CN107786174B - 用于预失真的电路和方法 - Google Patents

用于预失真的电路和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107786174B
CN107786174B CN201610736548.1A CN201610736548A CN107786174B CN 107786174 B CN107786174 B CN 107786174B CN 201610736548 A CN201610736548 A CN 201610736548A CN 107786174 B CN107786174 B CN 107786174B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
orthogonal basis
digital
generate
generator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610736548.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107786174A (zh
Inventor
胡刚
王雪鹏
聂远飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SINO WEALTH MICROELECTRONICS Co.,Ltd.
Original Assignee
Sino Wealth Microelectronics Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sino Wealth Microelectronics Co ltd filed Critical Sino Wealth Microelectronics Co ltd
Priority to CN201610736548.1A priority Critical patent/CN107786174B/zh
Priority to US15/278,047 priority patent/US10298366B2/en
Publication of CN107786174A publication Critical patent/CN107786174A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107786174B publication Critical patent/CN107786174B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03FAMPLIFIERS
    • H03F1/00Details of amplifiers with only discharge tubes, only semiconductor devices or only unspecified devices as amplifying elements
    • H03F1/32Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion
    • H03F1/3241Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion using predistortion circuits
    • H03F1/3258Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion using predistortion circuits based on polynomial terms
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03FAMPLIFIERS
    • H03F1/00Details of amplifiers with only discharge tubes, only semiconductor devices or only unspecified devices as amplifying elements
    • H03F1/32Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion
    • H03F1/3241Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion using predistortion circuits
    • H03F1/3247Modifications of amplifiers to reduce non-linear distortion using predistortion circuits using feedback acting on predistortion circuits
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03FAMPLIFIERS
    • H03F3/00Amplifiers with only discharge tubes or only semiconductor devices as amplifying elements
    • H03F3/20Power amplifiers, e.g. Class B amplifiers, Class C amplifiers
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03FAMPLIFIERS
    • H03F3/00Amplifiers with only discharge tubes or only semiconductor devices as amplifying elements
    • H03F3/20Power amplifiers, e.g. Class B amplifiers, Class C amplifiers
    • H03F3/24Power amplifiers, e.g. Class B amplifiers, Class C amplifiers of transmitter output stages

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Amplifiers (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于预失真的电路和方法,电路包括数字预失真器,被配置为通过用预失真系数修改输入基带信号生成修改的数字信号;数模转换器,其被配置为通过转换该修改的数字信号生成模拟信号;功率放大器,其被配置为通过放大该模拟信号生成放大的信号;衰减器,其被配置成通过衰减该放大的信号生成经衰减的信号;模数转换器,其被配置为生成经衰减的数字信号;定时同步器,其被配置为通过同步该经衰减的数字信号和该修改的数字信号生成同步的放大的信号;统计生成器,其被配置为生成该输入基带信号的多个样本的概率密度函数;正交基函数生成器,其被配置为生成一组归一化的正交基函数;预失真系数训练电路,其被配置为生成更新的预失真系数。

Description

用于预失真的电路和方法
技术领域
本发明涉及数字电路,并且更具体地,但不限于用于预失真的电路和方法。
背景技术
在无线通信系统中,射频功率放大器(PA)是最主要的耗能设备之一。因此,提高功率放大器的效率可以有效地降低系统的功耗。
功率放大器的功率效率与其线性度呈负相关关系。当系统工作在功率放大器的非线性区域时,会导致带内信号失真和带外频谱扩展,从而进一步恶化整个系统的性能。进一步地,具有较高的频谱效率的通信系统所采用的调制技术(例如正交频分多路复用技术(OFDM))对功率放大器的非线性更加敏感。
提高功率放大器的线性度的有效途径包括前馈(feed-forward)技术、负反馈技术和预失真技术。基于数字方式实现的预失真(或数字预失真)技术具有稳定度高、成本低和适合宽带信号的的优点。
数字预失真技术可以通过使用多项式法实现。基于普通数字多项式的数字预失真技术,由于求解预失真模型参数的矩阵各列相关性较高的缺点,导致收敛速度较慢、数值稳定性差。因此,需要设计提高求解预失真模型参数的收敛速度的电路和方法。
发明内容
根据本发明的一实施例,一种用于预失真的电路包括数字预失真器,被配置为通过用预失真系数修改输入基带信号生成修改的数字信号;数模转换器(DAC),其被连接到该数字预失真器并被配置为通过转换该修改的数字信号生成模拟信号;功率放大器(PA),其被连接到该数模转换器并被配置为通过放大该模拟信号生成放大的信号;衰减器,其被连接到该功率放大器并被配置成通过衰减该放大的信号生成经衰减的信号;模数转换器(ADC),其被连接到该衰减器,被配置为生成经衰减的数字信号;定时同步器,其被连接到该数字预失真器和该模数转换器并且被配置为通过同步该经衰减的数字信号和该修改的数字信号生成同步的信号;统计生成器,其被连接到该模数转换器并且被配置为生成该输入基带信号的多个样本的概率密度函数;正交基函数生成器,其被连接到该统计生成器并被配置为生成一组归一化的正交基函数;预失真系数训练电路,其被连接到该正交基函数生成器和该定时同步器,并被配置为生成更新的预失真系数;其中该预失真系数训练电路还被连接到该数字预失真器,并且该数字预失真器被配置为通过用该更新的预失真系数修改输入基带信号来生成修改的数字信号。
根据本发明的另一实施例,一种用于预失真的方法包括由数字预失真器通过用预失真系数修改输入基带信号生成修改的数字信号;由连接到该数字预失真器的数模转换器通过转换该修改的数字信号生成模拟信号;由连接到该数模转换器的功率放大器通过放大该模拟信号生成放大的信号;由连接到该功率放大器的衰减器通过衰减该放大的信号生成经衰减的信号;由连接到该衰减器的模数转换器生成经衰减的数字信号;由连接到该数字预失真器和该模数转换器的定时同步器通过同步该经衰减的数字信号和该修改的数字信号生成同步的信号;由连接到该模数转换器的统计生成器生成该输入基带信号的多个样本的概率密度函数;由连接到该统计生成器的正交基函数生成器生成一组归一化的正交基函数;由连接到该正交基函数生成器和该定时同步器的预失真系数训练电路生成更新的预失真系数;由还连接到该预失真系数训练电路的该数字预失真器通过用该更新的预失真系数修改输入基带信号来生成修改的数字信号。
附图说明
本发明通过所附的附图用示例形式展示。附图应当被理解为作为示例而非限制,因为本发明的范围是由权利要求所限定的。在附图中,相同的附图标记代表相同的元件。
图1是根据本发明的实施方式的用于预失真电路的电路图。
图2是根据本发明的实施方式的用于预失真电路中的误差生成器的电路图。
图3是根据本发明的实施方式的用于在预失真电路中的系数更新单元的电路图。
图4是根据本发明实施方式的用于预失真的方法的流程图。
图5A示出了根据传统的设备的用于输入信号与输出信号之间的幅度关系的仿真图。
图5B示出了根据本发明的实施方式的用于输入信号和输出信号之间的幅度关系的仿真图。
图6示出了根据本发明的实施方式的通过使用两种不同的正交多项式基函数的预失真的归一化误差的仿真图。
图7是根据本发明的实施方式的包括正交多项式的矩阵的秩和正交多项式的阶数之间的关系的图。
具体实施例
本发明的各种方面和示例现在将被描述。下面的描述提供了具体的细节以透彻理解并有利于这些示例的描述。然而,本领域技术人员将理解,本发明可以在没有许多这些细节的情况下实施。此外,某些众所周知的结构或功能可能不会被详细示出或描述,以避免不必要地模糊相关描述。
图l是根据本发明的实施方式的预失真电路100的电路图。
如图1所示,该预失真电路100包括数字预失真器102、数字到模拟(数模)转换器(DAC)104、功率放大器(PA)106、衰减器108、模拟到数字(模数)转换器(ADC)110、定时同步器112、统计生成器114、正交基函数生成器116,以及预失真系数训练电路118。数模转换器104被连接到数字预失真器102。功率放大器106被连接到数模转换器104。衰减器108被连接到功率放大器106。模数转换器110被连接到衰减器108。定时同步器112被连接到数字预失真器102和模数转换器110。统计生成器114被连接到模数转换器110和正交基函数生成器116。
数字预失真器102通过使用预失真系数对输入基带信号进行修改来生成经修改的数字信号。该输入基带信号是数字信号。该数字失真技术在非线性功率放大器106之前被引入。该数字预失真器102的操作特性与功率放大器106的操作特性是互补的,使得数字预失真器102和功率放大器106的组合将展示线性传输特性,从而消除功率放大器106的非线性影响。应当注意的是,数字预失真器102在初始上电时不会工作,也即,此时数字预失真器102不对基带信号进行预失真处理。该数字预失真器102将在预失真系数训练电路118对训练预失真系数进行训练并输出该训练预失真系数之后将进行工作。
数模转换器104通过转换经修改的数字信号生成模拟信号。该功率放大器106通过放大模拟信号生成放大的信号。
衰减器108通过衰减放大的信号生成经衰减的信号。
模数转换器110通过转换经衰减的信号生成经衰减的数字信号。
定时同步器112通过将经衰减的数字信号与修改的数字信号进行同步来生成同步的放大的信号(即,下文中也称为“经衰减且同步后的功率放大器输出信号y(n)”)。该同步的放大的信号是来自功率放大器106的信号,其与通过数字预失真器102输出的信号(即,下文中也称为“功率放大器输入信号x(n)”)同步。
统计生成器114生成经衰减的数字信号的多个样本的概率密度函数(PDF)。在操作过程中,统计生成器114对经衰减的数字信号采样并执行统计分析。值得注意的是,当该统计生成器114工作时,数字预失真器102不工作,也即,此时数字预失真器102不对信号进行预失真处理。换句话说,由统计生成器114采集的数据并不通过数字预失真器102被预失真。
正交基函数生成器116被连接到统计生成器114。该正交基函数生成器116生成一组归一化正交基函数。应当注意的是,在该组归一化正交基函数中的任意两个归一化正交基函数是正交的。
预失真系数训练电路118被连接到正交基函数生成器116、定时同步器112、以及数字预失真器102的输出端和输入端。预失真系数训练电路118根据数字预失真器102输出的信号和定时同步器112生成的同步的放大的信号、以及正交基函数生成器116产生的归一化正交基函数估计预失真系数,从而生成更新的预失真系数。当所有的训练的样本已被训练后(例如,统计生成器114总共生成50万个样本,所有50万个样本已在预失真系数训练电路118中被训练),该更新的预失真系数被输出到数字预失真器102。
预失真系数训练电路118进一步被连接到数字预失真器102。在预失真系数训练电路118输出更新的预失真系数之后,数字预失真器102通过用更新的预失真系数修改的输入基带信号生成修改的数字信号。
可替代地,该预失真系数训练电路118进一步根据以下等式生成更新的预失真系数
Figure BDA0001093638190000051
其中k表示非线性阶数,Q表示记忆深度,wkq表示更新的预失真系数,φk(x)表示多个输入基带信号的非线性变换,其中任何两个不同的φk(x)是正交的。x(n)是当前输入样本,x(n-1)是前一时刻输入样本,……x(n-q)是第前q时刻输入样本依此类推。由于正交性,对应于φk(x)的自相关函数矩阵具有良好的条件数,因此当求解正交多项式系数时就不会出现数值不稳定的现象。在数值分析的领域中,关于自变量的函数的条件数测量了当输入自变量具有细微变化时,函数的输出值可以改变多少。这被用于衡量一个函数对输入中的变化或误差的敏感程度,以及在输出中的多少误差是来自于输入中的误差。应当注意的是,自相关函数矩阵对应于φk(x)。自相关函数矩阵的良好条件数意味着该矩阵的特征值的变化范围是相对较小的。在解决矩阵问题时,良好的条件数意味着,对矩阵元素的选择值的较小的变化将不会导致求解的系数的值的较大变化。
返回参照图1,首先,在数字预失真器102不工作时,其输出未经预失真处理的基带信号x(n),该基带信号经过数模转换器104数模转换后被输入到功率放大器106,接着功率放大器106输出放大的信号。接收端(例如,衰减器108)分析了功率放大器输出信号的幅度的频率分布。然后统计生成器114使用频率分布来近似概率分布。假定随机变量z表示随机信号的幅度,并且fz(z)表示接收端分析的信号幅度概率分布,为随机变量z定义的随机函数的正交性可以表示为:
Figure BDA0001093638190000061
其中
Figure BDA0001093638190000062
表示正交多项式,以及k表示多项式的阶数。对于不同的功率放大器输出信号的幅度概率分布,正交多项式的基函数也会是不同的。
例如,如果z~U[0,1],这表示变量z是均匀分布的,并且多项式基函数集合可以被表示为Ψk(z)=zk,因此相应的正交多项式基函数如下所示:
φ1(z)=z
φ2(z)=5.14z2-3.87z
φ3(z)=22.69z3-30.41z2+9.17z
φ4(z)=95.62z4-180.16z3+103.45z2-17.33z
φ5(z)=394.69z5-951.81z4+796.98z3-266.93z2+28.74z
…(2)
可替代地,正交基函数生成器116使用格兰姆-施密特(Gram-Schmidt)算法和fz(z),以递增地推导正交多项式的基函数,以保证任何两个基函数是正交的,并且每个基函数是归一化的。归一化表示欧几里得范数||x||2=<x,x>1/2等于1。
如果信号的幅度服从于瑞利分布(Rayleigh distribution)(如OFDM信号),
Figure BDA0001093638190000071
前五阶正交多项式可以被表示为
Figure BDA0001093638190000072
实施方式使用了功率放大器输出信号的幅度的概率密度分布确定正交多项式的基函数,从而解决了估计预失真参数估计的过程中的变量的不稳定性。本发明的实施方式保证了功率放大器的线性化效果,并且结构简单、成本低,因为本发明的实施方式给出的正交函数的变化范围较小,需要更少的存储内存和较低的计算复杂性。
在图1中所示的预失真系数训练电路118进一步包括误差生成器200。图2是根据本发明的实施方式的用于预失真电路100中的误差生成器200的电路图。误差生成器200包括多个串联连接的抽头延迟线210,并被连接到多个第一分支220中的相应的一个。在误差生成器200中,功率放大器输入信号x(n)和经衰减且同步后的功率放大器(PA)的输出信号y(n)被用于导出误差信号。
具体而言,多个记为Z-1的抽头延迟线210中的每一个被连接至多个第一分支220的相应的一个。Z-1表示单位延迟。例如,输入到具有标识0的第一分支220的信号是不延迟的,这可以被表示为在当前的采样时刻的经衰减的PA的输出信号y(n)。输入到具有标识1的第一分支220的信号被延迟一个延迟单位,这可以被表示为在一个采样时刻之前的经衰减的PA的输出信号y(n-1),换言之,记忆长度为1。输入到具有标识2的第一分支220的信号被延迟两个延迟单位,这可以被表示为在两个采样时刻之前的经衰减的PA的输出信号y(n-2),换言之,记忆长度为2。上述多个抽头延迟线210的量等于记忆深度。例如,对于具有Q的记忆深度的方程,这意味着当前的输出采样是关于当前的输入,以及先前的(Q-1)个输入采样。进一步地,每个分支包括由公式(4)给出的基函数。例如,如果方程式(4)的正交基函数被使用,因为有5个正交基函数,每个第一分支220(例如,如图2所示的分支0、分支1、分支2的和分支3)包括五个正交基函数。
对于多个第一分支220,多个第一分支220的每一个进一步包括正交基函数查询表222、多个第一乘法器224、以及第一加法器226。
正交函数基查询表222由多个输出端产生多个正交基函数f0(y(n-3)),f1(y(n-3)),f2(y(n-3)),f3(y(n-3))。多个第一乘法器224的每个被连接到多个输出端的相应的输出端,并通过将相应的正交基函数f0(y(n-3)),f1(y(n-3)),f2(y(n-3)),f3(y(n-3))乘以相应的加权系数w30,w31,w32,w33生成加权的正交基函数。第一加法器226被连接到多个第一乘法器224,并通过对单个分支中的加权的正交基函数求和以生成相加的信号∑wf。在图2中,只有四个正交基函数示于一分支中。然而,本领域普通技术人员可以理解,正交基函数的数量可根据不同的应用场景变化。注意,正交基函数的数量是通过功率放大器的非线性性质所确定的,并考虑到成本和性能,因此一些高阶正交函数是可以被忽略的。
在正交基函数查询表中,归一化操作被用于构建正交基函数组,其中每个基函数的欧几里得范数等于1。此外,归一化因子是基于输入信号的概率密度函数被计算的。
误差生成器200还包括第二加法器230,和第三加法器240。第二个加法器230被连接到多个第一分支220,并且通过将来自多个第一分支220(例如,在图2中所示的分支0、分支1、分支2和分支3)的相加的信号求和生成相加的加权信号∑f*w。第三加法器240被连接到第二加法器230,并且通过将功率放大器输出的放大信号x(n)加到相加的加权信号∑f*w上来生成误差信号e(n)。
在图1中所示的预失真系数训练电路118进一步包括系数更新单元300。图3是根据本发明的实施方式的用于在预失真电路中的系数更新单元300的电路图。
预失真系数训练电路118中的系数更新单元300进一步包括多个第二分支310。每个第二分支310包括第二乘法器312、第三乘法器314和第四加法器316。第二乘法器312通过将相应的正交基函数的共轭与误差信号e(n)相乘生成对当前抽头系数的修正量conj(f0(y(n)))*e(n)。共轭也称为共轭转置,除了用符号conj()表示以外,也可以用()*或者()H表示。第三乘法器314被连接到第二乘法器312,并通过将加权的正交基函数与调整常数μ相乘生成调整的对当前抽头系数的修正量conj(f0(y(n)))*e(n)*μ。其中,常数μ表示迭代求解步长,即,在各个估计过程中生成的误差修改系数的程度。第四加法器316被连接到第三乘法器314和输出单元318。第四加法器316通过将调整的正交基函数加到当前的相应的加权系数上生成更新的预失真系数w00,w01,w02。w00表示对应于当前样本的第一阶正交函数的加权系数,以及w01表示对应于当前样本的二阶正交函数的加权系数,依此类推。
可替代地,正交基函数生成器还通过使用格兰姆一施密特算法生成一组归一化的正交基函数。
可替代地,正交基函数生成器还通过使用格兰姆-施密特算法从最低阶到最高阶生成一组正交基函数。
可替代地,预失真系数训练电路118还利用最小二乘法或最小均方(LMS)方法产生更新的预失真系数。
可替代地,正交基函数生成器是离线的生成器。
可替代地,正交基函数生成器是在线的生成器。
图4示出了根据本发明实施例的用于预失真的方法400的流程图。
用于预失真的方法400包括在块405中,由数字预失真器通过预失真系数修改输入基带信号生成修改的数字信号;在块410中,由被连接到数字预失真器的数模转换器通过转换该修改的数字信号生成模拟信号;在块415中,由连接至数模转换器的功率放大器通过放大模拟信号生成放大的信号;在块420中,由连接到功率放大器的衰减器通过衰减放大的信号生成经衰减的信号;在块425中,由连接至衰减器的模数转换器生成经衰减的数字信号;在块430中,由连接到数字预失真器和模数转换器的定时同步器通过同步经衰减的数字信号和修改的数字信号生成同步的放大的信号;在块435中,由连接至模数转换器的统计生成器生成输入基带信号的多个样本的概率密度函数;在块440中,由连接到统计生成器的正交基函数生成器生成一组归一化的正交基函数;在块445中,由连接到正交基函数生成器和定时同步器的预失真系数训练电路生成更新的预失真系数;以及在块450中,由进一步被连接到预失真系数训练电路的数字预失真器通过用更新的预失真系数修改输入基带信号生成修改的数字信号。
可替代地,预失真系数训练电路还包括误差生成器,并且误差生成器包括多个第一分支,对于多个第一分支的每一个,方法400包括(未示于图4)通过串联连接的多个连续抽头延迟线中的一个来延迟多个第一分支中的相应一个,并由正交基函数查询表生成多个正交基函数;由多个第一乘法器的每一个将相应的正交基函数与相应的加权系数相乘;由连接到多个第一乘法器的第一加法器通过对加权的正交基函数求和生成相加的信号;由连接到多个第一分支的第二加法器通过对来自多个第一分支的相加的信号求和生成相加的加权信号;由连接到第二加法器的第三加法器通过将由功率放大器放大的信号加到相加的加权信号来生成误差信号。
可替代地,预失真系数训练电路还包括系数更新单元,其中该系数更新单元还包括多个第二分支,在每个第二分支中,方法400还包括(未示于图4)由第二乘法器通过将相应的正交基函数的共轭和误差信号相乘生成加权的正交基函数;由连接到第二乘法器的第三乘法器通过将加权的正交基函数与调整常数μ相乘来生成调整的正交基函数;由连接到第三乘法器和输出单元的的第四加法器通过将调整的正交基函数加到当前的相应的加权系数上生成更新的预失真系数。
可替代地,由连接到统计生成器的正交基函数生成器生成的一组归一化的正交基函数是通过使用格兰姆-施密特算法实现的。
可替代地,由正交基函数生成器生成的一组正交基函数是通过使用格兰姆-施密特算法从最低阶到最高阶来实现的。
可替代地,由预失真系数训练电路生成更新的预失真系数是根据以下方程来实现的
Figure BDA0001093638190000111
其中k表示非线性阶数,Q表示记忆深度,
wkq表示更新的预失真系数,φk(x)表示输入基带信号的多个非线性变换,其中任何两个不同的φk(x)是正交的。
可替代地,由预失真系数训练电路产生更新的预失真系数利用最小二乘法或最小均方(LMS)方法产生更新的预失真系数。
可替代地,正交基函数生成器是离线的生成器。
可替代地,正交基函数生成器是在线的生成器。
图5A示出了根据现有技术参考的用于输入信号与输出信号之间的幅度关系的仿真图。在图5A中,数据是从申请号为CN201110392628.7的现有技术的中国申请获得的。X轴表示输入x,并且Y轴表示输出相位Φ(X)。
图5B示出了根据本发明的实施方式的用于输入信号和输出信号之间的幅度关系的仿真图。X轴代表输入值x,并且Y轴表示输出相位Φ(X)。通过计算,能够获得图5B中给出的正交函数具有比图5A给出的正交函数更低的相关性。
图6示出了根据本发明的实施例的使用两个不同的正交多项式基函数的预失真的归一化误差的仿真图。X轴表示迭代的次数,并且Y轴表示归一化均方误差,以dB为单位。从图6中可以看出,相较于传统的预失真装置,本发明的实施方式可以更快速地收敛到一个稳定的低误差。
图7是根据本发明的实施方式的包括正交多项式的矩阵的秩和正交多项式的阶数之间的关系的图。实线表示本发明的实施方式,而虚线表示传统的方法。图7表示,随着本发明的实施方式的正交函数的使用,预失真系数的求解过程收敛更快、数值更稳定。相比之下,图7所示的传统方法,随着正交函数的阶的增加,通过使用传统的方法在比较预失真系数的求解中稳定性迅速下降。随着多项式阶数的增加,这将会使得高阶多项式与每个先前的多项式之间维持正交更加困难,从而导致较高的相关性和较大的条件数。
不同实施方式的特征和方面可以被整合到另外的实施方式中,并且本文件所示的实施方式可以在没有所有示例或者描述的特征或者方面的情况下实施。本领域技术人员会注意到,虽然本系统和方法的特定的示例和实施方式为了示例目的而被描述,在不背离本发明的精神和范围的情况下可以做出不同的修改。此外,一实施方式的特征可以被包含到另一个实施方式中,即使这些特征并未在本文件中在一个单一的实施方式中被一起描述。因此,本发明被所附的权利要求所描述。

Claims (10)

1.一种用于预失真的电路,包括:
数字预失真器,被配置为通过用预失真系数修改输入基带信号生成修改的数字信号;
数模转换器(DAC),其被连接到所述数字预失真器并被配置为通过转换所述修改的数字信号生成模拟信号;
功率放大器(PA),其被连接到所述数模转换器并被配置为通过放大所述模拟信号生成放大的信号;
衰减器,其被连接到所述功率放大器并被配置成通过衰减所述放大的信号生成经衰减的信号;
模数转换器(ADC),其被连接到所述衰减器,被配置为生成经衰减的数字信号;
定时同步器,其被连接到所述数字预失真器和所述模数转换器并且被配置为通过同步所述经衰减的数字信号和所述修改的数字信号生成同步的信号;
统计生成器,其被连接到所述模数转换器并且被配置为生成所述输入基带信号的多个样本的概率密度函数,其中,当所述统计生成器工作时,所述数字预失真器不工作,即,所述统计生成器采集的数据并不通过所述数字预失真器被预失真;
正交基函数生成器,其被连接到所述统计生成器并被配置为生成一组归一化的正交基函数,其中,所述正交基函数由使用了所述功率放大器输出信号的幅度的概率密度函数确定;
预失真系数训练电路,其被连接到所述正交基函数生成器和所述定时同步器,并被配置为生成更新的预失真系数;
其中所述预失真系数训练电路还被连接到所述数字预失真器,并且所述数字预失真器被配置为通过用所述更新的预失真系数修改输入基带信号来生成修改的数字信号。
2.根据权利要求1所述的电路,其中所述预失真系数训练电路进一步包括误差生成器,
其中所述误差生成器包括:
串联的多个抽头延迟线,其中所述多个抽头延迟线的每一个被连接到相应的多个第一分支中的一个,以及
所述多个第一分支,其中每个所述多个第一分支包括:
正交基函数查询表,其被配置为通过多个输出端生成多个正交基函数;
多个第一乘法器,其每一个被连接到相应的所述多个输出端的相应的输出端,以及被配置为通过将相应的正交基函数与相应的加权系数相乘来生成加权的正交基函数;
第一加法器,其被连接到所述多个第一乘法器并被配置为通过对所述加权的正交基函数求和生成相加的信号;
第二加法器,其被连接到所述多个第一分支,并被配置为通过将来自所述多个第一分支的所述相加的信号求和来生成相加的加权信号;
第三加法器,其被连接到所述第二加法器并被配置为通过将由所述功率放大器输出的所述放大的信号加到所述相加的加权信号上生成误差信号。
3.根据权利要求2所述的电路,其中所述预失真系数训练电路还包括系数更新单元,其中所述系数更新单元还包括多个第二分支,并且每个第二分支包括:
第二乘法器,其被配置为通过将所述相应的正交基函数的共轭与所述误差信号相乘以生成加权的正交基函数;
第三乘法器,其被连接到所述第二乘法器,并且被配置为通过将所述加权的正交基函数与调整常数相乘以生成调整的正交基函数;以及
第四加法器,其被连接到所述第三乘法器和输出单元,并且被配置成通过将所述调整的正交基函数加到当前的相应的加权系数上生成所述更新的预失真系数。
4.根据权利要求1所述的电路,其中所述正交基函数生成器是离线的生成器。
5.根据权利要求1所述的电路,其中所述正交基函数生成器是在线的生成器。
6.一种用于预失真的方法,包括:
由数字预失真器通过用预失真系数修改输入基带信号生成修改的数字信号;
由连接到所述数字预失真器的数模转换器通过转换所述修改的数字信号生成模拟信号;
由连接到所述数模转换器的功率放大器通过放大所述模拟信号生成放大的信号;
由连接到所述功率放大器的衰减器通过衰减所述放大的信号生成经衰减的信号;
由连接到所述衰减器的模数转换器生成经衰减的数字信号;
由连接到所述数字预失真器和所述模数转换器的定时同步器通过同步所述经衰减的数字信号和所述修改的数字信号生成同步的信号;
由连接到所述模数转换器的统计生成器生成所述输入基带信号的多个样本的概率密度函数,其中,当所述统计生成器工作时,所述数字预失真器不工作,即,所述统计生成器采集的数据并不通过所述数字预失真器被预失真;
由连接到所述统计生成器的正交基函数生成器生成一组归一化的正交基函数,其中,所述正交基函数由使用了所述功率放大器输出信号的幅度的概率密度函数确定;
由连接到所述正交基函数生成器和所述定时同步器的预失真系数训练电路生成更新的预失真系数;
由还连接到所述预失真系数训练电路的所述数字预失真器通过用所述更新的预失真系数修改输入基带信号来生成修改的数字信号。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述预失真系数训练电路进一步包括误差生成器,并且所述误差生成器包括多个第一分支,对于所述多个第一分支的每一个,所述方法包括:
由串联连接的多个抽头延迟线延迟所述多个第一分支中的相应的一个,以及
由正交基函数查询表生成多个正交基函数;
由多个第一乘法器的每一个将相应的正交基函数与相应的加权系数相乘来生成加权的正交基函数;
由连接到所述多个第一乘法器的第一加法器通过对所述加权的正交基函数求和生成相加的信号;
由连接到所述多个第一分支的第二加法器通过将来自所述多个第一分支的所述相加的信号求和来生成相加的加权信号;
由连接到所述第二加法器的第三加法器通过将由所述功率放大器输出的所述放大的信号加到所述相加的加权信号上生成误差信号。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述预失真系数训练电路还包括系数更新单元,其中所述系数更新单元还包括多个第二分支,并且在每个第二分支中,所述方法进一步包括
由第二乘法器通过将所述相应的正交基函数的共轭与所述误差信号相乘以生成加权的正交基函数;
由连接到所述第二乘法器的第三乘法器通过将所述加权的正交基函数与调整常数相乘以生成调整的正交基函数;以及
由连接到所述第三乘法器和输出单元的第四加法器通过将所述调整的正交基函数加到当前的相应的加权系数上生成所述更新的预失真系数。
9.根据权利要求6所述的方法,其中所述正交基函数生成器是离线的生成器。
10.根据权利要求6所述的方法,其中所述正交基函数生成器是在线的生成器。
CN201610736548.1A 2016-08-26 2016-08-26 用于预失真的电路和方法 Active CN107786174B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610736548.1A CN107786174B (zh) 2016-08-26 2016-08-26 用于预失真的电路和方法
US15/278,047 US10298366B2 (en) 2016-08-26 2016-09-28 Circuit and method for predistortion

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610736548.1A CN107786174B (zh) 2016-08-26 2016-08-26 用于预失真的电路和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107786174A CN107786174A (zh) 2018-03-09
CN107786174B true CN107786174B (zh) 2021-02-05

Family

ID=61439610

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610736548.1A Active CN107786174B (zh) 2016-08-26 2016-08-26 用于预失真的电路和方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10298366B2 (zh)
CN (1) CN107786174B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10756682B1 (en) * 2019-02-04 2020-08-25 Mellanox Technologies, Ltd. Compensating for transmitter nonlinearities
CN112838996B (zh) * 2020-12-31 2022-03-25 京信网络系统股份有限公司 数字预失真系数更新方法、装置、通信设备和存储介质
CN116389203A (zh) * 2021-12-23 2023-07-04 华为技术有限公司 一种非线性校正方法、装置及系统

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080273629A1 (en) * 2007-05-02 2008-11-06 Beaulieu Norman C Uwb receiver designs based on a gaussian-laplacian noise-plus-mai model
CN101527544B (zh) * 2008-03-05 2012-09-12 富士通株式会社 非线性系统逆特性辨识装置及方法、功率放大器及其预失真器
WO2012066383A1 (en) * 2010-11-16 2012-05-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Orthogonal basis function set for ditigal predistorter
CN102480450B (zh) * 2010-11-30 2014-12-10 富士通株式会社 预失真器控制装置和方法、功率控制状态检测方法
CN102522957B (zh) 2011-11-30 2015-10-28 钱骅 一种改善射频功率放大器预失真性能的方法
CN103179074A (zh) 2013-03-20 2013-06-26 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 基于正交多项式的自适应预失真系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107786174A (zh) 2018-03-09
US20190097589A1 (en) 2019-03-28
US10298366B2 (en) 2019-05-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11129076B2 (en) Method and system for baseband predistortion linearization in multi-channel wideband communication systems
JP5120178B2 (ja) 非線形システム逆特性同定装置及びその方法、電力増幅装置及び電力増幅器のプリディストータ
US8787494B2 (en) Modeling digital predistorter
JP4835241B2 (ja) ディジタルプリディストーション送信機
WO2012066382A1 (en) Non-linear model with tap output normalization
CN107786174B (zh) 用于预失真的电路和方法
WO2013153485A1 (en) Digital predistorter (dpd) structure based on dynamic deviation reduction (ddr)-based volterra series
US20120007672A1 (en) Linearization Device for a Power Amplifier
CN112859611A (zh) 一种自适应预失真系统及方法
Long et al. Indirect learning hybrid memory predistorter based on polynomial and look-up-table
Wu et al. Adaptive predistortion using cubic spline nonlinearity based Hammerstein modeling
Zhan et al. RF power amplifier linearization method based on quadrature nonlinear model
KR20110048086A (ko) 전치 왜곡을 이용한 전력 증폭 장치
CN117424566A (zh) 放大器信号的处理方法及装置、电子设备及存储介质
Ding et al. Adaptive Linearization for Power Amplifier in OFDM Systems
CN114584081A (zh) 数字预畸变处理方法、wifi宽带系统和计算机存储介质
Feuvrie et al. Efficient Baseband Digital Predistorter Using Lut for Power Amplifier (PA) with Memory Effect

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200415

Address after: 200335 Shanghai city Changning District Admiralty road 767 Lane 3

Applicant after: SINO WEALTH MICROELECTRONICS Co.,Ltd.

Address before: 200233 A18 site, 1 Yishan Road, Shanghai, Xuhui District, 900

Applicant before: Montage Technology (Shanghai) Co.,Ltd.

Applicant before: Montage LZ Technologies (Chengdu) Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant