CN107888715B - 一种mac地址与人脸特征的绑定方法、装置及设备 - Google Patents

一种mac地址与人脸特征的绑定方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种MAC地址与人脸特征的绑定方法、装置及设备，方法包括：通过无线定位，确定终端所在位置；根据所确定的位置，判断终端是否到达预设位置；如果到达，记录终端到达预设位置的时刻；确定对预设位置进行监控的监控设备；获取该监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；将该人脸特征与该终端的MAC地址进行绑定。本方案中，记录终端到达预设位置时的时刻，获取该位置处的监控设备在该时刻采集的图像中的人脸特征，即使终端所在位置发生了改变，监控设备在该时刻采集的图像中仍包括使用该终端的用户的人脸特征，将该图像中的人脸特征与终端的MAC地址进行绑定，提高了绑定准确率。

Description

一种MAC地址与人脸特征的绑定方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种MAC地址与人脸特征的绑定方法、装置及设备。
背景技术
目前，大数据已经成为一种商业价值较高的信息资产。在对大数据进行采集、处理的过程中，通常需要将用户的个人信息与用户所使用的终端进行绑定，比如，将用户的人脸特征与终端MAC地址进行绑定。
现有的绑定方案一般包括：在同一场景中设置监控设备及WLAN(Wireless LocalArea Networks，无线局域网)；通过WLAN定位，获取用户所使用终端的MAC地址、以及用户的位置信息，将该位置信息发送给监控设备，监控设备接收到该位置信息后，对准该位置进行图像采集，得到该用户的人脸图像，提取该人脸图像中的人脸特征，将该人脸特征与该MAC地址进行绑定。
在上述绑定方案中，通过WLAN定位获取用户的位置信息、将该位置信息发送给监控设备、以及监控设备对准该位置进行图像采集这三个步骤中都会有延时，如果执行这三个步骤期间用户的位置发生了改变，监控设备再对准该位置采集到的图像并不是该用户的人脸图像。因此，该方案的绑定准确率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种MAC地址与人脸特征的绑定方法、装置及设备，提高绑定准确率。
为达到上述目的，本发明实施例公开了一种MAC地址与人脸特征的绑定方法，包括：
通过无线定位，确定终端所在位置；
根据所确定的位置，判断所述终端是否到达预设位置；
如果到达，记录所述终端到达所述预设位置的时刻；确定对所述预设位置进行监控的监控设备，其中，一个预设位置对应一台监控设备；
获取所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；
将所述人脸特征与所述终端的MAC地址进行绑定。
为达到上述目的，本发明实施例还公开了一种MAC地址与人脸特征的绑定装置，包括：
定位模块，用于通过无线定位，确定终端所在位置；
第一判断模块，用于根据所确定的位置，判断所述终端是否到达预设位置；
记录模块，用于在所述第一判断模块判断结果为是的情况下，记录所述终端到达所述预设位置的时刻；
确定模块，用于确定对所述预设位置进行监控的监控设备，其中，一个预设位置对应一台监控设备；
获取模块，用于获取所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；
绑定模块，用于将所述人脸特征与所述终端的MAC地址进行绑定。
为达到上述目的，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一种MAC地址与人脸特征的绑定方法。
应用本发明所示实施例，记录终端到达预设位置时的时刻，获取该位置处的监控设备在该时刻采集的图像中的人脸特征，即使终端所在位置发生了改变，监控设备在该时刻采集的图像中仍包括使用该终端的用户的人脸特征，将该图像中的人脸特征与终端的MAC地址进行绑定，提高了绑定准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的MAC地址与人脸特征的绑定方法的第一种流程示意图；
图2为本发明实施例提供的MAC地址与人脸特征的绑定方法的第二种流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种应用场景示意图；
