CN107888456A - 用于监测端口数据量的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于监测端口数据量的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取数据量采集信息序列，上述数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，上述数据量采集信息用于表征上述设定端口在采集时刻的数据量信息，数据量采集信息包括上述设定端口的端口编号、时间戳和数据量信息，上述数据量信息包括接收数据量和发送数据量；对于上述数据量采集信息序列中的每个数据量采集信息，通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息；通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线。该实施方式提高了监测端口数据量的准确性。

Description

用于监测端口数据量的方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据监控技术领域，尤其涉及用于监测端口数据量的方法及装置。

背景技术

随着人们工作和生活信息化水平的提高，海量的信息在智能设备之间传输，为人们的工作和生活提供了便利。信息在网络上传输时，需要经过用于存储信息的服务器和交换机等网络设备才会到达用户的智能设备。而服务器和交换机等网络设备需要时刻保持数据传输的畅通，当网络设备出现数据拥堵等情况时，需要在最短的时间内恢复正常工作。为此，需要对服务器或交换机等网络设备的各个用于传输数据的端口的数据量进行监测。现有监测端口数据量的方法为：为端口设置一个数据采集节点，数据采集节点间隔设定的时间(采集周期)采集一次端口的接收数据量和发送数据量。通过相邻两次采集的数据量和采集周期计算端口在采集周期内的平均数据传输速度等信息。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出了用于监测端口数据量的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于监测端口数据量的方法，该方法包括：获取数据量采集信息序列，上述数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，上述数据量采集信息用于表征上述设定端口在采集时刻的数据量信息，数据量采集信息包括上述设定端口的端口编号、时间戳和数据量信息，上述数据量信息包括接收数据量和发送数据量；对于上述数据量采集信息序列中的每个数据量采集信息，通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息；通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线。

在一些实施例中，上述通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息包括：获取数据量采集信息对应的数据采集节点的采集周期，并从数据量信息中提取接收数据量和发送数据量；通过接收数据量、发送数据量和采集周期计算得到数据量采集信息包含的时间戳所在采集时刻的数据流量信息。

在一些实施例中，上述采集周期根据上述设定端口的数据刷新周期进行设定，并且不同数据采集节点的采集周期对应的采集时刻不同。

在一些实施例中，上述数据量采集信息包括数据采集节点编号，以及，上述通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息包括：按数据采集节点编号将上述数据量采集信息序列中的数据量采集信息划分为对应数据采集节点的多个数据量采集信息子序列；对于上述多个数据量采集信息子序列中的每个数据量采集信息子序列，当该数据量采集信息子序列缺少对应采集周期的数据量采集信息时，查询以该采集周期对应的采集时刻为中点的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息；响应于查询到的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息，通过设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息对当前数据采集节点对应的数据量采集信息子序列内的数据量采集信息进行拟合，得到缺少对应采集周期的数据量采集信息的预测数据量采集信息。

在一些实施例中，上述通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线包括：确定坐标系平面上与每个数据流量信息对应的标记点，上述坐标系平面的横轴为时间轴，纵轴为数据流量轴；将标记点按照时间顺序依次连接，得到数据量曲线。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于监测端口数据量的装置，该装置包括：数据量采集信息序列获取单元，用于获取数据量采集信息序列，上述数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，上述数据量采集信息用于表征上述设定端口在采集时刻的数据量信息，数据量采集信息包括上述设定端口的端口编号、时间戳和数据量信息，上述数据量信息包括接收数据量和发送数据量；数据流量信息计算单元，用于对于上述数据量采集信息序列中的每个数据量采集信息，通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息；数据量曲线绘制单元，用于通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线。

在一些实施例中，上述数据流量信息计算单元包括：信息获取子单元，用于获取数据量采集信息对应的数据采集节点的采集周期，并从数据量信息中提取接收数据量和发送数据量；数据流量信息计算子单元，用于通过接收数据量、发送数据量和采集周期计算得到数据量采集信息包含的时间戳所在采集时刻的数据流量信息。

在一些实施例中，上述采集周期根据上述设定端口的数据刷新周期进行设定，并且不同数据采集节点的采集周期对应的采集时刻不同。

在一些实施例中，上述数据量采集信息包括数据采集节点编号，以及，上述数据流量信息计算单元包括：数据量采集信息子序列划分子单元，用于按数据采集节点编号将上述数据量采集信息序列中的数据量采集信息划分为对应数据采集节点的多个数据量采集信息子序列；数据量采集信息查询子单元，用于对于上述多个数据量采集信息子序列中的每个数据量采集信息子序列，当该数据量采集信息子序列缺少对应采集周期的数据量采集信息时，查询以该采集周期对应的采集时刻为中点的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息；预测数据量采集信息获取子单元，用于响应于查询到的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息，通过设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息对当前数据采集节点对应的数据量采集信息子序列内的数据量采集信息进行拟合，得到缺少对应采集周期的数据量采集信息的预测数据量采集信息。

在一些实施例中，上述数据量曲线绘制单元包括：标记点确定子单元，用于确定坐标系平面上与每个数据流量信息对应的标记点，上述坐标系平面的横轴为时间轴，纵轴为数据流量轴；数据量曲线绘制子单元，用于将标记点按照时间顺序依次连接，得到数据量曲线。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于监测端口数据量的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于监测端口数据量的方法。

本申请实施例提供的用于监测端口数据量的方法及装置，首先从获取的数据量采集信息序列中提取数据量采集信息，其中，数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，然后通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息，最后通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线，提高了监测端口数据量的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于监测端口数据量的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于监测端口数据量的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于监测端口数据量的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于监测端口数据量的方法或用于监测端口数据量的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、网络103和服务器105。网络104用以在终端设备101、102和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上具有用于传输数据的端口，终端设备101、102上的数据采集节点可以采集终端设备101、102上端口的数据量信息，并将数据量信息通过网络104发送至服务器105。

终端设备101、102可以是具有处理器并且支持数据传输的各种电子设备，包括但不限于数据服务器和交换机等网络设备。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如通过终端设备101、102发来的数据量采集信息序列，对终端设备101、102上对应端口的数据量进行监测的服务器。服务器105可以通过数据量采集信息序列确定对应端口的数据流量信息，并通过数据流量信息得到端口的数据量曲线，实现对端口数据量的监测。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于监测端口数据量的方法一般由服务器105执行，相应地，用于监测端口数据量的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于监测端口数据量的方法的一个实施例的流程200。该用于监测端口数据量的方法包括以下步骤：

步骤201，获取数据量采集信息序列。

在本实施例中，用于监测端口数据量的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收终端设备101、102上数据采集节点发来的数据量采集信息序列。其中，上述数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，上述数据量采集信息用于表征上述设定端口在采集时刻的数据量信息，数据量采集信息包括上述设定端口的端口编号、时间戳和数据量信息，上述数据量信息包括接收数据量和发送数据量。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

现有监测端口数据量的方法为：为待监测的端口设置一个数据采集节点，数据采集节点向数据服务器和交换机等网络设备发送请求消息，以获取对应端口的数据量信息；数据服务器和交换机等网络设备接收到请求消息后，将对应端口的数据量信息反馈给数据采集节点。数据采集节点通过采集的相邻两个数据量信息的差值除以采集周期，得到该端口在采集周期内的平均数据传输数据。现有监测端口数据量的方法为了及时获取端口的数据量，还可以为端口设置一个主数据采集节点和一个备用数据采集节点，当主数据采集节点无法及时采集到数据量信息时，启动备用数据采集节点采集端口的数据量信息。现有方法虽然通过设置主数据采集节点和备用数据采集节点来提高了获取端口数据量信息的效率，但是，这种获取数据量信息的方式存在多种不足。例如，当数据服务器和交换机等网络设备由于数据处理压力等原因，无法及时将端口的数据量信息反馈给数据采集节点时，数据采集节点可能会认为发送给网络设备的、用于获取端口的数据量信息的请求消息丢失，从而再次向数据服务器和交换机等网络设备发送请求消息，导致数据服务器和交换机等网络设备的数据处理压力进一步增大；当端口同时配置有主数据采集节点和备用数据采集节点时，由于主数据采集节点没有及时获取到数据量信息，可能使得备用数据采集节点误启动，出现主数据采集节点和备用数据采集节点同时采集端口的数据量信息的情况；当数据服务器和交换机等网络设备的数据刷新周期较小(数据刷新频率高)时，每个端口的数据量信息的变化也更快，因此，数据采集节点的采集周期也需要减小，以便采集到端口的数据量信息。上述原因都可能增加数据服务器和交换机等网络设备的数据处理压力，导致无法及时获取到端口的数据量信息，不利于对端口数据量的及时准确地监测。

为此，本申请技术方案在数据服务器和交换机等网络设备上，为每个端口设置多个数据采集节点，每个数据采集节点都对端口的数据量信息进行采集。由于多个数据采集节点采集同一个端口的数据量信息，因此，可以应对数据刷新周期较小的情况。同时，当多个数据采集节点中的某个数据采集节点由于故障或数据服务器和交换机等网络设备的数据处理压力等原因无法及时获取到数据量信息时，只要其他的数据采集节点获取到了数据量信息，也可以实现对端口数据量的监测，提高了监测端口数据量的冗余性。

每个数据采集接节点采集到数据量信息后，会将数据量信息、对应端口的端口编号，以及数据量信息对应的时间戳打包成数据采集信息。对应同一端口的多个数据采集节点采集的数据采集信息可以组合成数据量采集信息序列，并通过消息队列将数据量采集信息序列发送给服务器105。其中，数据量信息包含对应端口在采集时刻的接收数据量和发送数据量。

步骤202，对于上述数据量采集信息序列中的每个数据量采集信息，通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息。

服务器105接收到数据量采集信息序列后，可以从数据量采集信息序列中提取数据量采集信息。每个数据量采集信息都包含有端口的端口编号、时间戳和数据量信息。通过相邻的两个数据量采集信息的数据量信息和时间戳的时间差，可以计算得到两个数据量采集信息中后(时间上靠后)一个数据量采集信息的时间戳所在时刻、端口的数据流量信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息可以包括以下步骤：

第一步，获取数据量采集信息对应的数据采集节点的采集周期，并从数据量信息中提取接收数据量和发送数据量。

服务器105在计算端口的数据流量信息时，需要获取到数据采集节点的采集周期，以及数据量信息包含的接收数据量和发送数据量。

第二步，通过接收数据量、发送数据量和采集周期计算得到数据量采集信息包含的时间戳所在采集时刻的数据流量信息。

得到采集周期、接收数据量和发送数据量后，通过相邻的两个数据量采集信息的接收数据量的差和发送数据量的差，可以得到对应两个数据量采集信息中后一个数据量采集信息的时间戳所在采集时刻、端口的数据流量信息。数据流量信息相当于端口在采集时刻的数据传输速度。由于数据流量信息是通过一个采集周期计算得到的，因此，数据流量信息可以认为是对应采集周期内端口数据传输的平均速度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述采集周期根据上述设定端口的数据刷新周期进行设定，并且不同数据采集节点的采集周期对应的采集时刻不同。

本实施例中，一个端口对应多个数据采集节点。每个数据采集节点的采集周期都可以独立设定。为了准确地获取到数据服务器和交换机等网络设备的数据流量信息，可以根据数据服务器和交换机等网络设备的数据刷新周期对采集周期进行设定。例如，网络设备的数据刷新周期为10秒，对应某一端口的数据量信息的数据刷新周期也是10秒。当该端口设置有2个数据采集节点时，采集时刻可以分别设置在数据刷新周期的第3秒和第8秒来采集数据量信息，以保证在数据刷新周期内至少有一个数据采集节点获取到数据量信息。需要说明的是，上述的采集时刻除了可以设置在数据刷新周期的第3秒和第8秒外，还可以是第1秒或第6秒等时刻，采集时刻尽量均匀地分布在数据刷新周期内，以提高获取数据量信息的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述数据量采集信息可以包括数据采集节点编号，以及，上述通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息可以包括以下步骤：

第一步，按数据采集节点编号将上述数据量采集信息序列中的数据量采集信息划分为对应数据采集节点的多个数据量采集信息子序列。

由上述描述可知，本实施例的每个端口配置有多个数据采集节点。数据采集节点采集的数据量采集信息除了可以包含端口编号、时间戳和数据量信息以外，还可以包含数据采集节点编号，以确定该数据量采集信息是由哪个数据采集节点采集的。之后，服务器105可以按数据采集节点编号将数据量采集信息序列中的数据量采集信息划分为对应数据采集节点的多个数据量采集信息子序列，以便具体分析各个数据采集节点的工作状态。

第二步，对于上述多个数据量采集信息子序列中的每个数据量采集信息子序列，当该数据量采集信息子序列缺少对应采集周期的数据量采集信息时，查询以该采集周期对应的采集时刻为中点的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息。

由上述描述可知，现有技术通过一个数据采集节点采集端口的数据流量信息时，可能出现由于数据服务器和交换机等网络设备的数据处理压力大而导致的无法及时向数据采集节点返回端口的数据量信息的情况。这时，本实施例的多个数据采集节点也可能出现某个数据采集节点无法获取数据量信息的情况。

实际中，数据服务器和交换机等网络设备处理的数据量是动态变化的，网络设备在某个时刻可能返回端口的数据量信息，在另一个时刻可能无法返回端口的数据量信息。而现有技术中，但数据采集节点没有接收到对应到数据量信息时，会重复发送请求消息，进而出现接收数据量信息不及时、增大网络设备的数据处理压力、误启动备用数据采集节点等情况。

本实施例为端口设置了多个数据采集节点，当查询到某个数据量采集信息子序列缺少对应采集周期的数据量采集信息时，可以查询以该采集周期对应的采集时刻为中点的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息。避免了现有技术中只存在一个数据采集节点时存在的上述问题，提高了获取数据量信息的及时性和准确性。其中，设定时间范围可以具体取值视网络设备的数据刷新周期和数据采集节点的采集周期而定。

第三步，响应于查询到的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息，通过设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息对当前数据采集节点对应的数据量采集信息子序列内的数据量采集信息进行拟合，得到缺少对应采集周期的数据量采集信息的预测数据量采集信息。

网络设备处理的数据量是动态变化的，同时也具有规律性，并且数据采集节点的采集周期本身就很短，在采集周期内，网络设备处理的数据量发生突变的可能性很小。本实施例的多个数据采集节点的采集时刻不同(即采集时刻相互交错)，因此，当某个数据采集节点出现数据量采集信息缺失的情况时，可以通过与缺失的数据量采集信息相邻的其他数据采集节点采集的数据量采集信息进行拟合等操作，拟合出对应缺失的数据量采集信息的预测数据量采集信息，以保证数据采集节点采集端口的数据量采集信息的平滑行和准确性。例如，端口配置有两个数据采集节点，第一个数据采集节点的采集时刻分别为第1秒、第3秒、第5秒、第7秒、第9秒；第二个数据采集节点的采集时刻分别为第2秒、第4秒、第6秒、第8秒、第10秒。当第一数据采集节点缺少了第5秒时刻的数据量采集信息时，由于第一数据采集节点的与第5秒采集时刻最接近的采集时刻为第3秒和第7秒，两者相差了4秒，时间间隔较大。如果通过第二数据采集节点的第4秒和第6秒的采集时刻采集到的数据量采集信息对第一数据采集节点的第5秒采集时刻缺失的数据量采集信息进行拟合的话，由于第4秒和第6秒之间相差了2秒，拟合的准确度明显要高于通过第一数据采集节点的第3秒和第7秒采集时刻的数据量采集信息对第5秒的数据量采集信息进行拟合的结果。因此，本实施例可以通过第二数据采集节点的第4秒和第6秒的采集时刻采集到的数据量采集信息对第一数据采集节点的第5秒采集时刻缺失的数据量采集信息进行拟合，得到第5秒采集时刻缺失的数据量采集信息的预测数据量采集信息。然后将预测数据量采集信息作为第一数据采集节点的第5秒采集时刻的数据量采集信息写入第一个数据采集节点的数据量采集信息子序列。

步骤203，通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线。

得到数据流量信息后，可以通过数据流量信息绘制数据量曲线，通过数据量曲线来监测对应端口的数据量的情况，进而获取到端口的工作状态或网络数据处理情况等信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线可以包括以下步骤：

第一步，确定坐标系平面上与每个数据流量信息对应的标记点。

绘制数量曲线时，可以先构建坐标系平面。其中，坐标系平面的横轴为时间轴，纵轴为数据流量轴。然后，在坐标系平面内确定对应每个数据流量信息的标记点。即，标记点的横坐标为数据流量信息对应的时间戳的时间，标记点的纵坐标为数据流量信息中数据流量的取值。

第二步，将标记点按照时间顺序依次连接，得到数据量曲线。

将各个标记点按照时间顺序依次连接起来，得到对应端口的数据量曲线。数据量曲线可以反映端口在各个时刻的数据传输速度，并可以进一步确定端口的工作状态(例如可以是满负荷工作状态、空闲状态等)。

得到数据量曲线后，服务器105还可以间隔设定时间将数据量曲线保存至存储器，以便技术人员根据数据量曲线获取到端口到工作状态等信息。

此外，本实施例的多个数据采集节点除了可以向网络设备请求获取端口的数据量信息外，还可以向网络设备发送获取指定数据的请求消息；之后，数据采集节点可以接收到网络设备发来的对应指定数据的信息序列，进而通过本实施例方案获取到指定数据的数据曲线。例如，当指定数据为处理器的温度数据时，可以通过多个数据采集节点来采集温度数据，并获取到温度数据的变化曲线等信息，以实现对温度数据的监测。此外，本实施例方法还可以对其他数据(例如可以是处理器的利用率数据)进行采集，对其他数据的数据处理过程与上述对温度数据的处理过程类似(数据计算的公式可能不同)，此处不再一一赘述。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于监测端口数据量的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器105接收到终端设备102(可以是交换机)上的数据采集节点发来的某一端口的数据量采集信息序列；服务器105通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息，通过数据流量信息绘制用于监测所述设定端口的数据量的数据量曲线。数据量曲线中，包含了该端口的接收数据量曲线和发送数据量曲线。

本申请的上述实施例提供的方法，通过同一端口的多个数据采集节点来计算该端口的数据流量信息，并进而得到数据量曲线，提高了监测端口数据量的准确性。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于监测端口数据量的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的用于监测端口数据量的装置400可以包括：数据量采集信息序列获取单元401、数据流量信息计算单元402和数据量曲线绘制单元403。其中，数据量采集信息序列获取单元401用于获取数据量采集信息序列，上述数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，上述数据量采集信息用于表征上述设定端口在采集时刻的数据量信息，数据量采集信息包括上述设定端口的端口编号、时间戳和数据量信息，上述数据量信息包括接收数据量和发送数据量；数据流量信息计算单元402用于对于上述数据量采集信息序列中的每个数据量采集信息，通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息；数据量曲线绘制单元403用于通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述数据流量信息计算单元402可以包括：信息获取子单元(图中未示出)和数据流量信息计算子单元(图中未示出)。其中，信息获取子单元用于获取数据量采集信息对应的数据采集节点的采集周期，并从数据量信息中提取接收数据量和发送数据量；数据流量信息计算子单元用于通过接收数据量、发送数据量和采集周期计算得到数据量采集信息包含的时间戳所在采集时刻的数据流量信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述采集周期根据上述设定端口的数据刷新周期进行设定，并且不同数据采集节点的采集周期对应的采集时刻不同。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述数据量采集信息可以包括数据采集节点编号，以及，上述数据流量信息计算单元402可以包括：数据量采集信息子序列划分子单元(图中未示出)、数据量采集信息查询子单元(图中未示出)和预测数据量采集信息获取子单元(图中未示出)。数据量采集信息子序列划分子单元用于按数据采集节点编号将上述数据量采集信息序列中的数据量采集信息划分为对应数据采集节点的多个数据量采集信息子序列；数据量采集信息查询子单元用于对于上述多个数据量采集信息子序列中的每个数据量采集信息子序列，当该数据量采集信息子序列缺少对应采集周期的数据量采集信息时，查询以该采集周期对应的采集时刻为中点的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息；预测数据量采集信息获取子单元用于响应于查询到的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息，通过设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息对当前数据采集节点对应的数据量采集信息子序列内的数据量采集信息进行拟合，得到缺少对应采集周期的数据量采集信息的预测数据量采集信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述数据量曲线绘制单元403可以包括：标记点确定子单元(图中未示出)和数据量曲线绘制子单元(图中未示出)。其中，标记点确定子单元用于确定坐标系平面上与每个数据流量信息对应的标记点，上述坐标系平面的横轴为时间轴，纵轴为数据流量轴；数据量曲线绘制子单元用于将标记点按照时间顺序依次连接，得到数据量曲线。

本实施例还提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述的用于监测端口数据量的方法。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的用于监测端口数据量的方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据量采集信息序列获取单元、数据流量信息计算单元和数据量曲线绘制单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，数据量曲线绘制单元还可以被描述为“用于绘制数据量曲线的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取数据量采集信息序列，上述数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，上述数据量采集信息用于表征上述设定端口在采集时刻的数据量信息，数据量采集信息包括上述设定端口的端口编号、时间戳和数据量信息，上述数据量信息包括接收数据量和发送数据量；对于上述数据量采集信息序列中的每个数据量采集信息，通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息；通过数据流量信息绘制用于监测上述设定端口的数据量的数据量曲线。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于监测端口数据量的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据量采集信息序列，所述数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，所述数据量采集信息用于表征所述设定端口在采集时刻的数据量信息，数据量采集信息包括所述设定端口的端口编号、时间戳和数据量信息，所述数据量信息包括接收数据量和发送数据量；

对于所述数据量采集信息序列中的每个数据量采集信息，通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息；

通过数据流量信息绘制用于监测所述设定端口的数据量的数据量曲线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息包括：

获取数据量采集信息对应的数据采集节点的采集周期，并从数据量信息中提取接收数据量和发送数据量；

通过接收数据量、发送数据量和采集周期计算得到数据量采集信息包含的时间戳所在采集时刻的数据流量信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集周期根据所述设定端口的数据刷新周期进行设定，并且不同数据采集节点的采集周期对应的采集时刻不同。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据量采集信息包括数据采集节点编号，以及

所述通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息包括：

按数据采集节点编号将所述数据量采集信息序列中的数据量采集信息划分为对应数据采集节点的多个数据量采集信息子序列；

对于所述多个数据量采集信息子序列中的每个数据量采集信息子序列，当该数据量采集信息子序列缺少对应采集周期的数据量采集信息时，查询以该采集周期对应的采集时刻为中点的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息；

响应于查询到的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息，通过设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息对当前数据采集节点对应的数据量采集信息子序列内的数据量采集信息进行拟合，得到缺少对应采集周期的数据量采集信息的预测数据量采集信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过数据流量信息绘制用于监测所述设定端口的数据量的数据量曲线包括：

确定坐标系平面上与每个数据流量信息对应的标记点，所述坐标系平面的横轴为时间轴，纵轴为数据流量轴；

将标记点按照时间顺序依次连接，得到数据量曲线。

6.一种用于监测端口数据量的装置，其特征在于，所述装置包括：

数据量采集信息序列获取单元，用于获取数据量采集信息序列，所述数据量采集信息序列包括由多个数据采集节点采集的设定端口的数据量采集信息，所述数据量采集信息用于表征所述设定端口在采集时刻的数据量信息，数据量采集信息包括所述设定端口的端口编号、时间戳和数据量信息，所述数据量信息包括接收数据量和发送数据量；

数据流量信息计算单元，用于对于所述数据量采集信息序列中的每个数据量采集信息，通过该数据量采集信息包含的数据量信息计算该数据量采集信息包含的时间戳所在时刻的数据流量信息；

数据量曲线绘制单元，用于通过数据流量信息绘制用于监测所述设定端口的数据量的数据量曲线。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据流量信息计算单元包括：

信息获取子单元，用于获取数据量采集信息对应的数据采集节点的采集周期，并从数据量信息中提取接收数据量和发送数据量；

数据流量信息计算子单元，用于通过接收数据量、发送数据量和采集周期计算得到数据量采集信息包含的时间戳所在采集时刻的数据流量信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述采集周期根据所述设定端口的数据刷新周期进行设定，并且不同数据采集节点的采集周期对应的采集时刻不同。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据量采集信息包括数据采集节点编号，以及

所述数据流量信息计算单元包括：

数据量采集信息子序列划分子单元，用于按数据采集节点编号将所述数据量采集信息序列中的数据量采集信息划分为对应数据采集节点的多个数据量采集信息子序列；

数据量采集信息查询子单元，用于对于所述多个数据量采集信息子序列中的每个数据量采集信息子序列，当该数据量采集信息子序列缺少对应采集周期的数据量采集信息时，查询以该采集周期对应的采集时刻为中点的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息；

预测数据量采集信息获取子单元，用于响应于查询到的设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息，通过设定时间范围内的其他数据采集节点采集的数据量采集信息对当前数据采集节点对应的数据量采集信息子序列内的数据量采集信息进行拟合，得到缺少对应采集周期的数据量采集信息的预测数据量采集信息。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据量曲线绘制单元包括：

标记点确定子单元，用于确定坐标系平面上与每个数据流量信息对应的标记点，所述坐标系平面的横轴为时间轴，纵轴为数据流量轴；

数据量曲线绘制子单元，用于将标记点按照时间顺序依次连接，得到数据量曲线。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的方法。