CN107883976A - 基于云计算的城市旅游路线规划方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开一种基于云计算的城市旅游路线规划方法，所述路线规划方法应用于云平台，包括以下步骤：获取来自终端设备的至少两个目的地、出发地以及出发时间；确定所述目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间，所述类别包括旅游景点和餐饮地点；根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线；根据预设筛选条件从所述备选路线中筛选出城市旅游路线；将所述城市旅游路线发送给所述终端设备。通过上述旅游路线规划方法，可以一次性完成多个目的地的旅游路线规划，并且规划的旅游路线中还包含了餐饮地点，便利地解决了游客在旅游过程中的就餐问题。
Description
技术领域
本发明涉及及旅游路线规划技术领域，尤其涉及一种基于云计算的城市旅游路线规划方法及装置。
背景技术
随着经济发展的迅速提高，国民的社会生活也越来越丰富，旅游在当今社会也越来越流行。“旅游”从字意上很好理解。“旅”是旅行，外出，即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程；“游”是外出游览、观光、娱乐，即为达到这些目的所作的旅行。
人们在外出旅游时，由于不熟悉旅游路线，在旅游过程中需要借助地图导航应用程序来确认旅游路线。目前，用户在通过地图导航应用程序确认旅游路线的过程中，只能确认从一个出发地到一个目的地的路线。当涉及多个目的地的时候，则需要分别依次查询两个地点之间的路线，才能获得完整的旅游路线，给用户带来不便。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请提供一种基于云计算的城市旅游路线规划方法，能够一次性完成多个目的地的旅游路线规划，并且规划的旅游路线中还包含了餐饮地点，便利地解决了游客在旅游过程中的就餐问题。
第一方面，提供一种基于云计算的城市旅游路线规划方法，所述路线规划方法应用于云平台，包括以下步骤：
获取来自终端设备的至少两个目的地、出发地以及出发时间；
确定所述目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间，所述类别包括旅游景点和餐饮地点；
根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线；
根据预设筛选条件从所述备选路线中筛选出城市旅游路线；
将所述城市旅游路线发送给所述终端设备。
结合第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线的步骤，包括：
计算出发地到达第一个目的地的到达时间，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间；
确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间；
判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内；
如果在预设时间区域内，则根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线。
结合第一方面的第一种实现方式，在第一方面第二种可能的实现方式中，确定所述目的地相应的类别，所述类别包括旅游景点和餐饮地点的步骤中，所述餐饮地点包括正餐地点和辅餐地点；
所述判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是在预设时间区域内的步骤包括：
判断目的地的类别是否为餐饮地点；
如果该目的地的类别为餐饮地点，则判断所述餐饮地点是否为正餐地点；
如果为正餐地点，则判断到达该目的地的到达时间是在预设时间区域内。
结合第一方面及上述可能的实现方式，在第一方面第三种可能的实现方式中，该路线规划方法还包括：
如果目的地的类型为旅游景点，则获取所述目的地对应的开放时间；
根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线的步骤，包括：
计算出发地到达第一个目的地的到达时间，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间；
确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间；
判断到达类型为旅游景点的目的地的到达时间是否处于所述开放时间内；
如果处于所述开放时间内，则判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内；
如果在预设时间区域内，则根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线。
结合第一方面及上述可能的实现方式，在第一方面第四种可能的实现方式中，获取来自终端设备的出发地以及出发时间的步骤包括：
获取所述终端设备的当前地理位置信息，将所述当前地理位置信息作为出发地；
获取所述终端设备的当前时间信息，将所述当前时间信息作为出发时间。
第二方面，提供一种一种基于云计算的城市旅游路线规划装置，该装置可以为云平台的信息处理单元，包括：
接收单元，用于获取来自终端设备的至少两个目的地、出发地以及出发时间；
处理单元，用于确定所述目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间，根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线，以及，根据预设筛选条件从所述备选路线中筛选出城市旅游路线；其中，所述类别包括旅游景点和餐饮地点；
发送单元，用于将所述城市旅游路线发送给所述终端设备。
结合第二方面，在第二方面第一种可能的实现方式中，所述处理单元还用于计算出发地到达第一个目的地的到达时间，确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内，以及，在到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间在预设时间区域内的情况下根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线；
其中，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间，所述下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间。
结合第二方面的第一种实现方式，在第二方面第二种可能的实现方式中，所述处理单元还可以用于确定所述目的地相应的类别，判断目的地的类别是否为餐饮地点，在该目的地的类别为餐饮地点的情况下判断所述餐饮地点是否为正餐地点，以及在所述餐饮地点为正餐地点的情况下判断到达该目的地的到达时间是在预设时间区域内；其中，所述类别包括旅游景点和餐饮地点，所述餐饮地点包括正餐地点和辅餐地点。
结合第二方面及上述可能的实现方式，在第二方面第三种可能的实现方式中，所述处理单元还可以用于在目的地的类型为旅游景点的情况下获取所述目的地对应的开放时间，计算出发地到达第一个目的地的到达时间，确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，判断到达类型为旅游景点的目的地的到达时间是否处于所述开放时间内，在到达类型为旅游景点的目的地的到达时间处于所述开放时间内的情况下判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内，以及，到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间在预设时间区域内的情况下根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线；
其中，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间，所述下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间。
结合第二方面及上述可能的实现方式，在第二方面第四种可能的实现方式中，所述处理单元还用于获取所述终端设备的当前地理位置信息，将所述当前地理位置信息作为出发地，以及，获取所述终端设备的当前时间信息，将所述当前时间信息作为出发时间。
通过上述旅游路线规划方法及装置，可以一次性完成多个目的地的旅游路线规划，获得完整的城市旅游路线，避免用户在规划路线时需要分段查找不同目的地的路线、时间等信息。同时，规划的旅游路线中还包含了餐饮地点，便利地解决了游客在旅游过程中的就餐问题，提高便利。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请基于云计算的城市旅游路线规划方法的第一个实施例的其中一种实现方式的流程图；
图2为本申请基于云计算的城市旅游路线规划方法的第一个实施例中步骤S300的其中一种实现方式的流程图；
图3为本申请基于云计算的城市旅游路线规划方法的第二个实施例中的流程图；
图4为本申请基于云计算的城市旅游路线规划方法的第一个实施例的另一种实现方式的流程图；
图5为本申请基于云计算的城市旅游路线规划方法的第一个实施例中步骤S100的其中一种实现方式的流程图；
图6为本申请基于云计算的城市旅游路线规划装置的其中一种具体实现方式的结构示意图。
图7为本申请基于云计算的城市旅游路线规划方法的一个应用实例的出发地和目的地位置示意图。
具体实施方式
下面对本申请的实施例作详细说明。
请参考图1，在本发明的第一个实施例中，提供一种基于云计算的城市旅游路线规划方法，所述路线规划方法应用于云平台，包括以下步骤：
S100获取来自终端设备的至少两个目的地、出发地以及出发时间；
S200确定所述目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间，所述类别包括旅游景点和餐饮地点；
S300根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线；
S400根据预设筛选条件从所述备选路线中筛选出城市旅游路线；
S500将所述城市旅游路线发送给所述终端设备。
在S100的步骤中，用户使用的终端设备可以是个人电脑(personal computer，PC)、便携式电脑、平板电脑、智能手机、智能手环等，本发明实施例对终端设备的具体类型不进行限定。
