CN112348544A - 用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质 - Google Patents

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CN112348544A CN201910734768.4A CN201910734768A CN112348544A CN 112348544 A CN112348544 A CN 112348544A CN 201910734768 A CN201910734768 A CN 201910734768A CN 112348544 A CN112348544 A CN 112348544A
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Abstract

本申请提供了一种用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质，通过获取商业场所内一或多个位置的视频数据；获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息；依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。本申请能够将用户信息对应到具体的人，实现用户信息与用户特征的整合，并可针对用户的行踪轨迹预测其购买意图，从而向用户提供具有针对性的优质服务。

Description

用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质。
背景技术
随着大数据的普及，众多线下商场也开始热衷利用各种各样的方式来收集用户的信息。但是当前这些用户信息也仅用在宏观数据方面的分析，或者统一批量的发送热销活动的广告，针对性差。例如，当用户进入商场，仅依靠简单的用户信息无法对应到具体的人，也就不清楚用户去过哪里，在哪家停留的时间更多，也就无法预测到用户的购买意图，降低了商场的服务效率，也降低了用户信息的商业价值。
因此，有必要将用户信息结合与图像进行有效整合，从而通过用户的行为预判用户的购买意图。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种用户信息获取及关联方法，所述方法包括：获取商业场所内一或多个位置的视频数据；获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息；依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。
于本申请的一实施例中，所述获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息，包括：所述车牌信息通过关联所述用户信息，能获取所述用户信息中的积分值并将其用于抵扣停车费用；其中，所述积分值是通过所述用户信息中消费信息中的消费金额转换得到的；和/或，所述车牌信息获取所记录或链接的对应车主的所述用户信息。
于本申请的一实施例中，所述用户信息至少包括用户名、及手机号。
于本申请的一实施例中，所述依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的车主的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定，包括：依据商业场所内停车场位置的所述视频数据，以确定对应所述车牌信息的用户；根据所述视频数据提取所述用户的人体特征信息；将对应所述车牌信息的所述用户信息与所述人体特征信息进行绑定。
于本申请的一实施例中，所述人体特征信息包括：脸部特征信息、身型特征信息、步态特征信息、着装颜色特征信息、及发型特征信息中的任一种或多种组合。
于本申请的一实施例中，所述用户注册信息至少包括用户名、及手机号；所述方法还包括：依据所述用户的所述人体特征信息，通过多个覆盖不同位置的所述视频数据，获取所述用户在商场内的基于时间顺序的行踪轨迹；其中，所述行踪轨迹用于分析商业场所内一或多个商户区域的人员访问情况；依据所述行踪轨迹预测所述用户的消费意图，通过所述用户注册信息中的手机号向所述用户反馈与其消费意图相关联的一或多个对应商户的商户信息。
于本申请的一实施例中，所述商户信息包括：商户的产品信息、商户的折扣信息、商户的成交量信息、及商户在商场内的销售量排名信息中的任一种或多种组合。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种所述装置包括：获取模块，用于获取商业场所内一或多个位置的视频数据；获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息；处理模块，用于依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器、及通信器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器运行计算机指令实现如上所述的方法；所述通信器用于与外部设备通信。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种用户信息获取及关联系统，所述系统包括：如上所述的计算机设备、一或多个摄像头、及车牌读取装置。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令被运行时执行如上所述的方法。
