CN107862506A - 一种实现订单执行全流程可视化的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种订单执行全流程可视化的系统和方法，其系统包括订单初始化模块、订单全流程执行模块、订单全流程监控模块、订单异常分析模块、订单预警模块、订单预测模块、订单可视化模块；其方法包括的步骤：订单初始化、订单全流程执行、订单全流程监控与分析、订单预警、订单预测、订单全流程可视化。本发明的有益效果：设计了“端到端”的全流程订单流转模型，通过流程标准化，简化了各个环节相关人员操作步骤，所有订单一览无余，可以实现多维度查看订单、实现多样的数据采集和查看方式；进行了订单全流程跟踪，各环节响应尽在掌握；异常订单及时通知、高效协同无断点；订单状态汇总分析简化，分析决策有依据；实现便捷的信息化操作，提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种实现订单执行全流程可视化的方法和系统。主要针对以订单为驱动的行业，特别是制造业，用于规范订单管理流程。打通订单各管理节点信息，提高生产效率。实现订单数据驱动，流程可视化、执行自动化，减少沟通成本，提升整体运营效率。本发明以客户订单及时交付（回款）为目标，以订单节点管理为主线，拉动企业流程改善，实现任务分解、标准化作业、标准化的质量提升过程以及完善的协同机制。本发明涉及的系统成本低，效果显著，普适于以订单为驱动的企业。
背景技术
传统订单业务繁忙，订单环节冗长，订货流程慢、出错率高，后续订单再重复此过程，造成企业生产效率低下的问题。目前，订单管理主要依靠人，一旦相关人员离职或者调岗就面临着订单信息无法追溯的情况，跟进的过程中难免会出现订单遗失、错单、漏单、拖单等情形。订单管理分散，没有实行全流程管控。
目前订单流的信息复杂，数据量大。如果没有有效的信息化手段记录下来，在进行财务和重大战略决策的时候就会缺乏数据依据。同时资源准备与实际执行也会出现偏差，进一步导致资源的浪费，出现资源准备不足限制实际执行或者资源准备过剩的情况。
订单流在企业流转没有标准化管理流程，订单管理无序的问题，业务难把控，业务员和经销商的串单情形时有发生。订单流信息在各个管理节点信息不对称，标准不统一，导致订单管理杂乱，订单各环节沟通成本高因而需要一种在计算机系统中做出规划的方法。
通常订单从下达、产品设计研发、材料采购、制造等周期较长，从下单至交付，中间经历过不同的状态，同的管理人员，在这些状态中难免会出现各种异常。订单业务透明度低，订单进度难把控，缺少各环节实时的跟进信息。订单处理速率及流程难以全程监控。客户下完单后，对备货、派车、发货、收货等各环节进度模糊，想跟进却难以了解最新进展状。
发明内容
为解决上述问题，本发明旨在提供一种实现订单执行全流程可视化的方法与系统，用以解决现有企业无法有效对订单执行全流程进行过程实时监控以及可视化查看的问题，应对企业订单的各种不确定性：快速响应。本发明以订单流为主线，整合企业围绕订单流的碎片化信息，消除信息孤岛形成“端到端”全流程可视化解决方案，提升内部订单响应速度；将外部市场压力传递到内部响应节点，关注客户体验，提高客户满意度。
本发明的目的主要通过以下技术方案实现：
一种订单执行全流程可视化的系统，其特征在于，包括订单初始化模块、订单全流程执行模块、订单全流程监控模块、订单异常分析模块、订单预警模块、订单预测模块、订单可视化模块，其中：
所述订单初始化模块包含订单类别判断单元，订单信息传输单元，订单配置单元。首先订单信息在订单类别判断单元进行类别判断，并确认订单执行流程；然后根据判断结果，从订单信息传输单元导出属于此订单的全流程模板，录入相应信息后通过订单信息传输单元导入订单初始化模块进行订单全流程信息初始化。如果订单涉及到的类别，流程模板等基础信息发生变更，可以在订单配置单元进行自定义的灵活配置。
所述订单全流程执行模块包含订单执行单元、订单判断单元、订单汇总单元。订单全流程执行模块接收到订单（原子订单）信息后，在订单执行单元按照流程进行节点执行，数据如需要从其他业务系统读取，则会启动数据采集器，采集数据传输到订单执行单元；对于含有原子订单的订单在每个节点都会启动订单判断单元，进行原子订单执行状态的判断，判断其状态以及所属状态的优先级，然后将优先级最高的原子订单状态信息输送到订单汇总单元进行存储；订单全流程执行模块可以根据订单（原子订单）的执行数据进行订单响应周期、订单数量和订单达成率的预测；
所述订单全流程监控模块对订单全流程信息进行适时检测，如有检测异常数据，则将监控结果发送到订单异常分析模块；
所述订单异常分析模块对异常数据与系统预置数据分析模型进行比对，生成异常分析报告，启动订单预警或者驱动流程或者响应周期自动优化；
所述订单预警模块对违背预置机制原则的数据进行报警反馈或者提醒，便于启动相应机制进行处理。
一种利用所述的订单执行全流程可视化的系统实施的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、订单初始化：订单初始化是在订单初始化模块完成的，具体的是：首先订单信息在流程类别判断单元进行类别判断，确定订单流程类别。从订单信息传输单元导出属于此订单类别的订单全流程模板，录入相应信息后通过订单信息传输单元导入到订单流程模板模块进行订单全流程信息初始化。
初始化完成后的订单，在订单配置模块进行订单类别判断与自动分解，如果该订单属于原子订单，则订单信息直接输入到订单全流程执行模块；否则该模块按照预置规则自动分解为原子订单；原子订单信息输入到订单全流程执行模块根据在订单初始化模块选定的流程进行执行。
步骤二、订单全流程执行：订单全流程执行模块接收到订单（原子订单）信息后，在订单执行单元按照流程进行节点执行，数据如需要从其他业务系统读取，则会启动数据采集器，采集数据传输到订单执行单元；原子订单全流程流转时节点根据节点数据需求，系统能够实现自动或者手动进行数据采集与传输。原子订单节点数据汇总反馈到订单全流程执行模块，由原子订单汇总组成的订单的实际执行情况。具体技术方案：设定各流程节点当前状态，并设定其优先级，订单是由原子订单优先级最高的状态确定的。具体的是：
对于含有原子订单的订单在每个节点都会启动订单判断单元，进行原子订单执行状态的判断，判断其状态以及所属状态的优先级，然后将优先级最高的原子订单状态信息输送到订单汇总单元进行存储；无异常终止前提下，订单（原子订单）节点状态有正常进行，已完成，延期进行，未开始，已交付等，设置优先等级由高到低为延期进行，正常进行，未开始，已完成和已交付。订单显示的状态为原子订单优先级最高的原子订单状态。
步骤三、订单全流程监控与分析：由订单全流程监控模块，对订单按照流程执行的业务实际情况进行全流程监控，反馈监控结果到所述的订单异常分析模块；
步骤四、订单预警：订单异常分析模块接收到订单业务执行情况异常数据时，与预置的订单异常分析规则进行比对，如有异常显示到订单预警模块，订单预警模块根据异常评估，进行报警优先级确认，然后输出给订单可视化模块，提醒订单执行人启动相应的订单处理机制；
步骤五、订单预测：根据订单执行历史数据在订单预测模块进行滚动预测，实现订单量、成单率和订单响应周期的预测，同时指导订单的后续执行，实现订单分解资源最优配置、订单执行流程的闭环优化；
步骤六、订单全流程可视化：以上所涉及到的订单业务执行的实际进度、订单(原子订单)基本信息、订单异常信息、订单报警信息、订单预测信息均可在订单可视化模块的可进行多角度可视化显示。
所述步骤一中的订单流程通常涉及到多流程处理，订单初始化模块提供多流程处理机制，用户根据实际订单需求灵活选择或者配置订单流程。
所述步骤一中的原子订单是指根据订单所含货物的类别或者组件进行拆解，直到拆解到不能再拆解的最小订单。
所述步骤二中，由所述的订单全流程执行模块按照订单初始化模块确定的标准化的订单流程进行实际业务执行。
订单执行单元（例如制造业企业订单节点包括下单、设计、排产、采购、生产、检测、入库、物流与交付等）包括订单执行的各节点；订单执行单元工作时系统能够实现自适应的与典型的生产系统进行数据的抽取、清洗，实现数据采集与传输。
所述步骤二中的数据采集器通过数据接口，从MES、WMS、ERP等目前制造行业主流业务系统抓取数据，并实现数据清洗，传输到订单全流程执行模块，清洗过的数据进入系统后支持财务决策、订单预测。
所述的步骤二还包括：该订单全流程执行模块记录流经订单执行所有节点的全部业务实际执行情况；实际执行时，订单执行单元给出对应业务流程模板作为默认值，执行过程中可以选择流程节点的跳过、流程节点的重复，根据业务实际情况灵活变动订单流程执行，同时支持流程配置模块进行自动优化的存储与输出。
所述的步骤二还包括：当不具备任何业务数据时，该订单全流程执行模块通过使用扫描枪、智能移动终端等移动数据采集设备采集订单执行数据传输到订单执行单元进行订单流转，继而传输到订单汇总单元，进行订单信息存储，满足不具备基本信息化基础的用户使用。
所述的步骤二还包括：该订单全流程执行模块的订单执行单元能够记录执行响应时间，通过与订单流程模板预置的标准时间进行比对，可提供响应周期数据到订单可视化模块，进行展示。通过启动订单判断单元进行人为干预或者系统预置方式，确定是否进行订单流程模板的自动优化。
所述的步骤三还包括：该订单异常分析模块预置多种异常分析模型对传输来的数据进行分析，对超过模型设置阈值或者范围的数据，进行记录并传输到订单预警模块发出预警信息；
所述的步骤四还包括：订单预警模块对于超出阈值的异常信息进行预告和报警。根据异常评估数据与系统模型数据进行比对，根据异常严重程度进行报警；根据当前数据进行后续执行的模拟实现，当模拟实现不能通过时，反馈到当前节点进行预警；以上预警和报警信息输出给订单可视化模块，提醒订单执行人启动相应的订单处理机制或者根据系统预置规则启动异常处理机制，继续闭环执行。系统实现的对订单的预警，能够实现提前调配资源应对报警信息造成的各种风险。
所述的步骤五还包括：订单预测模块通过读取分析订单全流程执行模块、订单异常分析模块和订单预警模块所有信息，进行订单预测。订单预测模块通过读取历史数据，进行学习分析，结合订单滚动计划与执行进行。具体执行步骤为首先读取系统存储的订单、原子订单历史信息，确认全流程节点上的占用资源和空闲资源，统计目前需要分配的订单和原子订单所需资源。然后根据预置的标准化时间进行正向推算，计算出最优的生产流程路径，然后反向返回当前执行节点位置，按最优生产流程进行执行以及可视化输出。订单预测主要可完成订单量、订单响应周期等预测。本系统实现的订单预测能够辅助产销协同，支持订单的“预实差”分析，为企业财务和业务决策提供数据依据。实现订单效率的不断提升，订单响应周期的持续改进，从而不断提高订单交付质量，提升客户满意度。
所述的步骤六还包括：该订单可视化模块预置多种可视化界面，包含报表、饼图、网状图等。该模块接收从订单全流程执行模块、订单异常分析模块、订单预警模块发送来的信息，提供便捷的信息可视化显示。
本发明的有益效果：设计了“端到端”的全流程订单流转模型，通过流程标准化，简化了各个环节相关人员操作步骤，所有订单一览无余，可以实现多维度查看订单、实现多样的数据采集和查看方式；进行了订单全流程跟踪，各环节响应尽在掌握；异常订单及时通知、高效协同无断点；订单状态汇总分析简化，分析决策有依据；实现便捷的信息化操作，提高了工作效率。
附图说明
图1为本发明的系统构成示意图；
图2为本发明系统架构图；
图3为原子订单汇总示意图。
具体实施方式
参见图1-图3，本发明一种订单执行全流程可视化的系统，包括订单初始化模块、订单全流程执行模块、订单全流程监控模块、订单异常分析模块、订单预警模块、订单预测模块、订单可视化模块，其中：
所述订单初始化模块包含订单类别判断单元，订单信息传输单元，订单配置单元。首先订单信息在订单类别判断单元进行类别判断，并确认订单执行流程；然后根据判断结果，从订单信息传输单元导出属于此订单的全流程模板，录入相应信息后通过订单信息传输单元导入订单初始化模块进行订单全流程信息初始化。如果订单涉及到的类别，流程模板等基础信息发生变更，可以在订单配置单元进行自定义的灵活配置。
所述订单全流程执行模块包含订单执行单元、订单判断单元、订单汇总单元。订单全流程执行模块接收到订单（原子订单）信息后，在订单执行单元按照流程进行节点执行，数据如需要从其他业务系统读取，则会启动数据采集器，采集数据传输到订单执行单元；对于含有原子订单的订单在每个节点都会启动订单判断单元，进行原子订单执行状态的判断，判断其状态以及所属状态的优先级，然后将优先级最高的原子订单状态信息输送到订单汇总单元进行存储；订单全流程执行模块可以根据订单（原子订单）的执行数据进行订单响应周期、订单数量和订单达成率的预测。
所述订单全流程监控模块对订单全流程信息进行适时检测，如有检测异常数据，则将监控结果发送到订单异常分析模块。
所述订单异常分析模块对异常数据与系统预置数据分析模型进行比对，生成异常分析报告，启动订单预警或者驱动流程或者响应周期自动优化。
所述订单预警模块对违背预置机制原则的数据进行报警反馈或者提醒，便于启动相应机制进行处理。
本发明一种实现订单执行全流程可视化的方法，具体包括以下步骤：
步骤一、订单初始化：订单初始化是在订单初始化模块完成的，具体的是：首先订单信息在流程类别判断单元进行类别判断，确定订单流程类别。从订单信息传输单元导出属于此订单类别的订单全流程模板，录入相应信息后通过订单信息传输单元导入到订单流程模板模块进行订单全流程信息初始化。
初始化完成后的订单，在订单配置模块进行订单类别判断与自动分解，如果该订单属于原子订单，则订单信息直接输入到订单全流程执行模块；否则该模块按照预置规则自动分解为原子订单；原子订单信息输入到订单全流程执行模块根据在订单初始化模块选定的流程进行执行。
步骤二、订单全流程执行：订单全流程执行模块接收到订单（原子订单）信息后，在订单执行单元按照流程进行节点执行，数据如需要从其他业务系统读取，则会启动数据采集器，采集数据传输到订单执行单元；原子订单全流程流转时节点根据节点数据需求，系统能够实现自动或者手动进行数据采集与传输。原子订单节点数据汇总反馈到订单全流程执行模块，由原子订单汇总组成的订单的实际执行情况。具体技术方案：设定各流程节点当前状态，并设定其优先级，订单是由原子订单优先级最高的状态确定的。具体的是：
对于含有原子订单的订单在每个节点都会启动订单判断单元，进行原子订单执行状态的判断，判断其状态以及所属状态的优先级，然后将优先级最高的原子订单状态信息输送到订单汇总单元进行存储；订单（原子订单）节点状态有正常进行，已完成，延期进行，未开始，已终止等，设置优先等级由高到低为延期进行，正常进行，未开始，已完成和已终止。订单显示的状态为原子订单优先级最高的原子订单状态。
步骤三、订单全流程监控与分析：由订单全流程监控模块，对订单按照流程执行的业务实际情况进行全流程监控，反馈监控结果到所述的订单异常分析模块；
步骤四、订单预警：订单异常分析模块接收到订单业务执行情况异常数据时，与预置的订单异常分析规则进行比对，如有异常显示到订单预警模块，订单预警模块根据异常评估，进行报警优先级确认，然后输出给订单可视化模块，提醒订单执行人启动相应的订单处理机制；
步骤五、订单预测：根据订单执行历史数据在订单预测模块进行滚动预测，实现订单量、成单率和订单响应周期的预测，同时指导订单的后续执行，实现订单分解资源最优配置、订单执行流程的闭环优化；
步骤六、订单全流程可视化：以上所涉及到的订单业务执行的实际进度、订单(原子订单)基本信息、订单异常信息、订单报警信息、订单预测信息均可在订单可视化模块的可进行多角度可视化显示。
本发明的系统基于计算机和网络系统，以及安装在计算机系统的软件模块。
本领域范围的技术人员可以理解此方法，实现上述实施例方法的全部或部分系统流程，并能够通过计算机程序来指令相关的硬件配合完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，所述计算机可读存储介质包括但不仅限于磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
本发明以订单流为主线，整合企业围绕订单流的碎片化信息，消除信息孤岛形成“端到端”全流程可视化解决方案，用以解决现有企业无法有效对订单执行全流程进行过程实时监控以及可视化查看的问题，能够实现与典型的生产系统进行自适应地进行数据的抽取、清洗，实现数据采集与传输；实现企业流程不断自动优化，建立起企业标准化流程数据库；能够辅助产销协同，支持订单的“预实差”分析，为企业财务和业务决策提供数据依据；实现订单效率的不断提升，订单响应周期的持续改进，从而不断提高订单交付质量；提升内部订单响应速度，提高了生产效率、业务执行效率；将外部市场压力传递到内部响应节点，关注客户体验，提高客户满意度。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种订单执行全流程可视化的系统，其特征在于，包括订单初始化模块、订单全流程执行模块、订单全流程监控模块、订单异常分析模块、订单预警模块、订单预测模块、订单可视化模块，其中：
所述订单初始化模块包含订单类别判断单元，订单信息传输单元，订单配置单元；
首先订单信息在订单类别判断单元进行类别判断，并确认订单执行流程；然后根据判断结果，从订单信息传输单元导出属于此订单的全流程模板，录入相应信息后通过订单信息传输单元导入订单初始化模块进行订单全流程信息初始化；
如果订单涉及到的类别，流程模板等基础信息发生变更，可以在订单配置单元进行自定义的灵活配置；
所述订单全流程执行模块包含订单执行单元、订单判断单元、订单汇总单元；
订单全流程执行模块接收到订单（原子订单）信息后，在订单执行单元按照流程进行节点执行，数据如需要从其他业务系统读取，则会启动数据采集器，采集数据传输到订单执行单元；对于含有原子订单的订单在每个节点都会启动订单判断单元，进行原子订单执行状态的判断，判断其状态以及所属状态的优先级，然后将优先级最高的原子订单状态信息输送到订单汇总单元进行存储；订单全流程执行模块可以根据订单（原子订单）的执行数据进行订单响应周期、订单数量和订单达成率的预测；
所述订单全流程监控模块对订单全流程信息进行适时检测，如有检测异常数据，则将监控结果发送到订单异常分析模块；
所述订单异常分析模块对异常数据与系统预置数据分析模型进行比对，生成异常分析报告，启动订单预警或者驱动流程或者响应周期自动优化；
所述订单预警模块对违背预置机制原则的数据进行报警反馈或者提醒，便于启动相应机制进行处理。
2.一种利用权利要求1所述的订单执行全流程可视化的系统实施的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、订单初始化：订单初始化是在订单初始化模块完成的，具体的是：首先订单信息在流程类别判断单元进行类别判断，确定订单流程类别；
从订单信息传输单元导出属于此订单类别的订单全流程模板，录入相应信息后通过订单信息传输单元导入到订单流程模板模块进行订单全流程信息初始化；
初始化完成后的订单，在订单配置模块进行订单类别判断与自动分解，如果该订单属于原子订单，则订单信息直接输入到订单全流程执行模块；否则该模块按照预置规则自动分解为原子订单；原子订单信息输入到订单全流程执行模块根据在订单初始化模块选定的流程进行执行；
步骤二、订单全流程执行：订单全流程执行模块接收到订单（原子订单）信息后，在订单执行单元按照流程进行节点执行，数据如需要从其他业务系统读取，则会启动数据采集器，采集数据传输到订单执行单元；原子订单全流程流转时节点根据节点数据需求，系统能够实现自动或者手动进行数据采集与传输；
原子订单节点数据汇总反馈到订单全流程执行模块，由原子订单汇总组成的订单的实际执行情况；
具体技术方案：设定各流程节点当前状态，并设定其优先级，订单是由原子订单优先级最高的状态确定的；
具体的是：
对于含有原子订单的订单在每个节点都会启动订单判断单元，进行原子订单执行状态的判断，判断其状态以及所属状态的优先级，然后将优先级最高的原子订单状态信息输送到订单汇总单元进行存储；订单（原子订单）节点状态有正常进行，已完成，延期进行，未开始，已终止等，设置优先等级由高到低为延期进行，正常进行，未开始，已完成和已终止；
订单显示的状态为原子订单优先级最高的原子订单状态；
步骤三、订单全流程监控与分析：由订单全流程监控模块，对订单按照流程执行的业务实际情况进行全流程监控，反馈监控结果到所述的订单异常分析模块；
步骤四、订单预警：订单异常分析模块接收到订单业务执行情况异常数据时，与预置的订单异常分析规则进行比对，如有异常显示到订单预警模块，订单预警模块根据异常评估，进行报警优先级确认，然后输出给订单可视化模块，提醒订单执行人启动相应的订单处理机制；
步骤五、订单预测：根据订单执行历史数据在订单预测模块进行滚动预测，实现订单量、成单率和订单响应周期的预测，同时指导订单的后续执行，实现订单分解资源最优配置、订单执行流程的闭环优化；
步骤六、订单全流程可视化：以上所涉及到的订单业务执行的实际进度、订单(原子订单)基本信息、订单异常信息、订单报警信息、订单预测信息均可在订单可视化模块的可进行多角度可视化显示。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤一之前还包括：从企业类别模块中选择企业类别并确认，进行具体订单初始化订单类别的选择与关联，为自动优化订单流程做数据准备。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤一中的订单流程通常涉及到多流程处理，订单初始化模块提供多流程处理机制，用户根据实际订单需求灵活选择或者配置订单流程。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤一中的原子订单是指根据订单所含货物的类别或者组件进行拆解，直到拆解到不能再拆解的最小订单。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤二中由所述的订单全流程执行模块按照订单初始化模块确定的标准化的订单流程进行实际业务执行；
订单执行单元（例如制造业企业订单节点包括下单、设计、排产、采购、生产、检测、入库、物流与交付等）包括订单执行的各节点，这些节点可以根据企业类型选择系统预置的，也可以选择企业预置进行自定义设置；订单执行单元工作时，系统能够实现与典型的生产系统进行自适应地进行数据的抽取、清洗，实现数据采集与传输。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤二中的数据采集器通过数据接口，从MES、WMS、ERP等目前制造行业主流业务系统抓取数据，并实现数据清洗，传输到订单全流程执行模块，清洗过的数据进入系统后支持财务决策、订单预测。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤二还包括：该订单全流程执行模块记录流经订单执行所有节点的全部业务实际执行情况；实际执行时，订单执行单元给出对应业务流程模板作为默认值，执行过程中可以选择流程节点的跳过、流程节点的重复，根据业务实际情况灵活变动订单流程执行，同时支持流程配置模块进行自动优化的存储与输出；
能够实现企业流程不断自动优化，建立起企业标准化流程数据库。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤二还包括：当不具备任何业务数据时，该订单全流程执行模块通过使用扫描枪、智能移动终端等移动数据采集设备采集订单执行数据传输到订单执行单元进行订单流转，继而传输到订单汇总单元，进行订单信息存储，满足不具备基本信息化基础的用户使用。
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤二还包括：该订单全流程执行模块的订单执行单元能够记录执行响应时间，通过与订单流程模板预置的标准时间进行比对，可提供响应周期数据到订单可视化模块，进行展示；
通过启动订单判断单元进行人为干预或者系统预置方式，确定是否进行订单流程模板的自动优化。
11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤三还包括：该订单异常分析模块预置多种异常分析模型对传输来的数据进行分析，对超过模型设置阈值或者范围的数据，进行记录并传输到订单预警模块发出预警信息。
12.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤四还包括：订单预警模块对于超出阈值的异常信息进行预告和报警；根据异常评估数据与系统模型数据进行比对，根据异常严重程度进行报警；根据当前数据进行后续执行的模拟实现，当模拟实现不能通过时，反馈到当前节点进行预警；以上预警和报警信息输出给订单可视化模块，提醒订单执行人启动相应的订单处理机制或者根据系统预置规则启动异常处理机制，继续闭环执行；系统实现的对订单的预警，能够实现提前调配资源应对报警信息造成的各种风险。
13.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤五还包括：订单预测模块通过读取分析订单全流程执行模块、订单异常分析模块和订单预警模块所有信息，进行订单预测；订单预测模块通过读取历史数据，进行学习分析，结合订单滚动计划与执行进行；具体执行步骤为首先读取系统存储的订单、原子订单历史信息，确认全流程节点上的占用资源和空闲资源，统计目前需要分配的订单和原子订单所需资源；
然后根据预置的标准化时间进行正向推算，计算出最优的生产流程路径，然后反向返回当前执行节点位置，按最优生产流程进行执行以及可视化输出；订单预测主要可完成订单量、订单响应周期的预测；本系统实现的订单预测能够辅助产销协同，支持订单的“预实差”分析，为企业财务和业务决策提供数据依据；实现订单效率的不断提升，订单响应周期的持续改进，从而不断提高订单交付质量，提升客户满意度。
14.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤六还包括：该订单可视化模块预置多种可视化界面，包含报表、饼图、网状图等；
该模块接收从订单全流程执行模块、订单异常分析模块、订单预警模块发送来的信息，提供便捷的信息可视化显示。
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