图4为本发明实施例提供的一种MAC地址与人脸特征的绑定装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种MAC地址与人脸特征的绑定方法、装置、设备及系统。该方法及装置可以应用于接入设备，比如AP(AccessPoint，接入点；或者称为，WirelessAccessPoint，无线访问接入点)、AC(Access Controller，接入控制器；或者称为Wireless Access Point Controller，无线接入控制器)等，或者，也可以应用于与AP或AC等接入设备通信连接的其他电子设备，比如服务器，等等，具体不做限定。
下面首先对本发明实施例提供的一种MAC地址与人脸特征的绑定方法进行详细说明。图1为本发明实施例提供的MAC地址与人脸特征的绑定方法的第一种流程示意图，包括：
S101：通过无线定位，确定终端所在位置。
作为一种实施方式，无线定位可以为WLAN定位，比如，WLAN中的多台AP可以向终端发送探测报文，并且接收该终端的探测回复报文；根据该多台AP接收到探测回复报文时测量到的信号强度、以及该多台AP发送探测报文与接收到探测回复报文的时间间隔，确定终端所在位置。
如果执行主体为AP，则本AP(执行主体)通过与其他AP之间的通信，获取这多台AP接收到探测回复报文时测量到的信号强度、以及这多台AP发送探测报文与接收到探测回复报文的时间间隔，这样，本AP便可以利用三角定位算法，或者其他定位算法，计算终端所在位置。
如果执行主体为AC或者服务器，则AC或者服务器可以与这多台AP通信，获取这多台AP接收到探测回复报文时测量到的信号强度、以及这多台AP发送探测报文与接收到探测回复报文的时间间隔，这样，AC或者服务器便可以利用三角定位算法，或者其他定位算法，计算终端所在位置。
举例来说，AP可以主动向终端发送NULL data之类的探测报文，终端接收到AP发送的探测报文后，向AP发送探测回复报文；AP记录接收到该探测回复报文时测量到的信号强度、以及AP发送探测报文与接收到探测回复报文的时间间隔。通过该信号强度，可以计算出报文的传输速度；通过该时间间隔，可以计算出单程报文的传输时间；传输速度乘传输时间，便得到了AP与终端之间的距离。
多台AP都向终端发送探测报文，便可以得到这多台AP与该终端之间的距离，这多台AP的位置是已知的，这样，便可以计算出终端的具体位置。
本实施方式中，采用AP主动向终端发送探测报文的定位方式，相比于AP被动侦听终端发送报文的定位方式，本实施方式可以控制AP向终端发送探测报文的频率。另外，如果终端未与其他设备进行报文交互，利用被动侦听的方式，则无法对终端进行定位，而本实施方式主动向终端发送探测报文，即使终端不与其他设备进行报文交互，也可以对终端进行定位。
S102：根据所确定的位置，判断该终端是否到达预设位置。如果否，继续监测该终端所在位置。
在本实施例中，可以预先设置多台监控设备，将一台监控设备对准的监控位置作为一个预设位置。一个预设位置可以为一个坐标区间，这样，如果终端所在位置位于该坐标区间，或者与该坐标区域存在交集，便可以判定该终端到达预设位置。或者，一个预设位置也可以为一个坐标点，这样，如果终端所在位置覆盖该坐标点，或者与该坐标点的距离小于预设阈值，便可以判定该终端到达预设位置。
作为一种实施方式，如果S102判断结果为是，则执行S103-S106。作为另一种实施方式，如果S102判断结果为是，继续判断位于所述预设位置处的终端数量是否为一台；如果为一台，再执行S103-S106。
如果预设位置处只存在一台终端，也就是S101、S102中提到的终端，这种情况下，继续执行后续步骤；而如果预设位置处存在多台终端，则后续绑定过程中无法区分这多台终端，不再执行后续步骤；这样，提高了绑定准确率。
S103：记录该终端到达该预设位置的时刻。
S104：确定对该预设位置进行监控的监控设备，其中，一个预设位置对应一台监控设备。
作为一种实施方式，可以针对每个预设位置，设置一台接入设备以及一台监控设备，换句话说，将同时设置有接入设备及监控设备的位置作为预设位置。一般来说，在无线定位过程中，终端与AP的距离越近，该距离与报文信号强度之间的关系越敏感，因此，终端与AP的距离越近，无线定位的准确度越高。也就是说，当终端到达AP所在位置时，对该终端的定位较准确，这种情况下，该位置处的监控设备采集到使用该终端的用户的人脸图像的概率较大。
举例来说，多台AP可以按照预设频率，向终端发送NULL data之类的探测报文，当检测到终端进入一台AP的设定范围内时，可以增加AP向终端发送探测报文的频率。
作为一种实施方式，执行主体在确定所述终端所在位置之后，可以判断是否存在与所述终端的距离小于预设阈值的预设位置；如果存在，向所述多台接入设备发送增加探测频率指令，以使所述多台接入设备根据所述增加探测频率指令，增加向所述终端发送探测报文的频率。
如上所述，预设位置处设置有AP，因此，预设位置也可以理解为AP的位置。执行主体中可以预先存储有多台AP的位置，这样，在计算出终端的具体位置后，便可以判断是否存在与该终端的距离小于预设阈值的AP，如果存在，也就是检测到终端进入一台AP的设定范围内；这种情况下，执行主体可以向该多台AP发送增加探测频率指令，该指令中可以携带AP发送探测报文的具体频率，或者，也可以包含AP发送探测报文的频率增加值，具体不做限定；这多台AP接收到该指令后，根据该指令增加向该终端发送探测报文的频率。
这样，从终端进入一台AP的设定范围、到该终端到达该台AP对应的预设位置期间，对该终端的定位次数较多，可以较准确地判断该终端是否到达该台AP对应的预设位置处。
或者，执行主体可以在检测到终端进入一台AP的设定范围内后，确定与该终端距离较近的三台AP，仅向这三台AP发送增加探测频率指令。
S105：获取该监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征。
作为一种实施方式，本设备(执行主体)可以向该监控设备发送图像获取指令，所述图像获取指令中包括所记录的时刻。该监控设备接收到图像获取指令后，读取图像获取指令中携带的时刻，该监控设备在自身采集的图像中，查找该时刻采集的图像，并将查找到的图像发送给本设备。本设备接收该图像；提取该图像中的人脸特征。
举例来说，一种情况下，如果该监控设备查找到的图像中存在多张人脸，则监控设备不再将查找到的图像发送至本设备。或者，另一种情况下，监控设备并不对查找到的图像进行识别，直接将图像发送到本设备，如果本设备接收到的图像中存在多张人脸，则本设备不再进行特征提取。
比如，本设备在接收到图像后，可以先判断图像存在的人脸数量，如果数量为一，则提取该图像中的人脸特征。可以理解，如果预设位置处存在多张人脸，则后续绑定过程中无法区分这多张人脸，不再执行后续步骤；这样，提高了绑定准确率。
举例来说，人脸特征可以包括五官特征，比如脸型、眼距、鼻孔与嘴角夹角，眉毛的形状等等。可以利用ASM(active shape models，活动形状模型)算法，提取图像中的人脸特征，ASM算法为一种基于统计学习模型的特征点提取算法；或者，也可以利用LBP(localbinary patterns，局部二值模式)算法，提取图像中的人脸特征；或者，也可以利用深度学习算法，提取图像中的人脸特征，具体不做限定。
作为另一种实施方式，本设备(执行主体)可以向该监控设备发送特征获取指令，特征获取指令中包括所记录的时刻。该监控设备接收到特征获取指令后，读取特征获取指令中携带的时刻，该监控设备在自身采集的图像中，查找该时刻采集的图像，该监控设备提取查找到的图像中的人脸特征，将该人脸特征发送给本设备。
举例来说，一种情况下，如果该监控设备查找到的图像中存在多张人脸，则监控设备不再进行特征提取。可以理解，如果预设位置处存在多个人员，则后续绑定过程中无法区分这多个人员，不再执行后续步骤；这样，提高了绑定准确率。
这种实施方式中，监控设备与本设备之间传输的只是人脸特征，并不是人脸图像。而人脸特征为一些人眼不易分辨的特征信息，而且仅根据人脸特征也不易恢复得到人脸图像，因此传输过程不易造成用户私密数据泄漏，提高了认证过程中的安全性。
S106：将该人脸特征与该终端的MAC地址进行绑定。
可以理解，在无线定位过程中，或者在无线定位之前，本设备(执行主体)都可以获取到终端的MAC地址。将该MAC地址与S105中获取的人脸特征进行绑定。
作为一种实施方式，在S106之后，可以按照预设周期，在已绑定的人脸特征与终端的MAC地址中，判断是否存在同一个MAC地址对应多份人脸特征；如果存在，将所述多份人脸特征进行匹配，若存在匹配不成功的人脸特征，则对所述匹配不成功的人脸特征及对应的MAC地址解除绑定。
举例来说，假设用户A携带手机A1在商场中走动，商场中设置有多台监控设备及多台AP，将既设置有监控设备又设置有AP的位置作为预设位置。假设预设位置X处设置有AP1和监控设备1，预设位置Y处设置有AP2和监控设备2，预设位置Z处设置有AP3和监控设备3。
服务器通过无线定位，可以确定手机A1的位置以及手机A1的MAC地址，假设手机A1的MAC地址为M1。
假设服务器通过无线定位，检测到手机A1到达了预设位置X，服务器记录手机A1到达预设位置X的时刻t1。服务器获取监控设备1在t1时刻采集的图像中的人脸特征，记为B1，将该人脸特征B1与MAC地址M1进行绑定。
假设服务器通过无线定位，检测到手机A1到达了预设位置Y，服务器记录手机A1到达预设位置Y的时刻t2。服务器获取监控设备2在t2时刻采集的图像中的人脸特征，记为B2，将该人脸特征B2与MAC地址M1进行绑定。
假设服务器通过无线定位，检测到手机A1到达了预设位置Z，服务器记录手机A1到达预设位置Z的时刻t3。服务器获取监控设备3在t3时刻采集的图像中的人脸特征，记为B3，将该人脸特征B3与MAC地址M1进行绑定。
这样，在已绑定的人脸特征与终端的MAC地址中，同一个MAC地址M1对应为三份人脸特征：B1、B2和B3，将这三份人脸特征进行匹配。具体来说，可以利用直方图匹配算法、SURF(Speed Up Robust Features，加速健壮特征)匹配算法、或者其他特征匹配算法，对各份人脸特征进行匹配。匹配结果可以表示人脸特征之间的相似度，可以针对匹配结果设定相似度阈值，比如，80％、90％等，如果匹配结果大于该阈值，则表示匹配成功。
如果B1与B2匹配成功，则解除M1与B3的绑定。如果B1、B2、B3匹配均不成功，则将这三份绑定关系均解除。
可以理解，由于人脸遮挡或者其他误差，可能导致将错误的人脸特征与手机MAC地址进行了绑定，通过本实施方式，对同一个MAC地址对应的多份人脸特征进行匹配，匹配不成功的人脸特征认为是绑定错误的人脸特征，解除该错误的人脸特征与MAC地址的绑定关系，进一步提高了绑定准确率。
应用本发明图1所示实施例，记录终端到达预设位置时的时刻，获取该位置处的监控设备在该时刻采集的图像中的人脸特征，即使终端所在位置发生了改变，监控设备在该时刻采集的图像中仍包括使用该终端的用户的人脸特征，将该图像中的人脸特征与终端的MAC地址进行绑定，提高了绑定准确率。
图2为本发明实施例提供的MAC地址与人脸特征的绑定方法的第二种流程示意图，包括：
S201：根据多台AP向一台终端发送探测报文与该多台AP接收到该终端的探测回复报文的时间间隔、以及该多台AP接收到该探测回复报文时测量到的信号强度，确定该终端所在位置。
如果执行主体为AP，则本AP(执行主体)通过与其他AP之间的通信，获取这多台AP接收到探测回复报文时测量到的信号强度、以及这多台AP发送探测报文与接收到探测回复报文的时间间隔，这样，本AP便可以利用三角定位算法，或者其他定位算法，计算终端所在位置。
如果执行主体为AC或者服务器，则AC或者服务器可以与这多台AP通信，获取这多台AP接收到探测回复报文时测量到的信号强度、以及这多台AP发送探测报文与接收到探测回复报文的时间间隔，这样，AC或者服务器便可以利用三角定位算法，或者其他定位算法，计算终端所在位置。
举例来说，AP可以主动向终端发送NULL data之类的探测报文，终端接收到AP发送的探测报文后，向AP发送探测回复报文；AP记录接收到该探测回复报文时测量到的信号强度、以及AP发送探测报文与接收到探测回复报文的时间间隔。通过该信号强度，可以计算出报文的传输速度；通过该时间间隔，可以计算出单程报文的传输时间；传输速度乘传输时间，便得到了AP与终端之间的距离。
多台AP都向终端发送探测报文，便可以得到这多台AP与该终端之间的距离，这多台AP的位置是已知的，这样，便可以计算出终端的具体位置。
S202：根据所确定的位置，判断所述终端是否到达预设位置。如果是，执行S203，如果否，继续监测该终端所在位置。
S203：判断位于该预设位置处的终端数量是否为一台；如果是，执行S204。
如果预设位置处只存在一台终端，也就是S201、S202中提到的终端，这种情况下，继续执行后续步骤；而如果预设位置处存在多台终端，则后续绑定过程中无法区分这多台终端，不再执行后续步骤；这样，提高了绑定准确率。
S204：记录该终端到达该预设位置的时刻。
S205：确定对该预设位置进行监控的监控设备。其中，一个预设位置对应一台监控设备。
作为一种实施方式，可以针对每个预设位置，设置一台AP以及一台监控设备，换句话说，将同时设置有AP及监控设备的位置作为预设位置。如图3所示，预设位置1处设置有AP1和摄像头1，预设位置2处设置有AP2和摄像头2……预设位置n处设置有AP n和摄像头n，这些AP及摄像头与本设备(执行主体)通信连接。
一般来说，在无线定位过程中，终端与AP的距离越近，该距离与报文信号强度之间的关系越敏感，因此，终端与AP的距离越近，无线定位的准确度越高。也就是说，当终端到达AP所在位置时，对该终端的定位较准确，这种情况下，该位置处的监控设备采集到使用该终端的用户的人脸图像的概率较大。
举例来说，多台AP可以按照预设频率，向终端发送NULL data之类的探测报文，当检测到终端进入一台AP的设定范围内时，可以增加AP向终端发送探测报文的频率。
作为一种实施方式，执行主体在确定所述终端所在位置之后，可以判断是否存在与所述终端的距离小于预设阈值的预设位置；如果存在，向所述多台接入设备发送增加探测频率指令，以使所述多台接入设备根据所述增加探测频率指令，增加向所述终端发送探测报文的频率。
如上所述，预设位置处设置有AP，因此，预设位置也可以理解为AP的位置。执行主体中可以预先存储有多台AP的位置，这样，在计算出终端的具体位置后，便可以判断是否存在与该终端的距离小于预设阈值的AP，如果存在，也就是检测到终端进入一台AP的设定范围内；这种情况下，执行主体可以向该多台AP发送增加探测频率指令，该指令中可以携带AP发送探测报文的具体频率，或者，也可以包含AP发送探测报文的频率增加值，具体不做限定；这多台AP接收到该指令后，根据该指令增加向该终端发送探测报文的频率。
这样，从终端进入一台AP的设定范围、到该终端到达该台AP对应的预设位置期间，对该终端的定位次数较多，可以较准确地判断该终端是否到达该台AP对应的预设位置处。
或者，执行主体可以在检测到终端进入一台AP的设定范围内后，确定与该终端距离较近的三台AP，仅向这三台AP发送增加探测频率指令。
S206：向所确定的监控设备发送图像获取指令，该图像获取指令中包括所记录的时刻。
S207：接收该监控设备根据该图像获取指令发送的图像，该图像为：该监控设备在所记录的时刻采集的图像。
S208：判断该图像中存在的人脸数量是否为一，如果是，执行S209。
S209：提取该图像中的人脸特征。
本设备在接收到图像后，可以先判断图像存在的人脸数量，如果数量为一，则提取该图像中的人脸特征。可以理解，如果预设位置处存在多张人脸，则后续绑定过程中无法区分这多张人脸，不再执行后续步骤；这样，提高了绑定准确率。
S210：将该人脸特征与该终端的MAC地址进行绑定。
S211：按照预设周期，在已绑定的人脸特征与终端的MAC地址中，判断是否存在同一个MAC地址对应多份人脸特征；如果是，执行S212。
S212：将该多份人脸特征进行匹配，若存在匹配不成功的人脸特征，则对该匹配不成功的人脸特征及对应的MAC地址解除绑定。
由于人脸遮挡或者其他误差，可能导致将错误的人脸特征与手机MAC地址进行了绑定，S212中对同一个MAC地址对应的多份人脸特征进行匹配，匹配不成功的人脸特征认为是绑定错误的人脸特征，解除该错误的人脸特征与MAC地址的绑定关系，进一步提高了绑定准确率。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种MAC地址与人脸特征的绑定装置，如图4所示，包括：
定位模块401，用于通过无线定位，确定终端所在位置；
第一判断模块402，用于根据所确定的位置，判断所述终端是否到达预设位置；
记录模块403，用于在所述第一判断模块判断结果为是的情况下，记录所述终端到达所述预设位置的时刻；
确定模块404，用于确定对所述预设位置进行监控的监控设备，其中，一个预设位置对应一台监控设备；
获取模块405，用于获取所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；
绑定模块406，用于将所述人脸特征与所述终端的MAC地址进行绑定。
作为一种实施方式，定位模块401，具体可以用于：
根据多台接入设备向一台终端发送探测报文与所述多台接入设备接收到所述终端的探测回复报文的时间间隔、以及所述多台接入设备接收到所述探测回复报文时测量到的信号强度，确定所述终端所在位置。
作为一种实施方式，一个预设位置处设置有一台接入设备；所述装置还包括：第二判断模块和发送模块(图中未示出)，其中，
第二判断模块，用于判断是否存在与所述终端的距离小于预设阈值的预设位置；如果存在，触发发送模块；
发送模块，用于向所述多台接入设备发送增加探测频率指令，以使所述多台接入设备根据所述增加探测频率指令，增加向所述终端发送探测报文的频率。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：
第三判断模块(图中未示出)，用于在所述第一判断模块判断结果为是的情况下，判断位于所述预设位置处的终端数量是否为一台；
记录模块403，具体可以用于：
在第一判断模块402判断结果为是、并且所述第三判断模块判断结果为是的情况下，记录所述终端到达所述预设位置的时刻。
作为一种实施方式，获取模块405可以包括：第一发送子模块和第一接收子模块(图中未示出)；或者，获取模块405可以包括：第二发送子模块、第二接收子模块和提取子模块(图中未示出)，其中，
第一发送子模块，用于向所述监控设备发送特征获取指令，所述特征获取指令中包括所记录的时刻；
第一接收子模块，用于接收所述监控设备根据所述特征获取指令发送的人脸特征，所述人脸特征为：所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；
第二发送子模块，用于向所述监控设备发送图像获取指令，所述图像获取指令中包括所记录的时刻；
第二接收子模块，用于接收所述监控设备根据所述图像获取指令发送的图像，所述图像为：所述监控设备在所记录的时刻采集的图像；
提取子模块，用于提取所述图像中的人脸特征。
作为一种实施方式，所述提取子模块，具体可以用于：若所述图像中存在一张人脸，则提取所述图像中的人脸特征。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：第四判断模块、匹配模块和解绑定模块(图中未示出)，其中，
第四判断模块，用于按照预设周期，在已绑定的人脸特征与终端的MAC地址中，判断是否存在同一个MAC地址对应多份人脸特征；如果存在，触发匹配模块；
匹配模块，用于将所述多份人脸特征进行匹配，若存在匹配不成功的人脸特征，触发解绑定模块；
解绑定模块，用于对所述匹配不成功的人脸特征及对应的MAC地址解除绑定。
应用本发明图3所示实施例，记录终端到达预设位置时的时刻，获取该位置处的监控设备在该时刻采集的图像中的人脸特征，即使终端所在位置发生了改变，监控设备在该时刻采集的图像中仍包括使用该终端的用户的人脸特征，将该图像中的人脸特征与终端的MAC地址进行绑定，提高了绑定准确率。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信，
存储器503，用于存放计算机程序；
处理器501，用于执行存储器503上所存放的程序时，实现上述任一种MAC地址与人脸特征的绑定方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于图4所示的MAC地址与人脸特征的绑定装置实施例、图5所示的电子设备实施例，由于其基本相似于图1-3所示的MAC地址与人脸特征的绑定方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见图1-3所示的MAC地址与人脸特征的绑定方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (15)

1.一种MAC地址与人脸特征的绑定方法，其特征在于，包括：
通过无线定位，确定终端所在位置；
根据所确定的位置，判断所述终端是否到达预设位置；
如果到达，记录所述终端到达所述预设位置的时刻；确定对所述预设位置进行监控的监控设备，其中，一个预设位置对应一台监控设备；
获取所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；
将所述人脸特征与所述终端的MAC地址进行绑定。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过无线定位，确定终端所在位置，包括：
根据多台接入设备向一台终端发送探测报文与所述多台接入设备接收到所述终端的探测回复报文的时间间隔、以及所述多台接入设备接收到所述探测回复报文时测量到的信号强度，确定所述终端所在位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一个预设位置处设置有一台接入设备；在确定所述终端所在位置之后，还包括：
判断是否存在与所述终端的距离小于预设阈值的预设位置；如果存在，向所述多台接入设备发送增加探测频率指令，以使所述多台接入设备根据所述增加探测频率指令，增加向所述终端发送探测报文的频率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判定所述终端到达预设位置的情况下，还包括：
判断位于所述预设位置处的终端数量是否为一台；
如果是，执行所述记录所述终端到达所述预设位置的时刻的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征，包括：
向所述监控设备发送特征获取指令，所述特征获取指令中包括所记录的时刻；接收所述监控设备根据所述特征获取指令发送的人脸特征，所述人脸特征为：所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；
或者，向所述监控设备发送图像获取指令，所述图像获取指令中包括所记录的时刻；接收所述监控设备根据所述图像获取指令发送的图像，所述图像为：所述监控设备在所记录的时刻采集的图像；提取所述图像中的人脸特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取所述图像中的人脸特征，包括：
若所述图像中存在一张人脸，则提取所述图像中的人脸特征。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述人脸特征与所述终端的MAC地址进行绑定之后，还包括：
按照预设周期，在已绑定的人脸特征与终端的MAC地址中，判断是否存在同一个MAC地址对应多份人脸特征；
如果存在，将所述多份人脸特征进行匹配，若存在匹配不成功的人脸特征，则对所述匹配不成功的人脸特征及对应的MAC地址解除绑定。
8.一种MAC地址与人脸特征的绑定装置，其特征在于，包括：
定位模块，用于通过无线定位，确定终端所在位置；
第一判断模块，用于根据所确定的位置，判断所述终端是否到达预设位置；
记录模块，用于在所述第一判断模块判断结果为是的情况下，记录所述终端到达所述预设位置的时刻；
确定模块，用于确定对所述预设位置进行监控的监控设备，其中，一个预设位置对应一台监控设备；
获取模块，用于获取所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；
绑定模块，用于将所述人脸特征与所述终端的MAC地址进行绑定。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述定位模块，具体用于：
根据多台接入设备向一台终端发送探测报文与所述多台接入设备接收到所述终端的探测回复报文的时间间隔、以及所述多台接入设备接收到所述探测回复报文时测量到的信号强度，确定所述终端所在位置。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，一个预设位置处设置有一台接入设备；所述装置还包括：
第二判断模块，用于判断是否存在与所述终端的距离小于预设阈值的预设位置；如果存在，触发发送模块；
发送模块，用于向所述多台接入设备发送增加探测频率指令，以使所述多台接入设备根据所述增加探测频率指令，增加向所述终端发送探测报文的频率。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三判断模块，用于在所述第一判断模块判断结果为是的情况下，判断位于所述预设位置处的终端数量是否为一台；
所述记录模块，具体用于：
在所述第一判断模块判断结果为是、并且所述第三判断模块判断结果为是的情况下，记录所述终端到达所述预设位置的时刻。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：第一发送子模块和第一接收子模块；或者，所述获取模块包括：第二发送子模块、第二接收子模块和提取子模块，其中，
第一发送子模块，用于向所述监控设备发送特征获取指令，所述特征获取指令中包括所记录的时刻；
第一接收子模块，用于接收所述监控设备根据所述特征获取指令发送的人脸特征，所述人脸特征为：所述监控设备在所记录的时刻采集的图像中的人脸特征；
第二发送子模块，用于向所述监控设备发送图像获取指令，所述图像获取指令中包括所记录的时刻；
第二接收子模块，用于接收所述监控设备根据所述图像获取指令发送的图像，所述图像为：所述监控设备在所记录的时刻采集的图像；
提取子模块，用于提取所述图像中的人脸特征。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述提取子模块，具体用于：若所述图像中存在一张人脸，则提取所述图像中的人脸特征。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四判断模块，用于按照预设周期，在已绑定的人脸特征与终端的MAC地址中，判断是否存在同一个MAC地址对应多份人脸特征；如果存在，触发匹配模块；
匹配模块，用于将所述多份人脸特征进行匹配，若存在匹配不成功的人脸特征，触发解绑定模块；
解绑定模块，用于对所述匹配不成功的人脸特征及对应的MAC地址解除绑定。
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109992681B (zh) * 2018-12-28 2021-07-06 杭州励飞软件技术有限公司 数据融合方法及相关产品
CN112348545A (zh) * 2019-08-09 2021-02-09 上海红星美凯龙悦家互联网科技有限公司 用户信息获取及关联系统、装置和存储介质
CN112348544A (zh) * 2019-08-09 2021-02-09 上海红星美凯龙悦家互联网科技有限公司 用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质
CN110852372B (zh) * 2019-11-07 2022-05-31 北京爱笔科技有限公司 一种数据关联方法、装置、设备及可读存储介质
CN111615062A (zh) * 2020-05-12 2020-09-01 博康云信科技有限公司 一种基于碰撞算法的目标人员定位方法及系统
CN115119195B (zh) * 2022-06-07 2024-03-22 三星电子（中国）研发中心 获取设备mac地址的方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105160321A (zh) * 2015-09-05 2015-12-16 深圳市飞思未来云媒体科技有限公司 一种基于视觉与无线定位的移动终端身份确认方法
CN106303397A (zh) * 2015-05-12 2017-01-04 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图像采集方法及系统、视频监控方法及系统
CN106548148A (zh) * 2016-10-26 2017-03-29 北京意泰物联软件科技有限公司 视频中未知人脸的识别方法和系统
CN106874347A (zh) * 2016-12-26 2017-06-20 深圳市深网视界科技有限公司 一种匹配人体特征与mac地址的方法及系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2437557A1 (en) * 2010-09-30 2012-04-04 British Telecommunications Public Limited Company System and method for determing device location in a communications system
CN104992075B (zh) * 2015-07-30 2018-07-13 浙江宇视科技有限公司 一种基于大数据的多源信息关联方法和装置
CN105790955B (zh) * 2016-04-06 2019-02-05 深圳市博康智能信息技术有限公司 一种基于mac地址与人脸信息关联的方法和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106303397A (zh) * 2015-05-12 2017-01-04 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图像采集方法及系统、视频监控方法及系统
CN105160321A (zh) * 2015-09-05 2015-12-16 深圳市飞思未来云媒体科技有限公司 一种基于视觉与无线定位的移动终端身份确认方法
CN106548148A (zh) * 2016-10-26 2017-03-29 北京意泰物联软件科技有限公司 视频中未知人脸的识别方法和系统
CN106874347A (zh) * 2016-12-26 2017-06-20 深圳市深网视界科技有限公司 一种匹配人体特征与mac地址的方法及系统

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