CN107846690A - 一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法 - Google Patents

一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107846690A
CN107846690A CN201710975781.XA CN201710975781A CN107846690A CN 107846690 A CN107846690 A CN 107846690A CN 201710975781 A CN201710975781 A CN 201710975781A CN 107846690 A CN107846690 A CN 107846690A
Authority
CN
China
Prior art keywords
contract
node
relay
relay node
stage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710975781.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN107846690B (zh
Inventor
赵楠
樊朋飞
田超
范孟林
贺潇
武明虎
刘聪
李利荣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hubei University of Technology
Original Assignee
Hubei University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hubei University of Technology filed Critical Hubei University of Technology
Priority to CN201710975781.XA priority Critical patent/CN107846690B/zh
Publication of CN107846690A publication Critical patent/CN107846690A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107846690B publication Critical patent/CN107846690B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/22Traffic simulation tools or models
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/382Monitoring; Testing of propagation channels for resource allocation, admission control or handover
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391Modelling the propagation channel
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00Communication routing or communication path finding
    • H04W40/02Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
    • H04W40/22Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing using selective relaying for reaching a BTS [Base Transceiver Station] or an access point

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Coloring Foods And Improving Nutritive Qualities (AREA)

Abstract

本发明属于无线协作通信技术领域,具体涉及一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法。所用方法为将无线协作通信网络映射成劳动力市场,将基于市场驱动的契约模型到应用到独立非对称协作通信激励机制中,建立源节点模型和中继节点模型;考虑到独立非对称协作通信网络中节点的自私性和网络信息的非对称性,针对无线节点位置和信道条件等因素的动态和时变特性,通过设计贯穿两阶段协作通信的动态契约模型,结合个人理性和激励相容的条件,实现对中继节点私有信息的甄别,以激励其积极参与数据的传输,从而达到无线频谱资源高效利用以及双方利益最大化的目的。最后通过建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型,得到最优解。

Description

一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法
技术领域
本发明属于无线协作通信技术领域,具体涉及一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法。
背景技术
无线通信技术的迅猛发展,使得频谱资源紧缺的问题日益严峻,这已经严重的影响到了无线通信技术的发展。无线协作通信技术利用源节点(Secondary User,SU)和中继节点(Relay Note,RN)之间的相互合作,能有效地提高数据的传输效率,间接的提高了无线频谱的利用率。无线协作通信技术的关键在于如何建立准确的协作通信模型,这通常需要尽可能的去完善双方的网络信息。然而,在实际的无线通信写作中,由于用户的移动性、无线信道的衰落效应、以及网络信息的私有性等因素,SU和RN之间存在着网络信息非对称问题。因此,如何在众多中继节点中筛选出信道状态好的、通信能力高的中继节点则是非常具有挑战性的。
