CN108076492B - 一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法 - Google Patents

一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108076492B
CN108076492B CN201711155261.0A CN201711155261A CN108076492B CN 108076492 B CN108076492 B CN 108076492B CN 201711155261 A CN201711155261 A CN 201711155261A CN 108076492 B CN108076492 B CN 108076492B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
camera
equipment
connect
normalized
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711155261.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108076492A (zh
Inventor
佘以道
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhang Tianyong
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201711155261.0A priority Critical patent/CN108076492B/zh
Publication of CN108076492A publication Critical patent/CN108076492A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108076492B publication Critical patent/CN108076492B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/0005—Control or signalling for completing the hand-off
    • H04W36/0083—Determination of parameters used for hand-off, e.g. generation or modification of neighbour cell lists
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/77—Retouching; Inpainting; Scratch removal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/80—Geometric correction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/14—Reselecting a network or an air interface
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/32—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image mosaicing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30168—Image quality inspection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法，该方法包括提供一种基于人体距离拉伸的相机拍摄系统并进行拍摄图像，所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统包括：WIFI通信接口，用于与附近的WIFI通信设备建立双向的WIFI通信链路连接；蓝牙通信接口，用于与附近的蓝牙通信设备建立双向的蓝牙通信链路连接。

Description

一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法
技术领域
本发明涉及相机领域，尤其涉及一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法。
背景技术
相机品种繁多，按用途可分为风光摄影相机、印刷制版相机、数码相机文献缩微相机、显微相机、水下相机、航空相机、高速相机等；按照相胶片尺寸，可分为110相机(画面13×17毫米)、126相机(画面28×28毫米)、135相机(画面24×18，24×36毫米)、127相机(画面45x45毫米)、120相机(包括220相机，画面60×45,60×60,60×90毫米)、圆盘相机(画面8.2x10.6毫米)；按取景方式分为透视取景相机、双镜头反光相机、单镜头反光相机。
任何一种分类方法都不能包括所有的相机，对某一相机又可分为若干类别，例如135相机按其取景、快门、测光、输片、曝光、闪光灯、调焦、自拍等方式的不同，就构成一个复杂的型谱。相机利用光的直线传播性质和光的折射与反射规律，以光子为载体，把某一瞬间的被摄景物的光信息量，以能量方式经照相镜头传递给感光材料，最终成为可视的影像。相机的光学成像系统是按照几何光学原理设计的，并通过镜头，把景物影像通过光线的直线传播、折射或反射准确地聚焦在像平面上。摄影时，必须控制合适的曝光量，也就是控制到达感光材料上的合适的光子量。因为银盐感光材料接收光子量的多少有一限定范围，光子量过少形不成潜影核，光子量过多形成过曝，图像又不能分辨。
相机是用光圈改变镜头通光口径大小，来控制单位时间到达感光材料的光子量，同时用改变快门的开闭时间来控制曝光时间的长短。
发明内容
当前，相机拍摄中，最为常见的拍照场景是对多人的人群合影，由于场地的限制和取像框大小的限制，拍下的合影通常会出现密度过稠或过疏的情况，影响了合影效果，而后期的图像处理不可避免地对图像造成失真。为了解决上述问题，本发明提供了一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法，将合影人群密度的调整放置在拍摄前端进行。
本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)在拍摄的人群密度过稠时，在图像中对各个人体目标进行位置拉升处理，以扩大各个人体目标之间的距离，以降低所述实时人员密度，并将拉升处理后的图像作为相机输出图像，从而保证了相机对人群拍摄的效果；
(2)引入了各种有针对性的图像处理设备，提高了图像处理的精度和速度。
根据本发明的一方面，提供了一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法，该方法包括提供一种基于人体距离拉伸的相机拍摄系统并进行拍摄图像，所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统包括：WIFI通信接口，用于与附近的WIFI通信设备建立双向的WIFI通信链路连接；蓝牙通信接口，用于与附近的蓝牙通信设备建立双向的蓝牙通信链路连接。
优选地，所述系统还包括：信号检测设备，用于检测WIFI通信接口进行数据收发的实时数据吞吐量，并在所述实时数据吞吐量小于等于预设带宽阈值时，发出通信不畅信号，还用于在所述实时数据吞吐量大于预设带宽阈值时，发出通信顺畅信号。
优选地，所述系统还包括：MS存储卡，设置在相机内，与所述信号检测设备连接，用于运行存储所述预设带宽阈值。
优选地，所述系统还包括：
接口切换设备，分别与所述信号检测设备、所述蓝牙通信接口和所述WIFI通信接口连接，用于在接收到所述通信不畅信号时，将当前通信接口切换为所述蓝牙通信接口，还用于在接收到所述通信顺畅信号时，将当前通信接口切换为所述WIFI通信接口；
图像传感设备，设置在相机前方，用于对相机前方场景进行实时图像数据感应，以获得并输出实时传感图像；
复原处理设备，与所述图像传感设备连接，用于接收所述实时传感图像，确定所述实时传感图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述实时传感图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述实时传感图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片退化程度的复原处理处理操作以获得各个复原处理碎片，图像碎片退化程度越高，对图像碎片执行的复原处理处理操作强度越大，将各个复原处理碎片进行组合以获得复原组合图像；
伽马校正处理设备，与所述复原处理设备连接，用于接收所述复原组合图像，基于所述复原组合图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述复原组合图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的伽马校正处理以获得伽马校正分块，将获得的各个伽马校正分块拼接以获得校正拼接图像；
信号分析设备，与所述伽马校正处理设备连接，用于接收所述校正拼接图像，对所述校正拼接图像进行归一化处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为归一化处理类型，所述归一化处理类型为灰度归一化类型、几何归一化类型或变换归一化类型；
归一化处理设备，分别与所述伽马校正处理设备和所述信号分析设备连接，用于接收所述归一化处理类型，并对所述校正拼接图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作，以获得并输出归一化图像；
人员密度检测设备，与所述归一化处理设备连接，用于接收所述归一化图像，对所述归一化图像中的拍照人群进行基于预设人体灰度阈值范围的即时检测，以获得并输出拍照人群子图像，从所述拍照人群子图像中基于预设人体轮廓识别出人体目标数量，以确定并输出实时人员密度，并在所述实时人员密度过稠时，在所述归一化图像中对所述拍照人群子图像中的各个人体目标进行位置拉升处理，以扩大各个人体目标之间的距离，以降低所述实时人员密度，并将拉升处理后的归一化图像作为相机输出图像。
优选地，所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值。
优选地，所述MS存储卡还与所述伽马校正处理设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围。
优选地，在所述伽马校正处理设备中，所述复原组合图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述复原组合图像平均分割成的相应块越大；其中，在所述伽马校正处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的伽马校正处理的力度越小。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于人体距离拉伸的相机拍摄系统的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的提升相机对人群拍摄的成像质量的方法的实施方案进行详细说明。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法，该方法包括提供一种基于人体距离拉伸的相机拍摄系统并进行拍摄图像。所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统的具体实施方案如下。
图1为根据本发明实施方案示出的基于人体距离拉伸的相机拍摄系统的结构方框图，所述系统包括：
WIFI通信接口，用于与附近的WIFI通信设备建立双向的WIFI通信链路连接；
蓝牙通信接口，用于与附近的蓝牙通信设备建立双向的蓝牙通信链路连接。
接着，继续对本发明的基于人体距离拉伸的相机拍摄系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统中，还包括：
信号检测设备，用于检测WIFI通信接口进行数据收发的实时数据吞吐量，并在所述实时数据吞吐量小于等于预设带宽阈值时，发出通信不畅信号，还用于在所述实时数据吞吐量大于预设带宽阈值时，发出通信顺畅信号。
在所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统中，还包括：
MS存储卡，设置在相机内，与所述信号检测设备连接，用于运行存储所述预设带宽阈值。
在所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统中，还包括：
接口切换设备，分别与所述信号检测设备、所述蓝牙通信接口和所述WIFI通信接口连接，用于在接收到所述通信不畅信号时，将当前通信接口切换为所述蓝牙通信接口，还用于在接收到所述通信顺畅信号时，将当前通信接口切换为所述WIFI通信接口；
图像传感设备，设置在相机前方，用于对相机前方场景进行实时图像数据感应，以获得并输出实时传感图像；
复原处理设备，与所述图像传感设备连接，用于接收所述实时传感图像，确定所述实时传感图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述实时传感图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述实时传感图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片退化程度的复原处理处理操作以获得各个复原处理碎片，图像碎片退化程度越高，对图像碎片执行的复原处理处理操作强度越大，将各个复原处理碎片进行组合以获得复原组合图像；
伽马校正处理设备，与所述复原处理设备连接，用于接收所述复原组合图像，基于所述复原组合图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述复原组合图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的伽马校正处理以获得伽马校正分块，将获得的各个伽马校正分块拼接以获得校正拼接图像；
信号分析设备，与所述伽马校正处理设备连接，用于接收所述校正拼接图像，对所述校正拼接图像进行归一化处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为归一化处理类型，所述归一化处理类型为灰度归一化类型、几何归一化类型或变换归一化类型；
归一化处理设备，分别与所述伽马校正处理设备和所述信号分析设备连接，用于接收所述归一化处理类型，并对所述校正拼接图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作，以获得并输出归一化图像；
人员密度检测设备，与所述归一化处理设备连接，用于接收所述归一化图像，对所述归一化图像中的拍照人群进行基于预设人体灰度阈值范围的即时检测，以获得并输出拍照人群子图像，从所述拍照人群子图像中基于预设人体轮廓识别出人体目标数量，以确定并输出实时人员密度，并在所述实时人员密度过稠时，在所述归一化图像中对所述拍照人群子图像中的各个人体目标进行位置拉升处理，以扩大各个人体目标之间的距离，以降低所述实时人员密度，并将拉升处理后的归一化图像作为相机输出图像。
在所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统中：
所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值。
在所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统中：
所述MS存储卡还与所述伽马校正处理设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围。
以及，在所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统中：
在所述伽马校正处理设备中，所述复原组合图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述复原组合图像平均分割成的相应块越大；
其中，在所述伽马校正处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的伽马校正处理的力度越小。
另外，蓝牙是一种无线技术标准，可实现固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短距离数据交换(使用2.4—2.485GHz的ISM波段的UHF无线电波)。蓝牙技术最初由电信巨头爱立信公司于1994年创制，当时是作为RS232数据线的替代方案。蓝牙可连接多个设备，克服了数据同步的难题。
如今蓝牙由蓝牙技术联盟(Bluetooth Special Interest Group，简称SIG)管理。蓝牙技术联盟在全球拥有超过25,000家成员公司，它们分布在电信、计算机、网络、和消费电子等多重领域。IEEE将蓝牙技术列为IEEE 802.15.1，但如今已不再维持该标准。蓝牙技术联盟负责监督蓝牙规范的开发，管理认证项目，并维护商标权益。制造商的设备必须符合蓝牙技术联盟的标准才能以“蓝牙设备”的名义进入市场。蓝牙技术拥有一套专利网络，可发放给符合标准的设备。
采用本发明的基于人体距离拉伸的相机拍摄系统，针对现有技术中合影密度只能后期调整的技术问题，在拍摄的人群密度过稠时，在图像中对各个人体目标进行位置拉升处理，以扩大各个人体目标之间的距离，以降低所述实时人员密度，并将拉升处理后的图像作为相机输出图像，从而保证了相机对人群拍摄的效果，尤为重要的是，还引入了各种有针对性的图像处理设备，提高了图像处理的精度和速度，使得前端调整人群密度成为可能。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (1)

