CN110175880B

CN110175880B - 商品购买方法、装置、设备及存储介质

Info

Publication number: CN110175880B
Application number: CN201910268271.8A
Authority: CN
Inventors: 王磊
Original assignee: Advanced New Technologies Co Ltd
Current assignee: Advanced Nova Technology Singapore Holdings Ltd
Priority date: 2019-04-02
Filing date: 2019-04-02
Publication date: 2022-04-19
Anticipated expiration: 2039-04-02
Also published as: CN110175880A

Abstract

本说明书一个或多个实施例公开了一种商品购买方法及装置，用以解决现有技术中因抢购商品的用户数量较多而导致的服务器冲击过大的问题。所述方法包括：当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定所述商品的当前购买信息；其中，所述当前购买信息包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项；根据所述当前购买信息，确定所述第一用户对所述商品的购买成功率；将所述购买成功率发送至所述客户端，以使所述客户端根据所述购买成功率确定所述第一用户对所述商品的商品购买策略；其中，所述商品购买策略包括所述第一用户是否能购买到所述商品的策略。

Description

商品购买方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本说明书涉及互联网购物技术领域，尤其涉及一种商品购买方法及装置。

背景技术

互联网商品售卖过程中经常会遇到抢购情况，即商品量较少、抢购的人却较多，甚至几千、几万人抢购一件商品，这种情况下平台交易链路就会受到冲击。例如：系统压力过大、系统宕机、系统等待超时导致系统线程被占满、系统雪崩、服务不可用、库存连接数过多导致失败等等。最终导致用户常见的系统异常无法使用的情况，从而造成用户体验不顺畅、产品体验流程不友好。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种商品购买方法及装置，用以解决现有技术中因抢购商品的用户数量较多而导致的服务器冲击过大的问题。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种商品购买方法，应用于服务器端，包括：

当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定所述商品的当前购买信息；其中，所述当前购买信息包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项；

根据所述当前购买信息，确定所述第一用户对所述商品的购买成功率；

将所述购买成功率发送至所述客户端，以使所述客户端根据所述购买成功率确定所述第一用户对所述商品的商品购买策略；其中，所述商品购买策略包括所述第一用户是否能购买到所述商品的策略。

在一个实施例中，所述商品库存率、所述商品释放率及所述申购所述商品的用户数量分别与所述购买成功率之间为正相关关系；

相应的，所述根据所述当前购买信息，确定所述第一用户对所述商品的购买成功率，包括：

确定所述商品库存率、所述商品释放率及所述申购所述商品的用户数量分别对应的权重；

根据所述权重，计算所述商品库存率、所述商品释放率及所述申购所述商品的用户数量的加权平均值；

确定所述加权平均值为所述购买成功率。

在一个实施例中，所述当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，还包括：

根据所述第一用户对所述商品的申购量和/或位于所述第一用户之前的第二用户的购物编号，确定所述第一用户的购物编号；其中，各用户的购物编号之间满足预设编号规则。

在一个实施例中，所述预设编号规则包括：所述各用户的购物编号为按照所述各用户申购所述商品的时间先后顺序依次确定；

相应的，所述确定所述商品的当前购买信息，包括：

根据申购所述商品的各用户的购物编号，确定申购所述商品的所述用户数量。

在一个实施例中，所述确定所述商品的当前购买信息，包括：

确定指定时间段内的商品申购数量及商品释放数量；

计算所述商品释放数量与所述商品申购数量之间的比值；及，确定所述比值为所述商品释放率。

根据所述商品的商品总量及商品剩余量，确定所述商品库存率。

在一个实施例中，所述商品购买策略包括所述第一用户可购买到所述商品的等待时长。

另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种商品购买方法，应用于客户端，包括：

当接收到第一用户的商品购买请求时，将所述商品购买请求发送至服务器端，以使所述服务器端根据所述商品购买请求确定所述第一用户对商品的第一购买成功率；

接收所述服务器端发送的所述第一用户对所述商品的第一购买成功率；

根据预设的购买成功率与商品购买策略之间的对应关系，确定所述第一购买成功率对应的第一商品购买策略；其中，所述第一商品购买策略包括所述第一用户是否能购买到所述商品的策略；

为所述第一用户发出包含所述第一商品购买策略的提示信息。

在一个实施例中，所述购买成功率与所述等待时长之间为负相关关系；

相应的，所述根据预设的购买成功率与商品购买策略之间的对应关系，确定所述第一购买成功率对应的第一商品购买策略，包括：

若所述第一购买成功率为零，则确定所述第一商品购买策略为无法购买到所述商品；

若所述第一购买成功率不为零，则确定所述第一商品购买策略为在所述等待时长之后可购买到所述商品。

再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种商品购买装置，应用于服务器端，包括：

第一确定模块，用于当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定所述商品的当前购买信息；其中，所述当前购买信息包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项；

第二确定模块，用于根据所述当前购买信息，确定所述第一用户对所述商品的购买成功率；

第一发送模块，用于将所述购买成功率发送至所述客户端，以使所述客户端根据所述购买成功率确定所述第一用户对所述商品的商品购买策略；其中，所述商品购买策略包括所述第一用户是否能购买到所述商品的策略。

相应的，所述第二确定模块包括：

第一确定单元，用于确定所述商品库存率、所述商品释放率及所述申购所述商品的用户数量分别对应的权重；

计算单元，用于根据所述权重，计算所述商品库存率、所述商品释放率及所述申购所述商品的用户数量的加权平均值；

第二确定单元，用于确定所述加权平均值为所述购买成功率。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第三确定模块，用于当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，根据所述第一用户对所述商品的申购量和/或位于所述第一用户之前的第二用户的购物编号，确定所述第一用户的购物编号；其中，各用户的购物编号之间满足预设编号规则。

相应的，所述第一确定模块包括：

第三确定单元，用于根据申购所述商品的各用户的购物编号，确定申购所述商品的所述用户数量。

在一个实施例中，所述第一确定模块包括：

第四确定单元，用于确定指定时间段内的商品申购数量及商品释放数量；

第五确定单元，用于计算所述商品释放数量与所述商品申购数量之间的比值；及，确定所述比值为所述商品释放率。

在一个实施例中，所述第一确定模块包括：

第六确定单元，用于根据所述商品的商品总量及商品剩余量，确定所述商品库存率。

再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种商品购买装置，应用于客户端，包括：

第二发送模块，用于当接收到第一用户的商品购买请求时，将所述商品购买请求发送至服务器端，以使所述服务器端根据所述商品购买请求确定所述第一用户对商品的第一购买成功率；

接收模块，用于接收所述服务器端发送的所述第一用户对所述商品的第一购买成功率；

第四确定模块，用于根据预设的购买成功率与商品购买策略之间的对应关系，确定所述第一购买成功率对应的第一商品购买策略；其中，所述第一商品购买策略包括所述第一用户是否能购买到所述商品的策略；

提示模块，用于为所述第一用户发出包含所述第一商品购买策略的提示信息。

相应的，所述第四确定模块包括：

第七确定单元，用于若所述第一购买成功率为零，则确定所述第一商品购买策略为无法购买到所述商品；

第八确定单元，用于若所述第一购买成功率不为零，则确定所述第一商品购买策略为在所述等待时长之后可购买到所述商品。

再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种商品购买设备，应用于服务器端，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种商品购买设备，应用于客户端，包括：

处理器；以及

再一方面，本申请实施例提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：

采用本说明书一个或多个实施例的技术方案，能够在接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定商品的当前购买信息(包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项)，并根据当前购买信息确定第一用户对商品的购买成功率，进而将购买成功率发送至客户端，以使客户端根据购买成功率确定第一用户对商品的购买策略，该策略中包括第一用户是否能购买到商品。由此可知，该技术方案通过确定第一用户对商品的购买成功率使第一用户获知是否能购买到商品，从而使用户决定是否继续购买商品，例如，第一用户购买商品的成功率为零(即无法购买到商品)，那么第一用户也就无需花费时间去抢购商品。因此减少了一部分无法购买到商品或购买率较低的用户对商品的抢购，进而减少服务器端由于抢购数量较多所导致的冲击现象，提高了用户利用互联网购物的体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本说明书一实施例的一种商品购买方法的示意性流程图；

图2是根据本说明书另一实施例的一种商品购买方法的示意性流程图；

图3是根据本说明书一实施例的一种商品购买装置的示意性框图；

图4是根据本说明书书一实施例的一种商品购买装置的示意性框图；

图5是根据本说明书一实施例的一种商品购买设备的示意性框图；

图6是根据本说明书书一实施例的一种商品购买设备的示意性框图。

具体实施方式

本说明书一个或多个实施例提供一种商品购买方法及装置，用以解决现有技术中因抢购商品的用户数量较多而导致的服务器冲击过大的问题。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。

图1是根据本说明书一实施例的一种商品购买方法的示意性流程图，如图 1所示，该方法应用于服务器端，包括：

S102，当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定商品的当前购买信息。

其中，当前购买信息可包括商品库存率、商品释放率、申购商品的用户数量等。

商品的释放指抢到商品但最终未成功购买的情况，例如，用户针对某商品提交了购买订单，但由于未在指定时长内付款导致该购买订单被取消，从而释放了该商品；再例如，用户购买了某商品，但在该商品发货之前成功申请了退款，从而导致该商品订单被取消；等等。

基于上述对商品的释放的定义，商品释放率指在一定时长内商品的释放量占商品购买量的比例。例如，在一定时长内，某商品被释放了10件，被成功购买了100件，那么该商品的商品释放率即为10/100＝10％。

S104，根据当前购买信息，确定第一用户对商品的购买成功率。

S106，将购买成功率发送至客户端，以使客户端根据购买成功率确定第一用户对商品的商品购买策略；其中，商品购买策略包括第一用户是否能购买到商品的策略。

在一个实施例中，商品购买策略包括第一用户可购买到商品的等待时长。

该技术方案通过确定第一用户对商品的购买成功率使第一用户获知是否能购买到商品，从而使用户决定是否继续购买商品，例如，第一用户购买商品的成功率为零(即无法购买到商品)，那么第一用户也就无需花费时间去抢购商品。因此减少了一部分无法购买到商品或购买率较低的用户对商品的抢购，进而减少服务器端由于抢购数量较多所导致的冲击现象，提高了用户利用互联网购物的体验度。

以下详细说明如何确定商品的当前购买信息。

对于商品库存率：可根据商品的商品总量及商品剩余量来确定商品库存率。具体的，商品剩余量占商品总量的比例即为商品库存率。

对于商品释放率：可先确定指定时间段内的商品申购数量及商品释放数量，进而计算指定时间段内的商品释放数量与商品申购数量之间的比值，该比值即为商品释放率。其中，指定时间段可以是预先指定的任一段时间段。

对于申购商品的用户数量：可根据申购商品的各用户的购物编号来确定用户数量。其中，各用户的购物编号为预先按照用户申购商品的时间先后顺序确定的。也就是说，针对同一商品，服务器为每个申购该商品的用户均分配一个购物编号，且为各用户分配的购物编号按照各用户申购商品的时间先后顺序确定。这样，根据服务器为各用户分配的购物编号，即可确定出当前申购该商品的用户数量。

在一个实施例中，服务器为第一用户分配购物编号时，可根据第一用户对商品的申购量和/或位于第一用户之前的第二用户的购物编号，确定第一用户的购物编号；其中，各用户的购物编号之间满足预设编号规则。预设编号规则包括：各用户的购物编号为按照各用户申购商品的时间先后顺序依次确定。具体的，可将位于第一用户之前的、与第一用户在商品申购时间上相邻的第二用户的购物编号与第一用户对商品的申购量之和，确定为第一用户的购物编号。

其中，按照时间先后顺序所确定的购物编号具有指定的初始编号及增长单位。例如，购物编号的初始编号为1、且增长单位也为1；或者，购物编号的初始编号为10、增长单位为也为10；等等。

举例而言，购物编号的初始编号为1、且增长单位也为1。服务器接收到用户A的商品购买请求时，需为用户A分配购物编号。位于用户A之前的、与用户A在商品申购时间上相邻的用户B的购物编号为50。假设用户A对商品的申购量为1，那么用户A的购物编号为50+1＝51；假设用户A对商品的申购量为3，那么用户A的购物编号为50+3＝53。

在一个实施例中，用户的购物编号可用于客户端查询用户的商品购买结果。具体的，客户端将包含购物编号的购买结果查询请求发送至服务器端，服务器端根据购买结果查询请求中的购物编号，即可查询到该购物编号所对应的用户的商品购买结果。

在一个实施例中，商品库存率、商品释放率及购买商品的用户数量分别与购买成功率之间为正相关关系。基于此，可按照如下方式确定第一用户对商品的购买成功率：

首先，确定商品库存率、商品释放率及购买商品的用户数量分别对应的权重。

其次，根据商品库存率、商品释放率及购买商品的用户数量分别对应的权重，计算商品库存率、商品释放率及购买商品的用户数量的加权平均值。

再次，确定商品库存率、商品释放率及购买商品的用户数量的加权平均值为第一用户对商品的购买成功率。

在一个实施例中，可仅根据商品的当前购买信息中的一种信息来确定第一用户对商品的购买成功率。

以当前购买信息为商品库存率为例进行说明。

可预先设置商品库存率与购买成功率之间的对应关系。基于该对应关系，在确定出商品库存率之后，即可确定出第一用户对商品的购买成功率。如下表1示意性的列举了商品库存率与购买成功率之间的对应关系。

表1

商品库存率	购买成功率
		＜1％	0％
1％～20％	25％
		21％～70％	50％
71％～90％	75％
		91％～100％	100％

确定出第一用户对商品的购买成功率之后，将购买成功率发送至客户端，以使客户端根据购买成功率确定第一用户对商品的商品购买策略。

以下通过介绍客户端所执行的步骤来说明客户端如何根据购买成功率确定第一用户对商品的商品购买策略。

图2是根据本说明书一实施例的一种商品购买方法的示意性流程图，如图 2所示，该方法应用于客户端，包括：

S202，当接收到第一用户的商品购买请求时，将商品购买请求发送至服务器端，以使服务器端根据商品购买请求确定第一用户对商品的第一购买成功率。

其中，服务器端确定第一用户对商品的购买成功率的方法已在上述实施例中说明，此处不再赘述。

S204，接收服务器端发送的第一用户对商品的第一购买成功率。

S206，根据预设的购买成功率与商品购买策略之间的对应关系，确定第一购买成功率对应的第一商品购买策略；其中，第一商品购买策略包括第一用户是否能购买到商品的策略。

S208，为第一用户发出包含第一商品购买策略的提示信息。

在一个实施例中，商品购买策略包括第一用户可购买到商品的等待时长；购买成功率与等待时长之间为负相关关系。即。购买成功率越高，第一用户可购买到商品的等待时长越短；反之，购买成功率越低，第一用户可购买到商品的等待时长越长。如下表2示意性的列举了购买成功率和第一用户可购买到商品的等待时长之间的对应关系。

表2

购买成功率	等待时长
		0％	∞
25％	10秒
		50％	5秒
75％	3秒
		100％	1秒

由表2可看出，当购买成功率为零时，第一用户可购买到商品的等待时长为∞(即无穷大)，也就是说，第一用户无论等待多久也无法购买到商品，此时，客户端可确定所对应的商品购买策略为无法购买到商品。当购买成功率不为零时，客户端可确定所对应的商品购买策略为在等待时长之后可购买到商品。特别的，当购买成功率为100％时，第一用户可购买到商品的等待时长为1秒，也就是说，第一用户无需等待(由于1秒时长较短，此处可认为等待1秒相当于无需等待)即可成功购买到商品。

客户端确定商品购买策略后，为用户发出包含商品购买策略的提示信息。

例如，若商品购买策略为无法购买到商品，则客户端可发出如下提示信息：“无法抢购成功，请考虑其他产品”。

若商品购买策略为等待3秒后可购买到商品，则客户端可发出如下提示信息：“3秒后可抢购”。

若商品购买策略为等待1秒后可购买到商品，则客户端可发出如下提示信息：“1秒后可抢购”。这种情况下，由于1秒时长较短，可认为等待1秒相当于无需等待，此时用户通常可成功抢购到商品，客户端可发出如下信息：“抢购成功！”。

由上述实施例可知，该技术方案通过确定第一用户对商品的购买成功率使第一用户获知是否能购买到商品，从而使用户决定是否继续购买商品，例如，第一用户购买商品的成功率为零(即无法购买到商品)，那么第一用户也就无需花费时间去抢购商品。因此减少了一部分无法购买到商品或购买率较低的用户对商品的抢购，进而减少服务器端由于抢购数量较多所导致的冲击现象，提高了用户利用互联网购物的体验度。

综上，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

以上为本说明书一个或多个实施例提供的商品购买方法，基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种商品购买装置。

图3是根据本说明书一实施例的一种商品购买装置的示意性框图，如图3 所示，商品购买装置300应用于服务器端，包括：

第一确定模块310，用于当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定商品的当前购买信息；其中，当前购买信息包括商品库存率、商品释放率、申购商品的用户数量中的至少一项；

第二确定模块320，用于根据当前购买信息，确定第一用户对商品的购买成功率；

第一发送模块330，用于将购买成功率发送至客户端，以使客户端根据购买成功率确定第一用户对商品的商品购买策略；其中，商品购买策略包括第一用户是否能购买到商品的策略。

在一个实施例中，商品库存率、商品释放率及申购商品的用户数量分别与购买成功率之间为正相关关系；

相应的，第二确定模块320包括：

第一确定单元，用于确定商品库存率、商品释放率及申购商品的用户数量分别对应的权重；

计算单元，用于根据权重，计算商品库存率、商品释放率及申购商品的用户数量的加权平均值；

第二确定单元，用于确定加权平均值为购买成功率。

在一个实施例中，装置300还包括：

第三确定模块，用于当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，根据第一用户对商品的申购量和/或位于第一用户之前的第二用户的购物编号，确定第一用户的购物编号；其中，各用户的购物编号之间满足预设编号规则。

在一个实施例中，预设编号规则包括：各用户的购物编号为按照各用户申购商品的时间先后顺序依次确定；

相应的，第一确定模块310包括：

第三确定单元，用于根据申购商品的各用户的购物编号，确定申购商品的用户数量。

在一个实施例中，第一确定模块310包括：

第五确定单元，用于计算商品释放数量与商品申购数量之间的比值；及，确定比值为商品释放率。

在一个实施例中，第一确定模块310包括：

第六确定单元，用于根据商品的商品总量及商品剩余量，确定商品库存率。

采用本说明书一个或多个实施例的装置，能够在接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定商品的当前购买信息(包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项)，并根据当前购买信息确定第一用户对商品的购买成功率，进而将购买成功率发送至客户端，以使客户端根据购买成功率确定第一用户对商品的购买策略，该策略中包括第一用户是否能购买到商品。由此可知，该技术方案通过确定第一用户对商品的购买成功率使第一用户获知是否能购买到商品，从而使用户决定是否继续购买商品，例如，第一用户购买商品的成功率为零(即无法购买到商品)，那么第一用户也就无需花费时间去抢购商品。因此减少了一部分无法购买到商品或购买率较低的用户对商品的抢购，进而减少服务器端由于抢购数量较多所导致的冲击现象，提高了用户利用互联网购物的体验度。

图4是根据本说明书另一实施例的一种商品购买装置的示意性框图，如图 4所示，商品购买装置400应用于客户端，包括：

第二发送模块410，用于当接收到第一用户的商品购买请求时，将商品购买请求发送至服务器端，以使服务器端根据商品购买请求确定第一用户对商品的第一购买成功率；

接收模块420，用于接收服务器端发送的第一用户对商品的第一购买成功率；

第四确定模块430，用于根据预设的购买成功率与商品购买策略之间的对应关系，确定第一购买成功率对应的第一商品购买策略；其中，第一商品购买策略包括第一用户是否能购买到商品的策略；

提示模块440，用于为第一用户发出包含第一商品购买策略的提示信息。

在一个实施例中，购买成功率与等待时长之间为负相关关系；

相应的，第四确定模块430包括：

第七确定单元，用于若第一购买成功率为零，则确定第一商品购买策略为无法购买到商品；

第八确定单元，用于若第一购买成功率不为零，则确定第一商品购买策略为在等待时长之后可购买到商品。

由此可知，该装置通过确定第一用户对商品的购买成功率使第一用户获知是否能购买到商品，从而使用户决定是否继续购买商品，例如，第一用户购买商品的成功率为零(即无法购买到商品)，那么第一用户也就无需花费时间去抢购商品。因此减少了一部分无法购买到商品或购买率较低的用户对商品的抢购，进而减少服务器端由于抢购数量较多所导致的冲击现象，提高了用户利用互联网购物的体验度。

本领域的技术人员应可理解，上述商品购买装置能够用来实现前文所述的商品购买方法，其中的细节描述应与前文方法部分描述类似，为避免繁琐，此处不另赘述。

基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种商品购买设备，如图5所示。商品购买设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器501和存储器502，存储器502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对商品购买设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器501可以设置为与存储器502通信，在商品购买设备上执行存储器502 中的一系列计算机可执行指令。商品购买设备还可以包括一个或一个以上电源 503，一个或一个以上有线或无线网络接口504，一个或一个以上输入输出接口 505，一个或一个以上键盘506。

具体在本实施例中，商品购买设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对商品购买设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

可选地，所述商品库存率、所述商品释放率及所述申购所述商品的用户数量分别与所述购买成功率之间为正相关关系；

相应的，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：

确定所述加权平均值为所述购买成功率。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：

所述当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，根据所述第一用户对所述商品的申购量和/或位于所述第一用户之前的第二用户的购物编号，确定所述第一用户的购物编号；其中，各用户的购物编号之间满足预设编号规则。

可选地，所述预设编号规则包括：所述各用户的购物编号为按照所述各用户申购所述商品的时间先后顺序依次确定；

确定指定时间段内的商品申购数量及商品释放数量；

可选地，所述商品购买策略包括所述第一用户可购买到所述商品的等待时长。

基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种商品购买设备，如图6所示。商品购买设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器601和存储器602，存储器602中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器602可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器602的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对商品购买设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器601可以设置为与存储器602通信，在商品购买设备上执行存储器602 中的一系列计算机可执行指令。商品购买设备还可以包括一个或一个以上电源 603，一个或一个以上有线或无线网络接口604，一个或一个以上输入输出接口 605，一个或一个以上键盘606。

可选地，所述购买成功率与所述等待时长之间为负相关关系；

本说明书一个或多个实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行上述商品购买方法，并具体用于执行：

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等) 上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的权利要求范围之内。

Claims

1.一种商品购买方法，应用于服务器端，包括：

当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定所述商品的当前购买信息；其中，所述当前购买信息包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项；所述商品释放率包括在一定时长内商品的释放量占商品购买量的比例；所述商品的释放量为被抢购到且未被成功购买的商品的数量；

2.根据权利要求1所述的方法，所述商品库存率、所述商品释放率及所述申购所述商品的用户数量分别与所述购买成功率之间为正相关关系；

确定所述加权平均值为所述购买成功率。

3.根据权利要求1所述的方法，所述当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，所述预设编号规则包括：所述各用户的购物编号为按照所述各用户申购所述商品的时间先后顺序依次确定；

相应的，所述确定所述商品的当前购买信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述商品的当前购买信息，包括：

确定指定时间段内的商品申购数量及商品释放数量；

6.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述商品的当前购买信息，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，所述商品购买策略包括所述第一用户可购买到所述商品的等待时长。

8.一种商品购买方法，应用于客户端，包括：

当接收到第一用户的商品购买请求时，将所述商品购买请求发送至服务器端，以使所述服务器端根据所述商品购买请求，确定所述商品的当前购买信息，并根据所述当前购买信息，确定所述第一用户对商品的第一购买成功率；其中，所述当前购买信息包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项；所述商品释放率包括在一定时长内商品的释放量占商品购买量的比例；所述商品的释放量为被抢购到且未被成功购买的商品的数量；

9.根据权利要求8所述的方法，所述商品购买策略包括所述第一用户可购买到所述商品的等待时长。

10.根据权利要求9所述的方法，所述购买成功率与所述等待时长之间为负相关关系；

11.一种商品购买装置，应用于服务器端，包括：

第一确定模块，用于当接收到客户端发送的第一用户对商品的商品购买请求时，确定所述商品的当前购买信息；其中，所述当前购买信息包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项；所述商品释放率包括在一定时长内商品的释放量占商品购买量的比例；所述商品的释放量为被抢购到且未被成功购买的商品的数量；

12.根据权利要求11所述的装置，所述商品库存率、所述商品释放率及所述申购所述商品的用户数量分别与所述购买成功率之间为正相关关系；

相应的，所述第二确定模块包括：

13.根据权利要求11所述的装置，还包括：

14.根据权利要求13所述的装置，所述预设编号规则包括：所述各用户的购物编号为按照所述各用户申购所述商品的时间先后顺序依次确定；

相应的，所述第一确定模块包括：

15.根据权利要求11所述的装置，所述第一确定模块包括：

16.根据权利要求11所述的装置，所述第一确定模块包括：

17.根据权利要求11所述的装置，所述商品购买策略包括所述第一用户可购买到所述商品的等待时长。

18.一种商品购买装置，应用于客户端，包括：

第二发送模块，用于当接收到第一用户的商品购买请求时，将所述商品购买请求发送至服务器端，以使所述服务器端根据所述商品购买请求，确定所述商品的当前购买信息，并根据所述当前购买信息，确定所述第一用户对商品的第一购买成功率；其中，所述当前购买信息包括商品库存率、商品释放率、申购所述商品的用户数量中的至少一项；所述商品释放率包括在一定时长内商品的释放量占商品购买量的比例；所述商品的释放量为被抢购到且未被成功购买的商品的数量；

19.根据权利要求18所述的装置，所述商品购买策略包括所述第一用户可购买到所述商品的等待时长。

20.根据权利要求19所述的装置，所述购买成功率与所述等待时长之间为负相关关系；

相应的，所述第四确定模块包括：

21.一种商品购买设备，应用于服务器端，包括：

处理器；以及

22.一种商品购买设备，应用于客户端，包括：

处理器；以及

23.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：

24.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：