CN111507729A - 一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法 - Google Patents
一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111507729A CN111507729A CN202010354270.8A CN202010354270A CN111507729A CN 111507729 A CN111507729 A CN 111507729A CN 202010354270 A CN202010354270 A CN 202010354270A CN 111507729 A CN111507729 A CN 111507729A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk control
- purchasing
- cheating
- module
- over
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012954 risk control Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims 3
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 claims 1
- 241000283973 Oryctolagus cuniculus Species 0.000 claims 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明是一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法，其包括后台管理模块、抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块等多个模块的共同协调的运作，在风险控制下大大降低了商家及用户的风险，同时还促进商家与用户的互相信誉。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统，尤其是一种基于移动互联网的电子商务风险控制方法。
背景技术
随着现代互联网技术的不断发展，网络已进入千家万户，给人们的生活也带来极大的方便，各种基于互联网的移动应用软件成为人们经常使用的工具，其中微信、QQ 等即时通讯软件的应用最为广泛，几乎左右人都在使用。随着微信的不断发展，基于微信平台的各种应用小程序成为大家关注的焦点。据统计，截止到 2017 年第三季度，我国 96% 以上的智能手机都安装有微信客户端，月活跃用户达到 9.02 亿，每天发送消息次数达 380 亿次，50%的用户每天使用微信超过 90 分钟，小程序覆盖行业类型 200 以上，微信已经成为大众最受欢迎的即时聊天工具之一。随着网络购物热潮的兴起，广大消费者都喜欢通过手机 APP来浏览购物网站实现购物，但是现有的购物网站 APP 往往风险太大，不是商家超售就是用户超卖，防止黄牛大批量购买等；基于此，本申请提出电子商务风险控制系统，该系统基于手机微信平台和pc端开发，商家可以通过该系统进行后台管理、商品超售及超卖管理进行管理，可以对订单异常及自动退款订单进行管理也可以对商品进行限购数量，可以对微信用户等进行限购同时可以通过安全控制系统进行安全控制，大大降低了商家风险，提升了用户使用电子商务风险控制体系的概率。
发明内容
针对上述的传统购物平台缺陷，本发明的目的是提供一种基于移动互联网的电子商务风险控制系統及方法，为商家降低风险，同时也为用户降低风险，大大提高用户的后顾之忧。
实现本发明技术方案如下：一种基于移动互联网的电子商务风险控制系統及方法，其包括后台管理模块、抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块；
后台管理模块对抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块的数据信息进行管理；
所述的抢购超售风险控制基于三级缓冲保护，1、本地标记 2、redis预处理 3、RabbitMQ异步下单，最后才会访问数据库，这样做是为了最大力度减少对数据库的访问；
所述的恶意下单风险控制用于对用户购买商品进行判定；
进一步的，所述作弊判定模块基于当前用户在下单时是否对电子商务风险控制系统施行网络攻击、是否采用作弊外挂等情况进行作弊判定；
本发明提供一种超售风险控制方法，包括步骤如下：
①抢购段使用本地标记对用户抢购的商品做标记，如果标记过直接返回重复抢购，未被标记才查询redis，通过本地标记减少对redis的访问；
②通过redis预减少库存减少数据库访问；
③使用RabbitMQ用异步队列处理下单，能有效的保护系统不受高流量的冲击而导致系统崩溃的问题；
④在对数据库更新时，先对数据库判断，只有当库存大于0才能更新库存；
⑤通过用户id和商品id所建立的唯一索引，避免同一用户发同时两个请求抢购到两件相同商品；
⑥乐观锁的运用，给商品信息表增加一个version字段，为每条数据加上版本，每次更新的时候version+1，并且更新时候带上版本号，当提交前版本号等于更新前版本号，说明此时没有被其他线程影响到，正常更新，如果冲突了则不会进行提交更新，当库存是足够的情况下发生乐观锁冲突就进行一定次数的重试；
⑦全自动检测商品订单，并且给以自动退款，加强了超售风险控制。
本发明提供一种恶意下单风险控制方法，包括步骤如下：
①通过数学公式验证码防止恶意的机器人和爬虫，分散用户的请求；
②通过微信用户号限制用户购买商品，限购商品中一个微信用户号只能购买限制数量的商品；
③通过用户手机号限制用户购买商品，限购商品中一个用户手机号只能购买限制数量的商品；
④通过收货地址限制用户购买商品，限购商品中收货地址完全一致时，只能购买限制数量的商品，在一个区域内同样有个地址数量限制，预防被批量购买商品；
⑤通过ip地址限制用户购买商品，限购商品中ip地址的选购，在一段时间内，该区域的ip地址只能购买ip限制数量，超过数量不给以购买；
⑥通过分级分类限制用户中奖率或购买量，通过ip地址判断省市区及外省，在本省本市属于准用户，将有优先权，中奖率可高达50%或购买数量提升到一半，而在本省外市中奖率将有所下降到40%或购买数量下降到40%，而如果是外省，那么中奖率只有10%，购买数量也直接下降到10%；
⑦数据碰撞，有一些用户通过系统的一些漏洞导致数据异常，通过后台分析如判断数据异常将以作弊判定；
与现有技术相比，本发明具有的明显优点与效果：本发明是一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法，其包括后台管理模块、抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块等多个模块的共同协调的运作，在风险控制下大大降低了商家及用户的风险，同时还促进商家与用户的互相信誉。
附图说明
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述。
图1是本发明的电子商务风险控制系统构成图；
其中，附图标记为：后台管理模块1、抢购超售风险控制模块2、恶意下单风险控制模块3及作弊判定模块4；
图2是流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，实现本发明技术方案如下：一种基于移动互联网的电子商务风险控制系統及方法，其包括后台管理模块、抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块；
后台管理模块对抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块的数据信息进行管理；
所述的抢购超售风险控制基于三级缓冲保护，1、本地标记 2、redis预处理 3、RabbitMQ异步下单，最后才会访问数据库，这样做是为了最大力度减少对数据库的访问；
所述的恶意下单风险控制用于对用户购买商品进行判定；
进一步的，所述作弊判定模块基于当前用户在下单时是否对电子商务风险控制系统施行网络攻击、是否采用作弊外挂等情况进行作弊判定；
本发明提供一种超售风险控制方法，包括步骤如下：
①抢购段使用本地标记对用户抢购的商品做标记，如果标记过直接返回重复抢购，未被标记才查询redis，通过本地标记减少对redis的访问；
②通过redis预减少库存减少数据库访问；
③使用RabbitMQ用异步队列处理下单，能有效的保护系统不受高流量的冲击而导致系统崩溃的问题；
④在对数据库更新时，先对数据库判断，只有当库存大于0才能更新库存；
⑤通过用户id和商品id所建立的唯一索引，避免同一用户发同时两个请求抢购到两件相同商品；
⑥乐观锁的运用，给商品信息表增加一个version字段，为每条数据加上版本，每次更新的时候version+1，并且更新时候带上版本号，当提交前版本号等于更新前版本号，说明此时没有被其他线程影响到，正常更新，如果冲突了则不会进行提交更新，当库存是足够的情况下发生乐观锁冲突就进行一定次数的重试；
⑦全自动检测商品订单，并且给以自动退款，加强了超售风险控制。
本发明提供一种恶意下单风险控制方法，包括步骤如下：
①通过数学公式验证码防止恶意的机器人和爬虫，分散用户的请求；
②通过微信用户号限制用户购买商品，限购商品中一个微信用户号只能购买限制数量的商品；
③通过用户手机号限制用户购买商品，限购商品中一个用户手机号只能购买限制数量的商品；
④通过收货地址限制用户购买商品，限购商品中收货地址完全一致时，只能购买限制数量的商品，在一个区域内同样有个地址数量限制，预防被批量购买商品；
⑤通过ip地址限制用户购买商品，限购商品中ip地址的选购，在一段时间内，该区域的ip地址只能购买ip限制数量，超过数量不给以购买；
⑥通过分级分类限制用户中奖率或购买量，通过ip地址判断省市区及外省，在本省本市属于准用户，将有优先权，中奖率可高达50%或购买数量提升到一半，而在本省外市中奖率将有所下降到40%或购买数量下降到40%，而如果是外省，那么中奖率只有10%，购买数量也直接下降到10%；
⑦数据碰撞，有一些用户通过系统的一些漏洞导致数据异常，通过后台分析如判断数据异常将以作弊判定；
与现有技术相比，本发明具有的明显优点与效果：本发明是一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法，其包括后台管理模块、抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块等多个模块的共同协调的运作，在风险控制下大大降低了商家及用户的风险，同时还促进商家与用户的互相信誉。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元、模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元、模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产可以存储在存储介质中，如 ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备 (可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施方式方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本申请可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络 PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法，其包括后台管理模块、抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块； 后台管理模块对抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控制模块及作弊判定模块的数据 信息进行管理； 所述的抢购超售风险控制基于三级缓冲保护， 1、本地标记 2、redis 预处理 3、RabbitMQ 异步下单，最后才会访问数据库，这样做是为了最大力度减少对数据库的访问；所述的恶意下单风险控制用于对用户购买商品进行判定； 进一步的，所述作弊判定模块基于当前用户在下单时是否对电子商务风险控制系统施行 网络攻击、是否采用作弊外挂等情况进行作弊判定；本发明提供一种超售风险控制方法，包括步骤如下： ① 抢购段使用本地标记对用户抢购的商品做标记，如果标记过直接返回重复抢购，未 被标记才查询 redis，通过本地标记减少对 redis 的访问； ②通过 redis 预减少库存减少数据库访问； ③ 使用 RabbitMQ 用异步队列处理下单，能有效的保护系统不受高流量的冲击而导致 系统崩溃的问题； ④ 在对数据库更新时，先对数据库判断，只有当库存大于 0 才能更新库存； ⑤ 通过用户 id和商品 id 所建立的唯一索引，避免同一用户发同时两个请求抢购到两件 相同商品； ⑥乐观锁的运用，给商品信息表增加一个 version 字段，为每条数据加上版本，每次更 新的时候 version+1，并且更新时候带上版本号，当提交前版本号等于更新前版本号，说明 此时没有被其他线程影响到，正常更新，如果冲突了则不会进行提交更新，当库存是足够的情况下发生乐观锁冲突就进行一定次数的重试； ⑦ 全自动检测商品订单，并且给以自动退款，加强了超售风险控制； 本发明提供一种恶意下单风险控制方法，包括步骤如下： ①通过数学公式验证码防止恶意的机器人和爬虫，分散用户的请求； ②通过微信用户号限制用户购买商品，限购商品中一个微信用户号只能购买限制数量的 商品； ③通过用户手机号限制用户购买商品，限购商品中一个用户手机号只能购买限制数量的 商品； ④通过收货地址限制用户购买商品，限购商品中收货地址完全一致时，只能购买限制数 量的商品，在一个区域内同样有个地址数量限制，预防被批量购买商品； ⑤通过 ip 地址限制用户购买商品，限购商品中 ip 地址的选购，在一段时间内，该区域 的 ip 地址只能购买 ip 限制数量，超过数量不给以购买； ⑥通过分级分类限制用户中奖率或购买量，通过 ip 地址判断省市区及外省，在本省本 市属于准用户，将有优先权，中奖率可高达 50%或购买数量提升到一半，而在本省外市中奖 率将有所下降到 40%或购买数量下降到 40%，而如果是外省，那么中奖率只有 10%，购买数 量也直接下降到 10%； ⑦数据碰撞，有一些用户通过系统的一些漏洞导致数据异常，通过后台分析如判断数据 异常将以作弊判定； 与现有技术相比，本发明具有的明显优点与效果：本发明是一种基于移动互联网的电子 商务风险控制系统及方法，其包括后台管理模块、抢购超售风险控制模块、恶意下单风险控 制模块及作弊判定模块等多个模块的共同协调的运作，在风险控制下大大降低了商家及用户 的风险，同时还促进商家与用户的互相信誉。
2. 根据权利需求 1 所述的基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法，其特征在
于：所述安全控制模块用于对用户购买过程中存在异常行为进行判定，以识别出异常用户， 并将异常用户的购买资格进行安全控制。
3. 根据权利要求 2 所述的基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法，其特征在 于：所述的超售模块及超卖模块对微信用户购买过程中存在并发中出现的异常订单进行判定， 以识别出超卖及超售的商品，并将超售及超卖的商品进行安全控制。
4. 根据权利需求 3 所述的基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法，其特征在 于：所述的恶意下单风险控制基于当前用户在购买商品时是否对该商品施行网络攻击、是否 采用作弊等恶意进行下单等。
5. 根据权利需求 4 所述的基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法，其特征在 于：所述作弊判定模块基于当前用户在抢购时是否对抽奖系统施行网络攻击、是否采用作弊 外挂抢购等情况进行作弊判定。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010354270.8A CN111507729A (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010354270.8A CN111507729A (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111507729A true CN111507729A (zh) | 2020-08-07 |
Family
ID=71878166
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010354270.8A Pending CN111507729A (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111507729A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112990823A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-18 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种实现库存管理的方法、系统及存储介质 |
| CN117764688A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-03-26 | 喀斯玛(北京)科技有限公司 | 一种针对商品画像的智能风控方法和系统 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105160572A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-16 | 努比亚技术有限公司 | 控制订单生成的装置、方法及秒杀系统 |
| CN106101080A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 乐视控股（北京）有限公司 | 页面访问控制方法和装置 |
| CN106251202A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 北京小米移动软件有限公司 | 恶意订单识别方法及装置 |
| CN106372992A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-01 | 乐视控股（北京）有限公司 | 访问控制方法及访问控制装置 |
| CN106919441A (zh) * | 2017-02-08 | 2017-07-04 | 武汉奇米网络科技有限公司 | 一种电子商务平台高并发事件的处理方法及系统 |
| CN107609924A (zh) * | 2016-07-11 | 2018-01-19 | 湖南易分销电子商务有限公司 | 一款短时间高并发抢购场景运用 |
| CN107688976A (zh) * | 2016-08-04 | 2018-02-13 | 湖南移商动力网络技术有限公司 | 一种电商平台防超售多重阻截技术控制方法 |
| CN107870942A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-03 | 湖南移商动力网络技术有限公司 | 一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法 |
| CN108090058A (zh) * | 2016-11-21 | 2018-05-29 | 广东亿迅科技有限公司 | 一种高并发活动交互方法 |
| CN108122147A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-06-05 | 长沙海商网络技术有限公司 | 一种电子商务平台防止商品超卖的流程控制及技术控制方法 |
| CN108280675A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-13 | 佛山市所能网络有限公司 | 一种基于微信平台的在线闪拍营销系统 |
| CN108346088A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-31 | 上海宝尊电子商务有限公司 | 品牌官方商城恶意抢购防控方法及系统 |
| CN108564448A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-09-21 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 一种订单防刷的实现方法 |
| CN109582738A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-05 | 广东鸭梨科技集团股份有限公司 | 一种处理高并发秒杀活动的方法 |
| CN110148034A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-20 | 珠海市珠澳跨境工业区好易通科技有限公司 | 一种网购系统架构优装置及方法 |
-
2020
- 2020-04-29 CN CN202010354270.8A patent/CN111507729A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105160572A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-16 | 努比亚技术有限公司 | 控制订单生成的装置、方法及秒杀系统 |
| CN106101080A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 乐视控股（北京）有限公司 | 页面访问控制方法和装置 |
| CN107609924A (zh) * | 2016-07-11 | 2018-01-19 | 湖南易分销电子商务有限公司 | 一款短时间高并发抢购场景运用 |
| CN106251202A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 北京小米移动软件有限公司 | 恶意订单识别方法及装置 |
| CN107688976A (zh) * | 2016-08-04 | 2018-02-13 | 湖南移商动力网络技术有限公司 | 一种电商平台防超售多重阻截技术控制方法 |
| CN106372992A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-01 | 乐视控股（北京）有限公司 | 访问控制方法及访问控制装置 |
| CN107870942A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-03 | 湖南移商动力网络技术有限公司 | 一种基于电商平台的商城抢购设计应用方法 |
