CN110856196A - Wlan服务优化方法、终端设备和存储介质 - Google Patents

Wlan服务优化方法、终端设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种WLAN服务优化方法、终端设备和存储介质。该WLAN服务优化方法用于对终端设备的WLAN端口的WLAN服务进行优化，并且包括：按预定周期循环采集终端设备的WLAN端口的流量数据；计算预定周期内的WLAN端口的端口平均速率；以及根据所计算出的WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化终端设备的WLAN服务。通过本发明实施例的WLAN服务优化方法、终端设备和存储介质，可以根据不同流量场景进行有针对性的策略配置，从而避免卡顿、兼顾性能和能耗，由此更加优化终端设备的WLAN服务。

Description

WLAN服务优化方法、终端设备和存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种WLAN服务优化方法、终端设备和存储介质。
背景技术
随着WLAN(Wireless Local Network，无线局域网)技术的发展，无线空口的速率越来越大，并且标准也从802.11b、802.11n到802.11ac不断地演进。由此，诸如移动终端等的终端设备的高带宽数据通信也从技术可行性上得到释放，从而使得以硬件的可靠支撑为基础的各项上层业务应用市场变得繁荣，并深入到普通大众的生活中。例如，在线视频、高速文件传输和远程交互控制等领域有相应不同的数据可靠性和实时性的要求。此外，在最终服务的交付上，稳定的带宽水平不仅与无线芯片控制卡有关，而且还与整个终端设备系统的运行性能紧密相关。
然而，在终端设备的高速通信的过程中，资源可能由于线程相互影响而并未得到合理配置，或者终端设备系统可能未根据当前WLAN运行情况而调整至合适模式，因而终端设备的通信可能出现瓶颈，从而会影响带宽表现，进而影响产品体验。
发明内容
有鉴于此，根据本发明的一方面，提供了一种无线局域网即WLAN服务优化方法，所述WLAN服务优化方法用于对终端设备的WLAN端口的WLAN服务进行优化，所述WLAN服务优化方法包括：按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据；计算所述预定周期内的所述WLAN端口的端口平均速率；以及根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务。
对于上述WLAN服务优化方法，在一种可能的实现方式中，根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务，包括：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的情况下，进行以下操作至少之一：压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入高性能模式，以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述WLAN服务优化方法，在一种可能的实现方式中，根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务，还包括：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的情况下，进行以下操作至少之一：提升所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入省电模式，以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述WLAN服务优化方法，在一种可能的实现方式中，根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务，包括：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的连续次数超过第一次数的情况下，进行以下操作至少之一：压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入高性能模式，以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述WLAN服务优化方法，在一种可能的实现方式中，根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务，还包括：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的连续次数超过第二次数的情况下，进行以下操作至少之一：提升所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入低功耗省电模式，以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述WLAN服务优化方法，在一种可能的实现方式中，按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据包括：按所述预定周期循环读取所述终端设备的WLAN驱动在用户面的端口数据。
根据本发明的另一方面，提供了一种终端设备，包括：数据采集单元，其被配置为按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据；数据分析单元，其被配置为计算所述预定周期内的所述WLAN端口的端口平均速率；以及控制单元，其被配置为根据所述数据分析单元所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务。
对于上述终端设备，在一种可能的实现方式中，所述控制单元被配置为：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的情况下，进行以下操作至少之一：压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入高性能模式，以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述终端设备，在一种可能的实现方式中，所述控制单元还被配置为：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的情况下，进行以下操作至少之一：提升所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入省电模式，以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述终端设备，在一种可能的实现方式中，所述控制单元被配置为：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的连续次数超过第一次数的情况下，进行以下操作至少之一：压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入高性能模式，以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述终端设备，在一种可能的实现方式中，所述控制单元还被配置为：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的连续次数超过第二次数的情况下，进行以下操作至少之一：提升所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入低功耗省电模式，以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述终端设备，在一种可能的实现方式中，所述数据采集单元被配置为按所述预定周期循环读取所述终端设备的WLAN驱动在用户面的端口数据。
根据本发明的又一方面，提供了一种终端设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据；计算所述预定周期内的所述WLAN端口的端口平均速率；以及根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务。
根据本发明的又一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的方法。
通过本发明实施例的WLAN服务优化方法、终端设备和存储介质，可以对终端设备的WLAN端口的实时流量进行监控记录，并反馈至WLAN控制层和上层系统。然后，根据不同流量场景进行有针对性的策略配置，从而避免卡顿、兼顾性能和能耗，由此更加优化终端设备的WLAN服务。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本发明的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本发明的原理。
图1是示出根据本发明一实施例的WLAN服务优化方法的流程图。
图2是示出根据本发明的另一实施例的WLAN服务优化方法的流程图。
图3是示出根据本发明的又一实施例的WLAN服务优化方法的流程图。
图4是示出根据本发明一实施例的终端设备的结构框图。
图5是示出根据本发明的另一实施例的终端设备的结构框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本发明的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本发明，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。
如背景技术所述，在终端设备的高速通信的过程中，资源可能由于线程相互影响而并未得到合理配置，或者终端设备系统可能未根据当前WLAN运行情况而调整至合适模式，因而终端设备的通信可能出现瓶颈，从而会影响带宽表现，进而影响产品体验。
有鉴于此，本发明提供一种WLAN服务优化方法和终端设备，其主要是对终端设备的WLAN端口的实时流量进行监控记录，并反馈至WLAN控制层和上层系统。然后，根据不同流量场景进行有针对性的策略配置，从而避免卡顿、兼顾性能和能耗，由此更加优化终端设备的无线WLAN服务。
以下将具体阐述根据本发明实施例的WLAN服务优化方法和终端设备。需要说明的是，本发明实施例中的终端设备可以是诸如智能电话、平板电脑等的便携式移动终端，也可以是诸如个人计算机、台式机等的固定设备。此外，在下文中，端口也可被称为“接口”，即WLAN端口也可被称为WLAN接口。
图1是示出根据本发明一实施例的WLAN服务优化方法的流程图。其中，该方法主要用于对终端设备的WLAN端口的WLAN服务进行优化。如图1所示，该方法主要包括以下步骤：
步骤S101、按预定周期循环采集终端设备的WLAN端口的流量数据；
步骤S102、计算预定周期内的WLAN端口的端口平均速率；以及
步骤S103、根据所计算出的WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化终端设备的WLAN服务。
以下将阐述上述各步骤的详情。
在步骤S101中，终端设备按预定周期T采集通过其WLAN端口的流量数据。例如，在一种可能的实现方式中，可以将终端设备中的数据采集单元与终端设备的WLAN驱动接口单元相连，由此可以读取WLAN驱动在用户面的接口数据，从而可以得到WLAN端口的流量数据。例如，在linux系统中，可以按周期T循环读取/sys/class/net/wlan0/statistics/目录中的rx_bytes文件，由此读出其rx_bytes值，从而得到WLAN端口的流量数据。
在本实施例中，预定周期可以是根据具体的应用场景而预先设置的，并且例如可以为100毫秒或1秒等。
接着，在步骤S102中，终端设备对所采集到的流量数据进行分析。通常，终端设备可以计算WLAN端口在预定周期内的端口平均速率。具体而言，例如，终端设备根据当前周期T读出的rx_bytes值、上一周期T读出的rx_bytes值以及周期T，来计算WLAN端口在当前周期内的端口平均速率。
接着，在步骤S103中，终端设备可以根据所计算出的WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源。例如，根据所计算出的WLAN端口的端口平均速率，可以分别调用WLAN协议层中的相关设置动作、调整WLAN芯片的运行模式和终端设备系统的计算处理能力等，以对终端设备系统配置进行优化，由此提供终端设备系统所需带宽要求的系统策略，从而优化该终端设备的WLAN端口的WLAN服务。
需要说明的是，终端设备的WLAN端口的数量可能多于一个。在这种情况下，可以分别采集各WLAN端口的数据，然后针对各WLAN端口进行数据分析，以计算各WLAN端口的端口平均速率。接着，根据所计算出的各WLAN端口的端口平均速率来优化终端设备的各WLAN端口的WLAN服务。
由此，通过本发明实施例的上述WLAN服务优化方法，可以对终端设备的WLAN端口的实时流量进行监控记录，并反馈至WLAN控制层和上层系统。然后，根据不同流量场景进行有针对性的策略配置，从而避免卡顿、兼顾性能和能耗，由此更加优化终端设备的WLAN服务。
以下将具体阐述上述步骤S103中的具体过程。
图2是示出根据本发明的另一实施例的WLAN服务优化方法的流程图。在图2中，用相同的附图标记来表示与图1的WLAN服务优化方法的流程图中的步骤相同的步骤，这里将省略对这些步骤的详细描述。
如图2所示，本实施例的WLAN服务优化方法的流程图与图1所示的WLAN服务优化方法的流程图的不同之处在于，上述步骤S103可以包括以下步骤：
步骤S1031、进行WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；以及
步骤S1032、在第一判断的结果为WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值的情况下，进行以下操作至少之一：压缩终端设备对接入点(Acess Point，AP)的扫描频率、使WLAN芯片进入高性能模式、以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述步骤S1031，在步骤S102中计算出预定周期T内的WLAN端口的端口平均速率之后，判断WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值。其中，该第一阈值小于WLAN端口的端口速率的理论极限值，并且是根据WLAN协议层的版本以及具体的应用场景预先设置的。例如，WLAN端口的端口速率的理论极限值可以为600Mbps，而第一阈值可被设置为400Mbps。
对于上述步骤S1032，在步骤S1031中的判断结果为WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值的情况下，终端设备可以进行适当的操作，从而优化WLAN端口的WLAN服务，以例如适当提高系统带宽的吞吐量。
具体而言，终端设备可以进行WLAN协议层的相关设置操作，例如可以压缩其对接入点的扫描频率。此外，终端设备还可以针对芯片进行相关设置操作，例如可以使与该WLAN端口相对应的WLAN芯片进入HIGHPERFORMANCE_MODE(高性能模式)，由此适当提高该WLAN端口的带宽吞吐量。此外，终端设备还可以针对其SoC(System on Chip，系统级芯片)进行适当设置，例如可以使得打开CPU多核中的至少一个CPU核，由此可以提高终端设备系统的计算处理能力。本发明可以采用以上方式中的一种方式，也可以采用多种方式的组合。另外，本发明不限于上述方式，并且也可以采用其它方式，只要能够针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化终端设备的WLAN服务即可。
此外，在步骤S1031中的判断结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第一阈值的情况下，可以进一步进行后述实施例的判断或者维持终端设备的当前状态。
由此，通过根据本发明实施例的WLAN服务优化方法，可以根据所计算出的WLAN端口的端口平均速率与预先设置的第一阈值的比较结果来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化终端设备的WLAN服务。由此，可以根据不同流量场景进行有针对性的策略配置，从而避免卡顿、兼顾性能和能耗，由此更加优化终端设备的WLAN服务。
图3是示出根据本发明的又一实施例的WLAN服务优化方法的流程图。在图3中，用相同的附图标记来表示与图1、2的WLAN服务优化方法的流程图中的步骤相同的步骤，这里将省略对这些步骤的详细描述。
如图3所示，本实施例的WLAN服务优化方法的流程图与图2所示的WLAN服务优化方法的流程图的不同之处在于，上述步骤S103还可以包括以下步骤：
步骤S1033、进行WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中第二阈值小于第一阈值；以及
步骤S1034、在第二判断的结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第二阈值的情况下，进行以下操作至少之一：提升终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入省电模式、以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
对于上述步骤S1033，在步骤S102中计算出预定周期T内的WLAN端口的端口平均速率之后，判断WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值。该第二阈值小于上述的第一阈值，并且是根据WLAN协议层的版本以及具体的应用场景预先设置的。例如，第一阈值可被设置为400Mbps，而第二阈值可被设置为1Mbps。
对于上述步骤S1034，在步骤S1033中的判断结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第二阈值的情况下，终端设备可以进行适当的操作，从而优化WLAN端口的WLAN服务，以例如节省系统带宽、降低功耗等。
具体而言，终端设备可以进行WLAN协议层的相关设置操作，例如可以提升其对接入点的扫描频率。此外，终端设备还可以针对芯片进行相关设置操作，例如可以使与该WLAN端口相对应的WLAN芯片进入POWERSAVING_MODE(省电模式)，由此适当降低功耗。此外，终端设备可以针对其SoC系统进行适当设置，例如可以使得关闭CPU多核中的至少一个CPU核，由此可以适当降低终端设备系统的计算处理能力，从而节省系统资源。本发明可以采用以上方式中的一种方式，也可以采用多种方式的组合。另外，本发明不限于上述方式，并且也可以采用其它方式，只要能够针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化终端设备的WLAN服务即可。
需要说明的是，在上述实施例中，步骤S1031和S1032与步骤S1033和步骤S1034的执行顺序不受特别限制。也就是说，步骤S1033和步骤S1034可以在步骤S1031和S1032之前执行，也可以与步骤S1031和S1032同时执行，还可以在步骤S1031和S1032之后执行。
此外，在步骤S1033中的判断结果为WLAN端口的端口平均速率超过第二阈值的情况下，可以执行上述步骤S1031中的第一判断或者维持终端设备的当前状态。
由此，通过根据本发明实施例的WLAN服务优化方法，还可以根据所计算出的WLAN端口的端口平均速率与预先设置的第二阈值的比较结果来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化终端设备的WLAN服务。由此，可以根据不同流量场景进行有针对性的策略配置，从而避免卡顿、兼顾性能和能耗，由此更加优化终端设备的WLAN服务。
此外，在上述实施例中，在步骤S1031中的第一判断结果为WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值或者步骤S1033中的第二判断结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第二阈值的情况下，立即执行针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化终端设备的WLAN服务的操作。然而，本发明不限于此，而可以在上述判断之后进一步判断终端设备的状态是否稳定(“稳定”也被称为“不抖动”)，并且可以在判断为终端设备的状态稳定的情况下才执行针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化终端设备的WLAN服务的操作。这样，可以适当降低终端设备系统配置改变的频率。这里，“稳定”意味着连续数个周期T内的端口平均速率保持大致恒定。
例如，对于上述步骤S1032，在步骤S1031中的第一判断结果为WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值的情况下，可以进行优化WLAN服务的准备操作(例如使终端设备系统进入SMOOTHING_MODE(平滑模式))，并且判断WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值的连续次数是否超过第一次数。如果该连续次数超过第一次数，则可以判断为终端设备的状态稳定，并执行优化WLAN服务操作、即执行进行以下操作至少之一：压缩终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入高性能模式、以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。另一方面，如果该连续次数未超过第一次数，则可以判断为终端设备的状态不稳定、即第一判断结果可能为偶然事件，并且可以维持终端设备的当前系统配置(例如使终端设备系统返回至先前运行模式)。上述第一次数是根据WLAN协议版本和具体应用场景预先设置的，并且例如可以被设置为3次。
此外，对于上述步骤S1034，在步骤S1033中的第二判断结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第二阈值的情况下，可以进行优化WLAN服务的准备操作(例如使终端设备系统进入SMOOTHING_MODE)，并且判断WLAN端口的端口平均速率未超过第二阈值的连续次数是否超过第二次数。如果该连续次数超过第二次数，则可以判断为终端设备的状态稳定，并执行优化WLAN服务操作、即执行进行以下操作至少之一：提升终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入省电模式、以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。另一方面，如果该连续次数未超过第二次数，则可以判断为终端设备的状态不稳定、即第二判断结果可能为偶然事件，并且可以维持终端设备的当前系统配置(例如使终端设备系统返回至先前运行模式)。上述第二次数是根据WLAN协议版本和具体应用场景预先设置的，并且例如可以被设置为4次。上述第一次数和第二次数的数值可以被设置为相同或不同。
由此，根据本发明实施例的上述WLAN服务优化方法，可以适当降低终端设备系统配置改变的频率，由此可以降低功耗。
以下举例说明本发明实施例的具体实施方式。
以当前主流的Android(安卓)作为操作系统的终端设备为例，首先需要实现一个在系统中驻留的用于WLAN端口流量监控的daemon(守护进程)，并且在init.rc的初始化脚本中添加该流量监控的daemon的service项，然后设置触发/终止条件，并将该触发/终止条件与系统中的WLAN相关service绑定关联。
当无线协议服务及目标无线端口启动后，触发该流量监控的daemon开始运行。该daemon会按照所给定的扫描周期参数T进行循环扫描，并按扫描周期参数T从sysfs虚拟文件系统的/sys/class/net/wlan0/statistics/目录下读取rx_bytes值。接着，将当前周期T与前一周期T中的rx_bytes值相减，然后除以扫描周期参数T，从而得到当前周期T内的WLAN端口的端口平均速率。
接着，在一种可能的实现方式中，在得到该端口平均速率之后，进行WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断，并且在第一判断的结果为WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值的情况下，进行以下操作至少之一：压缩终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入高性能模式、以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
此外，在一种可能的实现方式中，在得到该端口平均速率之后，还可以进行WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，并且在第二判断的结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第二阈值的情况下，进行以下操作至少之一：提升终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入省电模式、以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
此外，在一种可能的实现方式中，在得到该端口平均速率之后，进行WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断，并且在第一判断的结果为WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值的连续次数超过第一次数的情况下，进行以下操作至少之一：压缩终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入高性能模式以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
以下将进行上述操作的详细阐述。
首先，针对无线网络关键数据服务的参考带宽指标的掌握，判断终端设备系统的运行模式。其中该运行模式可以包括：POWERSAVING_MODE(省电模式)、NORMAL_MODE(普通模式)、HIGHPERFORMANCE_MODE(高性能模式)和SMOOTHING_MODE(平滑模式)。例如，当前运行模式被判断为NORMAL_MODE。
在第一判断结果为WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值的情况下，可以使终端设备系统的运行模式从NORMAL_MODE进入SMOOTHING_MODE，由此进行WLAN优化服务操作的准备。
接着，判断第一判断结果为WLAN端口的端口平均速率超过第一阈值的连续次数是否超过第一次数。如果是，则说明终端设备状态稳定，否则说明终端设备状态不稳定。在终端设备状态稳定的情况下，可以将WLAN芯片的运行模式从SMOOTHING_MODE切换为HIGHPERFORMANCE_MODE。也就是说，可以执行压缩终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入高性能模式以及打开CPU多核中的至少一个CPU核这些操作其中至少之一。另一方面，在终端设备状态不稳定的情况下，可以将WLAN芯片的运行模式从SMOOTHING_MODE切换回NORMAL_MODE。也就是说，维持终端设备的当前系统配置状态。
此外，在一种可能的实现方式中，在得到该端口平均速率之后，进行WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，并且在第二判断的结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第二阈值的连续次数超过第二次数的情况下，进行以下操作至少之一：提升所述终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入低功耗省电模式、以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
以下将进行上述操作的详细阐述。
首先，针对无线网络关键数据服务的参考带宽指标的掌握，判断终端设备系统的运行模式。例如，当前运行模式被判断为NORMAL_MODE。
在第二判断结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第二阈值的情况下，可以使终端设备系统的运行模式从NORMAL_MODE进入SMOOTHING_MODE，由此进行WLAN优化服务操作的准备。
接着，判断第二判断结果为WLAN端口的端口平均速率未超过第一阈值的连续次数是否超过第二次数。如果是，则说明终端设备状态稳定，否则说明终端设备状态不稳定。在终端设备状态稳定的情况下，可以将WLAN芯片的运行模式从SMOOTHING_MODE切换为POWERSAVING_MODE。也就是说，可以执行提升所述终端设备对接入点的扫描频率、使WLAN芯片进入低功耗省电模式、以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核这些操作其中至少之一。另一方面，在终端设备状态不稳定的情况下，可以将WLAN芯片的运行模式从SMOOTHING_MODE切换回NORMAL_MODE。也就是说，维持终端设备的当前系统配置状态。
这样，通过本发明实施例的上述WLAN服务优化方法，可以对终端设备的WLAN端口的实时流量进行监控记录，并反馈至WLAN控制层和上层系统。然后，根据不同流量场景进行有针对性的策略配置，从而避免卡顿、兼顾性能和能耗，由此更加优化终端设备的WLAN服务。
图4是示出根据本发明一实施例的终端设备的结构框图。如图4所示，终端设备40包括：数据采集单元41，其被配置为按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据；数据分析单元42，其被配置为计算所述预定周期内的所述WLAN端口的端口平均速率；以及控制单元43，其被配置为根据所述数据分析单元42所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务。
在一种可能的实现方式中，所述控制单元43被配置为：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的情况下，进行以下操作至少之一：压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入高性能模式，以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
在一种可能的实现方式中，所述控制单元43还被配置为：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的情况下，进行以下操作至少之一：提升所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入省电模式，以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
在一种可能的实现方式中，所述控制单元43被配置为：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的连续次数超过第一次数的情况下，进行以下操作至少之一：压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入高性能模式，以及打开CPU多核中的至少一个CPU核。
在一种可能的实现方式中，所述控制单元43还被配置为：进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的连续次数超过第二次数的情况下，进行以下操作至少之一：提升所述终端设备对接入点的扫描频率，使WLAN芯片进入低功耗省电模式，以及关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
在一种可能的实现方式中，所述数据采集单元41被配置为按所述预定周期循环读取所述终端设备的WLAN驱动在用户面的端口数据。
本实施例的终端设备40可以用于执行任一上述实施例中所阐述的WLAN服务优化方法。上述WLAN服务优化方法的具体流程请参见上述实施例的详细阐述。
这样，通过本发明实施例的终端设备，可以对终端设备的WLAN端口的实时流量进行监控记录，并反馈至WLAN控制层和上层系统。然后，根据不同流量场景进行有针对性的策略配置，从而避免卡顿、兼顾性能和能耗，由此更加优化终端设备的WLAN服务。
图5是示出根据本发明的另一实施例的终端设备的结构框图。例如，终端设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图5，终端设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制终端设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备800的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为终端设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述终端设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端设备800或终端设备800一个组件的位置改变，用户与终端设备800接触的存在或不存在，终端设备800方位或加速/减速和终端设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于终端设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由终端设备800的处理器820执行以完成上述方法。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (14)

1.一种无线局域网即WLAN服务优化方法，其特征在于，所述WLAN服务优化方法用于对终端设备的WLAN端口的WLAN服务进行优化，所述WLAN服务优化方法包括：
按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据；
计算所述预定周期内的所述WLAN端口的端口平均速率；以及
根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务。
2.根据权利要求1所述的WLAN服务优化方法，其特征在于，根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务，包括：
进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；
在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的情况下，进行以下操作至少之一：
压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，
使WLAN芯片进入高性能模式，以及
打开CPU多核中的至少一个CPU核。
3.根据权利要求2所述的WLAN服务优化方法，其特征在于，根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务，还包括：
进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及
在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的情况下，进行以下操作至少之一：
提升所述终端设备对接入点的扫描频率，
使WLAN芯片进入省电模式，以及
关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
4.根据权利要求1所述的WLAN服务优化方法，其特征在于，根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务，包括：
进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；
在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的连续次数超过第一次数的情况下，进行以下操作至少之一：
压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，
使WLAN芯片进入高性能模式，以及
打开CPU多核中的至少一个CPU核。
5.根据权利要求4所述的WLAN服务优化方法，其特征在于，根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务，还包括：
进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及
在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的连续次数超过第二次数的情况下，进行以下操作至少之一：
提升所述终端设备对接入点的扫描频率，
使WLAN芯片进入低功耗省电模式，以及
关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的WLAN服务优化方法，其特征在于，按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据包括：
按所述预定周期循环读取所述终端设备的WLAN驱动在用户面的端口数据。
7.一种终端设备，其特征在于，包括：
数据采集单元，其被配置为按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据；
数据分析单元，其被配置为计算所述预定周期内的所述WLAN端口的端口平均速率；以及
控制单元，其被配置为根据所述数据分析单元所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务。
8.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述控制单元被配置为：
进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；
在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的情况下，进行以下操作至少之一：
压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，
使WLAN芯片进入高性能模式，以及
打开CPU多核中的至少一个CPU核。
9.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述控制单元还被配置为：
进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及
在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的情况下，进行以下操作至少之一：
提升所述终端设备对接入点的扫描频率，
使WLAN芯片进入省电模式，以及
关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
10.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述控制单元被配置为：
进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第一阈值的第一判断；
在所述第一判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率超过所述第一阈值的连续次数超过第一次数的情况下，进行以下操作至少之一：
压缩所述终端设备对接入点的扫描频率，
使WLAN芯片进入高性能模式，以及
打开CPU多核中的至少一个CPU核。
11.根据权利要求10所述的终端设备，其特征在于，所述控制单元还被配置为：
进行所述WLAN端口的端口平均速率是否超过第二阈值的第二判断，其中所述第二阈值小于所述第一阈值；以及
在所述第二判断的结果为所述WLAN端口的端口平均速率未超过所述第二阈值的连续次数超过第二次数的情况下，进行以下操作至少之一：
提升所述终端设备对接入点的扫描频率，
使WLAN芯片进入低功耗省电模式，以及
关闭CPU多核中的至少一个CPU核。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的终端设备，其特征在于，所述数据采集单元被配置为按所述预定周期循环读取所述终端设备的WLAN驱动在用户面的端口数据。
13.一种终端设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
按预定周期循环采集所述终端设备的WLAN端口的流量数据；
计算所述预定周期内的所述WLAN端口的端口平均速率；以及
根据所计算出的所述WLAN端口的端口平均速率，来针对所需带宽要求调整终端设备资源以优化所述终端设备的WLAN服务。
14.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113242561A (zh) * 2021-05-19 2021-08-10 广东电网有限责任公司 一种变电站的ap部署方法、装置、电子设备及存储介质
CN115080149A (zh) * 2022-07-20 2022-09-20 荣耀终端有限公司 终端设备的控制方法和终端设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105429801A (zh) * 2015-12-10 2016-03-23 北京奇虎科技有限公司 一种流量监控方法和装置
CN106685719A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 郑州云海信息技术有限公司 一种网卡性能优化方法及系统
CN107888456A (zh) * 2017-12-04 2018-04-06 北京百度网讯科技有限公司 用于监测端口数据量的方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105429801A (zh) * 2015-12-10 2016-03-23 北京奇虎科技有限公司 一种流量监控方法和装置
CN106685719A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 郑州云海信息技术有限公司 一种网卡性能优化方法及系统
CN107888456A (zh) * 2017-12-04 2018-04-06 北京百度网讯科技有限公司 用于监测端口数据量的方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
引: "linux流量监控脚本", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/ZHANGWENTAOHH/ARTICLE/DETAILS/16960279?LOCATIONNUM=10&FPS=1》 *
远洪: "Android使用adb命令查看APP数据流量使用情况", 《HTTPS://WWW.CNBLOGS.COM/LIYUANHONG/ARTICLES/11376302.HTML》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113242561A (zh) * 2021-05-19 2021-08-10 广东电网有限责任公司 一种变电站的ap部署方法、装置、电子设备及存储介质
CN113242561B (zh) * 2021-05-19 2023-02-21 广东电网有限责任公司 一种变电站的ap部署方法、装置、电子设备及存储介质
CN115080149A (zh) * 2022-07-20 2022-09-20 荣耀终端有限公司 终端设备的控制方法和终端设备
CN115080149B (zh) * 2022-07-20 2023-06-27 荣耀终端有限公司 终端设备的控制方法和终端设备

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