1.一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法，该方法包括提供一种基于人体距离拉伸的相机拍摄系统并进行拍摄图像，其特征在于，所述基于人体距离拉伸的相机拍摄系统包括：
WIFI通信接口，用于与附近的WIFI通信设备建立双向的WIFI通信链路连接；
蓝牙通信接口，用于与附近的蓝牙通信设备建立双向的蓝牙通信链路连接；
信号检测设备，用于检测WIFI通信接口进行数据收发的实时数据吞吐量，并在所述实时数据吞吐量小于等于预设带宽阈值时，发出通信不畅信号，还用于在所述实时数据吞吐量大于预设带宽阈值时，发出通信顺畅信号；
MS存储卡，设置在相机内，与所述信号检测设备连接，用于运行存储所述预设带宽阈值；
接口切换设备，分别与所述信号检测设备、所述蓝牙通信接口和所述WIFI通信接口连接，用于在接收到所述通信不畅信号时，将当前通信接口切换为所述蓝牙通信接口，还用于在接收到所述通信顺畅信号时，将当前通信接口切换为所述WIFI通信接口；
图像传感设备，设置在相机前方，用于对相机前方场景进行实时图像数据感应，以获得并输出实时传感图像；
复原处理设备，与所述图像传感设备连接，用于接收所述实时传感图像，确定所述实时传感图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述实时传感图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述实时传感图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片退化程度的复原处理处理操作以获得各个复原处理碎片，图像碎片退化程度越高，对图像碎片执行的复原处理处理操作强度越大，将各个复原处理碎片进行组合以获得复原组合图像；
伽马校正处理设备，与所述复原处理设备连接，用于接收所述复原组合图像，基于所述复原组合图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述复原组合图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的伽马校正处理以获得伽马校正分块，将获得的各个伽马校正分块拼接以获得校正拼接图像；
信号分析设备，与所述伽马校正处理设备连接，用于接收所述校正拼接图像，对所述校正拼接图像进行归一化处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为归一化处理类型，所述归一化处理类型为灰度归一化类型、几何归一化类型或变换归一化类型；
归一化处理设备，分别与所述伽马校正处理设备和所述信号分析设备连接，用于接收所述归一化处理类型，并对所述校正拼接图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作，以获得并输出归一化图像；
人员密度检测设备，与所述归一化处理设备连接，用于接收所述归一化图像，对所述归一化图像中的拍照人群进行基于预设人体灰度阈值范围的即时检测，以获得并输出拍照人群子图像，从所述拍照人群子图像中基于预设人体轮廓识别出人体目标数量，以确定并输出实时人员密度，并在所述实时人员密度过稠时，在所述归一化图像中对所述拍照人群子图像中的各个人体目标进行位置拉升处理，以扩大各个人体目标之间的距离，以降低所述实时人员密度，并将拉升处理后的归一化图像作为相机输出图像；
所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
所述MS存储卡还与所述伽马校正处理设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
在所述伽马校正处理设备中，所述复原组合图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述复原组合图像平均分割成的相应块越大；
其中，在所述伽马校正处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的伽马校正处理的力度越小。
CN201711155261.0A 2017-11-20 2017-11-20 一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法 Active CN108076492B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711155261.0A CN108076492B (zh) 2017-11-20 2017-11-20 一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711155261.0A CN108076492B (zh) 2017-11-20 2017-11-20 一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108076492A CN108076492A (zh) 2018-05-25
CN108076492B true CN108076492B (zh) 2018-10-30

Family

ID=62157469

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711155261.0A Active CN108076492B (zh) 2017-11-20 2017-11-20 一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108076492B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109731197B (zh) * 2019-01-11 2021-05-04 黄一明 辅助性安全医疗平台
CN113096406B (zh) * 2019-12-23 2022-07-26 深圳云天励飞技术有限公司 车辆信息获取方法、装置及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103856993A (zh) * 2012-12-06 2014-06-11 腾讯科技（深圳）有限公司 一种无线通信方法和装置
CN105915880A (zh) * 2010-08-10 2016-08-31 株式会社尼康 图像处理装置和图像处理方法
CN107181913A (zh) * 2017-05-25 2017-09-19 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及移动终端

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5769468B2 (ja) * 2011-03-30 2015-08-26 キヤノン株式会社 物体検出システム及び物体検出方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105915880A (zh) * 2010-08-10 2016-08-31 株式会社尼康 图像处理装置和图像处理方法
CN103856993A (zh) * 2012-12-06 2014-06-11 腾讯科技（深圳）有限公司 一种无线通信方法和装置
CN107181913A (zh) * 2017-05-25 2017-09-19 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及移动终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN108076492A (zh) 2018-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107784295B (zh) 基于人体距离拉伸的相机拍摄系统
US11671702B2 (en) Real time assessment of picture quality
CN104333708B (zh) 拍照方法、拍照装置及终端
EP3134850B1 (en) Method for controlling a camera based on processing an image captured by other camera
CN110266952A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN108495050A (zh) 拍照方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN110225330A (zh) 用于多视点降噪和高动态范围的系统和方法
CN104092956B (zh) 闪光控制方法、闪光控制装置以及图像采集设备
CN104092955B (zh) 闪光控制方法及控制装置、图像采集方法及采集设备
CN107786813B (zh) 多功能相机成像控制系统
CN107888811B (zh) 基于人体姿态的自动抠像相机
CN107743590A (zh) 用于使用飞行时间传感器来执行曝光估计的方法及设备
CN114092364A (zh) 图像处理方法及其相关设备
CN103299238B (zh) 成像装置及其发光量控制方法
CN106464800A (zh) 用于成像设备的自动防眩光曝光
CN115668967A (zh) 自动相机指导和设置调整
CN109587407A (zh) 图像拍摄的曝光量调整方法、装置及计算机设备
CN109302632B (zh) 获取直播视频画面的方法、装置、终端及存储介质
CN108076492B (zh) 一种提升相机对人群拍摄的成像质量的方法
WO2013146041A1 (ja) 画像処理装置及び方法並びに撮像装置
WO2021051304A1 (zh) 快门速度调节、安全快门标定方法、便携式设备及无人机
US20230091313A1 (en) Systems and methods for generating synthetic depth of field effects
WO2019137262A1 (zh) 终端拍照方法和装置、屏幕显示方法和装置以及终端
WO2016155227A1 (zh) 显示取景信息的方法及装置
CN104169795B (zh) 图像显示装置、将该图像显示装置作为取景器装置搭载的摄影装置以及图像显示方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20180918

Address after: 362000 Sha Qu 57, Upper West Village, Hou Long Town, Quangang District, Quanzhou, Fujian

Applicant after: Zhang Tianyong

Address before: 215400 Luoyang Road, Taicang Economic Development Zone, Suzhou, Jiangsu 28

Applicant before: She Yidao

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant