CN107797527B - 一种均质化调控方法、系统、及具有该系统的服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种均质化调控方法、系统及具有该系统的服务器，均质化调控方法包括：获取每个原料等级下成品箱的数量在所述成品箱的总箱数中所占比例信息，及获取与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标；根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间；对形成的多个指标区间进行等分区间划分，并对等分区间划分后的成品箱进行预设处理以形成若干指标区间组合；根据形成的若干指标区间组合、所述成品箱的总箱数、及每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息，计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量。本发明打破了传统单一化指标调控，从多个调控指标的角度出发，达到均质化的目的，为后续成品的质量稳定性提供了保障。
Description
技术领域
本发明属于产品原料在线调控技术领域，涉及一种调控方法及系统，特别是涉及一种均质化调控方法、系统、及具有该系统的服务器。
背景技术
烟叶属农作物类，因此其物理及化学特性都是自然状态，虽然大致上无论从物理外观还是化学成分上来说，都基本类似，但是由于烟叶是一种农作物，其种植范围广泛、气候差异极大，进而也导致了每一片烟叶的物理外观和化学成分都存在差异，而在实际卷烟生产过程中要求尽可能保证同品牌、同类型的成品卷烟产品要尽可能的保证每一只烟都能抽出相同的味觉及相同的质感，因此对于原烟的化学质量调控就显得格外重要。而由于烟叶原料本身化学成分存在较大的波动性，导致了在化学质量控制中，需要更多的考虑其影响卷烟味觉及品质的主要化学因素。
由于原烟的感官质量是影响成品感官质量的关键因素，而原烟质量的稳定是片烟产品质量稳定的关键部分，因此原烟均质化加工对片烟产品质量的提高有着主要的作用。
均质化加工的主要目的是通过控制原烟的化学成分及物理外观的稳定性来达到控制成品片烟化学成分及物理外观的稳定性，其最终达到成品感官评吸的质量、化学成分及物理外观的一致性。
传统的均质化控制流程主要是通过如下步骤来完成的：
1、通过对原烟的事先取样或在线取样；
2、快速进行物理外观或化学成分的检测，获取其调控指标的相关信息；
3、随后按照单指标分类堆放，组批出库的方式来设计均质化控制调控算法，比如：分区间和高低搭配；
4、再在成品端进行评价均匀性调控的质量好坏。但是，对于烟叶的质量来讲，常规的化学成分对于烟叶的质量的贡献度有限，
均质化加工已经成为原烟加工的一种质量控制的主流方法，而以往的均质化加工主要是通过对烟碱或其他化学成分的单项指标进行调控，对于烟叶中含有的其他化学成分信息以及物理外观信息有着一定的不可控制现象，从而无法更好地体现均质化加工的质量调控的适用性。
因此，如何提供一种均质化调控方法、系统、及具有该系统的服务器，以解决现有技术仅通过单项指标进行调控，对于成品原料中含有的其他化学成分信息以及物理外观信息有着一定的不可控制现象，导致无法更好地体现均质化加工的质量调控的适用性等缺陷，实已成为本领域从业者亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种均质化调控方法、系统、及具有该系统的服务器，用于解决现有技术中仅通过单项指标进行调控，对于成品原料中含有的其他化学成分信息以及物理外观信息有着一定的不可控制现象，导致无法更好地体现均质化加工的质量调控的适用性的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种均质化调控方法，应用于具有物理信息/化学信息的原料的成品箱，所述均质化调控方法包括以下步骤：根据所述成品箱的总箱数及原料等级，获取每个原料等级下成品箱的数量在所述成品箱的总箱数中所占比例信息；及获取每个成品箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标；根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间；根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分，并对等分区间划分后的成品箱进行预设处理以形成若干指标区间组合；根据形成的若干指标区间组合、所述成品箱的总箱数、及每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息，计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量。
于本发明的一实施例中，所述每个原料等级下的成品箱的数量在所述成品箱的总箱数中所占比例信息为每个原料等级下的成品箱数量与所述成品箱的总箱数的比。
于本发明的一实施例中，所述根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间的步骤包括在所有成品箱的每一调控指标中，查找每一调控指标的最大值和最小值，并将调控指标从小到大的顺序排列，以形成每一调控指标的指标区间。
于本发明的一实施例中，所述根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分是指：根据实际生产加工需求针对每一调控指标预先设定的区间数，对形成的多个指标区间进行等分区间划分；所述对等分区间划分后的成品箱进行预设处理的步骤是指从每一指标区间内选取出一个调控指标进行无重复的组合，以形成若干指标区间组合。
于本发明的一实施例中，所述计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量的步骤包括：读取基于单原料等级下每个指标区间组合内的成品箱的箱数；计算每个指标区间组合中成品箱的箱数占总箱数的区间成品箱比例；将成品箱的总箱数、每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息、及每个指标区间组合中成品箱的箱数占总箱数的区间成品箱比例相乘以获取每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量。
本发明另一方面提供一种均质化调控系统，应用于具有物理信息/化学信息的原料的成品箱，所述均质化调控系统包括：获取模块，用于根据所述成品箱的总箱数及原料等级，获取每个原料等级下成品箱的数量在所述成品箱的总箱数中所占比例信息，及获取每个成品箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标；指标区间形成模块，用于根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间；处理模块，用于根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分，并对等分区间划分后的成品箱进行预设处理以形成若干指标区间组合；计算模块，根据形成的若干指标区间组合、所述成品箱的总箱数、及每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息，计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量。
于本发明的一实施例中，所述指标区间形成模块用于在所有成品箱的每一调控指标中，查找每一调控指标的最大值和最小值，并将调控指标从小到大的顺序排列，以形成每一调控指标的指标区间。
于本发明的一实施例中，所述处理模块包括用于根据实际生产加工需求针对每一调控指标预先设定的区间数，对形成的多个指标区间进行等分区间划分的划分单元，和用于从每一指标区间内选取出一个调控指标进行无重复的组合，以形成若干指标区间组合的组合单元。
于本发明的一实施例中，所述计算模块用于读取基于单原料等级下每个指标区间组合内的成品箱的箱数；计算每个指标区间组合中成品箱的箱数占总箱数的区间成品箱比例；将成品箱的总箱数、每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息、及每个指标区间组合中成品箱的箱数占总箱数的区间成品箱比例相乘以获取每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量。
本发明又一方提供一种服务器，所述服务器包括：所述的均质化调控系统。
如上所述，本发明的均质化调控方法、系统及具有该系统的服务器，具有以下有益效果：
本发明所述的均质化调控方法、系统及具有该系统的服务器对具有物理信息/化学信息的原料品质进行调控，打破了传统的单一化指标调控，从多个调控指标的角度出发，能达到均质化的目的，而且更有利于为成品提供化学成分及物理外观较为稳定性的原料，并为后续成品的质量稳定性提供了保障。
附图说明
图1显示为本发明的均质化调控方法于一实施例中的流程示意图。
图2显示为本发明的均质化调控方法中步骤S4的流程示意图。
图3显示为本发明的均质化调控系统于一实施例中的原理结构示意图。
图4显示为本发明的服务器于一实施例中的原理结构示意图。
元件标号说明
1 均质化调控系统
11 获取模块
12 指标区间形成模块
13 处理模块
14 计算模块
15 指令输出模块
16 评价模块
131 划分单元
132 组合单元
2 服务器
S1～S5 步骤
S41～S43 步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例一
本实施例提供一种均质化调控方法，应用于对具有物理信息/化学信息的原料的成品箱，所述均质化调控方法包括以下步骤：
根据所述成品箱的总箱数及原料等级，获取每个原料等级下成品箱的数量在所述成品箱的总箱数中所占比例信息；及获取每个成品箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标；
根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间；
根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分，并对等分区间划分后的成品箱进行预设处理以形成若干指标区间组合；
根据形成的若干指标区间组合、所述成品箱的总箱数、及每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息，计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量。
以下将结合图示对本实施例所述的均质化调控方法进行详细说明。本实施例所述的均质化调控方法，应用于具有物理信息/化学信息的原料的成品箱，并对成品箱内原理品质进行均质化调控，其中所述物理信息包括原料的形状，颜色等等，化学信息包括原料的化学成分等。在本实施例中，所述原料为烟叶。
请参阅图1，显示为均质化调控方法于一实施例中的流程示意图。如图1所示，所述均质化调控方法具体包括以下几个步骤：
S1，根据所述成品箱的总箱数P及原料等级，获取每个原料等级H下成品箱的数量Y在所述成品箱的总箱数P中所占比例信息C1，C2，…，Cn；及获取每个成品箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标。在本实施例中，P＝1283。
例如，第一原料等级H1下成品箱的数量Y1在所述成品箱的总箱数P中所占比例信息C1＝Y1/P；
第二原料等级H2下成品箱的数量Y2在所述成品箱的总箱数P中所占比例信息C2＝Y2/P；
…
第n原料等级Hn下成品箱的数量Yn在所述成品箱的总箱数P中所占比例信息Cn＝Yn/P。
具体地，在本实施例中，根据在线近红外模型，获取每个成品箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标。选取多个指标的控制，比如不同的化学成分的调控，比如物理外观和化学成分一起的双指标调控，是从多维度的方面对产品质量的一种重要的补充，提高控制指标或调控指标对烟叶质量成分的一些贡献度，进而达到通过双指标的控制，使得控制指标的均匀性来达到成品片烟、成品卷烟产品质量的一致性。
在本实施例中，选择2个调控指标，即化学指标烟碱W和物理指标颜色U。1283箱的烟箱的调控指标如下：
S2，根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间。在本实施例中，在所有成品箱的每一调控指标中，查找每一调控指标的最大值和最小值，并将调控指标从小到大的顺序排列，以形成每一调控指标的指标区间。
S3，根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分，并对等分区间划分后的成品箱进行预设处理以形成若干指标区间组合。
在本实施例中，所述根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分是指：根据实际生产加工需求针对每一调控指标预先设定的区间数，对形成的多个指标区间进行等分区间划分。
具体地，根据实际生产加工需求对化学指标烟碱W预先设定的区间数为5，对物理指标颜色U预先设定的区间数为4，即4个区间A，B，C，D，对形成的两个指标区间进行等分区间划分，即将化学指标烟碱W的指标区间划分成5个区间A、B、C、D、E，将物理指标颜色U的指标区间划分成4个区间A’，B’，C’，D’。
所述对等分区间划分后的成品箱进行预设处理的步骤是指从每一指标区间内选取出一个调控指标进行无重复的组合，以形成若干指标区间组合。在本实施例中，无重复的组合是指
形成20个指标区间组合。每一个烟箱可能落在某个区间的表现形式为：
在本实施例中，20个指标区间组合如表1。
表1：20个指标区间组合
| AA’ | AB’ | AC’ | AD’ | ||||
| BA’ | BB’ | BC’ | BD’ | ||||
| CA’ | CB’ | CC’ | CD’ | ||||
| DA’ | DB’ | DC’ | DD’ | ||||
| EA’ | EB’ | EC’ | ED’ |
S4，根据形成的若干指标区间组合、所述成品箱的总箱数、及每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息C1，C2，…，Cn，计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量。请参阅图2，显示为步骤S4的流程示意图。如图2所示，所述步骤S4包括以下几个步骤：
S41，读取基于单原料等级下每个指标区间组合内的成品箱的箱数Xij。其中，i为化学指标烟碱W的第i个指标区间组合，j为物理指标颜色U的第j个指标区间组合。如表2所示读取20个指标区间组合内成品箱的箱数。
表2：20个指标区间组合内成品箱的箱数
| AA’ | 2 | AB’ | 1 | AC’ | 8 | AD’ | 10 |
| BA’ | 32 | BB’ | 26 | BC’ | 34 | BD’ | 46 |
| CA’ | 162 | CB’ | 153 | CC’ | 109 | CD’ | 145 |
| DA’ | 91 | DB’ | 124 | DC’ | 123 | DD’ | 124 |
| EA’ | 14 | EB’ | 17 | EC’ | 18 | ED’ | 44 |
S42，计算每个指标区间组合中成品箱的箱数占总箱数的区间成品箱比例Kij。其中区间成品箱比例Kij＝Xij/P。
S43，将成品箱的总箱数、每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息、及每个指标区间组合中成品箱的箱数占总箱数的区间成品箱比例相乘以获取每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量Z。
每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量Z＝P×Kij×Cm，m为原料等级。
由于本实施例为单等级加工，因此，Cm为100％。
参见表3为单等级对应的指标区间内的成品箱数量
表3：单等级对应的指标区间内的成品箱数量
| AA’ | 2 | AB’ | 1 | AC’ | 8 | AD’ | 10 |
| BA’ | 32 | BB’ | 26 | BC’ | 34 | BD’ | 46 |
| CA’ | 162 | CB’ | 153 | CC’ | 109 | CD’ | 145 |
| DA’ | 91 | DB’ | 124 | DC’ | 123 | DD’ | 124 |
| EA’ | 14 | EB’ | 17 | EC’ | 18 | ED’ | 44 |
S5，按照划分后的指标区间组合，输出出库指令，以使烟箱随机出库，并计算调控指标的评价指标，根据评价指标评价该批内区间的成品箱内原料的品质。例如，化学指标烟碱均值和标偏，及物理指标颜色均值和标偏。
本实施例所述的均质化调控方法对具有物理信息/化学信息的原料品质进行调控，打破了传统的单一化指标调控，从多个调控指标的角度出发，能达到均质化的目的，而且更有利于为成品提供化学成分及物理外观较为稳定性的原料，并为后续成品的质量稳定性提供了保障。
实施例二
本实施例提供一种均质化调控系统，请参阅图3，显示为均质化调控系统于一实施例中的原理结构示意图。如图3所示，所述均质化调控系统1包括：获取模块11、指标区间形成模块12、处理模块13、计算模块14、指令输出模块15、及评价模块16。
所述获取模块11用于根据所述成品箱的总箱数P及原料等级，获取每个原料等级H下成品箱的数量Y在所述成品箱的总箱数P(于本实施例中P＝1283)中所占比例信息C1，C2，…，Cn；及获取每个成品箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标。
例如，第一原料等级H1下成品箱的数量Y1在所述成品箱的总箱数P中所占比例信息C1＝Y1/P；
第二原料等级H2下成品箱的数量Y2在所述成品箱的总箱数P中所占比例信息C2＝Y2/P；
…
第n原料等级Hn下成品箱的数量Yn在所述成品箱的总箱数P中所占比例信息Cn＝Yn/P。
具体地，在本实施例中，所述获取模块根据在线近红外模型，获取每个成品箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标。在本实施例中，选择2个调控指标，即化学指标烟碱W和物理指标颜色U。1283箱的烟箱的调控指标如下：
与所述获取模块11连接的所述指标区间形成模块12用于根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间。在本实施例中，所述指标区间形成模块12具体用于在所有成品箱的每一调控指标中，查找每一调控指标的最大值和最小值，并将调控指标从小到大的顺序排列，以形成每一调控指标的指标区间。
与所述指标区间形成模块12连接的处理模块13用于根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分，并对等分区间划分后的成品箱进行预设处理以形成若干指标区间组合。
在本实施例中，所述处理模块13包括用于根据实际生产加工需求针对每一调控指标预先设定的区间数，对形成的多个指标区间进行等分区间划分的划分单元131。
具体地，根据实际生产加工需求对化学指标烟碱W预先设定的区间数为5，对物理指标颜色U预先设定的区间数为4，即4个区间A，B，C，D，对形成的两个指标区间进行等分区间划分，即将化学指标烟碱W的指标区间划分成5个区间A、B、C、D、E，将物理指标颜色U的指标区间划分成4个区间A’，B’，C’，D’。
所述处理模块13还包括用于从每一指标区间内选取出一个调控指标进行无重复的组合，以形成若干指标区间组合的组合单元132。在本实施例中，无重复的组合是指
形成20个指标区间组合。每一个烟箱可能落在某个区间的表现形式为：
与所述处理模块13连接的计算模块14用于根据形成的若干指标区间组合、所述成品箱的总箱数、及每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息C1，C2，…，Cn，计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量。所述计算模块14具体用于读取基于单原料等级下每个指标区间组合内的成品箱的箱数Xij。其中，i为化学指标烟碱W的第i个指标区间组合，j为物理指标颜色U的第j个指标区间组合；计算每个指标区间组合中成品箱的箱数占总箱数的区间成品箱比例Kij，其中，区间成品箱比例Kij＝Xij/P，并将成品箱的总箱数、每个原料等级在所述成品箱的总箱数中所占比例信息、及每个指标区间组合中成品箱的箱数占总箱数的区间成品箱比例相乘以获取每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量Z。其中每个原料等级对应的指标区间内的成品箱数量Z＝P×Kij×Cm，m为原料等级。
与所述计算模块14连接的指令输出模块15用于按照划分后的指标区间组合，输出出库指令，以使烟箱随机出库。
与所述计算模块14和指令输出模块15连接的评价模块16用于计算调控指标的评价指标，根据评价指标评价该批内区间的成品箱内原料的品质。
本实施例还包括一种服务器2，请参阅图4，显示为服务器于一实施例中的原理结构示意图。如图4所示，所述服务器2包括上述均质化调控系统1。
综上所述，本发明所述的均质化调控方法、系统及具有该系统的服务器对具有物理信息/化学信息的原料品质进行调控，打破了传统的单一化指标调控，从多个调控指标的角度出发，能达到均质化的目的，而且更有利于为成品提供化学成分及物理外观较为稳定性的原料，并为后续成品的质量稳定性提供了保障。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (8)
1.一种均质化调控方法，其特征在于，应用于具有物理信息/化学信息的原料的成品烟箱，所述均质化调控方法包括以下步骤：
根据所述成品烟箱的总箱数及原料等级，获取每个原料等级下成品烟箱的数量在所述成品烟箱的总箱数中所占比例信息；及根据在线近红外模型，获取每个成品烟箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标；
根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间；
根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分，并对等分区间划分后的成品烟箱进行预设处理以形成若干指标区间组合；
根据形成的若干指标区间组合、所述成品烟箱的总箱数、及每个原料等级在所述成品烟箱的总箱数中所占比例信息，计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品烟箱数量；该步骤包括：
读取基于单原料等级下每个指标区间组合内的成品烟箱的箱数；
计算每个指标区间组合中成品烟箱的箱数占总箱数的区间成品烟箱比例；
将成品烟箱的总箱数、每个原料等级在所述成品烟箱的总箱数中所占比例信息、及每个指标区间组合中成品烟箱的箱数占总箱数的区间成品烟箱比例相乘以获取每个原料等级对应的指标区间内的成品烟箱数量；
按照划分后的指标区间组合，输出出库指令，以使烟箱随机出库。
2.根据权利要求1所述的均质化调控方法，其特征在于：
所述每个原料等级下的成品烟箱的数量在所述成品烟箱的总箱数中所占比例信息为每个原料等级下的成品烟箱数量与所述成品烟箱的总箱数的比。
3.根据权利要求1所述的均质化调控方法，其特征在于：所述根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间的步骤包括在所有成品烟箱的每一调控指标中，查找每一调控指标的最大值和最小值，并将调控指标从小到大的顺序排列，以形成每一调控指标的指标区间。
4.根据权利要求1所述的均质化调控方法，其特征在于：
所述根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分是指：根据实际生产加工需求针对每一调控指标预先设定的区间数，对形成的多个指标区间进行等分区间划分；
所述对等分区间划分后的成品烟箱进行预设处理的步骤是指从每一指标区间内选取出一个调控指标进行无重复的组合，以形成若干指标区间组合。
5.一种均质化调控系统，其特征在于，应用于具有物理信息/化学信息的原料的成品烟箱，所述均质化调控系统包括：
获取模块，用于根据所述成品烟箱的总箱数及原料等级，获取每个原料等级下成品烟箱的数量在所述成品烟箱的总箱数中所占比例信息，及根据在线近红外模型，获取每个成品烟箱中与成品的物理信息/化学信息相关的多个调控指标；
指标区间形成模块，用于根据多个调控指标，形成多个所述调控指标的指标区间；
处理模块，用于根据实际生产加工需求，对形成的多个指标区间进行等分区间划分，并对等分区间划分后的成品烟箱进行预设处理以形成若干指标区间组合；
计算模块，根据形成的若干指标区间组合、所述成品烟箱的总箱数、及每个原料等级在所述成品烟箱的总箱数中所占比例信息，计算出每个原料等级对应的指标区间内的成品烟箱数量；
指令输出模块，用于按照划分后的指标区间组合，输出出库指令，以使烟箱随机出库。
6.根据权利要求5所述的均质化调控系统，其特征在于：所述指标区间形成模块用于在所有成品烟箱的每一调控指标中，查找每一调控指标的最大值和最小值，并将调控指标从小到大的顺序排列，以形成每一调控指标的指标区间。
7.根据权利要求6所述的均质化调控系统，其特征在于：所述处理模块包括用于根据实际生产加工需求针对每一调控指标预先设定的区间数，对形成的多个指标区间进行等分区间划分的划分单元，和用于从每一指标区间内选取出一个调控指标进行无重复的组合，以形成若干指标区间组合的组合单元。
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：如权利要求5-7中任一项所述的均质化调控系统。
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