综上所述，本申请的一种用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质，通过获取商业场所内一或多个位置的视频数据；获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息；依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。
具有以下有益效果：
能够将用户信息对应到具体的人，实现用户信息与用户特征的整合，并可针对用户的行踪轨迹预测其购买意图，从而向用户提供具有针对性的优质服务。
附图说明
图1显示为本申请于一实施例中的用户信息获取及关联系统的场景示意图。
图2显示为本申请于一实施例中的用户信息获取及关联方法的流程示意图。
图3显示为本申请于一实施例中的电子装置的模块示意图。
图4显示为本申请于一实施例中的计算机设备的结构示意图。
图5显示为本申请于一实施例中的用户信息获取及关联系统的设备示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面以附图为参考，针对本申请的实施例进行详细说明，以便本申请所属技术领域的技术人员能够容易地实施。本申请可以以多种不同形态体现，并不限定于此处说明的实施例。
为了明确说明本申请，省略与说明无关的部件，对于通篇说明书中相同或类似的构成要素，赋予了相同的参照符号。
在通篇说明书中，当说某部件与另一部件“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部件“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
当说某部件在另一部件“之上”时，这可以是直接在另一部件之上，但也可以在其之间伴随着其它部件。当对照地说某部件“直接”在另一部件“之上”时，其之间不伴随其它部件。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一接口及第二接口等描述。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
此处使用的专业术语只用于言及特定实施例，并非意在限定本申请。此处使用的单数形态，只要语句未明确表示出与之相反的意义，那么还包括复数形态。在说明书中使用的“包括”的意义是把特定特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份具体化，并非排除其它特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份的存在或附加。
表示“下”、“上”等相对空间的术语可以为了更容易地说明在附图中图示的一部件相对于另一部件的关系而使用。这种术语是指，不仅是在附图中所指的意义，还包括使用中的装置的其它意义或作业。例如，如果翻转附图中的装置，曾说明为在其它部件“下”的某部件则说明为在其它部件“上”。因此，所谓“下”的示例性术语，全部包括上与下方。装置可以旋转90°或其它角度，代表相对空间的术语也据此来解释。
虽然未不同地定义，但包括此处使用的技术术语及科学术语，所有术语均具有与本申请所属技术领域的技术人员一般理解的意义相同的意义。普通使用的字典中定义的术语追加解释为具有与相关技术文献和当前提示的内容相符的意义，只要未进行定义，不得过度解释为理想的或非常公式性的意义。
针对现有用户信中没有将用户信息与图像进行整合，无法对用户的不同需求作出针对性推荐服务的不足，本申请提出了一种用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质，来有效解决现有技术中的这些难题。
本身亲所述的商场，除了为购物场所外，还可以包括写字楼、餐饮店、博物馆、展览馆、专卖店、或酒店等具有大型室内空间的场所。
如图1所示，展示为本申请于一实施例中的用户信息获取及关联方法的场景示意图。如图所示，在该场景中包括：一或多个摄像头110、车牌读取装置120、用户的车辆130、及用户所使用的移动终端。
在本申请中，通过一或多个摄像头110获取商业场所内一或多个位置的视频数据，其中，包括停车场位置的视频数据。通过车牌读取装置120获取车牌信息，再借由车牌信息获取用户信息，这里可包含多种方式：
一种是在一些商业场所的停车场，如购物商场，会提供通过用户的消费积分来抵扣停车费用，如用户通过移动终端140，登陆对应商业场所的APP，其上对应有用户信息，如用户名，联系方式，消费信息等，当用户通过在商业场所消费所得到的积分来抵扣停车费用，用户在APP上输入自己的车牌号，那么在获取车牌信息120扫描到用户的车辆130上的车牌信息后，自动以用户信息中的积分来支付停车费用，通过这种方式便可由车牌信息获取到关联的用户信息。
另外，有些商业场所的停车场还会在车辆进出的同时，记录车主信息，如姓名及电话等，通过查询记录，可由车牌信息获取到关联的用户信息。
此外，还有些商业场所的停车场，在车辆进出时会获取车牌信息，并会上传该车牌信息进行查询，以检测该用户的身份等。
本申请通过如上任意一种方式，可由获取到的车牌信息，获取到与所述车牌信息关联的用户信息。
然后，依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，如五官，体型等，并与所述用户信息进行绑定，从而实现用户信息与人像数据的整合。在此基础上，可以通过后续的视频数据，分析出用户在商场内的行踪轨迹，进而预判出用户的消费意图，然后通过用户的注册信息，如手机号向其发送与消费意图相关的产品或店铺，从而实现精准服务。
如图2所示，展示为本申请于一实施例中的用户信息获取及关联方法的流程示意图。如图所示，所述方法包括：
步骤S201：获取商业场所内一或多个位置的视频数据。
优选地，所述视频数据通过布置于商业场所内多个位置的摄像头来获取，多个位置主要为用户(顾客)可能出现的位置，如停车场，商铺，扶梯，电梯，门口等位置，以各所述视频数据能覆盖用户在商业场所内完整的轨迹为目的。
步骤S202：获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息。
于本申请一实施例中，所述获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息，包括：
所述车牌信息通过关联所述用户信息，能获取所述用户信息中的积分值并将其用于抵扣停车费用；其中，所述积分值是通过所述用户信息中消费信息中的消费金额转换得到的；
和/或，所述车牌信息获取所记录或链接的对应车主的所述用户信息。
举例来说，是在一些商业场所的停车场，如购物商场，会提供通过用户的消费积分来抵扣停车费用，如用户通过移动终端，登陆对应商业场所的APP，其上对应有用户信息，如用户名，联系方式，消费信息等，当用户通过在商业场所消费所得到的积分来抵扣停车费用，用户在APP上输入自己的车牌号，那么在停车场获取到用户的车辆上的车牌信息后，自动以用户信息中的积分来支付停车费用，通过这种方式便可由车牌信息获取到关联的用户信息。
另外，有些商业场所的停车场还会在车辆进出的同时，记录车主信息，如姓名及电话等，通过查询记录，可由车牌信息获取到关联的用户信息。
此外，还有些商业场所的停车场，在车辆进出时会获取车牌信息，并会上传该车牌信息进行查询，以检测该用户的身份等，以此可获得用户信息。
本方法中，可以通过上述任意一种或多种方式以通过车牌信息获取到关联的用户信息。如，本申请所述方法中，可以与商场APP的云端连接，以在获取到车牌信息后获取到关联的用户信息，或者通过调取停车场所对车牌和车主的记录数据以获得与所述车牌信息关联的用户信息，再或者，在获得车辆信息查询授权的许可下，通过获取到车牌信息，通过第三方直接查询与所述车牌信息关联的用户信息。
于本申请一实施例中，所述用户信息至少包括用户名、及手机号。
优选地，为便于后续向所述用户针对性的发送相关服务内容，因此需要手机号，另外还需要用户的用户名以方便核实，以及建立用户的数据库。
另外，所述用户注册信息还可以包括：年龄、性别、职业、地址、身份ID等用户个人信息。
步骤S203：依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。
在获得用户注册信息之后，接下来就需要对用户的样貌或体态进行获取，以便整合。具体步骤如下：
于本申请一实施例中，所述方法还包括：
A、依据商业场所内停车场位置的所述视频数据，以确定对应所述车牌信息的用户。
举例来说，将打开主驾驶车门或进入主驾驶位置的用户确定为车牌信息的对应的用户(车主)。
B、根据所述视频数据提取所述用户的人体特征信息。
其中，所述人体特征信息包括但不限于：脸部特征信息、身型特征信息、步态特征信息、着装颜色特征信息、及发型特征信息中的任一种或多种组合。其中，所述脸部特征信息包括但不限于五官特征信息(即眉部、眼部、耳部、鼻部、及口部等部位的特征信息)或者面部轮廓特征信息等；所述步态特征信息包括但不限于行进速度、迈步大小、或者身体摇摆幅度等特征信息；所述发型特征信息包括但不限于无发、短发、长发等特征信息。
C、将对应所述车牌信息的所述用户信息与所述人体特征信息进行绑定。
最后，将对应同一所述用户的所述人体特征信息与所述用户注册信息进行绑定，以整合为对应用户的数据库。
在获取到用户相匹配的用户注册信息(主要包含用户名及手机号)、及人体特征信息后，就可以监测到用户的行踪轨迹。
于本申请一实施例中，所述用户注册信息至少包括用户名、及手机号；所述方法还包括：
A、依据所述用户的所述人体特征信息，通过多个覆盖不同位置的所述视频数据，获取所述用户在商场内的基于时间顺序的行踪轨迹；其中，所述行踪轨迹用于供分析商业场所内一或多个商户区域的人员访问情况。
B、依据所述行踪轨迹预测所述用户的消费意图，通过所述用户注册信息中的手机号向所述用户反馈与其消费意图相关联的一或多个对应商户的商户信息。
于本申请中，在商业场所内多个区域均设有摄像头，以用来追踪用户的轨迹。
于一些实施例中，对于用户的跟踪，通过用户的人体特征数据，能够对视频数据中出现的用户进行确认或匹配，然后基于时间点，即可分析出所述用户的轨迹。
本申请还可以通过目标跟踪算法实现对具有面部信息的用户的行踪轨迹，所述目标跟踪算法是指在视频序列中的图像中找到感兴趣的目标运动位置的基于神经网络的深度学习算法。所述目标跟踪算法包括但不限于如MeanShift跟踪算法、Camshift跟踪算法、相似性度量算法、卡尔曼滤波器算法等等。
于本申请一实施例中，所述商户信息包括：商户的产品信息、商户的折扣信息、商户的成交量信息、及商户在商场内的销售量排名信息中的任一种或多种组合。
例如，热卖产品的信息，销量高的产品，好评多的店铺，销量高的店铺信息，为用户提供优质的推荐，以提高成交可能性。
于本实施例中，通过分析得到的用户轨迹，可以发现用户去了哪些店铺，当然在获取店铺内摄像头220的权限下，还可以知道用户着重看了哪些产品，以此来预测用户可能要买什么东西，从而可以针对性的向用户推荐优质产品、店铺或优惠活动等。
例如，分析得到的用户轨迹，发现用户去了多家卖瓷砖的店铺，可以预测出所述用户想要买瓷砖，那么可以将热卖的瓷砖产品，包括样式、价格、优惠信息等通过用户注册信息中的手机号以短信形式发给用户，或者在用户关注本商场公众号或小程序的情况下，通过这些途径告知用户，从而可以针对性的向用户推荐优质产品、店铺或优惠活动等。
再例如，发现用户去了很多家具店铺，但还不能知道用户具体想买什么产品，那么可以向用户推荐发送销量高的或好评高的店铺信息，或者正在搞促销活动的店铺信息。
综上所述，本申请所述的用户信息获取及关联系统，能够将用户信息对应到具体的人，实现用户信息与用户特征的整合，并可针对用户的行踪轨迹预测其购买意图，从而向用户提供具有针对性的优质服务。
如图3所示，展示为本申请于一实施例中的电子装置的模块示意图。如图所示，所述装置300包括：
获取模块301，用于获取商业场所内一或多个位置的视频数据；获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息；
处理模块302，用于依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。
需要说明的是，上述装置各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请所述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本申请方法实施例相同，具体内容可参见本申请前述所示的方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
还需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些单元可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，处理模块302可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上处理模块302的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
如图4所示，展示为本申请于一实施例中的计算机设备的结构示意图。如图所示，所述计算机设备400包括：存储器401、处理器402、及通信器403；所述存储器401用于存储计算机指令；所述处理器402运行计算机指令实现如图2所述的方法；所述通信器403用于与外部设备通信。
在一些实施例中，所述外部设备包括一或多个位于商业场所内的摄像头，停车场位置的获车牌读取装置，以及可通过车牌信息获取到用户信息的云端等。
在一些实施例中，所述计算机设备400中的所述存储器401的数量均可以是一或多个，所述处理器402的数量均可以是一或多个，所述通信器403的数量均可以是一或多个而图4中均以一个为例。
于本申请一实施例中，所述计算机设备400中的处理器402会按照如图2所述的步骤，将一个或多个以应用程序的进程对应的指令加载到存储器401中，并由处理器402来运行存储在存储器401中的应用程序，从而实现如图2所述的方法。
所述存储器401可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述存储器401存储有操作系统和操作指令、可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集，其中，操作指令可包括各种操作指令，用于实现各种操作。操作系统可包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
所述处理器402可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
所述通信器403用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信连接。所述通信器403可包含一组或多组不同通信方式的模块，例如，与CAN总线通信连接的CAN通信模块。所述通信连接可以是一个或多个有线/无线通讯方式及其组合。通信方式包括：互联网、CAN、内联网、广域网(WAN)、局域网(LAN)、无线网络、数字用户线(DSL)网络、帧中继网络、异步传输模式(ATM)网络、虚拟专用网络(VPN)和/或任何其它合适的通信网络中的任何一个或多个。例如：WIFI、蓝牙、NFC、GPRS、GSM、及以太网中任意一种及多种组合。
在一些具体的应用中，所述室内导航设400的各个组件通过总线系统耦合在一起，其中总线系统除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都成为总线系统。
如图5所示，展示为本申请于一实施例中的用户信息获取及关联系统的结构示意图。如图所示，所述用户信息获取及关联系统500包括：如图4所述的计算机设备501、一或多个摄像头502、及车牌读取装置503。
其中，摄像头502用于获取商业场所内一或多个位置的视频数据，车牌读取装置503用于获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息。
所述计算机设备501通信连接各所述摄像头502、及车牌读取装置503。
在一些实施例中，所述用户信息获取及关联系统500中的所述摄像头502和车牌读取装置503的数量可以为多个，而图5中仅以一个为例。
于本申请的一实施例中，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如图2所述的方法。
所述计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解：实现上述系统及各单元功能的实施例可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述系统及各单元功能的实施例；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本申请提供的一种用户信息获取及关联方法、装置、设备、系统和存储介质，通过获取商业场所内一或多个位置的视频数据；获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息；依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。
本申请有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中包含通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。

Claims (11)

1.一种用户信息获取及关联方法，其特征在于，所述方法包括：
获取商业场所内一或多个位置的视频数据；
获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息；
依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息，包括：
所述车牌信息通过关联所述用户信息，能获取所述用户信息中的积分值并将其用于抵扣停车费用；其中，所述积分值是通过所述用户信息中消费信息中的消费金额转换得到的；
和/或，所述车牌信息获取所记录或链接的对应车主的所述用户信息。
3.根据权利要求2中任意一项所述的方法，其特征在于，所述用户信息至少包括用户名、及手机号。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的车主的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定，包括：
依据商业场所内停车场位置的所述视频数据，以确定对应所述车牌信息的用户；
根据所述视频数据提取所述用户的人体特征信息；
将对应所述车牌信息的所述用户信息与所述人体特征信息进行绑定。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人体特征信息包括：脸部特征信息、身型特征信息、步态特征信息、着装颜色特征信息、及发型特征信息中的任一种或多种组合。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户注册信息至少包括用户名、及手机号；所述方法还包括：
依据所述用户的所述人体特征信息，通过多个覆盖不同位置的所述视频数据，获取所述用户在商场内的基于时间顺序的行踪轨迹；其中，所述行踪轨迹用于分析商业场所内一或多个商户区域的人员访问情况；
依据所述行踪轨迹预测所述用户的消费意图，通过所述用户注册信息中的手机号向所述用户反馈与其消费意图相关联的一或多个对应商户的商户信息。
7.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述商户信息包括：商户的产品信息、商户的折扣信息、商户的成交量信息、及商户在商场内的销售量排名信息中的任一种或多种组合。
8.一种电子装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取商业场所内一或多个位置的视频数据；获取车牌信息，并获取与所述车牌信息关联的用户信息；
处理模块，用于依据所述视频数据提取对应所述车牌信息的用户的人体特征信息，并与所述用户信息进行绑定。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器、及通信器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器运行计算机指令实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法；所述通信器用于与外部设备通信。
10.一种用户信息获取及关联系统，其特征在于，所述系统包括：如权利要求9所述的计算机设备、一或多个摄像头、及车牌读取装置。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，所述计算机指令被运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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