CN107798644A - 一种绿色通道车辆提前检查的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种绿色通道车辆提前检查的方法，包括：通过所述车主客户端采集待检车辆的装卸货信息和货物的种类信息，将所述车主客户端采集的信息上传到所述服务器；通过所述收费站客户端获取所述服务器中的所述车主客户端上传的车辆运输货物的装卸货信息和车辆运输货物的种类信息；根据所述车辆运输货物的装卸货信息和车辆运输货物的种类信息检查待检车辆。本发明能够在绿色通道车辆进入收费站之前进行车辆检查，加快收费站绿色通道的通行速度。
Description
技术领域
本发明涉及车辆检测技术领域，尤其涉及一种绿色通道车辆提前检查的方法。
背景技术
交通部门从2005年开始按照国务院的统一部署开展了高速公路绿色通道的建设工作。根据国家相关政策规定，整车(达到该货车核定载重量或装载容量在80％以上的按整车计算)装载鲜活农产品的车辆可以使用绿色通道通过高速公路的收费站，管理部门对符合绿色通道要求的车辆免收通行费。高速公路绿色通道可以有效保证鲜活农产品流通渠道畅通，促进农村经济发展。
为了防止个别车辆利用绿色通道车辆政策逃缴通行费，需要对申报绿通免费通行车辆所装货物进行检查。目前，在进行绿色通道车辆的检查时，需要车辆进入收费站后，收费站的值班人员拍摄车辆照片，开箱检查货物并拍摄照片，进行车辆的检查和检查信息的归档。每辆车的平均检查时间约需3分钟，这样很大程度上降低了车辆在收费站的通行速度。可见，目前在进行车辆检查时，需要车辆在收费站进行检查，影响了收费站绿色通道的通行速度。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种绿色通道车辆提前检查的方法，能够在绿色通道车辆进入收费站之前进行车辆检查，加快收费站绿色通道的通行速度。
本发明的技术方案是这样实现的：
步骤一：通过车主客户端采集待检车辆的装货照片、视频和货物的种类信息，将所述车主客户端采集的信息上传到服务器；
步骤二：通过收费站客户端获取所述服务器中的车主客户端上传的车辆运输货物的装货照片、视频和车辆运输货物的种类信息；
步骤三：根据所述车辆运输货物的装货照片、视频和车辆运输货物的种类信息检查待检车辆。
优选地，步骤一包括，通过所述车主客户端采集车辆运输过程中带有实时位置信息并上传到服务器；
所述步骤二包括，通过所述收费站客户端获取所述服务器中的车辆的实时位置信息，根据所述实时位置信息判断车辆距离收费站的距离，根据距离由近到远依次对车辆进行检查。
优选地，步骤三包括：
根据所述车辆运输货物的种类信息检查车辆运输货物的种类是否符合绿色通道车辆规定，判断所述装货照片的真实性，根据所述装货照片检查待检车辆的装载容量是否符合绿色通道车辆规定。
优选地，步骤二包括：
根据所述车辆的实时位置信息判断车辆的运行轨迹，判断待检车辆是否存在长距离绕行、长时间停顿等不规范行为。
优选地，步骤三之后，进一步包括：
通过采集车辆卸货过程的图片和视频信息，建立车辆装货过程、运输过程、卸货过程的电子档案，并通过对电子档案信息分析和对比，建立车辆的绿色通道运输的诚信体系。
本发明提出的绿色通道车辆提前检查的方法，通过车主客户端采集待检车辆检查所需要的信息并上传到服务器，收费站客户端通过获取待检车辆检查所需要的信息并进行检查，从而可以在车辆未进入收费站之前进行车辆的检查，加快收费站绿色通道的通行速度。
附图说明
图1为本发明的一个实施例提供的一种绿色通道车辆提前检查的方法流程图；
图2为本发明又一实施例提供的一种绿色通道车辆提前检查的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，本发明的一个实施例提供的一种绿色通道车辆提前检查的方法，包括：
步骤101：通过车主客户端采集信息并上传。
通过车主客户端采集待检车辆的装货照片、视频和货物的种类信息，将所述车主客户端采集的信息上传到所述服务器。
步骤102：通过收费站客户端获取采集的信息。
通过所述收费站客户端获取所述服务器中的所述车主客户端上传的车辆运输货物的装货照片、视频和车辆运输货物的种类信息。
步骤103：根据采集到的信息检查待检车辆。
根据所述车辆运输货物的装货照片、视频和车辆运输货物的种类信息检查待检车辆。
可见，本发明提出的绿色通道车辆提前检查的方法，通过车主客户端采集待检车辆检查所需要的信息并上传到服务器，收费站客户端通过获取待检车辆检查所需要的信息并进行检查，从而可以在车辆未进入收费站之前进行车辆的检查，加快收费站绿色通道的通行速度。
在本发明的一个优选实施例中，为了收费站能够及时检查待检车辆的信息，在所述通过所述收费站客户端获取所述服务器中的所述车主客户端上传的车辆运输货物的装货照片和车辆运输货物的种类信息之前，进一步包括：
通过所述车主客户端采集车辆运输过程中带有实时位置信息并上传到服务器；
通过所述收费站客户端获取所述服务器中的车辆的实时位置信息，根据所述实时位置信息判断车辆距离收费站的距离，根据距离由近到远依次对车辆进行检查。
在本发明的一个优选实施例中，为了检查待检车辆是否符合绿色通道车辆规定，所述根据所述车辆运输货物的装货照片和车辆运输货物的种类信息检查待检车辆包括：
根据所述车辆运输货物的种类信息检查车辆运输货物的种类是否符合绿色通道车辆规定，判断所述装货照片、视频的真实性，根据所述装货照片检查待检车辆的装载容量是否符合绿色通道车辆规定。
在本发明的一个优选实施例中，为了判断待检车辆运输是否规范，在所述通过所述收费站客户端获取所述服务器中的车辆的实时位置信息之后，进一步包括：
根据所述车辆的实时位置信息判断车辆的运行轨迹，判断待检车辆是否存在长距离绕行、长时间停顿等不规范行为。
在本发明的一个优选实施例中，为了辅助检查车辆，进一步包括：建立车辆的绿色通道运输的诚信体系。通过采集车辆卸货过程的图片和视频信息，建立车辆装货过程、运输过程(运行轨迹)、卸货过程的电子档案，并通过电子档案的分析和对比，建立车辆的绿色通道运输的诚信体系。
参照图2，本发明又一实施例提供的一种绿色通道车辆提前检查的方法，该方法可以包括以下实现过程：
步骤201：车主通过车主客户端采集待检车辆的信息并上传到服务器。
在本实施例中，车主客户端具有数据输入模块、拍照模块、录像模块、定位模块和上传模块。通过车主客户端，车主可以输入车辆的基本信息和装载货物的种类；并拍摄待检车辆的装货照片、视频；同时，车主客户端对待检车辆进行实时定位，将车辆的定位信息、车辆的基本信息、装载货物的种类和待检车辆的装货照片、视频上传到服务器。
详细的，车主可以通过车主客户端输入车辆的基本信息，例如车辆大小、车厢类型，并可以拍摄车辆的车头照、车侧照和车尾照，同时注册车主的基本信息，这样，在车辆进入收费站时，收费站人员可以迅速辨认出待检车辆，方便放行。
车主可以通过车主客户端发布电子行程运单，例如，发布兰州至宝鸡的运单，运单包括车辆需要行驶的行驶轨迹和需要经过的收费站信息。
在装货时，使用车主客户端拍摄装载货物时的照片，在进行拍摄时，先拍摄车尾照，再按照装货的顺序拍摄装货过程中车厢中的照片，并拍摄货物装载完成后车厢中的照片，拍摄的照片中应有拍摄的时间信息。同时，在拍摄的同时，定位模块会获取车辆的位置信息，此时，可以将车辆的位置信息显示在照片中。
另外，将采集的车辆信息上传到服务器后，服务器会保存上传的车辆信息进行存档。
步骤202：收费站工作人员通过收费站客户端获取车辆信息。
具体的，收费站工作人员通过收费站客户端通过访问服务器获取服务器中待检车辆的基本信息、运输货物的装货照片、车辆运输货物的种类信息和车辆的实时定位信息。
步骤203：根据车辆信息判断车辆距离收费站的位置。
在本实施例中，获取待检车辆的信息后，可以根据车辆的实时位置信息判断车辆与收费站的距离。同时，可以根据不同车辆与收费站的距离将车辆进行分类管理，例如，以5公里为界限，将车辆分类为即将到站车辆和在途车辆，对于即将到站车辆可以优先进行检查，防止无法在车辆进站前完成检查。
步骤204：判断车辆的运输是否规范。根据车辆的实时位置信息获取车辆行驶轨迹，根据车辆的行驶轨迹判断车辆的运输是否正常规范。
详细的，车主客户端可以通过GPS(全球定位系统)对车辆进行实时定位，并将车辆的实时位置上传到服务器。收费站的工作人员就可以根据车辆的实时位置得到车辆的行驶轨迹，并根据车辆的行驶轨迹判断车辆的运输是否规范。例如，车辆有大距离的绕路现象或者在某个地点长时间的停留，那么车辆就有可能存在作弊行为。
步骤205：检查待检车辆。根据所述车辆运输货物的装货照片、视频和车辆运输货物的种类信息检查待检车辆。
在本实施例中，可以根据判断的车辆距离收费站的距离由近及远检查待检车辆，并在车辆进站之前完成车辆的检查。车辆在进站之后，只需要和普通车辆一样进行过磅等检查，无需再开箱进行检查。
在进行检查时，根据所述车辆运输货物的种类信息检查车辆运输货物的种类是否符合绿色通道车辆规定。例如绿色通道减免的货物种类主要包括新鲜蔬菜、水果、鲜活水产品，活的畜禽，新鲜的肉、蛋、奶等，可以判断货物的种类是否属于上述绿色通道车辆规定的种类。
另外，还需要判断装货照片的真实性。详细的，可以根据照片的内容和装货的时间进行判断。举例来说，如7月8日10时30分时，照片显示的车辆的装货量为0，到7月8日10时31分时，照片显示车辆已经装满货，那么照片的真实性就有问题，而如果7月8日10时30分时，照片显示的车辆的装货量为0，到7月8日10时50分时，车辆的装货量为50％，到7月8日11时15分时，照片显示车辆装满货，那么该组照片可以认为是真实的照片。同时，也可以结合拍照的地点等信息判断照片的真实性。除通过照片采集所装货物外，还可通过上传装货过程的局部视频来证明所装货物的真实性。
完成照片真实性的判断后，需要检查检查待检车辆的装载容量。根据规定，车辆装载鲜活农产品的重量或体积达到车辆核载质量或车箱容积的80％以上。因此，需要检查待检车辆的装载容量是否达到车箱容积的80％以上。
完成待检车辆的检查后，将车主客户端采集的相应的车辆信息、车辆照片等进行归档，方便随时打印、导出文档。
步骤206：建立车辆的绿色通道运输的诚信体系。通过采集车辆卸货过程的图片和视频信息，建立车辆装货过程、运输过程(运行轨迹)、卸货过程的电子档案，并通过电子档案的分析和对比，建立车辆的绿色通道运输的诚信体系。
具体的，因为车辆在长期运输过程中，会不止一次的经过收费站，经过多次检查之后，建立车辆的历史电子档案，可以根据历史电子档案判断车辆的诚信度。举例来说，车辆十次运输期间每次都符合运输标准，就可以将车辆的诚信度评为优，在后续检查时可以只进行简单的检查甚至不需要检查就可以将车辆放行。同时，如果一个车主名下有多辆运输车辆，可以根据车辆的历史电子档案对车主进行诚信度评价，当车主的诚信度被评定好后，去其名下车辆都会被同时评为相同等级。
在本发明实施例中，服务器可以存储车主客户端上传的所有历史信息，并可以根据收费站客户端的需要随时调用。
综上所述，本发明实施例至少可以实现如下效果：
在本发明实施例中，通过车主客户端采集待检车辆检查所需要的信息并上传到服务器，收费站客户端通过获取待检车辆检查所需要的信息并进行检查，从而可以在车辆未进入收费站之前进行车辆的检查，加快收费站绿色通道的通行速度。
在本发明实施例中，通过采集车辆的实时位置信息，判断车辆距离收费站的距离，从而可以及时检查距离收费站距离近的车辆，避免在车辆进入收费站之前未完成检查，影响车辆在收费站绿色通道的通行速度。
在本发明实施例中，通过采集车辆的实时位置信息，判断车辆的运行轨迹，判断待检车辆是否存在长距离绕行、长时间停顿等不规范行为，从而可以规范司机的运输行为。
在本发明实施例中，通过采集车辆卸货过程的图片和视频信息，建立车辆装货过程、运输过程(运行轨迹)、卸货过程的电子档案，并通过前后的信息分析和对比，建立车辆的绿色通道运输的诚信体系。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (5)
1.一种绿色通道车辆提前检查的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：通过车主客户端采集待检车辆的装货照片、视频和货物的种类信息，将所述车主客户端采集的信息上传到服务器；
步骤二：通过收费站客户端获取所述服务器中的车主客户端上传的车辆运输货物的装货照片、视频和车辆运输货物的种类信息；
步骤三：根据所述车辆运输货物的装货照片、视频和车辆运输货物的种类信息检查待检车辆。
2.如权利要求1所述的绿色通道车辆提前检查的方法，其特征在于，
所述步骤一包括，通过所述车主客户端采集车辆运输过程中带有实时位置信息并上传到服务器；
所述步骤二包括，通过所述收费站客户端获取所述服务器中的车辆的实时位置信息，根据所述实时位置信息判断车辆距离收费站的距离，根据距离由近到远依次对车辆进行检查。
3.如权利要求1所述的绿色通道车辆提前检查的方法，其特征在于，所述所述步骤三包括：
根据所述车辆运输货物的种类信息检查车辆运输货物的种类是否符合绿色通道车辆规定，判断所述装货照片的真实性，根据所述装货照片检查待检车辆的装载容量是否符合绿色通道车辆规定。
4.如权利要求2所述的绿色通道车辆提前检查的方法，其特征在于，所述步骤二，包括：
根据所述车辆的实时位置信息判断车辆的运行轨迹，判断待检车辆是否存在长距离绕行、长时间停顿等不规范行为。
5.如权利要求1所述的绿色通道车辆提前检查的方法，其特征在于，在所述步骤三之后，进一步包括：
通过采集车辆卸货过程的图片和视频信息，建立车辆装货过程、运输过程、卸货过程的电子档案，并通过对电子档案信息分的析和对比，建立车辆的绿色通道运输的诚信体系。
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|---|---|
| CN (1) | CN107798644A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109191838A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-11 | 西北工业大学 | 基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统 |
| CN112651525A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-13 | 北京北大千方科技有限公司 | 基于预约的绿通车辆检查方法、装置及设备 |
| CN113362000A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 江苏满运物流信息有限公司 | 绿色通道检验方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007228350A (ja) * | 2006-02-24 | 2007-09-06 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ディジタル放送における契約サービスの選局方法および予約方法 |
| CN101354777A (zh) * | 2008-05-09 | 2009-01-28 | 中华人民共和国黄埔海关 | 车载货物通关智能监管系统 |
| CN101532968A (zh) * | 2009-04-22 | 2009-09-16 | 北京华力兴科技发展有限责任公司 | 一种绿色通道车辆检查系统 |
| CN202548342U (zh) * | 2012-01-12 | 2012-11-21 | 石家庄汉邦科技有限公司 | 一种简易式绿色通道检测系统 |
| CN203055163U (zh) * | 2012-12-21 | 2013-07-10 | 河北保津高速公路有限公司 | 货车多参数智能分析绿色通道管理系统 |
| CN103247083A (zh) * | 2012-02-02 | 2013-08-14 | 卡波施交通公司 | 用于道路收费系统的控制方法 |
| CN105637975A (zh) * | 2014-09-02 | 2016-06-01 | 常勤生 | 智能移动物联网的绿色通信系统和方法 |
-
2016
- 2016-08-29 CN CN201610756820.2A patent/CN107798644A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007228350A (ja) * | 2006-02-24 | 2007-09-06 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ディジタル放送における契約サービスの選局方法および予約方法 |
| CN101354777A (zh) * | 2008-05-09 | 2009-01-28 | 中华人民共和国黄埔海关 | 车载货物通关智能监管系统 |
| CN101532968A (zh) * | 2009-04-22 | 2009-09-16 | 北京华力兴科技发展有限责任公司 | 一种绿色通道车辆检查系统 |
| CN202548342U (zh) * | 2012-01-12 | 2012-11-21 | 石家庄汉邦科技有限公司 | 一种简易式绿色通道检测系统 |
| CN103247083A (zh) * | 2012-02-02 | 2013-08-14 | 卡波施交通公司 | 用于道路收费系统的控制方法 |
| CN203055163U (zh) * | 2012-12-21 | 2013-07-10 | 河北保津高速公路有限公司 | 货车多参数智能分析绿色通道管理系统 |
| CN105637975A (zh) * | 2014-09-02 | 2016-06-01 | 常勤生 | 智能移动物联网的绿色通信系统和方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109191838A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-11 | 西北工业大学 | 基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统 |
| CN112651525A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-13 | 北京北大千方科技有限公司 | 基于预约的绿通车辆检查方法、装置及设备 |
| CN112651525B (zh) * | 2020-12-09 | 2024-05-17 | 北京北大千方科技有限公司 | 基于预约的绿通车辆检查方法、装置及设备 |
| CN113362000A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 江苏满运物流信息有限公司 | 绿色通道检验方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN113362000B (zh) * | 2021-06-04 | 2022-07-01 | 江苏满运物流信息有限公司 | 绿色通道检验方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180313 |