目的地、出发地以及出发时间都可以由用户输入。出发地和/或出发时间还可以由终端设备中的应用软件自行获取。具体来说，请参考图5，获取来自终端设备的出发地以及出发时间的步骤包括：
S110获取所述终端设备的当前地理位置信息，将所述当前地理位置信息作为出发地；
S120获取所述终端设备的当前时间信息，将所述当前时间信息作为出发时间。
设备终端获取其自身的当前地理位置信息时，本发明实施例可以采用但不局限于以下的方式实现，例如，可以通过全球定位系统(Global Positioning System，GPS)定位获取其自身当前地理位置信息，也可以通过采用WIFI/基站辅助定位获取其自身当前地理位置信息，本发明实施例对具体的实现方式不进行限制。本发明实施例对获取当前时间信息的具体实现方式也不做限制。
在S200的步骤中，云平台上可以包括预设的映射列表，预设的映射列表中记录有目的地与目的地类别、目的地与推荐停留时间之间的映射关系。从而根据获取到的目的地，就可以确定目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间。
在S300的步骤中，根据不同目的地的到达顺序，可以排列组合确定多条备选路线。具体地，在一种具体实现方式中，请参考图2，对于每一条备选路线的确定，S300的步骤可以包括：
S310计算出发地到达第一个目的地的到达时间，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间；
S320确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间；
S330判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内；
S340如果在预设时间区域内，则根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线。
此处，预设时间区域可以是开发者在云平台上设置的默认值，也可以是云平台从终端设备上获取的由用户输入的预设时间区域，本申请对此不做限定。
如果不在预设时间区域内，则可以不将该路线作为备选路线。在确定备选路线的过程中，还有可能出现确定的备选路线为0条的情况，此时可以向终端设备发送提示信息，提示所有可能的旅游路线中到达类型为餐饮地点的目的地的到达时间均不在预设时间区域内，提示用户手动修改预设时间区域，或者提示用户更改目的地再重新规划旅游路线。
例如，从出发地X出发，到达第一个目的地Y的时间为10：00，到达第二个目的地Z的时间为12：00，到达第三个目M的地的时间为16:00。目的地Y和M的类别都不是餐饮地点，目的地Z的类别为餐饮地点，则判断到达目的地Z的到达时间是否在预设时间区域11：00-14：00之间。判断结果到达目的地Z的到达时间处于预设的时间区域内，则可以将“X-Y-Z-M”的路线确定为备选路线。
请参考图4，该路线规划方法还可以包括：
S600如果目的地的类型为旅游景点，则获取所述目的地对应的开放时间；
此时，在S300的步骤另一种具体实现方式中，对于每一条备选路线的确定，S300的步骤可以包括：
S310计算出发地到达第一个目的地的到达时间，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间；
S320确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间；
S350判断到达类型为旅游景点的目的地的到达时间是否处于所述开放时间内；
S360如果处于所述开放时间内，则判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是在预设时间区域内；
S340如果在预设时间区域内，则根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线。
在S600的步骤中，云平台上还可以包括预设的映射列表，预设的映射列表中记录有目的地与目的地类别、目的地与开放时间之间的映射关系。从而根据获取到的目的地，就可以确定目的地相应的类别以及相应的开放时间。
如果到达类型为旅游景点的目的地的到达时间不处于所述开放时间内，则可以停止关于当前的备选路线的确定过程，开始进行另一条备选路线的确定过程。在本实现方式的确定备选路线的过程中，也可能出现确定的备选路线为0条的情况，此时可以向终端设备发送提示信息，提示所有可能的旅游路线中到达类型为旅游景点的目的地的到达时间均不在该旅游景点的开放时间区域内，或者提示用户更改目的地再重新规划旅游路线。
通过上述方法，可以根据用户对目的地的预期，一次性规划出既能满足用户对于旅游景点的旅游需求，又能满足客户的就餐需求的城市旅游路线，使用户在城市旅游中能够更合理安排旅游行程，不会出现不能按时就餐或者错过旅游景点开放时间的问题。
在S400的步骤中，预设筛选条件可以由用户自行确定，也可以由云平台上的处理单元根据默认的筛选条件来确定。例如，默认的筛选条件可以是总时长最短的备选路线，则可以将备选路线按照总时长进行排序，然后将总时长相对最短的备选路线筛选出作为城市旅游路线。又例如，筛选条件可以是最后一个目的地离用户预设的结束地点(比如酒店等)路程最近的备选路线，则可以分别计算所有的备选路线中最后一个目的地与用于预设的结束地点之间的路程，然后筛选出路程最短的备选路线作为城市旅游路线。此外，预设筛选条件还可以包括多个子筛选条件，各个子筛选条件之间的逻辑关系可以是“和”的关系，也可以是“或”的关系。例如，可以将前述的总时长的筛选条件作为其中一个子筛选条件，将前述的关于结束地点的筛选条件作为另一个子筛选条件。
在S500的步骤中，发送给终端设备的城市旅游路线可以是一条，也可以是多条，根据用户输入的目的地以及筛选条件的不同而存在差异。此处，发送给终端设备的城市旅游路线可以包括出发地和依次到达的目的地，还可以包括出发时间、到达各个目的地的到达时间、各个目的地的推荐停留时间等信息，此外还可以包括出发地到第一个目的地、上一个目的地到下一个目的地的路程、路程时间等信息。
请参考图3，在本发明的第二个实施例中，提供一种基于云计算的城市旅游路线规划方法，所述路线规划方法应用于云平台，包括以下步骤：
S100获取来自终端设备的至少两个目的地、出发地以及出发时间；
S201确定所述目的地相应的类别，所述类别包括旅游景点和餐饮地点，所述餐饮地点包括正餐地点和辅餐地点；
S310计算出发地到达第一个目的地的到达时间，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间；
S320确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间；
S331判断目的地的类别是否为餐饮地点；
S332如果该目的地的类别为餐饮地点，则判断所述餐饮地点是否为正餐地点；
S333如果为正餐地点，则判断到达该目的地的到达时间是在预设时间区域内；
S340如果在预设时间区域内，则根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线；
S400根据预设筛选条件从所述备选路线中筛选出城市旅游路线；
S500将所述城市旅游路线发送给所述终端设备。
上述城市旅游路线规划方法中，S100、S310至S320、S340、S400至S500的步骤可以参考第一个实施例中相应的步骤的描述，此处不再赘述。
在具体的城市旅游路线规划的场景中，用户可能想要在从一个旅游景点到另一个旅游景点的过程中绕道到某个具有当地特色的餐饮地点去就餐，该餐饮地点可能是正餐的餐饮地点，适合在正餐的就餐时间，例如中午、傍晚等时间段前往就餐；还可能只是辅餐的餐饮地点，出售特色小吃等辅餐，随时可以前往就餐。因此，当该目的地为正餐地点时，则需要判断在某一条路线中到达该目的地的时间是否在预设时间区域内。如果在预设时间区域内，则根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线。对于主要或完全出售辅餐的辅餐地点，则不要求必须在预设时间区域内。如此，在涉及到多个辅餐地点和正餐地点的情况下，就可以避免所有餐饮地点都必须受到预设时间区域的限制而导致无法得出有效的备选路线的情况。
以下以三个目的地的情况为例，对上述城市旅游路线规划方法进行进一步说明。
获取来自终端设备的三个目的地B、C和D，出发地为A，各个地点的位置可以参考图7，出发时间为上午9：00。
根据目的地确定各个目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间，如表1所示。
表1
以A为出发地，B、C、D为目的地，将B、C、D排列组合，可以产生6条路线，如表2所示。
路线1：计算出发地到第一目的地的时间，以B为第一个目的地，通过现有的计算两个地点之间的路程时间的方法，从而计算出A到B的路程时间为2小时，到达第一个目的地B的到达时间11：00。然后仍然通过现有的计算两个地点之间的路程的方法，计算出上一个目的地B到到一个目的地C的路程时间为1小时，同时B的推荐停留时间为3小时，则下一个目的地C的到达时间为15：00。类似的，可以计算出D的到达时间为16：30。目的地C为餐饮地点，目的地B、D不是餐饮地点，判断到达目的地C的到达时间是否在预设时间区域内。假设预设时间区域为12：30至15：00，判断结果是目的地C的到达时间15：00在预设时间区域内，故而，将“A-B-C-D”的路线1作为备选路线1。
采用与路线1类似的方法，可以得到如下结果：确定路线2“A-B-D-C”不是备选路线；确定路线3“A-B-D-C”不是备选路线；确定路线4“A-C-D-B”不是备选路线；确定路线5“A-D-B-C”不是备选路线；确定路线6“A-D-C-B”为备选路线2。
至此，可以确定备选路线1为“A-B-C-D”；确定备选路线2为“A-D-C-B”。
假设预设筛选条件为总时长最短的路线，则从上述2条备选路线中可以筛选出总时长较短的备选路线2“A-D-C-B”，将其作为筛选出的城市旅游路线。最后将该城市旅游路线发送给终端设备。在发送的城市旅游路线，可以包括：旅游路线的出发地A、出发地到第一个目的地D的路程时间、到达第一个目的地D的到达时间、第一个目的地D的推荐停留时间、第一个目的地D到第二个目的地C的路程时间、到达第二个目的地C的到达时间、第二个目的地C的推荐停留时间、第二个目的地C到第三个目的地B的路程时间、到达第三个目的地B的到达时间、第三个目的地B的推荐停留时间，以及旅游完第三个目的地B的结束时间。
表2
需要说明的是，在这个具体实施例中，在确定备选路线的过程中，还可以通过以下方式来确定：对于某个路线，可以计算某个目的地的到达时间，如果该目的地的类型是餐饮地点，则判断该目的地的到达时间是否在预设时间区域内，如果不在预设时间区域内，则直接停止计算到下一个目的地的到达时间，将该路线不作为备选路线，然后开始计算下一条路线，确定下一条路线是否为备选路线。
举例来说，在上述的例子中，对于路线3，计算出发地到第一目的地的时间，以C为第一个目的地，计算出A到C的路程时间为1.3小时，到达第一个目的地C的到达时间10：18。判断得到第一个目的地C是餐饮地点，则判断到达目的地C的到达时间是否在预设时间区域内。假设预设时间区域为12：30至15：00，判断结果是目的地C的到达时间10：18不在预设时间区域内，故而，直接确定“A-C-B-D”的路线3不是备选路线，无需再计算第二个目的地B和第三个目的地D的到达时间。然后开始确定路线4是否可以作为备选路线。
请参考图6，在本发明的第三个实施例中，提供一种基于云计算的城市旅游路线规划装置，该装置可以为云平台的信息处理单元，包括：
接收单元1，用于获取来自终端设备的至少两个目的地、出发地以及出发时间；
处理单元2，用于确定所述目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间，根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线，以及，根据预设筛选条件从所述备选路线中筛选出城市旅游路线；其中，所述类别包括旅游景点和餐饮地点；
发送单元3，用于将所述城市旅游路线发送给所述终端设备。
可选地，所述处理单元2还用于计算出发地到达第一个目的地的到达时间，确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内，以及，在到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间在预设时间区域内的情况下根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线；
其中，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间，所述下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间。
可选地，所述处理单元2还可以用于确定所述目的地相应的类别，判断目的地的类别是否为餐饮地点，在该目的地的类别为餐饮地点的情况下判断所述餐饮地点是否为正餐地点，以及在所述餐饮地点为正餐地点的情况下判断到达该目的地的到达时间是在预设时间区域内；其中，所述类别包括旅游景点和餐饮地点，所述餐饮地点包括正餐地点和辅餐地点。
可选地，所述处理单元2还可以用于在目的地的类型为旅游景点的情况下获取所述目的地对应的开放时间，计算出发地到达第一个目的地的到达时间，确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，判断到达类型为旅游景点的目的地的到达时间是否处于所述开放时间内，在到达类型为旅游景点的目的地的到达时间处于所述开放时间内的情况下判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内，以及，到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间在预设时间区域内的情况下根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线。
其中，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间，所述下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间。
可选地，所述处理单元2还可以用于获取所述终端设备的当前地理位置信息，将所述当前地理位置信息作为出发地，和/或，获取所述终端设备的当前时间信息，将所述当前时间信息作为出发时间。
上述规划装置的有益效果与规划方法的类似，此处不再赘述。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。
Claims (10)
1.一种基于云计算的城市旅游路线规划方法，其特征在于，所述路线规划方法应用于云平台，包括以下步骤：
获取来自终端设备的至少两个目的地、出发地以及出发时间；
确定所述目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间，所述类别包括旅游景点和餐饮地点；
根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线；
根据预设筛选条件从所述备选路线中筛选出城市旅游路线；
将所述城市旅游路线发送给所述终端设备。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的城市旅游路线规划方法，其特征在于，根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线的步骤，包括：
计算出发地到达第一个目的地的到达时间，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间；
确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间；
判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内；
如果在预设时间区域内，则根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的城市旅游路线规划方法，其特征在于，确定所述目的地相应的类别，所述类别包括旅游景点和餐饮地点的步骤中，所述餐饮地点包括正餐地点和辅餐地点；
所述判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是在预设时间区域内的步骤包括：
判断目的地的类别是否为餐饮地点；
如果该目的地的类别为餐饮地点，则判断所述餐饮地点是否为正餐地点；
如果为正餐地点，则判断到达该目的地的到达时间是在预设时间区域内。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的城市旅游路线规划方法，其特征在于，该路线规划方法还包括：
如果目的地的类型为旅游景点，则获取所述目的地对应的开放时间；
根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线的步骤，包括：
计算出发地到达第一个目的地的到达时间，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间；
确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间；
判断到达类型为旅游景点的目的地的到达时间是否处于所述开放时间内；
如果处于所述开放时间内，则判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内；
如果在预设时间区域内，则根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线。
5.根据权利要求1所述的基于云计算的城市旅游路线规划方法，其特征在于，获取来自终端设备的出发地以及出发时间的步骤包括：
获取所述终端设备的当前地理位置信息，将所述当前地理位置信息作为出发地；
获取所述终端设备的当前时间信息，将所述当前时间信息作为出发时间。
6.一种基于云计算的城市旅游路线规划装置，其特征在于，该装置可以为云平台的信息处理单元，包括：
接收单元，用于获取来自终端设备的至少两个目的地、出发地以及出发时间；
处理单元，用于确定所述目的地相应的类别以及相应的推荐停留时间，根据所述出发地、各个目的地、各个目的地相应的类别以及各个目的地相应的推荐停留时间确定备选路线，以及，根据预设筛选条件从所述备选路线中筛选出城市旅游路线；其中，所述类别包括旅游景点和餐饮地点；
发送单元，用于将所述城市旅游路线发送给所述终端设备。
7.根据权利要求6所述的基于云计算的城市旅游路线规划装置，其特征在于，所述处理单元还用于计算出发地到达第一个目的地的到达时间，确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内，以及，在到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间在预设时间区域内的情况下根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线；
其中，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间，所述下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间。
8.根据权利要求7所述的基于云计算的城市旅游路线规划装置，其特征在于，所述处理单元还可以用于确定所述目的地相应的类别，判断目的地的类别是否为餐饮地点，在该目的地的类别为餐饮地点的情况下判断所述餐饮地点是否为正餐地点，以及在所述餐饮地点为正餐地点的情况下判断到达该目的地的到达时间是在预设时间区域内；其中，所述类别包括旅游景点和餐饮地点，所述餐饮地点包括正餐地点和辅餐地点。
9.根据权利要求6所述的基于云计算的城市旅游路线规划装置，其特征在于，所述处理单元还可以用于在目的地的类型为旅游景点的情况下获取所述目的地对应的开放时间，计算出发地到达第一个目的地的到达时间，确定上一个目的地到达下一个目的地的到达时间，判断到达类型为旅游景点的目的地的到达时间是否处于所述开放时间内，在到达类型为旅游景点的目的地的到达时间处于所述开放时间内的情况下判断到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间是否在预设时间区域内，以及，到达类别为餐饮地点的目的地的到达时间在预设时间区域内的情况下根据出发地和依次到达的目的地确定备选路线；
其中，所述第一个目的地的到达时间为出发时间加上到达第一个目的地所需的路程时间，所述下一个目的地的到达时间为上一个目的地的到达时间加上上一个目的地的停留时间，再加上上一个目的地到达下一个目的地所需的路程时间。
10.根据权利要求6所述的基于云计算的城市旅游路线规划装置，其特征在于，所述处理单元还用于获取所述终端设备的当前地理位置信息，将所述当前地理位置信息作为出发地，以及，获取所述终端设备的当前时间信息，将所述当前时间信息作为出发时间。
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