述第一报警信号或所述第二报警信号，以不同闪烁频率进行显示；CCD传感器设备，用于拍摄当前场景，以获得并输出当前场景图像；即时抠像设备，用于将抠出各个姿态非拍照姿态的各个人体目标的锐化处理图像作为实际输出图像。通过本发明，能够满足用户对图像中背景人像的抠出需求。

Description

基于人体姿态的自动抠像相机

技术领域

本发明涉及相机领域，尤其涉及一种基于人体姿态的自动抠像相机。

背景技术

从完成摄影的功能来说，相机大致要具备成像、曝光和辅助三大结构系统。成像系统包括成像镜头、测距调焦、取景系统、附加透镜、滤光镜、效果镜等；曝光系统包括快门机构、光圈机构、测光系统、闪光系统、自拍机构等；辅助系统包括卷片机构、计数机构、倒片机构等。

镜头是用以成像的光学系统，由一系列光学镜片和镜筒所组成，每个镜头都有焦距和相对口径两个特征数据；取景器是用来选取景物和构图的装置，通过取景器看到的景物，凡能落在画面框内的部分，均能拍摄在胶片上；测距器可以测量出景物的距离，他常与取景器组合在一起，通过连动机构可将测距和镜头调焦联系起来，在测距的同时完成调焦。

光学透视或单镜头反光式取景测距器都须手动操作，并用肉眼判断。此外还有光电测距、声纳测距、红外线测距等方法，可免除手动操作，又能避免肉眼判断带来的误差，以实现自动测距。

快门是控制曝光量的主要部件，最常见的快门有镜头快门和焦平面快门两类。镜头快门是由一组很薄的金属叶片组成，在主弹簧的作用下，连杆和拨圈的动作使叶片迅速地开启和关闭；焦平面快门是由两组部分重叠的帘幕构成，装在焦平面前方附近。两帘幕按先后次序启动，以便形成一个缝隙。缝隙在胶片前方扫过，以实现曝光。

光圈又叫光阑，是限制光束通过的机构，装在镜头中间或后方。光圈能改变光路口径，并与快门一起控制曝光量。常见的光圈有连续可变式和非连续可变式两种。

自拍机构是在摄影过程中起延时作用，以供摄影者自拍的装置。使用自拍机构时，首先释放延时器，经延时后再自动释放快门。自拍机构有机械式和电子式两种，机械式自拍机构是一种齿轮传动的延时机构，一般可延时8～12秒；电子式自拍机构利用一个电子延时线路控制快门释放。

发明内容

现有技术中，相机的拍摄中常出现以下问题：拍照成像的图片中经常出现不相关的人体，而为了保持干净的背景，保证拍照的效果，这些人体是需要抠出的，当前的实时拍摄无法解决这个问题，而只能通过后期各种PS操作来进行抠像操作，这必然影响图像的质量。为了解决上述问题，本发明提供了一种基于人体姿态的自动抠像相机，能够在拍摄的同时，对背景中不相关的人体进行识别，通过显示拍摄的各种参数，即时将这些不相关的人体抠出，从而提高成像的图片的质量。

根据本发明的一方面，提供了一种基于人体姿态的自动抠像相机，所述相机包括：

电量检测设备，用于检测相机当前的剩余电量，在当前的剩余电量小于等于第一预设百分比阈值时，发出第一报警信号，在当前的剩余电量小于等于第二预设百分比阈值时，发出第二报警信号；

其中，所述第二预设百分比阈值小于等于所述第一预设百分比阈值；

TF存储卡，与所述电量检测设备连接，用于存储所述第一预设百分比阈值和所述第二预设百分比阈值；

声音报警设备，与所述电量检测设备连接，用于播放与所述第一报警信号或所述第二报警信号对应的语音警示文件；

指示灯，嵌入在相机外壳内，用于在接收到所述第一报警信号或所述第二报警信号，以不同闪烁频率进行显示；

CCD传感器设备，用于拍摄当前场景，以获得并输出当前场景图像；

即时抠像设备，用于接收图像，在所述图像中识别出各个人体目标以及各个人体目标分别对应的各个姿态，并在姿态非拍照姿态时，从所述图像中抠出对应的人体目标，并将抠出各个姿态非拍照姿态的各个人体目标的图像作为实际输出图像。

由此可见，本发明至少具备以下几处发明点。

(1)引入了在图像中识别出各个人体目标以及各个人体目标分别对应的各个姿态，并在姿态非拍照姿态时，从所述锐化处理图像中抠出对应的人体目标，并将抠出各个姿态非拍照姿态的各个人体目标的锐化处理图像作为实际输出图像的自动抠像机制，省略了图像的后期处理环节；

(2)组合插值设备、参数提取设备、图像滤波设备和图像锐化设备的定制图像处理设备的具体结构的设计，为后续图像处理打下了数据基础。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于人体姿态的自动抠像相机的结构方框图。

图2为根据本发明实施方案示出的基于人体姿态的自动抠像相机的组合插值设备的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于人体姿态的自动抠像相机的实施方案进行详细说明。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于人体姿态的自动抠像相机，具体实施方案如下。

图1为根据本发明实施方案示出的基于人体姿态的自动抠像相机的结构方框图，所述相机包括：

电量检测设备，用于检测相机当前的剩余电量，在当前的剩余电量小于等于第一预设百分比阈值时，发出第一报警信号，在当前的剩余电量小于等于第二预设百分比阈值时，发出第二报警信号；

其中，所述第二预设百分比阈值小于等于所述第一预设百分比阈值。

接着，继续对本发明的基于人体姿态的自动抠像相机的具体结构进行进一步的说明。

所述基于人体姿态的自动抠像相机中还可以包括：

TF存储卡，与所述电量检测设备连接，用于存储所述第一预设百分比阈值和所述第二预设百分比阈值。

所述基于人体姿态的自动抠像相机中还可以包括：

声音报警设备，与所述电量检测设备连接，用于播放与所述第一报警信号或所述第二报警信号对应的语音警示文件。

所述基于人体姿态的自动抠像相机中还可以包括：

指示灯，嵌入在相机外壳内，用于在接收到所述第一报警信号或所述第二报警信号，以不同闪烁频率进行显示；

CCD传感器设备，用于拍摄当前场景，以获得并输出当前场景图像；

如图2所示，组合插值设备，与所述CCD传感器设备连接，包括数据输入接口、复杂度确定单元、分割执行单元和插值处理单元，所述组合插值设备用于接收所述当前场景图像，确定所述当前场景图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述当前场景图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述当前场景图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；

参数提取设备，与所述组合插值设备连接，用于接收所述组合插值设备输出的各个分块的不同力度，并基于各个分块的各个力度确定对所述当前场景图像执行插值处理的最大力度，输出所述最大力度；

图像滤波设备，分别与所述参数提取设备和所述组合插值设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述插值组合图像执行的图像滤波操作的滤波力度，以实现对所述插值组合图像的对应滤波操作，获得并输出滤波处理图像，其中，所述最大力度与所述滤波力度成反比；

图像锐化设备，分别与所述参数提取设备和所述图像滤波设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述滤波处理图像执行的图像锐化操作的锐化力度，以实现对所述滤波处理图像的对应锐化操作，获得并输出锐化处理图像，其中，所述最大力度与所述锐化力度成反比；

即时抠像设备，与所述图像锐化设备连接，用于接收所述锐化处理图像，在所述锐化处理图像中识别出各个人体目标以及各个人体目标分别对应的各个姿态，并在姿态非拍照姿态时，从所述锐化处理图像中抠出对应的人体目标，并将抠出各个姿态非拍照姿态的各个人体目标的锐化处理图像作为实际输出图像。

所述基于人体姿态的自动抠像相机中：

所述组合插值设备确定所述当前场景图像中的背景复杂度的具体操作如下：获取所述当前场景图像中各个像素点的Y通道像素值、U通道像素值和V通道像素值，确定每一个像素点的Y通道像素值的各个方向的梯度以作为Y通道梯度，确定每一个像素点的U通道像素值的各个方向的梯度以作为U通道梯度，确定每一个像素点的V通道像素值的各个方向的梯度以作为V通道梯度，基于各个像素点的Y通道梯度、U通道梯度和V通道梯度确定所述当前场景图像对应的背景复杂度。

所述基于人体姿态的自动抠像相机中：

所述组合插值设备、所述参数提取设备、所述图像滤波设备、所述图像锐化设备和所述即时抠像设备被集成在同一块集成电路板上。

所述基于人体姿态的自动抠像相机中：

所述组合插值设备、所述参数提取设备、所述图像滤波设备、所述图像锐化设备和所述即时抠像设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。

另外，所述基于人体姿态的自动抠像相机中，还可以包括：WIFI通信接口，用于与附近的路由器进行WIFI通信连接。

WIFI是一种允许电子设备连接到一个无线局域网(WLAN)的技术，通常使用2.4GUHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的；但也可是开放的，这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。WIFI是一个无线网络通信技术的品牌，由WIFI联盟所持有。目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网路产品之间的互通性。有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真。甚至把WIFI等同于无线网际网路(WIFI是WLAN的重要组成部分)。

无线网络上网可以简单的理解为无线上网，几乎所有智能手机、平板电脑和笔记本电脑都支持WIFI上网，是当今使用最广的一种无线网络传输技术。实际上就是把有线网络信号转换成无线信号，就如在开头为大家介绍的一样，使用无线路由器供支持其技术的相关电脑，手机，平板等接收。手机如果有WIFI功能的话，在有WIFI无线信号的时候就可以不通过移动联通的网络上网，省掉了流量费。

无线网络无线上网在大城市比较常用，虽然由WIFI技术传输的无线通信质量不是很好，数据安全性能比蓝牙差一些，传输质量也有待改进，但传输速度非常快，可以达到54Mbps，符合个人和社会信息化的需求。WIFI最主要的优势在于不需要布线，可以不受布线条件的限制，因此非常适合移动办公用户的需要，并且由于发射信号功率低于100mw，低于手机发射功率，所以WIFI上网相对也是最安全健康的。

采用本发明的基于人体姿态的自动抠像相机，针对现有技术中不相关人体无法在拍照时即时去除的技术问题，引入了在图像中识别出各个人体目标以及各个人体目标分别对应的各个姿态，并在姿态非拍照姿态时，从所述锐化处理图像中抠出对应的人体目标，并将抠出各个姿态非拍照姿态的各个人体目标的锐化处理图像作为实际输出图像的自动抠像机制，省略了图像的后期处理环节，另外，组合插值设备、参数提取设备、图像滤波设备和图像锐化设备的定制图像处理设备的具体结构的设计，为后续图像处理打下了数据基础。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (1)

1.一种基于人体姿态的自动抠像相机，所述相机包括：

电量检测设备，用于检测相机当前的剩余电量，在当前的剩余电量小于等于第一预设百分比阈值时，发出第一报警信号，在当前的剩余电量小于等于第二预设百分比阈值时，发出第二报警信号；

其中，所述第二预设百分比阈值小于等于所述第一预设百分比阈值；

TF存储卡，与所述电量检测设备连接，用于存储所述第一预设百分比阈值和所述第二预设百分比阈值；

声音报警设备，与所述电量检测设备连接，用于播放与所述第一报警信号或所述第二报警信号对应的语音警示文件；

其特征在于，所述相机还包括：

指示灯，嵌入在相机外壳内，用于在接收到所述第一报警信号或所述第二报警信号，以不同闪烁频率进行显示；

CCD传感器设备，用于拍摄当前场景，以获得并输出当前场景图像；

组合插值设备，与所述CCD传感器设备连接，用于接收所述当前场景图像，确定所述当前场景图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述当前场景图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述当前场景图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；

参数提取设备，与所述组合插值设备连接，用于接收所述组合插值设备输出的各个分块的不同力度，并基于各个分块的各个力度确定对所述当前场景图像执行插值处理的最大力度，输出所述最大力度；

图像滤波设备，分别与所述参数提取设备和所述组合插值设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述插值组合图像执行的图像滤波操作的滤波力度，以实现对所述插值组合图像的对应滤波操作，获得并输出滤波处理图像，其中，所述最大力度与所述滤波力度成反比；

图像锐化设备，分别与所述参数提取设备和所述图像滤波设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述滤波处理图像执行的图像锐化操作的锐化力度，以实现对所述滤波处理图像的对应锐化操作，获得并输出锐化处理图像，其中，所述最大力度与所述锐化力度成反比；

即时抠像设备，与所述图像锐化设备连接，用于接收所述锐化处理图像，在所述锐化处理图像中识别出各个人体目标以及各个人体目标分别对应的各个姿态，并在姿态非拍照姿态时，从所述锐化处理图像中抠出对应的人体目标，并将抠出各个姿态非拍照姿态的各个人体目标的锐化处理图像作为实际输出图像；

所述组合插值设备确定所述当前场景图像中的背景复杂度的具体操作如下：获取所述当前场景图像中各个像素点的Y通道像素值、U通道像素值和V通道像素值，确定每一个像素点的Y通道像素值的各个方向的梯度以作为Y通道梯度，确定每一个像素点的U通道像素值的各个方向的梯度以作为U通道梯度，确定每一个像素点的V通道像素值的各个方向的梯度以作为V通道梯度，基于各个像素点的Y通道梯度、U通道梯度和V通道梯度确定所述当前场景图像对应的背景复杂度。