CN107800615A - 基于大数据和公众号深度互动电视的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供基于大数据和公众号进行电视深度互动的方法，涉及大数据领域，通过社交软件扫描智能电视用户中心公众号二维码；读取智能电视的串号，及所在位置等信息，社交软件账号通过接口绑定电视穿好生成智能电视用户信息，并将获取到的位置信息添加到电视用户信息中；本发明为用户提供了一种全新的电视数据统计方式及电视点播，喜好定制，消息提醒等一系列深度互动方式，所有互动方式取决于用户，可以通过公众号与服务器进行深度互动；服务器通过大数据的统计与计算，建立用户数据模型并将数据标签化，反馈出用户喜欢的风格，深度互动不但增强了用户的参与感，还能够及时掌握最新潮流和大众喜好，有效的提升了用户在电视上的各方面体验。

Description

基于大数据和公众号深度互动电视的方法
技术领域
本发明涉及大数据领域，具体涉及基于大数据和公众号深度互动电视的方法。
背景技术
智能电视，是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。其目的是带给用户更便捷的体验，目前已经成为电视的潮流趋势。
智能电视，是具有全开放式平台，搭载了操作系统，用户在欣赏普通电视内容的同时，可自行安装和卸载各类应用软件，持续对功能进行扩充和升级的新电视产品。智能电视能够不断给用户带来有别于，使用有线数字电视接收机(机顶盒)的、丰富的个性化体验。
移动终端的发展浪潮中，智能电视作为其中一股潮流也在不断的发展和普及。在当前智能电视中，用户和电视的互动普遍做法是通过单线程式交互，即电视通过服务器展示或通过消息中心发送消息，只能够单方面的展示服务方的需求，而用户通过点击或输入来进行结果反馈。而这种方式存在一定的弊端，消息不能够及时送达，反馈不能够及时生效，互动性只能像邮件式的联系而不能像即时消息一样简单快捷。因此，现在技术还有待于改进和发展。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据和公众号深度互动电视的方法，解决了单线程式互动的繁琐和数据反馈的时间局限性等问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
本发明提供了基于大数据和公众号深度互动电视的方法，基于大数据和公众号深度互动电视的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S101、预先将电视厂商用户中心公众号注册并进行后台开发，用以绑定电视串号和对接用户基本信息；
S102、用户开启电视并连网，打开用户中心扫描二维码，关注公众号后，会读取电视信息并和社交软件用户信息绑定，生成电视用户信息；
S103、通过用户中心公众号可以看到操作分类，包括：新片发布、热播剧场、星标影视、主题投票、软件定制、消息关注，来完成用户对服务器的交互；
S104、用户操作后，服务器对获取到的所有用户信息进行解析、存储并通过算法对用户数据进行模型化和标签化，更新用户链接的资源和消息；
S105、数据更新后，当电视终端再次向服务器请求，或服务器向终端发送消息时，用户会发现影视推荐、消息推送类型、软件更新和主题推送在向用户选择的方向转变。
优选地，所述S101中，开发公众号具有通过用户社交软件(微信，QQ 或其他社交软件)提供的接口获取用户基本信息的功能和通过扫描二维码获取智能电视串号的功能，获取智能电视定位权限并设置定位信息的功能，至此，公众号后端可以将获取到的用户基本信息、智能电视串号、以及获取的定位位置组合成一个新的电视用户信息，并展示到公众号我的信息中。
优选地，所述S102中，具体操作为用户操作开启智能电视开机，连接互联网，开启电视定位(电视通常可以使用IP地址定位；也可以使用手机上传定位到个人信息)，进入到电视用户中心，登陆社交软件(微信、QQ或其他社交软件)扫描用户中心公众号二维码并关注；用户授予登陆和获取登录信息权限，智能电视会整合用户信息、串号、地理位置并生成电视用户。
优选地，所述S103中，用户操作如下：用户通过微信或QQ等社交软件进入公众号，可以在用户信息分类中查看登陆资料和智能电视串号以及定位的地理位置等信息；用户点击影视剧场分类会出现新片发布、热播剧场，星标影视子菜单；用户点击电视主题分类会出现主题投票、软件选择子菜单；用户点击消息关注分类展现热点关注、消息提醒、影视推荐子菜单，至此，公众号结构展示完成。
优选地，所述S104中，用户进行公众号操作后，有效数据将会通过公众号上传到社交软件服务器，社交软件服务器对信息进行处理后转发给智能电视后台服务器。服务器对获取到的所有用户信息进行解析、存储并分析；若查询数据库中无用户数据，则创建用户数据模型，若已有用户数据模型，则根据用户最新上传信息进行数据更新，用户数据模型直接关联服务器中资源和间接关联其他软件中的资源信息，根据资源块设置的标签通过算法来给用户设置标签；用户数据模块化和标签化之后，当服务器更新资源、推送消息、系统更新等操作都会根据标签对用户进行反馈。
本发明提供一种人机深度互动的方法，充分了解用户需求，提升用户参与感；构建用户模型，资源标签化，解决了单线程式互动的繁琐和数据反馈的时间局限性等问题，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于公众号和大数据深度互动电视的流程图；
图2为公众号获取有效信息计算方法模型图；
图3为本发明实例的数据建模的模型图；
图4、5为数据访问更新的算法原理拟合示意图；
图6为用户、公众号和智能电视服务器之间的交互关系示意图；
图7为数据标签化标签和数据模块关联的模型图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或者位置关系为基于附图所示的方位或者位置关系，仅是为了便于描述本实用和简化描述，而不是指示或者暗示所指的装置或者元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的，而不能理解为指示或者暗示相对重要性。
本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限制，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接，可以是机械连接，也可以是电连接，可以是直接连接，也可以是通过中间媒介相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1：
如图1所示，基于大数据和公众号深度互动电视的方法，基于大数据和公众号深度互动电视的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S101、预先将电视厂商用户中心公众号注册并进行后台开发，用以绑定电视串号和对接用户基本信息；
S102、用户开启电视并连网，打开用户中心扫描二维码，关注公众号后，会读取电视信息并和社交软件用户信息绑定，生成电视用户信息；
S103、通过用户中心公众号可以看到操作分类，包括：新片发布、热播剧场、星标影视、主题投票、软件定制、消息关注，来完成用户对服务器的交互；
S104、用户操作后，服务器对获取到的所有用户信息进行解析、存储并通过算法对用户数据进行模型化和标签化，更新用户链接的资源和消息；
S105、数据更新后，当电视终端再次向服务器请求，或服务器向终端发送消息时，用户会发现影视推荐、消息推送类型、软件更新和主题推送在向用户选择的方向转变。
优选地，所述S101中，开发公众号具有通过用户社交软件(微信，QQ 或其他社交软件)提供的接口获取用户基本信息的功能和通过扫描二维码获取智能电视串号的功能，获取智能电视定位权限并设置定位信息的功能，至此，公众号后端可以将获取到的用户基本信息、智能电视串号、以及获取的定位位置组合成一个新的电视用户信息，并展示到公众号我的信息中。
优选地，所述S102中，具体操作为用户操作开启智能电视开机，连接互联网，开启电视定位(电视通常可以使用IP地址定位；也可以使用手机上传定位到个人信息)，进入到电视用户中心，登陆社交软件(微信、QQ或其他社交软件)扫描用户中心公众号二维码并关注；用户授予登陆和获取登录信息权限，智能电视会整合用户信息、串号、地理位置并生成电视用户。
优选地，所述S103中，用户操作如下：用户通过微信或QQ等社交软件进入公众号，可以在用户信息分类中查看登陆资料和智能电视串号以及定位的地理位置等信息；用户点击影视剧场分类会出现新片发布、热播剧场，星标影视子菜单；用户点击电视主题分类会出现主题投票、软件选择子菜单；用户点击消息关注分类展现热点关注、消息提醒、影视推荐子菜单，至此，公众号结构展示完成。
实施例2：
基于大数据和公众号深度互动电视的方法，基于大数据和公众号深度互动电视的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S101、预先将电视厂商用户中心公众号注册并进行后台开发，用以绑定电视串号和对接用户基本信息；
S102、用户开启电视并连网，打开用户中心扫描二维码，关注公众号后，会读取电视信息并和社交软件用户信息绑定，生成电视用户信息；
S103、通过用户中心公众号可以看到操作分类，包括：新片发布、热播剧场、星标影视、主题投票、软件定制、消息关注，来完成用户对服务器的交互；
S104、用户操作后，服务器对获取到的所有用户信息进行解析、存储并通过算法对用户数据进行模型化和标签化，更新用户链接的资源和消息；
S105、数据更新后，当电视终端再次向服务器请求，或服务器向终端发送消息时，用户会发现影视推荐、消息推送类型、软件更新和主题推送在向用户选择的方向转变。
优选地，所述S101中，开发公众号具有通过用户社交软件(微信，QQ 或其他社交软件)提供的接口获取用户基本信息的功能和通过扫描二维码获取智能电视串号的功能，获取智能电视定位权限并设置定位信息的功能，至此，公众号后端可以将获取到的用户基本信息、智能电视串号、以及获取的定位位置组合成一个新的电视用户信息，并展示到公众号我的信息中。
优选地，所述S102中，具体操作为用户操作开启智能电视开机，连接互联网，开启电视定位(电视通常可以使用IP地址定位；也可以使用手机上传定位到个人信息)，进入到电视用户中心，登陆社交软件(微信、QQ或其他社交软件)扫描用户中心公众号二维码并关注；用户授予登陆和获取登录信息权限，智能电视会整合用户信息、串号、地理位置并生成电视用户。
优选地，所述S103中，用户操作如下：用户通过微信或QQ等社交软件进入公众号，可以在用户信息分类中查看登陆资料和智能电视串号以及定位的地理位置等信息；用户点击影视剧场分类会出现新片发布、热播剧场，星标影视子菜单；用户点击电视主题分类会出现主题投票、软件选择子菜单；用户点击消息关注分类展现热点关注、消息提醒、影视推荐子菜单，至此，公众号结构展示完成。
优选地，如图2、3所示，优选地，所述S104中，用户进行公众号操作后，有效数据将会通过公众号上传到社交软件服务器，社交软件服务器对信息进行处理后转发给智能电视后台服务器。服务器对获取到的所有用户信息进行解析、存储并分析；若查询数据库中无用户数据，则创建用户数据模型，若已有用户数据模型，则根据用户最新上传信息进行数据更新，用户数据模型直接关联服务器中资源和间接关联其他软件中的资源信息，根据资源块设置的标签通过算法来给用户设置标签；用户数据模块化和标签化之后，当服务器更新资源、推送消息、系统更新等操作都会根据标签对用户进行反馈。
实施例3：
基于大数据和公众号深度互动电视的方法，基于大数据和公众号深度互动电视的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S101、预先将电视厂商用户中心公众号注册并进行后台开发，用以绑定电视串号和对接用户基本信息；
S102、用户开启电视并连网，打开用户中心扫描二维码，关注公众号后，会读取电视信息并和社交软件用户信息绑定，生成电视用户信息；
S103、通过用户中心公众号可以看到操作分类，包括：新片发布、热播剧场、星标影视、主题投票、软件定制、消息关注，来完成用户对服务器的交互；
S104、用户操作后，服务器对获取到的所有用户信息进行解析、存储并通过算法对用户数据进行模型化和标签化，更新用户链接的资源和消息；
S105、数据更新后，当电视终端再次向服务器请求，或服务器向终端发送消息时，用户会发现影视推荐、消息推送类型、软件更新和主题推送在向用户选择的方向转变。
优选地，所述S101中，开发公众号具有通过用户社交软件(微信，QQ 或其他社交软件)提供的接口获取用户基本信息的功能和通过扫描二维码获取智能电视串号的功能，获取智能电视定位权限并设置定位信息的功能，至此，公众号后端可以将获取到的用户基本信息、智能电视串号、以及获取的定位位置组合成一个新的电视用户信息，并展示到公众号我的信息中。
优选地，所述S102中，具体操作为用户操作开启智能电视开机，连接互联网，开启电视定位(电视通常可以使用IP地址定位；也可以使用手机上传定位到个人信息)，进入到电视用户中心，登陆社交软件(微信、QQ或其他社交软件)扫描用户中心公众号二维码并关注；用户授予登陆和获取登录信息权限，智能电视会整合用户信息、串号、地理位置并生成电视用户。
优选地，所述S103中，用户操作如下：用户通过微信或QQ等社交软件进入公众号，可以在用户信息分类中查看登陆资料和智能电视串号以及定位的地理位置等信息；用户点击影视剧场分类会出现新片发布、热播剧场，星标影视子菜单；用户点击电视主题分类会出现主题投票、软件选择子菜单；用户点击消息关注分类展现热点关注、消息提醒、影视推荐子菜单，至此，公众号结构展示完成。
优选地，如图4、5所示，用户通过社交软件公众号设置了星标影视，此有效数据会通过社交软件服务器整合后转发给智能电视后台服务器，后台收到该用户设置信息之后将数据流解析并存储；如果此用户无数据模型和记录，则建立数据模型并插入数据图4；如果此用户已经建立数据模型，则可根据用户的影视相关的数据池中查看星标影视相关并通过算法LRU(最近最少使用算法)(图4)和MQ算法(图5)来将数据插入，根据队列中所存储数据对应相应的标签(图7)，如将用户贴上标签label1,来将用户标签化；在服务器更新数据或后台推送更新数据时，会将与label1相关的数据推送到该用户电视上。
优选地，基于大数据和公众号进行电视深度互动的系统，还包括：
公众号功能模块，用于获取用户登录基本信息并整合定位信息，智能电视串号，生成电视用户信息；公众号功能模块在于为用户更好的展现智能电视的服务器端资源，并为用户提供便捷的操作；具体如上所述。
数据采集模块，用于接受用户操作指令，点击或操作公众号中上述各个分类中展现的资源时，公众号会将用户操作相关信息通过公众号服务器转发给智能电视服务器；具体如上所属。
用户数据模型模块，如图3所示，用户模型包括用户本身信息、用户直接关联的资源和用户通过其他软件间接关联的资源；用户自身有一定的信息存储深度，信息关联与关联失效规则见图4图5；具体如上所述。
用户标签化模块，如图3和图7所示，用户数据建模之后直接或间接关联服务器中资源，在电视服务器中可以对资源进行按标签分类。通过用户存储深度和关联强度的计算，可以以资源为媒介，将用户与标签关联起来，实现用户标签化；具体如上所述。
数据关联标签模块，设计电视标签；资源可以设置标签属性；资源附带标签后，用户请求和后台推送时将标签作为判定值加入系统中。
数据失效判定模块，如图7所示，资源和标签关联，当信息过期时，会进入淘汰队列，关联失效；如图6所示，获取信息量少于界定值时，则信息进入淘汰队列，关联失效；信息和标签关联强度也会随着M值减小而逐渐衰减。
综上所述，本发明所提供的基于大数据和公众号深度互动电视的方法及系统，本发明为用户提供了一种能够和电视深度互动的方法，既能够让用户间接通过操作实现服务器数据更换，打造属于自己的电视，又能够提高用户体验，让电视向用户期待的方向发展。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.基于大数据和公众号进行电视深度互动的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S101、预先将电视厂商用户中心公众号注册并进行后台开发，用以绑定电视串号和对接用户基本信息；
S102、用户开启电视并连网，打开用户中心扫描二维码，关注公众号后，会读取电视信息并和社交软件用户信息绑定，生成电视用户信息；
S103、通过用户中心公众号可以看到操作分类，包括：新片发布、热播剧场、星标影视、主题投票、软件定制、消息关注，来完成用户对服务器的交互；
S104、用户操作后，服务器对获取到的所有用户信息进行解析、存储并通过算法对用户数据进行模型化和标签化，更新用户链接的资源和消息；
S105、数据更新后，当电视终端再次向服务器请求，或服务器向终端发送消息时，用户会发现影视推荐、消息推送类型、软件更新和主题推送在向用户选择的方向转变。
2.如权利要求1所述的基于大数据和公众号进行电视深度互动的方法，其特征在于，所述S101中，开发公众号具有通过用户社交软件(微信，QQ或其他社交软件)提供的接口获取用户基本信息的功能和通过扫描二维码获取智能电视串号的功能，获取智能电视定位权限并设置定位信息的功能，至此，公众号后端可以将获取到的用户基本信息、智能电视串号、以及获取的定位位置组合成一个新的电视用户信息，并展示到公众号我的信息中。
3.如权利要求1所述的基于大数据和公众号进行电视深度互动的方法，其特征在于，所述S102中，具体操作为用户操作开启智能电视开机，连接互联网，开启电视定位(电视通常可以使用IP地址定位；也可以使用手机上传定位到个人信息)，进入到电视用户中心，登陆社交软件(微信、QQ或其他社交软件)扫描用户中心公众号二维码并关注；用户授予登陆和获取登录信息权限，智能电视会整合用户信息、串号、地理位置并生成电视用户。
4.如权利要求1所述的基于大数据和公众号进行电视深度互动的方法，其特征在于，所述S103中，用户操作如下：用户通过微信或QQ等社交软件进入公众号，可以在用户信息分类中查看登陆资料和智能电视串号以及定位的地理位置等信息；用户点击影视剧场分类会出现新片发布、热播剧场，星标影视子菜单；用户点击电视主题分类会出现主题投票、软件选择子菜单；用户点击消息关注分类展现热点关注、消息提醒、影视推荐子菜单，至此，公众号结构展示完成。
5.如权利要求1所述的基于大数据和公众号进行电视深度互动的方法，其特征在于，所述S104中，用户进行公众号操作后，有效数据将会通过公众号上传到社交软件服务器，社交软件服务器对信息进行处理后转发给智能电视后台服务器。服务器对获取到的所有用户信息进行解析、存储并分析；若查询数据库中无用户数据，则创建用户数据模型，若已有用户数据模型，则根据用户最新上传信息进行数据更新，用户数据模型直接关联服务器中资源和间接关联其他软件中的资源信息，根据资源块设置的标签通过算法来给用户设置标签；用户数据模块化和标签化之后，当服务器更新资源、推送消息、系统更新等操作都会根据标签对用户进行反馈。
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