目前,针对非对称性信息条件下协作通信技术问题正得到广大研究者的关注。而当前市面上最常用的激励方法为拍卖机制。但是,当SU自身的频谱需求较高或者其他中继节点信道状况较差时,可供拍卖的频谱资源就非常少,难以满足协作通信的需求。在这种情况下,基于契约理论的无线协作通信技术就成为了研究者重点关注的问题。现有的无线协作通信技术主要研究静态契约设计,然而,在实际协作通信的数据传输中,无线用户的移动性和无线信道衰落等因素,RN的网络信息是不断变化的。同时,为了避免SU频繁地选择中继节点而产生额外交易成本,需设计一个长期承诺的动态契约来激励RN参与数据的传输。
发明内容
为了克服上述现有技术存在的不足,本发明的目的在于提出一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1:通过将无线协作通信网络映射成劳动力市场,将基于市场驱动的契约理论引入到独立非对称协作通信机制中去,建立源节点SU模型和中继节点RN模型;
步骤2,考虑到独立非对称协作通信网络中节点的自私性以及网络信息的非对称性,对于节点位置和信道条件因素的动态特性,通过建立两阶段协作通信的动态契约模型,源节点SU向中继节点RN提供契约,并结合步骤1中源节点SU、中继节点RN模型而总结出的激励相容和个人理性的约束条件,实现对中继节点RN个人私有信息的甄别,以激励其积极参与到无线数据的传输中,同时避免重新选择中继节点而产生额外的成本,从而达到无线频谱资源的高效利用,最后通过建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型,得到最优解。
进一步地,步骤1中,所述建立源节点SU模型实现过程包括:
源节点SU在雇佣中继节点RN为其进行无线数据传输的条件下,中继节点RN的中继服务使得源节点SU所增加的收益为:
其中,pi为中继节点RN在源节点SU接收端的协作功率,n0表示噪声功率,为了简化,通常将n0的归一化设置为1,并且所有中继节点RN具有相同的利润系数ρ>0;
于是,源节点SU所获得的传输效用为其获得的总收益减去支付给中继节点RN的报酬wi,可以表示为:
进一步地,步骤1中,所述建立中继节点RN模型实现过程包括:
假设中继节点RN可以成功解码源节点SU的数据,令表示ithRN的发送器RTi和目标D之间的信道增益,鉴于ithRN的传输功率是pti,则目的节点将获得接收的功率为pi,所以,将ithRN的协作成本表示为
其中,γi为每单位协作功率的协作成本;
为了简化,定义每单位协作功率的成本系数为
成本系数θi是ithRN的私人信息,当θi增加时,ithRN的信道增益减少,其中继成本增加,当θi降低时,则表示中继节点RN可能具有较差的中继信道或者更高的中继成本;
ithRN的效用可以表示为其获得的报酬wi减去传输成本Ci(pi),可以写成:
URNi(pi,wi)=wiipi. (5)
进一步地,步骤2中,所述建立两阶段协作通信的动态契约模型,所采取的实现过程包括:
假设每个中继节点RN具有不同的协作类型,其表示为Θ={θ12,...,θN}与0≤θ12<...<θN,为了反映中继节点RN的实际类型,契约应由N个项目组成,每种类型一项,因此,将契约表示为其中Ω=1,2,...,N,此外,假设源节点SU获得关于中继节点RN类型的某些具体信息,如中继节点RN类型为θi的先验概率分布表示为qi,则
源节点SU在协作通信初始阶段向中继节点RN提供长期契约;
中继激励机制的整个过程主要包括三个阶段:契约确认阶段,契约中继阶段和契约实现阶段;
契约确认阶段:源节点SU向附近的潜在移动节点提供一组契约当收到契约时,如果愿意接受某种契约,RNs会评估并通知源节点SU他们的选择;
契约中继阶段:在通知RNs合作指令之后,源节点SU将数据广播到合作的RNs的发射机,然后,RNs将收到的数据中继给目的节点;
契约实现阶段:目的节点在检查接收到的数据后,将通过反馈信道,通知源节点RNs的协作性能,当协作成功时,源节点SU根据契约向被雇用的RNs提供报酬,但是,如果协作不成功,RNs将无法获得报酬;
假设ithRN类型在阶段和阶段独立来自于相同的集合Θ={θ12,...,θN},具有相同的概率qi,为了简化分析过程,假设在t=1,2期间
考虑到要进行两期契约设计,因此源节点SU的总预期效用可以写为
其中,(相应的)是t=1,2期间ithRN的传输功率,折现因子δ>0,δ>1表示第2阶段持续时间比第1阶段长;
假设中继节点RN具有与源节点SU相同的折现因子,那么,这两个阶段的ithRN的效用可以由下式给出
在这里需要注意的是,当确认与源节点SU的长期契约时,ith RN只知道其第一阶段类型在实现协作通信的第一阶段之后,可以通过契约获悉其第二阶段类型
进一步地,步骤2中,所述建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型实现过程包括:
基于逆向归纳法思想,先考虑第2阶段的契约设计,在第二阶段中,为了确保中继节点RN的通过选择获得非负值效用,应满足以下个人理性(Individualreason,IR)约束条件:
其中,是关于ithRN的第一阶段契约类型;
然后,为了确保在选择时,中继节点RN的获得最大效用,应满足以下激励相容(Incentive compatibility,IC)约束条件,
根据上述激励相容约束条件,契约激励每个中继节点RN通过选择契约项目来反映其实际类型;
由于ithRN类型在阶段和阶段2中是独立的,当确立与源节点SU的长期契约时,中继节点RN只知道其第一阶段类型第一阶段契约类型在第2期的源节点SU处应该是无成本的,因此,中继节点RN的报酬和中继功率独立于
然后考虑第1阶段的契约设计,假设在阶段1的ithRN的效用可以写成
由于ithRN对于阶段2的预期持续效用是跨时间激励相容约束条件写为:
由于阶段2中的中继节点RN的效用独立于也就是则上述激励相容约束条件可以简化为:
那么,鉴于阶段2的ithRN预期的延续效用是在中继节点RN获悉其第二阶段类型之前提供契约,ithRN的跨期个人理性约束条件最终写为
这确保了中继节点RN的跨期效用保持非负;
因此,在保证上述两阶段激励相容和个人理性条件的前提下,源节点SU的最大预期效用问题可以表示为
s.t.(8)-(9),(12)-(13)
其中,
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明提出的一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法,该方法针对契约签订前中继节点私有信息引起的逆向选择问题和契约签订后中继节点私有行为引起的道德风险问题,提出基于契约理论的多用户协作通信激励方法,以保证协作通信的实现。并且,本发明提出的多用户协作通信激励方法易于实现,源节点和中继节点之间的信息交互较少,因而该方法所需的信令开销较少。
具体实施方式
为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明,下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述,应当理解,此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本实施例假设无线协作通信网络是一个劳动力市场。其中,SU是委托方,RN是代理方,可提供协作通信服务。SU作为主动缔约方,向RN提供由一系列合约条款组成的交易契约,契约条款包括协作功率和报酬。
具体过程如下:
首先,SU向附近的潜在移动节点广播一组契约当收到契约时,如果愿意接受某种契约,RN会告知SU他们的选择。
其次,在通知RNs合作指令(例如正交频率子信道,随机码本)之后,将数据广播到协作的RNs的发射机。然后,RNs将收到的数据中继给目的节点。
最后,在每个阶段结束时,目的节点在检查接收到的数据后,将通过反馈信道,告知源节点RNs的协作性能。当协作成功时,SU根据契约向被雇用的RNs提供报酬。但是,如果协作不成功,RsN将无法获得报酬。
本发明通过将无线协作通信网络映射成劳动力市场将基于市场驱动的契约模型应用到协作通信机制中,建立SU模型和RN模型;考虑到协作通信网络中节点的自私性和网络信息的非对称性,针对无线节点位置和信道条件等因素的动态特性,通过建立两阶段协作频谱共享的动态契约模型,结合激励相容和个人理性的条件,实现对RN私有信息的甄别,以激励其积极参与数据的传输,从而达到无线通信资源高效利用的目的。
(1)、SU模型
SU在雇佣RN为其进行无线数据传输服务的条件下,RN的中继服务使得SU所增加的收益为:
其中,pi为RN在SU接收端的协作功率,n0表示噪声功率。为了简化分析过程,通常将n0的归一化设置为1,并且所有RN具有相同的利润系数ρ>0。
于是,SU所获得的传输效用为其获得的总收益减去支付给RN的报酬wi,可表示为:
(2)、RN模型
假设表示ithRN的发送器RTi和目标D之间的信道增益。鉴于ithRN的传输功率是pti,则目的节点将获得接收的功率为pi。所以,我们将ithRN的协作成本表示为
其中,γi为每单位协作功率的协作成本。
为了简化讨论,我们定义每单位协作功率的成本系数为
在这里,成本系数θi是ithRN的私人信息。当θi增加时,ithRN的信道增益减少,其中继成本增加。当θi降低时,则表示RN可能具有较差的中继信道或者更高的中继成本。
于是,ithRN的效用(pi,wi)可表示为其获得的报酬wi减去传输成本Ci(pi),可以写成:
(3)、RN类型
在本文中,鉴于RN有N种类型,其表示为Θ={θ12,...,θN}与0≤θ12<...<θN,由于在实践中容易广播有限数量的契约。为了反映RN的实际类型,契约应由N个项目组成,每种类型一项。因此,我们将契约表示为其中Ω=1,2,...,N。此外,假设SU获得关于RN类型的某些具体信息,如RN类型为θi的先验概率分布表示为qi,则
(4)、动态契约激励机制模型
SU在合作的初始阶段向RN提供长期契约。
中继激励机制的整个过程主要包括三个阶段:契约确认阶段,契约中继阶段和契约实现阶段。
契约确认阶段:SU向附近的潜在移动节点广播一组契约当收到契约时,如果愿意接受某中契约,RN会告知SU他们的选择。
契约中继阶段:在通知RNs合作指令(例如正交频率子信道,随机码本)之后,将数据广播到协作的RNs的发射机。然后,RNs将收到的数据中继给目的节点。
契约实现阶段:在每个阶段结束时,目的节点在检查接收到的数据后,将通过反馈信道,告知源节点RNs的协作性能。当协作成功时,SU将根据契约向被雇用的RNs提供报酬。但是,如果协作不成功,RNs将无法获得报酬。
进一步地,步骤2中,所述建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型实现过程包括:
基于逆向归纳法思想,我们先考虑第2阶段的契约设计。在第二阶段中,为了确保RN的通过选择获得非负值效用,应满足以下个人理性(Individualreason,IR)约束条件
其中,是关于ithRN的第一阶段契约类型。
然后,为了确保在选择时,RN的获得最大效用,应满足以下激励相容(Incentive compatibility,IC)约束条件,
根据上述IC约束条件,契约激励每个RN通过选择契约项目来反映其实际类型。
由于ithRN类型在阶段和阶段中是独立的,当确立与SU的长期契约时,RN只知道其第一阶段类型第一阶段契约类型在第2期的SU处应该是无成本的。因此,RN的报酬和中继功率独立于
下面我们讨论第1阶段的契约设计。假设在阶段1的ithRN的效用可以写成
由于ithRN对于阶段2的预期持续效用是跨时间IC约束写为
由于阶段2中的RN的效用独立于也就是则上述IC约束可以简化为
那么,鉴于阶段2的ithRN预期的延续效用是在RN获悉其第二阶段类型之前提供契约,ithRN的跨期IR约束最终写为
这确保了RN的跨期效用保持非负。
因此,在保证上述两阶段IR和IC条件的前提下,SU的最大预期效用问题可表示为
s.t.(8)-(9),(12)-(13)
其中,
应当理解的是,本说明书未详细阐述的部分均属于现有技术。
应当理解的是,上述针对较佳实施例的描述较为详细,并不能因此而认为是对本发明专利保护范围的限制,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明权利要求所保护的范围情况下,还可以做出替换或变形,均落入本发明的保护范围之内,本发明的请求保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (5)

1.一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1:通过将无线协作通信网络映射成劳动力市场,将基于市场驱动的契约理论引入到独立非对称协作通信机制中去,建立源节点SU模型和中继节点RN模型;
步骤2,考虑到独立非对称协作通信网络中节点的自私性以及网络信息的非对称性,对于节点位置和信道条件因素的动态特性,通过建立两阶段协作通信的动态契约模型,源节点SU向中继节点RN提供契约,并结合步骤1中源节点SU、中继节点RN模型而总结出的激励相容和个人理性的约束条件,实现对中继节点RN个人私有信息的甄别,以激励其积极参与到无线数据的传输中,同时避免重新选择中继节点而产生额外的成本,从而达到无线频谱资源的高效利用,最后通过建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型,得到最优解。
2.根据权利要求1所述的独立非对称信息下协作通信的动态契约激励方法,其特征在于,步骤1中,所述建立源节点SU模型实现过程包括:
源节点SU在雇佣中继节点RN为其进行无线数据传输的条件下,中继节点RN的中继服务使得源节点SU所增加的收益为:
<mrow> <msub> <mi>&amp;pi;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>&amp;rho;</mi> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>g</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mfrac> <msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>n</mi> <mn>0</mn> </msub> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中,pi为中继节点RN在源节点SU接收端的协作功率,n0表示噪声功率,为了简化,通常将n0的归一化设置为1,并且所有中继节点RN具有相同的利润系数ρ>0;
于是,源节点SU所获得的传输效用为其获得的总收益减去支付给中继节点RN的报酬wi,可以表示为:
<mrow> <msub> <mi>U</mi> <mi>S</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>&amp;rho;</mi> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>g</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>w</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>.</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
3.根据权利要求2所述的独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法,其特征在于,步骤1中,所述建立中继节点RN模型实现过程包括:
假设中继节点RN可以成功解码源节点SU的数据,令表示ithRN的发送器RTi和目标D之间的信道增益,鉴于ithRN的传输功率是pti,则目的节点将获得接收的功率为pi,所以,将ithRN的协作成本表示为
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>t</mi> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>&amp;gamma;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>h</mi> <mrow> <msub> <mi>RT</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>D</mi> </mrow> </msub> </mfrac> <msub> <mi>&amp;gamma;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>3</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中,γi为每单位协作功率的协作成本;
为了简化,定义每单位协作功率的成本系数为
<mrow> <msub> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>&amp;gamma;</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>h</mi> <mrow> <msub> <mi>RT</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>D</mi> </mrow> </msub> </mfrac> <mo>.</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
成本系数θi是ithRN的私人信息,当θi增加时,ithRN的信道增益减少,其中继成本增加,当θi降低时,则表示中继节点RN可能具有较差的中继信道或者更高的中继成本;
ithRN的效用可以表示为其获得的报酬wi减去传输成本Ci(pi),可以写成:
URNi(pi,wi)=wiipi. (5)
4.根据权利要求3所述的独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法,其特征在于,步骤2中,所述建立两阶段协作通信的动态契约模型,所采取的实现过程包括:
假设每个中继节点RN具有不同的协作类型,其表示为Θ={θ12,...,θN}与0≤θ12<...<θN,为了反映中继节点RN的实际类型,契约应由N个项目组成,每种类型一项,因此,将契约表示为其中Ω=1,2,...,N,此外,假设源节点SU获得关于中继节点RN类型的某些具体信息,如中继节点RN类型为θi的先验概率分布表示为qi,则
源节点SU在协作通信初始阶段向中继节点RN提供长期契约;
中继激励机制的整个过程主要包括三个阶段:契约确认阶段,契约中继阶段和契约实现阶段;
契约确认阶段:源节点SU向附近的潜在移动节点提供一组契约当收到契约时,如果愿意接受某种契约,RNs会评估并通知源节点SU他们的选择;
契约中继阶段:在通知RNs合作指令之后,源节点SU将数据广播到合作的RNs的发射机,然后,RNs将收到的数据中继给目的节点;
契约实现阶段:目的节点在检查接收到的数据后,将通过反馈信道,通知源节点RNs的协作性能,当协作成功时,源节点SU根据契约向被雇用的RNs提供报酬,但是,如果协作不成功,RNs将无法获得报酬;
假设ithRN类型在阶段1和阶段2独立来自于相同的集合Θ={θ12,...,θN},具有相同的概率qi,为了简化分析过程,假设在t=1,2期间
考虑到要进行两期契约设计,因此源节点SU的总预期效用可以写为
<mrow> <msub> <mi>U</mi> <mi>S</mi> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msub> <mi>q</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>&amp;rho;</mi> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>g</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <mi>&amp;delta;</mi> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msub> <mi>q</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>&amp;rho;</mi> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>g</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>,</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>6</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中,(相应的)是t=1,2期间ithRN的传输功率,折现因子δ>0,δ>1表示第2阶段持续时间比第1阶段长;
假设中继节点RN具有与源节点SU相同的折现因子,那么,这两个阶段的ithRN的效用可以由下式给出
<mrow> <msub> <mi>U</mi> <mrow> <msub> <mi>RN</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mo>&amp;lsqb;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <mi>&amp;delta;</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>.</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>7</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
在这里需要注意的是,当确认与源节点SU的长期契约时,ithRN只知道其第一阶段类型在实现协作通信的第一阶段之后,可以通过契约获悉其第二阶段类型
5.根据权利要求4所述的独立非对称信息下协作通信下动态契约激励方法,其特征在于,步骤2中,所述建立独立非对称信息下协作通信动态契约激励机制优化模型实现过程包括:
基于逆向归纳法思想,先考虑第2阶段的契约设计,在第二阶段中,为了确保中继节点RN的通过选择获得非负值效用,应满足以下个人理性约束条件:
<mrow> <msubsup> <mi>U</mi> <mrow> <msub> <mi>RN</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>&amp;theta;</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>&amp;theta;</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>&amp;theta;</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <mn>0</mn> <mo>,</mo> <mo>&amp;ForAll;</mo> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <mi>&amp;Omega;</mi> <mo>,</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>8</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中,是关于ithRN的第一阶段契约类型;
然后,为了确保在选择时,中继节点RN的获得最大效用,应满足以下激励相容约束条件,
<mrow> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>&amp;theta;</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>&amp;theta;</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>&amp;theta;</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>&amp;theta;</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mo>&amp;ForAll;</mo> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <mi>&amp;Omega;</mi> <mo>.</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>9</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
根据上述激励相容约束条件,契约激励每个中继节点RN通过选择契约项目来反映其实际类型;
由于ithRN类型在阶段1和阶段2中是独立的,当确立与源节点SU的长期契约时,中继节点RN只知道其第一阶段类型第一阶段契约类型在第2期的源节点SU处应该是无成本的,因此,中继节点RN的报酬和中继功率独立于
然后考虑第1阶段的契约设计,假设在阶段1的ithRN的效用可以写成
<mrow> <msubsup> <mi>U</mi> <mrow> <msub> <mi>RN</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>.</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>10</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
由于ithRN对于阶段2的预期持续效用是跨时间激励相容约束条件写为:
<mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>)</mo> <mo>+</mo> <mi>&amp;delta;</mi> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msub> <mi>q</mi> <mi>k</mi> </msub> <msubsup> <mi>U</mi> <mrow> <msub> <mi>RN</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>)</mo> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>)</mo> <mo>+</mo> <mi>&amp;delta;</mi> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msub> <mi>q</mi> <mi>k</mi> </msub> <msubsup> <mi>U</mi> <mrow> <msub> <mi>RN</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>)</mo> <mo>.</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>11</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
由于阶段2中的中继节点RN的效用独立于也就是则上述激励相容约束条件可以简化为:
<mrow> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>,</mo> <mo>&amp;ForAll;</mo> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <mi>&amp;Omega;</mi> <mo>.</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>12</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
那么,鉴于阶段2的ithRN预期的延续效用是在中继节点RN获悉其第二阶段类型之前提供契约,ithRN的跨期个人理性约束条件最终写为
<mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>)</mo> <mo>+</mo> <mi>&amp;delta;</mi> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msub> <mi>q</mi> <mi>k</mi> </msub> <msubsup> <mi>U</mi> <mrow> <msub> <mi>RN</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>)</mo> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <mn>0</mn> <mo>,</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>13</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
这确保了中继节点RN的跨期效用保持非负;
因此,在保证上述两阶段激励相容和个人理性条件的前提下,源节点SU的最大预期效用问题可以表示为
<mrow> <munder> <mrow> <mi>m</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> </mrow> <mrow> <mo>{</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>}</mo> </mrow> </munder> <msubsup> <mi>U</mi> <mi>s</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>&amp;delta;U</mi> <mi>s</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>14</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
s.t. (8)-(9),(12)-(13)
其中,
CN201710975781.XA 2017-10-19 2017-10-19 一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法 Expired - Fee Related CN107846690B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710975781.XA CN107846690B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710975781.XA CN107846690B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107846690A true CN107846690A (zh) 2018-03-27
CN107846690B CN107846690B (zh) 2020-11-06

Family

ID=61662802

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710975781.XA Expired - Fee Related CN107846690B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107846690B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108681569A (zh) * 2018-05-04 2018-10-19 亚洲保理(深圳)有限公司 一种数据自动分析系统及其方法
CN108763943A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 山东师范大学 一种基于契约理论的安全的数据共享激励方法
CN109005057A (zh) * 2018-07-19 2018-12-14 华北电力大学 一种基于契约匹配理论的计算资源分配与任务卸载方案
CN109818693A (zh) * 2019-02-03 2019-05-28 湖北工业大学 一种动态非对称信息条件下多阶段协作频谱共享契约方法
CN110972160A (zh) * 2019-10-21 2020-04-07 湖北工业大学 一种异构蜂窝网络中无人机流量卸载契约机制设计方法
CN111294813A (zh) * 2020-02-01 2020-06-16 湖北工业大学 一种无人机流量卸载的多阶段逆向选择契约模型优化方法
CN111866887A (zh) * 2020-06-22 2020-10-30 北京邮电大学 一种车载网络中通信、缓存和计算资源联合优化方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101321161A (zh) * 2008-07-21 2008-12-10 南京大学 一种基于市场模型的点对点网络信誉管理方法
CN102291722A (zh) * 2011-04-22 2011-12-21 南京邮电大学 基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享方法
US20120079065A1 (en) * 2010-09-29 2012-03-29 Kddi Corporation Data packet transfer over wide area network in fast and reliable manner
CN102647717A (zh) * 2012-04-12 2012-08-22 上海交通大学 无线电网络中基于契约的动态频谱分配方法
CN107018527A (zh) * 2017-04-21 2017-08-04 湖北工业大学 一种双重信息非对称网络环境下多用户协作通信激励方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101321161A (zh) * 2008-07-21 2008-12-10 南京大学 一种基于市场模型的点对点网络信誉管理方法
US20120079065A1 (en) * 2010-09-29 2012-03-29 Kddi Corporation Data packet transfer over wide area network in fast and reliable manner
CN102291722A (zh) * 2011-04-22 2011-12-21 南京邮电大学 基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享方法
CN102647717A (zh) * 2012-04-12 2012-08-22 上海交通大学 无线电网络中基于契约的动态频谱分配方法
CN107018527A (zh) * 2017-04-21 2017-08-04 湖北工业大学 一种双重信息非对称网络环境下多用户协作通信激励方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
NAN ZHAO: "A Contract-Based Model for Multiuser Cooperative Relay in Wireless Communication Networks", 《WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS,DOI: 10.1007/S11277-016-3731-9》 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108681569B (zh) * 2018-05-04 2021-11-02 亚洲保理(深圳)有限公司 一种数据自动分析系统及其方法
CN108681569A (zh) * 2018-05-04 2018-10-19 亚洲保理(深圳)有限公司 一种数据自动分析系统及其方法
CN108763943A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 山东师范大学 一种基于契约理论的安全的数据共享激励方法
CN108763943B (zh) * 2018-05-23 2020-05-08 山东师范大学 一种基于契约理论的安全的数据共享激励方法
CN109005057B (zh) * 2018-07-19 2021-02-12 华北电力大学 一种基于契约理论和匹配理论的资源分配与任务卸载方法
CN109005057A (zh) * 2018-07-19 2018-12-14 华北电力大学 一种基于契约匹配理论的计算资源分配与任务卸载方案
CN109818693B (zh) * 2019-02-03 2021-10-22 湖北工业大学 一种动态非对称信息条件下多阶段协作频谱共享契约方法
CN109818693A (zh) * 2019-02-03 2019-05-28 湖北工业大学 一种动态非对称信息条件下多阶段协作频谱共享契约方法
CN110972160A (zh) * 2019-10-21 2020-04-07 湖北工业大学 一种异构蜂窝网络中无人机流量卸载契约机制设计方法
CN110972160B (zh) * 2019-10-21 2022-06-28 湖北工业大学 一种异构蜂窝网络中无人机流量卸载契约机制设计方法
CN111294813A (zh) * 2020-02-01 2020-06-16 湖北工业大学 一种无人机流量卸载的多阶段逆向选择契约模型优化方法
CN111294813B (zh) * 2020-02-01 2022-04-29 湖北工业大学 一种无人机流量卸载的多阶段逆向选择契约模型优化方法
CN111866887A (zh) * 2020-06-22 2020-10-30 北京邮电大学 一种车载网络中通信、缓存和计算资源联合优化方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107846690B (zh) 2020-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107846690B (zh) 一种独立非对称信息下协作通信动态契约激励方法
Williams et al. The energy use implications of 5G: Reviewing whole network operational energy, embodied energy, and indirect effects
CN102196509B (zh) 补充节点辅助的无线通信方法及其通信网络
KR102070132B1 (ko) 대역폭 제공을 사용해서 전자 장치에 대해 네트워크 액세스를 제공하기 위한 시스템 및 방법
CN107787001B (zh) 一种相关非对称信息下协作通信动态契约激励方法
Hasan et al. Relay selection for OFDM wireless systems under asymmetric information: A contract-theory based approach
Shin et al. Socio-technical dynamics in the development of next generation mobile network: translation beyond 3G
CN107517479B (zh) 一种基于契约理论的无线中继网络动态激励机制设计方法
Yu From 3G to 4G: technology evolution and path dynamics in China's mobile telecommunication sector
Zhang et al. Fair resource sharing for cooperative relay networks using Nash bargaining solutions
CN107509205B (zh) 一种基于契约理论的协作频谱共享动态激励机制设计方法
CN107018527B (zh) 一种双重信息非对称网络环境下多用户协作通信激励方法
CN109818693B (zh) 一种动态非对称信息条件下多阶段协作频谱共享契约方法
CN104272860A (zh) 本地移动性锚点或移动性接入网关中的信令消息的有效分布
Li Sum‐Throughput Maximization in Backscatter Communication‐Based Cognitive Networks
Chen et al. Solving a minimum-power covering problem with overlap constraint for cellular network design
Song et al. Analyzing the economic effect of mobile network sharing in korea
CN103249129B (zh) 无线异构网络最优中继协作激励方法
Katsigiannis et al. Energy consumption of radio access networks in Finland
CN108875999A (zh) 一种独立非对称信息下直接能源交易动态契约激励方法
Liu et al. Auction-Based Optimal Power Allocation in Multiuser Cooperative Networks.
Webb Being mobile: Future wireless technologies and applications
Yuan et al. Matching based two-timescale resource allocation for cooperative D2D communication
Lamba et al. A coalitional game‐based integrated framework for optimal power allocation in multirelay cooperative environment
Han et al. Online and robust resource allocation for D2D communications assisted by Green relays

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20201106

Termination date: 20211019