| CN108090058A (zh) * | 2016-11-21 | 2018-05-29 | 广东亿迅科技有限公司 | 一种高并发活动交互方法 |
| CN108122147A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-06-05 | 长沙海商网络技术有限公司 | 一种电子商务平台防止商品超卖的流程控制及技术控制方法 |
| CN106919441A (zh) * | 2017-02-08 | 2017-07-04 | 武汉奇米网络科技有限公司 | 一种电子商务平台高并发事件的处理方法及系统 |
| CN108280675A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-13 | 佛山市所能网络有限公司 | 一种基于微信平台的在线闪拍营销系统 |
| CN108346088A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-31 | 上海宝尊电子商务有限公司 | 品牌官方商城恶意抢购防控方法及系统 |
| CN108564448A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-09-21 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 一种订单防刷的实现方法 |
| CN109582738A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-05 | 广东鸭梨科技集团股份有限公司 | 一种处理高并发秒杀活动的方法 |
| CN110148034A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-20 | 珠海市珠澳跨境工业区好易通科技有限公司 | 一种网购系统架构优装置及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112990823A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-18 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种实现库存管理的方法、系统及存储介质 |
| CN117764688A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-03-26 | 喀斯玛(北京)科技有限公司 | 一种针对商品画像的智能风控方法和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107291779B (zh) | 缓存数据管理方法及装置 | |
| US20140089023A1 (en) | Method and system for distributing data stream | |
| CN110929380A (zh) | 一种模拟炒股撮合系统和装置 | |
| US20110246357A1 (en) | Chargeback response tool | |
| CN111507729A (zh) | 一种基于移动互联网的电子商务风险控制系统及方法 | |
| CN108446270A (zh) | 电子装置、系统敏感内容的预警方法及存储介质 | |
| CN111489174A (zh) | 一种电商平台信息交互与交易系统 | |
| CN101192287A (zh) | 自动发送虚拟资源的方法及系统 | |
| CN103246946A (zh) | 一种跨终端进行订单管理操作的方法 | |
| CN111882358A (zh) | 基于直播平台的数据管控方法、设备、存储介质及装置 | |
| CN104751358A (zh) | 一种基于移动互联网络的废旧物交投系统及其方法 | |
| CN113935844A (zh) | 一种基于大数据和人工智能的金融风控系统 | |
| JP2016051396A (ja) | 取引管理システムおよび取引管理方法 | |
| CN111507808A (zh) | 一种基于移动互联网的商品预售系统 | |
| CN114764714A (zh) | 贵金属租赁交易的风险评级方法及装置 | |
| CN115731013A (zh) | 智能报名方法、电子设备及相关产品 | |
| CN112488810A (zh) | 一种基于云计算的电子商务管理系统 | |
| CN108073632B (zh) | 用于终端的信息处理的方法、装置和系统 | |
| CN111831964B (zh) | 数据报表信息处理方法、装置及计算机系统 | |
| CA3054506C (en) | The method, device for pushing electronic transaction certificate | |
| CN115129654B (zh) | 行情快照处理方法及相关装置 | |
| CN115168280A (zh) | 行情快照的处理方法及相关装置 | |
| CN116091067A (zh) | 倒卖票账号识别方法、系统、设备及介质 | |
| KR20220089231A (ko) | 매출채권 유통을 기반으로 하는 대상 기업간 상거래채권 유동화 시스템 | |
| TWM617292U (zh) | 電商伺服器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200807 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |