CN114246356B - 卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置，所述卷烟叶组配方的设计方法包括：由烟叶原料库中筛选待用原料，将多个所述待用原料构成原料集；在所述原料集中对所述待用原料进行复配，以确定生成的配方中各种待用原料的使用比例；对所述配方进行烟气指标的预测，并根据预测的结果确定最终采用的叶组配方。本发明提供了一种卷烟叶组配方的数字化辅助设计方法，可以辅助产品研发人员进行烟叶原料的选择替代、叶组配方的风格质量设计，提高了产品设计、维护的效率和质量，同时降低了产品配方设计成本。

Description

卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置
技术领域
本发明属于卷烟产品设计的技术领域，涉及一种配方设计方法，特别是涉及一种卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置。
背景技术
烟叶是卷烟的主要原料。把各种类型、等级、质量风格的烟叶进行合理搭配，使之达到最佳的质量效果，是卷烟叶组配方设计工作的主要任务。每一个牌号的卷烟都具有一定的风格和质量特点。卷烟的风格特点是由叶组配方、工艺处理、加香加料、辅助材料选择等因素决定的。叶组配方是形成产品风格特点的前提。卷烟的内在质量主要由香气、吸味、劲头、刺激性、颜色、光泽等因素决定。这些因素主要受配方中各种烟叶的色、香、味及其化学成分影响。
烟草作为一种农产品，受本身遗传基因、栽培措施、土壤条件、气候因素及调制方法等多方面的影响，不同品种、不同地区甚至同一植株不同部位的烟叶，在品质及风格上都存在着较大差异。因此，烟叶的各种优良品质因素，不可能仅存在于同一种或少数几种烟叶中。一个品种的烟叶，其品质因素往往是互相矛盾的。因此，需要利用各种烟叶的不同特性，选取最佳的叶组配方组合，使参与配方的各种烟叶能扬长避短、互相补充，并协调一致地发挥各自的作用。
目前叶组配方设计主要还是依靠感官评价与经验积累，其具有目标相符性好、风格传承性佳、精细化程度高等技术特点，但是也存在设计指标量化难、设计效率相对较低等问题。
因此，如何提供一种卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置，以解决现有技术无法通过设计指标的量化提高叶组配方的设计效率等缺陷，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置，用于解决现有技术无法通过设计指标的量化提高叶组配方的设计效率的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种卷烟叶组配方的设计方法，所述卷烟叶组配方的设计方法包括：由烟叶原料库中筛选待用原料，将多个所述待用原料构成原料集；在所述原料集中对所述待用原料进行复配，以确定生成的配方中各种待用原料的使用比例；对所述配方进行烟气指标的预测，并根据预测的结果确定最终采用的叶组配方。
于本发明的一实施例中，由烟叶原料库中筛选待用原料，将多个所述待用原料构成原料集的步骤包括：根据预设的复配目标和约束条件从所述烟叶原料库中筛选所述待用原料；所述复配目标包括烟叶品质、烟叶风格以及化学成分指标，所述约束条件包括所述待用原料的使用比例和所述待用原料的地区来源。
于本发明的一实施例中，在所述原料集中对所述待用原料进行复配的步骤包括：将所述待用原料通过风格图的方式进行区域划分；从区域划分的每个区域中选取若干个所述待用原料，枚举所有满足所述约束条件的组合方式，并将多种所述组合方式作为多个所述配方。
于本发明的一实施例中，将所述待用原料通过风格图的方式进行区域划分的步骤包括：将所述待用原料的品质作为横坐标，所述待用原料的风格作为纵坐标形成二维投影图；以所述复配目标的目标值投影点为所述二维投影图的中心，计算所有待用原料横、纵轴坐标值的标准差，并以所述标准差的倍数为长、短轴绘制椭圆，以将所述原料集划分为四个区域。
于本发明的一实施例中，对所述配方进行烟气指标的预测，并根据预测的结果确定最终采用的叶组配方的步骤包括：通过配方烟气预测模型预测多个所述配方的烟气指标；所述配方烟气预测模型包括：烟叶每克烟气释放量预测模型、烟丝每克烟气释放量预测模型和烟丝重量预测模型；基于所述复配目标，计算多个所述配方的烟气指标的拟合值；并将所述拟合值与所述复配目标的目标值的差异程度从小到大进行排序，生成配方序列；在所述配方序列中确定最终采用的叶组配方。
于本发明的一实施例中，所述烟丝每克烟气释放量预测模型的公式为：
Figure BDA0002701475970000021
Figure BDA0002701475970000022
其中，V表示待用原料的每克烟气释放量；所述待用原料的每克烟气释放量是所述待用原料输入所述烟叶每克烟气释放量预测模型后预测的输出结果；P表示待用原料的使用比例。
于本发明的一实施例中，所述烟丝重量预测模型的公式为：每毫米重量＝10.83211+0.01420*总箱数-0.00367*上部箱数-0.02558*中部箱数-0.02572*下部箱数-0.22918*晒烟-0.01252*进口箱数-0.01195*薄片箱数-0.03483*梗丝-0.02478*膨丝+0.02142*硬度。
本发明另一方面提供一种卷烟叶组配方的设计系统，其特征在于，所述卷烟叶组配方的设计系统包括：筛选模块，用于由烟叶原料库中筛选待用原料，将多个所述待用原料构成原料集；复配模块，用于在所述原料集中对所述待用原料进行复配，以确定生成的配方中各种待用原料的使用比例；配方确定模块，用于对所述配方进行烟气指标的预测，并根据预测的结果确定最终采用的叶组配方。
本发明又一方面提供一种介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的卷烟叶组配方的设计方法。
本发明最后一方面提供一种装置，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述装置执行所述的卷烟叶组配方的设计方法。
如上所述，本发明所述的卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置，具有以下有益效果：
本发明提供了一种卷烟叶组配方的数字化辅助设计方法，通过设定目标和约束条件，进行原料的筛选及复配，实现了设计指标的有效量化。本发明可以辅助产品研发人员进行烟叶原料的选择替代、叶组配方的风格质量设计，提高了产品设计、维护的效率和质量，同时降低了产品配方设计成本。
附图说明
图1显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的原理流程图。
图2显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的原料复配流程图。
图3显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的区域划分流程图。
图4显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的配方设计流程图。
图5显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的原料投影图。
图6显示为本发明的卷烟叶组配方的设计系统于一实施例中的结构原理图。
图7显示为本发明的装置于一实施例中的结构连接示意图。
元件标号说明
6               卷烟叶组配方的设计系统
61              筛选模块
62              复配模块
63              配方确定模块
7               装置
71              处理器
72              存储器
73              通信接口
74              系统总线
S11～S13        步骤
S121～S122      步骤
S121A～S121B    步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明所述的卷烟叶组配方的设计方法提供了一种卷烟叶组配方的数字化辅助设计方法，可以辅助产品研发人员进行烟叶原料的选择替代、叶组配方的风格质量设计。通过模拟传统的配方制作思路，由计算机辅助设计人员完成每一步配方设计，最后得到满足预定的感官及化学指标要求的配方。
以下将结合图1至图7详细阐述本实施例的一种卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置的原理及实施方式，使本领域技术人员不需要创造性劳动即可理解本实施例的卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置。
请参阅图1，显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的原理流程图。如图1所示，所述卷烟叶组配方的设计方法具体包括以下几个步骤：
S11，由烟叶原料库中筛选待用原料，将多个所述待用原料构成原料集。
在本实施例中，根据预设的复配目标和约束条件从所述烟叶原料库中筛选所述待用原料；所述复配目标包括烟叶品质、烟叶风格以及化学成分指标，所述约束条件包括所述待用原料的使用比例和所述待用原料的地区来源。
具体地，筛选待用原料是指计算机根据前一阶段所输入的预设的复配目标和约束条件，从烟叶原料库中筛选出部分适合的原料集。
进一步地，筛选待用原料的原则是最大程度使用所述风格不同的原料进行组合，以制成口感较好的卷烟。所述风格不同指的是烟叶地区不同。
S12，在所述原料集中对所述待用原料进行复配，以确定生成的配方中各种待用原料的使用比例。
在本实施例中，复配是指在所述原料集中进行组合复配，生成满足所述复配目标和约束条件的多个配方。
例如，为满足香气这一复配目标，待用原料A需要添加的用量为a，但约束条件中限定：待用原料A的使用比例不能超过a1，若用量a超过a1，则待用原料A参与的该组合方式因不满足约束条件，不属于复配成功的配方。
请参阅图2，显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的原料复配流程图。如图2所示，S12包括：
S121，将所述待用原料通过风格图的方式进行区域划分。
请参阅图3，显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的区域划分流程图。如图3所示，S121包括：
S121A，将所述待用原料的品质作为横坐标，所述待用原料的风格作为纵坐标形成二维投影图。其中，所述待用原料的品质与风格均是可以通过数值进行量化的参数。
S121B，以所述复配目标的目标值投影点为所述二维投影图的中心，计算所有待用原料横、纵轴坐标值的标准差，并以所述标准差的倍数为长、短轴绘制椭圆或环形，以将所述原料集划分为四个区域。
S122，从区域划分的每个区域中选取若干个所述待用原料，枚举所有满足所述约束条件的组合方式，并将多种所述组合方式作为多个所述配方。
S13，对所述配方进行烟气指标的预测，并根据预测的结果确定最终采用的叶组配方。
在本实施例中，S13具体包括以下步骤：
S131，通过配方烟气预测模型预测多个所述配方的烟气指标；所述配方烟气预测模型包括：烟叶每克烟气释放量预测模型、烟丝每克烟气释放量预测模型和烟丝重量预测模型。
其中，所述烟丝每克烟气释放量预测模型的公式为：
Figure BDA0002701475970000051
其中，V表示待用原料的每克烟气释放量；所述待用原料的每克烟气释放量是所述待用原料输入所述烟叶每克烟气释放量预测模型后预测的输出结果；P表示待用原料的使用比例，即待用原料的权重，待用原料的权重是指某一种待用原料的使用箱数与总箱数的比值。
所述烟丝重量预测模型的公式为：每毫米重量＝10.83211+0.01420*总箱数-0.00367*上部箱数-0.02558*中部箱数-0.02572*下部箱数-0.22918*晒烟-0.01252*进口箱数-0.01195*薄片箱数-0.03483*梗丝-0.02478*膨丝+0.02142*硬度。
S132，基于所述复配目标，计算多个所述配方的烟气指标的拟合值；并将所述拟合值与所述复配目标的目标值的差异程度从小到大进行排序，生成配方序列。
S133，在所述配方序列中确定最终采用的叶组配方。
进一步地，得到一系列的配方组合之后，研发人员可根据经验选择或调整所需要的配方，例如，根据配方序列的排序结果选取前K位的配方，以确定与目标值最接近或较接近的配方。
请参阅图4，显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的配方设计流程图。如图4所示，于一具体实施例中，配方设计的具体步骤包括：
(1)用户根据需要，事先设定好配方所要达到的复配目标(如质量，风格以及各化学指标等各种特征指数)以及约束条件(各原料的使用比例，原料来源的地区等)。
(2)计算机根据前一阶段用户输入的复配目标和约束条件，从原料库中筛选出部分适合的原料集。
(3)在筛选出的原料集中进行组合复配，生成满足复配目标和约束的多个配方。
请参阅图5，显示为本发明的卷烟叶组配方的设计方法于一实施例中的原料投影图。如图5所示，以风格模型的投影图为筛选标准，目标的投影点为中心，将整个二维投影图划分成四区域，计算所有原料样本横、纵轴坐标值的标准差，并以该标准差的倍数为长短轴作椭圆(环)，将整个样本集有选择性地分成四个区域。将区域随机算法作为复配算法在这四个区域中进行原料复配，便于快速产出配方。图5中，即椭圆圆环内部被两条直线分割成的四个区域，其中椭圆中心即为要复配的目标。
通过该复配方法可以有效地选择风格差异较大且远离目标的原料。在此基础上，用户可以进一步自行选择标准差的倍数以及参与复配原料的年份、地区等属性，以人的经验指导计算机进行设计。
(4)将算法生成的数字化配方输入配方烟气预测模型预测该配方的烟气指标。
(5)根据步骤(4)得到的烟气指标决定最终配方的选取或是返回步骤(1)进行复配目标和约束条件的修改。
本发明所述的卷烟叶组配方的设计方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。
本实施例提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述卷烟叶组配方的设计方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的计算机可读存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机存储介质。
以下将结合图示对本实施例所提供的卷烟叶组配方的设计系统进行详细描述。需要说明的是，应理解以下系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如：某一模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在下述系统的某一个芯片中实现。此外，某一模块也可以以程序代码的形式存储于下述系统的存储器中，由下述系统的某一个处理元件调用并执行以下某一模块的功能。其它模块的实现与之类似。这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以下各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
以下这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，一个或多个数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。当以下某个模块通过处理元件调用程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，如中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
请参阅图6，显示为本发明的卷烟叶组配方的设计系统于一实施例中的结构原理图。如图6所示，所述卷烟叶组配方的设计系统6包括：筛选模块61、复配模块62和配方确定块63。
所述筛选模块61用于由烟叶原料库中筛选待用原料，将多个所述待用原料构成原料集。
在本实施例中，所述筛选模块61具体用于根据预设的复配目标和约束条件从所述烟叶原料库中筛选所述待用原料；所述复配目标包括烟叶品质、烟叶风格以及化学成分指标，所述约束条件包括所述待用原料的使用比例和所述待用原料的地区来源。
所述复配模块62用于在所述原料集中对所述待用原料进行复配，以确定生成的配方中各种待用原料的使用比例。
在本实施例中，所述复配模块62具体用于将所述待用原料通过风格图的方式进行区域划分；从区域划分的每个区域中选取若干个所述待用原料，枚举所有满足所述约束条件的组合方式，并将多种所述组合方式作为多个所述配方。
所述配方确定模块63用于对所述配方进行烟气指标的预测，并根据预测的结果确定最终采用的叶组配方。
在本实施例中，所述配方确定模块63具体用于通过配方烟气预测模型预测多个所述配方的烟气指标；所述配方烟气预测模型包括：烟叶每克烟气释放量预测模型、烟丝每克烟气释放量预测模型和烟丝重量预测模型；基于所述复配目标，计算多个所述配方的烟气指标的拟合值；并将所述拟合值与所述复配目标的目标值的差异程度从小到大进行排序，生成配方序列；在所述配方序列中确定最终采用的叶组配方。
本发明所述的卷烟叶组配方的设计系统可以实现本发明所述的卷烟叶组配方的设计方法，但本发明所述的卷烟叶组配方的设计方法的实现装置包括但不限于本实施例列举的卷烟叶组配方的设计系统的结构，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换，都包括在本发明的保护范围内。
请参阅图7，显示为本发明的装置于一实施例中的结构连接示意图。如图7所示，本实施例提供一种装置7，所述装置7包括：处理器71、存储器72、通信接口73或/和系统总线74；存储器72和通信接口73通过系统总线74与处理器71连接并完成相互间的通信，存储器72用于存储计算机程序，通信接口73用于和其他装置进行通信，处理器71用于运行计算机程序，使所述装置7执行所述卷烟叶组配方的设计方法的各个步骤。
上述提到的系统总线74可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。通信接口73用于实现数据库访问装置与其他装置(如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器72可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器71可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Alication SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
综上所述，本发明所述卷烟叶组配方的设计方法、系统、介质及装置提供了一种卷烟叶组配方的数字化辅助设计方法，通过设定目标和约束条件，进行原料的筛选及复配，实现了设计指标的有效量化。本发明可以辅助产品研发人员进行烟叶原料的选择替代、叶组配方的风格质量设计，提高了产品设计、维护的效率和质量，同时降低了产品配方设计成本。本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (9)

1.一种卷烟叶组配方的设计方法，其特征在于，所述卷烟叶组配方的设计方法包括：
根据预设的复配目标和约束条件从烟叶原料库中筛选待用原料，将多个所述待用原料构成原料集；
在所述原料集中对所述待用原料进行复配，以确定生成的配方中各种待用原料的使用比例；
对所述配方进行烟气指标的预测，通过配方烟气预测模型预测多个所述配方的烟气指标；所述配方烟气预测模型包括：烟叶每克烟气释放量预测模型、烟丝每克烟气释放量预测模型和烟丝重量预测模型；基于所述复配目标，计算多个所述配方的烟气指标的拟合值；并将所述拟合值与所述复配目标的目标值的差异程度从小到大进行排序，生成配方序列；在所述配方序列中确定最终采用的叶组配方。
2.根据权利要求1所述的卷烟叶组配方的设计方法，其特征在于：
所述复配目标包括烟叶品质、烟叶风格以及化学成分指标，所述约束条件包括所述待用原料的使用比例和所述待用原料的地区来源。
3.根据权利要求2所述的卷烟叶组配方的设计方法，其特征在于，在所述原料集中对所述待用原料进行复配的步骤包括：
将所述待用原料通过风格图的方式进行区域划分；
从区域划分的每个区域中选取若干个所述待用原料，枚举所有满足所述约束条件的组合方式，并将多种所述组合方式作为多个所述配方。
4.根据权利要求3所述的卷烟叶组配方的设计方法，其特征在于，将所述待用原料通过风格图的方式进行区域划分的步骤包括：
将所述待用原料的品质作为横坐标，所述待用原料的风格作为纵坐标形成二维投影图；
以所述复配目标的目标值投影点为所述二维投影图的中心，计算所有待用原料横、纵轴坐标值的标准差，并以所述标准差的倍数为长、短轴绘制椭圆，以将所述原料集划分为四个区域。
5.根据权利要求1所述的卷烟叶组配方的设计方法，其特征在于：
所述烟丝每克烟气释放量预测模型的公式为：
Figure FDA0004106517790000011
其中，V表示待用原料的每克烟气释放量；所述待用原料的每克烟气释放量是所述待用原料输入所述烟叶每克烟气释放量预测模型后预测的输出结果；P表示待用原料的使用比例。
6.根据权利要求1所述的卷烟叶组配方的设计方法，其特征在于：
所述烟丝重量预测模型的公式为：每毫米重量＝10.83211+0.01420*总箱数-0.00367*上部箱数-0.02558*中部箱数-0.02572*下部箱数-0.22918*晒烟-0.01252*进口箱数-0.01195*薄片箱数-0.03483*梗丝-0.02478*膨丝+0.02142*硬度。
7.一种卷烟叶组配方的设计系统，其特征在于，所述卷烟叶组配方的设计系统包括：
筛选模块，用于根据预设的复配目标和约束条件从烟叶原料库中筛选待用原料，将多个所述待用原料构成原料集；
复配模块，用于在所述原料集中对所述待用原料进行复配，以确定生成的配方中各种待用原料的使用比例；
配方确定模块，用于对所述配方进行烟气指标的预测，通过配方烟气预测模型预测多个所述配方的烟气指标；所述配方烟气预测模型包括：烟叶每克烟气释放量预测模型、烟丝每克烟气释放量预测模型和烟丝重量预测模型；基于所述复配目标，计算多个所述配方的烟气指标的拟合值；并将所述拟合值与所述复配目标的目标值的差异程度从小到大进行排序，生成配方序列；在所述配方序列中确定最终采用的叶组配方。
8.一种介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的卷烟叶组配方的设计方法。
9.一种装置，其特征在于，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述装置执行如权利要求1至6中任一项所述的卷烟叶组配方的设计方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116076775A (zh) * 2023-03-27 2023-05-09 江苏中烟工业有限责任公司 一种基于原料功能类别的膨胀烟丝配方的设计方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1524461A (zh) * 2003-02-25 2004-09-01 颐中烟草(集团)有限公司 建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统的方法
KR20060089288A (ko) * 2005-02-03 2006-08-09 주식회사 현대오토넷 분산 음성 인식 시스템을 이용한 텔레매틱스 시스템의정보 제공 시스템 및 방법
CN101385571A (zh) * 2008-10-27 2009-03-18 川渝中烟工业公司 卷烟叶组配方设计方法
CN110930353A (zh) * 2019-07-03 2020-03-27 研祥智能科技股份有限公司 孔位保护门状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111210134A (zh) * 2019-12-30 2020-05-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 服务区域划分方法、装置、服务器和可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1524461A (zh) * 2003-02-25 2004-09-01 颐中烟草(集团)有限公司 建立卷烟叶组配方设计的混合专家系统的方法
KR20060089288A (ko) * 2005-02-03 2006-08-09 주식회사 현대오토넷 분산 음성 인식 시스템을 이용한 텔레매틱스 시스템의정보 제공 시스템 및 방법
CN101385571A (zh) * 2008-10-27 2009-03-18 川渝中烟工业公司 卷烟叶组配方设计方法
CN110930353A (zh) * 2019-07-03 2020-03-27 研祥智能科技股份有限公司 孔位保护门状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111210134A (zh) * 2019-12-30 2020-05-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 服务区域划分方法、装置、服务器和可读存储介质

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