CN107808202A - 电力设备故障判断指导方法及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于电力检测技术领域，尤其涉及一种电力设备故障判断指导方法及终端设备。所述方法包括接收客户端发送的电力设备的运行状况；从运行状况中提取状况关键词；根据预存的电力故障列表，获取状况关键字对应的电力故障记录；接收客户端发送的电力设备的使用时长；根据使用时长确定电力设备的磨损情况；根据磨损情况和状况关键字确定运行状况与电力故障记录的近似度；根据确定的近似度从电力故障记录中提取目标电力故障记录；根据目标电力故障记录确定电力设备的电力故障。采用上述方案后，不需要专业的工作人员来确定电力设备出现的原因，及时确认故障原因，及时维修，保证家庭和工厂电力的稳定运行。
Description
技术领域
本发明属于电力检测技术领域，尤其涉及电力设备故障判断指导方法及终端设备。
背景技术
电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统，它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户，为实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，目前，电力系统已经应用到生活、工作的方方面面。
由于电力设备的大范围应用，电力设备故障出现的频率也越来越多，不论是家庭电力设备还是工厂电力设备，都需要有专业的工作人员来确定电力设备出现的原因，并根据原因来进行维修，由于设备众多，工作人员不能及时的赶到现场确认电力设备出现故障的原因，耽误了维修进度，给家庭和工厂造成了很多不必要的麻烦。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了电力设备故障判断指导方法及终端设备，以解决现有技术中由于设备众多，工作人员不能及时的赶到现场确认电力设备出现的原因，耽误维修进度，给家庭和工厂造成了很多不必要的麻烦的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种电力设备故障判断指导方法，包括以下步骤：
接收客户端发送的电力设备的运行状况；
从所述运行状况中提取状况关键词；
根据预存的电力故障列表，获取所述状况关键字对应的电力故障记录；
接收客户端发送的所述电力设备的使用时长；
根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况；
根据所述磨损情况和所述状况关键字确定所述运行状况与所述电力故障记录的近似度；
根据确定的近似度从所述电力故障记录中提取目标电力故障记录；
根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障。
作为进一步的技术方案，所述方法还包括：
判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障的步骤；
若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标电力故障记录中提取除所述状况关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到用户通过客户端发送的确认指令，根据提取的关键词和所述状况关键词重新确定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
作为进一步的技术方案，所述方法所述根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况包括：
建立所述电力设备的使用时长磨损评估模型；
对所述使用时长磨损评估模型进行仿真试验，获得与所述电力设备相关的使用时长磨损情况试验指标和数据；
根据所述试验指标、所述数据和所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
作为进一步的技术方案，在所述根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障之后，还包括：
判断所述电力设备的电力故障是否为电力线路故障；
若为电力线路故障，选择目标故障线路；
计算所述目标故障线路的绝缘系数；
判断所述绝缘系数是否超过预设的报警阈值，若超过，发送绝缘预警信号至所述客户端。
作为进一步的技术方案，所述接收客户端发送的电力设备的运行状况包括：
获取所述客户端发送的信息发送请求；
根据所述信息发送请求显示信息接收方式；
获取所述客户端发送的选择指令，根据所述选择指令选择一种信息接收方式接收所述电力设备的运行状况。
本发明实施例的第二方面提供了一种电力设备故障判断指导装置，包括：
接收运行状况模块，用于接收客户端发送的电力设备的运行状况；
提取状况关键词模块，用于从所述运行状况中提取状况关键词；
获取电力故障记录模块，用于根据预存的电力故障列表，获取所述状况关键字对应的电力故障记录；
接收使用时长模块，用于接收客户端发送的所述电力设备的使用时长；
确定磨损情况模块，用于根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况；
确定近似度模块，用于根据所述磨损情况和所述状况关键字确定所述运行状况与所述电力故障记录的近似度；
提取目标电力故障记录模块，用于根据确定的近似度从所述电力故障记录中提取目标电力故障记录；
确定电力故障模块，用于根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障。
作为进一步的技术方案，所述系统还包括：
判断近似度模块，用于判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
近似度大于阈值模块，用于若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行所述确定电力故障模块；
近似度不大于阈值模块，用于若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标电力故障记录中提取除所述状况关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到用户通过客户端发送的确认指令，根据提取的关键词和所述状况关键词重新确定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
作为进一步的技术方案，所述确定磨损情况模块包括：
建立磨损评估模型模块，用于建立所述电力设备的使用时长磨损评估模型；
获得试验指标和数据模块，用于对所述使用时长磨损评估模型进行仿真试验，获得与所述电力设备相关的使用时长磨损情况试验指标和数据；
确定磨损情况子模块，用于根据所述试验指标、所述数据和所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
本发明实施例的第三方面提供了一种电力设备故障判断指导终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的方法。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明能根据电力设备的运行状况提取运行关键字，并根据预先存储的电力故障列表确定故障近似度，最终确定电力设备的故障，不需要专业的工作人员来确定电力设备出现的原因，及时确认故障原因，及时维修，保证家庭和工厂电力的稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的电力设备故障判断指导方法的步骤示意图；
图2是本发明实施例二提供的电力设备故障判断指导装置的结构示意图；
图3是本发明实施例三提供的电力设备故障判断指导装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的电力设备故障判断指导终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
如图1所示，为一种电力设备故障判断指导方法的步骤示意图，包括以下步骤：
步骤S101，接收客户端发送的电力设备的运行状况。
具体的，当电力设备运行出现故障时，且一般的非专业人员不能准确确定故障原因，就需要利用本方案指导非专业人员的故障判断，最开始时，用户在客户端输入电力设备的运行状况，客户端再将运行状况发送至服务器端，电力设备的运行状况包括每个电力设备的开或闭，相关电力设备是否通电，相关电力设备是否正常工作等。
步骤S102，从所述运行状况中提取状况关键词。
具体的，服务器端接收到电力设备的运行状况后，从电力设备的运行状况中提取状况关键词，状况关键词一般包括主语和对应的运行状况，每句话中提取的状况关键词数量不定，优选的，每句话提取两个状况关键词，即提取的总的状况关键词根据句子数量来定，当然，其他的提取方式和提取数量也在本方案的保护范围之内。
步骤S103，根据预存的电力故障列表，获取所述状况关键字对应的电力故障记录。
具体的，服务器中预先存储着电力故障列表，电力故障列表中记录着电力故障和该电力故障对应的电力设备的运行状况，根据提取的状况关键字与预存的电力故障列表进行对比，按照相似程度得到电力故障记录，该电力故障记录的数量可以根据实际情况自行设定，优选的，经过实际试验得知，记录数量在50-100条之间比较有利于以后的判断，即有利于提高故障判断的精确度。
步骤S104，接收客户端发送的所述电力设备的使用时长。
具体的，电力设备的故障判断还有一个重要的因素就是电力设备的使用时长，每种电力设备都有一定的使用年限，通常情况下，使用时长越长，电力设备的磨损情况越严重，即电力设备的出问题概率越高，所以还要知道每个电力设备的使用时长，进行综合判断。
步骤S105，根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
具体的，服务器中记载着每个电力设备的使用时长年限，根据电力设备的使用时长，和对应的保存的电力设备的使用时长年限，得出电力设备的磨损情况。
步骤S106，根据所述磨损情况和所述状况关键字确定所述运行状况与所述电力故障记录的近似度。
具体的，根据电力设备的磨损情况和提取的状况关键字对电力故障记录进行近似度计算，近似度计算的方法有很多，例如，可以给每个状况关键字对应的电力故障赋予不同的权重，电力设备的磨损情况也赋予权重，磨损程度的基数为1，磨损程度越高，乘以的系数也越高，即电力设备的磨损情况的权重也越大，最后将所有权重相加，即得出电力故障记录的近似度，且将近似度按从高到低的顺序排列。
步骤S107，根据确定的近似度从所述电力故障记录中提取目标电力故障记录。
具体的，设置一个近似度阈值，例如，近似度阈值可以为70％，提取超过近似度阈值的电力故障记录作为目标电力故障记录。
步骤S108，根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障。
具体的，根据提取的目标电力故障记录确定可能的电力设备的电路故障，可能确定的电力设备的电力故障不止一个，则可以按照确定的电力设备的电力故障的近似度高低逐一验证排查，直到验证准确为止。
采用上述方案后，本发明能根据电力设备的运行状况提取运行关键字，并根据预先存储的电力故障列表确定故障近似度，最终确定电力设备的故障，不需要专业的工作人员来确定电力设备出现的原因，及时确认故障原因，及时维修，保证家庭和工厂电力的稳定运行。
此外，在一个具体事例中，所述方法还包括：
判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值。
若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障的步骤。
具体的，判断运行状况与目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值，若大于，则继续执行根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障的步骤。
若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标电力故障记录中提取除所述状况关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到用户通过客户端发送的确认指令，根据提取的关键词和所述状况关键词重新确定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤，如此循环往复，直到得出大于预设近似度阈值的目标电力故障记录。
此外，在一个具体事例中，所述根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况包括：
建立所述电力设备的使用时长磨损评估模型。
对所述使用时长磨损评估模型进行仿真试验，获得与所述电力设备相关的使用时长磨损情况试验指标和数据。
根据所述试验指标、所述数据和所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
具体的，建立电力设备的使用时长磨损评估模型，并对使用时长磨损评估模型进行仿真试验，获得与电力设备相关的使用时长磨损情况试验指标和数据，再通过试验指标和数据建立起目标使用时长磨损评估模型，目标使用时长磨损评估模型是以模型内部电流为研究对象，通过改进的最大熵算法形成信号，将符号动力学应用于信号处理，通过符号序列建立相应的马尔科夫状态转移矩阵，然后用矩阵欧式距离表征信号差异，最后根据信号差异，结合所述目标使用时长磨损评估模型进行状态拟定，确定所述电力设备的磨损情况。
此外，在一个具体事例中，在所述根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障之后，还包括：
判断所述电力设备的电力故障是否为电力线路故障；
若为电力线路故障，选择目标故障线路；
计算所述目标故障线路的绝缘系数；
判断所述绝缘系数是否超过预设的报警阈值，若超过，发送绝缘预警信号至所述客户端。
具体的，若电力设备的电力故障为电力线路故障，启动绝缘预警计算系统；
选择目标故障线路。
测量目标故障线路的绝缘系数。
设定所述绝缘预警计算系统的绝缘系数两级整定值为C1、C2，其中C1<C2，当所述目标故障线路的所述绝缘系数0≤ξ≤C1时，电力线路的绝缘有轻微的损坏；当所述目标故障线路的所述绝缘系数C1≤ξ≤C2时，电力线路的绝缘受到特定范围程度的损坏；当所述目标故障线路的所述绝缘系数ξ≥C2时，电力线路绝缘受到严重损坏。
读取故障线路在单位时间T内发生的故障次数、持续时间、强度故障信息。
计算整条电力线路的绝缘预警系数ξ，
ξ＝aα+bβ+cγ；
式中，α、β、γ分别为在一定的时间T内线路发生瞬时性故障的次数、持续时间以及强度所对应的绝缘预警系数，a、b、c分别为相应的权重系数；
一定的时间T内线路发生瞬时性故障的次数、持续时间以及强度所对应的绝缘预警系数α、β、γ分别为：
式中，N为期望的绝缘预警瞬时性故障次数；n为单位时间T内电力线路发生瞬时性故障的次数；tik为单位时间T内线路每次瞬时性故障的持续时间；D为确定永久性故障的门槛；uik为单位时间T内线路发生瞬时性故障的电压强度，U为金属性故障的电压峰值；r、s、m为相应的系数。
将绝缘系数与预警的门槛值对比，判断是否符合绝缘预警的条件，若符合，发出绝缘预警信号警报所述目标故障线路。
此外，在一个具体事例中，所述接收客户端发送的电力设备的运行状况包括：
获取所述客户端发送的信息发送请求。
根据所述信息发送请求显示信息接收方式。
获取所述客户端发送的选择指令，根据所述选择指令选择一种信息接收方式接收所述电力设备的运行状况。
具体的，服务器端接收客户端发送的信息发送请求，然后显示信息接收方式，信息接收方式包括涂鸦式编辑方式、视频录入方式、语音输入方式和拼音输入文字方式，用户在客户端选择一种方式发送至服务器端，服务器端根据该选择方式接收电力设备的运行状况，能满足不同的使用人员的需求。
实施例二
如图2所示，为一种电力设备故障判断指导装置的结构示意图，包括：
接收运行状况模块201，用于接收客户端发送的电力设备的运行状况。
提取状况关键词模块202，用于从所述运行状况中提取状况关键词。
获取电力故障记录模块203，用于根据预存的电力故障列表，获取所述状况关键字对应的电力故障记录。
接收使用时长模块204，用于接收客户端发送的所述电力设备的使用时长。
确定磨损情况模块205，用于根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
确定近似度模块206，用于根据所述磨损情况和所述状况关键字确定所述运行状况与所述电力故障记录的近似度。
提取目标电力故障记录模块207，用于根据确定的近似度从所述电力故障记录中提取目标电力故障记录。
确定电力故障模块208，用于根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障。
采用上述方案后，本发明能根据电力设备的运行状况提取运行关键字，并根据预先存储的电力故障列表确定故障近似度，最终确定电力设备的故障，不需要专业的工作人员来确定电力设备出现的原因，及时确认故障原因，及时维修，保证家庭和工厂电力的稳定运行。
实施例三
如图3所示，为一种电力设备故障判断指导装置的结构示意图，包括：
接收运行状况模块301，用于接收客户端发送的电力设备的运行状况。
提取状况关键词模块302，用于从所述运行状况中提取状况关键词。
获取电力故障记录模块303，用于根据预存的电力故障列表，获取所述状况关键字对应的电力故障记录。
接收使用时长模块304，用于接收客户端发送的所述电力设备的使用时长。
确定磨损情况模块305，用于根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
确定近似度模块306，用于根据所述磨损情况和所述状况关键字确定所述运行状况与所述电力故障记录的近似度。
提取目标电力故障记录模块307，用于根据确定的近似度从所述电力故障记录中提取目标电力故障记录。
确定电力故障模块308，用于根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障。
此外，在一个具体事例中，所述装置还包括：
判断近似度模块309，用于判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
近似度大于阈值模块310，用于若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行所述确定电力故障模块；
近似度不大于阈值模块311，用于若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标电力故障记录中提取除所述状况关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到用户通过客户端发送的确认指令，根据提取的关键词和所述状况关键词重新确定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
此外，在一个具体事例中，所述确定磨损情况模块305包括：
建立磨损评估模型模块312，用于建立所述电力设备的使用时长磨损评估模型；
获得试验指标和数据模块313，用于对所述使用时长磨损评估模型进行仿真试验，获得与所述电力设备相关的使用时长磨损情况试验指标和数据；
确定磨损情况子模块314，用于根据所述试验指标、所述数据和所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
此外，在一个具体事例中，在确定电力故障模块308之后，还包括：
判断是否为电力线路故障模块315，用于判断所述电力设备的电力故障是否为电力线路故障；
选择目标故障线路模块316，用于若为电力线路故障，选择目标故障线路；
计算绝缘系数模块317，用于计算所述目标故障线路的绝缘系数；
发送预警信号模块318，用于判断所述绝缘系数是否超过预设的报警阈值，若超过，发送绝缘预警信号至所述客户端。
此外，在一个具体事例中，所述接收运行状况模块301包括：
获取信息发送请求模块319，用于获取所述客户端发送的信息发送请求；
显示信息接收方式模块320，用于根据所述信息发送请求显示信息接收方式；
选择接收方式模块321，用于获取所述客户端发送的选择指令，根据所述选择指令选择一种信息接收方式接收所述电力设备的运行状况。
采用上述方案后，本发明能根据电力设备的运行状况提取运行关键字，并根据预先存储的电力故障列表确定故障近似度，最终确定电力设备的故障，不需要专业的工作人员来确定电力设备出现的原因，及时确认故障原因，及时维修，保证家庭和工厂电力的稳定运行。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图4是本发明实施例提供的电力设备故障判断指导终端设备的示意图。如图4所示，该实施例的电力设备故障判断指导终端设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42，例如电力设备故障判断指导程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个电力设备故障判断指导方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至1084。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块201至208的功能。
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述电力设备故障判断指导终端设备4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块)，各模块具体功能如下：
所述电力设备故障判断指导终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电力设备故障判断指导终端设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电力设备故障判断指导终端设备4的示例，并不构成对电力设备故障判断指导终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电力设备故障判断指导终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述电力设备故障判断指导终端设备4的内部存储单元，例如电力设备故障判断指导终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述电力设备故障判断指导终端设备4的外部存储设备，例如所述电力设备故障判断指导终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述电力设备故障判断指导终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述电力设备故障判断指导终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电力设备故障判断指导方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收客户端发送的电力设备的运行状况；
