CN111615062A - 一种基于碰撞算法的目标人员定位方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及目标人员定位的技术领域，提供了一种基于碰撞算法的目标人员定位方法及系统。其方法包括步骤：S1：建立数据采集服务，通过所述数据采集服务实时采集MAC地址信息和人脸信息，并且同时建立数据存储服务，通过所述数据存储服务将所述MAC地址信息存储于MAC信息表中，将所述人脸信息存储于人脸信息表中，形成采集信息库；S2：建立碰撞算法服务，执行碰撞算法，将所述采集信息库中的信息与预设的碰撞计算库中的信息进行碰撞，碰撞出所述人脸信息对应的MAC地址；S3：通过所述MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位、对目标人员行为分析在内的功能。解决了在现有的定位目标人员的方法中，均存在定位效率低，定位不准确的情况。
Description
技术领域
本发明涉及目标人员定位的技术领域，尤其涉及一种基于碰撞算法的目标人员定位方法及系统。
背景技术
近年来随着刑侦与安防技术的发展，快速定位目标人员，掌握目标人员的行动轨迹，越来越受到重视和发展。现有的刑侦与安防技术中，主要采用人脸识别技术和WIFI嗅探技术。
人脸识别技术识别目标人员，具有精度高，反应快的优点，但其缺点也很明显，设备成本高，外观显著，覆盖范围小，无法捕捉已经对摄像机产生警觉故意躲避摄像机视角的目标人员，导致捕捉效率低下。
随着社会的发展，手机已经成为了人们出行必备的工具之一，而手机自带的唯一识别码MAC地址，让WIFI嗅探技术成为了在刑侦中追踪人员定位的一种手段，WIFI嗅探技术具有精度高，覆盖范围广，设备成本低，设备隐蔽的优点，但其缺点则是无法从众多嗅探到的MAC中找出目标人员的手机MAC，进而也就无法对目标人员进行追踪。
综上所述，在现有的定位目标人员的方法中，均存在定位效率低，定位不准确的情况。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种基于碰撞算法的目标人员定位方法及系统，结合人脸识别技术和WIFI嗅探技术的优点，利用少量的目标人员被采集到的人脸信息，实现人脸信息和手机MAC进行一对一匹配关系，进而可以通过采集到大量的该MAC信息，从而实现追踪定位，其具有定位效率高，定位准确，方便后续对目标人员进行追踪的优点。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于碰撞算法的目标人员定位方法，包括以下步骤：
S1：建立数据采集服务，通过所述数据采集服务实时采集MAC地址信息和人脸信息，并且同时建立数据存储服务，通过所述数据存储服务将所述MAC地址信息存储于MAC信息表中，将所述人脸信息存储于人脸信息表中，形成采集信息库；
S2：建立碰撞算法服务，执行碰撞算法，将所述采集信息库中的信息与预设的碰撞计算库中的信息进行碰撞，碰撞出所述人脸信息对应的MAC地址；
S3：通过所述MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位、对目标人员行为分析在内的功能。
进一步地，在步骤S2中，执行所述碰撞算法，碰撞出所述人脸信息对应的所述MAC地址，具体的步骤为：
S21：通过所述人脸信息对应的采集时间和地点，获取对应的时间和地点范围内的所述MAC地址信息的列表；
S22：将所述人脸信息与所述碰撞计算库中的人脸信息进行比对，检测所述人脸信息是否在所述碰撞计算库中首次出现；
若是，将所述MAC地址信息的列表储存于所述碰撞计算库中，作为MAC地址碰撞列表，同时用所述人脸信息标记所述MAC地址碰撞列表，结束流程；
否则，获取以所述人脸信息标记的所述MAC地址碰撞列表，执行步骤S23；
S23：验证所述MAC地址碰撞列表上是否有碰撞成功的标记；
若是，对所述MAC地址信息的列表进行校验；
否则，执行步骤S24；
S24：针对所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行碰撞匹配，获取相同的MAC地址作为MAC地址交集；
若所述MAC地址交集存在多条记录，将所述MAC地址交集替换原始的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；
若所述MAC地址交集不存在记录，将所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行合并形成新的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；
若所述MAC地址交集只有唯一一个MAC地址，表示碰撞成功，所述人脸信息与所述MAC地址形成对应关系，存储于所述碰撞计算库中，并且在所述MAC地址碰撞列表上设置碰撞成功的标记。
进一步地，在步骤S23中，当所述MAC地址碰撞列表上有碰撞成功的标记是，需对所述MAC地址信息的列表进行进行验证，具体为：
校验所述MAC地址信息的列表中是否存在已经碰撞成功的所述人脸信息对应的所述MAC地址；
若存在，校验成功；
若不存在，执行步骤S24。
进一步的，还包括：采集所述MAC地址信息时，根据采集的所述MAC地址的时间，地点，离线间隔对所述所述MAC地址的状态进行更新，得到所述MAC地址的在检测区域内的包括进入时间，离开时间，停留时间在内的信息。
进一步地，还包括：所述人脸信息的采集时间大于所述MAC地址的所述进入时间，小于所述MAC地址的所述离开时间；
所述人脸信息的采集地点等于所述MAC地址的采集地点。
一种基于碰撞算法的目标人员定位系统，包括：数据采集模块，碰撞模块，定位分析模块；
所述数据采集模块，用于建立数据采集服务，通过所述数据采集服务实时采集MAC地址信息和人脸信息，并且同时建立数据存储服务，通过所述数据存储服务将所述MAC地址信息存储于MAC信息表中，将所述人脸信息存储于人脸信息表中，形成采集信息库；
所述碰撞模块，用于建立碰撞算法服务，执行碰撞算法，将所述采集信息库中的信息与预设的碰撞计算库中的信息进行碰撞，碰撞出所述人脸信息对应的MAC地址；
所述定位分析模块，用于通过所述MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位、对目标人员行为分析在内的功能。
进一步地，所述碰撞模块，进一步包括：
MAC列表获取子模块，用于通过所述人脸信息对应的采集时间和地点，获取对应的时间和地点范围内的所述MAC地址信息的列表；
人脸信息比对子模块，用于将所述人脸信息与所述碰撞计算库中的人脸信息进行比对，检测所述人脸信息是否在所述碰撞计算库中首次出现；若是，将所述MAC地址信息的列表储存于所述碰撞计算库中，作为MAC地址碰撞列表，同时用所述人脸信息标记所述MAC地址碰撞列表，结束流程；否则，获取以所述人脸信息标记的所述MAC地址碰撞列表；
MAC碰撞验证子模块，用于验证所述MAC地址碰撞列表上是否有碰撞成功的标记；
MAC碰撞匹配子模块，用于针对所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行碰撞匹配，获取相同的MAC地址作为MAC地址交集；若所述MAC地址交集存在多条记录，将所述MAC地址交集替换原始的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；若所述MAC地址交集不存在记录，将所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行合并形成新的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；若所述MAC地址交集只有唯一一个MAC地址，表示碰撞成功，所述人脸信息与所述MAC地址形成对应关系，存储于所述碰撞计算库中，并且在所述MAC地址碰撞列表上设置碰撞成功的标记。
进一步地，所述数据采集模块，进一步包括：
相关信息记录子模块，用于当采集所述MAC地址信息时，根据采集的所述MAC地址的时间，地点，离线间隔对所述所述MAC地址的状态进行更新，得到所述MAC地址的在检测区域内的包括进入时间，离开时间，停留时间在内的信息。
与现有技术相比，本发明包括以下至少一种有益效果是：
(1)通过一种基于碰撞算法的目标人员定位方法，具体的：通过碰撞算法，将所述采集信息库中的信息与预设的碰撞计算库中的信息进行碰撞，碰撞出所述人脸信息对应的MAC地址。能够结合人脸识别技术和WIFI嗅探技术的优点，利用少量的目标人员被采集到的人脸信息，实现人脸信息和手机MAC进行一对一匹配关系，进而可以通过采集到大量的该MAC信息，从而实现追踪定位，其具有定位效率高，定位准确，方便后续对目标人员进行追踪的优点。
(2)通过对所述MAC地址信息的列表进行进行验证，具体为：校验所述MAC地址信息的列表中是否存在已经碰撞成功的所述人脸信息对应的所述MAC地址。当目标人员更换手机时，能够再次追踪。
附图说明
图1为本发明一种基于碰撞算法的目标人员定位方法的整体流程图；
图2为本发明一种基于碰撞算法的目标人员定位系统的整体结构图；
图3为本发明一种基于碰撞算法的目标人员定位系统的碰撞模块的结构图；
图4为本发明一种基于碰撞算法的目标人员定位系统的数据采集模块的结构图；
图5为本发明一种基于碰撞算法的目标人员定位方法的工作流程图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
随着刑侦与安防技术的发展，快速定位目标人员，掌握目标人员的行动轨迹，越来越受到重视和发展。现有的刑侦与安防技术中，主要采用人脸识别技术和WIFI嗅探技术。人脸识别技术识别目标人员，具有精度高，反应快的优点，但其缺点也很明显，设备成本高，外观显著，覆盖范围小，无法捕捉已经对摄像机产生警觉故意躲避摄像机视角的目标人员，导致捕捉效率低下。随着社会的发展，手机已经成为了人们出行必备的工具之一，而手机自带的唯一识别码MAC地址，让WIFI嗅探技术成为了在刑侦中追踪人员定位的一种手段，WIFI嗅探技术具有精度高，覆盖范围广，设备成本低，设备隐蔽的优点，但其缺点则是无法从众多嗅探到的MAC中找出目标人员的手机MAC，进而也就无法对目标人员进行追踪。现有技术中定位目标人员的方法，均存在定位效率低，定位不准确的情况。
本发明的核心思路为：结合人脸识别技术和WIFI嗅探技术的优点，利用少量的目标人员被采集到的人脸信息，通过碰撞算法，对人脸信息和手机MAC地址进行一对一的匹配，通过MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位、对目标人员行为分析在内的功能。
第一实施例
如图1和图5所示，本实施例提供了一种基于碰撞算法的目标人员定位方法。它包括：
S1：建立数据采集服务，通过所述数据采集服务实时采集MAC地址信息和人脸信息，并且同时建立数据存储服务，通过所述数据存储服务将所述MAC地址信息存储于MAC信息表中，将所述人脸信息存储于人脸信息表中，形成采集信息库。
通过数据采集服务实时采集MAC地址信息和人脸信息，具体的，在本实施例中，通过采集设备实现对MAC地址信息和人脸信息的采集。
(1)采集MAC地址信息
MAC地址(Media Access Control Address)，直译为媒体存取控制位址，也称为局域网地址(LAN Address)，MAC位址，以太网地址(Ethernet Address)或物理地址(PhysicalAddress)，它是一个用来确认网络设备位置的位址。在OSI模型中，第三层网络层负责IP地址，第二层数据链路层则负责MAC位址。MAC地址用于在网络中唯一标示一个网卡，一台设备若有一或多个网卡，则每个网卡都需要并会有一个唯一的MAC地址。由于现代人的日常出行都离不开手机，手机作为一台联网设备，肯定设置有网卡，网卡肯定就会对应一个MAC地址。即我们可以通过采集手机的MAC地址，来获取手机持有者的行动轨迹。
在本实施例中，采集MAC地址，主要通过WIFI嗅探技术来实现，将WIFI嗅探设备分布设于各个MAC地址数据采集点上，其中WIFI嗅探设备的功率可调，进而可以调节检测范围，满足数据采集点根据实际需求，随时调节检测范围的需求。WIFI嗅探设备的接入点接收智能手机发送的PROBE(探测帧)等无线数据帧，即可从这些无线数据帧中解析出目标人员手机的MAC地址。
当采集完MAC地址后，需要对MAC进行筛选去重，去除掉重复的MAC地址。
(2)采集人脸信息
在不同的采集点安装摄像头，并且对每一个摄像头进行标号，每个标号与采集点的位置形成一一对应的关系，即通过标号就可以得知采集到目标人员的位置。解析出摄像头的抓拍图像中的目标人员并进行存储。
解析出摄像头的抓拍图像可以通过人物脸部抠图的方式进行，具体的通过AI算法对人脸、人体上半身以及全身进行检测识别，并返回识别到的人脸、人体上半身以及全身信息所对应元数据的时间戳和人脸、人体上半身以及全身在画面中对应坐标以及宽和高。根据时间戳找到图像传感器传过来的对应的原始图像，之后方可根据人脸目标的坐标和宽高进行YUV数据的抠图，获取到人物脸部对应的YUV数据，即就是需智能抓拍的人脸图像。
同样的，需要对重复的人脸信息进行筛选去重，优先去除掉不清晰，角度不好的图像。
以上针对于MAC地址信息和人脸信息采集的方法，是本实施例对本发明的一种举例，不用于对本发明进行限制，其他任意一种采集MAC地址信息和人脸信息的方法都可以应用于本发明，本实施例不在赘述。
优选的，为了使MAC地址信息和人脸信息采集的位置完全一致，可以将两种设备集成于一体，确保位置的一致性。
当MAC地址信息和人脸信息采集完成后，通过数据存储服务，在数据库中建立MAC信息表和人脸信息表，分别用于存储MAC地址信息和人脸信息，并且建立MAC地址信息和人脸信息的对应关系。
进一步地，当采集所述MAC地址信息时，根据采集的所述MAC地址的时间，地点，离线间隔对所述所述MAC地址的状态进行更新，得到所述MAC地址的在检测区域内的包括进入时间，离开时间，停留时间在内的信息。所述人脸信息的采集时间大于所述MAC地址的所述进入时间，小于所述MAC地址的所述离开时间；所述人脸信息的采集地点等于所述MAC地址的采集地点。
S2：建立碰撞算法服务，执行碰撞算法，将所述采集信息库中的信息与预设的碰撞计算库中的信息进行碰撞，碰撞出所述人脸信息对应的MAC地址。
碰撞算法是本发明的核心，通过碰撞算法，对人脸信息和手机MAC地址进行一对一的匹配，进而通过MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位，对目标人员行为进行分析在内的功能。
在步骤S2中，执行所述碰撞算法，碰撞出所述人脸信息对应的所述MAC地址，具体的步骤为：
S21：通过所述人脸信息对应的采集时间和地点，获取对应的时间和地点范围内的所述MAC地址信息的列表。
具体的，一种方式是，可以通过预设人脸信息与MAC地址信息的对应关系来获取MAC地址信息的列表。更优的，在本实施例中，可以通过人脸信息对应的采集时间和地点，获取与人脸信息的采集时间和地点相一致的MAC地址信息，即当前人脸信息在对应的时间和地点范围内的MAC地址的列表。
S22：将所述人脸信息与所述碰撞计算库中的人脸信息进行比对，检测所述人脸信息是否在所述碰撞计算库中首次出现；
若是，将所述MAC地址信息的列表储存于所述碰撞计算库中，作为MAC地址碰撞列表，同时用所述人脸信息标记所述MAC地址碰撞列表，结束流程；
否则，获取以所述人脸信息标记的所述MAC地址碰撞列表，执行步骤S23。
S23：验证所述MAC地址碰撞列表上是否有碰撞成功的标记；
若是，对所述MAC地址信息的列表进行校验，校验所述MAC地址信息的列表中是否存在已经碰撞成功的所述人脸信息对应的所述MAC地址；若存在，校验成功；若不存在，执行步骤S24；
否则，执行步骤S24。
S24：针对所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行碰撞匹配，获取相同的MAC地址作为MAC地址交集；
若所述MAC地址交集存在多条记录，将所述MAC地址交集替换原始的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；
若所述MAC地址交集不存在记录，将所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行合并形成新的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；
若所述MAC地址交集只有唯一一个MAC地址，表示碰撞成功，所述人脸信息与所述MAC地址形成对应关系，存储于所述碰撞计算库中，并且在所述MAC地址碰撞列表上设置碰撞成功的标记。
S3：通过所述MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位、对目标人员行为分析在内的功能。
第二实施例
如图2所示，其为本发明一种基于碰撞算法的目标人员定位系统的具体结构图。包括：数据采集模块11，碰撞模块12，定位分析模块13；
所述数据采集模块11，用于建立数据采集服务，通过所述数据采集服务实时采集MAC地址信息和人脸信息，并且同时建立数据存储服务，通过所述数据存储服务将所述MAC地址信息存储于MAC信息表中，将所述人脸信息存储于人脸信息表中，形成采集信息库；
所述碰撞模块12，用于建立碰撞算法服务，执行碰撞算法，将所述采集信息库中的信息与预设的碰撞计算库中的信息进行碰撞，碰撞出所述人脸信息对应的MAC地址；
所述定位分析模块13，用于通过所述MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位、对目标人员行为分析在内的功能。
进一步地，如图3所示，所述碰撞模块12，进一步包括：
MAC列表获取子模块121，用于通过所述人脸信息对应的采集时间和地点，获取对应的时间和地点范围内的所述MAC地址信息的列表；
人脸信息比对子模块122，用于将所述人脸信息与所述碰撞计算库中的人脸信息进行比对，检测所述人脸信息是否在所述碰撞计算库中首次出现；若是，将所述MAC地址信息的列表储存于所述碰撞计算库中，作为MAC地址碰撞列表，同时用所述人脸信息标记所述MAC地址碰撞列表，结束流程；否则，获取以所述人脸信息标记的所述MAC地址碰撞列表；
MAC碰撞验证子模块123，用于验证所述MAC地址碰撞列表上是否有碰撞成功的标记；
MAC碰撞匹配子模块124，用于针对所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行碰撞匹配，获取相同的MAC地址作为MAC地址交集；若所述MAC地址交集存在多条记录，将所述MAC地址交集替换原始的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；若所述MAC地址交集不存在记录，将所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行合并形成新的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；若所述MAC地址交集只有唯一一个MAC地址，表示碰撞成功，所述人脸信息与所述MAC地址形成对应关系，存储于所述碰撞计算库中，并且在所述MAC地址碰撞列表上设置碰撞成功的标记。
进一步地，如图4所示，所述数据采集模块11，进一步包括：
相关信息记录子模块111，用于当采集所述MAC地址信息时，根据采集的所述MAC地址的时间，地点，离线间隔对所述所述MAC地址的状态进行更新，得到所述MAC地址的在检测区域内的包括进入时间，离开时间，停留时间在内的信息。
一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机代码，当计算机代码被执行时，如上述方法被执行。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，ReadOnly Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个功能或步骤的电路。如本说明书实施例所示实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Net work Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子系统执行时，使得所述电子系统执行实施例一所述的方法。在此不再赘述。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(P RAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitor y media)，如调制的数据信号和载波。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。
Claims (9)
1.一种基于碰撞算法的目标人员定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：建立数据采集服务，通过所述数据采集服务实时采集MAC地址信息和人脸信息，并且同时建立数据存储服务，通过所述数据存储服务将所述MAC地址信息存储于MAC信息表中，将所述人脸信息存储于人脸信息表中，形成采集信息库；
S2：建立碰撞算法服务，执行碰撞算法，将所述采集信息库中的信息与预设的碰撞计算库中的信息进行碰撞，碰撞出所述人脸信息对应的MAC地址；
S3：通过所述MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位、对目标人员行为分析在内的功能。
2.根据权利要求1所述的基于碰撞算法的目标人员定位方法，其特征在于，在步骤S2中，执行所述碰撞算法，碰撞出所述人脸信息对应的所述MAC地址，具体的步骤为：
S21：通过所述人脸信息对应的采集时间和地点，获取对应的时间和地点范围内的所述MAC地址信息的列表；
S22：将所述人脸信息与所述碰撞计算库中的人脸信息进行比对，检测所述人脸信息是否在所述碰撞计算库中首次出现；
若是，将所述MAC地址信息的列表储存于所述碰撞计算库中，作为MAC地址碰撞列表，同时用所述人脸信息标记所述MAC地址碰撞列表，结束流程；
否则，获取以所述人脸信息标记的所述MAC地址碰撞列表，执行步骤S23；
S23：验证所述MAC地址碰撞列表上是否有碰撞成功的标记；
若是，对所述MAC地址信息的列表进行校验；
否则，执行步骤S24；
S24：针对所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行碰撞匹配，获取相同的MAC地址作为MAC地址交集；
若所述MAC地址交集存在多条记录，将所述MAC地址交集替换原始的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；
若所述MAC地址交集不存在记录，将所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行合并形成新的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；
若所述MAC地址交集只有唯一一个MAC地址，表示碰撞成功，所述人脸信息与所述MAC地址形成对应关系，存储于所述碰撞计算库中，并且在所述MAC地址碰撞列表上设置碰撞成功的标记。
3.根据权利要求2所述的基于碰撞算法的目标人员定位方法，其特征在于，在步骤S23中，当所述MAC地址碰撞列表上有碰撞成功的标记时，需对所述MAC地址信息的列表进行进行验证，具体为：
校验所述MAC地址信息的列表中是否存在已经碰撞成功的所述人脸信息对应的所述MAC地址；
若存在，校验成功；
若不存在，执行步骤S24。
4.根据权利要求1所述的基于碰撞算法的目标人员定位方法，其特征在于，还包括：
采集所述MAC地址信息时，根据采集的所述MAC地址的时间，地点，离线间隔对所述所述MAC地址的状态进行更新，得到所述MAC地址的在检测区域内的包括进入时间，离开时间，停留时间在内的信息。
5.根据权利要求4所述的基于碰撞算法的目标人员定位方法，其特征在于，还包括：
所述人脸信息的采集时间大于所述MAC地址的所述进入时间，小于所述MAC地址的所述离开时间；
所述人脸信息的采集地点等于所述MAC地址的采集地点。
6.一种基于碰撞算法的目标人员定位系统，其特征在于，包括：数据采集模块，碰撞模块，定位分析模块；
所述数据采集模块，用于建立数据采集服务，通过所述数据采集服务实时采集MAC地址信息和人脸信息，并且同时建立数据存储服务，通过所述数据存储服务将所述MAC地址信息存储于MAC信息表中，将所述人脸信息存储于人脸信息表中，形成采集信息库；
所述碰撞模块，用于建立碰撞算法服务，执行碰撞算法，将所述采集信息库中的信息与预设的碰撞计算库中的信息进行碰撞，碰撞出所述人脸信息对应的MAC地址；
所述定位分析模块，用于通过所述MAC地址信息的轨迹，实现包括对目标人员定位、对目标人员行为分析在内的功能。
7.根据权利要求6所述的基于碰撞算法的目标人员定位系统，其特征在于，所述碰撞模块，进一步包括：
MAC列表获取子模块，用于通过所述人脸信息对应的采集时间和地点，获取对应的时间和地点范围内的所述MAC地址信息的列表；
人脸信息比对子模块，用于将所述人脸信息与所述碰撞计算库中的人脸信息进行比对，检测所述人脸信息是否在所述碰撞计算库中首次出现；若是，将所述MAC地址信息的列表储存于所述碰撞计算库中，作为MAC地址碰撞列表，同时用所述人脸信息标记所述MAC地址碰撞列表，结束流程；否则，获取以所述人脸信息标记的所述MAC地址碰撞列表；
MAC碰撞验证子模块，用于验证所述MAC地址碰撞列表上是否有碰撞成功的标记；
MAC碰撞匹配子模块，用于针对所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行碰撞匹配，获取相同的MAC地址作为MAC地址交集；若所述MAC地址交集存在多条记录，将所述MAC地址交集替换原始的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；若所述MAC地址交集不存在记录，将所述MAC地址信息的列表和所述MAC地址碰撞列表进行合并形成新的所述MAC地址碰撞列表，存入所述碰撞计算库；若所述MAC地址交集只有唯一一个MAC地址，表示碰撞成功，所述人脸信息与所述MAC地址形成对应关系，存储于所述碰撞计算库中，并且在所述MAC地址碰撞列表上设置碰撞成功的标记。
8.根据权利要求6所述的基于碰撞算法的目标人员定位系统，其特征在于，所述数据采集模块，进一步包括：
相关信息记录子模块，用于当采集所述MAC地址信息时，根据采集的所述MAC地址的时间，地点，离线间隔对所述所述MAC地址的状态进行更新，得到所述MAC地址的在检测区域内的包括进入时间，离开时间，停留时间在内的信息。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如权利要求1至5中任一项所述的方法被执行。
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