CN107870942A - 一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法，具体方法：（一）.引入Redis做缓存；（二） 在用户抢购开始前频繁刷页面时,系统只从缓存中取商品数据，解耦了数据库查询的压力；（三）用户下单时系统只把订单数据存入订单缓存队列后然后告诉用户你的订单正在处理。然后由Redis Pub/Sub服务通知Web服务器，服务器把库存订单进行串行化处理，解耦数据库并发下单压力，保证库存可靠。现在的互联网用户越来越很多；针对“限时购”等活动类功能增加多重保障应对高并发情况，彻底杜绝出现超卖现象；增加的移动端首页异步加载机制，大大提升了首页加载速度。

Description

一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法
技术领域
本发明的涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法。
背景技术
限时限量的购物模式不管是在国外还是在国内，已经变成了一种越来越流行，也是越来越普遍的方式，尽管这种模式被很多人不断复用可以带来不少的利润空间，特别是购物网站一推出秒杀抢购的方式，在短时间内往往能够让一堆买家疯狂聚集。京东、淘宝、苏宁等不仅从空间上还从时间上对这种秒杀抢购模式进行了延伸，也才有了今天每年的双11双12等购物狂欢节。这里主要讨论的是，当前购物网站推 出的一系列秒杀抢购活动后，为什么还是会有很多买家的抱怨和唾骂，大家可以去看看微博上每次开发购买后网友的疯狂吐槽。既然网站的秒杀抢购可以吸引那么多 人来关注和参与，为什么还会带来买家的吐槽呢，原因也许是很多小白用户不一定知道的，但是确实客观存在，在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活 动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。这里的问题，也许并不一定是商家奸诈，而是系统技术层面存在超发风险导致的。软件技术的瓶颈；不要认为现在的信息技术是万能的，在软件技术上还是有许多瓶颈和提升的地方。京东淘宝也偶尔会有软件技术出现问题而带来秒杀抢购出现问题的时候。
发明内容
为解决上述的技术问题，本发明的一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法技术方案：
1.引入Redis做缓存；重要的数据：先存到数据库，然后存到redis 要求响应速度很高的的数据：先写缓存，然后通过消息队列再写入数据库；
2.在用户抢购开始前频繁刷页面时,系统只从缓存中取商品数据，解耦了数据库查询的压力；一般在抢购开始前一点时间会频繁刷新抢购倒数的页面或购买详情页面，抢购开始以后前一段时间下单的人会很多；
3.用户下单时系统只把订单数据存入订单缓存队列后然后告诉用户你的订单正在处理。由Redis Pub/Sub服务通知Web服务器，服务器把库存订单进行串行化处理；付款并发量相对较小，通常订单在下单后几小时内都能付款，缓解了并发压力；保障库存可靠；
4.Web服务可扩展性，Web服务支持动、静态文件分离部署；由于发送这些文件时不会用到应用程序代码，因此没有必要把它们放到应用程序服务器上,而且放在同一台服务器上会造成请求时的响应缓慢。因此，分离开静态文件与动态文件，有利于网站整体响应速度的提高；
5.Web服务器负载均衡；负载均衡是最常用的解决大并发的手段之一，系统Web部分支持到任意台服务器的扩展；
6.缓存服务可扩展性；当前网站访问量增大，各类缓存数据增多时，往往一台服务器再无法支撑。通过分布式缓存系统（如Memecached）可以使缓存与应用服务器分离，并且分离后缓存服务器可以建立集群并向其中任意增加服务器节点；
7.数据库可扩展性；对于数据库访问量大并且一台数据库服务器无法满足需求时，可以做数据库简单的读写分离。可以采用垂直分割数据库的形式，按数据库按业务功能进行分割，从而一部分功能的数据库查询不会影响到另一个功能的正常使用，也能整体提高查询效率和网站的响应速度；
8.当数据库单表过大造成查询极为缓慢时，可以采用水平拆表，通过一定的规则，将大表的数据拆分到多个数据库的多个表中，将一个大表查询分解成多个小表的查询，从而提高数据库查询效率。
本发明所述一种基于电商平台的商城抢购设计具体实现方法：
1.买家前端查询限时购商品数据时只走缓存；
2.卖家后台更新限时购或库存信息时需同步更新数据库及缓存；
3.系统为每个正在开卖的限时购商品库存创建锁，买家对某库存下单时锁住该库存的下单操作，每一个商品库存只允许一个会员下单，下单的订单数据直接加入订单缓存后告诉买家[您的订单正在处理,请稍等]。然后通过Redis Pub/Sub服务通知服务器处理订单，将订单按库存串行化处理，订单处理完成后，则更新限时购订单缓存的处理状态；
4.买家得知订单正在处理后，则不断查询缓存的订单处理状态。直到获取订单处理结果，下单成功则进行支付页面，失败则提示失败原因并引导买家重新下单；
5.最后就是在Web服务启动时，需要对限时购订单缓存系统初始化，把商品数据加入缓存中，并处理上次未处理完成的订单。
本发明所述一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法的有益效果：
1、抢购这个概念能迅速激起消费者的购物欲望。用户参与限时抢购活动的门槛低，只要一台手机调好闹钟，就有机会用低价买到心仪物品，因此用户的参与度比较高。而通过限时抢购活动，商家能够把自身产品展示在商场的显著位置，为店铺以及店铺产品带来巨大流量；
2、抢购在电商在电商的应用给电商用户有巨大的消费潜在需求。商家每天设置几款刚需产品进行限时抢购，而这种低价折扣往往是很实惠，建立在逼近卖家利润临界点的基础上，这种设置能充分利用顾客想通过低价获得自己想要产品的贪小便宜心态，迅速引来用户的关注，有利于电商开展营销活动；
3、抢购在电商A上带给商户新型的促销模式抢购相当于一种活动运营，商家可以通过短期限时抢购活动为自己的商店快速引流，这种用户流量不仅能让刺激用户在促销的大环境下消费高大上的商品，更能为用户日后二次消费奠定良好用户体验基础；
4、对于电商而言，抢购是一个有效的以销售为目的曝光品牌广告机会，而这场营销活动不仅能带来销售额，还能带来巨大流量;其次，抢购能降低价格战的营销成本，达到引流客户的根本目的;最后，抢购能吸引大量用户形成用户需求大数据，有利于电商开发的健康可持续发展。
以上对本申请所提供的提供用户评价信息的方法及系统，进行了详细介绍，以上说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (4)

1.一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法，其特征在于（一）.引入Redis做缓存；（二） 在用户抢购开始前频繁刷页面时,系统只从缓存中取商品数据，解耦了数据库查询的压力；（三）用户下单时系统只把订单数据存入订单缓存队列后然后告诉用户你的订单正在处理，然后由Redis Pub/Sub服务通知Web服务器，服务器把库存订单进行串行化处理，解耦数据库并发下单压力，保证库存可靠。
2.根据权利要求 1 所述的一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法，其特征在于所述的重要的数据：先存到数据库，然后存到redis 要求响应速度很高的的数据：先写缓存，然后通过消息队列再写入数据库。
3.根据权利要求 1 所述的一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法，其特征在于一般在抢购开始前一点时间会频繁刷新抢购倒数的页面或购买详情页面，抢购开始以后前一段时间下单的人会很多。
4.根据权利要求 1 所述的一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法，其特征在于由Redis Pub/Sub服务通知Web服务器，服务器把库存订单进行串行化处理；付款并发量相对较小，通常订单在下单后几小时内都能付款，缓解了并发压力；保障库存可靠。
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