从所述运行状况中提取状况关键词；
根据预存的电力故障列表，获取所述状况关键字对应的电力故障记录；
接收客户端发送的所述电力设备的使用时长；
根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况；
根据所述磨损情况和所述状况关键字确定所述运行状况与所述电力故障记录的近似度；
根据确定的近似度从所述电力故障记录中提取目标电力故障记录；
根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障。
2.如权利要求1所述的电力设备故障判断指导方法，其特征在于，还包括：
判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障的步骤；
若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标电力故障记录中提取除所述状况关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到用户通过客户端发送的确认指令，根据提取的关键词和所述状况关键词重新确定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
3.如权利要求1所述的电力设备故障判断指导方法，其特征在于，所述根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况包括：
建立所述电力设备的使用时长磨损评估模型；
对所述使用时长磨损评估模型进行仿真试验，获得与所述电力设备相关的使用时长磨损情况试验指标和数据；
根据所述试验指标、所述数据和所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
4.如权利要求1所述的电力设备故障判断指导方法，其特征在于，在所述根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障之后，还包括：
判断所述电力设备的电力故障是否为电力线路故障；
若为电力线路故障，选择目标故障线路；
计算所述目标故障线路的绝缘系数；
判断所述绝缘系数是否超过预设的报警阈值，若超过，发送绝缘预警信号至所述客户端。
5.如权利要求1所述的电力设备故障判断指导方法，其特征在于，所述接收客户端发送的电力设备的运行状况包括：
获取所述客户端发送的信息发送请求；
根据所述信息发送请求显示信息接收方式；
获取所述客户端发送的选择指令，根据所述选择指令选择一种信息接收方式接收所述电力设备的运行状况。
6.一种电力设备故障判断指导装置，其特征在于，包括：
接收运行状况模块，用于接收客户端发送的电力设备的运行状况；
提取状况关键词模块，用于从所述运行状况中提取状况关键词；
获取电力故障记录模块，用于根据预存的电力故障列表，获取所述状况关键字对应的电力故障记录；
接收使用时长模块，用于接收客户端发送的所述电力设备的使用时长；
确定磨损情况模块，用于根据所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况；
确定近似度模块，用于根据所述磨损情况和所述状况关键字确定所述运行状况与所述电力故障记录的近似度；
提取目标电力故障记录模块，用于根据确定的近似度从所述电力故障记录中提取目标电力故障记录；
确定电力故障模块，用于根据所述目标电力故障记录确定所述电力设备的电力故障。
7.如权利要求6所述的电力设备故障判断指导装置，其特征在于，还包括：
判断近似度模块，用于判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
近似度大于阈值模块，用于若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行所述确定电力故障模块；
近似度不大于阈值模块，用于若判定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标电力故障记录中提取除所述状况关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到用户通过客户端发送的确认指令，根据提取的关键词和所述状况关键词重新确定所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述运行状况与所述目标电力故障记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
8.如权利要求6所述的电力设备故障判断指导装置，其特征在于，所述确定磨损情况模块包括：
建立磨损评估模型模块，用于建立所述电力设备的使用时长磨损评估模型；
获得试验指标和数据模块，用于对所述使用时长磨损评估模型进行仿真试验，获得与所述电力设备相关的使用时长磨损情况试验指标和数据；
确定磨损情况子模块，用于根据所述试验指标、所述数据和所述使用时长确定所述电力设备的磨损情况。
9.一种电力设备故障判断指导终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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