CN104463708A - 一种电力设备缺陷快速定级方法 - Google Patents
一种电力设备缺陷快速定级方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104463708A CN104463708A CN201410768353.6A CN201410768353A CN104463708A CN 104463708 A CN104463708 A CN 104463708A CN 201410768353 A CN201410768353 A CN 201410768353A CN 104463708 A CN104463708 A CN 104463708A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- defect
- information
- power equipment
- search engine
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 102
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 13
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000000151 deposition Methods 0.000 claims description 3
- 238000004064 recycling Methods 0.000 claims description 3
- 230000002265 prevention Effects 0.000 abstract 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种电力设备缺陷快速定级方法,包括如下步骤:S1)建立索引库:所述索引库按照电力设备类型分类用于存放缺陷部件、缺陷描述、征兆现象、缺陷原因信息;S2)确定电力设备类型、缺陷部件、缺陷描述与缺陷等级之间的关联关系;S3)获取电力设备实际运行的缺陷表象描述信息、设备台帐信息、设备运行状态参数信息;S4)将步骤S3)中得到的电力设备缺陷表象描述信息输入搜索引擎,利用搜索引擎与步骤S1)中的索引库进行译码匹配,得到相应的缺陷等级、缺陷原因。本发明可以根据某个电力设备的缺陷表象及参数信息确定故障发生部位、故障原因及缺陷等级,从而快速了解设备可能出现的故障,进而采取预防措施,可提高工作效率,提高电网运行的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备的故障检测预警领域,特别涉及一种电力设备缺陷快速定级方法。
背景技术
设备缺陷是指电气设备在运行过程中发生的影响人身和设备安全、经济运行及文明生产等异常现象。通过这些缺陷现象的分析,可以使管理、运行人员对设备的健康实现全面的掌握,做到防患于未然,在提高设备运行管理水平的前提下,实现设备的安全可靠运行。
目前,对于缺陷的定级方法主要通过对数据采集装置采集的数据进行分析,经过状态评价、风险评估、故障诊断后确定缺陷等级。大量事实表明,缺陷表象信息与确定的缺陷等级存在一定的关系。
根据设备的缺陷表象,快速给缺陷定级,不仅可以从缺陷表象中发现设备的潜在风险,实现对设备状态的预警,而且能够较准确的定位设备类型及部件名称,为状态检修等工作提供依据。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种电力设备缺陷快速定级方法,在不进行故障诊断的前提下,能够根据某个电力设备运行的表象及参数信息确定故障发生部位、故障原因及缺陷等级,从而快速了解设备的运行状态,为设备的状态检修等工作提供依据,提高电网运行的可靠性。
本发明通过如下技术方案解决其技术问题:一种电力设备缺陷快速定级方法,包括如下步骤:
S1)建立索引库:所述索引库按照电力设备类型分类用于存放缺陷部件、缺陷描述、征兆现象、缺陷原因信息;
S2)确定电力设备类型、缺陷部件、缺陷描述与缺陷等级之间的关联关系;
上述步骤S2可通过如下方式进行:建立扣分值与缺陷等级的对应关系,根据电子设备类型、缺陷部件、缺陷描述确定其扣分值,然后根据该扣分值得到缺陷等级信息。
S3)获取电力设备实际运行的缺陷表象描述信息和、设备台帐信息、设备运行状态参数信息;
S4)将步骤S3)中得到的电力设备缺陷表象描述信息输入搜索引擎,利用搜索引擎与步骤S1)中的索引库进行译码匹配,得到相应的缺陷等级、缺陷原因信息。
作为本发明的一种改进,本发明还包括如下步骤:
建立用于规范用词的电网词库,所述索引库根据所述电网词库建立。
作为对本发明的进一步改进,本发明步骤S4)包括如下步骤:将步骤S3)中得到的电力设备缺陷表象描述信息输入搜索引擎,通过建立的所述电网词库对输入搜索引擎的信息进行分词,获取关键词,并进行排序,再利用搜索引擎与步骤S1)中的索引库进行译码匹配,得到相应的缺陷等级、缺陷原因信息。
步骤S4)中利用搜索引擎与步骤S1)中的索引库进行译码匹配,得到相应的缺陷等级,缺陷原因还包括如下步骤:
若输入搜索引擎的信息不全面,则罗列出存在的可能结果,并按匹配度和缺陷发生频率优先级高低顺序排列,待用户明确后,提供缺陷等级、缺陷原因信息。
相对于现有技术,本发明具有如下有益效果:本发明可以根据某个电力设备的缺陷表象及参数信息确定故障发生部位、故障原因及缺陷等级,从而快速了解设备可能出现的故障,进而采取预防措施,可提高工作效率,提高电网运行的可靠性。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的流程图;
图2为本发明从用户输入的缺陷表象描述信息中提取典型词的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和本发明的具体实施例对本发明作进一步详细描述:
如图1所示,本实施例的电力设备缺陷快速定级方法,包括如下步骤:
S1)建立电网词库
所述的电网词库包括电网常用词、电力行业词、缺陷描述词汇、征兆现象词汇、处理措施词汇等一切与电力行业电网运行相关的各类词汇,用于规范用词。
S2)建立索引库
所述索引库按照电力设备类型分类用于存放缺陷部件、缺陷描述、征兆现象、缺陷原因信息,所述索引库根据所述电网词库建立,即采用电网词库中的词汇,方便后面检索。
缺陷部件是部件的集合,缺陷描述是对电力设备异常状态的描述,征兆现象是征兆现象的集合、故障原因是引起这种不正常状态的具体因素。征兆现象是通过对设备参数的分析得出的设备当前所处的状态,反应设备是否有发生故障的趋势。
具体的,例如:对于油浸式变压器,缺陷部件“本体”,缺陷描述为“渗漏油”,相应的故障原因可能为“上节油箱,下节油箱,油枕引下管密封不良”、“上节油箱,下节油箱,油枕引下管焊接不良”等。
S3)确定电力设备类型、缺陷部件、缺陷描述与缺陷等级之间的关联关系
可先建立扣分值与缺陷等级的对应关系,根据电子设备类型、缺陷部件、缺陷描述确定其扣分值,然后根据该扣分值得到缺陷等级信息。还可根据缺陷等级给出对应的处理措施。
如:设备类型:油浸式变压器;缺陷部件:本体;
缺陷描述和扣分值:
(1)渗漏油:有轻微渗漏,不快于每5秒一滴,扣4分;
(2)渗漏油:渗漏位于负压区或油滴速度快于每滴5秒或形成油流,扣20分。
S4)获取电力设备实际运行的缺陷表象描述信息、设备台帐信息、设备运行状态参数信息。
S5)将步骤S4)中得到的电力设备缺陷表象描述信息输入搜索引擎,通过建立的所述电网词库对输入搜索引擎的信息进行分词,筛选出符合电网特性的关键词,并按词库优先级排序,再利用搜索引擎与步骤S2)中的索引库进行译码匹配,得到相应的缺陷等级。
设备台帐信息和设备运行状态参数信息用于获取设备的征兆现象,可通过建立征兆现象与设备参数(包括铭牌信息和技术参数)的对应关系,通过在搜索引擎中输入设备台帐信息和设备运行状态参数信息,获知设备的征兆现象。
对步骤S5),例如,当用户在搜索栏输入缺陷表象描述信息“油浸式变压器的套管油位明显下降”时,分词后获取的关键词为“油浸式变压器、套管、油位、下降”,并且按照设备类型、缺陷部件、缺陷描述的优先级排序。
例如:运维人员在巡检时发现变压器本体油位异常时,可以在搜索栏里输入“变压器本体油位异常”表象信息,可以分词为“变压器”、“本体”、“油位”、“异常”,经过译码匹配,得到相应的缺陷原因,缺陷等级信息。
译码结果按匹配度和缺陷发生频率优先级高低顺序排列。
如果用户输入的缺陷表象信息不全面,则罗列出存在的可能结果按优先级排列,例如:用户在搜索栏输入“冷却装置坏了”,经过电网词库得到的关键词为“冷却装置”,通过译码的过程,得出可能存在的缺陷描述、缺陷原因:
当用户进一步明确缺陷表象信息时,进一步缩小匹配范围,提供缺陷原因、缺陷定级信息。
如图2所示,对用户输入的电力设备缺陷表象描述信息分好的词汇不符合实际的,进一步提取典型词,根据典型词译码。
如果用户输入的电力设备缺陷表象信息不准确,则通过电网词库分词后提取典型词汇,再根据典型词汇进行译码的过程得到可能的结果,从而避免了用户在搜索栏输入电力设备表象信息后返回的结果为空,提高缺陷定级的效率。
Claims (5)
1.一种电力设备缺陷快速定级方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1)建立索引库:所述索引库按照电力设备类型分类用于存放缺陷部件、缺陷描述、征兆现象、缺陷原因信息;
S2)确定电力设备类型、缺陷部件、缺陷描述与缺陷等级之间的关联关系;
S3)获取电力设备实际运行的缺陷表象描述信息、设备台帐信息、设备运行状态参数信息;
S4)将步骤S3)中得到的电力设备缺陷表象描述信息输入搜索引擎,利用搜索引擎与步骤S1)中的索引库进行译码匹配,得到相应的缺陷等级、缺陷原因。
2.根据权利要求1所述的电力设备缺陷快速定级方法,其特征在于,所述电力设备缺陷快速定级方法还包括如下步骤:
建立用于规范用词的电网词库,所述索引库根据所述电网词库建立。
3.根据权利要求1所述的电力设备缺陷快速定级方法,其特征在于,步骤S2)具体过程如下:建立扣分值与缺陷等级的对应关系,根据电子设备类型、缺陷部件、缺陷描述确定其扣分值,然后根据该扣分值得到缺陷等级信息。
4.根据权利要求1所述的电力设备缺陷快速定级方法,其特征在于,步骤S4)包括如下步骤:将步骤S3)中得到的电力设备缺陷表象描述、运行状态、参数信息输入搜索引擎,通过建立的所述电网词库对输入搜索引擎的信息进行分词,获取关键词,并进行排序,再利用搜索引擎与步骤S1)中的索引库进行译码匹配,得到相应的缺陷等级,缺陷原因。
5.根据权利要求4所述的电力设备缺陷快速定级方法,其特征在于,步骤S4)中利用搜索引擎与步骤S1)中的索引库进行译码匹配,得到相应的缺陷等级、缺陷原因,还包括如下步骤:若输入搜索引擎的信息不全面,则罗列出存在的可能结果,并按匹配度和缺陷发生频率优先级高低顺序排列,待用户明确后,提供缺陷等级、缺陷原因信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410768353.6A CN104463708A (zh) | 2014-12-15 | 2014-12-15 | 一种电力设备缺陷快速定级方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410768353.6A CN104463708A (zh) | 2014-12-15 | 2014-12-15 | 一种电力设备缺陷快速定级方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104463708A true CN104463708A (zh) | 2015-03-25 |
Family
ID=52909697
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410768353.6A Pending CN104463708A (zh) | 2014-12-15 | 2014-12-15 | 一种电力设备缺陷快速定级方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104463708A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303296A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-02-03 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种电力设备全寿命状态评价方法 |
CN105701546A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-22 | 国家电网公司 | 电力系统缺陷处理方法、装置和系统 |
CN107808202A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-16 | 国家电网公司 | 电力设备故障判断指导方法及终端设备 |
CN109800416A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-24 | 天津大学 | 一种电力设备名称识别方法 |
CN110321425A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-11 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电网缺陷类型的判断方法及装置 |
CN110956447A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-03 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 确定疑似家族性缺陷的方法及其系统 |
CN111241247A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-05 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种电力系统异常状态历史记录搜索方法、系统及介质 |
CN111797725A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-20 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种设备状态检测方法、装置及系统 |
CN113156869A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-23 | 深圳得讯信息技术有限公司 | 一种电力物联终端设备的远程维护系统及方法 |
CN113377759A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-10 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法 |
CN113435759A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-24 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于深度学习的一次设备风险智能评估方法 |
CN113505903A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-15 | 广东电网有限责任公司 | 变电站现场设备缺陷管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114648419A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-06-21 | 云智慧(北京)科技有限公司 | 基于智慧变电站数字孪生系统知识图谱及创建和使用方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1689000A (zh) * | 2002-08-26 | 2005-10-26 | 霍尼韦尔国际公司 | 用于复杂系统的维护信息的关系数据库 |
CN101060436A (zh) * | 2007-06-05 | 2007-10-24 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种用于通信设备的故障分析方法及装置 |
CN101770612A (zh) * | 2009-09-17 | 2010-07-07 | 宁波北电源兴电力工程有限公司 | 发电厂eam系统的设备缺陷管理模块 |
CN102385333A (zh) * | 2011-08-01 | 2012-03-21 | 西安石油大学 | 一种石油仪器故障诊断装置及诊断方法 |
CN102693514A (zh) * | 2012-05-17 | 2012-09-26 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 | 一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法 |
CN103914741A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-09 | 上海君世电气科技有限公司 | 一种配电网的线损智能评价及辅助决策系统 |
-
2014
- 2014-12-15 CN CN201410768353.6A patent/CN104463708A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1689000A (zh) * | 2002-08-26 | 2005-10-26 | 霍尼韦尔国际公司 | 用于复杂系统的维护信息的关系数据库 |
CN101060436A (zh) * | 2007-06-05 | 2007-10-24 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种用于通信设备的故障分析方法及装置 |
CN101770612A (zh) * | 2009-09-17 | 2010-07-07 | 宁波北电源兴电力工程有限公司 | 发电厂eam系统的设备缺陷管理模块 |
CN102385333A (zh) * | 2011-08-01 | 2012-03-21 | 西安石油大学 | 一种石油仪器故障诊断装置及诊断方法 |
CN102693514A (zh) * | 2012-05-17 | 2012-09-26 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 | 一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法 |
CN103914741A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-09 | 上海君世电气科技有限公司 | 一种配电网的线损智能评价及辅助决策系统 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303296B (zh) * | 2015-09-29 | 2019-04-23 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种电力设备全寿命状态评价方法 |
CN105303296A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-02-03 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种电力设备全寿命状态评价方法 |
CN105701546A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-22 | 国家电网公司 | 电力系统缺陷处理方法、装置和系统 |
CN107808202A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-16 | 国家电网公司 | 电力设备故障判断指导方法及终端设备 |
CN109800416A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-24 | 天津大学 | 一种电力设备名称识别方法 |
CN110321425B (zh) * | 2019-07-11 | 2023-07-21 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电网缺陷类型的判断方法及装置 |
CN110321425A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-11 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电网缺陷类型的判断方法及装置 |
CN110956447A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-03 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 确定疑似家族性缺陷的方法及其系统 |
CN111241247A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-05 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种电力系统异常状态历史记录搜索方法、系统及介质 |
CN111797725A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-20 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种设备状态检测方法、装置及系统 |
CN113156869A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-23 | 深圳得讯信息技术有限公司 | 一种电力物联终端设备的远程维护系统及方法 |
CN113156869B (zh) * | 2021-05-14 | 2024-02-23 | 深圳得讯信息技术有限公司 | 一种电力物联终端设备的远程维护系统及方法 |
CN113377759A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-10 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法 |
CN113435759A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-24 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于深度学习的一次设备风险智能评估方法 |
CN113377759B (zh) * | 2021-07-01 | 2023-05-16 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法 |
CN113435759B (zh) * | 2021-07-01 | 2023-07-04 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于深度学习的一次设备风险智能评估方法 |
CN113505903A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-15 | 广东电网有限责任公司 | 变电站现场设备缺陷管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114648419A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-06-21 | 云智慧(北京)科技有限公司 | 基于智慧变电站数字孪生系统知识图谱及创建和使用方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104463708A (zh) | 一种电力设备缺陷快速定级方法 | |
CN104820892B (zh) | 一种基于数据传递的航空发电系统定量危害性分析方法 | |
CN104390657B (zh) | 一种发电机组运行参数测量传感器故障诊断方法及系统 | |
CN109977146B (zh) | 故障诊断方法、装置及电子设备 | |
CN108051709A (zh) | 基于人工智能技术的变压器状态在线评估分析方法 | |
CN103676868A (zh) | 一种fpc制造关键工序自动监控与智能分析系统 | |
CN109933905A (zh) | 一种基于多维预警分析的机械设备健康状态评估方法 | |
CN103489138A (zh) | 一种输电网故障信息与线路越限信息的相关度分析法 | |
CN109809149A (zh) | 一种工业生产设备故障预警系统及方法 | |
CN113643521A (zh) | 一种电力设备的设备状态预警方法、装置和电子设备 | |
CN103630776A (zh) | 一种电力设备故障概率评估方法 | |
CN113065580B (zh) | 一种基于多信息融合的电厂设备管理方法及系统 | |
CN110824383B (zh) | 一种变压器短路冲击累积效应计算方法 | |
CN105260814A (zh) | 一种基于大数据的输变电设备评估模型及处理方法 | |
Yusof et al. | Welding station monitoring system using internet of thing (iot) | |
CN105092710A (zh) | 一种储罐底板腐蚀在线定量检测装置及方法 | |
CN110866624A (zh) | 化工事故预测方法和系统 | |
CN103530126A (zh) | 基于飞行机器人巡检视频的电力线故障诊断系统及方法 | |
CN107958505A (zh) | 一种安稳运行状态智能巡检系统及其控制方法 | |
CN104111301B (zh) | 一种油色谱在线监测数据与离线数据智能校验方法 | |
CN110321425B (zh) | 一种电网缺陷类型的判断方法及装置 | |
CN106443238A (zh) | 高压设备状态评估方法、在线监测装置评估方法及装置 | |
CN105787205A (zh) | 基于fmea的故障模式影响关系图示方法和系统 | |
CN104965960A (zh) | 一种机电产品预防性维修方案确定方法 | |
CN104833428A (zh) | 电力设备温度检测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150325 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |